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大数据杂志
人气:2352

大数据杂志 统计源期刊

  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:人民邮电出版社有限公司
  • 国际刊号:2096-0271
  • 国内刊号:10-1321/G2
  • 出版地方:北京
  • 邮发代号:2-537
  • 创刊时间:2015
  • 发行周期:双月刊
  • 业务类型:期刊征订
  • 学术咨询:预计审稿周期:1个月内 影响因子:1.61
  • 全年订价:¥ 388.00
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大数据杂志简介

《大数据》杂志,于2015年经国家新闻出版总署批准正式创刊,CN:10-1321/G2,本刊在国内外有广泛的覆盖面,题材新颖,信息量大、时效性强的特点,其中主要栏目有:专题:边缘计算、研究、应用、论坛等。

杂志栏目设置

专题:新基建环境下的数据资产价值评估与定价 研究 应用 

大数据杂志特色

(1)文稿方法科学,论述严谨。论点明确,数据可靠,重点强化实证性分析、对策性分析和理论性分析,突出论述深度。

(2)文稿应立论新颖、论据充分、数据可靠,具有创新性、科学性、实用性。

(3)来稿应附作者简介,载明作者真实姓名、住址、邮编、电话、微信等信息,以便来稿录用后发联系。

(4)摘要:论著、临床研究、经验交流等应附中英文摘要。

(5)文中插图请用描图纸黑墨绘制或由计算机打出,插图要清楚,线条均匀,要有图题;表格用三线表,要有表题;图、表要有中英文对照的图题和表题。

大数据杂志数据统计

年度被引次数报告

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章见刊的年份

2016 2015

在2016年的被引次数

34 58

被本刊自己引用的次数

6 10

被引次数的累积百分比

0.3696 1

本刊文章见刊的年份

2017 2016 2015

在2017年的被引次数

19 96 130

被本刊自己引用的次数

3 12 17

被引次数的累积百分比

0.0776 0.4694 1

本刊文章见刊的年份

2018 2017 2016 2015

在2018年的被引次数

10 64 140 133

被本刊自己引用的次数

0 11 4 11

被引次数的累积百分比

0.0288 0.2133 0.6167 1

本刊文章见刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015

在2019年的被引次数

35 60 94 107 94

被本刊自己引用的次数

4 8 6 2 2

被引次数的累积百分比

0.0897 0.2436 0.4846 0.759 1

本刊文章见刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2020年的被引次数

37 131 92 98 74 81

被本刊自己引用的次数

2 16 23 10 9 5

被引次数的累积百分比

0.0721 0.3275 0.5068 0.6979 0.8421 1

本刊文章见刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2021年的被引次数

47 169 147 90 82 79 74

被本刊自己引用的次数

13 44 18 7 3 1 2

被引次数的累积百分比

0.0683 0.314 0.5276 0.6584 0.7776 0.8924 1

本刊文章见刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2022年的被引次数

55 126 145 94 71 75 50 42

被本刊自己引用的次数

6 18 17 5 6 2 2 2

被引次数的累积百分比

0.0836 0.2751 0.4954 0.6383 0.7462 0.8602 0.9362 1
主要参考文献期刊分析
被引次数
影响因子
*指该期刊近两年文献的平均 被引用率,即该期刊前两年论文在评价当年每篇论文被引用的平均次数
主要发文学者分析
学者姓名 发文量 主要研究主题
朱扬勇 25 心数据挖掘;大数据;数据库;聚类;知识库
熊贇 13 心大数据;科学家;自治;数据共享;标签
杜小勇 11 心大数据;数据库;本体;关系数据库;领域本体
王元卓 11 心随机PETRI网;知识库;大数据;知识图谱;网络
程学旗 9 心文本;抽取;大数据;社交网络;抽取方法
陈跃国 6 心大数据;哈希;日志数据;知识库;数据分片
靳小龙 6 心大数据;标签;知识库;抽取方法;知识图谱
肖利民 6 心虚拟机;虚拟化;广域;元数据;缓存
郑纬民 5 心存储区域网络;机群系统;并行处理;虚拟机;计算机系统结构
周傲英 5 心数据库;XML;数据挖掘;XML文档;数据流
主要发文机构分析
机构名称 发文量 主要研究主题
中国科学院 69 大数据;电影;政府;知识图;知识图谱
复旦大学 48 大数据;数字经济;自治;数据产品;数据资源
中国科学院大学 30 大数据;知识图;知识图谱;用户;数据安全
清华大学 29 大数据;分布式;高性能;人工智能;计算机
中国人民大学 26 大数据;政府;数据管理;异构;区块链
北京大学 22 大数据;异构;知识图;知识图谱;软件复用
中国信息通信研究院 19 法律;大数据;数据共享;详解;分布式
平安科技(深圳)有限公司 15 隐私;隐私保护;网络;区块链;语音
北京航空航天大学 14 广域;大数据;数据空间;计算环境;高性能
中国科学技术大学 13 隐私;隐私保护;语音;大数据;异构

网友评论

来自huangyi**的评论:

审稿流程还是很严格的,从初审到专家审到终审,整个流程进行的比较顺利,修改了几次,编辑老师很认真也很亲切,有问必回,专家给出的建议也好,对文章提升很大,受益良多。

2024-11-06 17:44:41
来自zhouhui**的评论:

这次在杂志之家订购的杂志,文章都很吸引了我,结合实践讲学术,主要是人们摆正心态,努力学习工作就能有所收获,值得细细品味,要看得进去,如果你工作比较迷茫,可以读。如果你特别困惑也可以读。有心的人获得收益。

2024-11-03 17:35:25
来自zhangch**的评论:

尽管到货比较晚,但每本书的质量都非常的高。无论是纸张还是内容都是一流的!非常满意的一次购物!而且印刷的次数都很多。可以肯定都是非常受欢迎的畅销书!

2024-08-22 16:06:51
来自lixiang**的评论:

喜欢这本杂志,经常在报刊亭买,现在网上订购可以更方便了。嘿嘿~~包装非常好,杂志也是全新的,下次还会来这买,非常满意!很好!杂志之家发货速度很快!物流很快,下次还来。正版的,价格优惠。很好 绝对正版!

2024-06-01 09:50:17
来自jiabaoq**的评论:

大四写论文的那段时候原创论文最救急的杂志,没有之一。写作质量与时间,效率很高,编辑很耐心的解答我各种问题,坐等收期刊啦。下次有需要还会在联系,希望下次可以更加顺利一点。

2024-03-11 19:10:30
来自fanggui**的评论:

内容全面,精美,有很多新鲜的思想,而且分析的也是全面的,真的特别满意,价格也挺划算的。性价比挺高又便宜相当好的,好评!真正的价廉物美、物超所值,赞一个。

2023-12-19 17:26:29
来自wangcai**的评论:

第一次投稿,选择了这本杂志,真的出乎意料,超级快,编辑和审稿人都很负责,1月8号投稿,经过两次小修,2月20号确定录用。很感谢这本杂志。

2023-10-04 14:45:03
来自dongchu**的评论:

这个杂志,审稿很快。10月19日投稿,29日显示初审通过,送外审,11月20日外审回复,外审通过,拟刊发,请勿一稿多投。太快了,而且打过电话,编辑态度很好,说显示终审就表示录用了。

2023-01-23 11:09:21
来自fanguor**的评论:

有两个审稿人,如果审稿意见不统一,要有第三个人审稿。编辑速度很快,第一次给两个审稿人全没审,时间就浪费在这里了,后来又重新给了两个,又有一个没审,感觉审稿人速度太慢,还好编辑给力。

2022-10-27 17:58:03
来自xieyunf**的评论:

该刊物评审比较正规,评审速度比较快,编辑部的老师与审稿专家都很负责任,唯一美中不足的地方是审稿和发稿周期偏长.论文质量还可以的,审稿信息反馈及时,编辑服务质量好。

2022-07-29 14:41:05
来自wangjun**的评论:

总体来说审稿速度很快,大概半个月后就给了审稿意见,详细修改了几天后再投,再过了半月后就通知录用了,收获满满。比较好的杂志,注重创新,审稿公正,服务到位。

2022-07-26 19:44:06
来自luzheng**的评论:

由于是自己第一次写文章有点大意,写的创新点不是很突出,结果导致第一次投,审稿半个月后被拒。听了审稿人的意见然后加了点东西写的更详细些,主要就是把创新点写的更突出了些。20天收到回信-小修,修改后一星期接受。总体还不错。

2022-03-14 19:19:41
来自dengni_**的评论:

经过三个专家的评审,评审加退修,然后录用。但不知何时发表,希望能尽早发表。对大数据的感觉很好。编辑老师、评委专家都挺好的!态度都不错的,认真负责,给的建议也帮助很大。

2022-01-16 19:57:38
来自keyun_l**的评论:

真心不错!大数据买得值!在实体店这个价格根本是买不到的!还有包装的也很好!售后服务也无法挑剔!发货真的很快,售后服务也很周到,客服的服务态度也是很好的,很好!

2022-01-08 12:44:17
来自jinyun_**的评论:

大数据编辑部的老师态度很好人很好,很热情,负责加工的老师也很好,贴心的帮忙解答,非常感谢编辑老师的帮助!真的太好了!其实都不到1个月,很快很好!祝大家也多多中论文!

2022-01-08 11:05:58

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