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在二十一世纪，随着计算机能力、大量数据和理论理解的同步发展，人工智能技术经历了复苏，从人工智能诞生以来，其应用也在不断扩大。人工智能技术已成为信息技术行业的重要组成部分，有助于解决计算机科学中的许多挑战性问题。
1.人工智能的概念
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，是研究用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，该领域包含机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能与计算机网络技术的联系紧密，计算机网络技术影响着人工智能的发展，而人工智能也有很多方面可以应用到计算机网络技术中。
2.人工智能对计算机网络技术的影响
现在社会中计算机网络技术处处可见。企业、个人和相关部门都要依赖计算机网络技术进行生产和管理，计算机网络技术近年来的发展非常迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成很多不稳定的因素，例如网络安全这个问题就一直无法忽视，目前人工智能已成为网络安全的及时道防线。新的人工智能算法使机器学习来适应随时间不断发生的变化，并且更容易应对网络安全风险。人工智能系统可以提供帮助的另一种方法是根据威胁级别对攻击进行分类。当机器学习原理融入到系统中时，他们实际上可以随着时间的推移进行调整，从而为应对网络犯罪分子提供动态的优势。人工智能以多协作的方式实现网络结构管理层的交流，网络管理也提升了效率。
3.人工智能是计算机网络的双刃剑
人工智能总是会受到某些限制，人机小组将成为解决日益复杂的安全挑战的关键。但随着模型在检测威胁时变得有效，不法分子将会寻找混淆模型的方法。这是一个被称为敌对机器学习的领域。他们将研究这些潜在的模型是如何工作，试图混淆模型，专家称让模型中毒或者机器学习中毒和回避技术，是在寻找可以规避模型的方法。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。
4.人工智能在计算机网络技术中的应用
反垃圾邮件系统：在日常使用邮箱的过程中，我们经常收到一些垃圾邮件，一些是广告，一些是欺诈性信息，虽然可以手动删除，但是类似邮件会不断被收到。然而人工智能可用于处理邮件并生成反垃圾邮件系统，这相当于在邮箱外部设置防御系统。通过一个多层次的过滤解决不需要的邮件到达邮件服务器。减少了手动删除垃圾邮件的操作，增强了邮箱的安全性。智能防火墙技术：智能防火墙是一种人工智能方法，通过使用统计、内存、概率和决策来识别数据，达到访问控制的目的。计算机可以通过智能防火墙技术解决一些软件拒绝服务问题，可以有效防御病毒。智能防火墙的特性可以概括为：对于网络状态有学习能力；对于网络产生的数据有挖掘能力；对于网络安全威胁能够进行早期预警;对于安全事件可视化管理。更好地联系和实时控制风险，在单个设备上实现有效的控制循环，允许管理员根据感知风险进行安全控制。入侵检测技术：入侵检测是指尽可能监视和防止有害信息或其他可能损害用户系统和网络资源的行为的入侵。它采取的措施主要有两种，及时，放置在防火墙和一个安全系统之间，基于网络的入侵检测系统可以为系统提供额外的保护级别;其次，要监视从Internet访问安全系统上的敏感数据端口，是否采用未知技术绕过防火墙的安全机制来访问受保护的网络。防火墙是对有害信息的拦截，而入侵检测是分析和处理收集到的信息。人工智能的集成可以使数据处理过程更加高效，并提高入侵检测技术的性能。
数据挖掘技术：数据挖掘技术的原理是基于审计过程对一些主机会话和网络连接进行更详细的描述，并地提取数据。数据挖掘技术可以更地捕获一些入侵模式，并且可以更有效地学习和处理计算机网络的日常活动和规则，从而在网络异常的情况下可以提高计算机的检测效率和识别效率。数据融合技术：数据融合技术是各种信息源给出的有用信息的收集，传输，合成，过滤，关联和综合，帮助人们进行情况确定，计划，检测，验证和诊断。主要是通过数据的组合来获取更多的信息，主要包括数据层融合、特征层融合以及决策层融合，可以有效地提高整个系统的性能。信息融合是利用计算机技术将来自多个传感器或多源的观测信息进行分析、综合处理，从而得出决策和估计任务所需的信息的处理过程。
5.结语
人工智能的目的是让计算机取代人类进行简单的智力活动，让人类从事其他更有意义的工作。而目前人工智能已融入计算机网络技术中，在模糊控制和决策支持等方面都存在人工智能影响。将人工智能应用于计算机网络技术领域可以提高网络安全性，让用户体验更加优化。同时人工智能在实际应用上还存在一些问题，需不断研究与完善。