该书基于通用的Excel、 SPSS工具， 加上必知必会的数据分析概念， 以图文并茂、 理论与实操相结合的方式， 按照CDA人才培养考核要求进行编写。全书分为6章， 分别为数据分析概述、 数据收集与导入、 数据的清洗与预处理、 数据可视化呈现、 基础数据分析、 综合分析。本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初入数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。
北京中盈达科技有限责任公司是中商联数据分析委员会下属的实体培训机构。中商联数据分析委员会，成立于2008年4月，是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业的行业协会。以项目数据分析师事务所等企业为主体，以及从事与项目数据分析业相关的项目投资、项目数据分析、咨询服务、数据分析研究等方向的科研院所、大专院校、经营性企业、服务性企业和相关团体与个人自愿组成的全国性数据分析行业组织。协会目前已培养数据分析人才近2万名，建立项目数据分析师事务所百余家。
第1章 数据分析概述1.1 数据分析行业发展1.1.1 大数据行业背景和发展趋势1.1.2 数据分析隐藏的风险和困境1.2 数据分析人才的培养1.2.1 大数据时代最需要的人才1.2.2 数据分析人才从事的工作和需要具备的能力1.2.3 数据分析人才必备的素质1.3 数据分析基础流程1.3.1 数据分析的流程1.3.2 数据分析的两种重要的分析导向远程视频： 数据和数据具体分类方法案例实务大数据拯救了他们第2章 数据收集与导入2.1 SQL语言和MySQL2.1.1 SQL语言2.1.2 MySQL远程视频： 数据库相关知识2.1.3 数据处理工具——SPSS介绍2.2 数据收集2.2.1 机器收集数据2.2.2 人工收集数据远程视频： 大数据导入和传统数据导入2.3 数据输入与导入第3章 数据的清洗与预处理3.1 数据处理3.1.1 重复数据处理3.1.2 缺失数据处理3.1.3 检查数据逻辑错误3.1.4 检查不合理的关联题远程视频： 异常、 缺失值、 逻辑错误处理等清洗3.2 数据整理与加工3.2.1 数据抽取3.2.2 数据排序3.2.3 数据分组3.2.4 数据转换3.2.5 数据计算远程视频： 数据加工过程的详解第4章 数据可视化呈现4.1 理解图表4.2 数据表的制作及呈现4.2.1 数据表的制作4.2.2 数据表的特殊功能远程视频： 根据数据选图表4.3 数据图的制作及呈现4.3.1 常见数据图的制作4.3.2 其他数据图的制作4.4 数据图的制作要点第5章 基础数据分析5.1 对比分析5.2 线性规划5.2.1 线性规划模型的基本形式5.2.2 线性规划模型的基本概念5.2.3 线性规划模型的应用举例5.2.4 整数规划5.3 概率分析5.3.1 基本原理5.3.2 概率分析方法5.3.3 概率分析步骤远程视频： 基础统计分析5.4 交叉分析5.4.1 交叉分析法定义5.4.2 实例分析5.5 分类分析5.5.1 聚类分析5.5.2 判别分析5.6 相关分析5.6.1 回归分析远程视频： 一元回归和多元回归5.6.2 时间序列分析远程视频： 平稳序列、 线性趋势、 非线性趋势、 Winter指数、 季节哑变量、 分解预测5.6.3 因子分析第6章 综合分析6.1 层次分析6.1.1 层次分析的定义6.1.2 层次分析的基本思路与应用步骤6.2 联合分析6.3 安索夫矩阵6.3.1 基本模型6.3.2 核心步骤6.3.3 应用案例6.4 波士顿矩阵6.4.1 基本模型6.4.2 操作步骤6.5 GE矩阵6.5.1 基本模型6.5.2 基本步骤6.5.3 应用技巧6.5.4 应用模型6.6 Graveyard模型6.7 盈亏平衡分析6.7.1 定义6.7.2 假设条件6.7.3 盈亏平衡分析分类6.7.4 线性盈亏平衡分析和非线性盈亏平衡分析6.8 敏感性分析
