经济计量学精要
本教材是专为本科层次学生学习经济计量学所设计的一门初级教材。 本书与其他教材比较起来有三方面不同： 及时，把现实世界中的问题、数据与理论的导出结合在一起讲解，而且特别重视实证分析所取得的重要结论； 第...
本教材是专为本科层次学生学习经济计量学所设计的一门初级教材。
本书与其他教材比较起来有三方面不同：
及时，把现实世界中的问题、数据与理论的导出结合在一起讲解，而且特别重视实证分析所取得的重要结论；
第二，本书对所讨论题材的选择反映了经济计量学现论与实践的发展；
第三，所提供的理论和假设同应用是相符的，目的是使学生成为经济计量学成熟的消费者，而且只需达到本初级教材所要求的数学水平就能实现这个目的。
詹姆斯·H.斯托克.哈佛大学经济系教授。他在加州大学伯克利分校分别获得统计学硕士学位和经济学博士学位。研究领域有经济计量方法、宏观经济预测、货币政策等。除《经济计量学》外，他还发表，出版了90多篇论文和其他专著。
第1部分 引言与相关知识的复习
第1章 经济问题与数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应与理想化实验
1.3 数据：来源与类型
概要总结
关键术语
复习概念
第2章 概率论知识复习
2.1 随机变量与概率分布
2.2 期望值、均值及方差
2.3 二元随机变量
2.4 正态分布、卡方分布、Fm分布和学生t分布
2.5 随机抽样及样本均值的分布
2.6 抽样分布的大样本逼近
概要总结
关键术语
复习概念
练习题
附录 重要概念2.3中结论的推导
第3章 统计学知识复习
3.1 总体均值的估计
3.2 关于总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体均值的比较
3.5 利用实验数据对因果效应的均值差进行估计
3.6 小样本条件下使用t－统计量
3.7 散点图、样本协方差及样本相关系数
概要总结
关键术语
复习概念
练习题
实证练习
附录3.1 美国当前人口调查
附录3.2 y是uy的最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3 样本方差一致性的证明
第2部分 回归分析基础
第4章 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度测量指标
4.4 最小二乘假设
4.5 0LS估计量的抽样分布
4.6 结论
概要总结
关键术语
复习概念
练习题
实证练习
附录4.1 加利福尼亚州考试成绩数据集
附录4.2 0LS估计量的推导
附录4.3 0LS估计量的抽样分布
第5章 一元回归：假设检验和置信区间
5.1 检验单个回归系数的假设
5.2 回归系数的置信区间
5.3 X为二元变量时的回归
5.4 异方差与同方差
5.5 最小二乘法的理论基础
5.6 当样本较小时在回归中如何使用t－统计量
5.7 结论
概要总结
关键术语
复习概念
练习题
实证练习
附录5.1 0LS标准误的计算公式
附录5.2 高斯－马尔可夫条件和高斯－马尔可夫定理的证明
第6章 多元线性回归
第7章 多元回归中的假设检验与置信区间
第8章 非线性回归函数
第9章 基于多元回归的评估研究
第10章 利用经济数据进行回归研究
"复习概念"问题的答案
术语
重要概念
一般兴趣框索引
译者后记
第1部分 引言与相关知识的复习
第1章 经济问题与数据
如果问四个经济计量学家什么是经济计量学，你可能会得到四个不同的答案。及时个人可能会告诉你经济计量学是一门检验经济理论的学科；第二个人可能会告诉你经济计量学是用来预测诸如公司的销售额、经济的总体增长率或股票价格等经济变量未来值的一整套工具；第三个人可能会说经济计量学是用数理经济模型拟合现实世界经济数据的过程；第四个人可能会告诉你，在政府和商业部门，经济计量学是运用历史数据做出数值化或定量化政策建议的一门世术和科学。
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