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在当今社会,人们对于各类产品的质量有着极高的要求,要想使产品获得用户认可度,就必须要提升产品的性。机械性是指机械产品在规定的条件和时间内,完成规定功能的能力。在重要产品和日用类机械产品方面,机械性更是备受关注,衡量产品的质量优劣的标准之一就是产品的性,只有性高的产品,才能在竞争激烈的市场环境中占据一席之地。
1.机械性的设计方法
研究机械性基于其随机变量——应力和强度,运用概率和统计的方法定性、定量的分析产品的性和失效率,需要综合考虑整体情况,选择相应的性指标。强度因为受材料的力学性能、加工环节的波动和加工精度等因素的影响,也是一个具有一定离散性且服从一定分布规律的随机变量。所以,研究机械概率性设计等同于研究机械结构的性问题。机械性由结构性和机构性构成。定量性设计就是掌握机械零件的强度和应力分布、各种设计参数的随机性。机械性的常用有效的方法是定性性设计,在结构性和机构性中通常也采用这种方法。而定量性设计目前仍然缺乏强度和应力的分布的具体数据,还有许多其余要考虑的因素,所以这种方法并不能广泛应用,但是可以根据性指标制造出符合要求的机械零件,所以一般在设计重要的零件时会采用定量性设计。
2.关于机械性的研究
在上个世纪四十年代,第二次世界大战期间,因为对于武器与各类机械产品的大量运用,飞机、军火武器等设备的性研究必不可少。而在二十世纪五十年代,美国因为军事上的需要,同样对性展开了深入的研究,与此同时,苏联和日本也不甘落后,对性问题进行了的研究。从上个世纪六十年代开始,世界各国都渐渐注意到机械性的发展前景广大,纷纷投入研究,取得了许多成就。机械性研究的内容广泛,涉及许多方面,与人类生活息息相关。机械的性不仅体现在日常生活中,例如洗衣机、电视机等家用电器,还包括一些高端科技领域,例如航空航天飞机等。现在在国外,机械性被应用在许多领域,比如轴承和齿轮、人造卫星、土木工程核电站、宇宙飞船、飞机、舰船、汽车、压力容器等产品。我国在机械性的研究方面相对起步较晚,因为人们生产和生活方面的迫切需要,直到上个世纪八十年代才有了初步的发展,各个行业都开始研究性,也开始将性研究编入教材,作为教育的其中一个环节。虽然我国进步很快,取得了较大的进展,但是因为起步晚,直接导致了我们国家的工业文明与西方发达国家的工业发展有着较大的差距。所以,我们需要明确差异所在,积极地发展和创新,逐渐缩小国与国之间存在的差距。
在工程设计的过程中,有较多的机械性的应用方法,例如应力——强度干涉理论、一次二阶矩法、蒙特卡洛法、等效威布尔分布法、统计模拟试验法等,我们在此举例说明其中的两种方法:
3.1应力——强度干涉理论(模型)
若应力s和强度r均为随机变量,则z=r-s也为随机变量。若产品,满足z=r-s≧0,即产品度为R=P(z≧0)=P(r-s≧0)。在设计机械零部件时,要在一定的度下保障其危险断面上的最小强度不低于较大的应力,否则,零件将由于未满足度要求而导致失效。由应力强度干涉模型的理论知机械度:要想求出度,就必须要知道代表随机应力S和代表随机强度R的概率密度函数。然而在实际操作的过程中,无法的获取概率分布的情况,就算获取了概率分布,直接解出积分也是非常困难的。所以,根据工程设计的要求,应该采用一些简易的、方便计算的概率密度函数求解度,或是利用随机变量特征函数值(均值、标准差和变异系数等)求解度。
3.2蒙特卡洛技术
Monte carlo技术是一种随机抽样技术,也称为随机模拟技术。其方法为设:y=g(x1,x2,...xn),其中x1,x2,...xn是基本的随机变量,f(x1),f(x2),...f(xn)分别为x1,x2,...xn的概率密度函数。按分布f(x1),f(x2),...f(xn)随机抽取一组x1,x2,...xn,计算:yj=g(x1,x2,...xn),其中j=1~m,检验y的分布,估计分布的参数。蒙特卡洛法是一种纯概率分析法,很少采用假设的分析方法,也无需求函数分布,所以度比较高。当进行多次模拟后,度会更高。在采用蒙特卡洛方法的时候,需要注意随机变量的基本分布,产生随机性好的随机变量,合理地估计抽样容量。
4.结语
通过对工程设计中机械性应用方法的研究,我们应该认识到在实际操作的过程中,因为每一种方法的特点都不尽相同,所以要结合现实情况应用不同的研究方法,以正确的科学技术作指导,使产品具有较高的度,提高在未来的国际市场中的竞争力。