如果你是一名IT工程师，CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议； 如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向； …… 在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有一定理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。 您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？ 浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：及时类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个大型IT系统的系统架构与技术架构；第三类是研讨大数据领域的具体技术，例如HADOOP相关的编程等。 对于需要快速掌握大数据系统技术脉络，或者是需要对未来IT系统做系统思考的技术工作者来说，最需要的是第二类图书所提供的系统化知识。但目前业界大数据相关的书籍与资料，大多是及时类与第三类，第二类非常稀少，以至于某些希望开展大数据课程教学的高校难以找到合适的教材与参考数据。通过阅读本书，您将可以迅速建立大数据技术架构相关的知识与脉络，而不是迷失在浩如烟海的知识细节中。 本书的目的就是为了帮助读者在最短的时间内，系统地把握大数据相关的技术框架，建立系统架构级别的技术思考能力与原则。本书适用于企业的IT与大数据的从业人员，IT与大数据相关的销售人员，企业的首席技术官(CTO)、首席信息官(CIO)，由于本书在大数据知识具备系统性，也可以作为高校大数据方面课程的教材或辅导书。
中兴大数据平台DAP团队诚意之作大数据实践指南结合案例 总结大数据建设实践中的经验与知识
陈坚，高级工程师，1995年加入中兴通讯，现任中兴通讯中心研究院副院长，先后主持会议电视、核心网、统一网管平台、大数据平台系统架构设计及经营工作，多次获得国家、省市科技进步奖。具有近20年的电信行业从业经验，积累了深厚的技术专业知识和丰富的管理经验。
及时部分 大数据架构师入门
第1章 大数据概述 3
1.1 什么是大数据 4
1.2 大数据的本质 6
1.3 大数据技术当前状态 8
1.4 大数据的技术发展趋势 11
第2章 大数据项目常见场景 13
2.1 实验型部署场景 14
2.2 中小型部署场景 16
2.3 大型部署场景 19
第3章 大数据方案关键因素 23
3.1 数据存储规模与数据类型 24
3.2 数据来源与数据质量 25
3.3 业务特征 26
3.4 经济可行性 27
3.5 运维管理要求 28
3.6 安全性要求 29
3.7 部署要求 31
3.8 系统边界 32
3.9 约束条件 34
3.10 要点回顾 34
第二部分 大数据架构师基
故事是这样的，在英语课本中伴随我们成长的小明，中学毕业后考上了大学名校，“day day up”地苦修7年计算机、IT以及大数据知识后，终于成长为大数据咨询师。记得那是明媚的春天，小明愉快地遨游在大数据一望无际的知识海洋里，春风十里不如大数据。忽然电话铃响了，电话那头传来Boss低沉的声音：“小明，请到我办公室来一趟。”十里的春风，忽然变幻成浓郁的雾霾。小明走三步停一步，终于走到Boss面前。“国务院2015年8月31日已经印发了《促进大数据发展行动纲要》，你为啥到现在都没有向我报告？给你三天时间，给我说说，什么是大数据？大数据可以干啥？未来的技术方向是啥？”小明熬了三天三夜，终于将业界关于大数据的科普知识整理出了一份报告，趁着早上Boss还没有来上班，悄悄地将报告放在Boss办公桌上。1.1 什么是大数据大数据，英文为Big Data。这个如今耳熟能详的名字，是《自然》(Nature)杂志于2008年9月4日的专辑“Big Data”中首次提出的。Google在其推动世界范围内的信息整合过程中，极大地推动了大数据技术的创新和发展。然而，到底什么是大数据？它的概念和外延包括哪些？由于大数据是最近新衍生出来的概念，它的内涵和外延也在不断地拓展和变化着，目前还没有一个业界广泛采纳的明确定义。2011年6月，麦肯锡全球研究院(MGI)在它的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中这样描述：大数据是指无法用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大体量数据集合(“Big data” refers to datasets whose size
大数据相关的书非常多，听了单位同事推荐，买了这本，大概翻了翻，感觉文字非常精练，举了很多例子，内容由浅入深，对于想深入了解大数据的IT人士非常有用，准备在接下来几周内把这本书读完，相信会受益匪浅，到时候跟大家分享心得体会。
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工作中使用到部分大数据组件，但对大数据生态系统整体认识不足，通过推荐购买此书。本书内容非常全面，有面向非技术人员的内容，也有面向大数据从业技术人员的内容，既有大数据组件的讲解，又有项目实践总结。阅读后受益匪浅，非常值得购买！
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