本书是数理统计学的专业基础课教材。内容包括绪论、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验和分布的检验、Bayes方法和统计判决理论等七章，各章都配备了习题，可供综合性大学和师范院校数学系或统计系本科生"数理统计"课的教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书。
中国科学技术大学考研指定图书，内容经典，高屋建瓴。
韦来生，男，1944年2月出生于江苏江都。教授，博士生导师。1973-1995年在中国科技大学数学系， 1995年至今在中国科技大学统计与金融系从事教学科研工作。2004年获安徽省教师称号。美国Mathematical Reviews 评论员。1992年曾访问德国Dortmund大学统计系6个月，2000年曾访问加拿大Waterloo大学统计与精算科学系3个月，并顺访了加拿大Guelph大学数学与统计系、美国新泽西州立大学统计系和纽约哥伦比亚大学统计系。曾主持和参加国家自然科学基金、高等学校博士点基金和中科院特持费基金等多项科研工作，研究工作曾获中国科技大学科研成果一等奖和安徽省科技进步四等奖等。研究工作在《中国科学》、《数学学报》、《数学年刊》、《Ann.Inst.Statist.Math.》 、《Statisitca Sinica》、《Statistics Probability Letters》、《J. of Stat. Plann. & Inference》等国内外核心期刊上60篇。
第1章 绪论
1.1什么叫数理统计学
1.1.1数理统计学的任务和性质
自然界的现象大致可以分为两大类，一类称为确定性现象，另一类称为非确定性现象，亦称为现象。确定性现象的例子，如物理学中的自由落体运动，可以用数学方程s=gt2/2刻画其运动规律。这样的例子还有许多，如物理学中的许多定律、化学中的反应规律和其他学科中的一些现象，它们皆可以用数学中的方程式，如微分方程等来描述。现象的例子，如在农业试验中，在面积相等且相邻的两块土地上种植同一种小麦，生产条件相同，但在收获时小麦产量不一样。又如在工业生产中，进行某化工产品得率的试验，使温度、压力和配方等主要因素控制在相同水平下，获得的两批化工产品得率不能保障相同。再如战士打靶试验，同一战士在相同条件下每次打靶命中的环数不尽相同。这些都是现象，它们在自然界是大量存在的。数理统计和概率论一样，是研究现象的统计规律性的数学学科。为了说明它的研究方法与概率论和其他数学学科有什么不同，首先来介绍什么是数理统计学。
统计学的任务是研究怎样有效地收集、整理和分析带有性影响的数据，从而对所考虑的问题作出一定结论的方法和理论。它是一门实用性很强的学科，在人类活动的各个领域都有着广泛的应用。统计学的思想和方法是人类文明的一个组成部分。研究统计学方法中理论基础问题的那一部分构成"数理统计学"的内容。……
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