本书从历史和跨学科两个视角，对认知科学基础问题进行了导论性质的述评。它描绘了从19世纪到当代认知科学领域某些核心概念的发展轨迹，考察了哲学、心理学、神经科学和计算机科学等学科对认知科学发展的重要贡献和影响。该书还从两个形成鲜明对照的进路考察了心智理论问题：数字计算机和神经网络模型。该书内容、。是认知科学导论课程的理想读本，也是心智哲学课程极好的补充读物。
这是一部引人入胜的著作，它为认知科学的基本观念提供了颇富魅力的、论述翔实的历史导论。本书不仅对于研习认知科学的学生(将从大量训练中获益)非常重要，而且对于想要获取认知科学内自己从事领域之外其他领域知识的学者，以及想对这门学科的发展历史有深入了解的人，都会从中获益。
哈尼什是美国亚利桑那大学哲学和语言学教授、认知科学家。他的主要研究领域为语言哲学(特别是语用学)、早期分析哲学(特别是弗雷格研究)和认知科学(特别是实验语用学研究)。他已出版专著多种，影响较大者包括《语言学》(与Adrian Akmajian合著，2000年出版第5版)、《语言
前言
致谢
导论：什么是认知科学？
1.1 广义的理解
1.2 狭义的理解
1.3 认知：广义与狭义
1.4 计算：广义与狭义
1.5 认知科学的基础概念
附录：1978年斯隆报告(摘录)
思考题
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及时部分 历史背景
引论
1 联想主义
1.1 引言：什么是联想主义？
1.2 一般经验联想主义
1.3 联想的种类
1.4 洛克与詹姆斯
1.5 经典联想主义的终结
思考题
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2 行为主义与认知主义
2.1 引言
2.2 行为主义与刺激-反应心理学的兴起
2.3 对行为主义和刺激-反应心理学的挑战
2.4 认知主义：信息加工心理学
思考题
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3 生物学背景
3.1 引言
3.2 脑室与脑基质
3.3 皮质层定位论与整体论
3.4 神经网状理论与神经元原理
3.5 20世纪前半叶
思考题
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4 神经-逻辑背景
4.1 引言
4.2 神经网络与命题逻辑
4.3 感知器
4.4 线性分离与XOR：麦卡洛克-皮茨网络与感知器
4.5 简单探测器语义
思考题
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第二部分 心智的数字计算理论
引论
5 人工智能模型范例：SHRDLU
5.1 引言
5.2 SHRDLU的对话
5.3 SHRDLU程序
5.4 SHRDLU的局限
5.5 SHRDLU的历史作用
思考题
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6 结 构
6.1 引言：基本概念
6.2 图灵机
6.3 冯·诺依曼机
6.4 产生式系统
6.5 魔域混战场：鬼蜮模型
6.6 结构分类(Ⅰ)
思考题
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7 表征
7.1 引言
7.2 表征的多样性：标准的高阶格式
7.3 数字计算表征的本质
思考题
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8 心智的数字计算理论
8.1 引言
8.2 从心智的表征理论到心智的计算理论
8.3 心智的数字计算理论与思维语言
8.4 DCTM与心-身问题
8.5 DCTM与表征内容
8.6 DCTM与意识(I)
8.7 模块化(认知)结构
附录：模块性：高尔与福多
思考题
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9 心智数字计算理论的评论
9.1 引言：(再谈)图灵测试
9.2 对强人工智能的冲击：塞尔与中文屋
9.3 中文屋内的数字计算心智
9.4 DCTM与意识(Ⅱ)
9.5 DCTM与心理内容
9.6 反认知主义
9.7 DCTM硬件与大脑
9.8 DCTM的领域和范围
思考题
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第三部分 心智的联结计算理论
引论
10 联结网络举隅
10.1 引言
10.2 Jets & Sharks
10.3 NETtalk
思考题
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11 联结主义：基本概念与种类
11.1 引言
11.2 基本概念和术语
11.3 学习与训练
11.4 表征
11.5 一般联结主义
思考题
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12 心智的联结计算理论
12.1 引言
12.2 心智的联结计算理论
12.3 CCTM的理据
12.4 联结主义与联想主义的历史关联
12.5 联结主义的解释：PTC
12.6 结构分类(Ⅱ)
附录：联结主义与图灵的非组织机器
思考题
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13 心智联结计算理论的评论
13.1 引言
13.2 CCTM与人脑的差异
13.3 CCTM：联结主义的优点
13.4 CCTM与中文体操馆
13.5 CCTM与命题态度
13.6 CCTM探测器语义
13.7 CCTM的问题与前景
思考题
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结语：认知科学的计算或者究竟什么是计算机？
C.1 引 言
C.2 计算机功能主义观
C.3 计算机描述层次观
C.4 计算机的功能-描述结合观
C.5 计算层次：斯特布勒
C.6 数字与联结主义计算机
C.7 所有事物都是计算机吗？
思考题
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参考文献
索引
译后记
