译者序

作者简介

前言

教学建议

第1章 数据与统计资料

实践中的统计《商业周刊》

1.1统计学在商务和经济中的应用

1.2数据

1.3数据来源

1.4描述统计

1.5统计推断

1.6计算机与统计分析

1.7数据挖掘

1.8统计实践的道德准则

小结、关键术语、练习

第2章 描述统计学ⅰ：表格法和图形法

实践中的统计高露洁–棕榄公司

2.1分类型数据汇总

2.2数量型数据汇总

2.3探索性数据分析：茎叶显示

2.4交叉分组表和散点图

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例2?1pelican商店

第3章 描述统计学ⅱ：数值方法

实践中的统计small fry 设计公司

3.1位置的度量

3.2变异程度的度量

3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测

3.4探索性数据分析

3.5两变量间关系的度量

3.6加权平均数和使用分组数据

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例3?1pelican商店

第4章 概率

实践中的统计oceanwide海产品公司

4.1试验、计数法则和概率分配

4.2事件及其概率

4.3概率的基本性质

4.4条件概率

4.5贝叶斯定理

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例4?1hamilton县的法官

第5章 离散型概率分布

实践中的统计花旗银行

5.1随机变量

5.2离散型概率分布

5.3数学期望与方差

5.4二项概率分布

5.5泊松概率分布

5.6超几何概率分布

小结、关键术语、重要公式、补充练习

第6章 连续型概率分布

实践中的统计宝洁公司

6.1均匀概率分布

6.2正态概率分布

6.3二项概率的正态近似

6.4指数概率分布

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例6?1specialty玩具公司

第7章 抽样和抽样分布

实践中的统计meadwestvaco公司

7.1eai公司的抽样问题

7.2抽样

7.3点估计

7.4抽样分布简介

7.5的抽样分布

7.6的抽样分布

7.7点估计的性质

7.8其他抽样方法

小结、关键术语、重要公式、补充练习

第8章 区间估计

实践中的统计food lion

8.1总体均值：σ已知情形

8.2总体均值：σ未知情形

8.3样本容量的确定

8.4总体比率

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例8?1yong professional杂志

第9章 假设检验

实践中的统计john morrell 公司

9.1原假设和备择假设的建立

9.2及时类错误和第二类错误

9.3总体均值: σ已知

9.4总体均值：σ未知

9.5总体比率

9.6假设检验与决策

9.7计算第二类错误的概率

9.8确定总体均值假设检验的样本容量

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例9?1quality associates 有限公司

第10章 两总体均值和比例的推断

实践中的统计美国食品与药物管理局

10.1两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知

10.2两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知

10.3两总体均值之差的推断：匹配样本

10.4两总体比例之差的推断

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例10?1par公司

第11章 关于总体方差的统计推断

实践中的统计美国政府审计总署

11.1一个总体方差的统计推断

11.2两个总体方差的统计推断

小结、重要公式、补充练习

案例11?1空军训练计划

第12章 拟合优度检验和独立性检验

实践中的统计联合劝募协会

12.1拟合优度检验：多项总体

12.2独立性检验

12.3拟合优度检验：泊松分布与正态分布

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例12?1两党议程变更

第13章 实验设计与方差分析

实践中的统计burke市场营销服务公司

13.1实验设计和方差分析简介

13.2方差分析和随机化实验设计

13.3多重比较方法

13.4随机化区组设计

13.5析因实验

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例13?1wentworth医疗中心

第14章 简单线性回归

实践中的统计联盟数据系统

14.1简单线性回归模型

14.2最小二乘法

14.3判定系数

14.4模型的假定

14.5显著性检验

14.6应用估计的回归方程进行估计和预测

14.7计算机解法

14.8残差分析：证实模型假定

14.9残差分析：异常值和有影响的观测值

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例14?1测量股票市场风险

第15章 多元回归

实践中的统计dunnhumby

15.1多元回归模型

15.2最小二乘法

15.3多元判定系数

15.4模型的假定

15.5显著性检验

15.6应用估计的回归方程进行估计和预测

15.7分类自变量

15.8残差分析

15.9logistic回归

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例15?1消费者调查股份有限公司

第16章 回归分析：建立模型

实践中的统计monsanto公司

16.1一般线性模型

16.2确定什么时候增加或者删除变量

16.3大型问题的分析

16.4变量选择方法

16.5实验设计的多元回归方法

16.6自相关性和杜宾–瓦特森检验

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例16?1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析

第17章 指数

实践中的统计美国劳工部，劳工统计局

17.1价比

17.2综合物价指数

17.3根据价比计算综合物价指数

17.4一些重要的价格指数

17.5根据物价指数减缩一个数列

17.6物价指数：其他注意事项

17.7物量指数

小结、关键术语、重要公式、补充练习

第18章 时间序列分析及预测

实践中的统计内华达州职业健康诊所

18.1时间序列的模式

18.2预测精度

18.3移动平均法和指数平滑法

18.4趋势推测法

18.5季节性和趋势

18.6时间序列分解法

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例18?1预测食品和饮料的销售

第19章 非参数方法

实践中的统计west shell realtors公司

19.1符号检验

19.2威尔科克森符号秩检验

19.3曼-惠特尼-威尔科克森检验

19.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验

19.5秩相关

小结、关键术语、重要公式、补充练习

第20章 质量管理的统计方法

实践中的统计陶氏化学公司

20.1理念和框架

20.2统计过程控制

20.3接受抽样

小结、关键术语、重要公式、补充练习

第21章 决策分析

实践中的统计俄亥俄爱迪生公司

21.1问题的形成

21.2概率决策

21.3样本信息的决策分析

21.4利用贝叶斯定理计算分枝概率

小结、关键术语、重要公式、补充练习

案例21?1诉讼辩护策略

第22章 抽样调查?????

第22章 、附录a～附录d、参考文献参见本书所附配套光盘。 ?

附录a统计表格?

附录b部分习题答案?

附录cexcel函数的使用?

附录d利用mintab和excel计算p-值?

参考文献