本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
公认的阐述线性代数的经典佳作。
从线性代数基础讲起,无需更多数学预备知识。
抛弃晦涩难懂的行列式,从向量空间和线性映射出发描述线性算子。
包含561道习题和大量示例,提高学生理解和熟练运用线性代数知识的能力并阐明线性代数的主要思想。
对术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加行文趣味性。
第3版做了修订,更换了多数习题,新增了积空间、商空间和对偶等内容,重写了关于实向量空间上的算子的一章内容。
Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,Mathematical Intelligencer主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
1向量空间1
1.A Rn 与Cn 2
1.B 向量空间的定义10
1.C 子空间15
2有限维向量空间23
2.A 张成空间与线性无关24
2.B 基32
2.C 维数35
3线性映射40
3.A 向量空间的线性映射41
3.B 零空间与值域46
3.C 矩阵55
3.D 可逆性与同构的向量空间63
3.E 向量空间的积与商71
3.F 对偶78
4多项式91
5本征值、本征向量、不变子空间101
5.A 不变子空间102
5.B 本征向量与上三角矩阵109
5.C 本征空间与对角矩阵118
6内积空间124
6.A 内积与范数125
6.B 规范正交基136
6.C 正交补与极小化问题145
7内积空间上的算子153
7.A 自伴算子与正规算子154
7.B 谱定理163
7.C 正算子与等距同构169
7.D 极分解与奇异值分解175
8复向量空间上的算子182
8.A 广义本征向量和幂零算子183
8.B 算子的分解189
8.C 特征多项式和极小多项式197
8.D 若尔当形203
9实向量空间上的算子208
9.A 复化209
9.B 实内积空间上的算子217
10 迹与行列式223
10.A 迹224
10.B 行列式231
图片来源251
符号索引252
索引253
“近年来创新性的线性代数教材,每一位大学生都不可错过。”——CHOICE
“采用抛开行列式的方式之后,原本曲折晦涩的证明变得优雅和直观了。”——《美国数学月刊》
“总之,本书真是一部循循善诱的杰作。” ——《数学公报》
内容还没有看,但是老师推荐的,纸质也不错
十五字十五字十五字十五字十五字
完全抛开行列式,看得我一脸懵逼
极具启发性
听说是另一种理解线性代数的方式买来看看
书的外面有一层膜封起来的,里面的纸张很好,应刷看起来也很舒服!赞!
正在阅读中,比较喜欢,对概念的理解比以前上学时清楚多了
本来是启发思路的,但由于已经长时间不接触这个了,阅读起来还是比较困难的,但书绝对是好书,只不过你得认真去看。
刚看,我也不知道怎么评价
喜欢!!!
不错,发货很快,质量很好,值得推荐
是本好书,值得学习。
很好的希望有帮助
大师之作,水平高
物流很快书很好
答案在网上搜一下就有了,英文的不是很难读。
凑单买的,质量很好,价格优惠
还不错、值得一看
比较适合入门。就是这样
书外表可以,但内容不适合初学者,希望引以为戒
网上评论不错的线性代数书籍,不按传统方式讲解线性代数。
从第一版一直买到第三版,观点新颖,但是不适合初学者
纸质很好,字迹清晰,排版工整。相比之前使用电子版,纸质书为我省去了看小字体的疲劳,很值得购买.
总体不错。但是事实上我还是比较喜欢中国的教材。
这书跟国内的教材不一样,可以看到其它的角度。
很系统的一本书,提供了一个全新的学习线性代数的思路,很适合学生理解。配套有例题,可以检测学习情况。很好的一本书。
还没有看,一开始以为跟我们的课本同步,谁知道这个一下子就是从课本的后半段开始的,到时候再看吧
与国内的线性代数书思路不同,起点低,但是站在了更高的视角,与第二版相比增加了很多例子!
非常不错!看了这本书,你会产生当数学家的梦想!
这本线代应该是纯理科人的读物,对于工程实践类的读者而言,线代更被强调于工程中的应用,而非这类理性的思考。与国内大部分教材不同(我是学工科出身,因此对纯理科研究不是很了解,有错请纠正),这本书的体系可以说是比较特别,有兴趣的可以研究一下,但对工科生而言,作为教材的补充可能范围有些广了。总而言之还是很赞的!
不同于以往的代数书籍,对背景知识的介绍很翔实。引出向量和矩阵就不突兀了
这本书讲矩阵计算方面,角度不一样,更贴近线性代数本质,尤其是空间的意义,觉得五分,挺好,建议阅读
这本书整体上感觉还是适合学过一遍线性代数再去看会更好一点,适合那些想更深层理解线性代数的人群
这本书看上好一段时间正好赶上双十一就下单了 我最爱攒书了 买了这么多次当当的运输没的说 快递小哥现在都不问我是谁谁谁了 直接说你的快递到了
其实线性代数确实应该按照书中的思路来讲,内容上基本就是高等代数,只是编排顺序上将多项式代数放到后面了。这本书不像国内的书把简单的东西搞得很复杂,让人抓不住重点
这本书建议阅读一页不要低于1小时 但是每一页又那么字大行稀 我的眼泪掉下来