从数量角度研究究社会经济管理问题，尽管存在这样那样的疑问，但开展社会经济管理研究需要利用量化分析技术已成为大多数人的共识。

对经济管理专业的学生来说，适当学习一些基本的数据处理方法，掌握一些常用的决策技术，不仅能完善自身的知识结构、提升专业素养，也能为专业研究准备必要的工具。

"数据、模型与决策"属于数量性质的课程。在经济管理学科体系中，涉及数量方法的课程有很多，比如：经济动力系统分析、投入产出经济学、信息经济学、经济博弈分析、混沌经济学、数理经济学、经济优化技术、经济统计学、计量经济学、"管理科学`，以及管理运筹学等。《数据模型与决策(基于SPREADSHEET工具21世纪管理科学与工程系列教材)》围绕管理决策这一主题，着重介绍确定型决策、不确定型决策和竞争型决策的基本知识，其中以管理科学为代表的确定型决策内容占40％，以统计学为代表的数据分析和不确定型决策分析占50％，以博弈论为代表的竞争型决策分析占10％。

"数据、模型与决策"这门课程，目前依然存在不少有待进一步探索和改进的地方，比如：教学难易程度的把握，教学内容的筛选，教学目标的定位，教学方法的切入角度等。笔者从多年从事经济管理专业数量方法类课程教学的经验中体会到，大多数经济管理专业学生求学的目的，只是把自己培养成合格的经济管理人才，不是成为数量经济分析与管理决策技术方面的专家。有鉴于此，本书只针对经济管理中经常用到的一些数量分析力法，突出应用性和实用技能的训练引导。

数量分析方法之所以在经济管理领域大行其道，是因为计算机的普及和应用。借助计算机软件，人们能够快速处理大量的、复杂的数据资料，求解复杂的模型。近年来，利用Excel电子表格开展数量分析已经为越来越多的人所熟悉和喜爱，为适应这一变化，《数据模型与决策(基于SPREADSHEET工具21世纪管理科学与工程系列教材)》介绍的绝大多数方法都附有Excel的操作和实现过程。

本书的基础是笔者耿修林2006年在科学出版社出版的《数据、模型与决策》，这次改写做了较大的调整，增加了管理运筹学方面的内容，充实了统计数据处理的知识，简化了数学方法原理的介绍，着重介绍电子表格的使用。另外，在语言叙述上注意做到提纲挈领，以便于本科自学考试人员学习。