本书内容涵盖了经济管理类研究生可能用到的绝大多数统计分析方法，如一元和多元线性回归分析、违背基本假定的回归分析、虚拟变量回归分析、逻辑回归分析、非参数检验、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列的分析、面板分析。同时，本书选择了SPSS和EViews两个软件作为例题讲解的配套软件，其中涉及时间序列的部分应用EViews软件，其他部分应用SPSS软件。
本书对统计分析方法的阐述简明扼要，而着重介绍各种方法如何结合经济管理中的实际问题加以应用，以及应用的条件和场合；同时配合每一种统计分析方法，均结合具体经济管理实际问题的例题，并在例题讲解时兼顾统计分析方法和操作实现两个方面，给出详细分析过程的同时，将软件应用的每一步骤均截图介绍，并给出操作依据及输出结果的解释。
本书可作为经管专业研究生课程教材，也可作为相关管理人员和决策人员的参考书。
及时章概述
及时节统计学的研究对象
第二节统计数据类型
第三节统计学的分科
第四节统计学的研究方法
思考题
第二章一元线性回归分析
及时节回归分析概述
第二节一元线性回归模型的参数估计
第三节一元线性回归模型的统计检验
第四节利用回归方程进行预测与控制
第五节对总体回归方程参数的区间估计
第六节一元线性回归分析实例
思考题
第三章多元线性回归分析
及时节多元线性回归模型的形式
第二节多元线性回归模型参数的普通最小
二乘估计
第三节多元线性回归模型的检验
第四节多元线性回归分析实例
思考题
第四章放宽基本假定的回归分析
及时节异方差性
第二节序列相关性
第三节多重共线性
思考题
第五章含有定性变量的回归分析
及时节虚拟自变量模型
第二节虚拟因变量模型
思考题
第六章非参数检验
及时节Pearsonχ2检验
第二节Wilcoxon符号秩检验
第三节KS检验
思考题
第七章时间序列分析
及时节时间序列分析概述
第二节平稳的单变量时序模型
第三节非平稳的单变量时序模型
第四节多变量时序模型
思考题
第八章面板数据分析
及时节面板数据模型概述
第二节固定效应模型
第三节随机效应模型
第四节面板数据分析实例
思考题
第九章聚类分析
及时节聚类分析的一般问题
第二节距离和相似系数
第三节系统聚类法
第四节聚类分析实例
思考题
第十章判别分析
及时节距离判别
第二节贝叶斯判别
第三节费歇判别
第四节逐步判别
思考题
第十一章主成分分析
及时节主成分分析的数学模型及计算
第二节主成分的性质与选取
第三节主成分分析实例
思考题
第十二章因子分析
及时节因子分析模型
第二节因子分析模型参数的估计方法
第三节因子旋转
第四节因子得分
思考题
附录
附表1标准正态分布表
附表2标准正态分布双侧分位数(zα/2)表
附表3χ2分布上侧分位数［χ2α(n)］表(n——自由度)
附表4t分布双侧分位数(tα/2)表(n——自由度)
附表5(a)F分布上侧分位数(Fα)表(nk——第k自由度，k=1,2),α=0?01
附表5(b)F分布上侧分位数(Fα)表(nk——第k自由度，k=1,2),α=0?05
附表5(c)F分布上侧分位数(Fα)表(nk——第k自由度，k=1,2),α=0?10
附表6DW检验上下界表
附表7泊松分布表
附表8符号检验临界值表
附表9Wilcoxon符号秩检验临界值表
附表10Wilcoxon两样本秩和检验临界值表
附表11Kolmogorov检验临界值表
附表12游程检验临界值表
参考文献
实用统计分析方法与技术，是我们要买的版本
不错
很好，很实用。
物流赞，超级快！
不错
书的内容详尽，章节脉络清晰，适合给研究生作教材。
