《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》书评-杂志之家

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内容简介

本书介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这本书还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。

本书主要内容包括：

完成超大量交易的购物篮分析。

数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。

使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。

朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。

推荐算法和成对文档相似性。

线性回归、Cox回归和皮尔逊(Pearson)相关分析。

等位基因频率和DNA挖掘。

社交网络分析(推荐系统、三角形计数和情感分析)。

编辑推荐

如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集，本书非常实用，通过提供丰富的算法和工具，它会循序渐进地带你探索MapReduce世界，用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题，如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案，而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。这

作者简介

Mahmoud Parsian,计算机科学博士，是一位热衷于实践的软件专家，作为开发人员、设计人员、架构师和作者，他有30多年的软件开发经验。目前领导着Illumina的大数据团队，在过去15年间，他主要从事Java (服务器端)、数据库、MapReduce和分布式计算的有关工作。Mahmoud还著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata, MySQL,and Oracle Recipes》等书(均由Apress出版)。

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网友评论(不代表本站观点)

来自hdw9678**的评论：

不错，都是经典

2017-11-15 18:14:49

来自无昵称**的评论：

挺好的，算法这了好多，够用了

2017-11-16 10:07:37

来自无昵称**的评论：

Hadoop这本书，做工一般，有毛边。收到的时候边角有点磨损，书的背面中等程度的褶皱。希望在包装上多下点功夫。

2017-09-17 21:39:03

来自匿名用**的评论：

还差五个字！！！！

2017-06-03 11:06:26

来自匿名用**的评论：

物流太烂太懒送到丰巢

2017-06-03 22:26:36

来自无昵称**的评论：

数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧书应该是正版的，印刷很清晰。就是里面讲的东西便难，适合那些研究生以上学历的，数学专业的才能看懂。里边讲到许多算法，应该挺有用的，就是一般人看不懂。还有就是里边的案例不是用最新的scala写的，采用的还是java,这个有点不爽，毕竟Scala更加简洁。建议搞大数据3年以上的再去看这本书，里边的算法还是值得一看的

2017-06-06 21:22:29

来自无昵称**的评论：

正版图书，非常满意，全5分好评。

2017-06-15 16:43:31

来自***(匿**的评论：

当当的书真的很优惠，对比三大电商，当当花花肠子最少，最受不了某东了，雷声大雨滴小，还是当当好啊，绝对的五星好评！

2017-06-18 09:53:16

来自n***a(**的评论：

发货迅速，性价比超高。

2017-06-20 13:54:30

来自l***o(**的评论：

够厚，不知道什么时候能看懂。

2017-07-05 10:40:05

来自匿名用**的评论：

66666666666

2017-07-07 21:51:25

来自无昵称**的评论：

书很好！！

2017-07-07 22:53:58

来自匿名用**的评论：

发货快，服务好，正品好好好好好好好好

2017-07-14 11:50:01

来自k***b(**的评论：

是好书没问题

2017-07-25 14:49:03

来自无昵称**的评论：

明显被人用过，书角都被砸坏了，书封面还有污渍

2017-07-28 10:46:44

来自g***0(**的评论：

先学习着。

2017-07-30 12:21:36

来自白鹤亮**的评论：

当当网越来越刷新我的底线，原以为当当自营的书都是正版的，可怜天真的我错了

2017-09-05 23:00:40

来自无昵称**的评论：

数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧书挺厚的，讲的挺抽象，不适合初学。

2017-09-27 22:21:24

来自a***w(**的评论：

实用性比较大，有现成的实例，专业性较强！

2017-10-31 11:35:05

来自zhaoxin**的评论：

封皮及前面部分破损

2017-11-05 18:00:38

来自无昵称**的评论：

感觉一般般，简单一说，看了一点都是spark里面自带的代码，实用性不怎么样，版本低，还是java代码

2017-11-05 19:01:20

来自lisongq**的评论：

书质量不错，内容也很好

2017-11-06 08:35:22

来自刚***1(**的评论：

书的内容还没看，发货过来没有皮包裹，书的边角有破损，心塞

2017-01-12 09:08:23

来自y***1(**的评论：

书很厚，内容却很空泛。代码没有上下文。三句不离本行，老是说到基因测序上去。

2017-05-24 08:17:26

来自a***w(**的评论：

实用性比较大，有现成的实例，专业性较强，比较实用！

2017-10-31 11:37:08

来自c***0(**的评论：

有各大数据算法的具体实践，但是是属于纯算法的那种，需要一点spark大数据经验，新手慎入

2017-07-15 16:20:08

来自匿名用**的评论：

买了两本，一本明摆着就是别人退回来再发给我的，连包装都没有的，就连防伪图层都是刮掉的，真的是醉了，感觉当当的书越来越有问题了

2017-03-12 18:51:50

来自匿名用**的评论：

数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧稍微翻了下，感觉并不是讲原理的，比如说kmeans的分布式实现的理论是啥，这本书好像没有解释清楚，而是直接用了spark提供的函数。具体怎么样，还没有细看，待补充评论，目前感觉不值这个价。

2016-12-20 20:02:18

来自无昵称**的评论：

数据算法，主要针对大数据处理方面，比较难啃，毕竟需要一定的数学和计算机基础，但是里面都带有详细的算法示例，依照坐下来应该不难，很是很推荐这本书的，毕竟也是o'reilly出版的数据，不多说了，两个字，推荐。。。。。

2017-08-29 09:48:42

来自无昵称**的评论：

好，刚好需要，就买了。虽然由于国外内容翻译过来有些滞后，但是做基本算法了解还是不不错的教材。

2017-02-10 17:12:44