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统计学本科论文:SPSS生物统计学本科教学论文
一、SPSS软件的基本特点以及数据文件的建立、导入与导出
李春喜教授主编的第五版生物统计学教材中，前一章内容分别为概论。结合SPSS特点，在讲授本章内容的同时，SPSS上机实验课应设置为SPSS软件的界面介绍、基本特点和作用，数据的建立、导入与导出部分。SPSS软件的特点与作用：SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution）软件是于1968年由美国斯坦福大学（StanfordUniversity，USA）的三位研究生研发而成，并以此名创立SPSS公司。该软件操作简单，易学易用，具有较强的统计功能和强大的作图功能，特别是能够快速地完成大量的、烦琐的、专业的和复杂的数据统计分析，是国际上认可的专业统计分析软件之一。其可广泛应用于统计分析（例如均值比较、相关分析、方差分析等）以及统计图形（例如柱状图、散点图、饼状图等）的制作和编辑。在介绍这些功能的同时，打开SPSS窗口，兼并介绍SPSS视图窗口中标题栏、菜单栏、数据单元格显示、工具按钮、数据视图和变量视图的一些简单用法。数据文件的建立：SPSS软件打开之后，会进入数据编辑窗口，新建一组数据后可将变量依据实验内容进行命名，并选择输入数据的基本变量类型（例如数值型、逗号型、句点型、科学计数型、日期格式型、美元型、定制货币型和字符串型等）。数据文件的导入与导出：SPSS可以导入SPSS（*.sav），Exce（l*.xls），dBASE（*.dbf），ASCⅡ（*.dat，*.txt），Access（*.mdb），Lotus（*.w*），Foxpro（*.dbc）等数据文件，以及各类SASS数据文件。即从菜单选择File中选Open，弹出OpenFile对话框，文件框内显示以选择所需文件后缀类型，之后选择对象，单击打开（O）按钮，或双击对象文件，从而将文件导入。同样文件的导出通过File中的save/saveas（保存数据对话框），选择保存路径，键入文件名，确定数据类型，单击保存（S）按钮，其导出文件。
二、应用SPSS软件的基本统分析
教学材料第二、三章内容为资料的整理与特征数的计算、概率和概率分布，结合教学内容SPSS上机实验课应设置基本统计分析课程，该部分包括数据汇总报告和描述性统计分析两方面的内容。基本统计分析可通过菜单栏的分析（Analyze）窗口进入，点击分析栏之后，鼠标放置数据汇总报告（Reports）栏，即可显示分层报告（OLAP—OnlineAna-lyticalProcessing）、数据汇总（CasesSummarize）、行汇总报告（ReportSummariesinRows）、列汇总报告选项（ReportSummariesinColumns）。其中分层报告主要用于中位数、较大值、最小值、方差、偏度系数等统计描述；数据汇总可用于对编辑窗口中的数据在结果窗口中罗列出来，以便浏览和打印，同时也可对数据的基本特征进行描述；行汇总报告可罗列原始数据，其格式是以观察单位和统计量为行标目，以报告变量为列标目；列汇总报告主要用来生成按列显示统计量计算结果的报告，同时也可以完成许多统计计算。当鼠标放置描述性统计分析（DescriptiveStatistics）位置后，选中响应的功能即可进入频数分析（Frequen-cies）、描述性分析（Descriptives）、探索性分析（Ex-plore）、多维交叉表分析（Crosstabs）、比值分析（Ratio）窗口从而根据自己的目的进行响应的数据分析。
三、应用SPSS软件的均值比较和方差分析
生物统计学基本知识熟悉之后，在随后在课堂教学中会开始进行统计推断和方差分析部分的内容。SPSS实验课在此部分结合课堂教学相应的设置均值比较和方差分析上机内容。均值比较可通过菜单栏的分析（Analyze）窗口进入，点击分析栏之后，鼠标放置数据均值比较（Com-pareMeans）上即可显示相应分析栏：平均数基本分（Means）可用于定量资料的统计分析，按分组变量计算因变量的描述统计量值，如均值、方差、标准差、偏度、峰度等统计量，并显示结果；单样本T-test（One-SampleTTest）单样本t检验主要用于样本平均数和已知总体平均数的比较；独立样本T-tes（tInde-pendent-SamplesTTest）可用于检验两个独立样本的总体平均数之间是否有显著差异；配对样本T-test（Paired-SamplesTTest）用于配对计量资料的比较，检验配对样本差值的总体均数与0的差异有无显著意义，以及配对样本是否相关方差分析包括单因素方差分析和多因素方差分析。其中单向方差分析（One-WayANOVA）可通过均值比较（CompareMeans）进入，其用于随机设计资料的多个样本均数比较和样本均数间的多重比较，也可进行多个处理组与一个对照组的比较。多因素方差分析可通过分析栏里的多因素方差分析（GeneralLinearModel）选项进入，进入之后会设置四个不同要求的选择：单变量多因素方差分析（Univariate）可用于一个因变量受一个或多个自变量影响的方差分析；多因变量方差分析（Multivariate）主要用于多个因变量受一个或多个因素变量或协变量影响的方差分析；多因变量方差分析（Multivariate）对同一因变量进行重复测量的方差分析；混合效应分析（VarianceCompo-nents）用来估计每个随机因素对因变量方差的贡献。在分析过程中可根据不同的需要和要求，选择相应的方差分析。
四、应用SPSS软件的回归和相关分析
在方差分析之后，李春喜教授主编的第五版生物统计学教材第七章内容为直线回归和相关分析。根据课程设置，SPSS上机实验课应设置为回归分析和相关分析的内容。回归分析包括线性回归分析和可转化的线性回归分析。其中线性回归分析包括一元、多元线性回归，其可通过分析（Analyze）中的Regression选项进入，进入之后可通过选择Linear选项进行数据的线性回归分析；可转化的线性回归分析，是将非线性数据通幂指数、倒数、等转化，转化为可线性回归的数据，从而进行分析，其可通过Regression里的CurveEstima-tion选项进入。相关分析是一种将客观事物之间相互联系反映到数量上，从而说明相关变量之间关系的一种分析。SPSS软件中可通过分析（Analyze）中相关（Correlate）里的Bivariate选项进行二元变量的相关分析；当实验要在进行排除其他变量影响下的两变量相关分析时，可通过选择相关（Correlate）里的PartialCorrelationAnaly-sis进行偏相关分析；而当研究问题涉及变量较多，众多变量间的相似性和信息交叠使得我们难以从中提炼出主要信息时，可选择相关（Correlate）里的Distances来进行距离分析。五、总结本人依据生物统计学的实际教学经验，将李春喜教授所编生物统计学第五版教材的教学内容与SPSS统计学专业软件的基本功能相结合，对不同章节的教学内容全部在SPSS软件中进行操作应用。通过SPSS实验教学与生物统计学课堂教学的相互照应，必将加深学生对本门的掌握程度，同时在以后的现实应用中也必会起到良好的效果。
作者：马建辉 张黛静 姜丽娜 邵云 单位：河南师范大学
统计学本科论文:应用型本科统计学专业校企合作课程体系建设
摘要： 步入高等教育教育大众化时代，校企合作成为了应用型本科院校的必由之路，校企合作的课程体系建设至关重要。广东白云学院校企合作走在前列，文章结合本校校企合作现状，对统计学专业校企合作课程体系建设的基本构成，存在的难点及不足进行了详细分析，并提出了相应的改进措施。
关键词： 应用型本科；校企合作；课程体系改革
0 引言
高等教育进入大众化阶段，我国高等院校逐渐分为三个层次：研究型大学、应用型本科院校及高职高专院校[1]。其中应用型本科院校培养的为“中间型”人才。这类人才既具有系统的专业理论知识，又具有较强的职业技能；既有较强的岗位竞争力，又有较好的职业发展力。
应用型本科统计学专业是一门应用性很强的社会科学，其就业与企业需求的变化密切关联。然而，大部分应用型本科院校该专业依旧以理论课程体系的讲授为主，理论过多，实践实训教学过少，这将导致人才培养与企业需求脱轨，毕业生适时的实践实训体验不足，应用与创新能力掣肘。破除该窘境，大力推行的校企合作培养模式成为职业化过程中必然的有效的选择。那么，进行适需适时的课程体系改革势在必行。
本文以广东白云学院为例，针对应用型本科统计学学专业，剖析校企合作的课程体系基本结构，从企业利益、师资配备、课程设置等角度分析广东白云学院校企合作课程体系实施过程遇到的难点与不足，从而提出统计学校企合作课程体系建设的改进措施，为统计学专业，甚至是经管类其他专业课程体系设置提供一定的参考价值。
1 校企合作课程体系基本构成
根据课程目标、课程内容、课程评价、课程资源、教学师资及教学场所的不同，统计数学专业校企合作课程体系分为三个子部分[2]：学校课程、校企共建课程及企业课程，表1为统计学专业在校企合作背景下的课程体系基本构成。
1.1 学校课程建设 这类课程为学科基础课、专业基础课，由学校教师进行教学工作，其教学活动及教学场所则在校内进行，教学内容主要是使得学生掌握必备的基础理论，基本知识。在教学设计及具体实施过程中，任课教师承担着对学生理论体系，职业道德及专业素质的培养与建构。这类课程是应用型本科统计学专业学生增强应用及创新能力的基础。从岗位到岗位群的角度来看，这些课程在岗位竞争力上与统计学专业有着较强的关联度。因此，在市场导向中，这类课程在课程设计、课程组织及课程实施过程也需要进行重新整合与设置。
1.2 校企共建课程建设 这类课程体现了统计学专业的不仅具有一定的理论性，也具有较强的实践性，也是校企合作模式下课程体系建设的重点内容。从表1的课程列表来看主要由两个部分构成，一部分是专业课程，即统计学专业在不进行专业方向及模块分类情形下，能够进行校企合作，具有实践部分体现的课程，比如多元统计分析，抽样调查等课程；另一部分是专业方向模块课程，比如有经济统计学方向，则开设国民经济统计学、投入产出分析等课程，金融统计方向则开设金融时间序列、商业银行经营与管理、证券投资学等课程。
对于校企共建课程而言，无论是学校还是企业都很难独立进行该课程的教学工作，只有以企业为主导，以学校为主体进行该类课程的建设，保障校企合作的效果，实现学校和企业双方的人才培养目标。
1.3 企业课程 本校在应用型本科院校中率先实施“3+1”人才培养模式，即在大四进行两个学期的企业实习。及时学期为专业实习，第二学期为毕业实习。对于统计学专业而言，学生通过相关校企合作共建课程的学习对市场统计业务及数据分析项目有了初步认识，在初次就业中具备了企业、政府等所需要的常见统计方法，熟悉了基本的统计工作流程与操作技能，但是为了更好地提高在就业中的竞争力，学校在第六学期开设了仿真模拟实训教学，为期6个星期，让学生进行连续时长的集中实训，了解岗位的基本职责与岗位技能。大四到企业之后，则由企业导师负责学生的实践教学指导、考评，学生在企业实际岗位上进行工学体验。学校教师则担任专业导师，进行衔接工作--及时解答学生在企业中遇到的问题，获得的感想与体会，同时对学生的知识、能力进行序化整合，关注学生的发展。
2 校企合作课程体系建设的难点与不足
广东白云学院统计学专业按照技术及职业岗位（群）的任职要求，开展与行业企业合作，共同开发课程体系，但在具体的实施过程中遇到很多困难，主要体现在以下方面：
2.1 部分企业合作积极性不高 作为市场经济主体的企业方，以追求经济效益为主要目的，在校企合作的课程体系建设中，企业为统计学专业的学生提供相应的企业数据、企业项目、统计实操等服务，相应地，企业希望能够获得对等的回报。值得注意的是，校企合作的组织与实施已经下放到各二级学院。广东白云学院校企合作过程中，遇到的基本情形表现为：在实际过程中，企业希望校方能够为非数据类型的公司提供一些数据或统计业务上的处理方法与结果，帮助他们解决一些实际问题；对于数据分析公司，它们更多地希望校方能够将本校的一些数据项目给他们进行处理，或者希望能够购买他们的服务产品，比如数据平台、数字服务、数据培训等。这样一些企业在合作上缺乏互惠互利的合作基础，导致对合作积极性不高。此外，存在的普遍现象：不太愿意接纳实习生及管理实习生难度过大。《Team》杂志对国内企业的一项调查也表明，超过70%的企业不愿意接纳实习生[3]。因此，由于企业与学校间直接利益兼容的缺乏，可能使校企合作流于形式，部分课程在完成校企合作共建过程中，还是以校方为主导，无法真正将企业需求落到实处。换而言之，此时，统计方向部分课程在统计模型或统计方法上只能按照传统的使用设计好的实验数据作为实践项目，导致校企合作课程成效偏低，学生无法体验真实复杂的实际案例，解决实际问题的能力不足，应用及创新能力得不到及时的训练。
2.2 合适的企业师资缺乏 企业拥有具备丰富职业及岗位技能的员工，熟悉相关的业务流程及操作，在实际问题的解决过程，具有丰富的经验。但是企业员工很大部分未从事过教学工作，当被聘为合作的企业导师时，往往不善于或没有更多精力根据学生实际进行引导与训练。统计学专业课程，对于数据的收集、整理、分析到的应用各个环节，既包含了数据、统计专业知识及计算机软件操作等多重知识系统，又蕴藏着对数据处理的经验与技巧。在实践过程中，部分企业导师可能只会讲授计算机实现及结果解读；有的虽然讲解了数据处理的基本原理，也进行了实际操作，但是往往讲解词不达意，或解释模糊，致使学生不明所以。企业导师在实践教学过程中的作用没被发挥，则大大降低了校企合作中学生实践学习的成效。
2.3 课程建设的范围有限 由于校企合作课程体系将其分为三部分。对于校企合作课程，教师们自然会主动寻求校企合作，而学科及专业基础课（校内课程）在课程设计上本身就存在难度，因而被忽略的是该类课程也应当进行适当的改革。另一方面，由于适合统计学专业的合作企业数量及投入共建课程的经费限制，加上统计学专任教师数量不足，也很难进行所有课程的校企共建。
2.4 课程建设定位不明确 校企合作中，部分共建课程过于简单化，演变为了企业为主导的培训课，教师的工作仅负责学生学习的跟踪及考核；部分课程则在企业导师参与课程大纲与计划的编写环节，由于企业导师的企业性质，课程则部分或全部由在校教师完成。这些均是课程分工不明确，理论课时与实践课时安排不合理带来的弊端。
2.5 课程建设的理念理解不到位 众多教师认为校企合作共建课程就是在课程教学过程中体现企业的情景、案例或是项目。而实际上，校企合作的理念为学校与企业共同建设课程，通过该课程的学习实现校企双方的人才培养目标[4]。在课程建设中，若过于强调实践应用能力的培养，过于注重企业需求，急于完成校企合作课程建设的表面工作，忽视人的素质发展，最终将阻碍学生的发展。
2.6 共建课程实施存在冲突 一方面，由于本校要求在三年集中学习通识教育课程、学科及专业平台课程以及专业课程，并在大三期末完成为期一个半月的校内集中实践。课程实践安排紧凑，同时还要兼顾课程安排的先后顺序及均衡教学的特点，这必然导致共建课程相冲突。统计学专业课程在人才培养方案中大量的专业课程都安排在了第六个学期，包括非参数统计、随机过程、市场经济预测与决策、计量经济学等扎堆呈现。实践课程具有一定的连续性，而课时总体有限，其课程在实践环节中必然相互冲突。另一方面，实践教学课时安排分配无法充分考虑或兼顾到企业的产生经验规律及企业导师的活动实际情况。企业导师在承担某课程教学内容过程中可能与其他企业导师或者教师在时间上产生一定的冲突。
3 校企合作课程体系建设的改进策略
3.1 细优化校企合作课程体系管理方案 目前，本校校企合作课程体系建设由各个院系负责安排与实施，教务处仅进行审核与批准。由于进行校企合作过程中教师与企业导师进行独立单元的课程设置，必然导致与学校通识课、公共课存在冲突。应该由教务处部门依据“实践优先”原则，在全校范围内进行协调。此外，由教务处、校企合作办等部门对校企合作制定课程实施管理细则，进行教学管理及共建课程考核，促进校企双方导师规范教学，保障学生在实践教学过程中有收获，切实提高学生实践应用能力。
3.2 固化师资双向培养策略 目前，校方在实施“3+1”人才培养模式改革过程中，推行青年教师暑期进行企业实践教学与驻点，鼓励青年教师到合作企业进行轮岗，学习并承担一定的企业任务，深入企业前线，了解企业与市场发展，直面学生知识能力及素质的需求结构，检验教学效果，提高理论教学的实用性。因此，在校企合作框架下，应加大对青年教师下企业的鼓励，努力培养“双师型”教师。
此外，进一步强化企业导师岗前培训机制。对承担实践教学过程的企业导师岗前培训，了解当代大学生的心理特征，掌握一定的指导技巧与方法，提高教育技术，以期形成良好的企业实践教学环节。
3.3 充分考虑企业利益 对于院校方，积极寻求企业合作的利益点，充分考虑并尊重企业在校企合作课程实践体系改革与建设中的付出，支付相应的合理的报酬，这也是建立校企双方长效发展的基础。此外，在进行校企课程共建过程中，或多或少会利用到企业资源或是涉及到商业机密等，应针对课程建设权益、商业机密保护等进行更加有效的合同保护及制度保障，增强校企合作互信，使实践教学集中体现企业对人才的需求与适时变化，提高课程体系建设的质量。
3.4 充分考虑企业主导地位 校企合作课程建设中要求课程以企业为主导，充分考虑到企业及市场的需求，由企业提出课程建设的要求及思路，学校根据学生的知识、能力及素质，在课程设计、组织与实施中进行实现。由此以来，达到了真正培养学生的实际问题解决能力及操作应用能力，同时，还提高了企业合作的积极性。
3.5 多元化设计，更加合理安排共建课程 对于校企合作课程，其形式可以是多元化的。根据学校整体课程设置及各企业导师的企业时间安排，设计不同形式的合作形式。主要表现为企业导师共同组织教学形式、分别承担教学任务形式、校内教师企业教学形式等。设计多元化课程形式不仅避免了时间上的冲突，又能根据课程特征、企业导师特征组织不同形式的教学过程。此外，通过提前设计不同形式的共建课程，使得教师及企业导师在分工过程中变得明确，合作效率得到提高，充分将各个课程实践应用训练落到实处。
4 结语
在大众化教育背景下，职业化不可避免。应用型本科院校校企合作课程体系建设是人才培养质量得以提高的重要保障。良好的校企合作机制，共同的人才培养理念，有效的管理方法及制度保障将提高应用型本科院校岗位竞争力，实现学生的发展。
统计学本科论文:一般本科院校统计学本科实践环节的系统设计与优化
【摘 要】统计学是一门应用极强且以数据说话的学科，因此，其人才的培养模式就不能过于学术化和理论化，有必要加强其处理数据、分析数据、开发挖掘数据和应用实践能力的培养。如何有效地提高学生的应用能力、数据解决能力和解决实际问题的能力，需要我们进行深入系统的探索、研究和实践积累。一般本科院校应用统计人才的培养是一项长期，动态的工程，本文仅从统计学专业实践环节来论述如何进行系统设计、优化与融合。
【关键词】实践教学环节 系统设计与优化 统计学
社会经济发展的数字化、数量化和网络化等新趋势，这就需要我们对一般本科院校应用型专业型本科层次高等教育进一步把以前的单一基础、适应面窄的人才培养模式转变为多学科交叉与融合和广泛适应性的人才培养模式。一般应用型本科院校人才培养方案的设计要突出应用性，应以区域经济或地方经济的建设和发展为依据，构建科学合理的实践教学环节，这样才能保障毕业生有好的出路。按照“基础、实践、应用”多维立体化的应用统计专业人才培养的需要，关键在于实现教学的各个环节的系统设计与优化。而整个人才培养体系的系统设计与优化涉及到众多的因素和层面，本文仅从实践环节来论述如何进行系统设计与优化以提升本科层次教育教学质量。
人才培养模式的系统设计与优化的目的在于通过优化人才培养的各个阶段、各个分支领域、各课堂教学、各实验环节、各考核环节以及各实践教学环节，发挥多角度、立体化的整体功能，以提高学生的水平、教育水准和就业质量，完成人才培养的目标和要求。而人才培养模式的系统设计与优化是一项动态的、涉及面广的系统工程，必须用全局的整体的思维和富有成效的改革创新的理念，同时还要理顺教师与学生的关系；教师水平是否适应课程内容；学生基础是否跟得上教学内容；课堂学习与集中实践学生的关系；专业教育与交叉应用的关系。对于统计学这门应用极强、应用面非常广的专业来讲，其实践教学环节的系统设计和优化就显得尤其重要，如果实践教学环节做的不够深入细致和扎实，就无法发挥统计学收集、整理、分析、处理和解释数据的各种优势，从而就会削弱学生的实际动手能力，影响其发展，不利于其就业，同时也无法促进教师的成长和提高，因而实践教学环节的系统设计和优化就显得格外重要。
一、实践教学环节的系统设计和优化
实践教学，包括毕业论文、社会调查、认识见习、学年论文和课程设计等，是统计学专业人才培养方案中一个必不可少的环节，具有应用知识、理解知识、深化知识、检查知识、整合知识，并将知识转化为对社会、生活、工业生产有直接作用的能力。同时，实践教学在培养学生的表达能力、动手能力、自学能力、沟通能力、写作能力和应用能力等方面具有独到的作用。因此，人才培养模式的系统设计与优化就不得不加大设计、整合和优化实践教学环节的力度。设计、整合和优化的路径就是要建立科学、合理的多层面、立体化的实践教学系统。
根据发达国家培养统计学本科人才的实践总结、经验教训以及我国对统计学专业实际需求情况，在教育部统计学教学规范的大框架下，结合本校和本区域经济发展实际构建统计学专业实践、实习和实训的综合系统。我们认为统计学专业的实践综合系统可从培养的需要和四年不间断的实践中建立起来，并将其归纳为四个子系统，它们分别是生涯规划实践子系统、知识应用实践子系统、综合能力实践子系统和创新开发实践子系统。具体结构框图见图1。
二、统计学专业实践系统的系统设计和优化可以提升学生的实践能力、动手能力和应用能力
从科学合理系统的实践系统可以看出，实践系统是一个多元、多层次、多维度、多要素的复杂综合系统，通过多年研究、探索和实践，外加精心设计才能形成了较为适合一般院校本科层次统计学培养的实践系统。但任何系统、任何方案都是死的，还需要管理者、具体实施者、教师和学生等主体进行精心组织和扎实推进才能达到人才培养质量优化的目的。为了更好地实施教学综合系统，建议可采取如下方法：
1．构建强有力的领导小组、组织机构、管理机构
没有良好的领导、强大的组织和高超的管理艺术就无法适应应用型统计学本科人才的培养，也无法把实践教学环节做到。应设立由校、院、系各级管理人员组成的实践领导协调小组，并制定及时责任人，形成“一把手”工程，全程参与和监控专业实践环节的前期调研、方案策划、方案形成、具体实施、过程把控、矛盾处理以及结果的评价等。
2．鼓励学生积极参与，变被动为主动。
再好的方案和系统，如果缺乏参与的积极性和主动性，那将是不可能实现的空中楼阁。
3．参与教师要有热情、激情和真情，在参与过程中教师应有积极的心态和富有创造力。
教师是及时责任人。在具体实施的实践人员是实践环节能力实现系统优化的关键，再好、再系统、再完善的方案，如果没有甚至的实施者来负责实行、组织和实施，也就一无是处。因此，作为领导和管理者应充分调动他们的主观能动性、合理的激励措施，并引导他们进行实践环节的总结、研究，同时让他们也参与实践系统的开发和设计，并形成自己相对完善、系统的理念。
4．师生的良好配合
因为在具体实施过程中，这些活动大多时候都是由教师和学生一起完成的，所以两者之间配合度是高质量完成集中实践环节的重要保障。
5．实施方案的制定要详细
所谓细节决定成败，既要形成总体的实施方案，又要拟定各个子系统、各个具体实践环节的专门实施细则，加大激励和处罚机制，并力求做到有规必依，精细化管理和可操控性。
6．集中教师编写设计指导性用书
集中教师和实验员编写和设计实践教学环节指导性用书、教学案例库、模拟库、习题集、课程设计集、程序设计集、多媒体课件，切实加强专业实践教学的基础建设。
7．建立健全完善的专业实践教学管理制度
如实纲、实习守则、实习日志、实习鉴定表、实习成绩评定办法、学生课外科研奖励办法、学生科研小组和社团管理办法、实验室管理制度、课内实验报告制度等。切实加强专业实践教学的制度建设。
8．加强教学硬件和软件建设
切实加强统计与咨询实验室、数据模拟与仿真实验室和校内外实习、实践、实训基地建设，新实验教学设备和手段，切实加强专业实践教学的硬件和软件建设。
9．教学教育资源的合理配置和充分利用
必须要有学校、学院和系室的配合保障，这样实践的经费、场所才有一个强大的保障。实践教学环节也离不开教学教育资源的合理利用，同时也必须要资源的配合，而且也需要校外资源的合理挖掘和利用。认为要办好统计学专业必须具备下列一些必要的条件：①师资队伍精良；②统计模拟实验室齐全到位；③要有丰富的文献资料；④要有与数据收集、整理、分析、处理和开发相适应的具有良好环境的和可视化的设备设施和手段。
统计学本科论文:医学本科生《医学统计学》实践性教学模式探讨
摘要：为训练医学生的统计学思维、培养学生科研能力和复杂医学现象的分析能力，通过分析国内外实践教学模式，探索对《医学统计学》教学内容、教学方法及考核方式进行教学改革，构建医学统计学实践教学模式。
关键词：实践教学模式；《医学统计学》；教学改革；本科生
21世纪开始的第三波全球医学教育改革中明确提出了医学生岗位胜任能力的要求。目前，我国医学院校的《医学统计学》本科教育中，对本科生的培养多强调对其基本知识的掌握上，从而忽视了对学生统计思维及解决实际问题能力的培养，这对学生的岗位胜任能力养成和锻炼是极为不利的。目前，在许多性的医学期刊上发表的论文中，统计推断应用有缺陷的高达62%。如果以传统的教学方法教学，只有30%的学生可对试验数据进行整理和分析[1]。培养学生如何获取和处理信息的能力，与他人合作共同解决问题的能力、主动探究能力及责任意识等关键能力，成为教育改革的焦点问题。实践教学模式正是顺应高等教育理念而形成和发展的。
1 国内外实践教学模式现状
实践性教学模式是一种以培养学生实践能力为目说慕萄模式。其关键环节是让学生对已有的知识"再次发现"、"重新组合"、并把"知识应用到实践中去"，培养学生自主探究能力、综合分析能力以及解决实际问题的能力[2]。
1.1国外实践性教学模式
1.1.1增加实践教学的比重，给学生充分的实践训练时间。国外教学增加实验设计和实验教学在总学时的比例，同时增设综合型实验课程，学生在实践中训练解决实际问题的能力。在美国的大学课程计划中，实践教学比例在30%以上[3]。
1.1.2改进教学方法，在整个教学环节中始终贯彻实践能力的培养。国外大学注重引入科学的教学方法，包括案例式教学方法、启发式教学方法、以问题为基础的（PBL）教学方法等，调动学生学习的积极性，活跃课堂气氛，培养学生分析及解决问题的能力。同时注重培养学生的团队协作能力，以及与他人有效的沟通和交流能力。如爱尔兰高校稍大的作业和实验都是2～5人一组共同完成的，学生自行决定目标，切割工作量，分配任务[4]。
1.1.3注重科研训练，鼓励学生参加多种形式的科研活动。学校开拓多种科研渠道，学生与教师一起参加某个课题的实验研究，使得学生真刀真枪从事科研训练。如麻省理工大学认为学生应被教授看成年轻的同事，及时给予他们从事科学研究的机会。
1.2国内实践教学模式现状 2005年，教育部《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》中提出要"大力加强实践教学，切实提高大学生的实践能力"。然而，实践教学模式存在以下问题：理念落后，重视不够[5]。把本科实践教学看作是理论教学的补充；方法和手段单一，内容陈旧。我国本科高校实践处于简单的操作和参观阶段，学生实际设计和操作机会少；评价标准不科学，体系不健全。大多数本科院校没有制定专门的系统实践教学考核办法和标准，无法对实践教学质量做出公正科学的评价。
2 《医学统计学》实践教学模式改革
进行《医学统计学》实践教学模式改革，对于训练医学生的统计学思维、培养学生科研能力和综合事物分析能力、提高学生的岗位胜任能力具有重要的意义。
2.1拓展教学内容，强化实验手段，提高学生解决实际问题能力。《医学统计学》教学采用理论课与实习课相结合的原则，对教学大纲进行修订，增加实习课在医学统计学总学时的比例。我校《医学统计学》理论教学48学时，实习课教学22学时，实习课比例接近2：1。
2.2改进传统教学方法
2.2.1"案例式"教学与"启发式"教学相结合的方法，提高学生学习的兴趣。在讲每一种新的统计学方法时，不仅仅局限于书上知识点的讲解，而是在此基础上，结合具体案例，讲解实际问题的分析。讲解过程中，教师事先设计多个问题，每个问题的回答首先由学生先思考，并提出自己思路，教师再适当的加以引导和启发并进行及时总结。
2.2.2注重《医学统计学》综合实习，训练学生的统计思维。在《医学统计学》教学中增加实习课教学比例的同时，进一步加入两次课的（共计4学时）综合实习环节，依托在科研过程中遇到的实际数据，使学生掌握如何运用所学的统计方法解决实际问题。综合实习课中老师从中加以引导，学生分组讨论。学生自行切割工作量及分配任务，并完成统计分析报告，每组派1人向全班汇报统计分析报告的内容。在综合实习课结束后，采用自制问卷对学生进行匿名调查，有79.7%的学生认为综合实习对今后工作很重要。
2.2.3充分利用网络教学，开辟实践教学新途径。实践教学综合性强、时间紧，要想达到预期的教学效果，提高学习效率，网络教学是现代化教学不可缺少的手段。我校《医学统计学》2008年被评为北京市精品课程，我们以此网站为依托，开设医学统计学网络课程。同时设置学生交流平台，教师及时了解教学需求和学生需求，指导学生完成统计学实践。
2.2.4采用反面案例引领式教学方法，强调医学统计学实用性。理论课教学中设计3学时的资料综合分析及辨析课，指导学生分组查阅某一种医学专业学术期刊，对"医学统计的误用"进行辨析，并分别给出统计描述（包括统计表、统计图）以及统计推断的误用率。以反面案例引领式教学，从正反两个方面进行辨析，引导学生利用所学知识解决实际问题，同时强调统计学的实用性。
2.3改革考核方式，同时考查学生掌握知识及解决实际问题的能力。考核方式包括理论课考试和实验课考试。理论课占80分，包括平时成绩10分，理论考试70分。实验课占20分，为学生综合实习中分组完成的统计分析报告得分，团队得分为每一组学生的最终得分。这种考核方式把重点放在学生运用基础知识和基本技能解决实际问题的能力上，也使得实验考核成为检验实验教学效果的一种有效手段。
3 结论
《医学统计学》实践教学模式改革，应注重强化实验手段，增加实习课在《医学统计学》总学时的比例，突破传统以教师为中心的教学方法，采用案例式、启发式、反面案例引导式教学，注重综合实习，鼓励学生独立思考，质疑发问，对提高学生分析问题和解决问题的能力具有重要的作用。
统计学本科论文:针对我国高校统计学专业本科教育改革的思考
摘 要：随着现代化教育的不断改革和发展，特别是在进入21世纪以后，由于社会各界对人才的认知和渴望使得知识和人才成为经济创新发展的主要动力，与此同时社会各方面对统计学专业的人才需求量也越来越大。这就要求各个高校在开设统计学专业的时候要根据时展的要求作出适时地调整和创新，促使自己所培养的统计学专业人才能够满足各方面的需求。本文以针对我国高校统计学专业本科教育改革的思考为题，分析了此专业的的研究方向、人才培养目标、以及专业课程设置等几方面的内容，对统计学专业本科教育改革作出更深层的认识，以便更好地培养适合时代和社会需要的专业性人才。
关键词：高校；统计学；教育改革
一、统计学专业的研究方向
作为专业性比较强的数学类专业的统计学，其的教学和课程设置应更加具有钻研性和实用性，通过对我国各个高校的统计学专业的设置情况的调查可以发现高校只有根据自己学校的发展现状，在原有的统计学专业的基础上进行创新和改革，设置明确的研究方向才能更好满足人才竞争的需要。目前统计学专业可供选择的研究方向主要包含以下几个方面：经济统计方向、市场调查方向、金融统计方向、风险管理方向。从研究方向的分类就可以更直接的看出社会对统计学专业人才的培养要求和类别设置，不仅仅局限于对专业知识的学习，更多的是利用现代的信息科学技术更好地为市场经济的发展来贡献自己的一份力量。
二、统计学专业人才培养目标
众所周知，21世纪是集人才竞争、科技信息及知识经济为一体的一个新型的发展时代，在这种背景下各个高校开办统计学专业旨在培养适合时展的专业型和应用型必须具备以下素质：首先，应具有牢固的专业知识、较高的实践能力和科研能力；因为理论专业知识是基础，其是为更好地作出统计分析和预测打基础的，是培养专业型以及复合型人才的根本。
在此基础上只有具备较强的实践能力才能真正做到将所学理论知识与工作生活结合起来，更好地解决实际问题，并且通过科研创新促进统计专业更加适应时展要求。其次，通晓计算机操作、有写作和表达能力及较高的外语水平；因为计算机已经成为我们工作和生活必不可少的一部分，其为我们更好的开展工作提供了便利。且良好的写作和表达能力有助于我们对外交流合作，是学好统计应具备的基础条件，具有较强的外语表达能力是进行对外交流的必备条件可以更好地应用外语编写的软件，确保信息更加。，具有现代统计意识和风险意识；统计人员在进行统计分析和统计预测、决策的过程中，必须具有风险意识，对风险因素进行充分考虑，尽量减少风险损失。
三、统计学专业的课程设置和教学方法
对统计学专业的知识摄取主要取决于专业课程设置上，其是统计学专业人才培养目标的出发点和落脚点，决定了向学生传授什么样的知识并对学生所学习的知识结构起到了决定性的作用。因此，在我们确定了统计学专业的研究方向和人才培养目标后就要明确其课程设置。统计课程的设置要与其研究方向保持一致，才能更好的实现本专业的培养目标。其专业具体的课程设置主要包括以下几个方面：公共基础课、学科基础课、专业必修和选修课和科学人文素质课。这就要求我们按照学科发展的要求确定课程设置的比例，有的放矢的M行课程配置和学习，更好地实现人才培养目标。
针对教学方法的改革主要有以下两个关注点：其一是如何激发和提高学生学习统计学的兴趣；其二是为了实现统计学的教学目标应该采取什么样的教学手段。在现代化的教育模式下，我们要学会充分应用现代教育技术和教学手段，一次来调整和更新我们的教育教学方法，将教学方法、教学手段和教育技术实现有机的结合。需要特别注重教育多样化和多层次性，注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。可以多应用案例分析与情景教学，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。与计算机教学相结合。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得较大的生命力。教学与实际的数据分析相结合。统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。
统计学本科论文:Excel统计功能在生物统计学本科教学中的应用
[摘 要]Excel软件提供的统计功能涵盖统计学的大部分教学内容，且操作简便，可作为生物统计学本科教学的有效辅助工具。笔者参考多年的教学和科研经验，详细介绍了Excel常用统计函数和统计方法的操作步骤与注意事项，并结合理论知识对统计结果进行了解释，提出充分利用Excel软件来辅助生物统计学本科教学的模式。
[关键词]生物统计学；本科教学；Excel软件；统计功能
统计学是生物学领域进行科学研究不可或缺的工具，目前大多数高校已把生物统计学列为生物学相关专业的必修课。通过该课程的学习，有利于培养学生正确分析试验数据的能力，对于进一步学习专业课程和日后进行科研也有着非常重要的作用。近年来，统计分析软件的应用越来越普及，应用统计软件来辅助生物统计学的理论教学变得尤为重要。[1][2]
Excel作为常用办公软件，除具备较强的图表和计算功能外，还提供了大量的统计函数和数据分析工具。利用Excel的统计功能，可快速、简便地进行描述性统计、t检验、方差分析、回归、相关等多种统计分析，从而为生物统计学的教学提供了极大便利，强化了教学效果。Excel的统计功能虽不如SPSS、SAS等专业统计软件强大，但具有易学易用的优势，适用于统计学的初学者，可基本满足本科生的教学需要。[3][4]
一、Excel统计函数简介
（一）统计函数的插入
Excel软件提供了丰富的数学和统计函数，将这些函数结合起来应用，可显示出Excel的统计分析功能。[3][4]在Excel 2003菜单中的“插入”项，选择“函数”。或在2007及以上版本中，在“公式”菜单项选“插入函数”命令，之后在“选择类别”栏选择“统计”，即显示大量统计函数。
（二）常用统计函数介绍
1.统计学参数或特征数的计算
数据的标准差、平均数等特征数均可由统计函数计算得到。反映集中性的函数包括AVERAGE（均值）、GEOMEAN（几何平均数）、HARMEAN（调和平均数）、MEDIAN（中位数）等；反映离散性的函数有：DEVSQ（离差平方和）、STDEV（样本标准差）、VAR（样本方差）、KURT（峰度系担┑取
2.数据分类
FREQUENCY函数可对大量数据进行分类和统计，表达式为：FREQUENCY（Data array，Bins array）。该函数为数组公式形式，运行显示出一个分组的频数后，还需选中所有结果的显示区域，按F2键，再按“Ctrl+Shift+En？鄄ter”组合键，方可求出所有分组的频数。[5]FREQUENCY的操作步骤因分类资料的性状而有所差异。A. 质量性状资料：在函数对话框中，“Data array”一栏输入分类数据所在的单元格地址，“Bins array”一栏输入分类标志值所在单元格。B. 数量性状资料：确定好分类的组数、组距和组限后，将各组的上限按升序输入工作表，在“Data array”和“Bins array”分别输入相应的单元格地址。
例：现有350名学生的英语成绩，需按、良好、一般和不及格进行分类，并统计各等级人数。考试成绩为数量性状资料，首先按升序将各组上限按升序输入工作表（60、74、90）形成一列，插入FREQUENCY函数，在“Data array”输入成绩所在单元格区域，在“Bins array”输入各上限所在的单元格区域，确认后即可计算出不及格的人数（
3.概率函数
概率函数可直接计算出给定参数条件下各理论分布的概率值（P）。[6]常用函数有BINOMDIST（二项分布）、POISSON（泊松分布）、NORMDIST（正态分布）、NORMSDIST（标准正态分布）、TDIST（t分布），FDIST（F分布）等。
例如，BINOMDIST函数的功能为计算给定参数条件下二项分布的概率值。函数表达式：BINOMDIST（number_s，trials，probability_s，cumulative），其中num？鄄ber_s为试验成功的次数，trials为独立试验的次数，prob？鄄ability_s为试验成功的概率；cumulative为一逻辑值，用于确定函数的形式，取值为1和0。Cumulative如果取1，结果显示至多n次成功的概率；如为0，则返回恰好为n次成功的概率。
4.t 检验
TTEST函数功能为返回t检验的概率，以此来判断假设检验的显著性。函数表达式：TTEST（array1，array2，tails，type），其中array1为及时组数据所在的单元格区域，array2为第二组数据的区域，tails为分布曲线的尾数（双尾或单尾），type表示t检验的类型。函数运行后得到t检验的概率值（P），如P
5.相关和回归系数计算
CORREL函数功能为计算两变量间的相关系数，以此来判断两变量间的相关程度和性质，表达式为COR？鄄REL（array1，array2），array1和array2代表进行相关分析的两组数据。利用INTERCEPT和SLOPE两函数可计算线性回归系数，函数表达式分别为INTERCEPT（known_x′？鄄s，known_y′s），SLOPE（known_x′s，known_y′s），其中known_x′s、known_y′s为自变量和因变量的数据集合。INTERCEPT函数可计算线性回归的截距（a），SLOPE函数可计算线性回归的斜率（b），从而得到线性回归方程：=a+bx。
二、数据分析工具的应用
（一）分析工具库加载
Excel的分析工具库具有较强的统计分析功能，但此功能通常未默认安装，需加载后使用。
1.在Excel 2003中，在“工具”菜单中单击“加载宏”，在弹出对话框中选中“分析工具库”即可，之后“工具”菜单中即出现“数据分析”条目。
2.在Excel 2007或更高版本中，单击左上角的“Office按钮”，选择“Excel 选项”，在弹出对话框中单击“加载项”，然后在“管理”栏中选择“Excel加载项”，单击“转到”，在“加载宏”窗口中选中“分析工具库”，之后在“数据”菜单中即出现“数据分析”条目。
（二）常用统计方法介绍
分析工具库包括描述性统计、t检验、方差分析、回归、相关、F检验等多种统计方法。[3][5]每次使用时，按照各统计方法的格式要求输入原始数据，单击“数据分析”选项，在弹出对话框中选择所需统计方法即可。
1.数据分类
将各组的分类标志值（质量性状资料）或上限值（数量性状资料）输入工作表，在“数据分析”中选择“直方图”；弹出对话框后，在“输入区域”选择分类数据的单元格地址，“接收区域”选择分类标志所在的单元格，运行即可。
2.描述统计
输入数据资料，在“数据分析”中选择“描述统计”，运行后即可得到最小值、较大值、平均数、标准差、方差、峰度、偏度等常用统计量。
3.t检验
t检验包括平均值的成对二样本分析，双样本等方差假设，双样本异方差假设检验。如进行平均值的成对二样本分析，弹出对话框后，分别在“变量1区域”、“变量2区域”输入两组数据所在的单元格地址，之后在“输出区域”选择某空白区域，确定即可。运行结果包括平均数、t值、df、单尾和双尾概率（P）、临界t值等信息。若P
如进行成组设计的两样本均值检验，需先进行F检验：双样本等方差假设，判断两样本所在总体方差是否同质。步骤：分别在变量1、变量2输出区域选择相应单元格区域，运行结果包括方差、F值、单尾概率（P）、临界F值等。如P
4.方差分析
方差分析包括单因素、无重复双因素、有重复双因素三种类型。如进行单因素方差分析，弹出对话框中，在输入区域、分组方式、输出区域分别输入相应信息后，单击“确定”即可。输出结果包括平方和（SS）、df（自由度）、MS（均方）、F值、F crit（F临界值）、P值等信息（表1）。如P>0.05（或F
5.回归与相关分析
线性回归分析：在“数据分析” 菜单选择“回归”， 在弹出对话框中输入Y值、X值、置信度、输出区域等信息后，运行即可得到回归截距（Intercept，a）和回归系数（b）（表2），从而写出回归方程。根据回归系数的t检验结果或方差分析的F检验结果，可判断两个变量间的线性回归关系是否有效。[7]由表2可知，a（Intercept）=-1.382，b=5.503，回归方程为：=5.503x-1.382。由回归系数的t检验可知，P=0.00004
三、结语
Excel软件提供的统计功能基本涵盖了统计学的教学内容，且对于生物统计学的初学者而言，具有易学易用的优势，可作为本科教学的有效辅助工具。在每章理论知识讲解完毕，应紧接着介绍Excel的统计功能、操作步骤和结果解释，把课程理论教学、实际案例分析和软件应用有机结合，可取得较好的教学效果。教学实践表明，运用Excel的统计功能来辅助理论教学，不仅能够加深学生对统计学原理的理解，还可以提高学生运用理论知识来分析数据的能力，从而使得生物统计学的学习变得轻松。在今后的生物统计学教学实践中，应紧密加强Excel软件应用与理论教学的融合，并考虑将 SPSS等专业软件逐步引入教学中，以期进一步提升学生分析处理复杂数据、解决实际问题的能力。
统计学本科论文:旅游管理专业T―generation统计学本科教学实践探索
[摘 要]T-generation是新兴的“旅游一代”，其面临着跨学科学习环境、多元方法论学习任务。统计学作为量化研究范式的重要研究方法，是T-generation完成后续跨学科学习的重要基础课。在主客观因素共同影响下，T-generation对本科统计学的学习缺乏主观能动性，致使教学效果不佳。要改变这一现状，可以从合理化教学目标、主观心理调试、改善客观因素等方面入手。
[关键词]旅游管理专业；T-generation；统计学；教学研究
T-generation（即“旅游的一代”）面临着跨学科学习环境。质性研究和量化研究是我们开展学术研究、剖析生活世界的两种基本研究范式。兼具质性和量化研究学术鉴赏力是T-generation本科阶段所必须具备的基本素养。统计学是开展量化研究的重要方法。因此，如何针对T-generation的特征提升其统计学的学习效果，对于其开展后续跨学科的专业知识学习具有重要意义。本文结合文献研究与教学实践，对此问题展开探讨。
一、T-generation特征及其统计学本科教学现状
（一）T-generation是跨学科学习的一代，面临多方法论学习任务
T-generation是旅游学科新兴的一代，他们从本科开始，整个学习经历都在旅游学科中完成，肩负着旅游学科研究范式与方法论反思、方法与技术进一步规范化和严谨化的使命。旅游管理被确立为一个学科的时间并不长，因此及时、二代从事旅游研究的学者本科阶段都是在诸如地理学、社会学、人类学、管理学等其他专业中就读的。当及时、二代旅游研究者在从事旅游研究时，都具有“支撑腿在母学科，前进腿在旅游”的特征。即他们往往从母学科的主流范式出发对旅游现象进行研究，这使得前旅游研究存在多范式并存的局面。T-generation与此不同，他们从本科开始就在旅游管理专业接受学习，并不具有“母学科支撑腿”。前辈开创的旅游研究多元范式并存的局面给他们造就了跨学科学习的环境。因此他们“在专业上必须精深兼广博”。为了深入学习专业知识，增加学术共同体的对话能力，在本科阶段，每一名T-generation都需要积极学习质性研究和量化研究方法，培养的学术鉴赏力。统计学是做量化研究的重要方法。因此学习、了解统计学的基本思想和基本方法是形成量化研究学术鉴赏力、成长为一名合格的T-generation的必要条件。
（二）T-generation本科统计学学习主观能动性低下，教学效果不佳
从主观方面来说，我国各高校旅游管理专业在高考招生中普遍文理兼招。那些在高中具有文科背景、学习高等数学等先导课程受挫的学生往往会把这种挫折感带入统计学课程中，在学习之前就先入为主地产生畏难情绪甚至抵触心理，缺乏学习主观能动性。从客观方面来看，当前国内非统计学专业的统计学本科教学普遍存在教学内容陈旧，实践性、专业性不强；教学方法、手段及考核方式单一的问题。这些客观因素又进一步抑制了T-generation对本科统计学的学习兴趣。
因此从主客观方面共同着手激发学生对本科统计学学习的主观能动性，进而提升教学效果是当前T-gen-eration统计学本科教学所面临的主要问题。
二、教学实践中的对策探索
如图1所示，在合理化的教学目标指引下进行主观心态调试和客观因素改善可激发学生的主观能动性，而客观因素改善和学习主体主观能动性的发挥能共同提升教学效果。
（一）针对学生特性定制合理化教学目标
教学目标并非越高越好，关键在于实事求是、量身定制。T-generation需要在本科时期积累起多元范式研究成果鉴赏力，但不需要也不可能精通每一种研究范式。针对此情况，我们应该明确其本科统计学教学目标应该是培养统计学思维、了解统计学理论的基本原理，能够运用统计学方法破解一些现实问题。对于大多数学生来说，深入浅出的原理阐述是必需的，但过多的数理推导和公式计算会加重学生对统计学的畏惧心理，应该避免。对于那些在本科阶段就对统计学表现出较大兴趣的、想要深钻量化研究的少数学生，教师可为其开列书单，引导他们在课堂学习的基础上开展自主学习，并且他们还有机会在研究生阶段学习高级统计学课程。
（二）利用及时堂课进行心理调试
及时堂课是介入干涉学生抵触心理、激发学习兴趣的节点。近三年的教学实践经验表明，那些在及时堂课就充分释放了对统计学学习的心理压力，并激发起学习兴趣的学生，只要教师在后续课堂上对其积极性稍加维护，这种积极的学习氛围可以持续到课程结束。极个别从及时堂课就旷课、放弃统计学的学生，即便后来迫于校规返回课堂，由于缺乏及时堂课的心理干预，后续学习效果明显低于其他学生。
及时堂课可以通过三个步骤对学生学习心态进行积极调试。首先，通过一些经典的统计学运用案例生动直观地解答学生“统计学可以做什么”的疑惑，以充分激发学生的学习兴趣。例如本课堂使用过的描述统计引发的地理大发现案例、美国总统大选预测案例、质性文本的定量化分析案例等，在激发学生的学习兴趣方面都有明显成效。第二步，向学生展示统计学的知识架构全景图，让他们知道统计学究竟是什么？本课程的学习范围和重点为何？有了这样的知识框架全景图，学生在后续的学习过程中就可以清晰定位自己的学习进展，避免盲目性。例如，学生在明白了统计学有描述统计和推论统计之分后，在学习描述统计的诸多概念、分析指标时更能忍受其枯燥性。因为他们清楚，只有把基础打牢才能推进到更有意思的推论统计部分。，明确告知学生本课程的学习目标及考核标准，让其明白即便不擅长高等数学也不会影响其在本课堂的学习表现和学习效果，充分释放学生的心理压力。
（三）贯彻框架式教学、案例教学及互动教学法
框架式教学可以避免学生迷失在细节中而产生乏味感、挫折感。学生在统计学入门打基础的时候，不可避免地要接触繁多的概念。教师如果缺乏串联各零散知识点的全景式框架介绍，则学生很容易陷入细节中倍感繁琐，产生“这有什么用”的质疑。框架式教学要贯穿整门课的教学过程，包括两个层次：及时层次为及时堂课时向学生介绍整门课程的框架结构；第二层次为在讲授每一章节前向学生介绍此章节的整体框架，让学生在繁杂的概念中找到串联学习的支架。力求做到每一章节在正式讲授细节前都能用一张图或一个具有层次感的表格把该章节的所有知识点进行整体展示。在讲授具体知识点时经常返回到此整体框架图，让学生明白该知识点位于此一知识体系的何种位置。
巧妙地、多层次地运用案例教学法不仅有助于知识点的讲解，而且可以有效地激发学生学习兴趣、提升课堂专注力。及时层次也是最传统的案例教学法是把案例运用于具体知识点的讲解。本文强调的是第二层次的案例教学法，即每个章节开篇的案例导入法。教师要在课前做足功课，为每一章内容都找到一个贴切、生动的导入案例，可有效引起学生的兴趣。为了充分读懂这个有趣的案例，学生往往会积极地紧跟教师步伐，投入到后续的课程学习中，也能更好地忍受一些枯燥乏味的概念学习。例如在讲解描述统计的平均指标与变异度指标时，笔者用描述统计引发的地理大发现案例作为先导案例，引起学生的较大兴趣。在后续的较为枯燥的具体指标学习过程中学生也能够集中精力、饶有兴致地完成。又例如在讲解比较枯燥的时间数列分析指标时，可以将最近一年的国家统计局统计公报的相P内容作为先导案例让学生阅读，然后问他们是否真的读懂了其中所提及的各种指标？并指出作为一名现代大学生、现代公民，要参政议政的前提是能读懂统计公报。而要真正读懂它，就需要学习本章的时间数列分析指标。在此基础上再展开具体的知识点讲授可以事半功倍。
贯穿互动教学法可以避免教师自说自话的“满堂灌”，也可使教师及时了解学生的学习效果，适时调整教学策略。在课时充足的情况下，好的互动方式无疑是让学生分小组完成一些统计实践的相关项目并做报告。在课时非常有限的情况下可以坚持每节课的课堂提问。可以采取课堂互动计入期末考核成绩等方式激励学生主动与教师探讨问题，而非一味地由教师被动提问。经常进行课堂问答互动也有助于提升学生的出勤率和课堂专注力。从学生每一次期末匿名教学评价留言来看，大部分学生都对经常性的课堂问答表现出一定的压力，但笔者认为这并非坏事。课堂上保持适度的（而非过度的）压力与紧迫感有助于提升学生学习效率。
（四）通过案例与练习提升实践性与专业性
统计学既是一种方法论也是一种具体的量化研究方法，向学生充分展示它的实践性与专业性可以进一步激发学生的学习兴趣。在课堂中主要实现途径有三：其一，通过案例带入。例如在讲授统计图表的分类与制作时可以引入《2015中国自由行市场报告》等近期的行业资讯报告。在与学生分享一手行业资讯的同时也让学生生动直观地了解了统计图表的实践运用。其二，通过课堂练习与课后训练项目进行。例如在讲解统计指数时，可以让学生根据表1编制该旅行社近两年的销量、价格及销售额总指数，并对其销售额变动进行因素分析，综合判断该旅行社的业务发展趋势。如果课时允许，可让学生自行组队、选题，完成一个用统计学方法破解专业问题的项目并在课堂上作报告，则效果更佳。其三，在课时充足时可增加运用软件教学内容。例如在讲授统计整理内容时可以穿插EXCEL软件教学内容，在讲授相关分析、回归分析时可穿插SPSS软件教学内容。
三、结语
T-generation面临着跨学科学习环境，统计学是其实现跨学科学习的重要基础课。针对T-generation对本科统计学的学习缺乏主观能动性，致使教学效果不佳的状况，本文从合理化教学目标、主观心理调试、客观因素改善方面提出了实践对策，并运用于教学实践。近三年学生对本课程的匿名教学评价均为（平均分为94分，学生考核成绩也较为理想，统计学逐渐摆脱本学院“挂科金牌杀手课程”的形象，可见这些对策在激发学生主观能动性、提高教学效果上有具有一定成效。
统计学本科论文:应用型本科院校经济管理类专业统计学教学改革探讨
统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论的科学。统计学用到了大量的数理及相关专业知识，其应用范围几乎覆盖了整个科学领域。在社会经济实践中，无论是宏观经济还是微观经济管理过程，决策的正确性都显得尤为重要，而决策的重要性在很大程度上依赖于经济数据的支持和数量分析方法的正确运用。
一、现阶段应用型本科院校经管类专业统计学教学中存在的问题
1.学生学习过程中存在的问题
（1）数学功底存在欠缺。现在许多高校在经管类专业招生时是文、理兼收，同一个专业内文理科学生共同学习。由于高中文理分科教学，文科生的数学功底相对薄弱。从近几年的数学高考大纲来看，与理科相比，文科去掉了所有的概率、排列组合等相关知识点，同时对大部分的统计内容都只了解层次，而这一部分知识都是经济统计中的基础部分。即使同为理科学生，不同专业对高等数学的难度要求也不相同。学生对数学基础的掌握程度不同，使得统计学的学习效果差异明显，容易导致课堂上有的学生认为内容非常简单，有的学生却像听天书一样，无法理解。
（2）学科思维方式不同。统计学作为一门对数学基础要求比较高的学科，涉及微积分、概率论、数理统计等多门数学理论，特别是在推断统计部分，要求学生具有非常强的逻辑思维推理的能力。与统计学要求恰恰相反的是，经管类专业学生追求的是创新能力与创造性，体现形象思维，因此逻辑推理能力较弱。这种相反的思维方式使得相当一部分学生感受不到统计学的乐趣，进而对统计学的学习失去兴趣。
（3）对统计学学习缺乏重视。高校学生大多根据兴趣选择自己的专业，在选择了经管类专业后，大部分学生认为统计学与自己专业关系并不密切，与未来升学就业距离更加遥远。在实际教学中，统计学因大量应用数学知识而被认为是一门枯燥难懂、不易学的数学课程，甚至有学生认为统计学比高等数学还要难学。相当一部分经管类专业的学生认为自己学习了文科专业，跟数学没有关系，进而对统计学的学习非常不感兴趣，对统计学学习缺乏主动性。
y计学和其他主要专业核心课程一般都安排在大二或者大三开课，学生课程负担较重。同时，这段时间往往学生也在努力学习，争取通过英语四六级考试。同时，学生认为统计学与自己所学专业没有联系，学得好与不好关系不大，而且也不是考研主要科目，所以对统计学的学习缺乏重视。加上学习考证压力较大，时间精力有限，导致对统计学学习要求停留在及格就好的学生大有人在。基于以上种种情况，学生对统计学的学习缺乏主动性。
2.教师教学过程中存在的问题
（1）过度依赖多媒体。统计学在教学过程中有自己的学科特点，需要用到大量的数学公式、图表以及数据，为了节约时间，提高课堂效率，教师往往选择采用多媒体教学的方式进行讲授。多媒体具有信息量大、视觉冲击力强等种种优点，但是由于提高了讲课速度，教师在课堂时间内可以讲授大量知识，反而不能很好地突出教学重点，进而使学生无法记忆、领会、消化所学知识。同时，由于教师按照多媒体设置好的内容讲解，无法根据学生的反应而及时调整课堂教学方式与内容，与学生缺少及时的沟通与互动交流。
（2）过分重视数理推导。统计学作为经管类专业的基础课程，与会计、市场营销、国际贸易实务等其他应用型比较强的专业基础课相比，大部分教师还是侧重于基本数学原理的讲授。课堂上还是以教师为中心，讲授统计学涉及的数学理论知识，往往从概念讲到公式推导，再到例题讲解和习题的联系。统计学是一门方法论性质的学科，这种过分重视数学推导，缺乏统计应用方法讲授与统计思维培养的教学方式使得统计课程与现实脱节，无法培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。
（3）缺乏专业针对性。目前的统计学教学内容主要围绕着统计理论进行介绍，而这些理论知识无法与学生学习的专业紧密结合，使得学生无法理解统计学对经管类专业的支持作用。在教学方法方面，大部分教师不进行区分，不管哪个专业都是用同样的教材、教案，甚至是相同的案例，不去考虑教学内容要与专业特点相结合，大大降低了学生对统计学课程的重视程度，甚至导致学生失去了学习统计学的兴趣。
（4）考核方式单一。目前统计学课程的考查主要是以闭卷的形式检验学生对知识的记忆和理解。这种考试模式严格依照教学大纲，主要以课本上的理论知识和公式为主，可以充分考查学生对知识的记忆情况，却无法考查学生对统计学知识运用的能力以及解决实际问题的能力。这种考试方法也导致了教师在授课过程中不重视实际操作技能的训练。
3.学校在课程设置中存在的问题
（1）相关课程教学不连贯。高校经管类专业普遍开设了“概率论与数理统计”和“统计学”两门课程，市场营销专业还开设了“市场调查与预测”课程，而国际经济与贸易专业则开设了“计量经济学”等课程。上述课程都是统计学课程或者是统计学的应用课程，教学内容存在大量的重复内容。各高校现在往往是不同的课程由不同的教师负责，多数教师只关注于自己所教学的课程；学校在制定课程标准和培养方案时也没有通盘考虑课程之间的联系与相关性。由于相关课程教学不连贯，很容易导致在不同课程的教学中学生学习了大量重复的内容，每门课程所独有的内容也由于时间的关系只能浅尝辄止，无法进一步深化学习。
（2）教学实验、实训环节安排不合理。由于传统教学思想的作用以及设备条件的限制，统计学课程的教学过程中，重理论，轻实践的现象广泛存在。首先，目前的统计学教学基本上还是采用传统的教学方式，实验教学知识作为一项补充，学时普遍较少，且课时设置不合理。其次，教学内容还是以传统的手工计算为主，实验手段落后。，实训课程欠缺。无论是理论课程还是实验课程，都应以培养学生在实际工作中的应用能力为目的，而实训项目则是将课堂知识与社会实践相结合好的方式。但是目前高校统计学教学中的实训项目设置存在严重不足的情况。
二、对策与建议
1.强调人文统计，培养统计思想
统计学课程是培养学生小组工作能力、逻辑思维能力以及数理思维方法的重要课程，它对学生后续专业课程学习所提供的帮助远远大于统计知识本身。统计学为人们提供了在日常生活中从数量方面认识世界的具体方法。因此统计学属于方法论科学。因此，从培养应用型高素质人才的角度出发，统计教学应注重人文统计、统计思维的培养，帮助学生提升统计素养，树立正确的统计观念。一方面，要从思想上让学生注重统计思想的现实意义；另一方面，在教学过程中始终贯穿统计思想的教育，让学生认识到“统计地看问题”的重要性。让学生明白，不论是工作还是生活，都需要运用统计来进行定量分析。
2.统一教学大纲，提升教学水平
目前，学校往往在“概率论与数理统计”之后开设“经济统计”，之后继续开设“市场调查与预测” “计量经济学”等课程。而推断统计在数理统计和统计学中都有涉及，抽样方法等内容在市场调查与统计学中都是主要内容，而回归分析也出现在“经济统计”和“计量经济学”中。所以在编写统计类课程的培养方案和课程标准时，应注意前后的连贯性，突出每门课程中特色的部分，避免重复知识点的出现。
在授课过程中，避免过度依赖多媒体教学，应采用多种教学方式相结合的方式。在经济学教学过程中，大量数据的呈现、图表的展示以及课堂练习可以使用多媒体，而公式的推导、习题的解答过程应采用板书的形式，这样可以控制课堂进度，既提高效率，同时也便于学生理解。
3.整合教学内容，突出专业应用
经管类的统计学教学不是培养统计学专家，而是培养掌握一定的统计技能，具备应用统计学解决实际问题能力的应用型经管类人才。所以在教学过程中过分强调数理公式的教学是不合时宜的，而案例教学可以更好地与具体专业相联系，让学生迅速掌握统计的应用。因此，在统计学的教学中，运用案例教学会有更好的效果。
4.加强实验、实训教学，增加教师科研项目
应当在教学过程中合理安排验课程的课时。如果没有运用统计软件进行试验，则课堂教学中只能采用小样本的手工计算的方式进行讲解，效果不明显，应用性不强，只能停留在理论介绍的层面上。因此，合理的实验课时和统计软件的应用是十分必要的。
在加强试验课程的同时，实训课程也不容忽视。一方面，可以安排学生根据自己的专业方向和感兴趣的方面，选择一个需要进行统计调查、整理、分析的现实问题进行实际操作，从收集数据到整理数据再到选择合理的数据处理方法，分析并得出结论，可以培养学生实际动手的能力；另一方面，通过增加教师的科研项目，为学生提供了可行的实训方案，同时增加教师的实践经验与案例积累，为提高教师自身的知识结构与授课水平打下坚实的基础。
5.改进考核方式
在学习评价环节，应避免单纯地使用闭卷考试的形式进行考核评价。要把教学的各个环节都包括进的考查范围内。案例教学过程中，可以安排学生分组讨论，用小组报告的形式进行考查。实验课程可以安排学生进行数据分析，提交分析报告。而实训课程可以组织学生进行实际调查，进行数据分析，提交报告。而利用的考试考查学生对知识掌握的熟练程度。每一种考查方式按比例计入最终成绩。
统计学是一门方法论科学，单纯书本知识的掌握不是重点，培养学生的实际应用能力才是教学工作的重心。本科层次经管类专业的教学应该以应用型人才的培养为导向，培养能够运用定量方法分析问题、解决问题，并把统计学应用到实际当中的合格人才。
统计学本科论文:新办统计学本科人才培育方式
随着科技的发展，统计学在各个行业的作用越来越突出，从国家关于健康改革和国防的政策到对预期寿命、婚姻、教育和体育的态度，统计信息在很多方面扮演了重要角色．另外，统计学也被应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上．可以说统计学的应用遍及了各行、各业、各部门．因此，社会对统计学的人才需求量也越来越大．为了适应社会发展，满足社会的需求，在准备充分的条件下，经湖南省学科办批准，吉首大学数学与统计学院开办了统计学专业，于2011年秋季开始正式招收统计学全日制本科生，由于统计学是新办专业，在人才培养方案的计划上还不完善，需要进一步探讨．本文以吉首大学数统学院统计学专业为例，拟对吉首大学的特点和办学条件进行分析并结合我国目前对统计学人才的要求和借鉴别的院校相同专业的办学经验，对目前统计学专业人才培养方案进一步完善做出分析和探讨．
1新办统计学专业的院校特点
目前，全国开设统计学专业的高等院校大约有很多所，像北京大学、中国人民大学、厦门大学、上海财经大学等等，这些知名大学的统计学专业已有很长的办学历史，有很好的办学条件和丰富的办学经验，不管从硬件、还是从软件上都占有一定优势．吉首大学地处边远的西部民族地区，当地经济落后，交通闭塞，办学地域的特殊性，使吉首大学面临的困难比其他高校相对更多，新办统计学专业的吉首大学不管从办学条件、办学经验还是办学历史上与那些名牌院校相比差距不小．统计学专业的建设和发展还处于摸索时期，在教学管理、办学规模、师资力量、教学设施、教育经费等软硬件条件上都远远落后于那些老牌院校，并且新办统计学专业的吉首大学在生源质量及就业等方面都赶不上那些老牌院校．培养宽口径、厚基础、能广泛适应社会需要的统计人才，是统计学专业教育共同追求的目标［1］．但新办统计学专业的吉首大学目前要达到统计学专业宽口径厚基础的培养目标，似乎有一定困难．在这种情况下，吉首大学作为民族地区的地方性高校，不能不顾自己的实际，不可盲目模仿和复制其他大学统计学专业的人才培养模式，只有走自己的路，才能找到自己生存的空间和自我价值发挥的舞台．
2统计学专业培养目标和规格要求
2．1统计学专业的培养目标统计学专业旨在培养适应现代科技发展和国民经济建设需要，具备扎实的数学、经济学基础和较强的计算机应用能力，系统掌握统计学基本思想、理论和方法，具有较强的实践创新和适应能力，能在金融机构（含银行、证券、保险、投资机构）、工商企业、政府部门从事统计分析、风险管理、数据分析以及其他经济管理工作的复合应用性专门人才，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位．
2．2统计学专业培养规格要求通过本专业的系统学习，学生应掌握本专业的基础知识、基本理论和基本技能，初步掌握统计学、数理金融、保险精算学的基本思想和方法，在经济与金融、保险与精算方面受到严格训练，具备较强能力和较高素质．具体来说，学生应获得如下方面的知识、能力和素质．
2．2．1知识要求（1）系统掌握数学、统计学的基础知识，初步掌握统计学的基本思想和方法，具备较强的理论功底．（2）掌握扎实的经济金融或保险精算的基础理论和专业知识，初步掌握数理金融、保险精算学的基本思想和方法，了解本专业的热点和重点问题．（3）掌握计算机科学和统计计算的基础知识，能熟练使用统计软件解决实际问题．
2．2．2能力要求（1）具有对经济与金融、保险精算中的实际问题设计数据采集方案及对所获得数据进行处理与分析的基本能力．（2）熟练使用至少一种统计软件包（如：Matlab、R、SPSS等），有较强的计算与分析能力．（3）具有较强的语言表达能力和组织管理能力．（4）掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具．（5）掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科研能力．
2．2．3素质要求（1）具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法治意识、诚信意识和团体意识．（2）具有良好的职业素养，熟悉经济、金融法律和法规．（3）掌握人文社会科学的基础知识和思维方法，形成文理融合的知识结构．（4）具有健康意识，掌握增进身心健康的手段和方法，具有健康的体魄和良好的心理素质．
3科学设计课程体系
课程体系结构是体现教学理念和教学目标的关键，因为课程体系结构既关系到学生应具备什么样的学科知识结构，又关系到怎样开发和培养学生的智力、能力和素质．不同高校的统计学专业课程体系存在着不少差异，我们认为这种差异的存在是正常合理的．如果硬性规定统一，将会严重束缚统计专业教学的创新与发展，阻碍各高校形成自己的特色和专长［2］．为实现统计学专业的“宽口径、厚基础、重应用、高素质”人才培养目标和规格要求，关键在于课程体系的整体优化．积极适应社会和市场经济发展的需要，注意专业人才知识结构的合理性、系统性和整体性，区分统计学与数学专业特色，加强各种学科知识互为联系、互为补充，重视实践应用，偏经济、金融方向，对课程体系进行整体优化和设计，实现三结合，即专业基础课与专业主干课有机结合，专业主干课与专业方向课有机结合，理论课程体系与实践教学体系有机结合［3］，注重统计学、数学、经济学和计算机应用等主干学科的综合应用．
（1）科学的设置统计学专业的学科基础课程．如《数学分析》、《高等代数》、《空间解析几何》、《大学计算机基础》、《计算机语言设计基础》、《概率论》、《数理统计》等等，加强统计学专业学生的数学基础课和计算机学习，提高该专业学生的数学和计算机水平．因为统计学是以数学为基础发展起来的，只有数学和计算机学扎实了，才能培养出掌握现代统计方法的学生．这类课程的学习在入学后前3个学期内按设置计划完成．通过这一阶段的学习，将为学生进入专业主干课程的学习奠定坚实的数学和计算机基础．
（2）科学的设置统计学专业的学科主干课程．如《统计学原理》、《多元统计分析》、《抽样调查》、《随机过程》、《统计软件》、《贝叶斯统计》、《统计计算》、《试验设计》、《数学模型》、《时间序列分析》等等，培养学生的现代统计方法和思想，掌握系统的统计分析方法和理论．
（3）科学的设置统计学专业的专业方向课程及选修课程．突出人才培养的特点并适应社会的需求，结合学生的专业兴趣和教师专长进行分专业方向教学，具体分为经济统计和保险与精算2个方向．经济统计可以开设《微观经济学》、《宏观经济学》、《计量经济学》、《国民经济统计学》、《证券投资分析》、《金融数学》、《统计预测与决策》；保险与精算方向可以开设《数值计算方法》、《常微分方程》、《实变函数》、《回归分析》．由于统计学应用的广泛性，且不同行业和领域又具有不同的特点，这就要求统计学专业人才不仅要有扎实的统计学专业知识技能，还要了解不同行业的特点．因此，除了开设上述统计专业方向课程外，还应根据社会发展的实际需要和学生的不同兴趣和爱好，开设相应的统计专业选修课程，只有这样，才能使统计学专业的学生获得发展．例如，可将《生物统计》、《非参数统计》、《数据挖掘》、《密码学》、《金融风险管理》等课程列入专业选修课程中，供学生选学．其开课形式可以灵活多样，既可由本校专业教师且具有实践经验的老师讲授，也可以由在统计相关部门工作的专业人士以讲座的方式进行，还可以邀请知名的专家教授来讲学或作报告的形式．
4实践教学环节
理论来源于实践，并指导实践．统计学专业是与实践联系紧密、应用范围极其广泛的一门综合性科学［4］．科学的设置统计学专业的实践教学环节，提升学生的专业综合素质．本着提高学生的实践能力和创新能力的原则，合理安排和组织观摩／社会实践、课程设计、课程见习、毕业实习、毕业论文（设计）等实践教学环节．
4．1观摩／社会实践
在第4、5学期各安排观摩／社会实践，均不占教学计划时间，可采取以下形式：（1）观摩和见习．第4学期学生到工厂参加考察，了解市场对本专业人才的需求，使学生进一步明确专业学习的目标．参加考察的学生必须做好相应记录，事后写出相应报告或召开座谈会相互交流；（2）社会实践．利用寒、暑假每年至少进行1次社会实践，每次完成1篇社会实践（调查）报告．
4．2课程设计
在第5学期安排抽样调查的课程设计，第6学期安排统计软件的课程设计，通过课程设计的锻炼，培养学生针对实际问题设计数据采集方案及对所获得数据进行处理与分析的基本能力，使学生的专业知识和表达能力得到进一步的训练和提高，增强学生应用所学知识去解决实际问题的能力．每次课程设计的写作时间为期1周，有任教教师负责组织和指导，完成1篇论文的写作．
4．3课程见习
在第5学期安排1次课程见习，共1周．通过课程见习，使学生初步了解金融、保险、精算等行业相关部门的一般流程、内容、手段、组织和运行规律，进一步了解行业法规，培养学生良好的职业道德．内容包括听经济金融、保险精算等部门从业专家的报告，完成见习报告．
4．4毕业实习
毕业实习安排在第7学期，占用教学周共8周，由学校统一安排实习与分散实习相结合．实习结束后，学生应写出实习报告或总结．
4．5毕业论文
在第8学期完成毕业论文，时间为6周．毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试．在毕业论文的写作过程中，安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导，要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩．毕业论文的写作，严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定完成论文（设计）．总而言之，吉首大学新办的统计学专业应在遵循高等教育基本规律的前提下，借鉴各类高校的办学经验，结合自身办学实际，走自己的道路，办出自己的特色，培养适应社会发展的需要及为民族地区经济金融服务的人才，为西部民族地区脱贫致富献出一份的力量．
统计学本科论文:应用型人才培养目标下地方本科高校统计学专业实践教育基地建设与管理研究
摘要：地方本科高校人才培养的重要目标在于培养高素质的应用型人才，加强实践教育基地建设能为应用型人才培养营造良好的环境。本文以嘉应学院统计学专业实践教育基地建设为例，阐述了实践教育基地建设的意义、建设经验以及进一步深化实践教育基地建设的策略。
关键词：实践教育基地；统计学专业；应用型人才培养
地方本科院校在制定人才培养方案时，通常将服务地区经济发展纳入人才培养目标，同时强调培养具有高素质的应用型人才。在应用型人才的培养过程中，以专业知识的应用、专业技能的检验提升为导向的实践教育发挥着不可缺少的重要作用[1]。实践教育基地是人才培养的重要载体，更是高等学校孵化创新创业型人才的重要场所，加强实践教育基地建设，成为培养高素质应用型人才的关键。近几年来，嘉应学院统计学专业围绕应用型人才的培养目标，注重加强实践教育基地建设的工作，积极探索实践教育基地建设和管理方面的经验，积累了一些经验和方法。本文结合嘉应学院统计学专业实践教育基地建设的实际情况，研究了在应用型人才培养目标下地方本科高校实践教育基地的建设与管理问题。
一、建设实践教育基地的意义和作用
（一）实践教育基地建设有利于开拓学生视野，提高学以致用的能力
应用型地方本科高校主要以培养应用型复合型人才为目标，使得学生能够将所学的专业基本理论与方法，应用到实际工作中，解决实际中遇到的问题[2]。如何培养学生掌握工作所需要的职业技能，提高学生的实践能力，锻炼学生的综合素质，是应用型本科院校需要认真研究与探索的课题之一。嘉应学院统计学专业与梅州市统计局、国信证券、广发证券梅州营业部等政府部门和企事业单位进行合作，建立了实践教育基地。经过多年建设，我们积累了一定的经验，并将经验总结为“实践教育与课堂教学拧成一条线”，将课堂的理论教学与综合、直观的实践教育相结合，一方面强调“具有扎实的理论基础”，另一方面强调“在实践中灵活运用”，把对学生应用型复合型的人才培养目标分解，落实在教学的每个环节中，同时在教学过程中，将理论教学与实践教育作综合统一的考虑，使这两种教学的培养目标互相补充。依靠梅州市统计局等实践教育基地作为载体，我院开展了形式多样的专业技能训练、职业认知实习、业务实习。通过一系列的实践活动，开拓了统计专业学生的视野。学生在实践过程中运用理论知识并且吸收在课堂中无法学到的新知识，使得学生在实践教育基地强化了学以致用专业知识的能力。
（二）实践教育基地建设有利于统计专业教师开拓视野，改进课程教学质量
地方本科高校教师的学习经历基本是从高校中来、到高校中去，缺少真正意义上的社会实践经验，学校对教师的考核也主要集中在教师的课堂教学能力、科学研究能力等方面。应用型专业建设和应用型人才的培养，在人才培养目标上提出了应用型要求，要求教师的授课内容、授课方法以及综合素质能够与应用型人才培养目标相适应。以我院统计学专业为例，我院通过建设梅州市统计局及梅州市六县两区统计局等实践教育基地，我院统计学专业教师带领学生参加实践教育活动，使得学院统计学专业教师有机会与数据的及时手获得者接触。借助统计局这个全社会较大、最的数据收集与中心这个平台，学生能在实践的过程中加深对专业知识的认识、检验专业知识运用的熟练程度，教师也在相应的指导实践过程中加深对统计学基本原理的认识和对数据的认识，进一步对专业的课程安排与课程教学内容进行反思，据此改变教学的内容和策略甚至修订新的人才培B方案。统计专业教师带队参与实践，指导学生的实践过程，拓宽了自己的知识，提高了统计业务能力，更清晰地认识到应用型人才培养对教师自身所提出的各种素质和职业能力的要求，从而在专业课程的教学与其他相关课程的教学上注重对学生应用能力和职业能力的培养，进行切合实际需要和社会需求的教育教学改革。
（三）实践教育基地建设有利于促进企业的发展
嘉应学院统计学专业与广发证券梅州营业部、国信证券、广发证券梅州营业部等企业单位建立了实践教育基地，统计专业的师生到企业参加实践教学，能够有效接触企业的实际业务，为企业注入了新的活力，在互惠互利的基础上加强合作和交流，有利于企业的发展。
（四）实践教育基地建设有利于建立学校与政府部门间的合作
地方本科院校的建设离不开政府的支持，通过建设学院、学科与政府职能部门间的实践教育基地，一方面可以充分发挥地方本科院校在地方经济发展与管理中的重要作用，根据地方经济发展对人才的需求制定人才培养方案，另一方面也为学院培养应用型人才搭建合适的平台。除了建设企业类型的实践教育基地，政府型的实践教育基地也应该是地方本科院校努力建设和维护的实践教育基地类型之一。还是以梅州市统计局实践教育基地为例，在学院与梅州市统计局共同建立实践教育基地后，一方面我院统计学专业的学生在梅州市统计局进行形式多样的教育实践活动，另一方面我院的统计学专业教师也给统计局的员工开展了统计报表写作技巧、统计学原理等统计原理和统计方法方面的培训，收到了良好的效果。这种互惠互利的交流活动有利于加强学校与政府之间的教、产、学、研各方面的深入合作。统计局实践教育基地为我院提供了一个适合统计学专业学生的实践教育的平台，使得我院专业教师更好地将实践教育任务与理论教学任务有机结合，能够更好地将教学过程与应用型人才培养的目标相结合。
（五）实践教育基地建设有利于提高学生的就业率
统计学专业学生在实践教育基地实习期间，锻炼了统计业务能力，提高了职业能力和自身修养，使得他们能够尽快适应行业要求。我们学院有不少学生由于在实践教学中表现被企业认可，被招聘为企业的员工。
二、教育实践基地建设经验
（一）实践教育环节与培养目标相适应
在教学管理过程中，学院不断探索研究更为适合应用型目标的人才培养方案和人才培养模式，强调实践教育环节适应应用型人才的培养目标。统计学专业建立实践教育基地后，我们要求基地技术人员参与人才培养方案的制定，使得人才培养方案反映统计行业的要求。因此，统计专业学生能够灵活地运用所掌握的学科基本原理和方法，将其应用到具体问题中，一方面检验了学生对专业基础知识的掌握程度，另一方面也培养了学生灵活运用所学知识分析问题、解决问题的能力。
（二）精心组织，悉心规划每一次实践教育活动
对于每次实践教育活动的开展，在实践的前期、中期和后期，学院都进行了精心的组织和规划。实践结束后，需要学生根据此次实践活动进行总结，使得实践教育活动真正达到应有的目的和效果。
（三）学院与实践单位重视教育实践基地建设工作
一次教育实践能否真正达到目的、取得效果，不仅取决于学生在实践过程中的主观能动性，还取决于学院为其制定的教育实践方案和实践单位在学生实践过程中所提供的实践平台的开放程度和完善程度。学院与实践单位在实践教育基地的建设上有高度的一致性，都希望能够通过开展实践活动达到相应的目的。学院重视教育实践基地的建设工作，制定了相应的管理制度并指定了基地的负责人，对教育实践基地开展的教育实践活动进行了充分的规划与讨论，形成了一套比较完善的实践方案。实践单位重视教育实践教育活动的开展，指定了单位负责人，配合学院对实践方案进行修改和完善并安排专业技术人员对参加实践的学生进行悉心的指导。
（四）专业教师全程参与教育实践活动
在实践准备期和实践的整个过程中，都有专业教师的全程参与。专业教师不仅是带队教师，更是实践过程中学生与实践单位沟通的桥梁。一方面，专业教师要在带队实践的过程中了解和学习社会对专业教育的要求；另一方面，专业教师要及时发现在实践过程中出现的问题，并进行分析解决与反馈，对实践方案实施过程进行监控，对每一次实践做出相应的总结。
（五）依托统计学实践教育基地，开展形式多样的合作交流
建立实践教育基地为双方开展形式多样的合作交流奠定了条件。依托统计学实践教育基地，除了完成学生的实践教学活动之外，双方还开展了形式多样的合作交流，主要有如下三个方面。
1.项目合作。根据应用型培养目标的要求，教师都应主动向“双师型”方向发展。利用统计学实践教育基地的设施和环境，通过科研立项和企事业单位的技术人员合作，帮助他们解决实际问题。嘉应学院统计学专业和梅州市林业科学研究所实践教育基地，合作申请了林业发展及保护等专项基金。通过项目合作研究，统计学专业教师的统计业务能力有了质的提高。
2.学术交流。一方面，学院聘请了实践教育基地的专家参与学院专业人才培养方案的制定和修订、参与实践课程的制定和改革等工作。另一方面，专业教师和企事业单位技术人员之间开展学术交流，互相开展学术报告等活动，共同指导学生的毕业论文，在产学研方面合作效果明显。
3.培训。一方面，我们学院利用教学优势和专业优势，给建立基地的企事业单位开展了专业理论知识的培训；另一方面，我们学院专业教师也到建有实践教育基地的企事业单位参加职业技能培训，使得专业教师尽可能向“双师型”教师的方向发展。
三、进一步深化实践教育基地建设的策略
嘉应学院统计学专业围绕应用型人才的培养目标，针对统计学专业的特点，深入研究了实践教育基地建设的模式，在研究基础上加强了对实践教育基地建设的管理，从而将统计学实践教育基地建设成为对师生较为开放的实践平台，把实践教育的内涵真正落到实处。近年，依托统计学实践教育基地的建设，学生参加实践活动也收到了良好效果。我院统计学专业在人才培养、学生实践能力、创新创业能力、数学建模和挑战杯等学科竞赛方面都取得了优异的成绩。
我们在实践教育基地建设取得了一定的成绩，但在建设过程中也遇到了一些问题，如基地规模有限，基地不能同时容纳过多学生参加实践；实践过程中学生与单位间沟通有时缺乏通畅性；实践教育培养体系的设计不够科学合理等。应用型人才培养目标中实践教育基地的作用是课堂教学不可替代的，而且实践教育基地的建设是一个系统工程，需要对资源进行合理的配置，需要做好各方面工作才能深化实践教育基地的建设。我们在建设过程中有所反思，就如何进一步深化实践教育基地建设提出一些策略[3]。
（一）进一步加大资金投入
部分统计学实践教学基地设备陈旧，一方面不能满足实践教学需要，另一方面有可能威胁到实践教学的安全。这就需要学校和企事业单位加大资金投入，保障实践教育的需要。
（二）加强与实践教学单位的联系
梅州市六h两区统计局有不少实践教育基地距离学校偏远，需要学院派专门老师和实践教育基地联系，商讨实践活动事宜，达到良好的实践教学效果。
（三）制定科学的实践教育体系
将人才培养方案中的实践教育活动进行统筹规划，建立专业的、科学的、系统的实践教育体系，将实践教育活动分解到各学年的课程学习过程中，在教学过程中进行合理的穿插。明确在每一个实践教育活动中学生所能达到的实践目标和掌握的专业技能，提高专业课程的课堂教学和实践教育的匹配程度。
（四）加强实践教育基地规范化管理
一方面，要将实践教育基地的日常管理纳入常态化、规范化，从经费投入、人员管理、制度建设等方面入手，保障实践教育基地的有效运作；另一方面，切实加强与实践单位的沟通交流，建立紧密的合作关系。以开展教育实践活动为契机，进一步开展人员培训、学术交流、科研项目合作等交流活动，进一步服务地方经济发展需要。
（五）加强学生实践思想的培养
学生是实践教育活动的主体，实践教育活动能否取得真正实效很大程度上取决于学生在实践过程中所表现出来的主观能动性。学生在平时的专业课程学习中就应该强调实践教育在个人综合素质和专业技能培养中的重要作用，逐步树立实践思想，最终达到在实践过程中根据实践教育的目标开展实践活动，实现实践教育的价值。
四、结束语
在应用型人才培养目标下，实践教育基地的建设是应用型人才培养的一项极其重要的教学基本条件建设，是一项综合性、系统性的工程。只有稳步推进实践教育基地建设，强化实践教育在人才培养中的作用，保障实践教育基地建设与管理的健康有序进行，才能更有效地培养学生的职业技能和应用能力，更能为学生将来就业和从事各项工作打下坚实的基础。加强实践教学基地的建设需要学校和企事业单位双方的通力合作，需要随着教育教学改革和实践教育改革不断深入、完善和发展。
统计学本科论文:地方本科院校应用统计学专业人才培养方案探究
摘 要： 地方性本科院校应用统计专业的现有人才培养方案存在口径窄、单一化、理论型、知识陈旧等不足，从而导致培养的统计人才难以适应市场的需求。本文根据地方本科院校的特点，结合市场需求，提出应用统计专业的人才培养方案改进措施。
关键词： 地方本科院校 应用统计学 人才培养方案
为适应我国社会、经济、科技和高等教育的发展，国务院学位委员会、教育部于2011年3月22日将作为二级学科统计学提升为“理学”门类下的一级学科[1]。新的专业目录分类将分散在各个学科下面的统计学集中起来，将统计学作为一级学科，而数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计、应用统计等作为二级学科进行建设[2]。此改革之后，各高校纷纷开设和发展统计专业，许多地方性二本院校也卷入了这股浪潮之中。
据我们对近两年的应用统计专业毕业生的就业情况调查结果看，统计专业的应用主要面向中大型城市的中大型企业，当地区域和地方企业对统计专业人才需求甚少，或者说当地区域和地方企业对统计人才的运用仅仅是初步的、最基本的，也就说统计人员在当地区域经济或地方经济的建设和发展上的作用未发挥出来，然而中大型企业对统计人才的要求地方本科院校的学生又达不到，继而形成了地方高校培养的人才不能适应社会的需求。一旦学校培养的人才不能适应社会的需求，必将影响学生的就业情况，从而影响学校的招生和发展[3]。
那么，在人才培养过程中，地方本科院校如何既突出应用又着眼点区域经济或地方经济的建设和发展，继而实现地方院校和中心城市重点高校的错位发展，保障人才的出口和入口，这是一个值得探究的问题。本文结合现阶段地方本科院校统计专业的实际情况，从以下几个方面探讨应用型地方本科院校应用统计专业人才培养方案的设计。
一、地方高校现有人才培养方案存在的不足。
（一）口径窄。主要指培养的学生就业口径窄，毕业生就业主要面向的还是机关事业单位，但近几年，随着统计的发展，统计学的应用已不再单一地面向机关事业单位，来自企业的统计专业人才需求呈现上升趋势，一些新型行业部门给统计专业人才的培养提供了空间。尤其，随着大数据时代的到来，统计专业人才越来越多地被需求和重视。我们急需调整人才培养目标和模式以适应社会发展要求。
（二）单一化。指课程设置单一和考核方式单一。课程设置单一主要指专业拓展课程方向单一。统计是一门工具，服务于各行各业，统计的应用必定要求了解一定领域的知识背景。现有的课程考核方式基本上是不管什么课程统一闭卷考核，导致学生考前一个个死记硬背，把统计学当成纯文科来学。这样不仅增加了学生考前压力，而且根本实现不了课程教学目标。
（三）理论型。由于地方本科院校现有的统计师资队伍和实验室条件限制，人才培养依然是注重理论，忽略实践。一来，由于地理位置因素，地方高校师资队伍本就比不上中心城市的高校，教师多缺乏实践技能，又由于地方高校经费紧张，教师的进一步进修和提高受到限制。二来，地方高校的经费紧张必然导致实践教学条件的匮乏。基于以上，地方高校的人才培养难免会出现重理论轻实践的现象。
（四）知识陈旧。近几年随着统计专业的发展，尤其是大数据时代和数据科学的到来，市场对统计专业知识的更新提出了更高要求。然而，由于地方高校统计专业教师结构老化，学习和进修受到一定限制，统计专业教师的知识更新大多未能赶上市场的需求。
二、人才培养方案改进措施。
（一）明确培养目标。只有明确了培养目标，教育实践活动才能走上正轨、稳步向前；只有明确了培养目标，才能正确指导教育教学的各个环节；只有明确了培养目标，学生的就业才有保障。
社会需求决定了应用型人才的培养方向，继而决定了人才培养目标，也是专业设置的基础。应用型地方本科高校统计学专业的培养目标应以“宽口径、厚基础、重应用”为指导方针培养统计学人才。所培养的学生务必符合市场的需要，既要在某一方面具有宽厚的应用理论知识，又能掌握各种统计分析软件的操作技术，成为一个“一专多能”的复合型人才，才能适应市场的需要，保障学生的就业。
（二）根据市场需求完善课程设置。统计学是一门工具性的学科，它应用服务于各行各业。我们的课程设置应把培养学生的能力和技能作为首要目标，以市场需求和学生就业为最终导向。应用型地方本科院校在培养统计学专业人才时，可根据市场需求和统计专业的职业方向划分专业方向课程，学生可根据自己的兴趣和未来的职业规划选择专业方向课程，即专业拓展课的设置应该多元化。如设置不同的专业方向拓展课程：金融统计方向、社会统计方向、商务统计方向、管理统计方向等。金融统计方向可设置会计学、国民经济核算原理、货币银行学、保险理论与务实等课程，社会统计方向可设置统计案例分析、描述性统计等课程。
（三）构建应用型实践教学体系[4]。应用统计学作为应用型专业，实践教学务必作为人才培养的重点建设。人才培养改革的方向务必向实践教学倾斜，深化理论教学与实践教学对接、校内实践教学与校外专业实践协同、课程实践教学与课外团学活动联动。按照岗位能力要求，整合实践教学内容，形成实践项目，确立实践课程，建构实践教学课程体系，增强实践教学内容和实践教学环节的科学性、合理性和规范性。增加实践教学学时，推进实践教学内容与方法改革，精减验证性实践，增加综合性和设计性实践，开发工学结合的项目实践。最终形成“四年满打算，四年不间断”梯度式逐渐提升的完善实践教学体系。从基础实践到提升实践再到关联课程综合实践，从实验室的实验教学到社会调查再到校企合作的专业见习和专业实习。另外，我们应充分利用实践教学周开展各种学科竞赛、专业资格培训、创新创业训练、职场招聘模拟等实践活动，提高学生动手操作技能和就业技能。
（四）加强师资队伍建设。师资队伍是学科发展的决定因素，也是人才培养质量的决定因素。应用型地方本科院校由于受到地域因素的限制，在引进人才方面本就具有一定劣势，因此更应该重视和加强师资队伍的建设。一方面，学校在待遇和福利上应该给予更多优惠政策以吸引高层次人才；对在职人员提供更多的学习、培训、进修机会，并给予相应的经费补贴；鼓励青年教师继续深造，读硕、读博、学着访问；鼓励青年教师到企业进行实践锻炼，既能让教师在教学过程中注重学校所学知识与市场需求接轨，又能帮助教师形成科研项目，实现生产、科研与教学一体化；引进企业中的统计工作人员为兼职教师或是请他们做讲座。另一方面，教师应积极主动更新知识和观念，由理论型教师向实践型教师转化，改变教学方式，充分利用多媒体资源，注重互动教学、案例教学。
统计学本科论文:应用型本科院校经管专业统计学课程教学探索
摘 要 统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法。在教学实践中，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。本文根据笔者近年来在统计学的教学过程中发现的一些问题，结合自己的经验与感受，对统计学课程的教学进行了一些探索，提出了相应的建议。
关键词 统计学 教学探索 案例教学
统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法，研究的是来自各领域的数据。①随着数字化进程的不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律来为未来的决策经营提供依据，统计方法和技术的应用也就显得越来越重要。教育部也将“统计学”列为经济管理类专业的核心必修课，然而在教学实践中，“统计学”是一门教学难度较大的课程，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。在推进地方性院校向应用型本科学校教学改革，培养社会发展需求的高素质应用型人才的实践过程中，如何提高统计学课程的教学效果，提高学生的统计学理论的应用能力，成为许多统计学老师一直在思索的问题。
1 经管类专业统计学教学过程中面临的问题
（1）课程内容比较抽象，学习难度相对较大。统计学中存在着一些抽象的概念并且涉及到较多的公式和计算，和数学课程有点类似。有些内容的理解需要一定的数理基础，例如讲到参数估计和假设检验时，需要学生有一定的概率论基础，了解什么是随机事件，在此基础上才能理解什么叫置信水平，为什么在假设检验中会犯两类常见的错误，如果学生对置信水平，原假设，备择假设这些基本概念都弄不清楚，那么就很难对参数估计，假设检验这些统计工具进行灵活应用了。而讲到线性回归时，又需要学生具备一定的微积分知识，来理解利用最小二乘法进行参数估计的基本原理。同时，与其他经济学理论课程相比，统计学课程更强调逻辑性和推理性，缺乏趣味性，比较枯燥，部分学生不了解统计的用途和作用，认为自己和统计的距离比较遥远，因而认为学统计学没有用，因而不想学。
（2）学生数理基础薄弱，畏难情绪严重。经管类专业的学生在招生时是文理兼收的，而且以文科生居多，学生的数学基础相对较差，之前的微积分，概率论课程学得不太好，因此看到数字和公式较多的统计学，下意识地将其归类为一门数学课程，认为“这是一门数学课程，我肯定学不会”，产生严重的畏难情绪，同时也为自己不学统计学找到了借口。在笔者和学生的交流中，有的学生反映自己碰到数学类的课程必定挂科，所以统计学肯定是学不好的。再加上地方性院校学生一般学习目标不明确，自控能力不强，自主学习能力不佳，②统计学学的学得不好，也就不足为怪了。
（3）教学过程中过于注重理论，没有做到理论与实践相结合。统计学是一门研究方法论的课程，其生命力在于应用。③但是在实际的教学中，教师往往过于强调理论的讲解和统计公式的推导，使用的语言过于过于专业化，④对统计指标背后的统计思想挖掘不够深入，学生不能理解统计指标背后的统计思想和经济含义，只知其然而不知其所以然，为了通过期末考试而死记硬背公式，不能对统计指标所代表的经济含义进行解释，也就不能利用统计指标来分析经济问题了。这无形中也进一步加深了统计学就是一门数学课程的印象。这一方面是因为教师的知识体系不够，在教学中“以不变应万变”，同样的案例反复讲解于不同的专业，不能选取与学生专业相关的近期经济管理类案例，做到与学生专业的紧密结合，没有让学生体会到统计学在经济管理中的应用价值，不能激发学生的学习兴趣和学习动力。
（4）教材的选用存在一定难度。虽然《统计学》的教材很多，但是普遍存在这样或那样的问题，而且基本没有针对经管类学生的专门统计学教材。现行的统计学教材普遍存在重理论，轻实践的缺点，强调公式与计算，内容深奥不够通俗，部分案例过于陈旧。贾俊平教授等编著的《统计学》教材教师认为较好，有excel和SPSS的操作步骤，单从学生的反映来看，学生普遍反映该教材的推断性统计部分公式较多，案例过于陈旧，不具备良好的示范作用，增大了学生的学习难度和畏惧心理。
2 提高统计学教学效果的对策
（1）引入案例教学，激发学生学习兴趣。紧跟时事，精选一些近期与经济管理类的统计学案例或新闻，通过案例将统计学理论与经济时事结合起来，一方面可以提高学生的学习兴趣，明白统计学在经济专业中的重要性与应用性，另一方面可以提高学生分析和解决实际问题的能力，加强学生对统计指标的理解。如讲到数据的概括性度量时，可以引入统计局公布的近期全国平均工资水平，对比民众的吐槽来说明平均数的局限性，从而说明众数和中位数的适用范围。也可以通过经典的消费函数来解释线性回归方程中的相关概念，深入浅出的解释线性回归的基本思想，激发学生的学习兴趣，让其感受到统计学确实是一门应用性学科，同时也可以提高学生的应用能力，将不同学科的知识联系起来对问题进行综合分析。
（2）注重理论与实践的结合，引导学生进行具体的统计实践。在讲解描述性统计学相关的知识时可以给予学生自己动手实践的机会，设计经济学相关的问题，让学生根据所学的统计知识，设计调查问卷，选择合理的调查方式进行调查并收集数据，对调查结果进行分析，撰写出调查报告。在讲解推断性统计学时可以要求学生自行搜集数据进行预测分析等。一方面可以激发学生的学习兴趣，另一方面可以提高学生的实践能力。适当增加上机课时，要求学生能够利用excel和SPSS软件进行数据分析，达到学以致用的目的。
（3）改革现有的考核方式。考试作为检验学生对知识掌握的一个工具，是教学中非常重要的一个环节，传统的闭卷考试虽然能够在一定程度上反映学生对知识的掌握程度，但是许多学生为了通过考试，考前突击对知识点进行死记硬背，并不能理解相关的概念和统计指标。而统计学作为一门工具类的学科，更应当注重的应该是学生的技能训练和综合能力的培养，所以应当改革现有的闭卷考核方式，采取综合考核的形式。综合考核应当包括知识体系的考核以及技能考核。知识体系的考核主要包括学生平时上课的表现和闭卷考试的表现。平时成绩的考核一方面从学生听课及回答问题的表现，另一方面通过Kahoot平台对学生进行随堂测验。技能考核则包括学生的调研报告和平时上机课的表现。调研报告通过分组调研，撰写调研包括的形式进行考核，上机课则要求学生必须在课堂上完成要求的作业，课后撰写实验报告。
（4）加强“双师型”教师队伍的建设。高水平的“双师型” 教师队伍是地方应用型本科院校办学实力的体现， 是推动学校持续、健康发展的内在动力，是培养高素质应用型人才的关键。⑤地方应用型本科院校立足于为区域经济社会发展服务，及时要务是培养适应区域经济发展需要的人才，“双师型”教师具备丰富的经济常识，综合素养较高，对行业前沿动态把握，在培养学生动手能力方面更能发挥作用，能够传授给学生行业中近期的应用性技能，使学生能很快适应工作岗位的需要。同时“双师型”教师阅历较为丰富，能够及时更新课程内容，做到与课本知识行业发展的及时对接，激发学生的学习兴趣。
3 结语
统计学作为一门应用性的学科，传授给学生的是一种方法论。学生对知识的掌握程度主要反映在两个方面：一是学生的调查研究能力，要求学生能够针对实际问题设计问卷，选择适当的调查方式搜集数据。二是学生分析处理数据的能力，要求学生能够对搜集到的直接或者间接数据进行描述性分析，从中找到规律，并能够在此基础上进行进一步的推断分析，对分析出来的结论能够进行合理解释。对统计学的教学改革探讨从教学观念到教学过程以及的考核方式都要围绕着两个能力的培养来进行。当然，统计学教学中还有很多的问题与困难，统计学教学探索的道路还很漫长，深化教育改革，实现地方院校向应用型高校转型，培养兼具学识素养和实践创新能力的高素质人才，需要学生、老师和学校等多方面的努力。
统计学本科论文:探讨医学本科专业医学统计学的教学改革
摘要：医学统计学是一门医学知识与数理统计相结合的学科，是医学本科专业基础学科。但医学本科学生反映较难掌握这门课程的内容，如何调整这门课程的教学内容，改进教学方法，已经成为医学统计学教学改革急切需要解决的问题之一。本文通过加强对这门学科的重视，完善课程设计和教学内容改革，倡导PBL教学法与LBL教学法相结合的医学统计学教学方法，充分利用多媒体、统计软件、网络教学等计算机技术辅助教学手段等几个方面，探讨如何改进医学本科专业医学统计学的教学方法。
关键词：医学统计学；医学本科专业；教学改革
医学统计学是现代医学研究中的一门基础学科。在医学研究中，由于生物现象的变异较大，各种因素错综复杂，实验或观察结果往往受到多种因素的影响。但是医学统计学运用统计学原理，能够透过偶然现象来探索其规律性，并以适当的方式将研究结果表达出来。对于医学本科专业学生来说，医学统计学不仅可以提高其专业学习能力，而且能加强其临床实践中阅读文献和进行科学研究水平。目前，我国大部分医学高等院校都把医学统计学设置为本科专业的必修课。
这门课程是医学知识与数理统计相结合一门学科，逻辑推理性强，教学内容抽象。因为本科专业医学生没有较完备的数学理论学习，所以学生反映较难掌握这门课程，不懂怎样将理论知识应用于实践。因此，如何调整这门课程的教学内容，改进教学方法，已经成为医学统计学教学改革急切需要解决的问题之一。本文将笔者对医学专业本科生医学统计学教育教学改革的观点总结如下。
一、加强对医学统计学的重视程度
目前，我国高等医学院校没有将医学统计学作为医学本科专业的专业课程设置。很多学校没有认识到扎实的医学统计学基础是培养学生科研能力的保障，不重视这门课程的发展和改革。大部分学生认为这门课程与医学专业没有直接联系，从而忽视这门课程的理论学习和实践应用。
高等医学院校在医学本科专业课程设置时，应强调这门课程在培养学生科研能力的重要性，注重课程建设和教育教学方法的改革，注重教师队伍建设。同时，高校通过对学生教育，让学生深刻体会到医学统计学是从事医学研究工作的基础，经得起检验的医学科研结果必须建立在正确的统计试验设计和统计方法推断的基础上。高校应指导学生提高对医学统计学这门课程的认识，从而使学生重视这门课程的学习。
二、完善课程设计和教学内容改革
1.增加开设医学高等数学、医学数理统计等相关数学课程。医学统计学是一门以概率论与数理统计为基础的学科，然而大多数医学高等院校却不在医学本科专业开设数理统计这门课程。这使得学生数学基础薄弱，缺少较强的逻辑思维能力，不能深刻理解统计学理论内容，只会生搬硬套，滥用医学统计学知识处理实际问题。在培养学生过程中，适当地设置医学高等数学、医学数理统计等相关数学课程为必修课或选修课，有助于拓展学生考虑问题方法，培养学生数学逻辑思维能力，使学生能的理解和运用医学统计学的相关知识。
2.适当增加或删减医学统计学相关教学内容。（1）医学统计学教学内容包括很抽象的理论知识，如烦琐统计学公式推导。同时，这部分内容不仅占用了大量的课时，而且学生感到这部分内容非常枯燥难理解，降低了学习兴趣，在实际应用中出现了概念混淆的现象。所以应适当调整传统医学统计学教学内容，删减烦琐冗长的统计学公式推导过程和计算方法，重点介绍相关知识点的应用原理、应用条件和应用范围。（2）有关学者调查发现目前我国期刊医学论文对统计学的误用率高达30.25%。在教学内容中恰当增加的这种错误案例，使学生深刻了解科研实例错误根源，有助于学生地用统计学方法对临床数据进行统计及分析，避免在科研工作中出现类似的错误。同时，在教学内容中增加针对不同医学本科专业相对应的实际例子，可以使不同专业的学生更深刻理解相关医学统计学知识。
三、倡导PBL教学法与LBL教学法相结合的医学统计学教学方法
医学统计学是一门理论抽象、内容枯燥，而且实践性强的课程。传统的LBL的教学方法，以教师讲授理论知识为主，学生直接接受知识。教师通过这种教学方法可以将课程内容条理清晰地传达给学生，但学生感到这门课程内容枯燥难懂，学习兴趣不高。
上个世纪70年代，美国神经病学教授Howard Barrows创建了PBL教学法。这种教学方法以学生自学为主，在老师的指导下，学生围绕问题进行小组讨论方式解决问题，学生在解决问题过程中学到新知识。这种教学方法的优点：学生能够意识到自己需要学习什么，从而主动地进行学习。这种教学方法的缺点：学生很难理解和消化医学统计学中非常抽象难懂的理论知识和复杂逻辑关系的统计方法，同时占用学生的大量的课余时间，加重了学生学习负担。
用LBL教学法讲授学生理解困难的内容，使学生深刻理解内容的内涵和应用方法。对于学生有一定基础可以理解的内容，尤其是案例分析内容，可以采用PBL教学法。在采用PBL教学法时，督促学生课前预习，布置案例作业，教师课上多利用启发式教学，以学生讨论为主。通过讨论、自学指导等多种方法，增加学生与老师之间的互动，使学生能真正参与到教学中来，不仅可以调动学生学习医学统计学的兴趣，而且可以培养学生观察、分析、解决问题的能力，在今后工作中能科学地搜集临床数据，进行统计分析，书写科研论文。在医学统计学教学过程中，采用PBL教学法与LBL教学法相结合，可以取长补短，极大地提高了教学效果。
四、充分利用多媒体、统计软件、网络教学等计算机技术辅助教学手段，提高医学统计学教学质量
目前，现代化的教育教学技术发展迅速，充分利用多媒体、统计软件和网络教学等计算机技术，处理复杂冗长的统计计算问题，通过生动形象的展示手段将抽象的统计学理论传授给学生，可以大大提高医学统计学的教学质量，提高学生学习医学统计学的兴趣。
1.多媒体教学手段的应用。多媒体教学是必不可少的医学统计学现代化教学手段之一。首先，多媒体教学改变了传统教学呆板的表现形式，综合应用文字、图片、动画等资料来进行教学，能将传统教学手段无法讲清楚的医学统计学中抽象、生涩、陌生的难点知识直观化、形象化，激发学生学习兴趣，调动其主动学习的积极性。其次，多媒体教学通过ppt课件演示代替传统板书，不仅可以有效地集中学生的注意力，而且使授课方式变得方便、快捷，节省了教师授课时的板书时间，提高教学效率。，多媒体课件可放在学校公共网络平台，方便学生反复学习相关知识。
2.统计软件的应用。医学统计学有大量以数学为基础的统计算法，学生数学基础较弱，大部分学生对这部分内容难以掌握。而医学本科专业医学统计学的教学目标主要是培养学生的统计思维能力，掌握对医学统计资料进行整理、总结和分析的基本方法，更重视学生的实践应用，并不要求学生掌握统计算法。但实践中如果没有统计计算，就没有办法得出统计推断结果。目前，使用广泛的统计软件（如SAS、SPSS和STAT软件）只要了解统计分析的原理，无须了解统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。在统计软件的教学过程中，不是重点介绍统计算法或编程，而是重点围绕学生的教学目标进行讲解，从而大大地提高了教学效率和教学质量。同时，通过统计软件学习，使数学功底不够的学生把更多的精力集中在统计方法和原理的学习和应用中，更好地应用医学统计学的知识解决实际问题。
目前，大量期刊中存在误用医学论文误用医学统计学知识，越来越多的医学高等院校和学生开始认识到医学统计学的重要性。医学统计学这门课程的教育教学改革也迫在眉睫。以上总结的四点改革措施在教学实践中取得了一定的成果，但还存在很多不足。在今后的教学中，还会在教学过程中不断改革和完善，使学生的医学统计学教学质量取得新的进步。
统计学本科论文:新建地方本科院校经济统计学专业转型发展研究
[提要] 新建地方本科院校转型发展已是大势所趋，是地方本科院校的现实选择，但结合具体专业探讨如何转型，培养应用型人才的研究尚处于初步阶段。红河学院经济统计学专业面临着办学历史短、基础薄弱、经验不足等一系列困境，如何抓住机遇，构建经济统计与地方经济相融合的、具有地方特色的专业，实现我校经济统计学专业转型发展，是一个值得探讨的问题。
关键词：经济统计学专业；转型；红河学院
一、引言
新建地方本科院校大多在地级城市，新建地方本科院校要发挥学科和专业优势，找准与地方支柱产业需求的结合点，立足地方社会经济发展培养应用型人才，为地方经济提供高效服务。本文旨在对地方新建本科院校转型发展的相关问题进行思考，结合红河学院经济统计学专业的实际情况进行具体的分析。
二、新建地方本科院校经济统计学专业转型发展面临的主要问题
新建地方本科院校经济统计学专业转型发展不可能一蹴而就，需要经历一个持续的、复杂的过程，在这个过程中，必然要面对许多发展中的主要问题。红河学院经济统计学专业至今为止招收了三届，在办学上面临着办学历史短、基础薄弱、经验不足等一系列困境，要克服困境，找出转型发展中面临的主要问题。
（一）培养目标缺乏明确性。新建地方本科院校经济统计学专业人才培养主要以培养应用型经济统计人才为主，专业定位应以地方经济社会经济统计人才需求为导向，以应用型人才培养为目标，立足地方，服务基层，培养目标应定位在应用型，培养学生应用统计专业知识和技能解决社会经济中遇到的实际问题。近年来，红河学院经济统计学专业在人才培养方式上进行了不断尝试，培养目标不断完善，但人才培养的主要途径依然是课堂讲授，实践教学缺少全真环境。
（二）缺乏实践实训环境，忽视学生实践能力的培养。经济统计学专业实践教学的目的是为了巩固经济统计理论知识，增加学生的实际动手能力，而实践性应用能力的培养离不开良好实践实训环境的支撑。
1、校内、校外实践方面。在建设校内实验室方面，教学方法和教学手段较为落后，我校的做法比较传统，仅依靠电脑和网络软件，仿真环境和模拟场景严重不足，与先进院校相比，差距较大；校外实践、实训场所较少，实习场地的功能不全，学生想深入地实习比较困难。
2、实践教学质量不高。我校经济统计学专业教师绝大多数是从校门到校门，大多缺少行业、企事业管理实践经验，同时现代企事业之间的竞争，对实践教学产生了重大影响，企事业更加重视经济效益，导致企业对高校的学生实习和实训积极性不高，多数企业不愿让学生真正深入生产一线，介入企业生产运行的核心过程，使得实践教学质量不高。
3、实践教学考评效果不理想。经济统计学专业实践教学是通过校内实践和校外实习实训相结合的方式进行，校外实习是通过深入企事业、地方统计部门等实际进行观察和学习。我校在实践教学考评方面，考评体系不科学，制度不严格。首先，教学考核方法不科学，学生实践成绩的评定一般根据出勤情况、实习中的表现，所上交的实训报告或小论文判断；其次，缺乏独立的实践教学考核体系及应有的激励机制，由于经济统计专业学生人数较多，我院专业教师人数较少，教师很难及时地对所指导的学生逐一跟踪检查，无法发挥学生的主观性和激发学生的创造性，同时，也忽视了学生实践过程中创新能力、协调能力的培养。
4、案例教学方法应用不足。在实践教学方面，案例教学是一种双向互动式的教学模式，要求教师具有深厚的理论知识和丰厚的实践经验，并具备充分调动学生积极性及完成课堂教学任务的能力，而我校教师都没有在企事业、地方统计部门等真正从事经济统计工作的经验，因此对案例的现实性缺乏把握，在指导实践实习过程中显得力不从心。
（三）师资队伍匮乏，实践经验不足。许多新建地方本科院校在升本以后，不断发展新专业，急切的增加专业数量、扩大招生规模，由此引发了一系列问题。最为明显的就是在学生规模快速增长的同时，专业教师数量增长严重滞后，个别高校的部分专业甚至出现二三个人支撑一个专业的现象。目前，红河学院经济统计专业就面临着这样的办学困境，连基本的专业教师都无法保障，更谈不上保障培养应用型人才所需“双师型”教师的数量。在现有教师中，具有丰富实践教学经验的教师少之又少，具有实践背景的“双师型”师资的匮乏是制约当前我校经济统计学专业培养应用型人才的核心瓶颈。
（四）服务地方的意识和能力不强，推动校企互动发展的措施力度不够大。新建地方本科院校大都设在地级市，办学上具有鲜明的地域性特色。就我校而言，服务地方的意识和能力不强，在校企合作项目上，仅仅满足于跟企业合作办学，停留在浅层次的知识培训上，没有形成办好应用型专业的产学研相结合机制。此外，企业与高校之间的人员流动也存在政策上的诸多障碍。
三、新建地方本科院校经济统计专业转型发展路径选择
（一）定位经济统计专业办学目标。新建地方本科院校经济统计专业人才培养目标的定位以应用型为导向，在完善知识结构的基础上，突出实践能力训练。培养既具有坚实的经济理论基础，又懂统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才，其毕业生既是统计人才又是经济人才，应当既能胜任企事业和政府部门的统计业务，又能从事市场调查、市场预测、经济信息分析和其他经济管理工作。从我校经济统计专业人才培养模式和课程体系改革的角度上，专业设置要考虑到当前经济、行业、产业特点，还需考虑到经济结构的调整、生产方式的转移，根据市场需求进行学科设置，根据相关产业和行业对专门人才的实际需要，在拓宽专业口径的基础上，在高年级灵活设置专业方向，应立足“边疆、民族、地方性”，学校要紧扣“地方性”的要求，把学科专业的建设和发展内嵌进地方经济社会发展的全局中，面向的服务范围是以地方区域经济为主，同时辐射周边，乃至全国，服务层次是培养应用型人才，设置课程体系要考量我校的办学定位和专业培养目标以及市场取向，专业方向课程的具体设置可以依据专业方向的实际要求来进行选择。
（二）深化经济统计专业实践教学模式改革，彰显专业特色。随着经济社会的发展，传统的以理论教学为主的教学模式难以适应现代社会对人才的需求，动手能力强的应用型人才越来越受到用人单位的欢迎，应用型人才的培养离不开有效的实践教学，有效的实践教学能使学生增加就业砝码，增强就业能力，因此新建地方本科院校经济统计学专业要不断探索实践教学模式，彰显专业特色。现以红河学院经济统计专业为例，研究如何深化实践教学模式改革。
1、多途径创造实践教学条件。缺少实践教学环节，培养应用型人才只能是句空话，实践教学环节的成功与否，是我校经济统计专业能否真正办出特色的关键之一。因此，要多途径创造实践教学条件，尽可能缩短毕业生毕业后的适应期。首先，积极与学校争取资金，筹建各种模拟实验室；其次，积极与社会相关培训机构合作，建立合作培训关系；，积极与企事业单位、银行、保险公司、证券公司、地方统计部门等洽谈，建立实践教学基地。
2、提高实践教学质量。加强实践教学环节，提高实践教学质量，培养合格的经济统计应用型人才。要提高我校实践教学质量需要做到：一是要保障教师有足够的时间去接触和熟悉经济统计实务操作，可考虑分批次让教师带薪去企业锻炼的形式，增强教师自身的统计实务处理技能，以提升教师自身的实践经验；二是定期组织教师外出培训，提高我校教师统计实践水平，支持教师参加专业技术资格考试，取得相应资格证书，达到“双师型”教师的要求；三是聘请知名高校实践能力强、理论水平高的教授做兼职教授，提高年轻教师的理论水平和实践教学水平；四是聘请公司、企事业、地方统计部门等实践能力强的专家与青年教师共同担任学生实践指导教师，提高实践教学质量。
3、重视实践成果考评。重视和加强实践教学以及实践教学效果的评价，实践教学环节的考核不仅要重视学生运用统计专业知识解决实际问题的能力，而且要让学生在实践及实习、实训的过程中培养各方面的能力，对学生既要有量化考核，又要有质的考核。考评可以多种方式进行，如可以采用自评与互评相结合的方式，也可以采用小组形式进行，还可以采用以学生取得的一些职业资格证书、国家及省级证书折算成学分，代替相关课程，也可采用现场演示、让学生进行实践成果的介绍及现场答辩等方式，考核实践教学成果。
4、充分恰当的利用案例教学。案例教学法有利于激发学生学习的积极性和主动性，经济统计专业毕业生要学会数据处理和定量分析的方法，如核算的方法、指数的方法、统计预测法、经济计量方法等，因此，在教学中教师要充分利用案例教学，强化对统计方法适用性的识别能力以及利用这些方法分析经济数据能力的训练，以我国经济运行真实数据编写案例，结合社会经济的热点问题开展案例教学，积极开展统计实验，将理论方法的教学与计算机软件相结合，因地制宜，建立实习基地，开展丰富多彩的实践活动，积极参与国家的人口、农业、经济普查，在为地方经济发展提供服务的同时，提高学生的实际工作能力。
（三）培育稳定的、高素质的“双师型”师资队伍。加强师资队伍建设，培养“双师型”的师资队伍是应用型人才培养的关键。我校要坚持培养和引进相结合，以培养为主，以引进为辅，构建“双师型”教师队伍，提高教师教学队伍。从目前我校来看，师资普遍比较年轻，教师基本上是出了校门进校门的高校本科毕业生、研究生，这种关门教学，很难适应培养有参与市场竞争意识的、知识结构和能力结构并存的“应用型”人才的需要。所以，一方面要求教师应定期到企业和实际工作部门参加实际锻炼，不断增强实践经验，提高教学和科研能力；另一方面必须建立专、兼结合的开放性的师资市场，有目的的从企业和实际工作部门选择既有理论又有丰富实践经验的经济管理人员做兼职教师，建设一支既是教授又是实践专家的“双师型”教师队伍，将企事业单位的管理者、专业学者请进学校，请进课堂，给师生作讲座，传授专业知识和技能。
（四）发挥经济统计专业服务地方经济的社会功能，做好产学研结合。我校培养经济统计专业人才的目的之一就是服务于地方经济社会，所以在学科专业的设置方面要紧密围绕地方经济特点和社会发展需要，尤其是地方支柱产业的发展，只有这样，我校经济统计学专业才能办出特色。一个好的教师，不仅教学要做好，而且科研也要做好，做到教学与科研的紧密结合和相互促进，要切实改变科研与教学、科研与地方经济脱钩的现状。我校要利用自身的优势，与地方企事业、银行、保险公司、证券公司、地方统计部门等联合，实现共赢。企事业由于有了高校的技术支持，在攻克技术难题、实现产业化等方面为企事业提供便利；而我校的教师，通过与企业深度合作，提高了自身的实践能力和研发能力，学生通过参与科研或者实习实训等提前接触企业，缩短了毕业后对社会的适应期。这一切将对学校培养高质量应用型人才以及企业长远发展带来积极的效果。
四、结语
我校经济统计学专业的转型发展，可根据市场的实际情况来设置经济统计学专业的培养方向，可以与企业、证弧⒁行、保险、地方统计部门等行业联合培养所需要的专门人才，以市场为导向，整合培养制度，促进经济统计专业应用型人才培养，通过与产业结合，了解产业发展现状，以此来达到真正培养市场需求的统计人才。我校可以从以下几个方面推动办学功能向应用型发展：及时，确立与地方政府、企事业共同发展的理念，从根本上解决制约我校发展的资源不足等问题；第二，以应用研究为方向，与地方政府、企事业建立良好的合作与服务关系，为区域经济社会发展提供教育和智力支持；第三，继续发挥多学科交叉和专业群建设的优势，促进产学研结合的紧密结合。
统计学本科论文:生物制药专业本科生统计学课程开设的思考
摘要：统计学在生物制药专业本科学生培养中占有重要的地位，结合我院统计学教学的实际情况，提出有关统计学教学内容、教学方法的几点思考，希望对生物制药专业统计学课程本科教学提供参考。
关键词：生物制药专业；统计学课
一、统计学课程开设的必要性及现状
生物制药是指以生物体、生物组织或其成份为原料，综合利用生物学、物理化学、现代药学的原理和方法，生产用于预防、治疗和诊断的制品。该专业培养的本科生应能熟练掌握现代生物技术和制药技术的基本原理，其中一个重要环节是评价某种生物药品的药效。当今制药领域对药效评价的经典方法是采用随机双盲对照试验，其对统计学知识的掌握提出了较高要求，因此生物制药专业本科生能否掌握统计学的基本原理并灵活运用，对学生毕业以后能否胜任制药专业相关工作有着重要影响；对统计学知识的掌握也成为衡量一个生物制药专业本科生专业技能水准的重要标准。目前，虽然包括生物制药专业在内的大部分药学相关专业都已开设统计学课程，但是生物制药专业统计学课程的教学存在令人担忧的状况。一方面，统计学都是作为专业选修课甚至公共选修课程来开设，导致教师轻视该课程的教学；同时，讲授统计学课程的教师基本只具有生命科学专业背景，授课教师统计学专业知识的欠缺导致难以取得让人满意的教学效果。另一方面，统计学课程本身枯燥乏味、公式繁多，推导过程复杂，导致学生对该课程的学习兴趣不浓，使得统计学成为生物制药专业本科生及格率低的课程，让学生掌握统计学原理的教学目的成为泡影。
二、统计学课程需采用合适、科学的教学模式
传统的填鸭式教学不能适应21世纪大学课程的教学模式，对复杂、枯燥、专业性极强的统计学课程来说更是如此，如何采用适合统计学本身的教学模式是个耐人深思的课题，本人根据自己的教学感受，提出几点自己的认识。
1.注重对统计思想的培养和传递。重视统计学方法的讲解，特别是统计学公式的推导，而忽视统计学思维的培养，是现在国内统计学教学过程普遍存在的一个弊端。大多数主讲老师认为统计学的核心是数理统计，是建立在数学模型的推导和应用上。不可否认，数学是统计学的基础，其在统计学的产生和发展中起到了不可替代的作用。但是生物制药专业的学生不同于统计专业学生，因为他们毕业后并不需要提出新的统计模型与验证，而只需运用统计学思想来分析制药实际生产中出现的问题。一个类似、形象的比喻，学习统计学就像使用手机，我们只需要掌握手机的操作与应用，而无需了解诸如手机制造过程中如何完成电信号与声音信号转换的具体机理。因此，在统计学的教学过程中一定要注重对统计思想的挖掘和传递，注重对学生统计思维能力的培养和塑造。当学生具有了统计思维能力，自然就加强了对统计方法学习和利用的主动性。
2.突出基本原理，强调应用。与统计学专业的学生不同，生物制药专业的学生重点是掌握统计学的基本原理及其在制药领域的应用。因此在实际教学中，授课教师应该避开统计学复杂公式及其纷繁芜杂的推导过程，重点突出基本原理的介绍，以及常采用的统计检验方法（t检验、方差分析、相关分析、回归分析等）在生物制药领域应用的具体前提。
3.加大案例教学比重，选取合适的生活统计案例。案例教学是指通过一个具体教育情景的描述，引导学生对这些特殊情景进行讨论的一种教学方法。20世纪初，哈佛大学创造了案例教学法，如今案例教学法已在中国高校专业课程教学中被广泛采用。但是目前在生物制药专业统计学课程教学中，晦涩难懂的药学或者医学案例成为课堂的主角，让学生一见到就失去学习的兴趣。国外经典的统计学教材均采用平实、生动的生活案例，不仅有助于学生理解统计学的基本原理，更有利于激发学习统计学的兴趣，促使学生课后主动学习统计学知识在自身专业中的应用。因此，适当增多生活中统计学案例应用的讲解，或者在介绍一个深奥医学案例使用统计学具体某种方法之前，讲解一个与之类似的生活案例的应用，会让学生有茅塞顿开的感觉。
4.重视现代统计软件的应用。现代统计区别于传统统计的一个重要特点是先进统计软件的广泛应用。与此相适应，统计课除了要求学生掌握理论知识外，还要求学生至少能熟练操作一种统计软件。现代统计软件的应用是在目前的教学条件下指导学生进行统计实践最主要的途径，充分体现了统计课重方法重实用的特点，并能引导学生自主性学习和分析处理问题。因此，在生物制药专业统计学教学中可以将统计理论课程与统计软件应用课程同时进行，每讲解完一个统计方法，便可进行统计软件中相对应使用操作的讲授，让学生在统计软件的操作中深刻理解统计方法的原理与精髓。
5.选取国外的统计学教材。国内统计学教材大多具有趣味性差、案例匮乏、实用性不强的特点，国外教材非常注重实际应用，每一部分都引入大量的生活中常见实例，不知不觉地把读者引入统计专业知识的殿堂。这些教材几乎都摒弃了烦琐的数学推导，大部分只介绍基本公式，少数则采用纯文字描述的形式来介绍统计学，让学生轻松、愉悦地学习统计学；而且它们都非常详细地介绍了如何利用统计软件来进行操作，课后也有大量配套的习题让读者自己去练习，以加深对统计学方法的理解。因此，在生物制药专业本科生统计学课程教学中，采用国内教材与国外教材结合与并重的方式，会大大提高课程教学的效果。若直接采用国外原版教材，多数学生不高的英文水平可能是个障碍，因此采用经典的翻译教材是个好的选择。根据本人教学的经验及感受，如下几本的国外教材可作为生物制药专业本科生统计学课程的参考教材：《统计学的世界》（戴维斯・穆尔 编）、《统计学》（David Freedman）、《爱上统计学》（尼尔・萨尔金德）。
6.改革考试方式――加强统计综合应用能力的训练和考核。传统题型有利于统计基础知识的掌握，但也要给学生自由发挥的空间，使学生统计方法的综合应用能力得到有效的培养。因此，在平时的训练和最终考核中，应该加大对统计综合应用能力的训练和考核，具体可以采用案例分析的方法。教师平时应多注意收集不同应用领域的相关案例，同时不要给学生过多的提示和约束，尽量避免出现像传统计算题的解题要求，应该给学生充分的发挥空间去选择和应用统计方法，分析结论也不一定是的，以充分地调动学生解决问题的主观能动性，培养学生综合运用统计知识解决实际问题的能力。
考试形式，可分为阶段性测试、平时测试和期末考试三种形式。阶段性测试和平时测试主要以课程论文的方式进行，可以将学生分为若干个小组，每个小组以某一种统计学方法讲解为中心完成一篇论文，并在课堂上以PPT形式向大家汇报其论文内容，完成课堂提问、回答的环节后，对其论文计分。期末考试则采取A、B卷分卷命题、随机抽取的方式进行，考试内容分主观性命题和客观性命题两种形式，主观性命题有简答、辨析、论述和材料分析题，试卷评阅采取流水作业的方式进行；客观性命题主要是单项选择和多项选择题。同时应建成习题库，以备同学们练习。
三、结语与展望
本文结合作者所在广东药学院生物制药专业统计学课程教学中实际情况，提出了在教学内容、教学方法上可以进行改进的几点个人思考。当然，统计学课程教学过程中还有许多其他环节可以进一步挖掘和优化。只要我们教师针对统计学教学中出现的问题不断改进，不断摸索适合生物制药专业统计学课程的教学规律，相信对于生物制药专业本科学生来说，统计学虽晦涩，但也可做到易理解、好运用。
统计学本科论文:关于如何加强金融学专业本科生统计学思维训练的思考
摘要：随着金融创新的不断加深、金融学学科体系的不断发展和变革，金融学本科专业课程越来越多地涉及统计学的相关知识，导致学生学习专业课的难度加大。在教学中加强统计学思维训练是改善金融学本科生专业课程教学效果的重要手段。基于此，就如何对金融学专业本科生加强统计学思维训练提出了几点有益的思考和具有可操作性的建议，以期进一步提高金融学本科专业课程教学质量。
关键词：金融学；本科生；统计学；思维训练
随着金融创新的不断加深、金融学学科体系及内容的不断发展和变革，金融学本科专业课程越来越多地涉及统计学的相关知识。但长期以来，大多数金融学专业在招生中文理兼收，学生的数学功底参差不齐，学习专业课的难度加大，在教学中注重加强金融学专业本科生的统计学思维训练无疑是改善金融学专业课程教学效果的重要手段。因此，为了适应经济发展对金融学专业人才的需求，推动金融学专业本科生学科建设的不断完善，本文专门就如何在教学中加强金融学专业本科生统计学思维训练的问题提供了以下几点有益的思考及具有可操作性的建议。
一、在教学中注重统计学与金融学知识的交叉融合
（一）注重体现统计学与金融学各自的地位和作用
当前金融学专业课程教学中存在的问题是，专业课程内容对统计学特别是数理统计有着越来越高的要求，但统计学与金融学各自的课程体系之间却缺乏足够的内在沟通，课程体系目标不够明确。造成的结果往往是，一些金融学专业的学生学了概率论与数理统计、统计学原理甚至金融统计等，却不懂得运用统计分析的方法去分析金融领域的实际问题，两者脱节现象较为严重。
因此，在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练，首先应注重统计学与金融学两门学科知识的交叉融合，在教学中引导学生认识两者各自的地位和作用。统计学是一门方法论和应用性学科，是一种定量认识问题的工具。统计学只有与实质性学科相结合，才能发挥强大的数据分析功效。在统计学与金融学的相互关系中，统计学为研究金融学服务，统计方法在这一应用过程中得以完善与发展；金融学为统计学的应用提供了基地，为统计学和自身的发展均提供了契机。
（二）注重统计学和金融学交叉融合的实践内容
注重统计学与金融学的交叉融合，反映在课程体系改革上，应适当调整课程设置和重新设计教学方案（特别是概率论与数理统计、统计学原理、金融统计等课程），使之与金融学专业的课程建设相适应；反映在教学实践过程中，教师的关键任务在于告诉学生如何运用统计知识，利用各种统计分析的工具（如统计应用软件）去分析现实中得到的数据，将培养统计思维习惯和训练统计应用能力有机结合。
在统计学和金融学专业课程的教学过程中，教师要善于把统计思维的基本思想与金融学的授课内容有机结合起来。在统计学相关课程的教学中大量运用金融学的案例；在金融学专业课程的教学中大量传输统计思维，使学生学到的不仅是统计和金融的专业知识，更重要的是学到如何用统计思维去观察、思考和处理金融问题的能力。
二、合理设计统计学相关课程的教学内容
统计思维的培养和训练与特定的教学内容紧密联系。加强金融学专业本科生的统计学思维训练需要改革金融学专业学生的统计学相关课程的教学内容，根据金融学专业学科发展的需要对金融学专业本科生开设的统计学相关课程的教学内容和教学方案进行调整和重新设计。
（一）统计学原理课程内容的调整
以统计学原理课程为例，建议调整的内容包括，一是简化统计指标理论，增加统计学数学理论基础的讲授内容。将原来统计学教学中重点讲授的时间数列分析、指数法等内容变为有选择的介绍；将概率论的有关内容纳入统计学课程，并在原有基础上充实参数估计和假设检验的教学内容。二是强化统计定量分析方法，向学生介绍多元线性回归分析、方差分析、因子分析等多种统计分析方法的基本思想和原理。同时，考虑到金融领域以时间序列数据为主，因此，在教学中特别要让学生对时间序列分析的基本模型有所把握和理解。这样一来，不但丰富和充实了统计学的教学内容，而且也会大大改善金融学专业课程的教学效果。
（二）关于金融统计学课程内容的调整
对于金融学专业开设的金融统计学，需要为金融统计建模做准备，所要掌握的内容更多、要求更高。这就要求在金融统计学课程教学中，结合金融建模思想适当调整教学内容，以提高学生统计思维下分析金融实际问题的能力。以连续性随机变量的分布为例，金融资产收益率序列的统计分布大多是非正态的。这就要求在教学中，一是要介绍非正态分布数据在模型应用中的常用的处理方法，如取对数等；二是要注意非正态分布的学习，可以向学生介绍t分布：贝塔分布、威布尔分布等非正态分布。
统计学相关课程的具体教学方案和内容确定以后，将会有利于统计思维与授课内容的有机结合，譬如概率论、随机过程知识就是用来描述事物发展过程中的不确定现象的，平均数、方差用来刻划现象的集中与波动程度，数字资料的搜集开发是为这些现象的过程控制提供决策依据，如此等等。让学生带着问题有针对性地学习，并把统计思维的基本思想贯穿于整个教学过程中。
三、注重培养学生灵活运用随机性思维的能力
（一）注重培养学生熟悉统计思维和随机性思维
统计思维是统计学中蕴含的一种思维和行为方式。良好的统计思维不仅是学习统计学的需要，也是统计学向其他学科嫁接的一条有效途径，会使学生终身受益。一般认为，统计思维就是人们自觉运用数字对客观事物的数量特征和发展规律进行描述、分析、判断和推理的思维方式。统计思维从内容上讲，包括了从资料收集到资料分析再到统计推断的整个过程，以认识和把握客观事物和现象的本质及其发展变化规律为其终极目的。其中，资料分析和统计推断的理论基础是随机性思维。
在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练应注重培养学生灵活运用随机性思维的能力。所谓随机性思维，就是以随机性问题为载体和视角来发现问题和解决问题，达到对现实世界空间形式和数量关系的本质的一般性认识的思维过程。随机性思维是统计思维的思想内涵和本质内容，贯穿概率论和数理统计内容体系的始终。
（二）注重解读概率论与数理统计之间的联系与区别
培养灵活运用随机性思维的能力要求教师在教学中帮助学生清楚认识概率论与数理统计之间的区别与联系。虽然概率论和数理统计从严格意义上讲是不同的两门学科，他们研究的对象不同，思维方式也不同，但它们却是联系紧密、相辅相成的两个方面。前者偏重于基础理论，后者偏重于研究应用。随机性和不确定性是数理统计研究对象的最重要的特性。概率是对随机性的一种度量，基于概率的知识，将随机性归纳到可能的规律性中，这是随机性思维的基本特征。由于对随机现象的观察可以直接或间接地用数据来表现，因此对随机性进行描述的一个重要方式是拟合一个适当的分布。
（三）注重帮助学生深刻体会和应用随机性思维
灵活运用随机性思维的前提是能够深刻体会和认知随机性思维，因此，培养学生灵活运用随机性思维的能力还应当经常在课堂上联系现实世界中的随机现象，在教学过程中引导学生深刻理解和体会“随机性”的内涵，并激发学生自觉、自我培养随机性思维的意识。让学生的思维方式由“确定性”向“不确定性”过渡，认识到随机事件广泛地存在于客观世界之中，并且无处不在。
四、通过实验教学切实提高学生的理论水平和实践能力
（一）金融学专业本科生增设实验课的意义
在金融学的专业课程里增设实验课程是实践教学的重要方式，更是金融学专业课程建设的必然趋势。金融学学科建设中一个广泛存在的问题是不重视实践教学。在教学中，统计方法与金融建模、定量分析脱节，缺乏统计案例和统计软件的结合。没有实际的数据分析训练，学生们就无法对统计的广泛应用性有深刻的体会，也不利于保持和提高他们的学习兴趣。同时，对金融专业的本科生来讲，不掌握一门专业的统计软件，很难完成今后的进一步学习和研究工作。因此，在统计思维的训练和培养中，必须注重把统计知识应用于实践的训练，在实践中提高统计思维能力，使统计思维在金融学专业本科生在对金融学专业课的学习中发挥它应有的作用。笔者认为，统计学、金融统计学、计量经济学、金融工程等课程均可以考虑开设一定的实验课。
（二）有效率地上好实验课
处理金融数据所用的统计分析方法众多，每种分析方法都有各自的特点和适用对象，同时彼此联系。在实验课程的开设中，建议每种方法均遵循一现场演示二案例分析三鼓励学生自己动手处理实际金融数据的学习过程。譬如金融学专业本科生会接触到大量的金融时间序列数据，教师在实验教学过程中可以链接功能强大的统计分析软件，用统计软件进行处理金融时间序列数据的演示，并结合软件的输出结果进行讲解，帮助学生正确理解统计理论方法和统计软件输出结果的含义。通过实验课的教学，学生学会使用一种以上的统计应用软件进行统计整理和统计分析，不但提高了实际处理金融统计数据的能力以及金融统计的分析技能，产生比较具体的感性知识，而且加深了对金融统计规律性的认识，激发了对统计学和金融学专业课程的学习兴趣，为实现统计理论与金融实践的顺利结合奠定基础。
此外，将统计应用软件与案例教学有机结合已是国际统计教育的主流。金融统计的案例分析主要体现在统计分析方法的应用上。在案例教学中，应综合应用多种统计分析方法。同时，所选择的案例要与当前备受关注的金融问题、金融现象密切联系，难度也要适中，避免打击学生学习的积极性。在对案例分析过程有比较好的理解和掌握的基础上，学生开始自己动手处理实际金融数据就水到渠成了。
五、结束语
以上关于在教学中加强金融学专业本科生统计学思维训练的几点思考是互为依托、相辅相成的。这几点思考不仅可以在金融学专业本科生开设的概率论与数理统计、统计学原理、金融统计学等课程的教学过程中有所体现，而且金融学专业的专业任课教师也可以考虑在专业基础课和专业拓展课中作注意适当的引导和实施。
统计学本科论文:基于PBL的本科统计学教学试验研究
摘 要：传统教学方式在本科统计学教学中已经不太适应新教改的要求，而基于问题的学习PBL是一种比较流行的新的教学方式。利用数学建模的有益平台，对某高校工程类本科生统计学课程进行PBL课程设计和教学实验，并通过问卷调查和对照组的比较分析进行了教学质量和效果评价，得出在本科统计学课程中探索和推广PBL教学模式是有学生基础和发展前景的。
关键词：PBL；本科统计学；数学建模；教学实验
1 高校统计学教学存在的问题
统计学作为高等教育的一门基础学科，在理、工、农、医以及经管、教育类专业是一门广泛性的基础平台课，包括概率论与数理统计（统计学的理论型基础部分）和专业统计学（统计学的应用型实践部分）。但长期以来，统计学没有像其他公共课，如高等数学、大学外语等基础平台课那样得到充分的认识和应有的重视。
与此同时，国内大中专院校统计学的教学几乎还沿循传统的LBL（Lecture-Based-Learning）讲述式教学方式，如今高校教师已经慢慢的淡化了单纯的举例讲解教学模式，推广和发展了CAI多媒体辅助教学手段，不过基本的教学方式还是典型的填鸭式教育，其本质并未随着社会的进步而有更为显著的发展。
2 PBL教学模式简介
2.1 历史发展
以问题为导向的教学方法PBL（problem-based learning），是基于现实世界中以学生为中心的教育方式，1969年由美国的神经病学教授Barrows在加拿大的麦克马斯特大学首创，目前已成为国际上较为流行的一种教学方法。
与传统的以讲述为基础的LBL教学法有很大不同，PBL强调以学生的主动学习为主；PBL将学习与更大的任务或问题挂钩，使学习者投入于问题之中；设计真实性任务，强调把学习设置到复杂、有意义的问题情景中，通过学习者的自主探究和合作协调来解决问题，从而感知隐含在问题背后的社会科学知识，形成自主学习的能力、协作配合的精神和解决问题的技能。
2.2 国内研究现状及问题
PBL教学法在西方的教育中已取得良好的教学效果，是西方主流教学模式之一。以此类教学法出名的包括荷兰顶级大学马斯特里赫特大学等世界著名院校。在我国，自20世纪90年代以来，国内多所院校在本科生和研究生教学中对PBL教学法进行了卓有成效的尝试和探索，首先是从医学教育领域开展，然后渐渐的推广到了其他课程，同样也取得了较好的效果。
与此同时，PBL教学法在教学实践中存在的一些问题也逐渐被提出，如PBL教学法不能适应国内现行高等教育这一国情，大学新生因长期受应试教育和分本位等因素的影响，对新兴教学模式的认知以及对师生角色转换的适应性上存在一定的障碍，这也使得PBL这种具有先进理念的教学模式的效果大打折扣。但随着近年来大学生数学建模的深入人心，高校本科生广泛参与队员选拔、知识培训和活动竞赛，有了这样一个良好的平台，在本科统计学课程中引入PBL教学法是值得教学实验和探索研究的。
2.3 统计学教学中PBL可行性问题
作为课程的主题，人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。
而统计学课程体系中所包含的概率论知识以及数据分析就与日常生活息息相关.本科生受中学概率的熏陶，以及数据库和计算机的吸引，由教师合适的设定案例和身边问题的启发下，PBL的教学方式就水到渠成。
数学建模是在20世纪60年代进入西方大学的，我国几所大学也在20世纪80年代初将数学建模引入课堂。数学建模强调的就是发现问题、探索问题、分析问题和解决问题，在三个同学的小组配合中发挥更大的作用，和PBL学习方式是一样的，而作为数学建模的培训和参与方式也和PBL如出一辙。随着高校数学建模竞赛知名度的提高，参赛队伍也随之迅猛扩大，而这种教学和学习方式也会深入人心，也为在普通的教学中进行PBL模式的推广作了前期的宣传和铺垫。
笔者有幸作为数学建模指导团队的参与人，从2006年开始一直持续参与统计学教学和数学建模的助教工作，所以对于数学建模比赛的模式和赛题有了更多的思考，是否可以借助这个平台，相应的学习认知方式来改进或者更新现有的高校统计学公共课的教学方式和教学效果。这样的可行性实践是值得探索和尝试的。
2.4 开展PBL教学的实践方式
开展具体的PBL教学实践活动主要包括问卷调查及班级选择、问题设计及教学实践和教学考核及效果评价三个阶段。
2.4.1 问卷调查及班级选择
在课程开始之前，我们选择了即将开始统计学课程的本科二年级土木工程专业、通信工程专业和金融数学专业的487人进行了问卷调查，见表1。
通过问卷调查，可知46.41％的学生“不了解统计学”，46.0％的学生“了解大学生数学建模竞赛”，82.14％的学生“希望教师补充社会案例”，73.92％的学生“希望进行互动式学习”。
测试的教学班最终选择为2010级土木工程方向的124人，2个教学班。
2.4.2 问题设计及教学实践
统计学课程的内容主要包括问卷设计、概率分布、假设检验和应用分析四部分，下面简单给出几个部分的问题设计。
在统计学的及时部分：问卷调查的设计，可以在课程起初留下作业，让大家每三人一组设计一个有关大学生旅游消费方式的问卷调查，要求自我完成问卷制作和数据搜集，然后进行汇总和评比，然后在正式的课堂上，利用理论教材对问卷设计的基本要求和顺序进行一一说明，让大家逐渐的理解自己设计的问卷的缺陷，为什么同样的问卷调查结果却良莠不齐、响应率差别大、样本是否具有代表性等疑问。通过互动交流和自我审视，学生会逐渐明白问卷设计的重要性和关键点，也体会到了统计学的有趣和难度。
在统计学的第二部分:概率知识，这部分相比较而言是易懂的，在课程开始之前留下任务，发动学生进行生活中的概率常识的搜集和展示工作，来鼓励大家对高中知识的回忆和再利用，并且增加概率知识和社会生活的关联度理解，其中老师可以推荐几个搜索的渠道，比如网络、纪录片和书籍等。在正式的课堂中，可以组织一部分准备比较充分的学生进行课堂演示，还可以通过情景剧表演来展示自己所搜集或发现到的概率常识。而老师也可以适时的播放Discovery系列纪录片“现实生活中的概率知识知多少？”，在充分的刺激和诱因下，学生的潜在学习能力和探索能力会不断的被挖掘出来。
在统计学的回归分析部分，可以首先提出疑问：“什么是回归？”“GALTON先生是怎样的一个人？”“生活中还有什么问题可以用回归来解决呢？”鼓励大家利用各种方式进行查询，来了解回归分析的定义、由来、数学原理、案例分析和计算机的操作，同样通过GALTON先生的生平和贡献，可以进一步进行美育和德育熏陶，塑造青年学生的社会良知和培养发现真理的科学精神。
2.4.3 教学考核及效果分析
通过测试班一个学期的统计学学习，在课程结束的进行了第二次问卷调查，见表2，可以发现有91.79％的学生“肯定PBL探索教学方式”，79.88％学生“希望以后继续使用这种教学方法”，84.39％的学生“对授课教师满意”，57.08％“愿意参加大学生数学建模竞赛”。
同时，期末2个教学班的统计学考核成绩基本呈现正态分布，和其他仍然采用LBL教学方式的对照组教学班成绩大同小异，没有显著差异，这也说明虽然PBL的教学方式比较生动有趣，但是作为新生的课堂名词，在初期探索阶段仍有很大的改良和进步空间，另外一方面，我们惯有的考核方式仍然是以笔试为主，而采用PBL教学所获得的动手和实践能力并没有得到验证，这个仍需要进行进一步的试验和分析。
3 总结
PBL教学法为学生们提供了一个从不同角度观察问题的机会，不仅提高了学生的科学素养，也利于职业探索、社会责任感的培养，弥补了应试教育在高校人才培养中的缺陷和不足，易获得本科生及社会的认可。
总之，PBL教学法是一种崭新的教育理念，它的先进性、科学性值得借鉴，但如何与我国现有的本科生教育模式相融合，进一步建立符合我国本科生教育特点的教学新模式将是PBL 研究的重要课题。
统计学本科论文:关于金融统计学本科教学方法的思考
摘要:随着金融创新的不断加深,金融学与数学、尤其是统计学的结合越来越紧密,金融模型日趋复杂。具备良好的统计学理论基础和应用技能成为金融研究和实务的必备条件。分析了金融统计学在金融工程专业本科教学中存在的问题,提出改进教学方法的途径。
关键词:金融统计学;教学方法;改进
金融统计是适应国家经济管理和金融事业发展的需要而建立和发展起来的。金融统计是国家统计体系的重要组成部分,集金融信息、金融分析与政策咨询于一体,以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象,以金融与经济统计数据为依托,运用定性与定量分析相结合的方法,分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况,是中央银行货币政策决策的支持系统,是国家进行宏观调控的重要工具[1]。作为金融专业、尤其是金融工程专业的本科生,对统计学的要求更高,对统计建模及运用要求比较熟练地掌握。
一、金融创新的深化对统计学原理和方法提出更高的要求
随着金融创新的不断加深,金融学与数学、尤其是统计学的结合越来越紧密,金融模型日趋复杂。金融的统计建模,出发点都是金融资产收益率序列的统计分布。对收益或损失序列的分布刻画,是金融产品的定价和风险管理的基础。随着金融创新的发展和研究的深入,金融模型对统计学提出更高的要求。
1.金融资产收益或损失分布大多都是非正态分布。金融市场的一个典型事实(stylized fact)是:金融时间序列分布是尖峰、肥尾的。传统的金融建模,为了简化或得到解析表达式,通常假定时间序列是正态分布的,这个假定是金融模型受到较多诟病的主要方面。在风险管理中,正态假定导致低估金融产品的尾部风险。改进的方法之一就是用非正态分布来拟合数据,如t分布、贝塔分布、稳定分布等[2] 。这要求我们在教学中更加注重非正态分布的学习。
2.线性相关不能刻画金融时间序列的相关性,需要更复杂的统计技术。传统的多元金融时间序列建模都是假定时间序列服从多元正态分布,多元正态分布的前提边缘分布服从椭圆分布和只有线性相关。多元正态分布不能反映金融市场的实际情况。金融时间序列的相关性一般是非线性的,而且边缘分布也不服从椭圆分布。因此,我们需要求助于更复杂的统计技术――Copula技术。Copula技术提供了分别研究多元时间序列的边缘分布和相关性的方法,从而成为多元金融统计建模的必备知识[3] 。
3.风险管理模型要求我们更加关注金融时间序列的尾部分布。风险管理的主流模型是VaR(Value-at-Risk),VaR从统计学的角度来看,就是尾部的分位数。正态分布不能刻画金融资产损失分布的尾部特征,通常会导致VaR的低估,造成金融市场的巨大损失,即所谓的极值风险。EVT(extreme value theory)提供了刻画金融时间序列的尾部分布的方法而成为风险管理的基本工具[4] 。
虽然这些统计理论在金融中的运用不能构成本科金融统计学的核心内容,但我们在教学中必须指出这些发展的方向,成为金融工程专业本科生进一步学习或自学的指引。
二、当前金融统计学教学中存在的问题
1.教学内容陈旧,教学重点的处理存在偏差。教育部将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的必修课程之一。力图通过学习《统计学》,使学生掌握探索各种现象内在的数量规律性, 并用这种规律性的解释来研究各种现象内在的规律。但是金融统计学的内容没有随着金融市场日新月异的发展而发展,导致教学内容陈旧,不能满足金融统计建模的需要。
多数教师往往把统计学课程单纯地看做是专业基础理论课程,热衷于基础知识的讲授和烦琐公式的推导,严重忽略了统计学的工具性和应用性,削弱了学生思想方法和实践能力的培养,使教学流于空洞、枯燥和乏味,挫伤了学生学习兴趣和积极性,教学偏离了课程培养目标,教学效果和质量也不理想。而一些理论推导也只是对《概率论》相关内容的重复。
2.学生数学功底参差不齐,学习难度大。统计学是一门研究社会经济现象数量关系的方法论科学,其中涉及大量的高等数学、概率论及数理统计的基础知识, 现代统计学又借助于电子计算机来提高统计分析的质量和效率, 这就要求学生必须具备良好的数学基础、具备必要的计算机知识。金融学专业的招生基本上还是文理兼收,学生的数学功底参差不齐。而且金融学、尤其是金融工程究竟属于文科还是理科,在学生中存在模糊认识,导致对数学基础不是十分重视。这造成教师在教学过程中对教学内容的处理是一个很大的挑战。
3.不重视运用和实践教学。在教学中,统计方法与金融建模、定量分析脱节。及时,教师在讲授统计理论、统计方法时缺乏针对性。在实际的教学中,虽然强调统计的应用,但主要是从概念、公式、定理出发,而不是从现实经济管理工作需要出发。第二,采用的教学案例与实际脱节。现有的统计学教材中,统计案例很少,即使有也是过于简单的设例,或是“编写”的案例,与实际的经济、管理工作脱节,很难达到较好的效果。
4.缺乏统计案例和统计软件的结合。在实际教学过程中,由于多方面的原因,对学生动手能力的训练比较少。即使有一些训练,也是手工的操作与运算,与采用现代计算机技术为核心的教学不相适应。其次,很少采用统计分析软件和案例教学方式。这最终会导致学生在实际工作中不会用统计分析软件对统计数据进行处理、显示、分析和推断,使本来快速而简单的统计工作变得复杂而难于处理,使统计的功能得不到充分发挥,使科学研究难以与国际惯例接轨。一些老师的统计分析都是在Excel软件实现,Excel软件优点是比较简单,容易操作。但它毕竟不是专业的统计软件,尤其是对金融专业的学生来讲,不掌握一门专业的统计软件,很难完成今后的进一步学习和研究工作。
三、金融统计学教学的改进
1.丰富和充实金融统计学的教学内容。根据专业学科的需要对统计学的内容进行处理,以满足未来发展对统计学基础的需要。根据中国金融业发展和统计改革的需要,按照中国金融统计体系和金融统计工作的内容,重新构建了金融统计学的知识体系和方法体系。同时,对于金融统计建模的相关统计理论,要适当加于补充和扩充,以满足不同层次学生的需要。
2.选择合适的统计软件,注重学生的运用实践能力。依据统计分析软件结合统计学原理的基本理论调整教学内容。现在有很多专业的、功能强大的统计软件:如s-plus、R、SPASS以及Matlab等,不同软件各有所长。一般说来,学生可根据自己的爱好选择使用统计软件,无须统一规定。但R软件是免费软件,而且有很多资源免费获取,是可供选择的软件。
金融专业的学生学习统计学的主要目的是运用,把金融学与统计方法结合起来研究金融现象和问题就离不开数据收集和软件运用。只学理论不掌握运用,对金融系的学生来说统计学等于白学。
3.注重培养学生的自学能力。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用需要,大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业统计学教学过程中,除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容,如《统计学》的研究对象、方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等,同时也系统地充实了统计推断的内容,如统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。对于金融统计学,还需要为金融统计建模打下基础,所要掌握的内容更多。
4.注重案例教学。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来,使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题,而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。比如可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小。选择难度适宜的金融统计模型,分析其建模的思想、方法、步骤等。
案例的选择要注意以下几点:(1)案例要新,与当前的备受关注的金融问题、金融现象密切联系,这样比较容易激发学生的学习兴趣。(2)难度要适中,不能因过高的门槛打击学生学习的积极性。(3)有计划、有步骤的促使学生去丰富、补充课余知识,尤其是对统计软件的运用。
