本书引入真实的案例， 以提供品质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。 本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。
北京中盈达科技有限责任公司是中商联数据分析委员会下属的实体培训机构。中商联数据分析委员会，成立于2008年4月，是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业的行业协会。以项目数据分析师事务所等企业为主体，以及从事与项目数据分析业相关的项目投资、项目数据分析、咨询服务、数据分析研究等方向的科研院所、大专院校、经营性企业、服务性企业和相关团体与个人自愿组成的全国性数据分析行业组织。协会目前已培养数据分析人才近2万名，建立项目数据分析师事务所百余家。
第1章 营销决策数据分析1.1 营销决策分析概述1.1.1 产品决策1.1.2 价格决策 1.1.3 渠道决策1.1.4 广告与促销决策1.1.5 新产品开发的决策1.2 营销决策数据分析的综合案例1.2.1 产品决策数据分析1.2.2 价格决策数据分析1.2.3 分销渠道决策数据分析的综合案例1.2.4 广告与促销决策分析1.2.5 用联合分析设计比萨饼案例实务西尔斯——用大数据降低成本上品折扣——用大数据走全渠道营销第2章 数据分析在市场分析与预测中的应用2.1 市场分析与预测的概述2.1.1 市场分析的研究内容2.1.2 市场预测概述2.2 市场预测分析的综合案例2.2.1 回归分析与市场预测2.2.2 时间序列分析与市场预测2.3 定性定量相结合分析技术2.3.1 专家小组预测法2.3.2 德尔菲预测法2.3.3 类比预测法案例实务Zara——可以预见未来的时尚圈可口可乐——用大数据制定口味IBM——用大数据预测股价走势案例解析第3章 客户数据分析3.1 客户数据分析概述3.1.1 客户获取分析3.1.2 客户激活响应分析3.1.3 客户保有分析3.1.4 客户流失分析3.1.5 客户满意度分析3.1.6 客户价值分析3.1.7 客户偏好分析3.2 客户数据分析综合案例3.2.1 客户偏好分析3.2.2 因子分析的应用实例——不同地区六项经济指标数据分析3.2.3 层次聚类与迭代聚类应用实例3.2.4 KANO模型应用举例3.2.5 方差分析的案例——关于北京市房地产的价格案例实务亚马逊的大数据技术案例分析淘宝网掘金大数据金融市场案例解析第4章 生产采购数据分析4.1 生产决策分析4.1.1 生产决策分析概述4.1.2 用线性规划模型制订的生产计划4.2 采购决策分析4.2.1 采购管理决策包含的内容4.2.2 采购优化常用的分析工具及模型应用4.2.3 库存管理分析4.2.4 供应商选择——AHP层次分析法4.2.5 建立科学的集成采购体系——ABC-XYZ分析法4.2.6 库存优化与决策——啤酒游戏案例实务汽车制造行业大数据分析工业大数据在制造企业的应用场景分析附录
