《玩转电商系统：深入剖析智慧电商平台》通过大量的案例，深入浅出地介绍如何搭建电子商务系统。书中对于精准化营销、供应链、移动电商、O2O等电商热门领域有深入的分析，帮助电商从业者或对电商有兴趣的人士，快速而地对电子商务系统有一个全局的认识。
《玩转电商系统：深入剖析智慧电商平台》由1号店CTO韩军编著。编写小组是1号店技术团队骨干，长期从事电商系统一线建设，代表了国内电商领域最经验丰富的理念，其中有代表性的观点如下。
及时，"技术与业务的融合"，只有技术与业务高度融合，技术才能引领业务，创造价值。首先技术人员要成为业务专家，用系统化的思维，高效解决电商运营中的问题。
第二，在国内率先提出"分站模式"，早在2008年就预见到，未来电商的发展一定是区域化的。
第三，"分布式电商敏捷"实践，提出了"产品敏捷"和"项目敏捷"两种模式，解决大型技术团队横向和纵向的管理，是快速迭代和大规模协作开发模式的融合，填补了敏捷开发体系在这个领域的空白。
相信读者能够从这些案例和理念当中，认识到电商系统的关键要素。作者希望帮助电商从业者快速建立一个完整的电商系统视图，为电子商务在国内的蓬勃发展贡献力量。
《玩转电商系统：深入剖析智慧电商平台》看点：
1、本书由1号店技术骨干编写，他们是一群互联网思维实干家，本着客观实用的原则分享了多年来的一线经验，书中所讲全是干货实货，甚至不为人知的电商行业秘密。
2、书中通过大量案例深入浅出地介绍如何搭建电子商务系统，深入分析了精准化营销、供应链、移动电商、O2O等电商热门领域，囊括了方法、理念、架构、经验和感悟。
3、在这个不做电商就得死的时代，人人都需要了解电商系统，技术从业者更应该了解电商系统，认识到其关键要素，本书即为你们提供了一个捷径，迅速建立电商系统视图！
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韩军，现就职于1号店(yhd.com)，担任CTO，在中国互联网技术领域享有盛誉，是跨多个领域的解决方案专家，包括：在线招聘、比较购物、在线零售等，个人拥有众多创新技术专利。
曾作为51job.com的网站主要负责人，开创中国招聘网站系统先河，对中国在线招聘业影响深远。
2007年，从零开始打造1号店网站系统、供应链系统、ERP系统等多套智慧系统，专注电商业务研究，根据业务的发展提前布局系统，支持公司业务每年数倍的业绩增长，成为行业黑马。
第1 章 引言 ................................ 1
1.1 电商的本质是什么 ................ 2
1.2 电商系统的组成 .................... 4
1.3 电商系统如何规划 ................ 6
第2 章 初始阶段 ........................ 9
2.1 玩转电商，系统先行 .......... 10
2.2 从0 到1，系统升级 ........... 11
第3 章 成长阶段 ...................... 14
3.1 打造业界的顾客体验 ... 15
3.1.1 体验一日客服 .................. 15
3.1.2 CPO 是反映顾客服务水平的综合指标 ..................... 18
3.1.3 订单异常监控系统 ........... 19
3.1.4 顾客自助服务系统 ........... 19
3.2 搜索 ...................................... 20
3.3 构建信息安全屏障 .............. 35
3.3.1 账户安全 ........................ 35
3.3.2 反爬虫 ............................ 35
3.3.3 网盟反作弊 ..................... 37
3.3.4 防作弊系统 ..................... 38
3.4 让营销变得更聪明 .............. 39
3.4.1 确定自主研发自动化营销系统 ............................... 39
3.4.2 SEM 让更多的人"下岗" .......................... 41
3.5 商城生意的爆炸式增长 ...... 47
3.5.1 商家——新鲜血液的注入 ............................... 47
3.5.2 入驻手段——让商家放心的"安家"流程 .............. 48
3.5.3 打造明星商家 .................. 48
3.5.4 购物狂欢节 ..................... 49
3.6 如何管理数百万的SKU——PIS 系统的诞生 ........... 50
3.6.1 为什么要比价 .................. 50
3.6.2 智能调价模型的探索 ........ 66
3.7 BI 的发展历程 ..................... 67
3.7.1 什么是BI ........................ 67
3.7.2 电商BI 跟传统BI 的关系 ............................... 68
3.7.3 BI 跟大数据的关系 .......... 68
3.7.4 BI 应用的强大支撑——IDW ........................ 69
3.7.5 数据的应用典型案例——数据魔方 ................. 72
3.7.6 数据应用的未来 .............. 75
3.8 智能供应链管理及系统搭建 ..................................... 75
3.8.1 仓库管理系统——穿越仓库"丛林" ................. 77
3.8.2 运输管理系统——看车水马龙之势 ........................ 89
3.8.3 采购管理系统——柳明花却暗 .............................. 102
3.8.4 供应链服务系统——惊现"天外天" ..................... 113
第4 章 迈向未来阶段 ............ 119
4.1 创新的供应链优化 ........... 120
4.1.1 区域化运营 .................... 120
4.1.2 多地多仓系统 ................ 123
4.2 超大型电商系统布局 ....... 126
4.2.1 SOA 架构 ...................... 126
4.2.2 开放平台 ....................... 131
4.2.3 电商云 .......................... 133
4.2.4 电商怎么做O2O ............ 136
4.3 移动电商展望 .................... 142
4.3.1 移动购物行业现状 ......... 142
4.3.2 移动电商之个性化 ......... 143
4.3.3 移动电商之全员无线化 ... 146
第5 章 电商之魂——技术 .... 151
5.1 上千人的技术团队怎么管 ............................... 152
5.1.1 开放、共享、追求的工程师文化................ 152
5.1.2 多地研发中心的管理 ..... 156
5.1.3 敏捷开发模式................ 161
5.2 大数据驱动的开发工作平台 ................................... 175
5.2.1 平台介绍 ....................... 176
5.2.2 应用场景 ...................... 176
5.3 技术引领业务的道与术 .... 189
3.7.5数据的应用典型案例——数据魔方
BI部门如何能够从烦琐的"数据提取"中解放出来，做更有价值的数据分析工作呢？如果能提供一种工具，让业务人员通过可视化的界面，在权限范围内提取需要的数据，进行业务分析，就像魔方一样的神奇，这个问题就可以迎刃而解了。下面我们通过1号店BI团队打造"数据魔方"系统的故事，来了解建立数据应用的过程。
1.传统看数据的方式
传统看数据的方式是提供后台报表系统。业务部门根据自己的需要，向BI部门提出报表需求，BI部门响应需求，先进行针对业务部门特定人群的定制化报表的开发，再将其优化并融合到现有的报表体系中。
2.业务的应用场景
业务部门使用报表的常用应用场景如下：
公司管理层通过手机或者邮件查看DailyKPI数据，包含流量、销售、客户等数据。
各业务部同事通过邮件或后台报表查看自己业务线相关的流量报表、销售报表、团购报表、闪购报表，提取每个报表中的部分数据，之后进行汇总，整合成自己的分析报表。
财务部通过后台报表查看财务报表、销售报表等，汇总成财务分析报告。
移动业务部通过后台报表查看移动相关的流量数据、销售数据。
销售运营部通过后台报表查看流量报表、销售报表等多个报表，形成销售运营分析报表。
3.碰到的局限性
这种传统方式存在一定的局限性，导致了后台报表繁多、数据口径不一致、分析路径多样化、缺乏系统性。
业务人员查看数据时，不能快速找到和自己业务相关的报表，或者需要从多个后台报表中提取数据，重新整合，使用不方便。
业务人员根据自己的分析需要，提出自己特有的分析口径，没有统一的数据口径。不同业务人员查看数据时，由于数据口径不一致，导致数据无法整合分析。
不同业务人员关注的数据分析路径不一致。报表系统中同一主题的报表个性化定制报表有多个，数据分析路径多样化。
很多报表只针对个人的业务人员，开发完成后使用频率很低。
不同报表间重复的数据内容很多。
4.数据魔方的好处
由于传统的后台报表体系存在种种局限性，BI部门提出了报表系统的各种解决方案。其中包括了数据魔方、报表集合和开放数据平台。
BI最终选择了自主开发数据魔方产品BusinessInsight，通过交互式的显示方式，为业务部门提供一种全新的查看销售数据的方式。
不同业务人员或数据分析人员可以根据自己的需要，自由选择分析的指标和维度，从一级品类、时间供应商等多维度分析销售数据，快速找到生意存在的问题，提供了追踪到特定问题产品的能力。
BusinessInsight能为业务部门解决如下常见的业务分析问题。
品类分析：快速切换到一级类别，了解过去将近一个月的销售趋势、新客数、订单数与客单价。同时在这个基础上，还可以指定不同的商家和收货省份等角度来单独看这些商家或者省份的品类信息。
周销售组成分析：对每周的销售组成进行分析，可以从页面上的一级品类，通过不同的角度钻取，发现存在问题的品类具体是由什么原因引起的。
每日销售分析：通过销售的品类、动销SKU数和细分到三级品类上的销售进行分析。同时也可以在目前的三级品类上，通过多角度来分析生意存在的问题。
销售关联分析：看看各个地方在品类上到底用了多少钱在促销上，进一步地分析促销效果。
……
在我的职业生涯里，韩军(Jason)是我认为最懂得如何把商业需求用技术的手段去实现的人才。他对商业的实质理解得非常透彻，加上他在IT技术理论和实践的造诣，让他在电子商务系统的建造上如鱼得水。
认识Jason是在近7年前，搭档刘峻岭和我决定离开戴尔创建1号店。经过4个月的筹备，我们开始搭建团队。源于我们的背景，我俩深刻地理解系统对电商的重要性，于是我们招揽人才的及时个目标就是CTO。经过一位朋友的介绍，我们见到了Jason，深刻交流后峻岭和我一致认为Jason就是我们寻找的可以帮助我们实现宏图大业的人。我们的创业激情和破釜沉舟的勇气也感染了他，他毅然地离开了另一公司的CTO职位与我们一起创业。
整个2008年的春节我们都在忙着系统的设计。我基于在亚马逊打造供应链管理系统的经验，在商业计划里提出了系统的基本原则：集成、实时、柔性、可扩，在此基础上，又撰写了商业需求，一共36条，但不记得当时为什么没有用数字而是用英文字母来标号，从A，B，C，D…… 一直标到了AJ。Jason在短短的两个星期内把这些商业需求转化成了数百页的系统设计和实现方案，他的功力让我和峻岭咂舌。
1号店几乎所有的系统全是我们的IT团队开发的，即使是早期购买的财会和OA系统也被自己开发的系统所替代。这些系统也让我们能不断地尝试创新的商务模式，6年内就快速走过了从零到年销售200亿的历程。我们的IT团队也从Jason一个人扩大到现在的上千人。作为CTO，这一切都凝结了Jason的心血，他不仅是这些系统的启动者，也亲手参与了多个模块的设计和研发。我非常享受和Jason一起头脑风暴，探讨商务模式的创新以及如何用高新技术去实现。每次都让我感受到了智慧的火花和思想的碰撞。
这本书里Jason用浅显易懂和幽默的语言阐述了他对电商系统的理解，分享了1号店打造电商系统的历程，以及其中的一些深刻思考和背后的故事。这些故事可以帮助互联网尤其是电商的IT管理和软件开发人员开阔视野，少走弯路，提高效率，用正确的方法和理念去实现商业需求和企业愿景。
我为Jason骄傲，我为我们的IT团队自豪。这本书见证了中国电商发展的历程，也留下了我们的团队创造历史的足迹。
1号店董事长
于刚 博士
