"评论是自由的，但事实是神圣的。"1921年，在《卫报》成立一百周年之际，时任总编辑的C.P.斯科特写下了这句至理名言。"从根本上讲，这就是要我们讲求诚实、行事正派、英勇无畏、心怀公平，这是一种对读者和社会的责任感。"这些话，对当代的新闻记者读来仍然受用。

九十年后，刊印那些神圣的事实已经发展成为新闻报道的一种新形式：数据新闻。今天，它也迅速地发展成为现有新闻报道体系的一部分。

2009年《卫报》的"数据博客"上线后，等待我们的是一片尚未开垦的土地。但也不断有人在问，从数据中挖掘到的新闻真的是新闻吗？数据新闻教父艾德里安·霍洛韦提(Adrian Holovaty)曾回答过此类问题，他是这样说的：

"数据算是新闻吗？一些没经过处理的原始数据也算是新闻？关于这个问题，我今天给出最终的答案，概括为以下两句话：

1. 谁在乎它是不是新闻？

2. 我希望我的竞争对手们尽量多浪费些时间去争论这个问题。"

可一旦你拿到了国会议员的开支数据、掌握了维基解密泄露的资料，并据此做出有影响力的数据新闻报道，那就没有人会再问那些问题了。他们反而想知道："怎样才能做出这种报道呢？"

本书将告诉你，我们是如何做的，我们对数据改变世界的一些思考，以及从中得到的启发。"数据博客"上线以来所做的一些新闻案例，也会贯穿全书。当然，这本书不只是一部新闻报道的作品集，它更深层次的意义在于，呼吁大家用一种全新的方式来看待世界。在过去的两年时间里，数据新闻已经成为我们的行业标杆，也成为了《卫报》做重大报道的方式。

数据不仅仅和新闻报道、新闻机构有关，对于世界各地的企业来说，它也意味着商机。不管是数据挖掘还是数据分析，它都是一个潜在的收入来源。新闻编辑室和新闻现场越来越近，它们的界限逐渐被打破，这正是因为数据发挥了巨大作用。

所以，我们不是孤独的。每天都有新人进入这个领域，更富创新精神的记者、开发者和企业家，带着他们的新技能和新技术而来。数据新闻在不断自我完善发展的同时，也在改变着新闻业，改变着世界。

数据新闻记者的十条真理

1.数据新闻虽然引领潮流，但它并不是新事物

有数据的地方就有数据新闻。早在1858年，弗洛伦斯·南丁格尔就用图表的形式写了一篇关于英国士兵健康状况的报告；在更早之前的1821年，《卫报》创刊号上就有一张占据了大半个版面的表格，罗列了曼彻斯特每所学校的收费标准和学生人数。这些与我们今天所做的数据新闻难道有很大不同吗？以前，数据刊印在昂贵的书本中，被当成一幅幅美丽的插图，几无他用；而现在，数据能以电子表格和各种电子格式的文件储存，这就赋予了它无限的价值，可以让电脑通过数据分析来发现问题、找出故事。

统计学已走进千家万户，它不再是少数专家的独门绝技。如今，在每个人的电脑、手机和智能设备中，都安装有电子表格软件。谁都可以拿到海量的数据，并对它们进行处理，使之条理化。或许他们分析的方法不太科学、不甚专业，但找一个统计高手来帮忙也并不是难事。在数据新闻的道路上，我们不再独自前行。

2.数据开放成就数据新闻

对于数据新闻来说，多样化的数据来源至关重要。在《卫报》，你只要参与了新闻制作的过程，就算是采编部门的一份子(新闻机构就喜欢搞这些内部划分)。去参加那些重要的编前会吧，试着让数据成为编辑们选题讨论的一部分。

3.做数据新闻有时像办一场展览

数据新闻也是策划一场展览？有些时候是吧！当今世界已经被数据充斥，我们做的数据新闻报道就是要为受众筛选并展现其中最关键的部分，然后尽可能多地去找寻正确的信息和合适的采访对象，据此去写一篇洋洋洒洒的新闻报道。我们已经开始提供一些全球政府数据和国际动态数据的搜索服务。

4.事情虽小，数据不少

数据正变得越来越多——仅维基解密上的关于伊拉克战争的数据就多达391 000条，这相当于英国财政部综合在线信息系统数据库的规模；政府用来评估全英国贫困水平的多重剥夺指数，达32 482条之多。在不断增长的政府数据中，大部分都是关于一些琐事的。让那些数据变得更容易获取和更方便操作，已经成为数据新闻发展进程的一部分。

5.数据新闻=80%的汗水+10%的灵感+10%的呈现

数据新闻=80%的汗水+10%的灵感+10%的呈现。的确如此。我们得花好几个小时来做诸如PDF文件转格式、不同数据集的整合的数据工作。很多时候，我们扮演着一种桥梁的角色，一头是电脑中晦涩难懂的数据，一头是现实世界里迫切想知道真相的读者。

6.不全是耗时费力的调查

据说以前，一些平庸的数据新闻记者往往会用几个星期的时间去研究一个数据集，绕来绕去地搞出来一篇不痛不痒的报道。而一些的数据新闻记者，会在独家爆炸性新闻之前，花几个星期去做周密的数据调查策划。但我们现在越来越多看到的，是一种制作过程相对简单的数据新闻。在新闻事件正在发生的时候，记者们就能非常迅速地找到关键数据进行分析，并引导读者参与到报道过程中来。不过，对于这种讨巧的数据新闻制作方法，我们《卫报》早就用过了。有些媒体的制作速度和我们差不多，而且做得还可以。

7.谁都可以做

特别是我们用了一些免费的工具后，如谷歌数据融合表(Google Fusion Tables，上图所示)，Datawrapper，谷歌图表(Google Charts)和Timetric。你可以在我们的Flickr小组上看到一些读者的作品。

8.但美工设计很重要

好的设计真的非常重要。有时候它就像一本高级公务员概况指南(如12页图所示)，有时候它能展示出新闻集团电话窃听事件中复杂的关系网，有些时候它能清晰阐明什么时间发生了什么事情。这样良好的传播效果当然不只是制图软件的功劳，熟稔整个新闻事件的设计师才是真正的幕后英雄。

9.不必成为"程序猿"

想当一名顶尖的程序员不是不可以，但更艰巨的任务是，你要像一名新闻记者那样去看待数据，而不是像数据分析师。这些数据有没有意思？有什么新意？如果把其他数据和它"搅和"在一块儿会发现什么？回答这些问题至关重要。

当新闻记者和数据分析师这两种角色融为一体时，才会做出好的数据新闻。我们所做的"利比亚北约军事行动指南"报道，就是根据北约每日行动简报的电子表格来进行动态更新的。只有经过精心的设计，它才能如此地受读者欢迎；也只有每天更新起来极为方便，它的时效性才能得到保障。

10.故事为王

数据新闻并不只是花花绿绿的图表，它是尽可能用好的方式去讲故事。因此，有的时候它会是一张数据可视化作品或是一幅地图，有的时候它就只是一篇文字新闻报道，还有的时候什么都不用说，只需摆出数据就足够了。

越来越多的记者开始意识到，数据新闻的意义在于，它是一种更为灵活的、做报道的手法。似乎一夜之间，我们就有了志同道合的同行者和竞争对手。因此，数据新闻也没什么与众不同的。

这就是新闻。