《Python机器学习》书评-杂志之家

内容简介

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。同样，本书也适合计算机等相关专业的本科生、研究生阅读。

作者简介

作者简介Sebastian Raschka是密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为Sebastian 在数据科学、机器学习以及Python等领域拥有丰富的演讲和写作经验，他才有动力完成此书的撰写，目的是帮助那些不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。

他还积极参与到开源项目中，由他开发完成的计算方法已经被成功应用到了机器学习竞赛(如Kaggle等)中。在业余时间，他沉醉于构建体育运动的预测模型，要么待在电脑前，要么在运动。

首先，我要感谢Arun Ross和Pang-Ning Tan教授，以及那些曾经启发我并激起我在模式分类、机器学习、数据挖掘领域兴趣的人。

我还想借此机会对Python社区和开源包的开发者表示感谢，他们帮助我创建了一个用于科学研究和数据科学的开发环境。

在此，还要特别感谢scikit-learn的核心开发人员。作为此项目的一个参与者，我有幸与这些极客合作，他们不仅对机器学习有着深入的了解，同时还都是非常出色的程序员。

后，我还要感谢所有对本书感兴趣的读者，也真心希望我的热情能够感染大家一起加入到Python与机器学习社区中来。

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网友评论(不代表本站观点)

来自匿名用**的评论：

买科技类的书一定到当当

2017-06-16 09:30:07

来自匿名用**的评论：

哼哼哈嘿真不错，妈妈再也不怕我不会写代码啦

2017-06-19 10:56:25

来自匿名用**的评论：

整体感觉不错

2017-06-19 22:23:14

来自小***7(**的评论：

这个评论不够不能提交对于强迫症真纠结，以后尽量在别的地方买算了

2017-06-21 10:16:34

来自b***e(**的评论：

看过英文版了已经，现在买个中文版看着舒舒服服复习一下。两天刚看到65页。目前发现了两个英文拼写错误(还是关键词，前后都是中文) ，一个括号错误(已经影响公式理解那种)。书的质量还行，轻省。毕竟着急刚出的书，还是支持一下

2017-06-22 09:49:10

来自匿名用**的评论：

整体感觉不错，纸质好

2017-06-23 16:55:51

来自匿名用**的评论：

书还不错。

2017-06-26 11:29:19

来自匿名用**的评论：

不错。不错。不错。

2017-06-27 11:36:54

来自匿名用**的评论：

不错。不错。不错。

2017-06-27 11:38:53

来自匿名用**的评论：

非常好的一本书，作者写得深入人心。当当正版书

2017-06-30 12:52:41

来自无昵称**的评论：

纸张很好！

2017-07-07 15:20:55

来自无昵称**的评论：

纸张很好！

2017-07-07 20:04:52

来自匿名用**的评论：

看懂之后做金融可以赚大钱

2017-07-11 11:55:34

来自阿裤儿**的评论：

这本书缺货，没有给我送，不过货到付款，没有什么损失。这是新出版的书，不应该断货的吗。

2017-07-31 13:03:07

来自suishux**的评论：

正版新书，送货速度超快，包装也很好。

2017-08-13 17:18:02

来自无昵称**的评论：

正版图书，还没开始看

2017-09-09 07:57:18

来自依然幸**的评论：

错漏百出，不值得看

2017-09-25 18:08:55

来自无昵称**的评论：

书很不错。是正版，发货速度很快。

2017-10-05 18:56:36

来自读书界**的评论：

发货快。物流给力

2017-10-11 15:58:02

来自读书界**的评论：

发货快。物流给力

2017-10-11 16:00:19

来自地之骄**的评论：

还可以的，不错

2017-10-23 12:32:57

来自无昵称**的评论：

这本书错误太多，实际的内容没看五页，遇上俩错，真的是坑，服了，西塔和零都印错了，关键还是正版，也是可以的

2017-10-23 23:08:44

来自wensibo**的评论：

非常喜欢的一本书，在618的时候买的，买了好多书，很便宜，就是物流稍微慢了一点。

2017-08-21 13:24:22

来自大***爷**的评论：

书里的错误太多，经常单词写错，要是没有基础的人看着会发疯；不过写的东西还算不错，比纯理论的好理解

2017-04-25 12:40:51

来自匿名用**的评论：

纸张、印刷中规中矩，知识就是金钱，还是有点小贵的啊！

2017-06-08 17:44:54

来自p***3(**的评论：

机器学习跟之前想的不一样了，和数学建模有点像

2017-06-18 12:57:06

来自i***n(**的评论：

在人工智能普及的现在，多学习一些人工智能技术是不是更有帮助理解现代科技呢

2017-06-02 20:16:42