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统计数据论文:制造工艺统计数据汽车电子论文
1制造工艺统计数据分析原则与方法
1.1原则制造工艺统计数据分析应坚持以下原则：系统性原则，汽车电子产品制造前，为了解客户需求，把握市场形势，需要进行市场调研，而市场调研并不是单纯的资料记录、整理和分析，而是由周密的策划、步骤、活动和科学实施成果组成的。科学性原则，必须以客观标准进行数据的收集、分析和解释。针对性原则，制造工艺统计数据分析方法众多，每种分析方法都有其自身适用领域和局限性。实用性原则，由于制造工艺统计数据分析是为制造企业决策提供指导和服务的，必须保障其与企业实际生产相符合。趋势性原则，市场环境处于一个不断变化的过程中，需要以发展的眼光看待问题，随着工业环境和市场环境的变化，应对制造工艺统计数据分析方法做出进一步调整和完善。
1.2方法制造工艺统计数据分析方法包括推论性统计分析方法和多元统计分析方法。回归分析和方差分析属于推论性统计分析方法，其中，回归分析主要是从定量角度对大量观察数据进行分析计算和归纳的；方差分析则属于t检验的扩展，主要是通过检验多个总体均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。多元统计分析方法包括相关分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。在汽车电子产品制造中，通过定量分析和定性分析相结合的研究活动，我们能够发掘数据中隐藏的信息，并将其以恰当形式表现出来，从而更好反映企业生产经营活动基本情况和生产计划执行情况，回答企业各种经济活动变化趋势，及时发现并解决汽车电子产品生产经营过程中产生的问题和偏差，为企业做出科学合理的决策提供指导。
2制造工艺统计数据分析对汽车电子产品的作用
2.1有利于汽车电子产品生产线布线的优化和改善汽车电子产品生产布线不理想会严重影响生产效率和生产质量。以车载多媒体控制模块生产线为例，传统生产线布局中重力传送架、工作台表面、物料摆放方式、重力滑道入口的设置都有很大改善空间，布局的不合理造成了人、机、在制品的共同等待，因此需要重新考量生产线布线。这个时候，就需要统计人员收集生产线各站位标准工时数据，运用统计数据分析方法，进一步平衡生产线，并将机器时间与人工时间分开，然后统计出基于客户需求节拍所需的最为理想、最少的员工数量，将其与现在实际生产中使用的员工数量进行对比，确认其是否存在改善空间。一般而言，改善后的生产线布局为U型生产线，一个人员可控制多道工序，不仅能够减少浪费，对于产品质量而言，由于物料的流入和成品的流出经一人之手，所以容易发现由原材料不良或生产工艺不当产生的质量问题，有利于质量问题的及时解决。
2.2有利于汽车电子产品精益生产的实施所谓精益生产指的是较大限度减少浪费的生产方式，它是一种制造理念，主要是通过消除浪费来缩短客户订单到成品发货间的时间。一般来说，一个企业精益生产实施较好，就说明该企业没有浪费或很少浪费。在汽车电子产品生产过程中存在七种浪费，即过量生产、库存、运输、移动、等待、过度加工、不良报废，这些都是精益生产的薄弱环节。由于市场环境在不断变化，导致企业生产过程也有起有伏，今天这个薄弱环节加强了，明天那个薄弱环节可能就凸显了，如果不经常进行统计数据分析，一些薄弱环节可能就会被忽视，或是发现太晚，无法补救。只有常常进行统计数据分析和研究，才能实施精细化管理，才能及时发现问题，揭露汽车电子产品制造中存在的漏洞和薄弱环节，从而为企业制定并实施各项管理措施提供依据，持续改善精益生产过程。
2.3有利于实现汽车电子产品零缺陷生产以某企业制造的HC908GZ60微控制处理器为例，其主要销售客户为世界大型汽车电子产品供应商，这些供应商对该产品的质量有着很高要求，在对该企业产品质量产生疑虑之后，以德尔福汽车公司为主的客户更是提出了零缺陷的质量要求，若企业不对HC908GZ60微控制处理器的质量做出进一步改善，其市场份额将会大大降低。在零缺陷要求下，该企业利用制造工艺统计数据分析，对近两年的所有客户反映的质量问题数据进行分析，同时分析客户购买量变化，发现存在原预期新产品投产计划没有按期进行的问题，一些客户对未来产品质量也表示出了担忧，基于此，企业找出最主要的客户群体对产品进行改善；为了有效追踪和分析产品质量，该企业开发了客户质量分析工具，运用软件并采用统计数据分析方法，计算出了产品在不同客户应用上反映出的质量水平，测量出了良品率，在此基础上，制作出了缺陷分析走向表，以此为依据，产品工程师对产品设计和工艺做出了进一步改善，为HC908GZ60微控制处理器的零缺陷生产提供了保障。
3结语
总之，制造工艺统计数据分析是汽车电子产品制造企业完善管理工作、监督生产活动的重要手段，也是制定和实施生产计划的重要依据，将制造工艺统计数据分析应用于汽车电子产品生产中对于优化生产过程、实现精益生产具有重要作用，有利于实现汽车电子产品零缺陷生产。需要注意的是，企业应注重对统计人员的业务培训，使其具备扎实的统计业务知识、的制造工艺统计数据分析方法，同时熟悉汽车电子产品生产工艺流程，熟悉企业业务流程，提高统计人员综合素质和各项能力，为汽车电子产品的零缺陷生产提供保障。
作者：刘卓林单位：柳州航盛科技有限公司
统计数据论文:统计数据论文：统计数据控制系统探究
本文作者：程春明何庆光作者单位：广西财经学院
数据供应链管理体系
1数据供应链的构成
信息系统环境中的统计数据与和制造环境的物质产品具有相似性，把统计数据视为信息系统中的产品，这样，就可以采用质量管理(TQM)的原则、方法和技术来进行数据质量管理[4,7]；可以采用制造环境中供应链的管理体系来构建数据产品的管理体系，我们称之为数据供应链。实际上可以把统计数据的制造和消费过程看作一种业务流程模型，它由数据提供者、数据生产者、数据管理者到数据消费者的价值链组成，完成由数据消费者需求开始到提供给数据消费者以所需要的产品与服务的整个过程[8]，这就是数据供应链。数据产品的制造过程包括：原始数据采集、中间数据生成、成品数据生成、数据消费等四个阶段，它涉及四种角色：数据提供者、数据生产者、数据管理者、数据消费者[4]。数据产品的生产制造过程也是数据的增值过程，随着数据（信息）的价值得到社会广泛的认可，数据产品的开发和利用将会得更多的关注。从某一个数据生产者内部来看，它的数据生产过程也构一个内部供应链[9]，这个供应链比较简单(见图1)。外部供应链还包括数据生产者的数据供应市场和数据消费市场，数据供应市场由一个或多个数据提供者和它们的数据供应市场构成，数据消费市场由一个或多个数据消费者和它们的数据消费市场来构成(见图2)。
2内部数据供应链的管理组织模式
随着企业信息建设的推进，现代信息系统从MIS发展到企业商务智能系统。商务智能系统采集业务数据原始数据，经过数据清洗，形成支持决策和分析的数据仓库，数据的采购与处理过程见图3。可以看出，现代企业（或组织）内部的统计数据的采集、处理、分析过程是可以由企业商务智能系统来完成，并提供给相关的数据消费者。
3外部数据供应链的管理组织模式
完整的外部数据供应链是围绕满足用户的数据需求来构建的，它存在一个核心机构（或组织），并起着核心管理作用。构建一个数据供应链的同时也意味着一个统计体系的形成，它将数据提供者、数据生产者、数据管理者、数据消费者联系起来形成一个是开放性的、以团队工作为组织单元的有机整体[10]。采用供应链管理的思想来实现整个统计体系的管理，就是对一个统计体系中各参与组织、部门之间的数据、信息流与资金流进行计划、协调和控制等，目的是通过优化提高数据生产过程的速度和确定性，提高组织的运作效率和效益。对比制造环境的供应链管理，数据供应链管理更简单，它所关注的只有数据（或信息）及其价值，没有物流过程。数据供应链管理的基本对象是数据产品流，数据产品流由供应市场流向消费市场。数据供应链的信息流包括数据的需求、数据处理状态和传递状态等信息，评价与反馈流包括对数据产品的评估和评价信息等。采用现代信息技术，建立数据供应链管理系统实现数据产品流、信息流、评价与反馈流的统一管理，以实现对数据供应链的管理。
统计数据质量控制体系的构建
1系统框架
现代信息系统具有高效的计划、控制、反馈机制，高效的数据处理与传输能力，为构建DSCMS系统提供了技术支持。信息网络时代，统计数据质量的监控与预警系统是统计信息系统的重要组成部份[3]，可采用企业资源计划（ERP）、质量等管理思想构建统计数据质量控制框架，以有效避免目前统计数据质量控制体系中易受中间环节的人为干扰。图4给出了DSCMS的系统框架。
2系统功能与管理控制的实现
DSCMS由两部分组成：一是统计数据管理系统，它实现方案设计、数据采集、数据整理和统计分析与等统计工作各阶段的信息化管理；二是评价与反馈系统，它负责系统的控制、评价与反馈，是数据质量控制体系的实现。两者有机结合，融入计划控制、质量管理等现代管理思想，形成统计管理信息系统的解决方案。按系统的功能实现，可分成以下6个部分：（1）方案设计系统。实现统计工作方案设计，包括任务和目标的制定，数据收集、处理方案的制定，以及数据标准和要求的设定等。方案设计将结合目标与实施方案，做出完整的实施计划与控制策略，是DSCMS的控制中心，并通过评价与反馈系统来实现整个管理体系的计划、过程控制和评价功能。（2）数据采集系统。在跨组织的数据供应链中进行数据采集，需考虑时间和空间对数据采集产生的影响，构建基于互联网的分布式集成数据采集系统不仅能提高工作的效率，也可以有效的减少数据逐级传递过程中的人为干扰。面向服务架构是分布式系统当前应用最广泛的核心集成技术之一[11]，它可以对数据供应者的业务系统进行有效的集成，实现数据采集过程的自动化。（3）数据处理系统。数据处理采用集中处理方式来完成，各级数据生产者和管理者经过授权可通过数据处理系统对采集的数据进行处理，生成相关的统计数据，以供本级数据消费者使用。数据处理包括抽取、转换、装载等过程。（4）数据分析系统。数据分析可结合统计方法、数据挖掘技术、联机分析处理技术（OLAP）对数据库或数据仓库中的数据进行分析，分析结果可通过信息系统进行，并对分析结果进行评价与反馈。（5）信息系统。统计数据或分析结果可通过网站向社会公众或相关用户，并通过网站收集用户的反馈信息。（6）评价与反馈系统。通过构建科学的数据质量评价指标体系与反馈系统，利用现代信息技术手段对统计数据质量进行评价，并将评价结果及时反馈到数据质量控制框架及数据生成的各个部门（或环节），以便于及时进行修正、完善。
3系统的信息共享管理
DSCMS内部各子系统之间信息共享管理是系统管理的重要内容，只有系统之间相互达到良好的信息共享，才能充分实现统计数据的全程管理和控制。系统应满足良好的扩展性、开放性，以便让其他的企业（或组织）加入到系统中，因此系统应遵从共同的标准和协议，达到较高的信息共享。
统计数据论文:统计数据不实下公路运输论文
一、公路运输统计职能与统计方式现状
当下，全国的交通运输部门公路专业运输单位的运作汽车数量可占社会汽车数量的比例不到10%，但要对分散在非交通体系的各个部门和个体运营的上百万辆汽车呈现的运输量实行调差，那是不可能的。因此，只能使用抽样调查的方式，利用抽样调查的方式，只需要抽取很少的样本车进行相关的登记和调查，就可以推算出全社会的公路运输量。我国在80年代初期就开始开放公路运输市场，非交通部门完成的运输量开始在全社会的运输量中份额不断的提升。因此，交通部门在80年代中期就对全行业的运输统计使用了抽样的调差方式。现阶段，在全国构建车辆数据库的基准上，使用抽样调查的方式进行全社会公路的半年度和依月运输量统计通过也已在全国范围内展开，可以说基本上是呈现了按时提供全社会公路运输量的相关月报以及半年报和年报的重大目标。
二、各类统计数据不实的原因
（一）传统的经济体制
在以往计划经济制度下设置的统计体制，以跟不上市场经济体制下对该行业的管理需求。当下，还是经常的使用估计以及测算的方式，进而导致有关的统计数字不实。
（二）法律意识淡薄
在1983年，我国就已经颁布了相关的法律规定《统计法》，并在1996年的5月对该《统计法》进行了修正。不过在运输行业，《统计法》执行不严的情况常常出现，不同程度的虚报以及漏报状况比比皆是，以至于统计数据不实。
（三）各级领导重视度不高
众多企业根本就没有设置专门的统计体制，统计人员更是频繁调换，相关岗位极其的不稳定，并且统计的办公经费不足。
（四）统计人员素质较低
众多基层统计人员根本没有接受过专业的统计学培训，还有的对于统计相关指标的意义以及计算方式、统计范围与数字间的逻辑关联都不了解，怎能进行重要的统计指标验证与评估，并做统计分析。绝大多数的统计人员都是无证上岗，因此根本不能保障统计数字的真实性。所以，要顺应相关的体制革新，提升统计数据的质量。
三、相关对策
（一）强化《统计法》的学习
一定要加强《统计法》的学习，强化执法执行力度。各级领导干部应带头认真的学习《统计法》，并带头执行《统计法》的有关内容，坚决遏制及打击各类统计违法操作。并且，各级统计人员应自觉的遵守《统计法》以及该行业相关的统计规范与制度，自觉的维护统计数字的真实性与性。对于统计调差的相关对象也要实行一定程度的统计法制教育，提升他们的法律意识以及统计学法制观念，促使他们懂得与及时、多方位的提供有关统计资料是要履行的法律义务，并且违反《统计法》中的相关内容要承担一定的法律责任。
（二）革新统计报表体制以及统计方式
1.改革统计方式
对于以往的各层汇总与统计上报的多方位统计调查方式，一定要进行彻底的革新。当下，对于公路运输量的相关统计是利用道路的货物运单来作为统计公路运输量的相关依据，不过各类经营户的填写水平差异较大，甚至还有不用或是不填的，产生的资料总是参差不齐、漏洞百出，导致采集不到多方位的统计资料。所以，要逐渐的以抽样调查以及典型调查的方式所代替，不过应保障抽样调查过程中的及时受手资料，那么抽样调查表的真实性以及所填写的质量，必定要从逻辑关联以及数字关联方面进行严格的审核，促使相关样本车辆呈现较强的代表性，以确保最终的整体整量指标推算的性。
2.调整统计报表
要调整相关的统计报表，降低工作量。当下的统计报表可以说是海量，统计指标太频繁，并且统计的过量非常大，以后应除去继续填写报表必要的多方位统计报表之外，还要尽量的降低那些计划经济时期的指标以及重复的报表，促使其为提升运输的效率以及降低能源的浪费、强化经济效益的作用充分的发挥。并促使基层统计人员集中精力，将重要的统计数字呈现最真实、最。
（三）强化统计工作
1.行政领导的必要性
各个企业要有一名行政领导进行统计工作的分管。应设置相关的统计岗位，确立专门的以及兼职的统计人员。在编制的各类经费预算过程中，要的考虑统计工作的各类需求，再购办必要的办公硬件设备，以便于制定相关的统计规范与制度，且理顺统计工作以及各类工作之间的关联，以保障基础统计工作的有序开展。
2.提升统计人员的素质
提升相关的统计人员素质，是提升统计质量，革新行业统计工作的急切要求。在现阶段的交通运输行业中面临着费改税的重要革新，应确定政治表现良好以及工作责任心较强以及精通道路运输相关业务的人员进行统计团队的充实，并做好一定程度的培养以及吸引和运用人才，构建各种人才信息库，以重要的项目为载体，注重吸引更多的全方面人才，且保障相对的稳定。做好统计人员的岗前相关业务培训以及知识更新，统计人员要仔细认真的探究统计的理论以及方式、体制、指标意义、计算口径和工作流程、统计法律法规和执行的内容，应研究必要的计算机知识，掌握一定的操作技能以及网络传送技术。
3.强化数据处理自动化
积极的推进数据处理自动化，强化道路运输现代管理体系的构建。现阶段，很多的县市并没有计算设备，或是有计算机却没有相关的软件以及相应的技术性人才，这样就制约了这些设备的优势充分发挥。随着经济的持续发展，道路运输的统计信息数量逐年剧增，且传送的粗度必定要加快，使用以往传统的手工操作根本不能适应现代化的进程。因此，要积极的配置相应的计算机以及传真机等硬件设施，并且开发合理有效的运输统计软件，构建多层面以及多方位的现代信息管理体系。更要积极的派选相应的统计人员参加计算机自动化技术培训，融入信息技术专业人才，这样相应的统计信息数据处理团队就会得到很大的充实，促使其统计信息工作水平能在实践中获取更深层的提升。
四、结语
统计学是关系到行业的持续发展以及合理有效决策的基础工作，我国的相关统计工作非常的薄弱，不是说在短时间内就能改善。统计工作的多方位健全与革新是需要相关的政府以及众多行业从业者和科研机构、社会群众等各界共同的努力，促进统计工作的有序进展。
作者：刘小林 单位：沛县交通运输管理所
统计数据论文:工业企业统计数据质量管理论文
一、统计数据质量概述
企业统计工作是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策具有风险性，风险产生于不确定性，并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的和及时程度直接相关，信息愈及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，统计资料的两项基本要求是和及时。其中，是最重要的要求，是统计工作的关键。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而做出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，使决策者做出错误的决策和不恰当的调整，对将会给企业带来重大损失，影响企业发展。因此，统计工作者必须高度负责地做好本职工作，减少统计数据的差错，做到无误、迅速及时，努力提高统计数据质量。
二、常见的企业统计数据质量问题及分析
1.数据虚假。
这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。
2.数据不、不完整、不及时。
这也是比较常见的统计数据质量问题，由于所列项目的资料搜集不、不齐全，不符合统计资料、完整性的要求。数据不、不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以总结出现象变化的规律，甚至会得出错误的结论。同样，不及时就降低了统计信息的有效性。3.指标数值背离指标原意。这是由于对指标的理解不，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不符合统计内容的要求，数据不能反映指标的原意。
3.数据的逻辑性错误。
这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。
4.数据的非同一性。
它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。
5.统计分析简单肤浅。
所做的统计分析局限于事后分析，对统计数据进行单纯的讲解说明，不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。统计工作不能预测企业未来的发展趋势，收集信息后没有综合整理分析，没有形成一个系统。
此外，常见的基层统计数据问题还有计算错误、笔误等。
三、影响企业统计数据质量的主要原因
1.企业不重视统计工作。
部分企业对统计工作的认识不正确，认为统计很简单，加减数据的或汇总数据，填几张报表，就完成了全部工作。企业普遍存在重会计而轻统计的现象，认为会计工作很重要，能帮助企业核算、收支，统计工作显得不那么重要，主要是为应付上级统计部门。统计员兼职的多，专职的少，且变动频繁，企业改革、重组、调整一般首先撤销或合并统计机构和统计岗位。统计法律意识淡薄，企业只知道《统计法》的存在，但并不了解《统计法》的具体内容，部分企业负责人和统计人员没有按照法律规定进行统计，不认真执行统计制度，随意地填写报表，使报表不符合规范。
2.基础工作较差，统计制度不健全。
企业统计台帐和原始记录不健全、不，填报统计指标比较随意，统计数据质量不高。随着改革开放的深入和市场经济的发展，许多新企业应运而生，这些新企业中，有一部分没有像老企业那样及时建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，统计报表由财会人员或其他部门的人员代填、代报。一些统计指标更是难以按照统计制度的具体要求来计算填报。
3.企业统计人员素质普遍不高。
多数企业统计人员为兼职，以会计或其他工作为主，统计工作为辅。这些人员或学历较低，素质较差，或因事业心不足责任感不强，与专职人员相比，工作不够积极、主动，也没有利用业余时间自觉学习统计理论，提高自身的业务水平。有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务，有的既不懂会计又不懂统计，只是填几张报表应付领导的要求。实际工作中，收集、整理、汇总和加工数据统计方法不正确、不恰当，有时根据个人经验处理，使统计数据出现差错、失误，很少甚至不向企业领导及有关部门适时提供针对本企业经营管理所需要的简单有效的内部统计资料，更谈不上进行统计调查、分析与预测，提供统计咨询，实行统计监督。
四、控制企业统计数据质量的建议和方法
1.正确认识统计工作在企业管理中的重要作用。
由于企业统计工作存在诸多问题，所以统计没有发挥其应有的作用，很难为企业经营管理者提供参考，帮助他们做出正确的决策。作用越小管理者就越不重视，越不重视它的作用就越难体现出效果，形成一个恶性循环。原因是企业管理者和部分统计人员不太了解统计工作的内容，或不太清楚统计工作的性质。因此，我们要提高认识，统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。企业统计工作可以监督整个企业活动，科学管理企业的生产经营，企业根据统计数据制定政策和计划，因此对企业来说，十分重要。假如没有科学的统计数据作为依据，从企业本身而言，各项管理就是脱离实际的幻想，管理者就不知道该从哪里开始着手。从政府宏观调控来说，也很难开展各项工作好。无论是对企业的经营，还是对政府的宏观调控都要加强企业统计，因为它的意义十分重要。
2.建立健全企业统计的管理体制，以预防为主，全员参加控制数据质量。
全体统计工作者都要树立数据质量意识，安排专人负责各个主要的工作环节，这是统计数据质量控制的原则。统计数据质量的高低，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员。因此，除了设立专门的综合统计部门并明确其职责外，还应该明确各个职能部门的统计职能及责任。在现代企业中，无论是直线职能制还是事业部制，对企业发展至关重要的统计信息都决不仅限于计划统计部门内部。如劳资部门掌握机构人员数字，基建部门掌握投资数字，技术部门掌握技改数字，营销部门掌握销售数字等。因此，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告，使企业统计资料保持完整、形成系统。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，打下坚实的群众基础，才能产生品质的统计数据。因而，统计数据质量控制要求在差错的形成过程中就消灭它，控制数据质量按照防检结合，以防为主的方式运行。
3.科学设置和完善指标体系，使企业经营管理和统计部门都能运用统计资料
统计设计是统计工作的首要环节，统计指标设计得是否合理，将影响统计数据质量的高低。我们必须根据企业管理需要设计企业统计报表和指标体系，既要满足宏观，又要兼顾微观，既要满足企业的需求，又要切实可行，删去不必要的内容，力求简洁，以务实的工作作风取得好的效果。在宏观方面要满足国家的要求，在微观方面要满足企业的要求。一是性原则。指标体系的内容应包括企业业务发展状况，企业运营收入、效益和投资情况，企业人力资源以及当地社会经济等方面的信息，并且尽量使指标详细、具体，以达到市场要求；二是规范性原则。科学设置指标，应从指标名称、指标概念、统计口径、审核关系、取数来源等方面规范指标体系，使其统一和符合相关要求；三是及时性原则。随着企业生产规模的不断扩大，新型业务的不断出现，市场竞争格局不断变化，要及时调整指标体系。统计指标的设置，应以满足整个企业特别是业务发展部门的需求为主，坚持适度超前，并不断扩大统计指标规模，发挥规模的作用，服务于企业决策；四是客观性的原则。指标体系要能客观有效地反映本企业在建立现代企业制度过程中和市场经济条件下的经济效益、市场竞争能力、主要业务的发展前景等重要信息。只有科学、合理地设计指标体系，并服务于企业管理和统计部门，这样才能真正发挥统计工作的职能，从而保障统计数据的质量。
4.加强统计队伍建设，提高统计人员素质。
统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时更新知识，不善于统计调查获取及时手资料，就写不出有一定深度关于本企业某一方面的统计分析报告，为决策层提供参考。因此，应该加强对统计人员业务培训，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，到企业外请有关专家学者授课，或为统计人员创造机会，组织他们学习统计知识及相关的业务知识、法律制度和微机知识，支持他们参加统计工作会议，鼓励统计人员参加业务水平和技术职称的考试，引导他们积极提供统计资料，主动参与企业管理，应该及时表彰对工作积极并有较大贡献或较快进步者。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。此外，统计人员的思想道德关系到统计数据质量的高低。这就要求我们同时要加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，不弄虚作假。只有既具备了扎实的业务知识，又具有良好的职业道德，才能真正确保统计数据的质量。
统计数据论文:国家统计数据质量管理论文
1问题的提出
近年以来，统计数据质量问题受到社会各界的广泛关注，我国官方统计数据屡遭质疑，并在2010年上半年达到顶峰，也曾在一时，“被增长”、“被降低”、“被统计”，似乎成了一个时尚的名词。那么，近年来为什么我国官方统计数据会屡遭质疑呢？我们认为一是源于社会各界对统计信息需求的大幅度提高，二是在于信息披露的多路径化和低成本化。而要消除对我国政府统计数据质量质疑，我们必须要做好三个方面的工作。这就是一要加强统计研究，进一步推进统计方法制度的科学化进程；二要从源头数据管理做起，把好统计数据质量关；三要加强统计管理机制建设，遏制官员对统计数据的干预。鉴于统计数据质量的形成源于各方利益的驱动，所以,为了确保上述工作任务的完成，我们必须站在博弈的视角来开展统计数据质量管理的研究。本文拟以“联网直报”方式下的国家统计数据生成流程为线索，基于地方官员、基本单位和统计机构的理性驱动，来构建国家统计数据质量管理博弈机制，并通过该机制的描述与设计，来研究国家统计数据质量管理的战略。
2国家统计数据质量管理的博弈机制分析
统计数据质量问题产生于统计数据生成路径，源于统计数据提供者的利益驱动，为此，统计数据的生成过程，也是统计数据质量的博弈过程，依据该过程中所内含的博弈机理，我们终可寻找出国家统计数据质量管理的路径。长期以来，我国一直推行统计数据上报的“逐级汇总”，并由此而引发了许多统计数据质量问题。为此，国家决定从2011年统计调查年报和2012年统计调查定期报表起，推行统计数据上报的“联网直报”方式。“联网直报”作为“四大工程”的一个重要组成部分，其是通过与“一套报制度”、“基本单位名录库”和“数据采集处理软件系统”紧密结合的基础上，共同来完成统计数据采集、传输、汇总、加工、上报任务的。由于“企业一套表”制度的实施，不但统一了统计数据的口径，而且也消除了数出多门的现象产生；“网上直报”方式的推行，减降了统计数据上报过程中的人为因素干扰；网上“数据采集处理软件系统”的采用，增加了表内、表间统计指标数据的逻辑审核以及人工审核功能，所以，在“联网直报”统计背景下，统计数据质量可以得到了进一步保障，但统计数据质量问题仍不可得以消除。这是因为：通过数据采集与处理系统逻辑审核关的基层数据，并不能保障就是实际数据，只要基层单位想虚报瞒报，任何先进的统计数据采集与处理技术均是难以防范的。所以，“四大工程”实施后，统计数据质量控制仍是一项艰巨的任务，统计法制建设仍然不可松懈。那么，“联网直报”背景下的统计数据质量问题是如何形成的呢？我们认为，“联网直报”方式下的统计数据质量问题，主要来源于基层数据的虚报瞒报，这种虚报瞒报现象的产生仍将来自于基本单位利益的驱动，并遵从于博弈的机理。一般来讲，基本单位是基层统计数据的起报单位，在填报基层统计数据过程中，是实报还是虚报、瞒报，这主要来自于其本身利益的权衡。首先，这种利益的权衡来自于其自身利益较大化的追求；其次，这种利益的权衡来自于地方官员的压力；第三，这种利益的权衡来自于统计违规处罚。基于此，地方官员、基本单位、统计机构之间利益的权衡过程，构造了国家统计数据质量管理的博弈过程，地方官员、基本单位、统计机构之间利益的统一，形成了国家统计数据质量博弈的纳什均衡。
3国家统计数据质量管理的博弈机制描述
3.1背景假设与符号定义为便于研究，我们假设：理性的官员、基本单位和统计机构构成了源头统计数据质量博弈的参与人；官员的行动空间为｛虚报性干预，瞒报性干预，不干预｝；基本单位的行动空间为｛虚报，瞒报，实报｝；统计机构的行动空间是｛检查，不检查｝；在博弈的过程中，地方官员是先行动者，基本单位是第二行动者，统计机构是行动者。在上述背景假设条件下，我们定义：（1）Q为基本单位基层统计数据实际值。（2）πg为地方官员干预基本单位上报基层统计数据的净收益总额。（3）πf为基本单位上报基层统计数据的净收益总额。（4）πs为统计机构统计执法检查净收益总额。（5）β为地方官员对基本单位的干预倾向,β在1的领域内取值，β＞1为虚报干预程度，β=1为不干预，β＜1为瞒报干预程度。（6）v为地方官员干预基本单位的收益系数，也即基本单位每上报一单位的虚假数据地方官员所获得的经济或行政收益。（7）m为地方官员干预基本单位的支付系数，也是一种激励系数，当基本单位上报倾向与地方官员干预倾向一致时，体现为地方官员对基本单位的一种经济支付；当基本单位上报倾向与地方官员干预倾向不一致时，其体现为地方官员对基本单位的一种经济处罚。（8）k为基本单位的基层统计数据上报倾向，k在1的领域内取值，k＞1为虚报，k=1为实报，k＜1为瞒报。（9）t为基本单位综合税率。（10）λ为基本单位报假被统计机构查处时的统计处罚系数，是指每上报一单位的虚假数据的经济处罚额。如果假设F为处罚总额，则：λ=F(k-1)Q(1)上式表明，当k-1＞0时，λ应取正值；当k-1＜0时，λ应取负值。λ与(k-1)Q相组合可以构成统计机构检查时基本单位报假的总成本：Cf=λ(k-1)Q（11）N为基本单位统计数据上报次数。（12）P为统计机构统计执法检查概率，也即统计执法检查次数与基本单位统计数据上报次数的比值。如果假设统计检查次数为n、基本单位上报次数为N，则：p=nN。（13）c为统计机构单位检查概率统计执法检查查实成本系数，也即:c=CspQ(2)其中，Cs为统计执法总费用，Cs=pcQ。
3.2收益函数的建立在对相关符号进行定义的基础上，依据各利益主体的成本收益分析，可建立各利益主体的收益函数。
3.2.1官员的收益函数。从地方官员理性出发，地方官员干预基本单位基层统计数据的上报行为,是基于其收益较大化的。而这种收益通常指的是一种净收益，也即总收益与总成本的差额。如此，根据相关背景假设，我们可以将官员的收益函数定义如下：πg=ν(k-1)Q-(β-1)m(k-1)Q（3）其中：(k-1)Q为基本单位在地方官员的干预之下，实际虚报、瞒报或实报的结果，ν(k-1)Q则为这种干预给官员所带来的总收益，当基本单位选择虚报时，其数值为正，表现为一种收益；当基本单位选择瞒报时，其数值为负，负值表现为一种损失；当基本单位选择实报时，其数值为零。(β-1)m为地方官员干预基本单位上报符合自身要求的基层数据时，对基本单位的经济补偿支付系数，也即地方官员的单位干预成本，(β-1)m(k-1)Q为地方官员对基本单位的干预总成本，当地方官员的干预行为与基本单位的上报倾向一致时，其取正值；当不一致时，其取负值，负值表现为一种收益。
3.2.2基本单位的收益函数。基本单位关于基层统计数据上报行为的选择，也是基于其成本收益分析的。其中，基本单位上报虚假数据的收益主要来自于地方官员的政策激励和税收节约，成本主要来自于统计机构的统计执法处罚。通常，考虑到地方官员的激励和税收的上缴情况，在统计机构不进行统计执法检查的情况下，基本单位的收益为地方官员的激励与税收上缴情况的权衡。也即：πf1=[(β-1)m-t](k-1)Q其中：(β-1)m-t为基本单位在考虑地方官员干预行为和税收缴纳的情况下，单位报假净收益，在虚报的情况下，去取决于地方官员虚报激励系数与由此而带来的税收上缴之间的差额，其差额为正，基本单位选择虚报，差额为负选择瞒报。在统计机构进行统计执法检查的情况下，基本单位的收益为地方官员的激励与税收上缴及被统计机构查处罚款之间的权衡。也即πf2=[(β-1)m-t](k-1)Q-λ(k-1)Q其中，λ(k-1)Q为基本单位在统计执法检查被查处时的罚款总额。考虑到统计机构的统计执法检查带有一定的随机性，也即统计机构的统计执法所采用的是混合战略，所以，基本单位的收益通常也是带有不确定性的，为此，其收益函数往往是一个期望收益函数。从而，在假设统计执法检查概率等于基本单位被查处概率的情况下，我们可以将基本单位的期望收益函数定义如下：πf=（1-p）πf1+πf2?????=(1-p)[(β-1)m-t](k-1)Q+p{[(β-1)m-t](k-1)Q-λ(k-1)Q}（4）对式(4)进行整理可得：πf=[(β-1)m-t](k-1)Q-pλ(k-1)Q（5）我们称式(5)为基本单位上报倾向期望收益函数。由该函数可知，当基本单位选择报真时，k=1，πf为零；当基本单位选择虚报或瞒报时，其是一个不确定的值。
3.2.3统计机构的收益函数。单纯从其收益来讲，统计机构的收益来自于统计执法检查的经济处罚，虽然这种经济处罚应该上缴国家财政，但我们也可暂且把它看成统计机构的收入，以此相对应的则是统计执法检查费用的支付，它可构成统计执法检查的成本。基于此，在统计部门检查的情况下，如果基本单位报假，其净收益为处罚收益与检查成本之差，如果基本单位报真，其净收益为检查成本，是一个负值。在统计部门不进行检查时，无论基本单位报真还是报假，其均无任何收益。这样，如果假设统计执法检查概率为p，则在基本单位报假在统计执法检查中的被查处率为的情况下，我们可将统计机构的期望收益函数可以定义如下：πs=p[λ(k-1)Q-pcQ]+(1-p)0（6）其中：λ(k-1)Q为统计执法检查总收益，pcQ为统计执法检查总成本。对式(6)进行整理可得：πs=pλ(k-1)Q-p2cQ（7）我们称式(7)为统计机构收益函数。式(7)表明，当统计机构不检查时p=0，πs=0。当统计机构检查时，如果基本单位上报的是虚假统计数据，则统计机构存在πs=pλ(k-1)-p2Nc的收益；如果基本单位上报的是真实统计数据，则统计机构的收益为πs=-p2Nc。也即存在着一种负的收益。
3.3模型体系的构建根据国家统计数据质量博弈机理与路径，以及动态博弈纳什均衡的求解思路，国家统计数据质量管理博弈模型体系及纳什均衡的求解，我们将从统计机构的理性行为分析入手。
3.3.1统计机构战略的确定。从统计机构的收益较大化出发，统计机构的战略将存在于其收益较大化取值的一阶条件之中。所以，我们对式(7)求解关于统计执法概率的一阶偏导数可得：?πs?p=λ(k-1)Q-2pcQ（8）令式(8)为零并进行整理可得：p=λ(k-1)2c（9）我们称式(9)为统计机构的战略或反应函数。式(9)表明，的统计机构统计执法检查概率与统计机构的处罚收益成正比，与统计执法检查成本成反比。在统计执法收益不变的情况下，统计执法成本越大，统计执法检查概率越小；统计执法成本越小，统计执法概率越大。在统计执法成本不变的情况下，统计执法收益越大，统计执法概率越大；统计执法收益越小，统计执法概率越小。
3.3.2基本单位战略的求取。在观测到地方官员的行动并地预计到统计机构将以一个什么水平的概率进行统计执法检查后，基本单位将依据自身收益较大化的原则来确定自己的战略。首先，我们将式(9)带入式(5)可得:πf=[(β-1)m-t](k-1)Q-λ2(k-1)22cQ（10）对式(10)求关于k的一阶偏导数可得：?πf?k=[(β-1)m-t]Q-λ2(k-1)cQ（11）令式(11)为零，并进行整理可得：k=1+c[(β-1)m-t]λ2（12）我们称式(12)为基本单位的战略。式(12)表明，基本单位的上报倾向，决定于(β-1)m-t。如果(β-1)m>t，基本单位倾向于虚报；如果(β-1)m<t，基本单位倾向于瞒报；如果(β-1)m=t，基本单位倾向于实报。
3.3.3地方官员的战略的确定地方官员的战略也是在地就预计到基本单位的行动后，依据自身收益较大化的原则来确定的。所以，我们首先将式(12)带入式(3)可得：πg=νc(β-1)m-νctλ2Q-cm2(β-1)2-cmt(β-1)λ2Q（13）对式(13)求取β的一阶偏导数可得:?πg?β=νcm+cmtλ2Q-2cm2(β-1)λ2Q（14）令式(14)等于零并进行整理可得:β=1+ν+t2m（15）我们称式(15)为地方官员的干预倾向。式(15)表明，地方官员对基本单位的干预倾向为虚报性干预，其干预力度取决于收益与成本的权衡。在基本单位上缴税收综合税率一定的情况下，收益系数越大，干预力度越大，支付系数越大，干预力度越小。
3.3.4纳什均衡的求解。将式(15)带入式(12)可得：k=1+c(ν-t)2λ2（16）将式(16)在带入式(9)可得：p=ν-t4λ（17）我们称式(16)为基本单位的行动，式(17)为统计机构的行动。式(16)、式(17)与式(15)相组合，可以构成国家统计数据质量博弈的纳什均衡。如式(18)所示：｛β=1+ν+t2m，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝（18）式(18)表明：地方官员对基本单位的干预倾向为虚报性干预，其干预力度取决于收益与成本的权衡。基本单位的上报倾向具有不确定性，当地方官员的收益系数大于基本单位上缴税收综合税率时，基本单位倾向于虚报；当地方官员的收益系数小于基本单位上缴税收综合税率时，基本单位倾向于瞒报；当地方官员的收益系数等于基本单位上缴税收综合税率时，基本单位倾向于实报。统计机构统计执法检查的概率决定于地方官员的收益系数与基本单位上缴税收综合税率的差额和统计处罚系数所形成的比率，当地方官员的收益系数与基本单位上缴税收综合税率的差额为正时，我们要重点查处虚报现象；当地方官员的收益系数与基本单位上缴税收综合税率的差额为负时，我们应重点查处瞒报现象。
4国家统计数据质量管理的博弈机制设计
如果假设统计处罚只针对基本单位、不涉及地方官员；统计处罚系数是一个激励合同；基本单位的个人理性约束和激励相容约束可以进行整合，则在上述符号定义下，依据委托理论，可对国家统计数据质量管理博弈机制也即处罚系数进行设计。
4.1统计机构和基本单位反应函数的引入为了构建国家统计数据质量管理委托模型，我们首先引入统计机构和基本单位的反应函数。统计机构的反应函数：p=λ(k-1)2c（19）基本单位的反应函数：k=1+c[(β-1)m-t]λ2（20）。
4.2委托模型的构建根据委托分析的基本原理，委托模型设计的基本目的在于寻求一个既能使委托人的收益达到较大，又对人具有激励作用的合同。通过上述分析，我们可以看出，λ作为一个激励合同，满足式(19)的λ，能够使统计机构的收益达到较大化，满足式(20)的λ，可以对基本单位产生激励作用，能够同时满足式(19)和式(20)的λ，就是一个合同。所以，将式(19)和式(20）联立，即可构建国家统计数据质量管理委托模型。如式(21)所示。p=λ(k-1)2ck=1+c[(β-1)m-t]λ2（21）.
4.3统计处罚系数的求解对式(21)进行整理可得：k-1=2cpλ（22）k-1=c[(β-1)m-t]λ2（23）将式(23)带入到式(22)可得：2cpλ=c[(β-1)m-t]λ2（24）对式(24)进行整理可得：λ=(β-1)m-t2p（25）式(25)即为统计机构统计处罚系数测算模型。
4.4模型内涵分析由式(25)我们可以看出，统计处罚系数具有如下政策内涵：（1）在统计执法检查概率降低的情况下，统计机构应提高处罚力度。式(25)表明，λ与p成反比，p反映了统计执法检查的概率或频率，所以，在统计执法成本上升而导致统计执法检查频率下降的情况下，统计机构应加大统计处罚力度，并借此来弥补统计执法检查频率的不足。（2）在基本单位单位违法收益提高的情况下，统计机构应加大统计处罚力度。式(25)还表明，λ与(β-1)m-t成正比。其中，(β-1)m-t为基本单位虚报瞒报数据的收益。为此，可以认为统计处罚系数与基本单位单位违法收益成正比。这样，在基本单位单位违法收益提高的情况下，应该提高统计执法处罚力度；在基本单位单位违法收益下降的情况下，应该降低统计执法处罚力度。当然，由基本单位单位违法收益我们还可以看出，基本单位的单位违法收益取决于地方官员的干预力度与综合税率之差。该差额越大，基本单位的单位违法收益越大，该差额越小，基本单位的单位违法收益越小。所以，当地方官员的干预力度加大时，统计机构也应该加大统计处罚力度，在地方官员干预力度减小时，统计机构可以适当减小统计处罚力度。（3）统计处罚系数可能存在正负两个值，其所表明的是对不同报假倾向的处罚。式(25)表明，统计处罚系数的测算，存在着正负两个值。其中正值对应的是基本单位虚报的处罚系数；负值对应的是基本单位瞒报的处罚系数。这种取值也保障了基本单位收益函数的成本项，在基本单位采取虚报行动时，统计执法处罚构成了其违法成本；在基本单位采取瞒报行动时，统计执法处罚仍构成了其违法成本。
5实证研究
5.1背景资料与数据的获取为了说明本文所构建模型的可操作性，我们的实证研究工作将基于河北省的区域范围，并就此而获取了相关背景资料与数据如下：（1）财政部、国家税务总局关于固定资产投资税收抵免相关政策。（2）中华人民共和国统计法第四十一条规定《统计法》相关处罚规定。（3）某省2011、2012年相关统计数据，如表1所示。
5.2相关指标统计数据的整理（1）地方官员干预收益系数v指标数据的整理依据表1计算如下：ν=DyDi=17285.60-16059.8212311.85-8866.56=1225.783445.29=0.36也即本实证分析中的地方官员干预收益为0.36。（2）地方官员干预支付系数m指标数据的整理根据财政部、国家税务总局关于固定资产投资税收抵免相关政策，我们假设地方官员干预支付系数m为10%。（3）基本单位综合税率t指标数据的整理依据表1，我们计算某省基本单位综合税率如下：t=947.59+1067.1216059.82+17285.60=2014.7133345.42=0.06也即本实证分析的基本单位综合税率为0.06。（4）统计报假处罚系数λ指标数据的整理根据中华人民共和国统计法第四十一条第二款和中华人民共和国统计计法实施细则三十二条及时款的规定，如果认定虚报瞒报率达到的为情节极为严重者，并执行20万元的罚款，则每1%的虚报瞒报率的处罚额度将达到0.2万元。据此，我们认为统计报假处罚系数为0.2。（5）统计执法成本系数c统计执罚成本系数的测算，我们将在统计执法收益等于统计执法成本的基础上，来进行。首先，我们利用某省统计执法检查典型案例材料，整理汇总成表2。然后，我们以单位虚报瞒报率处罚额度为0.2，推算出各单位应交处罚额。在此基础上，我们来测算统计执法成本系数：c=统计执法检查总费用统计执法检查概率′统计数据实际值=46.480.33′9975.35=46.483291.87?=0.0141也即在统计执法检查中，平均每次统计执法检查的单位查实成本为0.0141。
5.3存在地方官员干预的国家统计数据质量的博弈机制分析根据上述研究结论，在存在地方官员干预的情况下，国家统计数据质量管理博弈的纳什均衡为：｛β=1+ν+t2m，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝据此，我们可以求解地方政府、基本单位和统计机构的战略：β=1+ν+t2m=1+0.36+0.062′0.1?=2.1k=1+c(ν-t)2λ2?=1+0.0141′(0.36-0.06)2′0.22?=1+0.004230.08?=1.053p=ν-t4λ?=0.36-0.064′0.2?=0.375也即：｛β=2.1，k=1.053，p=0.375｝（26）式(26)为地方官员、基本单位、统计机构的战略组合。其说明，在地方官员虚报干预且干预力度为2.1的情况下，基本单位具有虚报倾向，但受到统计机构统计执法处罚的威慑，其只能将虚报倾向确定为1.053，也即存在5.3%的虚报份额。在此背景下，统计机构的行动是以37.5%的概率进行统计执法检查。
5.4不存在地方官员干预的国家统计数据质量管理的博弈机制分析在不存在地方官员干预的情况下，国家统计数据质量管理博弈纳什均衡中的地方官员干预收益系数v和地方官员干预支付系数m将等于零，这样，地方官员不干预背景下的国家统计数据质量管理博弈纳什均衡将转化为：｛β=1，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝如此，依据上一节中的数据我们可以求取基本单位、统计机构的最有战略组合：k=1-ct2λ2?=1-0.0141′0.062′0.22?=1-0.0008460.08?=1-0.0106?=0.9894p=t4λ?=0.064′0.2?=0.075也即｛β=1，k=0.9894，p=0.075｝式(27)为地方官员、基本单位、统计机构的战略组合。其说明，在地方官员不进行干预的情况下，为了逃避纳税，基本单位存在着瞒报统计数据的倾向，但限于统计执法检查的威慑，其瞒报程度只能达到1.06%。在此情况下，统计机构的行动是以7.5%的概率来进行统计执法检查。
5.5统计处罚系数的测算根据上述数据，我们可以对统计机构统计处罚系数进行测算。在存在地方官员干预且干预力度为的m=0.1的情况下，如果t=0.06、p=0.33，则将的统计处罚数为：λ=(β-1)m-t2p?=(2.1-1)′0.1-0.062′0.33?=0.075（28）式(28)表明，在存在地方官员干预时，基本单位存在虚报现象，如果地方官员的干预力度为0.1、综合税率为0.06、统计执法检查概率为0.33时，统计机构的处罚力度为0.075。也即每1%的虚报率罚款0.075万元。如果不考虑地方官员的干预倾向，也即m=0时：λ=-t2p?=-0.062′0.33?=-0.091（29）式(29)表明，在不存在地方官员干预时，基本单位存在瞒报现象，如果综合税率为0.06、统计执法检查概率为0.33，统计机构的处罚系数为0.091。也即每1%的瞒报率，处以0.091的罚款。
6结论与建议
本文的上述研究，得到了如下结论与建议：（1）源头数据是当前国家统计数据质量管理的重点“联网直报”方式下的统计数据生成路径表明，伴随着基本单位名录库、企业“一套表”制度、数据采集处理软件系统和联网直报等“四大工程”的建设，我国国家统计数据的生成流程正在发生一种质的变革，在这种变革中，统计数据传输流程中的统计误差，可以得到有效的控制。从而，“四大工程”推开后，我国国家统计数据质量管理的重点，将推移到源头数据。（2）源头数据质量问题源自于地方官员、基本单位以及统计机构利益的权衡对源头统计数据的生产过程所进行的分析表明：在源头数据的生产过程中，存在着地方官员、基本单位和统计机构等三个利益主体，同一质量的数据对三个不同的利益主体会产生不同的利益，为了自身的利益较大化，三个利益主体都在追求着不同的统计数据质量，从而伴随着地方官员、基本单位以及统计机构利益的权衡，也就产生了国家统计数据质量管理的博弈。（3）基本单位是国家统计数据质量管理博弈的核心在国家统计数据质量管理博弈中，基本单位的利益受到来自地方官员和统计机构正反两个方面力量的冲击。从自身利益出发，基本单位本身具有瞒报倾向，但地方官员从自身利益出发却引诱其虚报，统计机构从自身职责出发，又以法律为准绳督促其实报。从而将基本单位推入到了三难境地，以基本单位上报倾向选择为核心，构成了国家统计数据质量管理的三方博弈。（4）地方官员的干预具有正反两个方面的作用在国家统计数据质量博弈中，地方官员的干预行为具有正反两方面的作用，正面作用在于其可以促使基本单位实报，反面作用是可以导致基本单位虚报。因为基本单位通常都具有瞒报的倾向，地方官员通常都具有虚报倾向。在地方官员的干预下，如果地方官员的干预力度恰好与基本单位的瞒报倾向相等，则会促使基本单位实报，如果地方官员干预力度大于基本单位的瞒报倾向，基本单位将转瞒报为虚报。（5）统计处罚系数应具有激励作用，可以基于委托论来测算在统计执法检查过程中，统计处罚不是目的，而是手段，其应具有促使基本单位按照统计机构的意愿来选择上报倾向的激励作用。为此，统计处罚系数的测算可以在委托理论的指导下来完成。在委托理论指导进行统计处罚系数测算时，相关目标函数与约束条件的设计要充分考虑动态博弈的特点，并可基于该特点将个人理性约束条件和激励相容约束条件加以整合。（6）作为统计监督检查的工具与手段，统计处罚力度与统计检查频率具有相辅相成的关系统计执法检查加之统计执法处罚为统计机构维护自身利益的两大手段。统计处罚系数测算模型表明，统计执法处罚力度与统计执法检查概率存在着反向关系，加大统计执法力度，可以提高统计执法检查的威慑力度，因而可以降低统计执法检查频率；减低统计处罚力度，会减降统计执法检查的威慑力度，所以要提高统计执法检查的频率。因此，统计执法处罚力度与统计执法检查频率具有相辅相成的关系。
作者:张玲芝 单位:河北经贸大学经济管理学院
统计数据论文:经济统计数据挖掘论文
1数据挖掘技术在统计工作中的适用性分析
1.1较高的有效性数据挖掘技术作为一种数据的深加工技术，其本身是带有鲜明的目的性的，在实际应用活动中能够对长时间积累下来的经济统计数据进行基于数据使用者要求的深入加工。在实践应用活动中主要有两种重要的应用形式，一种是对积累经济统计数据的管理高效化处理，一种是对现有经济数据的目的性分析。其中及时种分析方式是从经济数据管理的角度出发的，在应用中主要是以固有数据信息的统计、分类为基础，将原本混乱的数据库信息进行科学、系统的归类，保障统计数据管理的高效性和使用的便利性。另一种工作方式是一种经济数据的再加工过程，以鲜明的数据统计、分析目标为指引对原有数据的呈现形式、组成内容和关联形式进行重新加工，以保障经济统计数据能够较大限度地服务于管理者的需求。
1.2综合应用性强如前文所述，数据挖掘技术是一个工具系统而不是单一的工具，能够实现使用主体的各种信息需求，随着现代社会经济的快速发展，当前我国经济管理的各个部门都需要大量的经济统计信息来作为经济管理决策的基础。但是因为各个管理部门经济管理的领域不同、经济管理的方式不同、经济的管理权限不同，所以相应的经济统计数据呈现形式的需求就不同。这就为经济数据统计系统提出了更高的要求，其不仅要对符合各个经济管理部门需求的数据内容进行统计，同时要将统计完成的数据换算成各种不同的呈现形式，并根据统计信息的来源和统计信息的计算方式对其性进行评估[2]。最终这些数据信息的输出格式还应该符合所服务的经济管理部门管理系统的格式要求，保障统计数据能够在管理部门的管理系统中正常录入、应用，数据挖掘技术很好地满足了上述的复杂经济数据管理要求，其功能的综合性促进了其应用深度的提高和范围的扩大。
1.3宏观数据库有利于数据挖掘技术的应用当前因为经济管理部门的职权较为分散，各个经济管理部门的经济统计数据需求不尽相同。所以我国的经济统计活动绝大多数还采用传统的经济统计方法，统计收集的经济信息存在一定的局限性，不能够服务于经济管理活动的整体，或者造成一些数据统计工作的重复，对经济数据统计工作造成了一系列的质量和效率上的影响。经济数据统计活动急需一个能够整合各个统计系统，实现统计数据信息融合的新技术。宏观经济统计数据库为数据挖掘技术的开展提供了平台，数据管理系统的经济统计信息要正确无误，然后经过数据挖掘技术的整合，就能得到更加丰富的数据资源[3]。
2数据挖掘技术的应用
在社会经济管理活动中，管理主体对经济统计数据的要求主要有两个。一个是统计数据的真实性、一个是数据统计信息的实用性。单就这两个经济统计数据要求而言，数据挖掘技术能够很好地满足经济统计工作的需求，是适用性极强的一种经济数据统计技术，其在具体的经济数据统计活动中主要有以下三种应用方法。
2.1预处理方法在经济数据统计活动中，最为基础的一种处理方式就是经济数据的预处理方法，因为数据挖掘本身是一种基于提供基础信息的智能分析技术。其本身是受基础经济信息限制的，不可能无中生有代替经济数据收集系统的功能。所以所有作为数据挖掘系统数据基础的经济统计数据信息都应该进行预处理，处理的内容主要包括对这些数据中不正确、不真实、不，以及不同经济统计数据信息之间差距较大的现象。对这些基础数据存在的问题进行处理的过程被称为数据清理，当前数据清理主要采用的方法有均值法、平滑法和预测法。其中均值法是现代分析技术中模糊理念的一种应用形式，当基础数据中的一个数据点是空值或者噪声数据的时候，可以采用均值法进行处理，即用数据库中所有该属性已知的属性均值来填补空缺。保障数据挖掘系统对基础数据的分析和整理能够正常进行，得出相对而言度较高的统计分析数据。其中Ci表示当前数据点的取值，Cj表示当前数据点前后不为空的数据点，K表示当前数据点进行计算所取的参考数据点数量[4]。平滑法依然是对基础数据中空值和噪声数据的计算方法，其与均值法的区别是用加权平均数代替了平均数，考虑了计算过程中提取的每一个数据对数据结果的影响权重，所以计算出的结果往往更加接近真实的数值。其中Ci表示当前数据点的取值，Cj表示当前数据点前后不为空的数据点，K表示为对当前数据点进行计算所取的数据点数量。WJ表示Cj数据点的权值。
2.2集成化处理方法在数据挖掘技术的应用活动中，因为相同地区的数据统计主体不同，或者在不同地区对相同经济数据的统计标准不统一，会产生一系列的数据集成问题，如何对这些调查方向不同或者是呈现方式不同的数据进行有效集成而不影响经济数据统计的性，是数据挖掘技术的重要任务。在具体的数据集成过程中主要考虑以下几个方面的问题[5]。
2.2.1模式集成当前因为社会经济活动中经济数据的统计内容过于广泛，很多经济数据统计并不是来自于官方的统计局而是来自一些民间统计组织，或者是由一线社会经济主体直接提供的经济数据，在数据挖掘过程中将这些来自多个数据源存在多种数据呈现模式的经济数据信息进行集成就涉及实体识别的问题。例如在数据挖掘过程中如何确定一个数据库中“std-id”与另一个数据库中的“std-no”是否表示同一实体，当前一般使用数据库与数据库之间的含元数据对比来保障实体识别高效率和高质量[6]。
2.2.2冗余问题数据挖掘本身是对经济统计数据的一种深加工技术，经过其加工的经济统计技术应该在本质上达到最简状态。在数据挖掘过程中要将与其他数据呈现某种正相关关系的数据项目进行精简，以保障数据库中数据量维持在一个较低的水平，为数据管理和应用提供便利。在经济数据挖掘活动中人均国民生产总值就是典型的冗余属性，因为其数值是可以通过国内生产总值和总人口属性计算出来的，所以类似人均国民生产总值这种冗余属性在数据挖掘过程中就应该精简，应用的时候在利用国民生产总值和人口属性计算得出[7]。对冗余属性的判断主要通过相关度对比来实现。其中n表示元组的个数，分别是属性A和属性B的平均值，分别是属性A和属性B的标准方差，在这一公式中如果则表示A、B两个属性是正相关，也就是说A越大B就越大，值越高二者的正相关关系就越密切；如果则表示属性A、B之间没有直接关系，是相互独立的；如果则表示A、B两个属性呈负相关，属性B会随着属性A的减小而增大，的值越大，二者的负相关关联关系就越密切。
2.3决策树方法在数据挖掘技术应用过程中，经过系统的分析和总结以后，分析数据的输出是一个关键的环节，其输出的数据形式会对使用者的经济管理决策产生直接的影响。决策树是一种较为常见的、直观的快速分类方法。其应用的关键是决策树的构建，具体而言主要分为两步：及时步是利用训练集建立并精简一棵决策树，建立输出分析的模型；第二步是利用构建完毕的决策树进行输入数据的分类，这一分类是一个递归的过程，从决策树的根部开始进入到树干、枝丫，直到输入数据的分类满足了某种条件而停止。在具体的应用中停止分割的条件有两个：一个是当一个节点上的所有数据都属于同一个类别的时候；另一个是没有分类属性可以对输入数据进行再分割[8]。在决策树构建完成后，还要根据使用者的具体要求对决策树进行“剪枝”，剪枝的主要目的是要降低因为使用训练集而对决策树本身数据输出产生的起伏影响。
3结语
经济统计活动是现代社会经济管理的重要基础数据提供主体，其本身对社会主义现代化市场经济建设的影响是广泛而深远的，所以其运行过程中的质量和效率至关重要。数据挖掘技术是针对现代数据管理活动中存在的数量基数大、构成复杂和数据缺失现象严重等客观问题而研发的一种高效的数据深度加工技术，其在经济统计中的应用能够更好地满足经济统计的需求。本文从数据挖掘技术概述、数据挖掘技术在统计工作中的适用性分析、数据挖掘技术的应用三个方面对这一问题进行了简要的分析，以期为数据挖掘技术在经济统计中应用水平的提升提供支持和借鉴。
作者：李荣单位：怀化学院经济系
统计数据论文:统计数据的金融危机论文
一、统计道德风险产生的原因
(一)监督得不到有效合理的控制，导致统计工作产生风险我们大家都知道统计数据一般都是反映宏观整体现象，这种宏观整体现象往往都掩盖了事物的个体本质，因此大多数公众与某些部门对它产生怀疑却无从下手去监管，另外统计部门在统计信息时，占有主动权，具有性，这种信息的不对称性也容易产生职业道德风险，再有统计部门的垂直领导形式，使其工作都是“上派下行”，从而导致一些统计数据都是现有目标，再有统计，达到预期结果，统计工作的这种被动与尴尬已经成为普遍现象，这种从上到下无人监督，无人管理的现象所产生的后果是距离现实在越来越远，“此地无银三百两”的故事距离我们越来越近，社会将进入颠倒是非，真假难辨的恶性循环之中。
(二)统计法的力度不够，加速统计数据的风险产生从上边统计风险产生原因我们可以看到都是由于某些政府和个人短期利益的因素，而导致统计产生巨大的风险，这种短期的效益与其产生的长期风险是远远不对称的，但是许多政府与某些单位以及个人却还是选择了这一瞬间的短期利益，这是为何？我们常常听到某些单位或个人由于违反各种会计法、经济法，导致严重违反财经纪律、贪污腐化从而导致受到行政法律的制裁，严重者触犯刑法，较高可判无期乃至死刑和罚金。但是统计法律法规却没有这么大的力度，即使提供了虚假数据，即使受到行政处罚，也都是轻描淡写、隔靴搔痒而已，从根本起不到惩戒、震慑和遏止作用，却反而助长了统计数据失真的力度，加速了统计风险的速度。形成了“统计统计，三分统计，七分估计”的熟语。这也很好地回答了上述问题产生的根本原因。
二、针对当前我国统计工作职业道德产生的风险应采取的措施
(一)提高相关业务人员的综合业务素质统计工作涉及面广，对理论知识与实际工作能力要求高，它要求相关业务人员不仅懂得国家的法律法规，而且还要求相关业务人员掌握一定的财务、审计、经济、统计分析等一定理论知识，并且还特别强调了统计人员应该加强爱岗敬业、尽职尽责的职业道德，德才兼备，以德为先的职业道德和业务素质修养永远是统计人员的最起码要求，也是有效地避免统计风险的基本前提，所以统计人员应该通过各种渠道提高自己的综合水平，如参加各种统计相关的考试、学习辅导班以及业务比赛活动，使他们融入当今社会潮流之中，这样可以增强统计人员的自我提升、自我风险保护意识，这也是抵制社会上统计工作不正之风最有效的措施。
(二)政府及主管领导要用正确的发展观去指导统计工作我们大家都知道统计是为政府部门服务的，这是国家参与宏观调控的重要手段，但是在当今的市场经济体制下，以市场微观调控为主，国家宏观调控为辅的理念指导下，统计需要减少政府的干涉，甚至消除人为干预，这样才有助于国家的经济建设。所以各级政府应该转变职能态度，从而合理地引导各级主管领导具有科学的世界观，进而正确指导统计工作，引导宽松的统计工作环境，使统计工作者在良好的工作氛围中，放下包袱，努力工作，为国家制定合理有效的重大决策提供真实的数据，从而真实地反映国家的宏观目标，这样更有力促进社会经济的发展，促进人们的安全、社会的和谐。
(三)加强统计数据的监督反映统计数据失真给统计工作带来了一定的风险与隐患，其较大原因就是统计数据缺乏像会计工作那样的监督机构，另外统计数据的公布也非常笼统化，不如财务指标那样详细，计算方法与方式也不像会计那样进行详细地披露。所以国家应该尽早地出台一些法律法规以及有关政策，让统计部门加大信息披露的力度，如时间间隔应该缩短，披露的数据来源、方法、处理的过程等统计信息应该详细，让数据的使用者与监督者能够很好地分析数据的真实程度，这样不仅增强了统计的公众监督力度，又有利于公众对统计的了解与认可，进而也让统计工作者工作起来有的放矢，避免了其左右为难的工作情绪，更避免了统计工作的重大隐患风险的存在。
(四)加强统计法律法规建设，完善统计规章制度目前国家对会计、经济等各种法律法规都进行了不断的完善与调整，此种方式方法得到了有效的反映，如偷税漏税逐步减少，行贿受贿、大吃大喝公款的现象极度收敛，这样不仅促进国家经济的发展，也受到了百姓的拥护与好评。那么如果在这种良好的氛围下，大力加强统计法律法规的建设，对那些原来不合理、不完善、不适合市场经济体制下的统计法律法规及规章制度进行删除或者合理的更新，并加以完善和必要的补充，如加大对政府与部门人为反方向干扰统计工作的监督与惩罚，加大胁迫统计工作者编制虚假数据而承担的法律后果，以及统计工作者在此过程中给予抵制而受到的奖励制度和听之任之、同流合污而承担的法律后果等等规定。这样统计工作者才能坚定地拿起法律的武器来保护自己，使自己勇敢地面对不法分子坚持真理，永不胆怯。因为谁也不能拿自己的一生和终身的家产去赌注，迫使不法分子没有可乘之机。这是杜绝统计工作职业道德风险，强化统计职业道德意识最有效的措施。
三、结束语
总之，时代在发展，经济在腾飞，信息网络飞速更新升级，统计数据愈加重要，统计工作也愈加复杂、愈加引起人们的关注，统计人员的使命感愈加突出，其统计职业道德风险就愈要加以防范，为了更好地促进金融危机下国家经济的正常发展，抓好统计工作势在必行，科学有效地防范统计风险愈加重要。
作者：修伟单位：辽宁省丹东市中心医院
统计数据论文:剖析影响企业统计数据质量的因素及建议论文
摘要：现代企业管理离不开企业统计的相关数据。统计数据质量好坏直接影响公司管理运作的效率。全文通过对当前影响企业统计数据质量的因素进行一一分析,找出其中原因问题,并提出相关解决策略。希望给其他企业以借鉴作用。
关键词：企业管理统计数据质量影响因素
一、前言
现代企业管理越来越离不开企业统计的数据。尽管在计划经济体制下,企业生产经营和管理方式过于简单,其目的也远没现在复杂,只要控制好生产,保质保量完成就行了。但在市场经济条件下,企业作为独立的法人,独立生产,自负盈亏,渐成了产供销一条龙的局面,管理过程也没有以前那么容易,管理方法和手段也层出不穷,管理难度也大大增加。但是,不管采取何种高明的管理方法,其实施都有一个前提,就要对企业生产经营状况及企业内外SWOT进行具体的的分析,而这些都离不开统计工作的支持。可以这么说统计数据质量好坏直接导致公司管理运作的好坏,但当前有些地方和企业为了自身短期效益的提高,采取虚报、拒报、迟报这些手段,造成大量统计数据严重失真。那么影响企业统计数据的原因在哪?
二、影响企业统计数据的因素
1.企业管理者角度。作为一个企业领导,本身法制观念淡漠,对统计数据质量重要性意识不高。认为只要统计数据公布朝公司有利的发展角度出来就行,通过虚报统计数据,吸引更多的投资者和客户。基于这个原因,企业管理层要求财务人员兼任统计工作,并结果有领导层统一指示,数据则有财务人员编报。这种统计数据填报的随意性较大,给消费者、投资人及国家税收的危害性也很大。
2.统计人员角度。之前说了很多企业的统计人员大多由企业的财务人员担任,这往往造成统计人员变动随意较大。由于不是专职统计人员,统计工作也自然不会一心一意,而是多心多意,工作重心不会全放在统计数据真实性上,有可能随填一个数字,草草了事,只要交差就行了。
3.原始数据本身角度。由于统计数据有关的原始数据本身就存在很大的人为因素,所以统计数据尽管计算统计过程都是公平的,但原始数据造假现象导致的数据质量水平下降,也是有可能的。如一些记录的不完整、不,有时记录数据还出现低级错误,还有些填报的对象不说实话,不报实数,报表经不起仔细推敲,出入很大等等,这些都有可能造成统计数据质量被破坏。
4.统计报表制度角度。我国已经步入多元经济时代,尽管主体仍是市场经济,但很多经济形式呈现多变化趋势。这种多元形式带来经济利益的多元化格式,可是我国的统计报表制度未能与时俱进,仍采取新瓶装旧酒模式,这显然已经不适合当前经济发展的需要。
5.统计标准化角度。建国以来,国家及主管部门对企业的考核评价标准总是随着宏观经济指导思想的调整不断变更,要求上报考核的统计指标由7项增至8项,直至16项,以后又更改8项;一些地区也根据各地的实际需求,相应增加或减少了一些具体上报指标,这必然导致标准不一、互相矛盾现象的发生以及统计标准不齐、不全、不配套现象的普遍存在。
6.统计部门角度。当前,我国的统计部门大多属于政府性质,而且受到传统计划经济体制的影响很严重,统计的习惯大多采用企业逐级向上报送统计资料的单向循环,对于统计数据的结果也并未形成具体有效的核查措施,这样割裂了市场经济条件下,企业作为及时统计信息源,而且企业可以随意填写资料上报,只要合乎情理,基本不会向下循环真实与否。而且整个企业逐级上报手续过程繁杂,已至汇总结果在一级已经是“面目全非”,致使统计的数据质量难以保障。
三、提高统计数据质量的建议
1.企业管理者建议。对于企业管理者观念意识淡漠,笔者认为这并不是一朝一夕的事情,商人唯例事图这是自古传统。所以要改变这种观念,需要进一步加大宣传的力度,让其认识到《统计法》的重要性,增加《统计法》对于规范企业统计工作的力度,这也是督促企业管理层转变观念的一大法宝。基于此,统计部门要借助主流媒体刊物宣传《统计法》,以提高各级领导的法制观念意识,认识到如果虚报、瞒报、不实报都会给国家和企业带来严重的影响。
2.统计人员角度建议。从统计人员角度,笔者认为要加强对统计人员职业素质的培养,通过统计人员职责规范的培养力度,让其提高自己的职业能力。同时,企业应该拟设统一统计岗位,让财务和统计脱离,不可由财务人员兼做。这样可以方便统计人员一心一意从事统计数据,不受干扰。
3.原始数据本身角度。原始数据是数据统计质量的关键一环,如何确保原始数据真实性,就需要采取考核机制,从源头上进行把关。对统计上来的原始数据,派人去源头抽检,如发现有一处地方不实,将采取严厉惩罚措施,并复杂,以保障统计的原始信息数据采集中的真实性和性。
4.统计报表制度建议。进行统计报表制度改革,是解决统计报表制度不能满足市场需求的方法。改革,主要改革其统计调查的方法体系。而且要对其方法体系进行大刀阔斧的改革。从调查的经济结构、经营方式和经济机制的不同,按照对象、内容和条件、环境不同,分别采取不同的调查方法制表。
5.统计标准化角度建议。对于统计标准化建议,笔者认为,首先要搞好统计调查表的设计。企业综合统计部门应根据上级部门和本企业生产经营管理的需要,会同会计等部门统一设计企业内部一套表,在设计中应体现新的国民经济核算体系,各指标之间应相互联系,相互配套,统计指标的涵义、范围、计算口径应一致。其次,实现原始记录、统计台账的标准化。我们知道,原始记录是业务核算、会计核算、统计核算的共同基础,只有这样才能使三种核算结果相互衔接,口径一致,而要保障核算数字的性,要求核算的数字来源,都有真实的原始记录为依据。从原始记录开始一直到整理表、场内报表及三种核算,数字来源通过逐级加工,都是有据可查的。只有这样核算,数字的性才有确切的保障。
6.统计部门角度建议。精简机构,双向循环机制,这是改革统计部门层级制度的办法。所谓精简,就是少环节,多内容。而且采取单位和政府双方循环机制。一个巴掌永远拍不响,要双方互动,加强数据交流沟通,才能保障数据统计的实效性。
四、结语
综上所述,明确了企业统计数据质量关键影响因素后,企业就可以有的放矢地做一些改进举措来达到提高统计数据质量的目的。
统计数据论文:高校生就业率统计数据误差排除探究论文
[摘要]高校毕业生的就业率一直被人们所诟病，其中的原因有很多，本文详细分析了现有高校毕业生就业率统计存在的问题，并从不同视角提出了解决方法的新观点。
[关键词]高校毕业生就业率统计宣传
随着我国教育体制的改革，高等教育由精英化进入到大众化阶段，这也直接导致了高校毕业生逐年上升，毕业生就业成为整个社会丞待解决巨大问题，高校毕业生就业率的高低被社会各方看重，成为社会、高等教育消费群体及教育主管部门评判一所高校办学质量和市场认可程度的标尺。那么就业率统计数据如何较大发挥其导向性，我们从主观、客观两个方面探析现有就业率统计数据存在的问题，进而提出改进对策。
一、高校毕业生就业率统计数据存在的问题
我们采用主、客观方法来分析这个问题，对于就业率统计数据的客观方面是指能够、完整的反映实际情况，使教育主管部门及学校掌握就业的真实情况，及时修正现有的制度，制定积极有效的措施，从宏观上调整就业市场供求关系，合理安排教育资源。对于主观方面是指社会及教育消费群体对统计数据的认可程度，只有得到其所面向的对象的承认才称得上是的。
1.客观上存在的问题
(1)统计内容的模糊
包括统计的对象，细化对学生导向政府的宏观调控
首先是现有的就业与未就业的划分不明确。根据现有的统计方法，升学、出国都被统计为已就业，而这是不符合就业的科学定义的，从而导致实际就业的比例和社会承认的情况出现差距。其次统计数据的内容没有细化，在各专业的就业率、就业的质量没有详细划分，使其对教育消费者没有实质性的指导意义。缺乏对政府政策调控的参考意义。
(2)实现方式的错位
在就业率统计的实现方式上，学校既是被调查者，又是调查的实施者。因为学校的就业率与学校领导的工作业绩、学校的名誉、招生计划、科研经费申请、职称评定等相挂钩，而学校又身兼“运动员”、“裁判员”的身份，不可能脱离学校的实际利益去专注于追求就业率的真实性、性。
(3)统计时间的提前
各地方现行的就业数据上报时间是毕业生离校的6月末及当年的12月末。而就业对于学生来说极其重要又复杂的事情，需要相对长的一个理性抉择的过程，经过我们调查发现毕业生就业有一定的延后性，由于对工作性质、自我认识及适应社会等方面，决定了他们不可能在短期内做出正确的择业方向和具备的就业素质，有相当一部分学生选择主动待业以提高自己能力，或者选择最理想的就业岗位。如果根据现有的统计时间，将很难反映实际就业情况。
(4)监督机制的缺乏
现在高校在就业率数据上造假是普遍现象，尤其是名气比较小的学校更甚之，以致社会上出现了名牌大学就业率普遍低于一般大学的怪现象。出现这种情况的原因是造假没有及时得到惩治，缺乏有效的监督机制。
2.主观上的问题
(1)公布主体的质疑
现有的就业率公布主体是高校的主管部门，也是利益相关方，社会及教育消费群体很容易对数据产生怀疑。
(2)社会认知的忽视
一个数据是否，不仅需要数据本身尽可能反映实际情况，也需要由他所面向的群体去评判，的数据如果得不到社会的认可，也是毫无指导意义的，我们课题组通过问卷调查，电话访问，学生座谈等方式进行了调查，得知在大多数高校基本上都没有对就业率的统计方法、就业标准向学生及家长讲解和说明，学生和家长基本上对此知之甚少，因而对就业率数据的来源性大多表示怀疑。
二、解决对策和方法
1.进一步规范毕业生就业统计方法
首先，明确就业与未就业概念。就业是指具有劳动能力的人和求职愿望的人从事某种社会活动，取得相应报酬的行为。出国留学、升学及自己自愿放弃就业等情况应该不属于就业的范畴，不应统计在就业率里，应单独予以列出，这样既可以使就业率统计结果更，又可以更容易被关注群体接受。同时细化高校各专业的就业率，及就业的行业比例，这样可以发挥就业市场的调节机制，高中毕业生在报考专业时可以根据就业市场的实际情况调整自己的报考专业，使高校毕业生更顺应市场要求，避免出现专业就业人数不平衡。而且对高校及教育相关部门作出相关政策调整。
其次，改变高校既是运动员又是裁判员现状。美国等西方国家在就业率统计方面由社会民间组织承担，政府根据他们得出的数据制定相关政策，取得了很好的效果，但我们国家有自己的国情，民间组织还不够完善，不能马上取消学校统计数据实施者的角色，应该采取循序渐进的方法，由政府政策导向、资金扶持等方式培养社会组织客观、科学统计就业率。弱化学校因自身利益而影响就业统计。
还有研究科学上报时间，根据现行的规定，各高校在学生毕业前7月份左右及时次上报就业率(也叫初次就业率)，在年末12月份上报第二次就业率，一般比较重视初次就业率。随着毕业生数量一年比一年多，就业变得不是很容易，而且随着社会的发展，学生对工作的要求也不断提高，这就导致很多学生需要一定时间找到工作，有一部分学生在初次统计时不能及时找到工作，这样就导致有些学生被学校逼迫就业或者导致初次就业率不。
再有就是加强监督机制。不断完善规章制度，预防高校就业统计作弊途径。
2.加强就业统计方法宣传
由于很多教育的消费者对毕业生就业率的统计不是很了解，因此产生误解，对此各高校应该加强对学生及学生家长宣传毕业生就业率的统计方法，使他们知道统计数据的得出过程，这样就会了解。例如：有100名毕业生，有60名同学签了正规就业协议，有10人升学，5人出国，10人灵活就业，为什么就业率就是85%，而不是60%的原因。公务员之家
三、总结
总之，对于中国高校的毕业生统计方法虽然不能照抄外国模式，但也确实存在一些待改进的问题，期望通过从主、客观两个方面分析问题，寻求解决办法，不断完善现有的方法，最终找到最完善的对策。
统计数据论文:统计数据性控制分析探讨论文
摘要：随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的的现象日渐严重，统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神，进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料，较大限度的减少人工参与，加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等，以保障源头数据的性，使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。
现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的性、效率与速度。因此，信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放，确立市场经济体制，和加入WTO，企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展，一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统，以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此，作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色，发挥重要作用。特别是对我们**系统来说，随着“大企业、大市场、大品牌”的形成，以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破，搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是**专卖法的取消，所有这些都告诉我们，**行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展，必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供数据的素质过硬的统计队伍。
近年来，我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。
一、统计数据质量控制的意义
企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策具有风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的和及时程度直接相关，信息愈及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，性的要求是及时位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。
二、常见的统计数据质量问题及分析
（一）数据虚假
这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。
（二）拼凑的数据
这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。
（三）指标数值背离指标原意
这是由于对指标的理解不，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。
（四）数据的逻辑性错误
这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟、国外烟，如果企业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额大幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。
（五）数据的非同一性
它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如，2003年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2004年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一类卷烟，如果在此基础上来比较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量大幅度下降的结论显然是不合理的。
（六）数据不完整
这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。
（七）统计手段和统计分析落后
目前许多企业统计工作仍处于手工状态，很原始！即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。
此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。
可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。
三、统计数据质量控制方法
（一）、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。
首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保障统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生品质的统计数据才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。
实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确，职责越明确，数据质量控制就越有保障。
（二）、统计设计阶段的质量控制
统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作：
1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是的，高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。
2、合理设计统计指标体系及其计算方法。
统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行质量管理。
（三）、资料整理鉴别阶段的质量控制
统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定、使之无误，才能使统计数据的质量得到保障。
（四）、人为错误的质量控制
1、尽可能采用计算机处理统计资料，同时提高统计分析水平。
计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料，速度快、效果好，其优越性是手工整理无可比拟的。现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化，利用网络资源了解世界先进行业信息，采用科学先进的统计分析方法和手段，进行横向、纵向对比，找差距挖潜力，努力赶超世界先进企业。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告，系统、、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的及时手资料，完善整个分析、预测手段方法和过程。但是，也应重视计算机处理数据的质量问题，提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的性。
2、统计工作者本身应提高自身素质。
统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时进行知识更新，不善于统计调查获取及时手资料，写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此，对统计人员应该加强培训工作，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，必要时到企业外请有关专家学者授课，或到相关先进单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。
3、加强对统计人员的职业道德培训。
目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。公务员之家
4、加大统计执法力度，保障源头数据的性。
统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来，重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上，罚款数额应该大幅增加，以威慑统计违法者，逐步建立全社会的统计诚信体系。
以上是本人对统计数据质量控制的一点肤浅的认识，旨在唤起统计部门和广大统计工作者更加重视统计数据的质量，抵制统计上弄虚作假的行为，提高统计数据的质量水平，使我们的统计工作能更好的地为现代社会经济服务。
统计数据论文:统计数据误差缺陷排除对策探析论文
【摘要】统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要，但是在实际的统计工作中却存在着这样那样的问题，文章分析了我国统计工作存在的不足及其原因，并针对这些缺陷提出了相应的对策。
【关键词】统计工作数据误差原因策略
一、目前我国统计工作现存的不足之处
领导的重视程度不够，或者说，一些领导干部在如何正确看待统计工作的问题上存在有一定的误区；统计工作，由于统计方法、手段等的不合理、不完善，造成了统计性误差的存在；统计数据的真伪，由于缺乏有效的监管措施，在一定程度上，存在着人为地虚报或瞒报的成份。
二、存在于统计工作中的“数据误差”产生的主要原因
及时，多年以来，我国存在着“GDP为王”的一股考核风。由于受到领导干部业绩考核指标的影响，许多基层干部出于无奈，不得不故意虚报统计数据，来为自己的“政绩”增光添彩。同时，其主管部门对此也处于无奈的窘境。第二，某些地区、部门、行业，出于对自身利益的考虑，故意瞒报统计数据，以达到少缴、甚至不缴国家规定必须缴的一些规费、税金，从而导致了国家的相关规费、税费的大量流失。而这些地区、部门、行业，却因此而得到了大量的不当收益。目前，最典型的就是企业在交纳社会统筹时，故意瞒报、少报本单位的人均工资总额，从而达到少缴社会统筹基金的目的。第三，虽然我国的统计工作已经与国际接轨，但由于我国正在建设有中国特色的社会主义市场经济，现阶段仍处于发展中国家的阶段。统计工作中的统计方法、手段，还需要进一步的规范和完善。
三、针对我国目前统计工作中存在的“数据误差”应对的策略
1、加大对统计工作的宣传力度。力争使每一位统计参与者，特别是党政领导干部都要了解统计工作对我国国民经济建设起着巨大的作用，错误的统计信息会给国家的经济工作带来深重的灾难，努力提高他们对统计工作的正确认识，得到他们对统计工作的支持。
2、对目前干部考核中一些片面强调GDP增长的业绩考核制度进行改革。长期以来，统计工作中存在着“以数字论英雄”的局面，从而出现了“官出数字、数字出官”的怪现象。有鉴于此，中纪委曾经严肃指出，要清查在政府官员业绩考核中出现的“统计数据的腐败现象”，一经查实，严肃处理。这在一定程度上，遏制了虚报现象的不正之风。
3、完善统计工作中的统计考核指标体系，以及与此相适应的统计方法，从而在源头上来遏制问题产生的基本动因。必须对我国统计工作现状进行深入的分析，总结出统计工作中的行之有效的方法。另外必须承认，我国和国际上的先进的统计工作、统计方法相比，差距仍然较大，因此，我们必须虚心向国外先进同行学习，取人之长，补己之短，才能在短时间内，获得较大的成效。比如，我们在采用统计工作中的普查的方法的同时，采用西方大量使用的抽样调查和重点调查等这样一些方法，来弥补在普查工作中容易受到地方政府干扰的部分所带来的“数据误差”。在现实工作中，政府也意识到了这个问题的重要性，并已经相应成立了国家统计局直属调查队，其隶属关系不在当地，因而可以免受许多人为因素的干扰，为我国宏观经济决策提供重要的参考依据。
4、加大《统计法》的宣处力度，努力做到有法必依，执法必严。目前，我国的现状是，知道《统计法》存在的人寥寥无几。究其原因，一是人们大多对统计工作漠不关心，这就必须加大统计工作的宣传力度，使统计意识深入人心。二是《统计法》出台后，并没有很好地得到贯彻实施。针对这个问题，首先，必须要开展声势浩大的普法宣传，使老百姓，特别是党政官员们感觉到统计工作是有法可依的。其次，必须要组织定期或不定期的执法检查，对查出的问题，一定要依据《统计法》的要求认真处理，从而来形成一种氛围，使那些心中有“妄想”的官员们不敢再有所图。再辅以科学的指标考核体系，综合考虑每个党政官员们所处的工作环境、自然资源等多种因素，真实、公正地评价每一个人，这样，才能在真正意义上遏制住不正之风的存在，根除“数据误差”。5、努力提高我们统计从业工作者的自身素质。统计工作者自身素质的提高，是做好统计工作的首要的、基本的条件。试想，如果一个统计工作者对统计工作不太了解，我国统计工作的质量的提高又从何谈起？公务员之家
四、结论
必须还要强调“以人为本”，以人的发展来带动统计工作的正确发展；并通过统计工作的正确发展，反过来推进人的发展。此外，充分运用现有的科技成果，使政府各职能部门，包括工商、税务、财政、审计、人事等各相应单位的数据共享，使得上面所述的虚报、瞒报者无处藏身。与此同时，还可以利用网络资源，在查出虚报、瞒报的同时，去引起、带动职能部门对其进行专项调查，从而使得统计工作真正地服务于国家建设，同时服务于党风廉政建设，服务于人民的需要。但这是一个漫长的过程，需要一步一步地去努力。最终，统计工作会随着大家的共同努力而不断提高。
统计数据论文:统计数据性提升策略分析论文
[关键词]统计数据性质量
[摘要]统计数据的质量主要指统计数据的性。的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据。针对目前有些统计数据失实的现象，本文就该现象产生的原因进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。
一、统计数据的质量主要指统计数据的性
的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据，是党政领导制订正确方针、政策不可缺少的工具。中央领导同志曾指出：“我们讲实事求是，首先要把‘实事’搞清楚，然后才能‘求是’。如果‘实事’搞不清楚，‘求是’也不可能做到，‘实事’主要依靠统计部门来搞。”诺贝尔经济学奖获得者托宾指出：“如果没有和及时的经济统计数据，特别是国民收入和生产统计数字，很难想象宏观经济政策如何制订”。中国历史上的五八年“浮夸风”给国家和人民带来的巨大灾难，人们至今也还记忆犹新。由此可见，搞准统计数字，提高统计数据质量乃势在必行。然而，目前我国一些地区、部门和单位的统计数据严重失实，可信度甚低，极大地危及到统计工作的生命，影响了党政领导正确地了解情况，制订政策。而产生这种现象的主要原因不外乎以下几点：
1.统计法制观念不强，有法不依。尽管《统计法》颁布实施已若干年了，但由于落实不力，执法不严，一些单位或个人为了个人或局部利益，隐报、虚报、伪造、篡改统计数据的现象仍时有发生。某煤矿为了骗取国家工资，采取开假发票的恶劣手段，虚报煤炭产量；某县有关领导为了突出政绩，虚报农民人均纯收入。诸如此类，屡见不鲜。这种弄虚作假、干预左右统计数字的做法严重践踏了统计工作的严肃性，影响了统计数据的性。
2.职业道德教育薄弱，工作作风差。在当今信息社会，统计承担着向各级各部门提供统计资料的任务，由于职业道德教育欠佳，有些统计人员责任心不强，工作敷衍了事，不深入调查研究数字背后的真相，就数字论数字，就数字报数字，这样很容易导致统计数据失实。
3.统计培训跟不上，业务能力差。有些单位的统计人员长期不参加业务培训，有的尚没有专职统计员，致使统计队伍业务素质不高，工作不熟练，使统计数据出现差错。
4.现行统计管理体制使统计工作易受到行政干预。我国的统计机构目前还是各级地方政府的一个组成部分，受地方政府和国家统计局的双重领导。由于国家宏观管理由直接转为间接，决策多层次，利益多元化，地方上报数字越来越受干预，甚至出现了“统计数据要经过党政领导批准”的现象，有的政府领导人公然篡改伪造统计数字，利用行政手段直接干预统计工作，使统计数据性的提高受到很大影响。
5.现行统计方法制度与经济体制改革不相宜，与国民经济核算体系不相衔接。经济体制改革，实行开放搞活。农村包产到户，个体工业、商业企业层出不穷，诸如如何统计个体劳动工资等其他方面的有关数据，现行统计方法制度还不能地进行反映，而现行统计方法制度中某些指标的计算范围、口径和标准与国民经济核算体系不甚统一、不甚衔接，也使得统计数据不准。
6.统计基础工作不规范，核算管理差。有些基层企业的原始记录混乱，统计台账不健全，核算手续不严，计量检测工具不全，出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象，这样也就不可能搞准统计数据了。
总之，造成统计数据失实的原因很多。
二、提高统计数据质量措施
1.开展统计法制教育，以法治统。通过多种多样的形式进行普及《统计法》的教育，如某市开展的“统计法规知识大奖赛”就可使全社会尤其是统计人员得到一次深入学习、领会《统计法》的良好机会，从思想上提高了他们对提高统计数据质量的认识，促使他们在实际工作中坚持原则，敢于同影响统计数字真实性的违法行为作斗争，真正做到以法治统。其次，还可对统计人员进行《统计法》的理论考试，让法深入人心，以便他们理直气壮地按法办事。再次，对大中专学校经济类专业应加设一门《统计法》基本知识课，同时加大会计与统计核算专业的《统计法》课程的课时量，以便学生将来走上统计工作岗位后能够依法办事，知法工作，把保障统计数据质量放在首要地位，为党政领导及企业管理和决策提供的依据。转2.加强统计工作职业道德教育，坚持实事求是。为了消除人为干扰，确保统计数据质量，应定期开展统计职业道德教育，大张旗鼓地表彰敢于同弄虚作假现象做斗争的先进统计工作者。同时，对那些不实事求是地反映客观情况的单位或人，通过抓坏典型，及时曝光于社会，进行反面教育，这样，可进一步强化统计人员的工作责任心，培养他们实事求是的工作作风。此外，还必须要求统计人员学习并掌握哲学和政治经济学的基本知识，为坚持实事求是提供坚实的理论依据。
3.积极搞好业务培训，提高统计人员的业务素质。统计人员较高的业务水平是提高统计数据质量的重要因素，而要提高统计人员的业务素质，就必须经常组织业务培训，并进行考核，特别是基层单位更要搞好这项工作，保障一年至少举办一次培训班，并使之制度化，使统计人员能够及时吸收统计方面的新知识，以正确地进行各项统计工作。
4.加快统计管理体制改革的步伐，尽早实行垂直方式。关于统计管理体制，目前国际上通用的是采取垂直方式。即地方各级统计部门的人、财、物都受国家统计部门领导和管理，地方统计局和地方政府是服务和被服务的关系，地方统计机构不是地方政府的组成部分。这种管理体制不易滋长出行政干预统计数字的现象。尽管在我国现在实行垂直方式有很多困难，但是为避免党政领导任意左右统计数字，影响统计数据质量的现象再度发生，从长远观点来看我国统计管理体制也必须尽早采取垂直方式，力争再减少一个影响统计数据质量的因素。
5.尽快实现现行统计方法制度的改革，克服数出多门的现象。在深化改革的今天，各部门为掌握大量信息，需要统计部门提供各种统计数据。但随之而来的滥发报表、数据混乱的现象也日渐增多。而要克服统计数据失实的现象，就必须完善统计方法制度，改善国民经济核算制度与统计方法制度口径不一，标准不一，不衔接配套的状况。如目前在全国推行的基层企业一套表制度，就可以进一步统一统计方法和统计口径，把反映社会经济情况的主要指标高度概括地集中到一套表内，这样可有效地克服报表混乱，数出多门的现象，又如要取得农村一家一户和个体工业企业的有关统计数据，应采取以抽样调查为主，其他调查为辅的方式，并协同工商所、税务所、银行等部门进行横向调查，以保障统计数字的、。
6.切实抓好统计基础工作的规范化、电算化，搞好核算管理。建立健全完整的原始记录、统计台账，虽然要增加统计人员的工作量，但它们所记载的资料真实且条理化，比较简便易行，对查找核实有关数据，正确填报报表，以保障统计数字无误起到很大的作用。另一方面，也要重视统计核算管理工作，如要给统计人员配备所需的计量、检测、整理、分析所用的电脑和统计软件等工具，保障统计工作顺利进行。
7.建立责任制和考评制，定期或不定期开展统计数据质量检查。以往对统计数据的检查一般是一年进行一次，由于任务大，人手不足，很容易造成蒙混过关，问题查不出，责任不明了，更谈不上提高数据质量了。为达到检查的预期目的，必须建立相应的责任制和考评制。尽可能做到每一季或两季都由统计检查机构派出统计检查员到基层参与指导统计数据质量检查（因为基层数字是搞准统计数据的关键）。每一项检查都应定有考评分，考评分高就说明统计数据度高、质量好。反之，质量差，就要追究责任。从基层统计员到综合统计员直到统计检查员，层层制定岗位责任制，找出数据失实的原因，是哪一级的问题就要追究哪一级的责任，并进行严肃处理。公务员之家
8.完善统计处罚机制，增加经济处罚条款。颁布实施《统计法》以来，没有一件因为违反统计法而被追究刑事责任的案例（虽然已构成犯罪）。尽管有些部门、单位的领导出自个人或局部利益公然伪造、虚报、篡改统计数据，于国于民都造成了极坏的影响，但对这些违反统计法的人最多也不过仅给予行政处分。统计法制应有的威慑力显得太弱，统计法对法律责任规定不力也使得统计数据失实现象屡禁不止。因此，必须加强统计法制建设，完善统计处罚机制，对于构成犯罪事实的，要追究刑事责任。同时应增加经济处罚条款，如某市金属制品厂虚报销售产值被有关部门罚款500元，并对有关人员进行了撤职或处分。这样，行政处分和经济罚款相结合，使统计法制的强制性和威严性充分体现在有效地维护统计数据真实性上来。
统计数据论文:统计数据质量提升举措分析探讨论文
【摘要】统计数据质量是统计工作的生命线，其影响基层统计数据质量的因素是多方面的，统计基层基础工作薄弱、统计方法制度与指标体系不够科学、基层统计人员的素质与责任心等都是影响基层数据质量的主要因素，加强统计基层基础工作，提高人员素质，完善统计调查体系，加强法制工作等都是提高统计数据质量的重要举措。
【关键词】基层统计工作数据质量因素对策
基层统计工作是获取经济运行的客观数据，进而分析和认识经济发展的客观态势，即是发现宏观经济发展趋势的重要手段，又是政府进行宏观经济管理，制定正确地宏观决策的重要依据。从这一意义上说，就要求我们掌握真实而的、详实的基础统计资料。可以说，统计数据和统计资料真实、详细与否直接关系到能否正确认识经济运行的基本态势，对切准经济发展及其未来趋势的脉搏具有十分重要的意义。数据质量是统计工作的生命线，提高基层统计数据质量是做好统计工作的基础和前提。在当前统计工作中，基层统计工作出现的一些新情况、新问题，影响统计数据质量，制约统计工作水平的提升。因此提高基层统计数据质量问题是当前和今后一段时期统计工作的重要任务，必须引起高度重视。笔者结合县级统计部门基层工作的实践，就影响基层统计数据质量的因素做一些分析，并就如何提高基层统计数据质量进行粗浅的探讨。
一、影响基层统计数据质量的主要因素
1.统计基层基础工作薄弱。主要表现在：一是部分基层统计单位统计岗位落实不到位，统计人员多数为兼职，而且变动频繁，稳定性差。调查表明，大中型的企事业单位统计工作相对比较规范，有专门的统计机构与专职的统计人员，而一些小型单位，特别是私营、个体企业对统计工作重视不够，多数统计人员身兼数职，统计工作只是附带性的工作，而且经常变动，稳定性差，统计数据质量得不到保障；二是部分基层统计单位原始记录不全，未建立规范的统计台帐和统计制度，一些私营、个体企业，对统计工作不配合，填报的统计数据不能真实反映企业的实际情况，统计数据的质量存在较大偏差；三是基层开展统计工作所必须的经费和保障条件不能得到保障；四是部分基层单位分管统计的领导对统计工作不重视，对统计数据审核不严把不好关。
2.统计方法制度不够完善，统计指标体系与指标设置不够科学。统计调查方法相对滞后。调查和抽样调查在实际工作中存在一定的局限性。调查在基层工作中有时难免存在调查者与被调查者之间，在搜集资料单位的上下左右之间，往往容易引起矛盾，在层层上报过程中，容易受人的主观因素影响，所以统计的结果有时并不。对基层的统计抽样工作来说：如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等抽样工作，基层统计人员由于对抽样调查认识不到位，往往凭自己的主观臆断来确定抽样的样本点，抽样调查缺乏科学性导致调查样本的随机性、代表性难以保障，影响了调查样本数据的性，扩大了抽样误差。现有统计指标体系存在及时、二产业品种繁多，而满足国民经济核算需要的第三产业报表资料相对较少，影响统计数据质量；在指标设置上存在专业之间个别指标重复上报的现象，同时个别指标的设置没有充分考虑基层的实际，存在指标理解上的偏差。统计数据评审制度还不够健全。虽然一些主要经济指标如GDP已经建立数据联审评估制度，但统计数据评审制度还存在与GDP相关主要数据评估不够配套、同时数据评估制度还存在操作性不强等问题。
3.基层统计人员工作积极性不高，对统计数据来源把关不严。首先，由于统计体制不科学、统计工作地位和待遇不高，基层统计人员积极性不高，责任心不强加之身兼数职，任务重，对日常的统计工作基本上是疲于应付，统计数据质量难以得到保障；其次，县级统计人员存在对统计数据的来源把关不严。由于统计部门长期受一无权二无钱、求人的事情多、自己说了算的时候少的认识的影响，对基层上报数据缺乏严格要求，加上评估论证不到位，有的专业存在下面报多少是多少、怎么报怎么算的问题，同时基层统计工作存在统计执法不严的问题，使少数企业多存侥幸心理，这在一定程度上影响统计数据质量；第三，基层统计人员的工作能力和水平影响统计数据的质量。基层统计人员缺乏系统的学习培训，其思想观念、工作思路滞后于新形势下统计工作的要求，是影响基层统计数据的质量不可忽略的重要因素。
二、提高基层统计数据质量的对策
提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新时期和新形势下对统计工作提出的基本要求。提高统计数据质量，是统计工作永恒的主题。统计数据质量不仅受统计工作各环节的影响，而且受到相关领导、统计人员素质以及数据采集处理技术条件等多种因素的制约，统计数据质量实际上是多方面工作水平的综合反映。针对基层统计数据质量存在的问题，提出提高基层统计数据质量的主要方法和途径。
1.加强统计基层基础工作建设，提高基层统计人员素质。各级统计部门要严格按照上级统计部门关于加强统计“双基”工作的要求，督促和帮助调查单位加强统计基础工作建立健全机构，原始记录、统计台帐及各项统计管理制度，促进统计基础工作进一步规范。要建立健全和严格实施分级负责的统计数据质量管理责任制度。同时加强业务培训，提高基层统计人员的综合业务能力。要真正提高基层人员的综合素质，就必须认真做好在职人员的的培训工作，使培训工作目标化、制度化，较大限度地提高基层统计人员的业务能力、理论水平、职业道德。针对基层统计人员在实际工作中部分统计人员存在对统计指标的理解不到位、大多数统计人员的知识结构与层次不能满足新形势下统计工作的新要求，培训时应注意：培训对象上向县乡两级及基层调查单位倾斜；培训内容上主要是开拓视野，改善知识结构，提高专业知识和操作技能等方面知识，特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术；培训效果上注重可操作性与实用性，使基层统计人员能够学以致用，达到预期的培训效果。只有加大培训的力度，县乡及基层单位的统计人员才能克服专业范围与自身水平的限制，真正做好基层统计工作。
2.进一步完善统计调查体系。坚持调查和抽样调查相结合的原则，凡适合抽样调查的，一律用抽样调查方法。对统计指标体系的设置应本着“、简化、系统、高效”的方针，本着减轻基层负担的原则，对现行的统计指标体系进行科学调整。完善统计调查体系要以经济普查制度为基础，进一步完善及时、二产业的调查体系，加强完善服务业的调查制度。其次不断推广抽样调查在工业、批发另售贸易餐饮业、劳动、社会、信息、服务等范围。再次在完善统计指标体系的基础上，完善统计制度。在指标设置上，淡化经济指标，强化社会指标，以方便基层填写为原则。对现有统计指标的使用价值(适用性)进行甄别，坚决清除过时的或使用价值不大的统计指标，可以通过加工整理或推算以及本该由统计部门核算的指标也从报表中删去，适当增加和经济与社会协调发展、建设小康社会、和谐社会、文化产业、新兴产业等相关的统计指标。
3.加强统计法制宣传，依法开展统计工作。加强统计法制建设，既是统计工作自身建设的本质需要，更是社会经济发展和政治文明建设的客观要求。着眼于推动统计工作不断走上规范化、科学化、法制化轨道，实现依法治统、依法统计，要坚持把普法、执法、队伍建设和优化执法氛围四个轮子并驾齐驱，强化统计法制建设，促进统计事业的发展。加大普法宣传力度，广泛宣传新的统计法，使各级领导和统计调查对象增强统计法制观念，深刻认识按时、如实地报送统计报表与统计资料是每个统计调查应尽的义务，虚报、瞒报、拒报、迟报乃至伪造、篡改统计资料均属违法行为。使每个统计调查单位对统计工作的支持、配合落到实处。同时建立经常性的统计数据质量检查制度。统计数据质量的检查要与统计执法有机结合起来，不断加大频率、加大力度。公务员之家
4.建立科学有效的数据质量评估体系。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，可在政府统计部门内建立的数据质量监控和评估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数据生产全过程实行质量管理，提高统计数据的完整性和透明度。完善数据质量评估体系时要围绕党政领导关注的主要经济考核指标加大审核、评估的力度，多角度、多方位的进行审核评估。对与相关部门统计有联系的指标，加强与部门的联合审核力度，其他指标要加大与主要经济指标相关联的指标的审核力度，使统计数据真实反映客观经济的运行情况。
统计数据论文:统计数据误差应对策略探析论文
[摘要]统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要。、、及时、系统的统计数据，是各级党委政府在进行科学决策和管理，制定宏观调控措施，做出科学、合理、正确决策的必要依据。要确保统计信息的质量，必需重视基层，夯实基层，才能使整个国民经济保持协调、稳定、快速、健康发展。但是在实际的统计工作中却存在着这样那样的问题，文中分析了我国统计工作存在的不足及其原因，并针对这些缺陷提出了相应的对策。
[关键词]统计工作数据误差原因策略
一、目前我国统计工作现存的不足之处
领导的重视程度不够，或者说，一些领导干部在如何正确看待统计工作的问题上存在有一定的误区，从而出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象，统计工作，由于统计方法、手段等的不合理、不完善，造成了统计性误差的存在；统计数据的真伪，由于缺乏有效的监管措施，在一定程度上，存在着人为地虚报或瞒报的成份。
二、存在于统计工作中的“数据误差”产生的主要原因
及时，行政部门领导干部的干预，领导干预对统计信息的性的影响非常大，多年以来，由于受到领导干部业绩考核指标的影响，许多基层干部出于无奈，不得不故意虚报统计数据，来为自己的“政绩”增光添彩。同时，其主管部门对此也处于无奈的窘境。第二，统计数据采集不。数据采集是统计数据的源头，力求统计信息就必须保障所采集的数据是真实的。现在的现状是：(1)报表人责任心不强，报表随意性大。(2)报表人员素质不高，对报表不理解。(3)很多的企业不重视统计，有的则是会计人员兼职。(4)某些地区、部门、行业，出于对自身利益的考虑，故意瞒报统计数据，以达到少缴、甚至不缴国家规定必须缴的一些规费、税金，从而导致了国家的相关规费、税费的大量流失。而这些地区、部门、行业，却因此而得到了大量的不当收益。第三，虽然我国的统计工作已经与国际接轨，但由于我国正在建设有中国特色的社会主义市场经济，现阶段仍处于发展中国家的阶段。统计工作中的统计方法、手段，还需要进一步的规范和完善。因此在数据采用及事理分析中，就容易产生错误，造成统计数据质量下降，影响统计工作。
三、针对我国目前统计工作中存在的“数据误差”应对的策略
1.加大对统计工作的宣传力度。力争使每一位统计参与者，特别是党政领导干部都要了解统计工作对我国国民经济建设起的巨大作用，努力提高他们对统计工作的正确认识，得到他们对统计工作的支持。开展统计法制教育，以法治统。通过多种多样的形式进行普及《统计法》的教育，从思想上提高他们对提高统计数据质量的认识，促使他们在实际工作中坚持原则，敢于同影响统计数字真实性的违法行为作斗争，真正做到以法治统。其次，还可对统计人员进行《统计法》的理论考试，让法深入人心，以便他们理直气壮地按法办事。再次，对大中专学校经济类专业应加设一门《统计法》基本知识课，以便学生将来走上统计工作岗位后能够依法办事，知法工作，把保障统计数据质量放在首要地位，为党政领导及企业管理和决策提供的依据。
2.对目前干部考核中一些片面强调GDP增长的业绩考核制度进行改革。长期以来，统计工作中存在着“以数字论英雄”的局面，从而出现了“官出数字、数字出官”的怪现象。淡化统计数字的政绩观，建立科学的干部考核制度。这是走出“官出数字、数字出官”怪圈，让统计数据不受个人意志左右的治本之策。首先应当在调查研究的基础上，制定切实可行的考核目标，防止因考核目标不切实际而引发的虚报浮夸的歪风蔓延。其次，应完善干部实绩考核统计制度，将定量考核与定性考核有机结合起来，改进目标考核实绩的统计方法，确保目标考核实绩数据的性；，应建立干部政绩公议制度，扩大干部政绩考核的民主。实施领导干部政绩公议制度可改变过去那种干部只“对上负责、不对下负责”的弊端，提高干部工作的公开化、民主化程度，不断增强干部政绩考核性。增强他们工作的责任感和为民服务意识。
3.完善统计工作中的统计考核指标体系，以及与此相适应的统计方法，从而在源头上来遏制问题产生的基本动因。必须对我国统计工作现状进行深入的分析，总结出统计工作中的行之有效的方法。在现实工作中，政府已经相应成立了国家统计局直属调查队，其隶属关系不在当地，因而可以免受许多人为因素的干扰，为我国宏观经济决策提供重要的参考依据。
4.努力提高我们统计从业工作者的自身素质。统计工作者自身素质的提高，是做好统计工作的首要的、基本的条件。试想，如果一个统计工作者对统计工作不太了解，统计手段落后，基层统计队伍不稳定，我国统计工作的质量的提高又从何谈起?公务员之家
5.综合使用行政手段、法律手段和经济手段，提高统计违法成本。可以从以下三方面着手：一是对违法的统计工作人员除依法处理外，一律清除出统计队伍。二是对参与违法的领导，一经查实，必须依照有关法规从重从快处罚，决不手软，达到以儆效尤的目的。三是将处罚费用与统计违法行为责任人挂钩，从经济上处罚责任人。这样，就可以把行政手段、法律手段和经济手段有机结合起来进行综合处罚，让违法者得不偿失。
四、结论
统计工作必须还要强调“以人为本”，以人的发展来带动统计工作的正确发展；并通过统计工作的正确发展，反过来推进人的发展。此外，充分运用现有的科技成果，使政府各职能部门数据共享，使得虚报、瞒报者无处藏身。与此同时，还可以利用网络资源，在查出虚报、瞒报的同时，去引起、带动职能部门对其进行专项调查，从而使统计工作能真正地服务于国家建设，同时服务于党风廉政建设，服务于人民的需要。但这是一个漫长的过程，需要一步一步地去努力。我相信统计工作在国家宏观调控和微观管理下，在广大统计工作者的努力下，其性、真实性和性会逐步提高，统计数据失真的现象会得到有效的控制。统计工作会随着大家的共同努力会不断提高。
统计数据论文:统计数据质量控制研究论文
论文摘要：随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的的现象日渐严重，统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神，进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料，较大限度的减少人工参与，加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保障源头数据的性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。
正文
现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的性、效率与速度。因此，信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放，确立市场经济体制，和加入WTO，企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展，一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统，以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此，作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色，发挥重要作用。特别是对我们***系统来说，随着“大企业、大市场、大品牌”的形成，以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破，搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是***专卖法的取消，所有这些都告诉我们，***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展，必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供数据的素质过硬的统计队伍。
近年来，我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。
一、统计数据质量控制的意义
企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策具有风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的和及时程度直接相关，信息愈及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，性的要求是及时位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。
二、常见的统计数据质量问题及分析
（一）、数据虚假
这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。
（二）、拼凑的数据
这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。
（三）、指标数值背离指标原意
这是由于对指标的理解不，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。
（四）、数据的逻辑性错误
这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟、国外烟，如果企业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额大幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。
（五）、数据的非同一性
它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如，2003年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2004年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一类卷烟，如果在此基础上来比较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量大幅度下降的结论显然是不合理的。
（六）、数据不完整
这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。
（七）、统计手段和统计分析落后
目前许多企业统计工作仍处于手工状态，很原始！即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。
此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。
可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。
三、统计数据质量控制方法
（一）、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。
首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保障统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生品质的统计数据才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。
实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确，职责越明确，数据质量控制就越有保障。
（二）、统计设计阶段的质量控制
统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作：
1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是的，高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。
2、合理设计统计指标体系及其计算方法。
统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行质量管理。
（三）、资料整理鉴别阶段的质量控制
统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定、使之无误，才能使统计数据的质量得到保障。
（四）、人为错误的质量控制
1、尽可能采用计算机处理统计资料，同时提高统计分析水平。
计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料，速度快、效果好，其优越性是手工整理无可比拟的。现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化，利用网络资源了解世界先进行业信息，采用科学先进的统计分析方法和手段，进行横向、纵向对比，找差距挖潜力，努力赶超世界先进企业。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告，系统、、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的及时手资料，完善整个分析、预测手段方法和过程。但是，也应重视计算机处理数据的质量问题，提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的性。
2、统计工作者本身应提高自身素质。
统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时进行知识更新，不善于统计调查获取及时手资料，写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此，对统计人员应该加强培训工作，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，必要时到企业外请有关专家学者授课，或到相关先进单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。
3、加强对统计人员的职业道德培训。
目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。
4、加大统计执法力度，保障源头数据的性。
统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来，重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上，罚款数额应该大幅增加，以威慑统计违法者，逐步建立全社会的统计诚信体系。
以上是本人对统计数据质量控制的一点肤浅的认识，旨在唤起统计部门和广大统计工作者更加重视统计数据的质量，抵制统计上弄虚作假的行为，提高统计数据的质量水平，使我们的统计工作能更好的地为现代社会经济服务。
统计数据论文:统计数据质量控制问题论文
论文摘要：随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的的现象日渐严重，统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神，进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料，较大限度的减少人工参与，加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保障源头数据的性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。
正文
现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的性、效率与速度。因此，信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放，确立市场经济体制，和加入WTO，企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展，一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统，以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此，作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色，发挥重要作用。特别是对我们***系统来说，随着“大企业、大市场、大品牌”的形成，以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破，搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是***专卖法的取消，所有这些都告诉我们，***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展，必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供数据的素质过硬的统计队伍。
近年来，我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。
一、统计数据质量控制的意义
企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策具有风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的和及时程度直接相关，信息愈及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，性的要求是及时位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。
二、常见的统计数据质量问题及分析
（一）、数据虚假
这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。
（二）、拼凑的数据
这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。
（三）、指标数值背离指标原意
这是由于对指标的理解不，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。
（四）、数据的逻辑性错误
这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟、国外烟，如果企业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额大幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。
（五）、数据的非同一性
它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如，2003年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2004年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一类卷烟，如果在此基础上来比较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量大幅度下降的结论显然是不合理的。
（六）、数据不完整
这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。
（七）、统计手段和统计分析落后
目前许多企业统计工作仍处于手工状态，很原始！即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。
此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。
可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。
三、统计数据质量控制方法
（一）、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。
首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保障统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生品质的统计数据才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。
实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确，职责越明确，数据质量控制就越有保障。
（二）、统计设计阶段的质量控制
统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作：
1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是的，高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。
2、合理设计统计指标体系及其计算方法。
统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行质量管理。
（三）、资料整理鉴别阶段的质量控制
统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定、使之无误，才能使统计数据的质量得到保障。
（四）、人为错误的质量控制
1、尽可能采用计算机处理统计资料，同时提高统计分析水平。
计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料，速度快、效果好，其优越性是手工整理无可比拟的。现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化，利用网络资源了解世界先进行业信息，采用科学先进的统计分析方法和手段，进行横向、纵向对比，找差距挖潜力，努力赶超世界先进企业。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告，系统、、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的及时手资料，完善整个分析、预测手段方法和过程。但是，也应重视计算机处理数据的质量问题，提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的性。
2、统计工作者本身应提高自身素质。
统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时进行知识更新，不善于统计调查获取及时手资料，写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此，对统计人员应该加强培训工作，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，必要时到企业外请有关专家学者授课，或到相关先进单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。
3、加强对统计人员的职业道德培训。
目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。
4、加大统计执法力度，保障源头数据的性。
统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来，重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上，罚款数额应该大幅增加，以威慑统计违法者，逐步建立全社会的统计诚信体系。
以上是本人对统计数据质量控制的一点肤浅的认识，旨在唤起统计部门和广大统计工作者更加重视统计数据的质量，抵制统计上弄虚作假的行为，提高统计数据的质量水平，使我们的统计工作能更好的地为现代社会经济服务。
统计数据论文:世界银行统计数据管理论文
（内容提要：论文深入研究了世行调整中国GDP数据的原因、方法和结果，系统地阐述了90年代初以来中国统计体系和价格体制改革所取得的巨大进步，以事实为依据，利用大量翔实的资料，对世行的调整方法进行了逐项剖析，揭示出其存在的问题，阐明了这种调整方法已经不符合中国目前的实际情况、世行不应再调整中国GDP数据的基本观点。
本文发表在《经济研究》1999年第6期。）
90年代初，世界银行派代表团对中国统计体系进行考察之后，发表了一篇考察报告：《转换中的中国统计体系》。报告认为，中国统计体系虽然进行了深入的改革，但其在基本概念、调查范围、调查方法等方面仍存在着很大缺陷:基本概念仍深深扎根于传统的物质产品平衡表体系（MPS），调查范围仍主要限于物质生产领域，调查方法仍以传统的行政报表为主；中国价格体制虽然进行了许多重大改革，但仍保留着传统价格体制的许多本质特征，许多产品的价格仍然处于政府控制之中。这些情况导致中国官方国内生产总值（GDP）总量数据的低估和速度的高估。1994年，世行发表了一篇专题报告：《中国人均GNP》。它以上述考察报告为依据，对中国官方1992年GDP数据进行了较大幅度的向上调整。世行公布的1993-1997年的中国人均GNP数据是在其调整后的中国1992年GDP（注1）总量数据和中国官方公布的经济增长率数据基础上计算出来的。因此，世行公布的中国1992-1997年人均GNP数据远大于中国官方人均GNP（注2）的美元折算数。本文阐述世行关于中国官方1992年GDP数据的调整及其存在的问题。
一、世界银行关于中国官方GDP数据的调整
世界银行对中国官方GDP数据的调整包括三个方面内容：一致性调整、范围调整和估价调整，综合调整比率为34.3%。其中一致性调整和范围调整是关于统计体系的不完善所做的调整，估价调整是关于价格体制的影响所做的调整。
2、农村服务业包括人文服务业、原材料服务业和其他服务业
3、全部其他行业包括粮食作物种植业、其他作物种植业、煤炭开采业、纺织业、消费品制造业、其他工业、人文服务业、原材料供应业、其他服务业
（一）一致性调整
从表1可以看出，世行关于中国官方1992年GDP数据的一致性调整包括以下几个方面：
1、农民自产自用的粮食
世行认为,中国统计体系以低于市场的价格估价农民自己生产自己消费的粮食。它假定对这部分粮食进行一致性估价将使其价值增加20%,这种调整使GDP上升0.8%。
2、存货增加
世行认为，中国对不能销售或不能按计算产出时所采用的价格销售的产出存货增加的计算存在严重的不一致性。它认为，一般来说，如果这些存货结转另一年，并最终被废弃或按大打折扣的价格销售，中国没有对GDP中的存货增加做相应的调整。因此，存货增加大于采用一致性估价所应有的价值量。世行因此将中国的存货增加调低1/3，导致GDP下降1.6%。
3、福利服务
世行认为,中国企业改革的最重要组成部分之一,是将目前企业对职工提供的诸如住房、医疗等福利性服务市场化。这种改革的结果将导致GDP上升。世行假定有10%的劳动力从事相应的服务,并假定这些服务转向市场化。通过投入产出计算,这种假定使GDP上升1.6%。
4、企业亏损补贴
中国统计规定,企业亏损补贴作为GDP的负项。世行认为,在许多情况下,企业亏损是政府价格政策的结果。从经济观点来看,这种补贴是对以优惠价格提供货物和服务的补偿,统计上应当处理为政府的货物和服务购买和政府对相应接受者的分配,即不应当作为GDP的负项,而应当作为正项包括在政府最终支出中。世行对这种处理方法进行了调整，结果使政府支出增加7%,导致GDP上升0.8%。
综合上述结果,世行将中国官方1992年GDP数据上调了1.6%。
（二）范围调整
从表1可以看出，世行关于中国官方1992年GDP数据的范围调整包括以下几个方面：
1、粮食
世行认为,中国的耕地面积被低估了十分之一到三分之一（与卫星测量的耕地面积相比）；同时，样本产量可能被高估了,综合两方面因素,将中国的粮食产出调高10%，导致GDP上升0.9%
2、蔬菜
世行认为,中国蔬菜产出价值的计算没有反映单位面积的蔬菜实物产量随时间和收获周期而变化以及市场力量正在鼓励蔬菜的非旺季生产(此时价格较高)情况,同时,蔬菜耕地面积的测算也是不的。考虑以上各方面因素,世行将中国的蔬菜产出价值调高30%,导致GDP上升2.3%。
3、农村工业
世行认为,村及村以下工业的产出被低估,因为相应企业通常没有完整的财务报表和不属于国家统计局直接管理的统计调查系统。农村工业的迅速发展和一定程度的偷漏税情况影响到产出的低估。某些迅速增长的农村工业,如建筑材料工业,高价格和高利润鼓励了产出的低估。利润低的行业,如煤炭开采业,也有低报的刺激,因为煤炭的自由市场价格较高。另外,世行也指出,为了夸大地方官员的政绩,农村工业也出现了高估产出的现象。综合上述因素,世行将中国农村工业产出调高10－15%，导致GDP上升0.6%。
4、农村服务业
世行认为,农村服务业,例如农村卡车和拖拉机运输服务业发展的非常迅速，但是中国没有一套系统的测算方案;农村服务业统计基本上没有包括临时生活和工作在城市的农村人从事的服务活动，例如大量的个体维修店的修理人员、小贩、餐馆老板、理发师和家庭佣人,等等。考虑上述因素,世行将农村服务业产出调高50%-60%，导致GDP上升6.5%。
5、居民住房服务
世行认为,中国居民住房服务既存在范围方面的低估，也存在价格方面的低估。从范围方面讲，城市和农村住房服务统计都不完整。中国的住房服务价值是通过住房面积、造价和折旧率等资料推算出来的，但住房面积资料不完整，城市住房面积调查资料没有包括居住在城市里的农村居民住房面积，农村住房面积调查范围的不完整性更加突出。世行假定国家统计调查网络覆盖了中国所有住房的三分之二到四分之三,进而把中国的住房服务价值调高40%,导致GDP上升1.5%。
综合上述结果,世行将中国官方1992年GDP数据上调了11.7%。
（三）估价调整
世行认为,由于扭曲的价格体制和生产率方面的差异,中国工业的土地和资本回报率远高于其他行业，消费品制造业的回报率较高,服务业和煤炭行业的回报率低,农业的回报率也比较低，中国进一步的价格改革将改变行业的营利状况。世行试图将各行业的土地和资本回报率调整到全国的平均水平。由于纺织行业在中国对外贸易中很重要,世行在估价调整过程中,保持该行业的价格不变，将住房和其他房地产业的价格提高,纺织业以外的消费者制造业的价格降低。世行利用1987年投入产出表对GDP进行了调整,结果使GDP上调18.3%。
综合上述三个方面的调整结果,世行将中国官方1992年GDP数据上调了34.3%。
二、世界银行关于中国GDP数据调整存在的问题
世行关于中国GDP数据的调整是建立在它对80年代末90年代初中国统计体系和价格体制的了解和判断基础上的。90年代初以来，中国统计体系和价格体制改革取得了巨大进步。就统计体系来说，随着国民经济核算制度的改革，基本概念和基本框架已经基本上实现了向国民经济核算近期国际标准--联合国1993年SNA的转换；统计调查范围已经由传统的物质生产领域扩展到非物质生产领域；行政报表的统计调查方法已经被以普查为基础，抽样调查为主体的调查方法体系所取代；开展了多项普查，包括农业普查、工业普查、第三产业普查、基本单位普查，等等；许多专业统计采用了抽样调查方法，例如农产品产量调查、农村和城市住户调查、价格调查，等等。这一系列统计改革，使中国统计体系得到不断完善。就价格体制来说，中国进行了广泛而深入的改革，目前，市场价格已经成为中国价格体系的主体。
具体说来，世行关于中国GDP数据的调整至少存在以下若干方面问题：
（一）一致性调整问题
1、农民自产自用粮食的估价
中国农业统计规定，农民自产自用粮食的价值，按出售的综合平均价格计算，这种综合平均价格综合了国家收购价格与市场价格两种因素。近些年来，中国粮食连续获得丰收，为了保护农民种粮的积极性，国家的粮食收购价格已经高于，而不是低于市场价格，因此，上述综合平均价格不会低于市场价格。世行关于中国统计体系以低于市场的价格估价农民自产自用的粮食的判断，已经不符合中国目前的实际情况。
2、存货增加
80年代末90年代初，受传统的计划经济体制的影响，还有相当一部分企业只考虑生产不考虑市场需求和赢利情况。这些企业生产出来的部分产品可能销售不了，只能被废弃或按大打折扣的价格处理。因此，就当时的情况来说，世行把中国的存货增加调低三分之一，可能是不过分的。但是，自从党的十四大把中国经济体制的改革目标确定为市场经济体制以来，情况发生了很大的变化，市场需求和赢利状况已经逐步成为企业生产决策的主要考虑。因此，企业生产的产品被废弃或按打折扣的价格处理的情况明显减少。所以，世行的调整比率不再适合中国目前的存货产品销售的实际情况。
3、福利服务
近些年来，中国进行的一系列企业制度改革，正在推动企业的福利性服务逐步走向市场化，企业从事福利性服务人员的比例正在逐步下降。因此，至少对于中国目前的企业情况来说，世行假定企业有10%的劳动力从事福利性服务的比例太高了，相应地对GDP的调整比例也就不合适了。
（二）范围调整问题
1、粮食
中国官方统计的耕地面积数据确实低于卫星测量数据，但是，卫星测量出来的耕地面积包括25度以上的坡地、河滩地、轮休地、沟渠和田间道路等等。这些地不能视同正常的耕地。所以，中国官方的耕地面积数据与实际耕地面积之间的差距不像世行估计的那么大。另外，除了农业统计包括粮食产量调查外，农村住户调查还编制农村住户农业生产情况表和农村住户粮食收支平衡表，分别反映农村住户粮食生产情况和年初粮食结存、年内粮食收入、年内粮食支出、年末粮食结存情况。这些不同类型调查能够对粮食产量统计起到校对作用。根据以上情况，中国的粮食产出数据与实际情况应当是比较吻合的，世行将其调高10%，必将导致GDP数据的高估。
2、牧业
世行断定中国统计数据低估了农业产出，事实上，中国的经常性农业统计还存在高估的成分。全国农业普查结果表明，1996年统计年报中的肉类产量高估了22%，猪、牛、羊存栏头数分别高估了20.7%，、21.1%和21.8%。因此农业总产出和农业增加值被高估了。针对这种情况，GDP应当相应地向下调整。这是世行所没有料到的。
3、农村工业
全国第三次工业普查结果表明：由农业部乡镇企业管理部门统计的农村工业总产值数据高估了18000亿元（1995年），占全部农村工业总产值的40%。显然，与世行的判断恰好相反，农村工业产出应当向下调整，而不应当向上调整。
4、农村服务业
世行关于中国农村服务业统计不完善的判断和数据调整对于80年代末、90年代初的中国统计状况来说，是不过分的。但是，中国在1993至1995年开展了首次第三产业普查，对包括农村服务业在内的全部服务行业进行了调查，同时，根据普查资料对GDP历史数据进行了较大幅度的调整：
事实上，这种调整已经大大超过世行对农村服务业的调整。例如，世行对农村服务业数据的调整导致1992年GDP数据上升6.5%,而第三产业普查之后，中国对同年GDP数据的上调比例达9.3%。因此世行对中国农村服务业统计的判断和数据调整已经不再适合中国目前的实际情况。
（三）估价调整问题
90年代初以来，中国确立了建立社会主义市场价格体制的目标模式，价格改革取得了突破性进展，严重扭曲的价格结构得到明显改善。例如，从1990年到1997年，世行认为土地和资本回报率低的服务业和煤炭工业价格分别上涨了222%和206%，而属于土地和资本回报率较高的消费品制造业的食品工业和纺织工业价格仅分别上涨96.8%和60.3%。特别重要的是，目前，市场机制在中国货物和服务价格形成中已经起了主导作用。货物的价格基本上由市场决定，除部分服务业，如居民福利性住房服务业仍偏离市场价格外，绝大多数服务业的价格也由市场决定。即使那些偏离市场价格的服务业也正在迅速向市场价格过渡。例如，随着住房制度的改革，住房服务将市场化，福利性住房服务不久将不复存在。
另外，有关部门在对33种具有代表性的商品进行国内外价格比较时发现，1998年11月，国内价格高于国际价格的有22种，占69%，其中包括小麦、玉米、大豆、豆油等农产品，硫酸、盐酸、尿素等化工产品，汽油、柴油等能源产品，铝锭、生铁等冶金产品，等等。