在经济全球化的今天，如何更有效地减小因安全 事故带来的损失，降低安全管理费 用和生产成本，是中国金属矿资源企业提高金属矿资 源开采盈利水平的十分重要的关键 因素。而多学科设计优化方法、模糊理论、人因工程 、熵理论、时滞微分方程理论、神 经元网络理论等非线性理论与人工智能方法在有效地 减小困安全事故带来损失，降低安 全管理费用和生产成本方面具有明显的优势，可望为 中国金属矿资源企业开采盈利水平 的提高提供理论基础与技术保障。为此，左红艳、罗 周全编著的这本《地下金属矿山开采过程人机环境安 全机理辨析与灾害智能预测》重点研究了地下金属矿 山开采过程人机 环境安全生产规模辨析、地下金属矿山开采人机环境 安全动态演化机理辨析、地下金属 矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析、地下金属矿 山开采多因素耦合灾害智能预测与 地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测等 问题。
《地下金属矿山开采过程人机环境安全机理辨析 与灾害智能预测》的读者以安全科学与工程、矿业工 程、管理科学与工程、系统工程等领域的 科研工作者为主；也可供各高等院校以上相关领域的 研究生、教师作参考用书。
左红艳、罗周全编著的这本《地下金属矿山开采过程人机环境安全机理辨析与灾害智能预测》以国家"十一五"科技支撑计划课题——金属矿大范围隐患空区调查及事故辨识关键技术研究[2007BAK2280412]和国家自然科学基金项目——金属矿山采场冒顶声发射信号混沌辨析及其智能预报研究[51274250]为依托，采用多学科设计优化方法、模糊理论、人因工程、熵理论、时滞微分方程理论、神经元网络理论等非线性理论与人工智能方法重点对地下金属矿山开采过程安全生产规模、地下金属矿山开采过程人机安全非线性动态演化机理、地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵、地下金属矿山开采过程多因素耦合灾害智能预测与地下金属矿山开采过程灾害征兆参数时间序列智能预测等问题进行了研究。
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第1章 绪论
1.1 国内外研究现状
1.1.1 地下金属矿山开采灾害机理研究现状
1.1.2 矿资源开采安全机理研究现状
1.1.3 矿资源开采安全预测方法研究现状
1.2 研究内容、方法与技术路线
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.2.3 研究技术路线
1.3 本章小结
参考文献
第2章 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模辨析
2.1 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化方法
2.1.1 多学科设计优化方法研究现状
2.1.2 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化特点
2.1.3 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化要素
2.2 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模辨析
2.2.1 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化思路
2.2.2 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化模型
2.2.3 自适应变尺度混沌免疫优化算法
2.2.4 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模多学科设计优化目标函数
2.2.5 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模辨析仿真流程
2.3 地下金属矿山开采过程人机环境安全生产规模辨析应用
2.3.1 某地下铅锌矿山生产过程概述
2.3.2 地下金属矿山安全开采生产规模多学科设计优化结果
2.4 本章小结
参考文献
第3章 地下金属矿山开采人机环境安全动态演化机理辨析
3.1 地下金属矿山开采过程安全人机环境系统分析
3.1.1 地下金属矿山开采过程人机环境系统认识
3.1.2 地下金属矿山开采过程安全事故发生的潜在性
3.1.3 地下金属矿山开采安全事故发生的人因分析
3.2 地下金属矿山开采人机环境安全动态演化模型
3.2.1 地下金属矿山开采人机环境安全动态演化模型建立
3.2.2 地下金属矿山开采过程人机环境安全动态演化模型数学分析
3.2.3 地下金属矿山开采过程人机环境安全非线性动态演化分析
3.2.4 地下金属矿山开采过程人机环境安全非线性动态演化趋势定性分析
3.3 地下金属矿山开采安全动态演化仿真研究
3.4 本章小结
参考文献
第4章 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析
4.1 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵理论基
4.1.1 熵的产生与发展
4.1.2 热熵、信息熵与安全信息熵
4.2 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵阈限分析
4.2.1 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵阈限
4.2.2 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵熵变模型
4.3 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析模型
4.3.1 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析指标体系
4.3.2 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析方法
4.3.3 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵模糊隶属函数确定
4.3.4 地下金属矿山开采过程人机环境系统安全熵辨析模型应用
4.4 本章小结
参考文献
第5章 地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测
5.1 地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型
5.1.1 径向基函数神经网络
5.1.2 地下金属矿山歼采多因素耦合灾害智能预测模型构建
5.1.3 地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型隐含层确定
5.1.4 地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型仿真
5.2 地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测应用研究
5.2.1 地下金属矿山大规模采空区失稳现象
5.2.2 地下金属矿山大规模采空区失稳预测模型研究
5.3 地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型实际应用
5.4 本章小结
参考文献
第6章 地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测
6.1 地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测模型研究
6.1.1 函数链神经网络结构概述
6.1.2 地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测模型建立
6.1.3 函数链神经网络拟合充要条件
6.1.4 模糊自适应变权重算法
6.2 地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测模型仿真
6.2.1 函数链神经网络拟合充要条件分析
6.2.2 预测结果分析
6.3 地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测应用实例
6.3.1 尖点突变模型
6.3.2 尖点突变模型的正则函数拟合
6.3.3 铅锌矿冒顶预测实例
6.4 本章小结
参考文献
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
