《世界兽医经典著作译丛》总序

译者序

原著序

前言

第1章 引言和病因概念

1.1引言

1.2多病因概念简史

1.3科学推断简史

1.4流行病学研究的关键要素

1.5寻找病因

1.6病因(因果)模型

1.7单一暴露因果关系的反事实概念

1.8因果关系的实验证据和观察证据

1.9构建因果关系图

1.10病因推断准则

参考文献

第2章 抽样

2.1引言

2.2非概率抽样

2.3概率抽样

2.4简单随机样本

2.5系统随机样本

2.6分层随机样本

2.7整群抽样

2.8多阶抽样

2.9靶向(基于风险的)抽样

2.10调查数据分析

2.11样本容量的确定

2.12检测疾病的抽样

参考文献

第3章 调查问卷设计

3.1引言

3.2问题的设计

3.3开放式提问

3.4封闭式提问

3.5调查问卷的措辞

3.6调查问卷的结构

3.7预先测试调查问卷

3.8调查问卷的验证

3.9问卷应答率

3.10资料编码和整理

参考文献

第4章 疾病频率的度量

4.1引言

4.2计数、比例、比数和率

4.3发生(率)

4.4计算风险

4.5计算发生率

4.6风险与率的关系

4.7现患率

4.8死亡统计

4.9疾病频率的其他测量指标

4.10标准误和置信区间

4.11风险和率的标准化

参考文献

第5章 筛检试验与诊断试验

5.1引言

5.2试验自身属性

5.3试验检测疾病或健康的能力

5.4预测值

5.5试验结果为连续尺度的解释

5.6多重试验的应用

5.7诊断试验的评价

5.8无金标准时的评价

5.9试验评价的其他考虑

5.10样本大小的要求

5.11群体水平试验

5.12混合样本使用

参考文献

第6章 联系的度量

6.1引言

6.2联系的度量

6.3效应度量

6.4研究设计和联系度量

6.5假设检验和置信区间

6.6联系度量的多变量估计

参考文献

第7章 观察性研究导论

7.1引言

7.2试验设计的统一方法

7.3描述性研究

7.4观察性研究

7.5现况研究

7.6重复的现况研究与队列研究

参考文献

第8章 队列研究

8.1引言

8.2研究组群

8.3暴露

8.4保障暴露组和非暴露组的可比性

8.5追踪期

8.6度量结局

8.7分析

8.8队列研究报告

参考文献

第9章 病例一对照研究

9.1引言

9.2研究的基础群体

9.3病例序列

9.4对照选择的原则

9.5基于风险设计的对照选择

9.6基于率设计的对照选择

9.7对照的其他来源

9.8每一病例的对照数目

9.9对照组的数目

9.10暴露和协变量的评估

9.11维持病例和对照的可比性

9.12病例—对照的数据分析

9.13病例—对照研究报告指南

参考文献

第10章 混合研究设计

10.1引言

10.2病例交叉研究

10.3病例—病例研究

10.4病例—序列研究

10.5病例—队列研究

10.6单纯病例研究

10.7两阶抽样设计

参考文献

第11章 对照研究(临床试验)

11.1引言

11.2目的

11.3研究组群

11.4研究动物的分配

11.5确定具体干预

11.6盲法

11.7跟踪/遵从

11.8度量结局

11.9分析

11.10传染性病原预防的临床试验设计

11.11伦理考虑

11.12报告临床试验

参考文献

第12章 观察性研究的真实性

12.1引言

12.2选择偏倚

12.3选择偏倚举例

12.4减少选择偏倚

12.5信息偏倚

12.6分类错误偏倚

12.7纠正错误分类的验证研究

12.8度量误差

12.9暴露代用度量的误差

12.10信息偏倚对样本大小的影响

参考文献

第13章 混杂：检测和控制

13.1引言

13.2数据分析前混杂的控制

13.3混杂因素匹配

13.4倾向记分匹配

13.5检测混杂

13.6混杂的分析控制

13.7控制混杂和估计因果效应的其他方法

13.8控制混杂的多变量建模

13.9控制混杂的工具变量

13.10未度量混杂因素的外部调整和敏感性分析

13.11理解因果关系

13.12外来变量的总效应

参考文献

第14章 线性回归

14.1引言

14.2回归分析

14.3假设检验和效应估计

14.4X变量的性质

14.5高度相关(共线性)变量的检测

14.6交互作用的检测和建模

14.7多变量线性模型的因果解释

14.8最小二乘模型的评价

14.9主要假设的评价

14.10个体观察值的评价

14.11时间序列数据

参考文献

第15章 建模策略

15.1引言

15.2建模步骤

15.3建立因果模型

15.4减少预测变量的数目

15.5缺失值问题

15.6连续预测变量的效应

15.7确定有关的交互项

15.8建立模型

15.9模型的性评价

15.10结果表述

参考文献

第16章 Logistic回归

16.1引言

16.2Logistic模型

16.3比数和比数比

16.4拟合logistic回归模型

16.5logistic回归假设

16.6似然比统计量

16.7Wald检验

16.8系数的解释

16.9交互作用和混杂的评价

16.10建模

16.11广义线性模型

16.12评价Logistic回归模型

16.13样本大小

16.14logistic回归

16.15配对研究的条件logistic回归

参考文献

第17章 等级数据和多项数据建模

17.1引言

17.2模型概述

17.3多项Logistic回归

17.4等级数据建模

17.5比数比模型(累计约束Logit模型)

17.6相邻类别模型

17.7连续比模型

参考文献

第18章 计数数据和率数据的建模

18.1引言

18.2Poisson分布

18.3Poisson回归模型

18.4系数解释

18.5评价Poisson回归模型

18.6负二项回归

18.7零计数问题

参考文献

第19章 生存数据建模

19.1引言

19.2非参数分析

19.3精算寿命表

19.4生存函数Kaplan—Meier估计

19.5累积危害函数Nelson—Aalen估计

19.6非参数分析的统计推断

19.7生存函数、寿终函数和危害函数

19.8半参数分析

19.9参数模型

19.10加速寿终时间模型

19.11脆弱模型与聚集

19.12多结果事件数据

19.13离散时间生存分析

19.14生存分析的样本容量

参考文献

第20章 集群数据简介

20.1引言

20.2由数据结构引起的集群

20.3集群数据的效应

20.4集群影响的模拟研究

20.5处理集群的方法引论

参考文献

第21章 连续型数据的混合模型

21.1引言

21.2线性混合模型

21.3随机斜率

21.4关联效应

21.5线性混合模型的统计分析

参考文献

第22章 离散数据的混合模型

22.1引言

22.2随机效应Logistic回归

22.3随机效应Poisson回归

22.4广义线性混合模型

22.5广义线性混合模型的统计分析

22.6离散数据集分析的总结

参考文献

……

第23章 重复测量数据

第24章 贝叶斯分析介绍

第25章 空间数据分析：引言和可视化

第26章 空间数据分析

第27章 传染病流行病学概述

第28章 系统评述和荟萃分析

第29章 生态学与组群水平研究

第30章 结构化数据分析方法

第31章 数据集描述

词汇和术语