第Ⅰ部分 进阶

第1章 软件工程概览 3

1.1 需求收集 3

1.2 概要设计 4

1.3 详细设计 5

1.4 开发 5

1.5 测试 6

1.6 部署 7

1.7 维护 8

1.8 总结和反思 8

1.9 一次性处理所有事项 8

1.10 本章小结 9

第2章 入手之前 13

2.1 文档管理 13

2.2 历史文档 15

2.3 电子邮件 16

2.4 代码 18

2.5 代码文档 18

2.6 应用程序文档 21

2.7 本章小结 21

第3章 项目管理 25

3.1 管理支持 26

3.2 项目管理 27

3.2.1 PERT图 28

3.2.2 关键路径方法 33

3.2.3 甘特图 35

3.2.4 软件日程安排 36

3.2.5 估算时间 36

3.3 风险管理 41

3.4 本章小结 42

第4章 需求收集 45

4.1 需求定义 46

4.1.1 清晰 46

4.1.2 没有歧义 46

4.1.3 一致 47

4.1.4 优先级排序 47

4.1.5 可验证 50

4.1.6 应避免使用的词 51

4.2 需求分类 51

4.2.1 受众导向的需求 51

4.2.2 FURPS 54

4.2.3 FURPS 54

4.2.4 通用需求 56

4.3 收集需求 57

4.3.1 倾听客户(和用户)的需要 57

4.3.2 使用5W(和一个H) 57

4.3.3 研究用户 59

4.4 细化需求 60

4.4.1 复制现有系统 60

4.4.2 未卜先知 61

4.4.3 头脑风暴 62

4.5 记录需求 64

4.5.1 UML 64

4.5.2 用户故事 65

4.5.3 用例 65

4.5.4 原型 66

4.5.5 需求说明 67

4.6 确认和验证 67

4.7 更改需求 67

4.8 本章小结 68

第5章 概要设计 71

5.1 纵览全局 72

5.2 指定的事项 73

5.2.1 安全性 73

5.2.2 硬件 74

5.2.3 用户接口 75

5.2.4 内部接口 76

5.2.5 外部接口 76

5.2.6 架构 77

5.2.7 报表 83

5.2.8 其他输出 83

5.2.9 数据库 84

5.2.10 配置数据 86

5.2.11 数据流及状态 86

5.2.12 培训 87

5.3 UML 87

5.3.1 结构图 88

5.3.2 行为图 90

5.3.3 交互图 93

5.4 本章小结 95

第6章 详细设计 97

6.1 面向对象设计 98

6.1.1 识别类 99

6.1.2 创建继承体系 99

6.1.3 对象组合 103

6.2 数据库设计 104

6.2.1 关系数据库 104

6.2.2 及时范式 106

6.2.3 第二范式 109

6.2.4 第三范式 111

6.2.5 更高级的规范化 112

6.3 本章小结 113

第7章 开发 117

7.1 使用正确的工具 118

7.1.1 硬件 118

7.1.2 网络 119

7.1.3 开发环境 119

7.1.4 源代码控制 120

7.1.5 分析器 120

7.1.6 静态分析工具 120

7.1.7 测试工具 121

7.1.8 源代码格式器 121

7.1.9 重构工具 121

7.1.10 培训 121

7.2 选择算法 121

7.2.1 有效果 122

7.2.2 有效率 122

7.2.3 可预测 124

7.2.4 简洁 124

7.2.5 预包装 125

7.3 自上而下的设计 125

7.4 编程提示和技巧 127

7.4.1 保持清醒 127

7.4.2 为人编写代码，并非计算机 127

7.4.3 注释优先 128

7.4.4 编写自文档化的代码 130

7.4.5 保持小巧 131

7.4.6 保持专注 132

7.4.7 避免副作用 132

7.4.8 验证结果 133

7.4.9 实践“进攻式”编程 135

7.4.10 使用异常 136

7.4.11 首先编写异常处理程序 136

7.4.12 切勿重复代码 137

7.4.13 推迟优化 137

7.5 本章小结 138

第8章 测试 141

8.1 测试的目的 142

8.2 永不消亡的bug 143

8.2.1 收益递减 143

8.2.2 期限 143

8.2.3 影响 143

8.2.4 为时尚早 143

8.2.5 有用性 144

8.2.6 过时 144

8.2.7 这并非一个bug 144

8.2.8 没有尽头 145

8.2.9 有总比没有好 145

8.2.10 修复 bug很危险 145

8.2.11 修复哪些bug 146

8.3 测试级别 146

8.3.1 单元测试 146

8.3.2 集成测试 148

8.3.3 自动化测试 148

8.3.4 组件接口测试 149

8.3.5 系统测试 150

8.3.6 验收性测试 150

8.3.7 其他测试类型 151

8.4 测试技术 152

8.4.1 穷举测试 152

8.4.2 黑盒测试 153

8.4.3 白盒测试 153

8.4.4 灰盒测试 153

8.5 测试习惯 154

8.5.1 清醒时再进行测试和调试 154

8.5.2 测试自己的代码 154

8.5.3 让其他人测试你的代码 155

8.5.4 修复自己的bug 156

8.5.5 修改前请“三思” 157

8.5.6 不要相信魔法 157

8.5.7 查看改变之处 157

8.5.8 修复bug，并非症状 158

8.5.9 对测试用例进行测试 158

8.6 如何修复bug 158

8.7 估算bug的数量 159

8.7.1 跟踪发现的bug 159

8.7.2 播种 160

8.7.3 林肯指数 161

8.8 本章小结 162

第9章 部署 165

9.1 范围 166

9.2 计划 166

9.3 切换 167

9.3.1 阶段性部署 167

9.3.2 逐步切换 168

9.3.3 增量部署 169

9.3.4 并行测试 170

9.4 部署任务 170

9.5 部署错误 171

9.6 本章小结 172

第10章 度量 175

10.1 庆祝会 176

10.2 缺陷分析 176

10.2.1 bug的种类 176

10.2.2 石川图 178

10.3 软件度量 181

10.3.1 好的属性和度量指标的一些特征 182

10.3.2 度量的用途 182

10.3.3 需要度量的对象 184

10.3.4 规模标准化 186

10.3.5 功能点标准化 188

10.4 本章小结 192

第11章 维护 195

11.1 维护成本 196

11.2 任务分类 197

11.2.1 完成性任务 197

11.2.2 适应性任务 200

11.2.3 纠正性任务 201

11.2.4 预防性任务 203

11.2.5 个别bug 207

11.2.6 “非我发明” 207

11.3 任务执行 208

11.4 本章小结 208

第Ⅱ部分 模型

第12章 预测模型 215

12.1 模型 215

12.2 预备知识 216

12.3 预测和自适应 216

12.3.1 成功和失败的标志 217

12.3.2 利与弊 218

12.4 瀑布 219

12.5 带有反馈的瀑布 220

12.6 生鱼片 221

12.7 增量瀑布 222

12.8 V模型 224

12.9 系统开发生命周期 224

12.10 本章小结 227

第13章 迭代模型 229

13.1 迭代与预测 230

13.2 迭代与增量 231

13.3 原型 232

13.3.1 原型的类型 233

13.3.2 优缺点 234

13.4 螺旋模型 235

13.4.1 澄清 237

13.4.2 优势和不足 238

13.5 统一过程 239

13.5.1 优势和不足 240

13.5.2 RUP 241

13.6 洁净室模型 241

13.7 本章小结 242

第14章 RAD 245

14.1 RAD的主要原则 246

14.2 James Martin RAD 249

14.3 敏捷开发 249

14.3.1 自组织团队 252

14.3.2 敏捷方法 253

14.4 XP 256

14.4.1 XP的角色 257

14.4.2 XP的价值观 257

14.4.3 XP实践 258

14.5 Scrum 264

14.5.1 Scrum角色 264

14.5.2 Scrum冲刺 265

14.5.3 计划扑克 266

14.5.4 燃尽图 267

14.5.5 速率 268

14.6 精益软件开发 268

14.7 水晶方法 269

14.7.1 透明水晶 271

14.7.2 黄色水晶 272

14.7.3 橙色水晶 272

14.8 功能驱动开发 274

14.8.1 FDD角色 274

14.8.2 FDD阶段 275

14.8.3 FDD迭代里程碑 277

14.9 敏捷统一过程 278

14.10 规范敏捷交付 280

14.10.1 DAD原则 280

14.10.2 DAD角色 280

14.10.3 DAD阶段 281

14.11 动态系统开发方法 282

14.11.1 DSDM阶段 282

14.11.2 DSDM原则 283

14.11.3 DSDM角色 284

14.12 看板软件开发方法 285

14.12.1 看板的一些原则 285

14.12.2 和看板有关的一些实践 286

14.12.3 看板图 286

14.13 本章小结 287

附录A 习题答案 293

术语表 337

?能力是必不可缺的一环，但仅仅依靠语言是不够的，还需要有一定的组织能力、总结能力以及团队合作意识，才能让分析出来的现象和得出的结论有一个好"归宿"。

1.3.7 熟知--企业业务

不同的企业有不同的业务，数据分析师必须要熟知自己所在企业的业务，只有这样才能实现高效、实用的数据分析操作。若数据分析师脱离了企业业务背景，那么分析出来的结果必然会偏离原本的轨道，导致实用性不强。

对于刚进企业的新手而言，想要一蹴而就地熟知企业业务是很难实现的，数据分析新手，可以通过以下几点来了解，如图1-15所示。

图1-15 数据分析新手入门要点