在本书中,格兰杰(Granger)阐明了构建和评价经验模型的过程。书中广泛借鉴和引用了来自经济学、金融学、政治学和环境经济学,乃至艺术、文学和娱乐业的案例和小品,将性与累积的直觉融为一体,从而就这个主题为我们提供了独特且十分有趣的见解。
本书的章分析模型的设定问题,以巴西亚马孙流域的森林垦伐为例,讨论了模型的设定过程。第二章考虑评价问题,指出了经济学家们对于评价的忽视,以及应该以模型的结果的质量为准绳来评价模型。第三章使用比前两章更为复杂和技术化的方法,进一步讨论如何评价预测的问题。
本书给我们带来了关于怎样构建和评价模型的新思想,即我们在今后的建模中应当更多地考虑模型的经济意义上的显著性而非统计意义上的显著性,更多地考虑模型的实用价值而非其本身的华丽性。
格兰杰广泛借鉴了来自经济学、金融学、政治学和环境经济学,乃至艺术、文学、生活和娱乐业的案例和小品,将性与直觉融为一体,将理论渗透到生活之中,让我们轻松领略一个深邃的道理。格兰杰教授是一个富有想象力和创造力的人,一个幽默活泼的老师,一个睿智的长者,他的讲稿,除了能够给予读者做实证研究的诚恳忠告和对计量经济分析的认识,“还能够向那些与克莱夫 格兰杰素昧平生的人或者没有亲耳谛听过他讲演的人,介绍我们这个领域里一个吸引力和可爱的人物”(G.C. 哈考特)。
克莱夫 格兰杰(Clive Granger),2003年诺贝尔经济学奖得主,1934年生于英国威尔士的斯旺西,现为英国公民。他于1959年获得英国诺丁汉大学博士学位,现为美国加利福尼亚大学圣迭戈分校的荣誉经济学教授,并担任该校经济学秘书协会主席。他于1995年当选为美国艺术与科学院院士。
格兰杰是目前全球最杰出的计量经济学家之一,他在学术界的建树几乎包括了近40年来计量经济学在时间序列方面的所有重大发展。在研究经济时间序列时,格兰杰和另一位学者汉塔纳卡首创使用了谱分析方法,并与著名学者摩根斯坦-齐对纽约股票市场的股票价格进行了相关分析。在预测研究上,他在1959年发表的论文《关于潮汐河流泛洪的概率估计》被认为是现代成本-收益分析教材的范本案例。在非线性问题的研究上,他和焦克斯于1980年发表的论文《长期记忆时间序列与分数差分法简介》对长期记忆理论做出了很大贡献。所有这些都是计量经济学界最前沿的领域。格兰杰的发现对研究“财富与消费、汇率与物价水平,以及短期利率与长期利率之间的关系”都具有非常重要的意义。
第1章 经验模型的设定
模型与变化
亚马孙工程
建模
模型设定的深层问题
向前看、向后看
参考文献
第2章 经验模型的评价
一般的讨论
经济学中的评价
检验霍尔的消费理论
预测与金融中的评价
政策模型的评价
一些结论
参考文献
第3章 再论对计量经济模型与预测的评价
本章体例
1 INF 经验模型的意义何在?
1 FOR 计量经济模型
2 INF 对使用二次成本的预测的评价
2 FOR 对预测的评价——出发点
3 INF 使用一般的成本函数
3 FOR 一般化成本函数情形下的评价
4 INF 使用者与成本函数
4 FOR 不同的使用者有着不同的成本函数
5 INF 预测的来源
5 FOR 预测从哪里来?
6 INF 比较分布
6 FOR 比较预测分布
……
索引
对于经济模型的构建,首先要考虑模型与经济理论的整合性,如果模型在统计上很有意义,而在经济上不具有合理性的话,那么模型对于经济的分析就没有多少参考价值。书中案例包罗万象、简单有趣,非专业人士亦能理解经济模型的构建过程,从中获益匪浅。
——赵国庆 中国人民大学教授、博士生导师
当我们比较数理经济学和计量经济学时,总是觉得前者像科学,而后者更像一门艺术。确实如此,一项经验研究从计量模型的选取和设定开始,一直到模型的估计、模型的评价、预测和解释等等都由研究者“说了算”。因此,经验研究给人的感觉是不可信的:研究者可以找到“合适”的数据和“合适”的模型来支持所要的经济理论观点。但是,格兰杰在本书中通过一些有趣的真实例子非常严谨地阐述了构建经验模型的整个过程。让我们看到了经验研究的科学性、可信性和趣味性。
——陈彦斌 经济学博士
为了描述一个现实问题,经济学家必须建立一个经验模型,即一个反映实际经济运行的模型。阅读本书,能开阔眼界,获得收益。
——本书译者
名家经典,值得一看。
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此书是论文集和演讲的记录。
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书不厚,但是它非常的值得去读,还有点读不懂,呵呵
还没开始看,但收到书后发现书很薄,有点小意外吧,但印刷不错,是正版。
感觉字体比较大,书本本来就不厚,但是整体感觉很不错。
感觉看不下去,充门面的书了,还没看,看了也许会有不一样的评价吧
本书作者是计量经济学大师,诺贝尔经济学获得者格兰杰。本书讨论了如何建立计量经济学模型,从而对现实世界中的经济运行状况进行分析。建立模型(简称建模)可以说是在国际经济学学刊必备的一种技能。本书对建模的基本问题,尤其是函数的选择、变量的选择以及数据的使用、模型的评价等等,给出了简明扼要的解说,很有实用性。