《大数据分析计算机基础》书评-杂志之家

内容简介

大数据分析计算机基础是大数据分析应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握大数据分析领域所需要具备的操作系统使用基础知识，数据库基础知识和基于数据的分析处理技术；掌握目前大数据分析过程中所必备Python语言编程的方法。

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作者简介

张延松，博士，副教授。于中国人民大学获得计算机应用工学博士学位，2010年进入中国人民大学应用经济学博士后流动站从事博士后研究工作，在中国人民大学信息学院任教，并在中国人民大学中国调查与数据中心任职。主要研究方向为大数据分析技术、内存数据库、数据仓库等。在相关研究领域的国内外学术会议及期刊20余篇，申请多项国内外发明专利，其中在数据库方向已申请10余项专利，获得4项国内发明专利、3项美国PCT发明专利授权。

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随着信息技术的不断提高和大数据分析需求的快速增长，大数据分析处理技术成为继互联网、信息高速公路之后的又一个基础设施。大数据分析处理技术逐渐渗透到社会应用的各个领域，建立了以数据为中心的数据密集型的计算科学范式。传统的统计、人文、社会等学科正在面对大数据浪潮，需要在大数据背景下拓展传统学科的基础理论，以适应大数据生存环境并借助大数据技术开拓新的理论、应用与研究空间。本书定位于大数据分析处理背景下的计算机基础知识教育，采用实践教学为主，理论教学为辅，案例任务驱动的教学模式，培养学生掌握必备的开源操作系统Linux、开源社区广泛应用的Python语言以及数据库分析处理技术基础理论和技能，并结合典型的案例任务让学生能够理论结合实践地学习和掌握以数据为中心的数据分析处理技术，为大数据分析处理技术打下良好的计算机基础并掌握必备的数据分析处理知识与技能。