本书将经济数学(线性代数)的主要内容按问题分类，通过引例，归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。
本书实例多、类型广、梯度大。例题主要取材于两部分：一部分是人大版《线性代数》(第4版)中的典型习题；另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题，其中经济类的数学试卷三的考题绝大部分都已收入。
本书可供本(专)科学生学习经济数学(线性代数)阅读与参考，对于自学者和有志攻读经济学和工商管理硕士(即MBA)学位研究生的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育自考的读者，本书也不失为一本有指导价值的参考书；对于从事经济数学(线性代数)教学的教师，也有一定的参考价值。
毛纲源教授是我社的特约作者，先后编著并在我社出版的图书品种达20余种，其出书数量在国内实属罕见，不论是数学辅导书(经济类、理工类)的编写，还是考研数学辅导书的编写，都体现了老一辈教师严谨治学的工作作风，作为毛老师系列图书的责任编辑也从中受益匪浅.同时，毛老师的系列图书十几年来一直作为我社的畅销书和常销书，在读者心目中赢得了良好的口碑，已有数十万学子从中受益。
毛纲源教授，毕业于武汉大学，留校任教，后调入武汉理工大学担任数学物理系系主任，在高校从事数学教学与科研工作40余年，发表多篇关于考研数学的论文。主讲微积分、线性代数、概率论与数理统计课程。理论功底深厚，教学经验丰富，思维独特。现受聘于北京师范大学珠海分校教授，担任数学的双语教学工作。曾多次受邀在山东、广东、湖北等地主讲考研数学，并得到学员的广泛认可和一致好评："知识渊博，讲解深入浅出，易于接受"，"解题方法灵活，技巧独特，辅导针对性极强"，"对考研数学的出题形式、考试重难点了如指掌，上他的辅导班受益匪浅"……同样，毛老师的辅导书也受到读者的欢与好评，有兴趣的读者可以上网查询有关对他编写的图书的评价。
第1章 计算行列式
1.1 计算排列的逆序数
1.2 利用定义计算行列式或求其部分项
1.3 计算三阶行列式
1.4 行列式按行(列)展开定理的几点应用
1.5 计算几类结构特殊的行列式
1.6 利用已知行列式计算行列式
1.7 行列式方程的解法
1.8 克莱姆法则的应用
第2章 矩阵
2.1 如何掌握矩阵的运算法则及其运算规律
2.2 计算方阵高次幂的常用方法
2.3 矩阵分块相乘的条件及常用分块方法
2.4 证明矩阵可逆
2.5 判断元素具体的矩阵可逆，并求其逆矩阵
2.6 对称矩阵的证法
2.7 伴随矩阵的几个性质的应用
2.8 矩阵乘积次序可交换的证法
2.9 计算几类抽象矩阵的行列式
2.10 与已知矩阵可交换的所有矩阵的求法
2.11 抽象方阵的行列式是否等于零的证法
2.12 求解矩阵方程
2.13 求矩阵的秩
2.14 用初等矩阵表示初等变换的几点应用
2.15 两同型矩阵等价的证法
第3章向量组的线性相关性
3.1 如何正确理解线性相(无)关的定义
3.2 向量能否表示为向量组线性组合的证法
3.3 线性表出性定理的应用
3.4 与向量个数有关的线性相关性定理的应用
3.5 向量组线性无(相)关的判定与证明
3.6 证明由线性无关向量组线性表出的向量组的线性相关性
3.7 极大线性无关组的求法和证法
3.8 向量组的秩与其矩阵的秩的关系的应用
3.9 证明两向量组等价
第4章线性方程组
4.1 线性方程组的消元解法
4.2 线性方程组解的判定
4.3 向量为线性方程组的解向量的证法
4.4 齐次方程组有非零解和仅有零解的应用
4.5 基础解系的证法
4.6 基础解系和特解的求法
4.7 含参数的线性方程组的解法
4.8 求解增广矩阵不是具体数字矩阵的方程组
4.9 已知其基础解系，反求齐次方程组
4.10 求(证明)两线性方程组的(有)公共解
第5章矩阵的特征值和特征向量
5.1 特征值和特征向量的概念和求(证)法
5.2 判别方阵能否与对角矩阵相似
5.3 证明(判别)两矩阵相似或不相似
5.4 求相似矩阵中的参数与可逆矩阵P，使P。AP-B
5.5 方阵高次幂的简便求法
5.6 已知其特征值或(和)其特征向量，求该矩阵
5.7 矩阵特征值两个性质的应用
5.8 正交矩阵的证法
5.9 正交相似变换下的标准形的应用
第6章 二次型
6.1 二次型的矩阵表示
6.2 化二次型为标准形的常用方法
6.3 二次型矩阵及其标准形中参数的求法
6.4 正定二次型(正定矩阵)的证明(判定)
6.5 判别两矩阵是否合同
习题答案或提示
附录(人大版《线性代数》(第4版)部分习题解答查找表)
