应用统计学经济与管理中数据分析图书
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应用统计学经济与管理中数据分析

统计学是一门研究如何搜集、整理、描述、显示和分析数据,帮助人们认识和探索系统的主要特征和内在数量规律性的学科。作为数据分析的一种重要工具,统计方法已经成为经济与管理学科领域的研究者和实际工作者的必备...
  • 所属分类:图书 >经济>统计 审计  
  • 作者:[徐哲] 等编著
  • 产品参数:
  • 丛书名:--
  • 国际刊号:9787302268161
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2011-11
  • 印刷时间:2011-11-01
  • 版次:1
  • 开本:16开
  • 页数:--
  • 纸张:胶版纸
  • 包装:平装
  • 套装:

内容简介

统计学是一门研究如何搜集、整理、描述、显示和分析数据,帮助人们认识和探索系统的主要特征和内在数量规律性的学科。作为数据分析的一种重要工具,统计方法已经成为经济与管理学科领域的研究者和实际工作者的必备知识,是经济与管理类各专业学生必修的核心课程。本书从经济与管理学科对统计分析的要求出发,重点介绍应用统计学中的基础理论方法及其分析技术。与以往同类教材相比,本书增加和强化了经济管理统计分析方法及应用部分的章节,如抽样调查、非参数统计、多元统计分析,并且增加了案例分析和统计软件的应用。希望可以帮助读者更地掌握应用统计学的基本原理、方法和应用技巧,使得应用统计学方法真正成为一个实用的工具。

应用统计学经济与管理中的数据分析》可作为高等院校经济管理专业本科生"应用统计学"课程的教材,也可作为mba的教材和参考书,同时可供广大实际工作者参考。

作者简介

徐哲,北京航空航天大学经济管理学院企业管理系教授、博士生导师。现为中国质量协会学术教育工作委员会委员、中国商业统计学会理事。

目录

及时章 绪论

及时节 统计与统计学

第二节 统计数据的计量与类型

第三节 统计分析的基本概念

第四节 统计学分科

第六节 统计学在经济管理中的应用举例

本章小结

思考题

第二章 统计数据的收集、整理与展示

及时节 统计资料的收集

第二节 统计数据的整理

第三节 统计表与统计图

第四节 品质数据的图形展示

第五节 数量数据的图形展示

第六节 统计软件的应用

本章小结

思考与练习题

第三章 统计数据分布特征的描述

及时节 数据分布的集中趋势

第二节 数据分布的离散程度

第三节 集中趋势与离散程度的综合运用

第四节 数据分布形状的测度

第五节 统计软件应用

本章小结

思考与练习题

案例分析

第四章 正态总体的抽样分布

及时节 抽样分布的概念

第二节 正态分布及其三大抽样统计量分布

本章小结

思考与练习题

案例分析

第五章 参数估计

及时节 参数估计概述

第二节 点估计

第三节 一个总体参数的区间估计

第四节 两个总体参数的区间估计

第五节 样本容量的确定

第六节 统计软件应用

本章小结

思考与练习题

案例分析

第六章 抽样调查基

及时节 基本概念

第二节 简单随机抽样

第三节 分层随机抽样

第四节 多阶段抽样

第五节 整群随机抽样

第六节 系统抽样

第七节 统计软件应用与案例研究

本章小结

思考与练习题

案例分析

第七章 假设检验

及时节 假设枪验摹本原理

第二节 一个总体参数的假设检验

第三节 两个总体参数的假设检验

第四节 假设检验中的其他问题

第五节 统计软件应用

本章小结

思考与练习题

案例分析

第八章 试验设计与方差分析初步

及时节 试验设计与方差分析概述

第二节 单因素试验设计与方差分析

第三节 配对比较试验设计与方差分析

第四节 随机化区组设计与方差分析

第五节 二因素无交互作用试验设计与方差分析

第六节 二因素且有交互作用的试验设计与方差分析

第七节 统计软件应用

本章小结

凰老与练习颇

案例分析

第九章 非参数统计初步

及时节 卡方检验

第二节 单个总体的位置检验:符号检验

第三节 两个总体的比较

第四节 多个总体的比较

第五节 其他非参数统计方法

本章小结

思考与练习题

案例分析

第十章 线性回归分析

及时节 相关系数的概念

第二节 线性回归模型

第三节 最小二乘估计方法

第四节 模型效果分析

第五节 显著性检验

第六节 变量筛选方法

第七节 残差分析

第八节 案例分析与统计软件应用

第九节 虚拟自变量的回归

第十节 拟线性回归模型

第十一节 异常值的问题

第十二节 多重相关性问题

本章小结

思考与练习题

案例分析

第十一章 主成分分析

及时节 工作目标和基本思路

第二节 主成分分析的计算方法

第三节 辅助分析技术

第四节 因子分析方法

第五节 统计软件应用与案例研究

本章小结

思考与练习题

案例分析

第十二章 聚类分析和判别分析

及时节 聚类分析

第二节 判别分析

第三节 统计软件应用

本章小结

思考与练习题

第十三章 时间序列分析和预测

及时节 时间序列的概念和种类

第二节 时间序列的水平与速度分析

第三节 时间序列的构成和预测模型

第四节 长期趋势的测定

第五节 季节 变动的测定

第六节 循环波动的测定

第七节 统计软件应用

本章小结

思考与练习题

案例分析

第十四章 指数

及时节 指数概述

第二节 总指数的编制方法

第三节 指数体系和因素分析

第四节 几种常用的价格指数

本章小结

思考与练习题

案例分析

附录常用统计表

中英文专业术语对照

参考文献

网友评论(不代表本站观点)

来自tiantia**的评论:

非常好

2012-09-21 15:43:26
来自赵佳雯j**的评论:

里面好像挺多用到excel的,这点不错。

2012-10-15 22:51:34
来自无昵称**的评论:

印刷不错,内容适合自己 。

2013-08-23 09:31:35
来自汤璐萍**的评论:

书是正版的,纸张特别好

2013-09-07 16:32:06
来自无昵称**的评论:

内容丰富,是我们教授推荐书籍

2013-11-01 18:47:45
来自ziliao2**的评论:

书的质量不错,正是我想要的,非常感谢。

2013-11-07 09:46:22
来自无昵称**的评论:

快递很快,很给力

2013-11-08 12:29:30
来自木乐子2**的评论:

这个商品不错~

2013-11-22 19:14:17
来自炸菜王**的评论:

还没看,放在书柜一放很多年

2014-01-13 12:40:44
来自爱疯的**的评论:

这个商品不错~

2014-06-12 15:07:08
来自菩提神**的评论:

这个商品不错~

2014-08-17 22:59:06
来自柳爱玲**的评论:

这本书不错,有很多例子。。。

2014-10-22 20:33:07
来自鹪鹩兔**的评论:

这个商品不错~

2014-11-05 08:48:48
来自无昵称**的评论:

这本书内容很好,是一本不错的教材。

2015-03-03 15:00:22
来自无昵称**的评论:

包装可以,快递态度不错,还没看...

2015-03-05 17:19:14
来自方舟书**的评论:

买了很多次了,都是VIP会员了,每次买都很放心,杂志之家方便,可靠,快速

2015-05-31 16:23:30
来自经国济**的评论:

活动力度很大,商品也是全新的,到货速度快,看好当当!~~

2016-11-03 08:49:12
来自叶,欢**的评论:

虽然物流慢了点,但总体还是不错的

2016-11-05 17:22:26
来自无昵称**的评论:

里面还有皱页的,质量一看就不是正版,还卖正版的钱?

2013-09-20 09:00:04
来自brights**的评论:

不错的工具书,但有的地方还是讲的比较粗,初学者不太适合啊……

2013-08-29 22:55:54
来自无昵称**的评论:

呵呵,我们院长参与写的书哦~书好,老师教得更好

2013-03-16 11:36:47
来自AugustL**的评论:

这是我们学校从11年开始拿来当教材的,书是我们的老师编的,相信是很不错的!

2013-11-01 13:02:04
来自无昵称**的评论:

上课学生用的 用它可以把书学与会计巧妙结合起来

2014-05-21 18:59:59
来自citywin**的评论:

书很好,包装印刷都不错,发货物流也很迅速,很满意。

2014-08-30 13:49:46
来自无昵称**的评论:

书为了考试倒是认真看了,能懂,但见过更好的统计教材。这本是老师指定没办法。

2015-06-19 16:56:30
来自无昵称**的评论:

这本书是我的老师参与编写的,内容很好,适合经济管理学院的本科生阅读。

2014-10-15 18:03:10
来自玩射线**的评论:

很好的书,思路比较清晰,和实际应用联系也比较紧密,非常适合有统计学知识应用方面需要的读者,可以感觉出写这本书的作者有很深的统计学功底和实际应用的经验,唯一点缺憾就是书的印刷质量一般,有几处小错误。

2011-11-14 20:52:37
来自carolin**的评论:

这本书写的很棒,把统计学的基础知识应用到管理和经济学领域,很不错的教材。这本书是根据excel进行统计过程演示的,知识脉络和讲解思路清晰明了,内容覆盖的很全面。这本书和英国的统计学课程内容相似,非常棒!

2012-11-11 11:24:07

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