本书是一本集社会科学多元统计方法及相应SPSS统计软件应用的教材。

科学的性质要求一个完整的研究必须理论联系实际，能够比较地刻画事物的现状，把握它的内在规律，并力图能够预测它的发展趋势。长期以来，社会科学研究由于其研究对象的复杂性以及量化分析水平很低，总是较多地依赖于概念定义和逻辑推理，处于单纯思辨的范围中，很少具有经验(实证)研究的性质。因此，总是有很多人并不将其作为科学来对待。

社会科学研究的这种特征是由三方面影响所致。及时，从测量角度而言，社会科学的概念十分抽象，难以量化，而实际观测和数据收集所涉及范围很大，因此实际观测数据不易得到。第二，由于社会科学的变量几乎都是随机变量，描述它们之间的关系很难用一般数学方法，而必须应用概率统计方法。第三，数据规模较大和必须应用概率统计方法，导致研究分析时涉及大量复杂的计算工作。应该说，这些方面相互影响制约，使得理论联系实际本身有较大难度。

本书集中介绍了13种社会科学研究的高级统计方法，包括:回归分析、因子分析、聚类分析、通径分析、logistic回归、泊松回归、对数线性模型、多元方差分析、鉴别分析、典型相关分析、结构方程模型、事件史分析、对应分析。

这些方法在近年来国际社会科学研究文献中经常得到使用，已经达到十分普及的程度。换句话说，这些方法已经相对成熟，并且已经配有计算机软件，所以能够得到迅速普及。本书作者希望能够帮助读者了解这些方法的用途、原理、条件、操作和统计结果的理解和应用，使读者不仅能够更好地理解关于这些方法的有关文献资料，而且能够自己运用这些方法来开展研究。

本书所介绍的这些统计方法并不十分神秘。只要具有一定统计基础的读者，不难通过本书的介绍了解它们的用途和基本原理。本书并没有太多的深奥烦琐的数学证明，一些公式推导的目的也并不在于证明这些方法，而主要服务于揭示统计指标之间的内在联系。即使读者在学习时忽略这些公式推导，也并不影响其对于整个方法的理解和应用。特别是由于本书中介绍的所有方法都伴以SPSS软件的操作应用，读者能够很容易复制例题的统计结果，按照例题背景情况理解它们的实际意义，并进一步发挥自己的主观能动性将这些方法应用于自己的研究中去。

SPSS是发展较早、应用非常普遍的社会统计软件包。它具有十分强大的数据处理、统计分析功能，同时又具有易学、易用的特点。因此，本书所介绍的高级统计方法将以SPSS for Windows第13版及其他更新版本作为应用软件。