而不产生真正意义上的定量信息。往往人们习惯于将热红外的黑白图像进行密度分割、彩色编码或其他增强处理。这些简单的处理仅是为了突出目标的辐射温度差异，以提取由温度表征的相关信息。

这里需要说明的是，对任何热图像的解译必须首先确定图像是正片还是负片，是白天还是夜间成像，否则有可能对图像做出错误的判断。热图像显示的往往是地表的“热”景观——地貌、植被、水的混合体。不同岩石、土壤和其他表面物质对太阳热有不同的响应，其热特征差异可反映在热图像上。但是，表面物质的热行为也可受到其他因素的影响，如地貌中的阴阳坡的热图像差异，除因不同地表物质引起外，还可能因接收太阳能的差异引起。因此，热景观的综合影响会造成很复杂的图像模式，在解译中需特别注意，并加以分离。由于物体发射率的不同，观测的辐射能量的差异，往往不能直接转换为相应的温度差。例如，金属片顶的库房，可能与周围其他材料的库房表面温度相似，但由于发射率低其辐射能量低，而在热图像上表现为不同色调；而表现为同一色调的两个物体，可能地表温度并不相同。因此在热图像解译中需要了解物体发射率变化的有关信息，以便更好地进行定性、定量分析。另外.在一些热红外遥感应用中，还需要进行严格的定量数据分析，以测定温度——物体的真实温度。例如，环境保护和监测部门作为执法工具的定量指标，来监测发电厂排出的热废水的表面温度。再如，地表能量交换、植物蒸散作用的研究均需要地表真实温度这一参数，这就必须要了解地面景物的发射率，辐射温度及环境辐照度等。

热图像已被成功地应用于许多领域。

(1)地表通量及土壤水分研究：由于地表温度与地表水热能量平衡与交换的各分量密切相关，热图像数据对地表水分含量等信息反映敏感，可用于土壤分类、土壤水分反演、作物旱情监测、地表蒸散等地表水热过程，以及地一气耦合过程研究等(参见第14、第15章的有关内容)。

(2)区域地质、水文地质、地热调查、地质找矿等：由于岩石粒度、密度、粗糙度、孔隙度、含水性、颜色等直接影响其发射率和热力学性质，且地质体的热惯量大小，主要控制其表面温度，因此可以根据其表面状态与热学性质来区分岩性、构造，寻找放射性矿、煤、油气、热泉及矿化蚀变带等，进行地质填图(参见第16章的有关内容)。

(3)环境污染监测：烟尘使地面蒙上“薄纱”，影响探测器记录，而形成冷异常；油污染，因油膜辐射率低于水而呈冷异常；热污染，包括工业热流、热管道及建筑物的热泄漏、污水热异常、城市热岛效应监测等。

(4)灾害调查：森林草原火灾监测，热图像可清晰地显示出林区、草原、山脉、河流、公路、迹地以及火点、火线的位置、形状，火情的范围等；地下煤层自燃，即地下煤层受阳光照射后，氧化发热，聚热增温，后达到自燃。这种自燃现象在我国北部煤田较为普遍。自燃区往往温度高出正常区12～250℃，地表也出现热异常区，煤层上面岩石在高温中烘烤而呈现紫红色系列的烧变岩，一般可以采用热红外图像及彩红外像片结合的遥感方法进行调查。此外，火山活化、地震临震前的热异常等灾害监测。

(5)海洋调查：包括海流、渔情、海冰、滩涂等。

(6)军事方面：红外技术在现代战争、军事侦察、夜视、目标与飞行器制导方面的应用。

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