美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷库兹韦尔力作。这是一部洞悉未来思维模式、解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解,将对我们生活的方方面面、各行各业,以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们,我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。
湛庐文化联合机构中国人工智能学会特设专家委员会!该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡郁、中国人工智能学会秘书长王卫宁等专家学者,他们将以自身深厚的专业实力、的洞察力和深远的影响力,对这些图书进行深度点评。
中山大学教授李淼,中国当代知名科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣,人工智能之父、MIT人工智能实验室联合创始人、畅销书《情感机器》作者马文明斯基,奇点大学执行主席、畅销书《富足》《创业无畏》作者彼得戴曼迪斯,卡内基梅隆大学机器人研究所创始董事、图灵奖获得者劳伊雷迪,人工智能科学家、大脑新皮质层次结构模型研究先驱迪利普乔治联袂推荐!
国内首套 “机器人与人工智能” 书系03。
湛庐文化出品。
(美)雷 库兹韦尔
21世纪最伟大的未来学家与思想家,奇点大学校长,谷歌工程总监。毕业于麻省理工学院计算机专业,享有19个荣誉博士头衔。《福布斯》杂志称他为“终极思考机器”;《华尔街日报》称他为“永不满足的天才”;《公司》杂志(Inc.)将其评选为“创业家”之一,并形容他是“爱迪生的合法继承人”;美国公共电视台(PBS)更是评价他为“开创美国的16位改革家”之一。
天才发明家,美国总统亲自为其颁奖,入选美国发明家名人堂。获得过美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项。
“加速回报定律”创立者,人工智能领域的传奇预言家。库兹韦尔指出,“技术力量正以指数级规模快速发展”。同时预测:2030年,计算机将在智能上超过人脑,2045年,“奇点”将会出现,届时,“严格生物学意义上的”人类将不复存在。
各方赞誉
推荐序 解放思想
段永朝
财讯传媒集团首席战略官
引言 洞悉人类思维的奥秘
第1章 史上著名的思想实验
历史上出现过很多著名的思想实验,特别是关于自然界的思想实验,爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑,也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验,我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。
思想实验1:地质的隐喻
思想实验2:驾乘光束
大脑新皮质的统一模式
第2章 思考的思想实验
大脑和计算机都能存储和处理信息,但是,大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里,一定是某些事物触发了它们。
思考,人脑不同于计算机
字母表的倒背难题,记忆是连贯有序的
联想因触发而生
从刷牙到写诗,不可或缺的记忆层级
第3章 大脑新皮质模型,思维模式识别理论
大脑新皮质分 6 层,共包含 300 亿个神经元,它 们又组成了 3 亿个模式识别器。这些模式识别器按层级 关系组织,它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力,大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种:定向思维和非定向思维,做梦就是非定向思维实例。
模式的层级
模式的结构
流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
自联想和恒常性
学习
思想的语言
梦的语言
模型的根源
第4章 人类的大脑新皮质
尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智能水平前进,但是,智能仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要,以至于它在进化过程中体积变得越来越大,并最终成为大脑的主体。大脑运转时,并不以神经元为基础,而是神经元集合。
智能,一个重要的进化分支
新皮质的分层学习能力
积木式神经元集合,思维模式识别的基础
视觉皮质与通用算法
第5章 旧脑
虽然大脑新皮质已成为大脑的主体,但我们的旧脑并未消失,仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络,海马体存储近期记忆,而小脑则负责人体动作的协调。
感觉通路
丘脑
海马体
小脑
控制快乐与恐惧权
第6章 新皮质的能力
人类的能力,主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化,使其更善于处理联合模式,这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储,将让我们更富有创造力。从进化观点看,爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。
天分
创造力
爱情
第7章 仿生数码新皮质
我们现在已经能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质,模拟完整人类大脑的目标预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源,又能保留重要的语言识别特征。隐马尔可夫模型让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。
脑模拟
神经网络
矢量量化
用隐马尔可夫模型解读你的思维
进化(遗传)算法
列表处理语言LISP
分层记忆系统
人工智能前沿:登上能力层级顶端
创建人工大脑
第8章 模拟人脑,计算机不可或缺的4大思维
尽管人脑的思维模式极为精巧,我们仍然可以通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点,计算机必须要具备的沟通、记忆和计算能力,具有计算的通用性和冯 诺依曼结构,并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。
的沟通、记忆和计算能力
计算的通用性
冯 诺依曼结构
按大脑核心算法进行创造性思考
第9章 思维的思想实验
意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”(emergent property),可感受的“特质”(qualia)是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑,不会改变我们的身份,但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端,人类就能实现“永生”。
谁是有意识的
你必须有信仰
我们能够意识到什么
东方是东方,西方是西方
自由意志
本体意识
第10章 有关思维的加速回报定律
信息技术的发展,都遵循着加速回报定律,与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施,生物医学已成为一项信息技术,并呈指数型发展。在互联网上,每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术,也以指数级速度稳定发展,目前的空间分辨率已接近 100微米。
生物医学
信息传输
大脑研究与再造
第11章 反对大浪潮
加速回报定律及其在人类智能提高方面的应用,也招致了不少批评。保罗 艾伦对“指数发展说”持否定态度;罗杰 彭罗斯认为,计算机无法像人脑那样进行量子计算;约翰 塞尔说,计算机即便能够通过图灵测试,它也不知道自己在做些什么。
“奇点遥远”论
“量子计算能力缺失”论
“无意识”论
后记 拥抱“奇点”
注释
译者后记
[推荐序]
解放思想
段永朝
财讯传媒集团首席战略官
当我写下这个题目时,自己也不禁哑然失笑——多么熟悉的四个字啊!这篇谈论库兹韦尔新书的小文,砰然涌上心头的标题,竟是这样几个字。不过,你可以把这个标题翻译成时下流行的另外四个字:不明觉厉。
1928 年的某24小时,加拿大脑神经外科医生威尔德 彭菲尔德(Wilder Graves Penfield)正在给一位患者做手术。手术探针接触到病人右侧颞叶的某个部位时,彭菲尔德小心翼翼地施加电流,刺激这个部位。奇迹发生了——病人仿佛看到了多年以前的熟悉画面,甚至“闻到了熟悉的味道”。电流刺激大脑皮层,竟然“唤醒”了病人沉封已久的记忆。25 年的持续研究后,彭菲尔德提出了“中央脑系统”学说,并因此被誉为脑神经科学的鼻祖。
美国哲学家希拉里 普特南(Hilary Whitehall Putnam),在其1981 年出版的著作《理性、真理与历史》一书中,将这一情景所引发的“思想实验”描绘为“缸中之脑”。普特南的思想实验是:假想某个浸泡在营养液中的大脑通过细细的导线与躯干相连。这个大脑对躯体动作的意识发出的指令,通过导线双向传递——此刻,你会认为这还是一个生物学意义上的“人脑”吗?
“缸中之脑”的画面多少有点儿令人毛骨悚然。但不容否认的是,正是这一概念和彭菲尔德的实验,激发了大量研究者、科幻小说家的想象力。“赛博朋克”(Cyberpunk)也成为20 世纪50 年代人工智能萌发以来,科幻写作领域的新品种。大家所熟知的大片《黑客帝国》《盗梦空间》《源代码》等,无疑是这一领域震撼心灵的大作。提出“赛博空间”(Cyberspace)的加拿大小说家威廉 吉布森(William Ford Gibson)、创作《深渊》系列三部曲的著名科幻作家弗诺 文奇(Vernor Steffen Vinge),都是这一领域的大家。
雷 库兹韦尔,正是这一行列中伟大的一位。
惊人的预言:加速回报定律
库兹韦尔是一位个性十足的电脑“极客”。当然,他还配得上互联网思想家、人工智能发明家、预言家等众多耀眼的称号。17 岁时,库兹韦尔参加一个电视猜谜节目《我有一个秘密》,他的表演技惊四座:他用计算机创作、合成了一首全新的乐曲。他对电脑与人脑之间关系的思考,以及摆弄电脑和人脑的兴趣,一直保持到今天,并渐渐孕育成一个惊人的定律:加速回报定律(the law of accelerating returns,亦称库兹韦尔定律)。
加速回报定律的内容有点儿貌不惊人。该定律认为,信息科技的发展按照指数规模爆炸,导致存储能力、计算能力、芯片规模、带宽的规模暴涨——如果只停留在这一步的话,加速回报定律就真的貌不惊人了。真正震撼的是库兹韦尔基于他的这个定律作出的预言。在本书中,这些预言和结论主要包括:
2029 年,新一代智能机将通过图灵测试;非生物意义上的人将在这一年出现。
脑新皮质模型——思维的模式识别理论:人的大脑记忆是层级结构;有3 亿多 个“模式识别器”。
大脑新皮质的主要作用,是“模式识别”,具备“分层学习能力”。
人工智能并非复制大脑,只不过是达到对等的技术。
大脑新皮质的能力包括创造力、自信、组织能力、感染力,以及反对正统想法的勇气。
仿真大脑(核心是仿生新皮质)在改变世界过程中的地位越来越重要。
“你必须有信仰。”
我个人的信仰飞跃是这样的:当机器说出它们的感受和感知经验,而我们相信 它们所说的是真的时,它们就真正成为有意识的人了。
判断一个实体是否有意识这一问题,本身就不科学。
自由意志的主要敌人:决定论。
进化创造大脑的主要原因是为了预见未来。
这里只摘取了11 条预言和结论,不算多。在库兹韦尔2005 年的著作《奇点临近》(The Singularity is Near )中,为了阐述“奇点理论”,他自己一口气罗列了37 个要点。今天大家看到的这本书,不但是库兹韦尔对他数十年澎湃激荡的“思想狂想曲”的一次更加严密的阐述,也可以这么说:他比以往想得更明白了。
奇点:当计算机智能超越人类
提出“智能爆炸”这一概念的,是与冯 诺依曼一道,为曼哈顿工程工作的著名波兰裔美籍数学家乌拉姆(Stanlalw Marcin Ulam)。在1958 年公开发表的乌拉姆与诺依曼的对话中,有这样一句直击心灵的话:“不断加速的科技进步,以及其对人类生活模式带来的改变,似乎把人类带到了一个可以称之为‘奇点’的阶段。在这个阶段过后,我们目前所熟知的人类的社会、艺术和生活模式,将不复存在。”“奇点”,这一数学史上的较高禁忌,成为学者们看待人类前景的一个绕不过去的术语。
什么是奇点?想想小学数学中关于除法的一条戒律吧:除数不能为0。为什么?回答这一问题要等到大学课堂,高等数学讲到微积分的时候——即便如此,这时候的所谓明白,也只不过是再次确认这条禁忌。在一个形如“1/x”的函数中,当x 无限逼近0的时候,这个函数的取值将趋向无穷大。这有什么意义吗?这是一个什么样的“点”?数学家讳莫如深。
当然,库兹韦尔只是把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”。这个隐喻就是,当智能机器的能力跨越这一临界点之后,人类的知识单元、连接数目、思考能力,将旋即步入令人晕眩的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所有的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。
“苏醒”,是科幻作家文奇使用的一个术语。1993 年,文奇在NASA 的一次研讨会上预言,50 年之内技术奇点终将来临。他将超越这一临界奇点之后的人类(确切地说,叫新人类)的状态,描绘为“智能电脑的苏醒”“超人智能共同体的苏醒”“宇宙的苏醒”。电子乌托邦、多维空间、星际旅行、平行宇宙、灵性智能体,花样繁多的未来想象,一直围绕着“奇点”“跨越奇点”展开——恰如你观赏科幻大片时的感受。但这一次,貌似是真的。
是真的吗?
旧脑与新脑
喜欢人工智能的科学爱好者们,对图灵测试一定不陌生。电脑能否超越人脑?这一简单的问题,可谓萦绕在每一位深入思考的计算机科学家、计算机科学爱好者的心头。虽然也有人指出,图灵测试的提法或许并不,因为“它暗示了智能以及通常意义上的思维,都具有与人类行为无法分离的特征”。
但是,我们通常的思维,往往是将机器和人分开来看、来比较的。在库兹韦尔这本书里,需要扭转的正是这个“偏见”。
在库兹韦尔看来,人工智能的关键并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”。这条路行不通。他给出的方法简单有效:将人脑与电脑“嫁接”起来。这听上去是不是有点像普特南说的“缸中之脑”?
在本书中,库兹韦尔用4 章的篇幅(第3~6 章),精心构筑了支撑他伟大预言的及时块基石。这块基石的目的,就是试图将大脑新皮质作为“新脑”的重要组成部分,与旧脑区别开来。
按照德国神经生理学家科比尼安 布洛德曼(Korbinian Brodmann)的大脑分区模型,人的大脑被划分为额叶、顶叶、颞叶、枕叶以及边缘系统等若干区块。布洛德曼分区模型,已成为脑神经科学家研究不同大脑区域与人的感知、语言、运动、情感、意识等生理及心理活动的标准参考模型。
库兹韦尔的分析也建立在这一大脑分区模型的基础之上。但是,他进一步借用美国神经生理学家弗农 蒙卡斯尔(Vernon Mountcastle)关于“皮质柱”的发现,对大脑皮质理论提出了自己的见解。他认为,神经生理学家和心理学家广泛采纳的“赫布假设”,即“神经元是大脑新皮质学习的基本单元”是不正确的。大脑中有300 亿个神经元,它们参与学习、感知的基本单元是皮质柱,即神经元的集合。每个皮质柱大约包含100个神经元。而这样的皮质柱,被库兹韦尔称为“模式”。在库兹韦尔看来,奥秘就在这些从生理学上看是“皮质柱”,从心理学上看是“模式”的神经元集合当中。
哺乳动物的脑认知结构都呈现出“层级结构”的特点,这是具象感知到抽象思维之间得以顺畅转换的关键。大脑新皮质的生理结构,恰好也是这样的分层结构。库兹韦尔列举的大量研究成果证实,科学家对视觉皮质、嗅觉皮质的定向研究已经表明,在大脑皮质的分区、分层模型架构下,可以很好地解释外界感知、刺激- 反应、联想、记忆等一系列生理- 心理活动的内在机理。
但是,库兹韦尔发现,过去我们只是建立起了大脑皮质与生理反应、心理活动之间分层、分区的对应关系(当然,这一研究也远未达到完满的地步),却没有很好地解释这些生物信号、电信号是如何在层级模型的不同层级之间转换的。这其实是脑神经科学中最奥妙无比的问题。分子细胞水平的微小生物化学变化,如何与痛心的眼泪、惊恐的眼神、抽搐的嘴角联系起来?
库兹韦尔的大胆预言是将大脑新皮质(他称之为新脑)和大脑旧皮质(对应旧脑)区别开来。所谓旧脑,就是负责处理记忆、动作协调、嗅觉、视觉等感知系统,以及与新皮质保持联系;所谓新脑,则是处理语言、运动、空间、推理、知觉等高级功能。
在训练、学习和进化的过程中,新皮质无疑扮演着至关重要的角色:识别模式、建立模式。库兹韦尔认为,只有建立起这样的模式识别机制,才能真正处理纷繁复杂的人类大脑所面对的各种问题,特别是意识、情感、想象和创造力的问题。
做好这些必要的铺垫之后,库兹韦尔的惊人预言开始有了一个大致的轮廓:将先进计算技术构筑而成的“非生物性大脑新皮质”,与人类的大脑新皮质“对接”起来,创造无可限量的人类智能大爆发的可能,迎接“奇点”的到来!这就是本书第7 章和第8 章的主题。
“苏醒”:你准备好了吗
当人造大脑新皮质可以制造出来的时候(库兹韦尔坚信这一点),这一“仿生大脑新皮质”就具备了媲美人类大脑的全部功能,甚至比人脑更具可塑性。比如,你可以将其放置在云端,与遥远的人类生物大脑远程相连。
连接人脑和智能仿生大脑的技术,已经有了很多雏形,比如新型的核磁共振技术、脑电波成像技术、弥散跟踪技术等。这些非侵入的大脑扫瞄技术,都可以扮演大脑信息双向交换的角色。
这一景象,其实已经在大量涌现的科幻作品中为人们所熟知。《黑客帝国》中的英雄Neo,他的躯体浸泡在生物营养液中,但大脑却可以与一个叫作Matrix 的超级电脑相连。人的意识、感知,都可以通过连线在人的肉身和超级大脑之间穿梭传递。很自然地,人们除了不断追问“这是真的吗”以外,更担心这样的问题:“我是谁?”
比2005 年写作《奇点临近》时思想更加成熟的库兹韦尔,在这部著作里用“信仰”来回应这一悬疑。他把这种对“人脑与电脑相对接”所产生的伦理学、哲学问题,最终归之于“信仰的飞跃”。他在书中写道:“我个人的信仰飞跃是这样的:当机器说出它们的感受和感知经验,而我们相信它们所说的是真的时,它们就真正成为有意识的人了。”基于这样的信仰飞跃,库兹韦尔声称,“判断一个实体是否有意识这一问题,本身就不科学”。
当然,为了应对来自四面八方的种种诘难,库兹韦尔还是用两章的篇幅,非常严肃、认真地回答了“意识问题”“自由意志问题”“身心问题”等非常“硬”的哲学命题。他的回答,你未必同意,但这些睿智之思,却在不停地刺激你的大脑皮质——这,正是这部著作难得的价值。
在《人工智能的未来》这本书里,库兹韦尔坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性,并可放置在云端。他尤为关注人机的结合,为人工智能发展指明了新方向。库兹韦尔预言,只要仿生大脑新皮质与人脑新皮质 “对接”起来,就能创造无可限量的人类智能大爆发,迎接“奇点”的到来!
段永朝
财讯传媒集团首席战略官
如何创造意识、思维,也许是人类认识自然的难题,是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者,库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为,在不久的未来,计算机会拥有人类大脑新皮质功能并超越人类,人类将与机器结合成为全新的物种,这非常像著名科幻作家弗诺 文奇在《深渊上的火》中描述的超级智能。库兹韦尔关于天分、创新和爱情的观点非常有启发性,他的其他不无争议的观点则将我们置于一个新的思考层次。在这些有的、有的有争议的观点背后,是严谨的数学模型,例如隐马尔可夫模型。在这本书中,他反复强调了“加速循环规则”,即“加速回报定律”。库兹韦尔还预言,2045年是人类蜕变的奇点,让我们拭目以待。
李淼
中山大学教授
库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考,大胆地预言了人工智能的未来,他的想象力令人惊叹!最可贵之处在于,这一切都不是科学幻想,而是基于现有科技理论所进行的严谨推测。我期待着预言应验的那24小时。
刘慈欣
中国当代知名科幻作家,畅销书《三体》作者
库兹韦尔这本有关思维的新书非常了不起,正为时下所需,而且言之凿凿!让人眼前一亮!
马文明斯基
人工智能之父, MIT人工智能实验室联合创始人
畅销书《情感机器》作者
雷 库兹韦尔对大脑和人工智能的理解将对我们生活的方方面面、各行各业,以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。如果你关心其中任何一个方面,此书都值得一读!
彼得戴曼迪斯
奇点大学执行主席,畅销书《富足》《创业无畏》作者
雷 库兹韦尔,杰出的人工智能先驱之一,他用一本新书阐释了智能的本质,包括生物和非生物智能。此书将人类大脑描述成一种机器,他的重要发现强调了学习在大脑和人工智能中所起的关键作用。他提供了一张实现超人类智能的路线图,这将是战胜未来的必备利器。
劳伊雷迪
卡内基梅隆大学机器人研究所创始董事,图灵奖获得者
库兹韦尔的书展现了他惊人的才能——综合来自各个领域的思想,然后以简单优美的语言呈现给读者。此书是即将到来的人工智能革命的序曲,而库兹韦尔有关人工智能的预言也将在这次革命中成真。
迪利普乔治
人工智能科学家,大脑新皮质层次结构模型研究先驱
帮朋友代买 很好
快递太差了
正版书,参加了买100送50活动,难得当了一次精明卖家!
人工智能来了,未来是什么样子,我们怎么办?这是人类都必须思考的问题,库兹伟尔他给出什么答案呢?看书去。
双十一下的单,很优惠所以多下几本
正在看看我们
库茨韦尔是人工智能领域必读的作者之一
物流很快第二天就到了~哈哈~包装都完美~还是当当自营比较快~
这类书都喜欢,了解科技前沿知识
未来的方向,也得看看。
当当送件不上门的么…还让自取…之前一直上门的
这本书介绍的挺详细的
书挺好的!包装也挺好,好评满分!
Satisfied
人工智能超越人类智能可能吗?看一看本书吧:储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”,世界将开启一个新的文明时代,“奇点”到来!那个时候,我们是谁?我们是什么?人还能称之为人吗?
这是一本关于脑科学的书,对我来讲科普型很强
看评论说是很好的科普读物,趁着买200减100买来看看。书的质量很好,送货也很快。
作者是大牛人,讲解人工智能的发展,将对我们未来产生巨大影响。当当发货快呀
从生物的角度探讨人工智能的未来,大部分篇幅是在生物角度?
书非常好!内容好,设计好,纸张好!快递非常给力!下次还在当当买!
方将主宰多久:东方为什么会落后,西方为什么能崛起...该商品
正在读着。因跟自己正在做的事情相关,自然读得认真,尽管生涩的内容着实不少。
老师推荐让我们看的 我买上后 真的不错 快递十四天 等的蓝瘦香菇
根本看不懂,天书。我认为是很一般。都他妈的是。
好书,名家之巨著,系列去读对人工智能的发展就有更清醒的认识和方向!
买了两本书其中一本都有折痕了,就用了当当的袋子,里面也没有包装,之前我还专门给当当的客服打过电话说过这个问题,希望当当能接纳~~
库兹威尔,自从做了互联网,就对这个人抱有好奇之心。
书本的内容很丰富,至少对人工智能有个较好的了解,印刷质量也很好!
还不错,不过有些内容看不懂,有点太深奥。库兹韦尔这本书算是比较一般的!!
人工智能,无人驾驶,大数据,云计算等影响人类未来的前沿技术,怎能不读
极其推荐的一本书,就是新版的名字换了一下,出版商就是以赚钱为指向哈,真真实实一本非常好的书,内容丰富多彩引人深思,强烈推荐。内容深入浅出,不需要高深的只是就能过读懂。
久仰大名的作者,人工智能的权威作品,了解一下对未来趋势发展很有帮助,当当每次都把边角磕碰的不忍直视,美中不足,这一点不如某东!!!
人工智能来了,未来是什么样子,我们怎么办?这是人类都必须思考的问题,库兹伟尔他给出什么答案呢?看书去。
未来会是以何种形式展现给我们,我们创造了机器,并赋予生命,亦或是机器推进了人类的生活 思维,让我们拭目以待
库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考,大胆地预言了人工智能的未来
嗯,计算机的书都略贵。本书叙述了人工智能的未来发展,作者提到了一些冲击性的预言。自我希望这些预言能够成真。除此之外,对作者的一点观点不太肯定。不过,本书没看多少,就跑过来评论了。在网上看到有人推荐作者的《奇点临近》,后来就买了本新出版的这本。由于没有多读,就暂时不说什么了。