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人气:43

机器学习

击败AlphaGo的武林秘籍,赢得人机大战的必由之路:人工智能大牛周志华教授巨著,揭开机器学习的奥秘
  • 所属分类:图书 >计算机/网络>人工智能  
  • 作者:[周志华]
  • 产品参数:
  • 丛书名:--
  • 国际刊号:9787302423287
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2016-01
  • 印刷时间:2016-01-01
  • 版次:1
  • 开本:16开
  • 页数:--
  • 纸张:胶版纸
  • 包装:平装-胶订
  • 套装:

内容简介

" 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。"

作者简介

周志华,南京大学计算机系教授,ACM杰出科学家,IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中国计算机学会会士。国家杰出青年科学基金获得者、长江学者特聘教授。先后担任多种SCI(E)期刊执行主编、副主编、副编辑、编委等。中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任,中国人工智能学会机器学习专业委员会主任,IEEE计算智能学会数据挖掘技术委员会副主席。

目录

全书共16章, 大体上可分为3个部分:第1部分包括第1~3章, 介绍机器学习基础知识; 第2部分包括第4~10章, 介绍一些经典而常用的机器学习方法; 第3部分包括第11~16章, 介绍一些进阶知识. 前3章之外的后续各章均相对独立, 读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用. 根据课时情况, 一个学期的本科生课程可考虑讲授前9章或前10章; 研究生课程则不妨使用全书.

网友评论(不代表本站观点)

来自哈哈吧2**的评论:

这本书写的很好,通俗易懂,深入浅出。是机器学习系统学习的不错读物。

2016-06-05 11:26:02
来自费***名**的评论:

感谢当当促销活动!好好学习天天向上!!最热门的机器学习!

2017-04-22 19:54:57
来自a***s(**的评论:

想了解传统机器学习算法的,这本书那是肯定要入手了

2017-03-25 17:53:56
来自匿名用**的评论:

非常经典的一本书,还没有看,先趁着打折一起买了。过段时间再开始机器学习,书包装很好

2017-06-02 22:14:08
来自h***1(**的评论:

难得的机器学习的图书。入门级的非常值得推荐的好书。

2017-06-04 06:26:52
来自匿名用**的评论:

机器学习经典教材。包装也很严实。而且性价比相当高,比5折还便宜。即使是六一,物流也超快,次日就到啦~

2017-06-01 14:20:14
来自匿名用**的评论:

理论讲的很到位,搞机器学习理论还是很重要的

2017-04-24 13:04:50
来自牛***(**的评论:

国内很出色的一本了解机器学习的教材,语言通俗易懂,很好理解。

2017-06-13 21:16:09
来自无昵称**的评论:

很经典,需要一定的数学基础,建议先看《白话大数据与机器学习》,再看这一本

2017-10-01 10:35:53
来自h***5(**的评论:

这本书纸张很好,内容写得浅显易懂,作为机器学习的入门书很不错。

2017-02-27 13:27:37
来自6***8(**的评论:

我认为这是我看到讲得最好的机器学习的书 讲得很仔细 已经推荐了两个同事购买

2017-08-04 10:13:16
来自无昵称**的评论:

很权威的机器学习书籍,涵盖了这一领域的主流算法。

2016-10-21 06:56:42
来自agqfore**的评论:

这个书是老师推荐的 挺不错的 喜欢机器学习的人可以看看

2016-12-03 10:51:01
来自**(匿名**的评论:

讲述了机器学习的基础理论,是一本入门的指导书

2017-03-08 21:32:01
来自李洁老**的评论:

周老师的书网上评价很高啊,趁着当当的活动买来看看。对人工智能与机器学习感兴趣,原来不是学这块的,想买本好的教材入门。书很精美,包装很好,内容还没细看,给好评!

2016-06-03 09:20:31
来自秋***云**的评论:

很好的书,深入浅出介绍机器学习的理论与实践,推荐阅读!

2017-08-12 20:27:10
来自无昵称**的评论:

书首先外观很特别!西瓜书!包装也很好,这次是11月份刚印刷的,看评论非常好,周老师在国内机器学习的地位不用多说,也是真正的学者,行业的领军人物!所以支持当当,支持正版!

2016-11-14 14:32:13
来自无昵称**的评论:

这本书内容覆盖的确很全,以前学水平集的,但接触过一些机器学习,也早听说过周志华老师这位机器学牛,出的书感觉是比以前的中文版好。

2016-10-06 21:34:53
来自无昵称**的评论:

不仅能学习机器学习的知识,还能学习教学方法!

2016-11-25 08:57:42
来自阿修罗**的评论:

周志华是国内ML领域引文被引用次数的NO.1,而这本书可以称之为Tom Mitchell 的《机器学习》的国行版。印刷和排版都一级棒,很新,很简洁,很漂亮,关键是内容很棒。只是当当网的包装很烂。

2016-04-22 18:41:32
来自无昵称**的评论:

机器学习宝典书,学习机器学习的必读之书,值得推荐

2017-06-18 17:17:24
来自无昵称**的评论:

机器学习 慕名而来,内容包含了对整个机器学习领域全面的讲解。文笔也很有趣,对想从事机器学习领域学术研究的人,一定有很大帮助。

2017-10-28 11:17:56
来自无昵称**的评论:

国内南京大学周志华老师的机器学习之作。内容包含了机器学习的方方面面,通俗易懂,由浅入深,值得推荐!现在机器学习和人工智能很火,学习一下基本的理论。

2016-04-23 11:15:34
来自无昵称**的评论:

西瓜书,写得很详细,包括的内容很多,关于内容的解析也全面(相比李航的统计学习方法来说,它的推导会简约一些,但是重要公式及思想都有叙述.然后它比u李航老师那本包括的内容多一些,作为学习or参考书来说挺棒的.

2017-08-02 16:18:01
来自无昵称**的评论:

和封面展示的一致,书本拿到手里后感觉比较厚实,而色彩也感觉比较鲜艳。内容上看了几页书,旁页都有大量的注释,而配以了不错的插图和简洁的表格,个人觉得和李航先生的《统计学习方法》一起算的上是相得益彰。

2016-09-20 12:00:35
来自无昵称**的评论:

我在 FAC 最后进行的努力就是每周的机器学习汇演。我的目标是在此次训练周即将结束的时候,能够运用机器学习来解决一些实际问题。最终我成功了。

2016-11-28 00:19:01
来自飘雪之**的评论:

书到了第一反应是,书为什么是方的。整本书的排版相当不错,自己很喜欢,第一次看到如此令人心动的教材。如果我们的教材都能如此,心情就好多了。内容目前只看了前两章,以及前言和后记。此书很用心,作为机器学习的入门书,是个不错的选择。

2016-11-05 11:26:47

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