《IBM商业价值报告：认知计算与人工智能》书评-杂志之家

内容简介

认知计算是2016年围绕IBM的最热话题，起源于IBM探索研发的、采用全新计算机理念的、拟人化计算机“沃森”，它对计算机的底层计算模式进行了革命性的创新，使计算机能够进行拟人化运算，令计算机及时次拥有了人类的“思考”能力。

本书以人工智能为背景，细致的介绍了认知计算的概念，进而结合九个行业的实践成果，深入介绍了认知计算的实际应用，对各行业的思想者、经营者和技术领导者都非常有启发性。

编辑推荐

在人工智能概念火热的今天，当人们开始围观和讨论计算机战胜棋王、机器与人类的未来关系时，有一家企业已经默默对此研究了几十年——这就是科技行业的百年巨人IBM。也正是在这个积累的过程中，IBM于1997年研制出“深蓝”，取得国际象棋人机大战的胜利，又在2011 年推出Watson计算机，在Jeopardy! 电视知识竞赛的大赛中战胜了人类，这都是在人工智能领域彪炳史册的事件。

IBM Watson 是IBM 研发的认知计算系统。与科幻电影里对人工智能的想象不同，认知计算并不是以制造出以假乱真的机器人为目标，而是让计算机具备人脑的认知能力，特别是理解、推理和学习的能力，使它与计算机本身就具备的高性能、大规模、计算的特长结合起来，帮助人类解决现实生活中的问题。

之所以说认知计算将是人工智能的创新焦点，原因有三。是认知计算的技术条件逐渐成熟，诸如深度学习等需要巨大计算资源支撑的技术；第二是大数据条件的完善；第三是认知计算的实际应用价值，认知计算即将给 IT 产业以及各行各业的转型创新注入新的动力。机遇窗口已经向我们打开。

本书以人工智能为背景，细致的介绍了认知计算的概念，进而结合九个行业的实践成果，深入介绍了认知计算的实际应用，对各行业的思想者、经营者和技术领导者都非常有启发性。

作者简介

IBM 商业价值研究院(简称IBV)，于2001年成立于美国，将行业内的聪明头脑、全和具有创新精神的技术团队与丰富的实践经验相结合，是 IBM 全球性的组织。它通过与 IBM 的客户和项目实施团队的密切合作，就特定行业和业务领域开展深入探讨和研究，并通过行业调查报告、白皮书，发表文章和演讲，举办高层圆桌论坛、研讨会等形式，与高层企业管理者分享 IBM 的战略洞察力。IBV旨在帮助高层管理者预见行业发展趋势，发现和评估战略机遇、确保预期回报、制定发展计划和确定业绩评估标准等，以便在随需应变时代创造更大业务价值。

在线预览

认知计算和我们的未来

人类和机器如何煅造认知新时代

1955年，当人工智能这个词首次被提出来时，不出所料地点燃了公众的想象力。在接下来的60年里，我们曾被它的前景所吸引，曾担心它的潜力被滥用，也曾为它的发展缓慢而沮丧。

然而，正如所有孕育得过早、超越了当年时代的先进科技一样，人工智能遭到了广泛的误解 - 被好莱坞电影错误地诠释、被媒体曲解为各种各样的角色 - 从人类的拯救者到毁灭者，无所不有。但那些研究严肃的信息科学及其在现实商业社会中的应用的人，才真正理解智能系统的巨大潜能。而认知计算这种技术(我们相信它将是“认知的”而非“人工的”)的未来与被称为 “人工智能”的技术所具备的性质截然不同，它将带来各种各样的技术、科学和社会的挑战与机遇，并对监管、政策和管理提出新的需求。

认知计算是指一种能够规模化学习、有目的推理、并与人类自然交互的系统。它们不需要事先地编程，而是从它们与我们之间的交互和与环境之间的互动中学习和推理。在过去半个世纪中，多个科学领域的进步使认知计算成为可能，它们与信息系统有着重要的区别。

那些信息系统是决定论的，而认知系统是概率性的。认知系统不仅能回答大量的问题，还能对更加复杂(且有意义)的数据提出假说、推理论述和建议。

此外，认知系统还能理解计算机科学家称之为“非结构化”的数据，而这些数据占到了全世界数据的80%。这使得它们能够与现代世界巨量、复杂和不可预测的信息保持同步。

认知计算和我们的未来

人类和机器如何煅造认知新时代

1955年，当人工智能这个词首次被提出来时，不出所料地点燃了公众的想象力。在接下来的60年里，我们曾被它的前景所吸引，曾担心它的潜力被滥用，也曾为它的发展缓慢而沮丧。

然而，正如所有孕育得过早、超越了当年时代的先进科技一样，人工智能遭到了广泛的误解 - 被好莱坞电影错误地诠释、被媒体曲解为各种各样的角色 - 从人类的拯救者到毁灭者，无所不有。但那些研究严肃的信息科学及其在现实商业社会中的应用的人，才真正理解智能系统的巨大潜能。而认知计算这种技术(我们相信它将是“认知的”而非“人工的”)的未来与被称为 “人工智能”的技术所具备的性质截然不同，它将带来各种各样的技术、科学和社会的挑战与机遇，并对监管、政策和管理提出新的需求。

认知计算是指一种能够规模化学习、有目的推理、并与人类自然交互的系统。它们不需要事先地编程，而是从它们与我们之间的交互和与环境之间的互动中学习和推理。在过去半个世纪中，多个科学领域的进步使认知计算成为可能，它们与信息系统有着重要的区别。

那些信息系统是决定论的，而认知系统是概率性的。认知系统不仅能回答大量的问题，还能对更加复杂(且有意义)的数据提出假说、推理论述和建议。

此外，认知系统还能理解计算机科学家称之为“非结构化”的数据，而这些数据占到了全世界数据的80%。这使得它们能够与现代世界巨量、复杂和不可预测的信息保持同步。

这些与机器的感觉能力和自主性都没有任何关系。相反，它能够增强人类的能力，让我们可以理解和运作社会中复杂的系统。这种增强智能对提升我们驾驭科技的能力是十分必要的一步，让我们能追求更多知识、深化自身的专长和改善人类的境况。这就是为什么它不仅是一种新科技，更是科技、商业和社会的新纪元－认知时代－的黎明。

认知计算的成功并不以图灵测试或模拟人类的能力作为判断标准。它的成功标准更加实际，例如投资回报率、新的市场机会、治疗疾病和拯救生命。

媒体评论

科技界的百年巨人IBM正在面临21世纪的转型危机，同时面对着前所未有的新机遇。IBM的转型已经成为IT界最热的话题之一，而IBM则把万众瞩目的转型大旗指向了认知计算。目前，IBM正在向社会各层面，包括政府、大型企业、消费者等对象，大力普及和推广认知计算的技术和发展理念，大量的高端峰会、技术交流、CEO论坛等均围绕这一主题而展开。本书集结了IBM商业价值研究院颖的观点和成果，是市场上及时本由IBM官方的、对新科技概念热点——认知计算的“诠释之书”，具有很高的独特性，是了解前瞻科技商业方向的必读之书。