序言

本书旨在从非技术层面来解释搜集情报信息的技术手段。那些技术发达的国家，诸如美国及其盟国，在情报事务方面拥有的非对称优势，而技术搜集也许就是好的证明。考虑到美国和欧洲社会的相对开放，其他国家在人力情报方面做得很好甚至更好。多数国家搜集开源情报的渠道十分相似。所谓开源情报，也就是那些可以公开获得的材料，包括从因特网上获得的信息。许多国家致力于搜集通信情报 ，但是技术搜集需要复杂的技术设施，以及对这种情报的需求。许多大国在逐渐增加对卫星成像系统的投入，但多数国家在技术搜集资产 投资的广度上不如美国。

本书讨论技术搜集如何进行，及如何被应用于情报搜集活动。它对下列人员具有重要价值 ：

1. 技术搜集资产的管理人员，他们必须在整个"烟囱" 式的情报搜集体系中精诚合作，以完成其任务。"烟囱"这个词在美国广泛使用，指情报搜集组织的专业分工和部门隔离这些特点。

2. 从事全源分析的分析人员，他们需要了解此类搜集资产的潜力和局限性，以明智地分配任务，并用得到的结果解决分析中出现的问题。

3. 情报用户，当用搜集结果支持情报结论时，他们需要了解该搜集资产的能力和局限性。

4. 情报界的招募人员，他们将研发这些搜集系统的人才引进情报系统。

本书旨在为上述读者提供参考，并希望成为一本有关情报搜集技术的研究生课程教科书。本书涵盖了有关搜集行为及其情报用途方面的各类术语和重要问题。

技术搜集的定义

本书所定义和讨论的技术搜集是一种搜集、加工和处理非文字信息的过程。这些信息的呈现方式并不能用于人类交流。本书并没有讨论对于此类信息的全源分析问题。该问题在其姊妹篇《情报分析 ：以目标为中心的方法》中有详细介绍。

有关技术搜集的很多定义都比本书所使用的更为宽泛。负责情报搜集的国家情报副总监 定义了三类情报搜集手段 ：人力情报搜集、开源情报搜集，以及技术情报搜集。技术搜集包含了网络搜集及信号情报 的所有元素——通信情报、电子情报和外国仪器信号情报。但是，人力情报、开源情报和通信情报搜集主要关注的是文字信息，即人类可以用于交流的信息。文字信息的主要来源在其他相关书籍中都有所涵盖。文字信息来源也可以使用复杂技术，特别是通信情报。通常情况下，情报分析人员和情报用户都了解文字信息搜集和分析的基本产品与方法。

但他们对技术搜集知之甚少。事实上，那些需要技术搜集人员配合的人力情报、开源情报和通信情报搜集者常常对技术搜集产生误解。非文字信息通常需要进行特殊的加工处理，而不是只对搜集来的文字信息进行翻译和分析，因此了解该加工过程的本质和局限性十分重要。

信息必须、及时，这样的需求在不断增加，因而对文字情报和非文字情报进行具体描述就变得愈发重要。特别是在支持现代军事行动时，情报必须、和及时。文字信息的来源——人力情报、开源情报和多数通信情报——很少能够满足这三个要求。相反，许多重要的技术搜集手段，特别是图像情报和电子情报，通常能够达到这个标准。对所有国家的情报机构来说，技术搜集变得越来越重要。正如英国作家迈克尔·赫尔曼所强调的，因为情报用户总是认为"不能指望文本来源，特别是在实时性方面"。

本书所定义和讨论的技术搜集在不同的情报机构中有不同的称谓，这主要取决于所讨论的机构和具体的领域。在美国及其盟国，多数情况下，技术搜集也称为"测量与特征情报"。术语"测量与特征情报"包含了许多特殊情报来源，如 ：声学情报、红外情报、激光情报、核情报、光学情报和雷达情报。

一些技术搜集都有各自的名字，例如高级地理空间情报、电子情报、地理空间情报，或图像情报。这些术语都是一些方便实用的缩略语，其中一些被本书用于描述技术搜集的子集。它们被美国及其盟国的情报界广泛应用，所以读者需要了解它们的含义。但这些术语多数都没有实质帮助，只会造成责任混淆和重叠，在美国情报界更是如此。这些名称的确定并非从实际出发，而是出于官僚政治的考虑。

在描述搜集活动时，高级地理空间情报和地理空间情报这样的术语没有什么帮助。地理空间情报绝不是一种重要的技术搜集手段。它只是一种全源分析方法，所有的情报机构——包括情报机构、军事支援情报机构，以及执法情报机构——都需要进行地理空间分析。

总之，美国和许多其他国家的情报机构都是根据我们称为"门类"的分类方法来组织的，它们构成了所谓的烟囱式的情报搜集体系，但是用这种组织分类方法的确很难使人了解这个结构体系。本书中，许多此类术语都归类为技术搜集，但是具有统一的主题，包括 ：非文字信息搜集，正如前面所强调的；特征的测量；将一个特征与某个人、角色或物体联系起来，并识别出这个人、角色或物体的状态变化(例如，对其进行地理定位)。

我们认为，测量与特征情报这一术语也涵盖了这个定义。但是许多情报搜集过程，也就是传统上的信号情报和图像情报，都涉及对一个物体或信号的测量，以及特征的识别。例如，图像判读通常都涉及对图像中的物体进行测量，以及对图像中物体的独特特征进行识别。

本书的结构

本书首先讨论特征的基本概念，然后讨论为实现情报目的而进行特征搜集的传感器和搜集平台(飞机、卫星、舰船和地面站)。

多数为了情报目的而搜集的特征都来源于包含了光谱的电磁波谱，并且使用一种称为遥感的技术来进行远程搜集。在大概了解遥感的概念后，本书将会深入探讨用于情报目的的遥感技术和系统。

接下来的几章，本书讨论了传感器是如何工作的。特征的技术搜集涉及雷达、射频接收器、激光器、被动型电子光学设备、核辐射探测器及地震或声学传感器的使用。这些仪器可以搜集测量数据(诸如雷达散射截面、辐射强度或温度)来描述军事行动和战术， 评估导弹、飞机及助力系统的性能，监视研发、测试和生产设施，并可以了解文化和经济活动、环境效应，以及自然现象。(此处注释见原书)

有一类传感器作用于电磁波谱范围以外。这类搜集传感器通常在短距离范围内感应声学、磁或核特征。这些非射频传感器会在接下来的几章里进行讨论。这些章节提供了用于技术搜集的传感器的具体例子，并且讨论了任何技术搜集传感器都存在的基本局限性，以及如何取得平衡的问题。

一些技术搜集不使用传感器。它们是通过搜集实物和设备(通常视为物料)或实物样本(通常归类为材料)来获取特征。该搜集领域将会在"物料和材料的搜集和利用"那一章讨论。

后一章讨论技术搜集的管理问题。美国的许多相关研究都调查了技术搜集的组织，试图就本书所涵盖的各类技术搜集手段之间更好地协调互动的问题提出解决方法。第 104 届国会进行了一项研究，即《IC21 ：21 世纪的情报界》，该研究建议加强技术搜集和处理活动(包括信号情报、图像情报及测量与特征情报)，组建技术搜集机构。(此处注释见原书)本书没有直接描述这样一个机构的优点，但后一章的确重点讨论了技术搜集在管理方面所面临的许多挑战。

本书陈述的各类事实、观点或分析纯属作者个人，为避免机密信息泄露，这些材料已经通过中央情报局的审查。

章 特征

特征通常是通过对某一物理或化学实体在空间、时间，以及/或者频率方面的力度、强度和状态的测量而得出的。例如，测量的结果可能是由一个物体的大小、温度、信号强度，或气压等组成的物理数值。另外一种类型的特征指的是化学特征，其测量的是一个样本中化合物或化学元素的存在状态(通常是指其数量)。而对于色彩的感知，实际上也是对光的强度(即光的频率)的一种粗略测量。

本书将特征定义为"通过技术搜集手段所得到的非文字信息"。相反，模式指的是由分析(通常是对特征的分析)得出的结果。区分这两个概念十分重要，因为它们通常重叠，且区别甚微。此外，多数技术搜集手段得到的是特征，而对于某一个来源或所有来源的分析得出的是模式。

1. 例如，某一罪犯作案的地理空间模式往往被称为一种特征，用司法术语来说就是犯罪手法；但实际上这是一种模式识别，它源于分析而非技术搜集手段。

2. 分析飞机的一系列机动动作可以得出一种模式，该模式能够显示该飞机的自身状况或飞行员的意图。虽然这些机动动作可以通过雷达所获得的一系列特征来进行识别，但是这种机动模式并不是一个特征。

为了进一步明确特征和模式之间的区别，我们来考察一个经典的情报案例，也就是在古巴导弹危机期间，识别正在古巴境内建造的设施。

图1-1显示的是1962年U-2飞机所拍摄的有关SA-2防空导弹基地的图像。地面痕迹产生了一系列的特征，某些车辆的存在构成了一个独特的模式，两者结合起来，构成了一幅图像。该基地的分布格局被分析人员称为"大卫之星，恰与苏联的SA-2防空导弹基地的格局相符，因而分析人员轻而易举地认出了这个基地。整个模式包括一个目标跟踪雷达的图像特征和环绕在其四周的六个导弹发射器的图像特征。

区别一种模式和一个特征的确很难，因为在实践中两者通常会出现一定程度的重叠。但是本书的不同之处在于，全篇主要关注特征的搜集、处理和利用，而非对于模式的分析。

特征可以通过许多专门技术获得，而这些技术多数只关注特定目标，并且提供具体的情报答案。多数此类技术都会使用专门设计的传感器，或使用从常规的信号情报传感器和图像情报传感器中获得的、经过特殊加工的原始数据。正如本书序言所强调的，在美国，此类技术多数被称为测量与特征情报，它包含了一系列搜集和加工技巧；而其他技巧则被归为信号情报或图像情报。这类技巧涵盖的范围十分宽泛，同时也在不断地吸纳新技术。可以说，这是一个变化迅速的研究领域。

一、特征的应用

为了实现情报目的，特征必须与特定的人、物或过程相联系。在情报活动中，搜集者通常想要对特定的人、物或过程从时间和空间上进行定位，而特征就用于实现这一目的。以下是特征在执法机关、国家情报和战场情报中应用的例子。

许多特征可以用于对人进行识别，并对人的移动情况进行跟踪。指纹就是一种基于二维空间里的色彩密度(深度)得出的特征。该特征用于个体识别已有数十年历史。近，诸如生物测定学技术也被用于这一目的。每个人的DNA分子均不相同，为了识别个体，法医学家测量了DNA分子中的13个部分之间的联系，并用测量所得的数据建立了一个有关该测量个体的DNA序列图(有时也称为DNA指纹图谱)。另外一个人在这13个DNA区域有着同样序列图的概率微乎其微(同卵双胞胎除外)。

对某一化学物的痕迹进行测量可以得出一个特征。对于放射气体氪-85的痕迹进行测量就可以得出一个特征，即某一设备内正在制造钚-239(一种用于制造核武器的可裂变材料)。测量工业排放物中的三氯氧化磷的痕迹也可以得出一个特征，显示(该工厂)正在生产化学战剂。

特征也可以用于识别和跟踪核武器、化学武器、生化武器及先进的常规武器系统，以实现导弹监视、防武器扩散、军备控制，以及对条约遵守情况进行监督等目的。根据目标所存在的一些较难掩盖的特征，例如火箭羽流、化学物的生物成分或分子组成以及生物制剂，运用技术搜集可以从一个安全距离对目标进行识别。诸如多光谱热成像(第五章会讨论)此类的特征搜集技术为识别气体排放物痕迹提供了宝贵的参考，此类气体排放物包括在核武器或化学武器制造、存储和应用过程中所产生的物质。特征也用于对一些具有情报价值的环境特点——包括表面温度、水质、材料成分和污染物——进行描述。

今天的一些智能武器系统也使用特征对飞行中的表面目标进行探测和确认，但是在这之前还需要通过技术搜集手段来获得该目标的独特特征。

技术搜集手段可以让许多现代隐蔽和伪装手段失效。指挥官可以根据某一特征来识别战场上特定的敌对装备，从而实现瞄准。战场指挥官还可以使用技术搜集手段在战场空间跟踪友军。另外，雷达系统也可以对某一物体(如坦克、导弹或者弹头)的形状进行远程测量，以帮助指挥官确定特定模型或类型。

在某次测试活动(如弹道导弹测试或核爆炸测试)开始之前、进行过程中，以及结束之后所搜集到的有关环境条件的特征可以用于判读该测试的结果。

特征通常是一段时间内在环境不断变化的情况下所搜集到的多类测量的产品，一般反映了某一目标或事件的动态变化。例如，一架飞行中的飞机的雷达、红外线及声学特点将会随着其海拔高度、功率级、飞机配置的变化而发生可预见的变化。这些特征可用于识别特定目标或行动，或者，在这些目标或活动同时发生时对其进行区分。

二、特征库

除非存在一个特征数据库或特征库，能够将特征与特定的人或物体类别联系起来，否则技术搜集手段将毫无价值。如果有了特征库，那么识别出某一特征，就可以将其与特定的人、现象、物体或物体类别联系起来。

情报工作有一项主要任务，即建立起一个的特征数据库，这项任务需要持之以恒去完成。许多搜集系统可以得到一些实时的(即在数秒之内)特征。但是，仅仅探测到某一特征是远远不够的，还需要一个包含大量特征的特征库，这样就可以在实时或近实时的情况下对特征进行识别。这些特征库在确保技术搜集系统在战场情况下快速且地识别特征方面发挥着关键性的作用。(此处注释见原书)许多现存的特征数据库都已经过于陈旧，因为它们所包含的数据都是由较为陈旧且可