《量化：大数据时代的企业管理》是大数据时代企业进行量化管理的成功指南。首先简要介绍了量化分析工具与其他改进工具的联系，接着重点阐述了量化分析体系的构成，介绍了量化分析这一改善组织、提升业绩的强大工具，旨在帮助读者更加系统、科学地制定和完善自己的量化分析体系,挖掘数据背后的价值，真正将数据用于企业业绩的提升。《量化：大数据时代的企业管理》适用于所有致力于改善组织、提升业绩的数据分析项目经理、数据分析师。
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量化管理是现在企业管理理论中非常热门的管理理论。
作者是量化管理领域公认的专家。
不仅介绍什么是量化管理，还教你如何一步步实践它。
马丁·克鲁贝克(MartinKlubeck)是圣母大学的一位战略规划顾问，还是实用量化分析领域的知名专家。他拥有韦伯斯特大学人力资源发展硕士学位和查普曼大学的计算机科学学士学位。他是《组织改进为什么事倍功半》的合著者，在量化分析方面也发表了很多文章。他有把复杂的问题变简单的热情，因此研发出了一套简单的系统用来开发有意义的量化分析体系。克鲁贝克还是信息技术绩效标准构建联盟的奠基人，这个非盈利组织专注于提供业界亟需的指标标准。
第1章 统一语言：数据、指标、信息，天哪！
1.1 三头小猪的故事
1.2 数据
1.3 指标
1.4 信息
1.5 量化分析
1.6 根本问题
1.7 数据-量化分析悖论
1.8 量化分析体系的构成
1.9 总结
1.10 小灶
第2章 设计量化分析体系：怎么设计
2.1 向着根本问题，前进！
2.2 检查根本问题
2.3 构建量化分析体系
2.4 明确信息、指标和数据需求
2.5 采集指标和数据
2.6 如何采集数据
2.7 再供例子一枚
2.8 回顾
2.9 结论
2.10 小灶
第3章 规划品质量化分析：从哪里开始
3.1 量化分析开发规划
3.2 文档：提高开发规划的档次
3.3 回顾
3.4 结论
第4章 把量化分析当做指示器
4.1 事实并非真相
4.2 回顾
4.3 结论
第5章 善用答案纲要：便捷之道
5.1 答案纲要是什么
5.2 如何使用答案纲要：明确量化分析类型
5.3 小灶
5.4 回顾
5.5 结论
第6章 从效用开始
第7章 三角交叉法：创建效率量化分析的必备良药
第8章 期望值：如何看出量化分析结果的含义
第9章 成绩单的制作及解读
第10章 终交付物：量化分析成绩单
第11章 高级量化分析
第12章 创建服务目录：如何增强成绩单
第13章 构建标准和基准
第14章 敬畏量化分析的力量
第15章 不要掉进研究的陷阱
第16章 欣然接受组织的个性
附录 工具和资源
