及时篇 养老现状与医疗困境

第1章 人口老龄化与养老现状 (2)

1.1 养老需求不断扩大 (2)

1.1.1 老龄化严重 (3)

1.1.2 老龄化区域分布不均衡 (5)

1.1.3 老年人需求的变化 (6)

1.2 养老供给不足 (7)

1.2.1 未富先老 (9)

1.2.2 家庭养老现状 (10)

1.2.3 社会养老资源不足 (11)

第2章 医疗资源状况与行业发展 (13)

2.1 医疗资源供需矛盾 (13)

2.1.1 人口总体健康状况 (13)

2.1.2 医疗需求的变化 (14)

2.1.3 医疗投入与产出低 (16)

2.1.4 医疗资源分布 (19)

2.1.5 医疗资源集中和聚集问题 (21)

2.2 医疗行业发展现状 (22)

2.2.1 医疗诊治设备及信息技术 (22)

2.2.2 医治服务 (24)

2.2.3 健康保障 (25)

2.2.4 医疗行业前景及发展趋势 (26)

第二篇 智慧医疗

第3章 智慧医疗理念 (34)

3.1 智慧医疗的含义 (35)

3.1.1 智慧医疗的内涵 (36)

3.1.2 智慧医疗的目标 (38)

3.2 智慧医疗的特点 (40)

3.2.1 医疗理念转变 (40)

3.2.2 业务模式创新 (41)

3.2.3 数字化医疗手段 (44)

3.2.4 案例：互联网 时代把医疗服务挪到指尖上 (47)

3.2.5 案例：精准医疗与基因测序 (49)

3.3 智慧医疗的内容 (55)

3.3.1 健康监测与智能诊断 (55)

3.3.2 智能治疗与康复 (57)

3.3.3 医疗设备与药物智能化管控 (59)

3.3.4 案例：安泰创新以精准病历为核心重构远程医疗 (62)

3.3.5 案例：健康大数据，将如何改变你我的生活 (64)

第4章 智能检测 (67)

4.1 可穿戴设备 (67)

4.1.1 概述 (67)

4.1.2 技术原理 (68)

4.1.3 应用现状 (71)

4.1.4 发展过程中存在的问题 (77)

4.1.5 可穿戴医疗领域的商业模式 (78)

4.1.6 案例：便携式可穿戴设备的心率和血氧水平测量技术 (80)

4.1.7 国外案例：CardioNet (81)

4.2 物联网技术 (83)

4.2.1 概述 (83)

4.2.2 物联网的三层体系架构 (84)

4.2.3 传感器网络关键技术 (85)

4.2.4 基于物联网的医疗服务 (90)

4.2.5 发展过程中存在的问题及相应对策 (92)

4.2.6 医疗物联网—RFID五大应用案例 (96)

4.2.7 案例：物联网框架下的武汉智慧医疗体系架构 (97)

第5章 智能诊断 (100)

5.1 云计算技术 (100)

5.1.1 概述 (100)

5.1.2 医疗云计算系统层次设计 (102)

5.1.3 应用现状与存在问题 (103)

5.1.4 云计算在区域医疗信息化中的应用 (106)

5.1.5 案例：深圳“健康云”服务 (109)

5.2 大数据分析 (110)

5.2.1 概述 (110)

5.2.2 基于Hadoop生态系统构建医疗云分析平台 (113)

5.2.3 应用现状与存在问题 (115)

5.2.4 医疗大数据面临的隐私保护挑战 (119)

5.2.5 案例：FlatironHealth (121)

5.2.6 案例：IBM的智能医学影像分析 (123)

第6章 智能医院与治疗 (128)

6.1 网上医院 (128)

6.1.1 概述 (128)

6.1.2 网上医院整体框架 (130)

6.1.3 上海徐汇中心“云医院” (132)

6.1.4 温医大附一院实现“零排队” (134)

6.1.5 新元素医疗 (136)

6.1.6 网上医院的优势 (138)

6.1.7 网上医院实施中存在的问题 (138)

6.2 电子病历 (140)

6.2.1 概述 (140)

6.2.2 电子病历系统的构成 (142)

6.2.3 电子病历实施中存在的问题和发展展望 (143)

6.2.4 案例：浙江省绍兴市人民医院电子病历 (145)

6.3 远程医疗 (146)

6.3.1 概述 (146)

6.3.2 远程医疗之在线问诊 (148)

6.3.3 远程医疗案例：东软远程医疗网 (150)

6.3.4 远程医疗之远程手术 (152)

6.3.5 远程手术案例：“达芬奇”机器人 (155)

6.4 移动医疗 (156)

6.4.1 概述 (156)

6.4.2 移动医疗之智慧医疗APP (158)

6.4.3 移动医疗之医疗O2O (162)

6.4.4 案例：春雨医生 (163)

6.4.5 案例：平安好医生 (167)

6.5 智能康复 (170)

6.5.1 概述 (170)

6.5.2 应用场景 (172)

6.5.3 优势特点 (173)

6.5.4 存在的问题 (173)

第7章 医疗设备与药物智能化管控 (175)

7.1 智能化管控技术 (175)

7.1.1 物联网技术应用 (175)

7.1.2 设备及药物综合管控信息系统 (177)

7.1.3 互联网医疗协同研发管理平台 (178)

7.2 医疗设备智能化管控 (180)

7.2.1 医疗设备管理现状及趋势 (180)

7.2.2 医疗设备管理发展趋势 (182)

7.2.3 智能医疗设备智能技术及应用 (183)

7.2.4 案例：美国大型医院医疗设备管理案例分析 (188)

7.3 药物智能化管控 (193)

7.3.1 基于群体智慧的药物研发 (193)

7.3.2 药物采购、运输及库存管理 (198)

7.3.3 药物综合化监管 (205)

7.3.4 案例：RFID在医院库存控制中的应用 (209)

7.3.5 案例：华兴长泰智能药物管控 (210)

第三篇 健康养老

第8章 国内主要的养老模式介绍 (214)

8.1 家庭养老 (214)

8.1.1 何为家庭养老 (214)

8.1.2 家庭养老的发展现状 (215)

8.1.3 家庭养老的优势 (216)

8.1.4 我国家庭养老面临的挑战 (217)

8.2 机构养老 (218)

8.2.1 概念及其发展现状 (218)

8.2.2 机构养老的优势 (219)

8.2.3 我国机构养老的不足 (221)

8.3 社区居家养老 (222)

8.3.1 社区居家养老的概念 (222)

8.3.2 社区居家养老的现状 (223)

8.3.3 社区居家养老的优势 (223)

8.3.4 建设社会居家养老的困难 (224)

第9章 国外的养老模式 (226)

9.1 日本的模式 (226)

9.1.1 养老保障体系 (228)

9.1.2 “居家养老 护理养老”的养老模式 (232)

9.1.3 企业案例-日医学馆 (234)

9.2 美国养老模式 (236)

9.2.1 美国养老保障制度 (236)

9.2.2 美国主要的养老模式及案例 (240)

第10章 我国养老模式构建与探索 (248)

10.1 养老需求端 (248)

10.1.1 经济和物质保障 (248)

10.1.2 生活照料 (249)

10.1.3 健康与护理 (250)

10.1.4 精神慰藉 (251)

10.1.5 尊重与自我实现 (251)

10.2 养老供给侧 (252)

10.2.1 养老保险 (252)

10.2.2 老年医疗保障制度 (256)

10.2.3 养老模式选择 (258)

10.3 居家养老的困难与启示 (262)

10.4 居家养老模式探索 (267)

10.4.1 上海养老新探索 (267)

10.4.2 案例：幸福9号—O2O居家养老 (269)

第11章 智慧养老 (272)

11.1 智慧养老的概念 (273)

11.2 智慧养老的系统构建 (274)

11.2.1 人身安全监护 (274)

11.2.2 物质保障与生活照料 (280)

11.2.3 社交、旅游、老年大学等 (281)

11.2.4 健康医疗 (283)

11.3 智慧养老系统及技术 (296)

11.3.1 智慧养老平台系统介绍 (296)

11.3.2 智慧养老平台技术构成 (298)

11.4 智慧养老的优势、挑战及建议 (303)

11.5 智慧养老的探索 (307)

11.5.1 案例：Natali (307)

11.5.2 案例：杰佳通 (309)

参考文献 (315)