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机械零件检测研究:机械零件的检测与误差原因解析
论文关键词：检测 误差 原因分析
论文摘要：检测是对机械零件中包括长度、角度、粗糙度、几何形状和相互位置等尺寸的测量。机械零件的检测极为重要，它是把握产品质量的关键环节，检测人员必须在充分准备的基础上按照程序进行，并要分析误差的产生原因。
机械零件的技术要求很多, 它有几何形状、尺寸公差、形位公差、表面粗糙度、材质的化学成份及硬度等。检测时先从何处着手, 用哪些量具, 采用什么样的先进方法, 是检测中技术性很强的一个问题。为了使产品质量信得过, 避免出现错检、误检和漏检, 对此检测人员应遵守程序，做好各方面工作。
一、 测前准备
1、阅读图纸。检验人员要通过对视图的分析, 掌握零件的形体结构。 首先分析主视图, 然后按顺序分析其它视图。 同时要把各视图由哪些表面组成, 如平面、圆柱面、圆弧面、螺旋面等, 组成表面的特征, 如孔、槽等, 它们之间的位置都要看懂、记清楚。检验人员要认真看图纸中的尺寸, 通过看尺寸, 可以了解零件的大小, 看尺寸要从长、宽、高三个方向的设计基准进行分析, 要分清定形尺寸、定位尺寸、关键尺寸,要分清精加工面、粗加工面和非加工面。在关键尺寸中,根据公差精度, 表面粗糙度等级分析零件在整机中的作用， 对于特殊零件, 如齿轮、蜗轮蜗杆、丝杠、凸轮等有专业功能的零件, 要会运用专业技术标准。掌握各类机械零件的国家标准, 是检验人员的基本功。有表面需热处理的工序零件, 应注意处理前后尺寸公差变化的情况。检验人员还应分析图纸中的标题栏， 标题栏内标有所用材料零件名称, 通过看标题栏, 掌握零件所用材料规格、牌号和标准, 从中分析材料的工艺性能, 以及对加工质量的影响。工作中, 我曾遇到这样一个问题， 在铣床上加工一批不锈钢支架, 因所选铣刀材料不对, 造成加工表面粗糙度不好, 并且效率较低, 严重影响了产品精度与产品质量。我发现了问题严重性后, 选择了合适材料的铣刀, 试用后, 速度又快, 表面粗糙度又好。
2、分析工艺文件。工艺文件是加工、检验零件的指导书, 一定要认真仔细查看。按照加工顺序,对每个工序加工的部位、尺寸、工序余量、工艺尺寸换算都要认真审阅, 同时应了解关键工序的装夹方法, 定位基准和所使用的设备、工装夹具刀具等技术要求。往往有个别操作者不按工艺中所制订的工序加工, 从而对整个机械零件的加工后造成不合格的后果, 这一问题常常又被检验人员所忽视。待安装时, 不能使用, 造成了成批产品报废。
3、合理选用量具、确定测量方法。当看清图纸和工艺文件后, 下一步就是选取恰当的量具进行机械零件检测。根据被测工件的几何形状、尺寸大小、生产批量等选用。如测量圆柱台阶轴时, 带公差装轴承部位, 应选用卡尺、千分尺、钢板尺等； 如测量带公差的内孔尺寸时, 应选用卡尺、钢板尺、内径百分表或内径千分尺等。有些被测零件,用现有的量具不能直接检测, 这就要求检测人员, 根据一定的实践经验、书本理论知识, 用现有的量具进行整改, 或进行一系列检测工具的制作。
二、检测（测量）
1、合理选用测量基准。测量基准应尽量与设计基准、工艺基准重合。在任选基准时, 要选用精度高, 能保障测量时稳定的部位作为检验的基准。 如测量同轴度、圆跳动、套类零件以内孔, 轴类零件以中心孔为基准；测量垂直度应以大面为基准；测量辊类零件的圆跳动以两端轴头下轴承的台阶(将两端轴承台阶放在“v”型铁上) 为基准。
2、表面检测。机械零件的破坏, 一般总是从表面层开始的。 产品的性能, 尤其是它的性和耐久性, 在很大程度上取决于零件表面层的质量。 研究机械加工表面质量的目的就是为了掌握机械加工中各种工艺因素对加工表面质量影响的规律, 以便运用这些规律来控制加工过程, 最终达到改善表面质量、提高产品使用性能的目的，如磕碰、划伤、变形、裂纹等。细长轴、薄壁件注意变形、冷冲件要注意裂纹、螺纹类零件、铜材质件要注意磕碰、划伤等。对以上检测的机械零件, 检测完后, 都要认真作记录, 特别是半成品, 对合格品、返修品、报废产品要分清, 并作上标记, 以免混淆不清。
3、检测尺寸公差。测量时应尽量采用直接测量法, 因为直接测量法比较简便, 很直观, 无需繁琐的计算，如测量轴的直径等。有些尺寸无法直接测量, 就需用间接测量, 间接测量方法比较麻烦, 有时需用繁琐的函数计算, 计算时要细心, 不能少一个因素，如测量角度、锥度、孔心距等。当检查形状复杂, 尺寸较多的零件时, 测量前应先列一个清单, 对要求的尺寸写在一边, 实际测量的尺寸在另一边, 按照清单一个尺寸一个尺寸的测量, 并将测量结果直接填入实际尺寸一边。待测量完后, 根据清单汇总的尺寸判断零件合格与否，这样既不会漏掉一个尺寸, 又能保障检测质量。
4、检测形位公差。按国家标准规定有14 种形位公差项目。对于测量形位公差时, 要注意应按国家标准或企业标准执行， 如轴、长方件要测量直线度， 键槽要测量其对称度。
三、测量误差与原因分析
测量过程中, 影响所得的数据性的因素非常多。测量误差可以分为三大类：随机误差、粗大误差、系统误差。
1、随机误差。在相同条件下, 测量同一量时误差的大小和方向都是变化的, 而且没有变化的规律, 这种误差就是随机误差。引起随机误差的原因有量具或者量仪各部分的间隙和变形, 测量力的变化, 目测或者估计的判断误差。消除的方法主要是从误差根源予以消除(减小温度波动、控制测量力等) , 还可以按照正态分布概率估算随机误差的大小。
2、粗大误差。粗大误差是明显歪曲测量结果的误差。造成这种误差的原因是测量时精力不集中、疏忽大意, 比如测量人员疏忽造成的读数误差、记录误差、计算误差,以及其他外界的不正常的干扰因素。含有粗大误差的测量值叫做坏值, 应该剔除不用。
3、系统误差。在相同条件下, 重复测量同一量时误差的大小和方向保持不变, 或者测量时条件改变, 误差按照一定的规律变化, 这种误差为系统误差。引起系统误差的原因有量具或者量仪的刻度不, 校正量具或者量仪的校正工具有误差, 精密测量时环境的温度没有在20度(摄氏温度)。消除系统误差方法有, 测量前必须对所有计量器具进行检定, 应当对照规程进行修正消除误差。另外, 保障刻度对准零位, 必须测量前, 仔细检查计量器具, 保障足够的性。
四、检验工具的要求
在对于各种设备、机床的零件和部件以及整机的尺寸精度、形状精度、位置精度、表面粗糙度、接触精度等进行检测时, 为了能够、合理、快捷测量可用适当的通用检验工具和专用的检验工具量具配合使用。检验工具和量具要进行等温后才可以进行测量, 检验工具不可以放在高的温度环境以及有高的磁场中， 以免变形、磁化、锈蚀。
机械零件检测研究:基于图像识别的圆形机械零件尺寸检测系统
【摘要】提出了一种基于图像识别进行零件尺寸检测的系统,从图像测量系统的构成、测量系统的标定、图像处理、图像边缘提取与具体实现算法进行探讨,给出测量方法。从理论上和实践上证明本方法的可行性和正确性。
【关键词】尺寸测量 图像处理 最小二乘法拟合
在机械制造过程中,圆形工件以及带有圆形特征的工件,例如:圆柱、圆孔、圆球等,是机械加工零件具有的基本特征之一。因此,圆形特征的检测也就成为工业产品检测中的一项重要任务。
在目前生产实践中,根据普通的工件精度要求,圆形特征的直径测量一般使用直尺、游标卡尺和千分尺等测量工具。这些测量手段的检测精度和效率比较低,而且其率往往与操作者的经验和工作态度有关。这样的检测方法是不适合一些现代化生产制造场合的高效的在线检测要求的。对于精密零件的检测,目前虽可以使用三坐标测量机和激光测量仪来测量,但这些测量仪器成本高、效率也较低。
鉴于现在机器视觉在产品测量中应用的现状,本文针对机器视觉在机械加工零件尺寸检测中的应用进行研究。课题的目标是利用机器视觉在工业检测中的优势对工业产品中基本的圆形特征进行检测,研究开发一种基于机器视觉的柔性好、效率高的圆形工件及工件上的圆形特征的检测系统。这个系统可以自动识别工件中的圆形特征并测量出圆的参数。
1 测量系统的构成
计算机图像测量系统由三部分组成:图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。图像获取设备包括光源、镜头、摄像机、图像采集卡等；图像处理设备包括相应的软件和硬件系统；输出设备可以是数据显示,也可以是与制造过程相连的有关系统,包括过程控制器和报警装置等,可以由计算机完成数据分析和产品控制,若发现不合格品,则报警,并将其排除出生产线。
本文光源选用了红色LED光源。CCD选用面阵795*596的彩色面阵CCD相机。镜头选用的是M1214一MP型镜头。图像采集卡选用的型号为DH-CG300。
图像处理软件选用MATLAB,程序步骤为计算机获取的彩色图像灰度图像中值滤波canny算子边缘提取边缘跟踪最小二乘法拟合圆得到所测圆的半径像素值。
2 测量系统的标定
由于造成系统测量误差的因素十分复杂,很难通过计算求出具体误差的大小,本文选择比对法对视觉系统进行标定,首先通过精密仪器测得标准量块的外径,然后以这个工件作为标准的参照物,计算像素的实际物理尺寸。这样做的好处在于,标准元件与被测元件的测量环境和条件相同,测量标准元件时产生的误差同样也会在测量被测元件时产生,因此可以抵消掉来自系统的误差,提高测量的精度。注意:标定前应调整光源、量块及摄像机的位置,保障三者的同轴度要求,从而使所测投影圆直径值与量块外径值吻合。
3 图像处理
3.1 中值滤波
图像的获取过程中,成像系统的限制或者外界环境的干扰会降低所采集到的图像的质量,这种对质量的影响主要包括噪声和畸变。均值滤波的主要问题是有可能模糊图像中尖锐不连续的部分。如果既要消除噪声又要保持图像的细节,可以使用非线性滤波器。中值滤波是简单实用的非线性滤波器,其基本思想是用像素点邻域灰度值来代替该像素点灰度值[1]。
设G(x,y)表示原始图像在(x,y)处的灰度值,选用N×N正方形窗口(N一般取3或5),F(x,y)表示滤波后的图像在(x,y)处的灰度值,Med{ }表示对窗口求中值,则中值滤波的输出可以表达为:
F(i,j)=Med{G(x+n,y+m)
(1-N)/2≤n,m≤(N-1)/2}, (1)
3.2 边缘提取
图像边缘提取的算法很多,常用的有边缘算子检测法、边缘跟踪法和数学形态法等。本文采用的是canny算子和边缘跟踪法进行边缘提取。
canny算子是一种比较新的边缘检测算子,具有很好的边缘检测性能,得到了越来越广泛的应用。canny算子边缘检测的方法是寻找图像梯度的局部较大值。梯度是用高斯滤波器的导数计算的canny方法使用两个阈值来分别检测强边缘和弱边缘,而且仅当强边缘和弱边缘相连时,弱边缘才会包含在输出中。因此,此方法不容易受噪声的干扰,能够在噪声和边缘检测之间取得较好的平衡,能够检测到真正的弱边缘。
MATLAB工具箱里提供了bwtracebou ndary函数,可以利用它查找二值图像中的对象边界。Bwtraceboundary函数图像中对象边界上所有像素的行坐标和列坐标,必须指定对象上一个边界像素的位置作为跟踪的起点。对于这个函数,非0像素属于对象,值为0的像素组成背景。原图如图1所示,边缘提取后的图像如图2所示。
4 零件尺寸测量
为了达到高精度的亚像素检测,本文采用最小二乘法原理。最小二乘法是通用几何元素拟合计算的主要方法,其实质就是解超定的线性方程组[4]。用最小二乘法来拟合圆,在计算机效率和拟合精度上都较好。假设空间中某一圆的圆心坐标为(xc,yc),圆的半径为r,则其方程可以表示为:
(x-xc)2+(y-yc)2=r2(2)
对(2)整理可得:x2+y2+ax+by+c=0
式中:a=-2xc,b=-2yc,c=xc2+yc2-r2 (3)
用(3)对图像中的点集{(xi,yi)|i=1…n}进行拟合。
取残差为:
(4)
残差的平方和为:
(5)
根据最小二乘法的要求,必须满足Q(a,b,r)取最小值,也就是满足: (6)
对方程组(6)进行整理,化简,得到圆形的参数:圆心坐标为(xc,yc),圆的半径为r。
其中: (7)
最小二乘法拟合后结果如图3所示,图上显示的是外圆半径的像素值。
5 结语
提出了一种基于图像识别的圆检测方法,本算法能够地检测出一般图像中的圆形标志物,具有独特的抑制噪声以及非圆上边缘点干扰的优势,实验具有可重复性、占用内存少和检测速度快的优点。实验结果表明,图像测量系统运行正常,本文提出的图像处理算法有效,测量结果满足直径检测的要求。
参考文献
机械零件检测研究:机械零件的检测及误差原因的研究
【摘 要】对机械零件的检测主要是对零件的长度，角度或是粗糙度等的检测，因为机械零件的质量好坏严重影响到了产品的质量好坏，可见加强对机械零件的检测的重要性，本文将会对机械零件的检测中进行的步骤及其中误差产生的原因，检测工具等做出详细的分析，只有了解这些才能确机械零件的质量。
【关键字】检测；机械零件；原因分析
1、前言
进行机械零件的检测中需要的技术很多，主要包含：几何形状，尺寸公差，形位公差，表面的粗糙度以及材料的性能等，这些都是需要在进行机械零件的检测过程中需要重点观察的参数，此外在进行机械零件的检测时很重要的问题是采用何种方法进行检测。并且为了确保产品的质量还对检测人员提出更高的要求，需要检测员在进行机械零件的检测时需要严格按照程序的要求，并对检测的结果做出详细的分析，只有这样才能确保机械零件的质量。
2、机械零件检测步骤
2.1检测前的准备
2.1.1阅读图纸。阅读图纸是进行机械零件检测前的重要工作，因为从中可以了解到很多有关检测中需要注意的问题，在进行图纸的阅读的过程中需要注意的方面是：及时，需要检测人员先大概了解整个机械零件的构造，主要是从三视图上，先观察主视图，接着再观察其他两个视图，在此过程中还需要对其中的一些面进行观察是由哪些面组成的如平面，圆弧面或是螺旋面等，并且需要掌握造成这些面的结构是哪些构造，并对其在其中分布需要掌握清楚；第二，需要对图纸中的一些尺寸要很清楚的了解，尺寸主要是从长宽高三个方面进行测量的，其中需要重点了解的是定形尺寸，关键尺寸等，还需要很明确的了解其中的精加工面及粗加工面，对于关键尺寸需要根据公差度，只有这样才能更好的了解其中的特殊零件的作用；第三，需要检测员对专业的标准有很好地了解，这也是对检测员的低要求，并且还需要掌握一些零件在处理前后是否发生了尺寸公差的变化，只有这样才能够保障在以后的使用过程中避免出现一些质量问题；第四，需要检测员对图纸上的标题栏有很好的了解，从这些标题栏中可以了解到零件的一些使用规格，标准，以及材料的使用情况，只有很好地了解这些才能更好的确保产品的质量。
2.1.2分析工艺文件。分析工艺文件主要是对机械零件加工以及检测过程的指导书，因此需要对分析工艺书进行详细的阅读，在进行加工的过程中需要严格其中要求的程序进行，只有这样才能保障机械零件的质量，但是有些人员在进行加工时常常忽略这一因素，这样导致很多加工后的产品出现质量问题，这样将会资源造成大量的浪费，此外还需要对其中的关键工序很好地了解，只有这样才能在以后的加工中确保零件的质量。
2.1.3合理选择量具及测量方法。在对图纸以及工艺文件有很详细的了解后，还需要做到的是合理的选择量具，这也是确保零件质量的重要的工作，在选择量具的时候需要考虑到所需要测量的一些尺寸，具体需要选用什么样的量具更加的合理，如在对圆柱台阶轴进行测量的过程中，一般需要选择的量具是卡尺或是千分尺等，在测量带有内孔的一些尺寸时，一般是使用卡尺或是钢板尺，测量人员除了需要掌握以上的内容外，还需要对一些无法进行测量的尺寸又很好的实践经验，只有具有以上的这些经验才能更好的确保，零件的质量问题。
2.2零件的检测过程
2.2.1合理的选用测量的基准。在选择测量的基准时需要与设计以及工艺的要求是一致的，并且在选择标准时需要选用精度以及度比较高的，测量过程中稳定的一些位置作为测量的标准，只有这样的标准才能够代表整个零件的设计的标准，如在测量同轴度以及圆跳动的过程中选用了内孔为标准等。
2.2.2表面检测。一般机械零件是使用年限在很大的程度上是与零件的表面的的质量有很大的关系，此外产品的一些性能如性，耐久性或是其他的性质在很大程度上也是与零件的表面质量有很大的关系。对机械零件的表面的质量的研究主要是为了了解在加工过程中各种工艺对零件表面的影响，只有这样才能够更好的确保零件的表面质量，并且可以提高产品的质量问题。并且保障零件的表面质量可以避免一些如磕碰，划伤，裂缝等一些质量问题，此外在检测员在进行检测的过程中还需要对其中表面的情况做真实的记录，这样才能更好的确保机械零件的质量。
2.2.3检测尺寸公差。在进行测量的过程中一般是建议使用直接测量的方法，因为这样的方法简单，并且在很短的时间就可以知道其中的一些尺寸，但是对于些很难进行直接测量的需要采用间接的方法进行测量，这种方法一般是需要复杂的数学计算，并且这种方法很繁琐，这就需要测量人员在进行测量的过程中需要很细心，不能简化其中的步骤，因为这样可能会造成很大的误差。在需要测量尺寸较多的零件的过程中，一把么建议列一个清单，这样进行测量的过程中不会混乱，并且不会漏掉其中的一些测量数据。
2.2.4检测形位公差。在检测形位公差的过程中需要按照国家规定的标准进行执行，若是企业也有相应的标准，这就需要再满足国家的标准的同时还需要满足企业的标准，这也是在进行机械零件检测的过程中需要注意的一项内容。
3、测量误差的分析
3.1随机误差
随机误差的产生是不可避免的，即使对同一物理量在相同的条件下进行测量得到的结果也不一定是相同的，这些误差就是随机误差。造成随机误差的原因是多方面的，如当时的温度的变化或是气压的变化，也可能是工作人员自身的因素或是设备或是量具的原因等，造成随机误差的原因是多方面的，要想减小随机误差就要从产生这些问题的根本上去解决。
3.2粗大误差
粗大误差是指测量的结果与理论应该得到的结果发生了严重的冲突，并且造成这种误差的原因也是多样的，如工作人员在测量过程中疏忽或是在计量数据出现了失误或是在进行计算的过程中出现了疏忽，亦或是一些外在因素的影响造成了粗大误差，这种误差是可以避免的，这就需要在进行测量的过程中需要工作人员集中注意力，并且在测量的过程中对外界的环境有一定的要求，只有这样才能很好的避免粗大误差。
3.3系统误误差
在进行测量的过程中当某个变量在变化的同时，其他的变量也随之有相应的变化，这种误差认为是系统误差。造成系统误差的因素是多方面的如量具或是量仪的不或是在校正的过程中出现一定的误差，这些误差一般是可以消除的一般使用的方法有：在进行测量前需要对所有的量具或是量仪进行校正等，只有这样才能很好的消除系统误差。
4、结束语
机械零件质量的好坏严重影响着产品的质量好坏，因此在进行检测前，检测中以及检测后需要做好准备，并且及时的对其中存在的误差进行及时的消除，只有这样才能保障产品的质量。
机械零件检测研究:论典型机械零件检测课程的教学
摘 要 本文主要分析了原课程公差配合与技术测量教学的弊端，论述以工作过程为导向、以项目为载体的教学过程在高职高专教学中的应用，并总结了项目化教学在实施过程中存在的问题。
关键词 工作过程 项目化教学 典型机械零件的检测
0 引言
典型机械零件的检测原课程名称为公差配合与测量技术，该课程作为机械类专业的一门专业基础课程，在教学中起着承上启下的过渡作用。按照教育部高教司《关于加强高职高专人才培养工作的若干意见》等文件对高职高专人才培养的要求，按专业服从市场，课程服务于专业的原则，本课程进行了教学改革。其目的在于：学生能够掌握公差配合与技术测量的基本理论、测量方法和计量器具的正确使用；能够正确地应用各种专用仪器检测零件是否合格；能够应用数学理论对测量采集数据进行分析，从而得出零件产生误差的原因及拟解决的办法。培养学生从事产品精度检测实践工作的能力，同时培养学生养成根据工作要求进行自我约束的职业习惯，以及相关岗位的职业规范和团结协作、自主学习、勇于创新的精神。
1 教学现状分析
（1）教材开发欠缺。这门课的内容原来包含在机械制造基础这一课程中，学时少，内容多。后来提出来作为单独的一门课，但使用的教材都是以讲解知识为主，专业术语多、概念也比较抽象，不适合高职高专以培养学生专业技能为目标的教学。而且教材内容也比较落后，近年来新研制出来的一些测量仪器的介绍较少。学生学过这些理论后，实际操作中仍感到手足无措。
（2）课程单独学科逻辑性强，忽视了科学技术和社会的联系。在机械产品的设计、生产加工、检验过程中，公差与配合的选择始终贯穿始末。正确合理地选择公差与配合，不仅能够提高产品的设计质量和使用寿命，还能降低产品的生产成本，缩短产品的生产周期，提高产品的装配效率等。而这些在目前的教学中体现不足，导致教学理论与生产实践相偏离。
（3）教学手段单一，不能达到课堂预期效果。目前公差课的课堂教学仍然停留在教室中，理论教学与实践教学相分离，教室在讲台上讲解得神采飞扬，学生在讲台下听得如梦似幻。教师与学生之间缺少了交流的纽带，导致学生缺乏学习的兴趣，长此以往，恶性循环，试问我们能培养出能够在岗位上独立解决问题的学生吗？
2 项目化教学
基于以上的陈旧教学存在的问题，为了缩短学生上岗后与企业中实际岗位的差距，适应现代教学模式的需要，扎实有效地锻炼学生岗位职业能力，我们对“公差配合与技术测量”这一专业基础课程进行了改革，主要从以下几方面进行：
（1）教学内容改革：贯彻“少而精”的教学原则，大胆精选教学内容，基本理论部分将原有章节整合，共分为5个模块：孔轴的尺寸测量、孔轴的形位精度的测量、标准零件平键螺纹的测量、齿轮零件的测量及箱体零件的测量。实践部分由A＼B双线项目支撑，并由C线拓展项目深化。A线项目任务：一级圆柱齿轮减速器的检测 （相对简单），覆盖全部知识点，达到培养目标；B线项目：CA6140车床主轴箱的检测 （比较复杂），覆盖部分知识点，拓展深化能力；C线项目：《机械产品检验工》（三级）职业技能鉴定考试，提升职业能力。具（2）教学方法改革：将理论内容结合到实际工作岗位上去，进行项目化教学。以项目为载体，以工作过程为导向，在教学中要重视增强学生查用国家标准的能力；增强学生对典型零件各个公差值进行查阅和标注的能力；增强学生对典型零件各个公差值进行测量的能力。并且在项目的实施过程中，应用多种教学手段，比如多媒体教学、模拟实际工作场景教学、建立网络教学等。
（3）考核方法改革：以往该门课程的考核方式多采用闭卷笔试，以一份试卷定学生的优劣。这样不能对学生所具备的专业技能进行公平评价。针对以上项目化教学，提出新的考核方案，具体如下：总成绩中A线项目占50%，B线项目占30%，期末考试占20%；其中A线项目：教师考核占60%，组员互评占20%，组长评价占20%；B线项目：教师考核占50%，组员互评占20%，组长评价占30%。考核方法中的教师评价、组员互评、组长评价，分别考虑到学生对知识的掌握程度、对技能的应用程度和对实际岗位的适应程度制定相应的评价指标，切实做到提高学生的综合素质。
3 项目化教学中存在的问题
本课程的项目化教学在实施过程中遇到了如下的困难：一是由于地方区域特点，相关企业专家的参与不多，不能实现“项目”与岗位的零对接；二是部分学生对项目教学法不适应，感叹负担过重，课后自主查找资料完成任务意识不强；三是各种教学资源和客观条件还不能满足教学的需要，主要体现在图书资源不足和检测设备不足；四是对授课教师的自身要求较高，不仅要求对理论熟练掌握，还需要具有扎实的专业技能。
针对上述的问题提出如下几点建议：加强和地方企业的合作，通过到企业实践，加深学生对岗位的了解，这样才能使学生更加适应项目化教学；建立专业课程改革体系，对每学期要进行项目化教学的课程进行审核综合，减轻学生的课后负担；增加项目化教学的配套资源；通过培训及下企业锻炼，提高专业教师实践能力。
4 结论
项目化教学是根据行业发展对工程技术应用型人才的要求组织教学，注重学科间知识的有机融合，采用多种教学手段与方法，理论与实践相结合、学习领域与工作领域相结合，按照由浅入深循序渐进的教育规律展开教学，从而使学生独立解决问题的能力和综合素质有所提高。
