引论：我们为您整理了1篇煤矿安全生产信息化建设探究范文，供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源，期望它们能够激发您的创作灵感，让您的文章更具深度。
一、煤炭行业的信息化发展现状
按照中共中央办公厅、国务院办公厅下发的《2006-2020年国家信息化发展战略》和中国煤炭工业协会制定的《煤炭工业信息化“十三五”发展规划》，结合煤炭行业的信息化发展规划，国内信息化起步较晚的煤矿已经建成了矿用有线传输网络、信息中心机房、地面行政通信系统、矿用有线调度通信系统、矿井移动通信系统、矿用广播通信与信息系统、煤矿安全监控系统、煤矿井下人员位置监测系统、煤炭产量远程监测系统、煤矿图像监视系统、瓦斯抽采（放）监控系统、矿井火灾监控系统、矿井水文监测系统、煤矿安全生产综合调度系统、煤矿安全监管执法系统、应急救援指挥系统、煤矿隐患排查管理系统、防治水管理信息系统；信息化程度较高的煤矿在此基础上还建设了统一通信系统、煤矿供电监控系统、矿井排水监控系统、压风机监控系统、主要通风机监控系统、矿山压力监测与预警系统、地质保障数据处理系统、煤矿重大危险源信息管理与监控系统和办公自动化系统、职工培训系统等信息化等信息系统，信息化基础建设已初具规模。
二、煤炭行业信息化普遍存在问题
煤炭行业信息化开始是比较早的，但是煤炭行业中信息化程度发展速度相比其他行业慢，当今煤炭行业多数企业矿井存在基础参数采集内容少，不能精准、适时、地表达矿井生产状况。在“两化融合”的背景下，煤炭行业中多数企业已经具备了良好的信息化资源基础，在业务系统建设方面已经初具规模，但是存在着烟囱式分布、系统孤立、数据不集中等问题，无法更好的发挥出数据的决策支撑作用，因此打通数据孤岛建设安全生产大数据分析系统迫在眉睫。
三、煤矿安全生产大数据分析信息化体系建设方法
（一）建立统一的安全生产数据体系，形成企业级规范的信息集成编码体系
根据2016年《煤矿安全生产在线监测联网备查系统通用技术要求和数据采集标准（试行）》及DB14/T671.1-2012要求，规范煤矿安全监测、煤矿井下作业人员、矿井工作面矿压、水文监测、煤矿产量监测等数据的采集内容、方式、技术参数规范等。对于规范中未包含的业务系统，进行相应的标准化数据编码，最终形成煤炭行业规范的信息集成编码体系。
（二）建设基于ESB企业服务总线的集成平台
利用中间件、数据交换等技术，实现统一用户管理、统一认证，实现数据集成、权限集成和展示集成，能够为管理人员提供强大的数据实时采集、储存和分析等功能。煤矿数据集成的主要来源是安全生产业务系统，利用物联网和云计算技术实现数据集成，将基础空间和属性数据、在线监测的实时性数据、专业业务系统的事务性数据集成起来，构建煤矿安全综合数据库。数据集成平台建设包括数据标准规范制定、数据共享交换服务的开发。因此需要实现以下四套规范的制定：元数据标准规范；数据采集规范；数据共享规范；数据接口规范。
（三）建立安全生产数据仓库
通过数据采集平台集成煤炭企业各矿井的生产数据，建立煤炭企业安全生数据仓库。按照生产业务的类型划分不同的主题数据库。由于生产数据对时效求较高，安全生产数据仓库的建设涵盖实时历史数据库与关系型数两种类型数据库。数据仓库存主要储从业务系统中导出的用于决策支持和挖掘的企业数据，也导出操作型数据的轻度汇总数据。
（四）建设安全生产综合展示平台
为了实现信息系统的融合共享、纵向贯通，实现各业务系统数据的实时交互及信息的逐级下钻，进而实现相关联业务数据的综合分析以及生产状态的实时评估需要建设安全生产综合展示平台。平台通过融合多种监测、数据展现技术应用，将涉及安全、生产、调度指挥管理的信息集成到统一调度指挥平台进行统一展示，实现对基层单位生产现场多方位信息的实时监视与集中调度。针对领导层、综合调度人员、业务人员等各层级用户，分别展现各自关注的总体产量、进尺、外运、销售、库存、各类安全监测报警信息、各生产环节的重要数据、外部环境信息、各单位数据传输状态（方便维护）、主要生产产量等各类信息，为其决策提供支撑。
（五）建设统一的展示门户
通过角色权限定义，满足煤炭企业和各矿端使用人员通过单点登录，实现定制化的界面服务。将安全生产调度综合信息平台相关的应用和数据集成到一个信息门户之上，并以统一的界面提供给用户。满足煤炭企业各部门用户的个性化需求，实现各应用系统集成，通过使用对煤炭企业及下属单位机构、人员、权限、数据字典等功能进行集成管理，能够对各应用系统进行无缝整合。
（六）实现移动端+PC端的全维度、穿透性查询
将安全生产调度综合信息平台各功能（如各煤矿产量监控、销售、工程进度、值排班情况、人员定位、信息、任务上传下达等信息）在智能移动终端展现管理，随时随地掌控煤矿生产经营状况。同时在安全生产调度综合信息平台的功能基础上，智能移动平台可以结合生产经营管理部门及相关人员对煤矿安全生产工作的日常办公、移动工作的管理要求，提供相关的业务功能，最终实现煤矿安全生产的全局化、一体化、标准化、移动化管理，降低运行成本、提高管理效率和更好的对煤矿生产经营进行监督、调度管理。
（七）建设大数据分析体系
在以上7步骤的基础上大数据分析体系的基础数据体系建设完成，接下来通过对煤矿人、机、管、环等环节得到的数据结合工作场景建立大数据分析体系，此体系可以对生产环境进行诊断和评价并及时展现统计分析结果，分析体系的建立提升煤炭企业安全生产管理水平与灾害防控能力。实现监控、安全、生产等环节智能化决策。在安全生产数据仓库的基础上，大数据分析体系可以实现安全辅助、生产辅助系统的横向关联，通过对所有接入的子系统进行数据深度融合与分析，构建大数据分析场景，实现系统间智能联动。例如可以实现以下几类分析场景的搭建：在安全生产数据仓库的数据支撑下，可以实现矿建立煤矿重大设备预警分析场景、设备的全生命周期管理和设备预检修功能；在建立多系统的数据融合后，通过实时监测环境及生产数据的变化，在大数据的基础上，挖掘其内在的联系，建立经验模型，实现煤炭行业专家系统实现“区域”的矿山综合分析场景；通过安全生产数据仓库的数据支撑，通过对瓦斯涌出量、环境温度、微震、地音、电磁辐射、瓦斯含量、瓦斯压力、采掘位置、赋存条件、地质构造等数据的学习和对近年煤矿瓦斯突出事故的历史数据的学习实现各环境因素与煤与瓦斯突出事故的关系，在此基础上提出预警模型，建立瓦斯超限预测分析场景。
四、结束语
“大数据”已经上升为国家战略，大数据的发展为大数据在工业领域应用的快速发展提供了坚实基础，提高了对煤矿安全生产中产生的大量工业实时数据的处理和分析能力。通过大数据的应用，打造基于大数据的煤矿安全生产体系，提高煤炭行业的信息化水平、数据标准化建设发展，推动信息化和工业化的深度融合，带动并影响生产，大大提升煤炭行业的安全生产管理水平与灾害防控能力。
