这是一本教我们如何制作可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化,如何探索数据的模式和寻找数据间的关联,如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式,有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角,丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人,本书无疑就是一本必读书。
邱南森(Nathan Yau),加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。
曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
引言 可视化是一种媒介
第1章 你真的理解数据了吗
数据表达了什么
数据的可变性
数据的不确定性
数据所依存的背景信息
第2章 数据引导可视化设计
新数据研究需要新工具
信息图形和展示
可视化的娱乐性
走进数据艺术的世界
日常生活中的可视化
第3章 掌握可视化设计的原材料
各种可视化组件
整合可视化组件
第4章 不了解数据,一切皆是空谈
数据可视化的过程
分类数据的可视化
时序数据的可视化
空间数据的可视化
多元变量
数据的分布
第5章 让可视化设计更为清晰
建立视觉层次
增强图表的可读性
高亮显示重点内容
注解可视化表达了什么
从不同角度做一些计算
第6章 别忘了,你是为读者进行可视化设计
可视化时常见的错误
读者不同,数据展示方式不同
需要注意的事项
可视化步骤的整合
第7章 将可视化进行到底
可视化工具
编程工具
插图工具
数据统计
结语 可视化设计,若烹小鲜
译者后记
我家先生几本书都读得差不多,说挺好的书!
书还是不错的,就是快递太不给力了。因为双十一订单多,通知晚发货一天可以理解,结果快递又晚了好几天,光显示在快递那里就待了三天,耽搁了好几天,希望改进
这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。
不错,送给朋友了。
书很好
质量还不错
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给客户买的,反馈说不错
帮家里的数学IT男买的,非常好
很好。非常喜欢,介绍的非常详细
买书,就要买好书,买一本当当网的书,就等于买了一本终身受益的书
包装完好,物流很快!
包装不错,一下买了好多书,可有的看了,辛苦一下,希望读完以后有所收获。
拿到手是这样的,我还能说什么
这本书实用性很强
可视化入门的一本好书,浅显易懂,条理清晰。
一直都想买的书,当当非常的优惠
内容还可以;只是这书的排版有点醉人,文字和配图隔着2,3页是常有的事,影响阅读体验。
书的印刷真心不错,内容正在看,目前比较热门的。
值得一睹goodgoodgood挺好的good个哦哦的goodgood
看了一些,内容其实写的挺简单明了的,自己有点觉得枯燥(?_?)不过还是很不错的!!
书看着不错,就是内有太多具体的操作讲解,只能欣赏,没法学习
表单大多数是英文版本,作为案例阅读起不是很友好,可作为拓展视野,休闲读物
让数据发挥它的价值,让数据分析员施展自己的才华
因为之前一直迷恋数据分析,制图,所以买了数据之美,看后发现不适合我这样的初学者。
内容还是不错的,要是有代码就完美了,图都是彩色的,点赞!
一直喜欢研究可视化的东西,由于本书内有许多插画所以定价肯定不太低,但有所值,印刷得也不错,至少到目前为止没有发现洇开或是缺损的页数。案例很多,虽然没来得及展开,但自己可以对照琢磨一下,挺有启发的,经典的东西虽然内容未必是当下最时新的,但能明白很多基本原则,在此基础上再融入个人理解可能会更有收获。
这书的精华部分是对视觉组件的阐释以及丰富的图例。适合跟浙大三老师编的《数据可视化》对照看。
人类最早和最好的数据可视化成果是-地图,今天最好的数据可视化效果依然是叠加在其上的,即便本书没有明确承认这一点,但他的效果却一再证明了这一点。
很强大,看了后开拓了我的数据可视化视野,看了会觉得数据分析很有趣,大爱。