目录

译者序

前言

第1章什么是统计学1

学习目标1

引言1

1.1为什么学习统计学2

1.2什么是统计学3

1.3统计学的类型4

1.4变量的类型7

1.5测量尺度8

1.6伦理与统计12

1.7计算机应用12

本章小结13

习题13

第2章描述数据：频数表、频数分布和图形表示15

学习目标15

引言15

2.1构造频数表16

2.2构造频数分布：定量数据20

2.3一个软件例子23

2.4相对频数分布23

2.5频数分布的图形表示25

本章小结30

习题31

第3章描述数据：数值度量33

学习目标33

引言33

3.1总体均值34

3.2样本均值35

3.3算术平均数的性质36

3.4加权平均数37

3.5中位数38

3.6众数40

3.7软件解法42

3.8均值、中位数和众数的相对位置42

3.9几何平均数44

3.10为什么要研究离散程度45

3.11离散程度的度量46

3.12软件解法52

3.13标准差的解释与应用53

3.14分组数据的均值和标准差55

3.15伦理和结果报告57

本章小结58

符号含义59

习题59

第4章描述数据：数据展示和数据开发61

学习目标61

引言61

4.1点状图61

4.2茎叶图63

4.3位置度量66

4.4偏度72

4.5描述两个变量之间的关系75

本章小结78

符号含义79

习题79

第1～4章复习81

第5章概率论概述87

学习目标87

引言87

5.1概率88

5.2分配概率方法90

5.3几种计算概率的法则93

5.4列联表99

5.5树形图101

5.6贝叶斯定理103

5.7计数原理106

本章小结110

符号含义111

习题112

第6章离散型概率分布114

学习目标114

引言114

6.1概率分布115

6.2随机变量116

6.3概率分布的均值、方差和标准差117

6.4二项概率分布120

6.5超几何分布126

6.6泊松概率分布129

本章小结132

习题133

第7章连续型概率分布135

学习目标135

引言135

7.1均匀概率分布族136

7.2正态概率分布族138

7.3标准正态概率分布139

7.4二项分布的正态近似148

7.5指数分布族152

本章小结154

习题155

第5～7章复习157

第8章抽样方法和中心极限定理163

学习目标163

引言163

8.1抽样方法164

8.2抽样误差170

8.3样本均值的抽样分布171

8.4中心极限定理174

8.5样本均值抽样分布的应用179

本章小结181

符号含义182

习题182

第9章估计和置信区间185

学习目标185

引言185

9.1均值的点估计186

9.2总体均值的置信区间187

9.3比例的置信区间198

9.4选择适当的样本容量200

9.5有限总体修正因子203

本章小结205

习题205

第8～9章复习207

第10章单样本假设检验210

学习目标210

引言210

10.1假设211

10.2假设检验211

10.3假设检验五步法212

10.4单侧与双侧显著性检验215

10.5总体均值的检验：已知总体标准差216

10.6假设检验中的p-值219

10.7总体均值的检验：总体标准差未知221

10.8关于比例的检验227

10.9第Ⅱ类错误229

本章小结232

符号含义233

习题233

第11章两样本假设检验235

学习目标235

引言235

11.1两样本假设检验：独立样本236

11.2比例的两样本检验240

11.3总体均值的比较：总体标准差未知(合并t检验)243

11.4两样本的假设检验：相依样本250

11.5相依样本与独立样本的比较252

本章小结255

符号含义255

习题255

第12章方差分析259

学习目标259

引言259

12.1F分布259

12.2比较两总体的方差260

12.3ANOVA的假定263

12.4ANOVA检验264

12.5关于成对处理均值的推断270

12.6双因素方差分析272

12.7具有交互作用的双因素方差分析276

本章小结280

符号含义281

习题281

第10~12章复习284

第13章线性回归与相关289

学习目标289

引言289

13.1相关分析290

13.2相关系数291

13.3相关系数的显著性检验297

13.4回归分析299

13.5斜率的显著性检验304

13.6评估回归方程的预测能力306

13.7预测区间估计309

13.8变换数据313

本章小结316

符号含义317

习题317

第14章多元回归与相关分析321

学习目标321

引言321

14.1多元回归分析322

14.2评价多元回归方程325

14.3多元线性回归的推断329

14.4评价多元回归的假定334

14.5定性自变量339

14.6具有交互作用的回归模型341

14.7逐步回归343

14.8多元回归回顾346

本章小结350

符号含义351

习题351

第13～14章复习355

第15章指数359

学习目标359

引言359

15.1简单指数360

15.2为什么把数据转换成指数361

15.3指数的构造362

15.4未加权指数363

15.5加权指数364

15.6价值指数368

15.7特殊用途指数369

15.8消费价格指数373

15.9调整基期376

本章小结378

习题378

第16章时间序列与预测380

学习目标380

引言380

16.1时间序列的构成381

16.2移动平均383

16.3加权移动平均385

16.4线性趋势387

16.5最小二乘法388

16.6非线性趋势390

16.7季节波动392

16.8消除数据的季节影响396

16.9杜宾-瓦特森统计量399

本章小结403

习题403

第15～16章复习406

第17章非参数方法：检验408

学习目标408

引言408

17.1拟合优度检验：期望频数相等408

17.2拟合优度检验：期望频数不等412

17.3卡方的局限性413

17.4检验一组数据是否来自正态总体415

17.5正态检验的图形和统计方法417

17.6列联表分析419

本章小结423

符号含义423

习题423

第18章非参数方法：分级数据分析425

学习目标425

引言425

18.1符号检验426

18.2相依样本的威尔科克森符号秩检验431

18.3独立样本的威尔科克森秩和检验435

18.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析437

18.5秩相关441

本章小结444

符号含义445

习题445

第17~18章复习446

第19章统计过程控制与质量管理449

学习目标449

引言449

19.1质量控制简史449

19.2差异产生的原因452

19.3诊断图453

19.4质量控制图的用途和类型455

19.5受控和失控情形459

19.6属性控制图461

19.7验收抽样466

本章小结468

符号含义469

习题469

附录A数据集

附录B表格

附录C奇数题号的各章习题答案

附录D奇数题号的复习题答案

附录E应用测试答案