本书聚焦于问题的建模和利用计算机实现建模两个重点，同时广泛吸收了近二十年来管理科学和数量分析的原则。本版新书在保持并进一步强调应用性特色的同时，继续为读者论述了数量分析技术在各种组织决策环境中的应用方法和技巧，并展示了各种模型的技术方法，讨论了它们的假设条件和使用的局限性，并说明了这些技术在组织中的应用。
本书是一本有关运筹学、管理科学和数量分析的教科书，自出版以来一直受到广大师生的欢迎，并被美国哈佛大学等名校采用，流行于全世界。
本书可作为本科生MBA、EMBA的管理科学、这量分析、决策模型类课程的教材。
本书是一本有关运筹学、管理科学和数量分析的教科书。本书聚焦于问题的建模和利用计算机实现建模两个重点，同时广泛吸收了近20年来管理科学和数量分析的原则。本版新书继续为读者论述了数量分析技术在各种组织决策环境中的应用方法和技巧，并展示了各种模型的技术方法，讨论了它们的假设条件和使用的局限性，并说明了这些技术在组织中的应用。本书文字简洁易懂，便于应用。代数知识是本书的必备知识。 本书可作为本科生和MBA学生的管理科学、定量分析、决策模型类课程的教材，也可作为PMBA学生的参考用书。
Barry Render是美国Rollins大学Roy E.Crummer商学院著名的管理科学教授。他从辛辛那提大学获得动作研究学的理学硕士学位和定量分析学博士学位。他曾在乔治·华盛顿大学、新奥尔良大学、波士顿大学和乔治·梅森大学教学，在那里他因为决策科学方面的成就获得GM教授基金，同时
第1章数量分析概述
第2章概率的概念与应用
第3章决策论模型的基本理论
第4章决策树和效用理论
第5章预测
第6章存储控制模型
第7章线性规划模型：图解法和计算机方法
第8章线性规划模型的应用：使用Excel和QMforWindows进行计算机分析
第9章线性规划模型：单纯形法
第10章运输和分配模型
第11章整数规划、目标规划和非线性规划
第12章网络模型
第13章项目管理
第14章排队和排队论模型
第15章仿真模型
第16章马尔可夫分析
第17章统计质量控制(本章删去)
为什么不告知这书是英文版呢？
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经典教材，值得仔细研读
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内容系统，叙述清楚，对于管理科学研究者来说有很高的学术参考价值
