及时章新一代测验理论与认知诊断

及时节新一代测验理论的产生

第二节认知诊断概述

第二章认知诊断测验编制的理论与方法

及时节认知诊断测验与传统测验的异同

第二节认知诊断测验编制的相关理论与方法

第三节认知诊断测验编制的基本原则与过程

第三章常用的认知诊断模型

及时节线性Logistic模型(LLTM)

第二节规则空间模型(RSM)

第三节属性层级模型

第四节融合模型(Fusionmodel)

第五节DINA及HO—DINA模型

第六节多维项目反应理论模型

第七节认知诊断模型的认知假设与模型选择

第八节小结

第四章认知诊断运作示例：小学生分数加减法的认知诊断

及时节认知属性及属性阶层关系确立

第二节认知诊断测验的编制

第三节认知诊断结果分析

第四节诊断效度验证

第五节小结

第五章多级评分认知诊断模型的开发

及时节基于DINA模型的多级评分认知诊断模型开发

第二节基于AHM的多级评分认知诊断模型的开发

第六章群体水平的认知诊断方法与实践

及时节矩阵抽样设计与群体水平项目反应理论

第二节群体水平认知诊断模型开发

第三节英语阅读问题解决的群体水平认知诊断

第七章计算机化自适应认知诊断测验

及时节计算机化自适应认知诊断测验简介

第二节CD—CAT选题策略及初始题选取方法

第三节CD—CAT开发实例

第八章Tatsuoka的Q矩阵理论修正及拓展

及时节如何认定属性层级关系

第二节认知诊断中几类矩阵及其计算

第三节如何计算期望反应模式

第四节如何提高认知诊断的构念效度

第五节Q矩阵理论的评注

第九章认知诊断的技术探索

及时节CD—CAT中原始题属性的自动标定

第二节Bayes网络在认知诊断中的应用

第三节HCI指标及其扩展

第四节人工神经网络在认知诊断分类中的应用

第五节CD—CAT中题目参数的在线标定及其设计

第十章认知诊断的实践探索

及时节小学儿童数学问题解决认知诊断

第二节中学生图形推理的认知诊断

第十一章认知诊断新进展

及时节基于DINA模型测验Q矩阵修正方法

第二节一种多策略认知诊断方法

第十二章 展望

参考文献