本研究的逻辑框架是围绕三个问题展开的。首先,GDP数据究竟有没有意义,作为货币政策目标是否合适?其次,如果将GDP纳入货币政策目标,那么GDP数据是否存在系统性失真,是否会误导货币政策?,如果GDP数据存在失真并可能误导货币政策,那么如何对GDP数据进行修正?
对于及时个问题,GDP理论定义、GDP统计定义和GDP统计数据之间存在差异,GDP数据无法地衡量经济发展和福利水平;但是,在目前各项经济总量指标中,GDP数据仍然是算法最成熟、样本量、应用最广泛的指标,将其作为货币政策目标或参考变量是目前可行的选择。这部分内容在及时章进行阐述。
对于第二个问题,通过分析未观测经济的成因、GDP统计体系的缺陷和经济数据的内生性,可以发现GDP数据确实可能存在系统性失真;通过建立内含未观测经济的宏观模型,可以发现失真的GDP数据确实会误导货币政策,对实际经济造成扰动。这部分内容在及时章、第五章和第六章进行阐述。
对于第三个问题,在总结多种GDP数据修正方法的基础上,使用其中的五种方法对中国GDP数据进行了修正。这部分内容在第二章至第五章进行阐述。
在回答上述三个问题的基础上,本研究将修正结果应用于中国货币政策的实证研究,试图改进货币政策制定所依赖的信息集。这部分内容在第七章和第八章进行阐述。
曾辉,经济学博士,助理研究员,中国人民银行研究生部研究处副处长,香港金融管理局访问学者,IMF的FPP证书,在《金融研究》、《国际金融研究》和《财经研究》等刊物发表学术论文多篇,承担国家"十二五"规划前期重大问题研究项目"完善金融体系及防范金融风险研究"的研究
导论
及时章 GDP统计与未观测经济
及时节 GDP统计的问题
第二节 未观测经济定义和分类
第二章 GDP数据修正方法
及时节 统计改进方法VS.计量估计方法
第二节 宏观数据方法VS.微观数据方法
第三节 修正方法综述
第三章 实体经济方法
及时节 差异法
第二节 物量投入法
第三节 灰色系统模型方法
第四节 模糊逻辑法
第四章 货币途径方法
及时节 现金比率法
第二节 现金需求方程法
第三节 MIMIC方法
第五章 修正结果的分析
及时节 及时次全国经济普查
第二节 各种修正结果的比较
第三节 中国GDP数据修正结论
第六章 内含未观测经济的宏观模型
及时节 宏观经济数据的内生性
第二节 内含未观测经济的宏观模型
第三节 模型中的货币政策
第七章 GDP数据修正与货币政策实证
及时节 实证研究回顾
第二节 使用年度GDP修正数据的实证
第三节 使用季度GDP修正数据的实证
第四节 GDP数据修正的更新与分析
第八章 GDP数据修正的货币政策含义
及时节 中介目标选择
第二节 制度框架
第三节 信息集的改进
附录
附录一:施耐德(2005)对未观测经济的估计
附录二:中国GDP数据修正结果汇总
参考文献
后记
及时章 GDP统计与未观测经济
从现有的文献来看,对GDP数据失真的研究一般纳入未观测经济的研究,本研究沿袭这一传统,以未观测经济作为研究的切人点。
未观测经济及GDP数据失真问题和GDP统计密切相关,如果GDP的定义和统计体系是的,那么就不会存在未观测经济和GDP数据失真的问题;正是因为GDP的定义和统计体系存在这样或者那样的缺陷,才使得未观测经济和GDP数据失真成为可能,因此必须从GDP定义和统计体系出发才能够地定义和分析未观测经济,进而进行GDP数据修正。因此本章将首先分析GDP定义和统计存在的问题,进而对未观测经济进行定义和分类。
及时节 GDP统计的问题
GDP定义可以分为两个层面,即理论定义和统计定义,理论定义多见于标准的宏观经济学教科书,注重逻辑上的严谨缜密;统计定义多由统计机构给出,以理论定义为基础,但是出于基础数据的可得性、统计技术的局限和工作量及成本等方面的考虑而做出相当的调整,二者之间存在一定的差异。
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