《经济数学（第三版）》书评-杂志之家

内容简介

本书是一本经典的"经济数学"教材，在的第三版中地展示了在经济学分析中所要运用的数学。为了让读者更好地理解数学概念，本书在逻辑上注重数学概念的连续性，而非经济学概念的连续性。本书所需要的预备知识只有高中代数，但是它会逐渐覆盖本科经济学学习所需要的所有数学知识。它同时也是研究生有用的参考书。在回顾集合、数以及函数的重点内容之后，本书将覆盖极限与连续性、一元函数的微积分、线性代数、多元微积分以及动态问题。本书通过大量的例子以及经济学应用来培养学生解决问题的能力。

本书现代化的第三版提供很多新的和被更新的例子。同时，较长的证明和例子可以在本书配套的网址mitpress.mit.edu/math_econ3中找到。书中内容和网上内容是交叉引用的。学生可以电子书的形式获得习题解集，而教师则可以在网上获得教师手册，其中包含了授课所用的幻灯片。

作者简介

迈克尔霍伊是圭尔夫大学经济学院的教授。约翰利弗诺是圭尔夫大学经济学院的教授和院长。克里斯麦克纳是圭尔夫大学经济学院的教授。雷里斯是慕尼黑大学经济研究中心(CES)的名誉经济学教授。萨纳西斯斯坦格斯是圭尔夫大学经济学院的教授。

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网友评论(不代表本站观点)

来自墨晶临**的评论：

导师推荐的书目

2016-05-26 13:52:44

来自jeffj**的评论：

经典教材，值得反复阅读。可以和蒋中一的媲美。

2016-06-03 23:08:56

来自无昵称**的评论：

书不错，但是周围都蹭脏了。

2016-07-18 16:50:30

来自无昵称**的评论：

很不错，书到的很快，而且没有任何磨损

2016-07-20 15:46:35

来自无昵称**的评论：

正版，发货快

2016-08-29 19:54:29

来自vailhsi**的评论：

很学术

2016-09-13 12:40:07

来自无昵称**的评论：

好厚啊……………………

2016-09-28 21:19:50

来自无昵称**的评论：

不错，好评！

2016-10-03 20:57:50

来自丫丫mia**的评论：

好评

2016-10-05 14:44:36

来自无昵称**的评论：

嗯

2016-11-21 12:57:51

来自无昵称**的评论：

好

2016-12-12 19:33:05

来自无昵称**的评论：

好着呢

2016-12-13 16:09:55

来自匿名用**的评论：

很厚，包装不错

2016-12-27 21:31:43

来自nanji39**的评论：

这是一件非常好的商品，质量很好，推荐给大家，从订货到物流服务都非常好，向大家推荐，感谢当当

2017-01-31 00:52:34

来自匿名用**的评论：

内容经典，包装精致，物流快速，价格实惠。

2017-03-14 22:01:58

来自匿名用**的评论：

这本书不错

2017-04-10 10:53:11

来自匿名用**的评论：

订了几个月，都没到，直接在新华书店买了，这是个僵尸订单

2017-04-16 22:10:48

来自匿名用**的评论：

书略微褶皱了。。

2017-05-06 14:26:36

来自匿名用**的评论：

深读的工具书

2017-06-22 11:25:49

来自匿名用**的评论：

本书是一本经典的“经济数学”教材，在*的第三版中全面地展示了在经济学分析中所要运用的数学。

2017-08-09 14:19:06

来自无昵称**的评论：

好书，内容丰富，确实不错，推荐一下！

2017-08-22 01:20:10

来自townlee**的评论：

加油吧！经济数学不是过不去的坎儿！

2017-09-15 13:41:07

来自无昵称**的评论：

教材质量很好

2017-10-12 07:53:36

来自yanshch**的评论：

这是一本内容很全的经济数学课本，讲解的很简洁，写的比国内同类书要好。

2016-02-22 11:53:31

来自无昵称**的评论：

写好数理化，走遍天下都不怕。执此一念，速购此书。看到书，没失望。

2017-08-07 23:50:41

来自真皂无**的评论：

纯文科的人要学经济、学管理，老师推荐阅读的书目。不然数学类的东西太多实在不知道从何下手，这本书把所有基础知识涵盖了。

2016-12-01 09:16:08

来自andrewx**的评论：

比较适合经济学专业的大学生阅读。比较基础的经济数学。

2017-09-09 11:46:44

来自山色青**的评论：

书非常棒，内容没的说，比国内的经济数学教材好很多倍，对经济学专业的本科生来说，很不错的基础教材，但遗憾的是，缺少概率论与数理统计部分，对不确定性决策分析就欠缺了一部分。

2016-05-24 17:00:54