本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解;后,从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力。
本书理论与实践相结合,适合银行、信用保障保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
大数据、风控、信用,是互联网金融发展的必解题。本书对互联网金融中的信贷风险及控制进行了探讨,理论与实践相结合,适合银行、信用保障保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
王军伟曾服务于支付宝、众安保险、哈尔滨银行互联网金融事业部等,主要从事大数据分析挖掘、信贷风险管理工作,从事数据分析挖掘10多年,基于对Basel协议研究有10年余并从事信贷风险管理5年余,发表文章数十篇并独创阴阳五行经济学。
目 录
导言 / 001
信贷的经济学基础 / 010
2.1 信贷产生的经济学分析011
2.2 信贷分析方法随经济周期而发生变化019
2.3 信贷风控和策略的经济学分析024
信贷分析秘密武器 ——Cohort分析 / 027
Cohort分析的案例和模型035
信贷业务的开展 / 040
4.1 客户画像和产品设计041
4.2 市场开拓和营销046
4.3 申请调查051
信货分析 / 062
5.1 硬信息分析66
5.2 软信息分析113
5.3 还款意愿量化方法126
5.4 风险管理134
5.5 压力测试——未来预期与敏感度分析139
现有信贷方法的优缺点与改进建议 / 145
6.1 传统信贷的优缺点和改进建议147
6.2 IPC信贷的优缺点和改进建议151
6.3 “信贷工厂”的优缺点和改进建议154
6.4 巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议156
6.5 大数据风控模式的优缺点和改进建议160
6.6 基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议
和大数据风控模式融合的展望177
信贷的审批决策 / 180
7.1 信贷审批委员会决策模式182
7.2 “信贷工厂”审批模式188
7.3 大数据风控自动审批模式189
信贷的合同签订及贷款发放 / 200
风险监控预警 / 207
信贷的还款阶段 / 214
逾期管理和不良资产处理 / 221
MIS系统 / 234
后记 / 243
参考文献 / 246
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很系统的讲风控,有价值
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书很好,就是包装不行,收到书的时候外包装损坏了
给了我一本旧书,书面很脏,不知道被人翻过多少次了
因“大数据风控”这几个字购买《风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践》。借助互联网数据进行风控验证,对还款意愿和还款能力进行量化的方法有一定的参考价值,吸引眼球的同时请不要总停留在隔靴搔痒,但对于新加入小微队伍的信贷人员建议可以入手,相信还是会有收获的。