在经济学中,绝大多数的非合作博弈理论集中研究博弈中的均衡问题,尤其是纳什均衡及其精炼。对均衡什么时候出现以及为什么均衡会出现。传统解释是,均衡是在博弈的规则、参与人的理性以及参与人的支付函数都是共同知识的情况下,由参与人的分析和自省所得出的结果。不论是在概念上还是在实证上,这个理论都存在许多问题。
在《博弈学习理论》一书中,朱·弗登伯格和戴维·K·莱文提出了另一种解释:均衡是并非理性的参与人随着时间的推移寻求化这一过程的长期结果。他们研究的模型为均衡理论提供了基础,并为经济学家评价和改进传统的均衡概念提供了有用的方法。
本书是朱·弗登伯格和戴维·K·莱文的经典力作。本书收集了博弈学习和演进理论的前沿领域中的主要现有成果,以及两位作者的新成果。对于任何从事学习理论和博弈理论研究或在应用研究中使用演进博弈理论的人来说,这本书将是必不可少的。
朱·弗登伯格(Drew Fudenberg),哈佛大学经济系教授。1981年毕业于麻省理工学院,获得经济学博士学位。主要研究领域为博弈论和动态经济学。曾在加州大学伯克利分校、麻省理工学院、斯坦福大学和法国图卢兹大学任教。1982年至今,朱·弗登伯格教授一直是美国国家科学基
第1章 引论
1.1 前
第1章引论
1.2大群体模型和匹配模型
本书研究学习理论,如果要发生学习,参与人必须重复进行相同或者相关的博弈才可能从中学到一些东西。迄今为止,大多数有关学习理论的文献集中研究重复进行的相同博弈,而不是更为复杂的问题,即两个博弈足够相似以至于一个博弈的结果对另外一个博弈有暗示作用。我们也将避免讨论这个问题,尽管我们认为关于参与人在他们认为是相似的博弈中类推的假设是学习理论与真实世界相关的重要原因。
为了集中思考,我们从分析两人博弈(two-player games)开始。研究学习模型的一个自然起点是想像两个参与人重复进行两人博弈,并试图通过观察过去的行动学习预测另外一个参与人的未来行动。我们称之为固定参与人模型(fixed—player model)。然而,在这种情况下,参与人不仅应该考虑其对手在未来将如何行动,而且应该考虑他们当前的行动影响其对手未来行动的可能性。例如,参与人可能认为,如果他们是友好的,他们的对手也将采取友好的行动作为回报。或者他们会通过重复采取一个行动"教导"(teach)他们的对手对这一特定行动做出反应。
……
本书收集了博弈学习和演进理论的前沿领域中的主要现有成果,以及该领域两位学者的新成果。对于任何从事学习理论和博弈理论研究或在应用研究中使用演进博弈理论的人来说,这本书将是必不可少的。 ——拉里·萨缪尔森威斯康星大学安托万·奥古斯丁·库
学术
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可能自己还没到那水平 还没详细去看先放在书架上
本书展现了博弈论的精深发展思路之一。简单的博弈论模型假定博弈者具有共同的知识,并依照同样的理性思维进行博弈,特别类似于棋类比赛的情形。但是,在现实生活中,很多情况下不同的人知识储量不一,即便他们的理性思维方式相似,但博弈的结果也会同简单博弈论模型所预测的结果不一样。本书发展了新的模型,将知识储量和学习过程纳入,从而将博弈论模型进一步深化,使之更贴近现实生活,从而获得更强大的解释力。阅读本书需要具备大量博弈论的基础性知识以及数学能力。
博弈就是转化中,特别是对数学有了更深的了解。借助数学来解释和理解其他方面。