引论：我们为您整理了13篇excel数据分析范文，供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源，期望它们能够激发您的创作灵感，让您的文章更具深度。
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1 概述
在水电站的维护管理中，对水库大坝的监测是极其重要的一项内容，保障了水库大坝日常的运行安全。通过监测技术得到了许多大坝的数据信息，我们对这些数据信息进行系统的分析，可以及时地获取大坝工作运行的实际状态，为水电站的调度与日常维护提供可靠的数据信息。但是在实际的安全检测工作中，监测点是非常多的，每个监测点的数据信息非常多，在许多时候我们需要得到某个事件说明的时候，就需要在这些数据信息中寻找想要的信息，一般需要人工来进行，其效率就会非常慢，并且使用人工就非常容易出错，其结果也会出错。然而excel有着数据信息统计的能力，只需要使用一些常用的函倒δ埽就能够很容易处理需要检测的数据信息，进而提高数据信息的分析能力。
2 函数工具
在Excel软件里面函数工具极其多，在大坝监测工作中所用到的函数工具主要有以下三种：
2.1 运算符号
在函数公式中，需要用到很多运算符号，主要有算术运算符号、逻辑运算符号、文本运算符号、引用运算符号等，这些运算符号和数学计算法则比较一致的，其运算逻辑也相同。
2.2 查找与引用
Excel系统的查找与引用，主要是把符合有些条件的字符串与数值按照要求查找并引用到指定的单元格内或者放在公式中。我们在对大坝进行监测中会获取许多的数据信息，这些数据信息在分析处理的时候，经常会用到LOOKUP函数与VLOOKUP函数。
LOOKUP函数主要的功能是一个数值和一行数据或者一列数据逐一进行比较，在找到匹配数值之后，把另外一组数据信息中所对应的数值提取出来，但是这种函数公式只能够进行模糊查找。
VLOOKUP函数主要是一个数据与整个表对比，并非像LOOKUP函数那样和某一列数据或者某一行数据进行对比，并且使用VLOOKUP函数公式可选择的范围比较广，精确查询与模糊查询都可以。
2.3 IF函数
IF函数通常用在真假值的判断之后，按照逻辑判断真假值的返回找出不同结果。在大坝监测的数据分析中，在查找函数没有办法在所选表格区域当中找到匹配值，系统会出现“#N/A”的错误值，在“#N/A”错误的时候，可能分析内容起就很容易出错，有时候还要结合其他函数一起使用才行。
3 大坝监测数据分析Excel的应用
3.1 数据的收集
在水库大坝监测工作中，要对监测出来的数据进行分析研究，我们要先明确想要的结果，并且根据实际需求来收集整理监测数据信息，通过Excel函数工具把这些数据信息整理成想要的结果。
3.2 成图
在大坝监测数据分析工作中，Excel函数工具中有插入图表的功能，可以对数据信息进行研究分析整理成想要的图表，一般情况下都是采用散点图来分析趋势的。
4 实例
以某水电站为例，使用Excel函数工具来分析监测数据信息。该水电站工程是大型水电工程，水电站工程的主要任务是发电。水库蓄水位正常的是1300米左右，洪水位约为1300米，死水位大约为1285米，水库的总容量为1.59亿立方米，总装机100兆瓦，保证出力约10兆瓦，装机利用小时数3500小时，今年来平均年发电量约4亿千瓦小时。这个水电站挡水的建筑物是碾压式沥青混凝土墙坝，大坝顶的高程大约为1300米，防浪墙顶的高程大约为1300米，大坝顶的宽度大约为10米，坝高最高为大约为90米，大坝的长度约为439米。在大坝的上游设置半米左右厚混凝土的护坡，在大坝的下游设置预制的网格梁，可以种植草皮来护坡。心墙顶厚度大约为0.5米，心墙两侧摆放过渡料，水平的宽度一般为3米，在大坝的两岸设置4个测压孔，测压孔的参数见（表1）。
4.1 数据的统计与图表
从数据库中导出测压计的历史数据（表2），从测压计的历史数据来看每个测压点的数据信息相互交错，如果要从这些复杂庞大数据库里面找到想要的数据信息，就会用到Excel函数工具数据库里面的每项数据，复制粘贴到各种工作表中：
在使用Excel函数工具把数据进行汇总之后，会发现在数据列里面出现了许多“#N/A”错误，使得过程线无法连续，因此用Excel函数工具来判断数据是否是“#N/A”错误，Excel函数工具的使用可以得到连续的过程
线图。
4.2 数据分析
对上述数据表格进行研究分析，能够发现UP1测压管的历史过程线和库水位的历史过程线的关联非常密切，其相关性非常强，我们结合其他数据信息得知，左岸UP1测压管钻孔和水库内是通着的。
5 结语
总而言之，在以上的实例分析中仅仅使用了Excel数据分析工具中很少的一部分功能，即已经达到了大幅减少大坝安全数据分析工作量的目的，Excel数据分析工具还有很多，通过其强大的分析功能，能够进行各种数据处理并辅助监测人员进行决策，通过更加直观的表达方式大大地提高数据分析工作效率。
参考文献
[1] 赵小莉，李芙蓉，王立志.浅析水库大坝变形监测分析与预报[J].水利大坝监测，2015，23（25）.
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统计分析软件是数据分析的主要工具。无论在工作还是学习中，我们都需要使用这些软件来进行数据分析，而分析的过程主要分为数据的整理，数据的分析，数据的报告 。而市场上有很多的软件来供我们选择，如何选择一款合适的软件就成了我们需要考虑的问题。
1 工具简介
Excel是微软的office系列办公软件中比较常用的一款数据处理软件。我们可以通过Excel进行数据录入，储存和分析的相P操作。Excel提供了大量的函数功能，为我们的数据分析工作提供了便捷。而且强大的VBA编程能力，也让我们处理起数据更加个性化和多样化。
Spss（Statistical Product and Service Solutions），相比Excel这样的办公软件，人们更加倾向于称Spss为统计软件。因为它的数据处理能力更加强大，Excel只能做一些最基本的数据操作，而Spss则可以做一些比较高级的数理统计工作。
R语言（R Language）相比前两者最大的不同之处在于他是非窗口操作软件，更确切地说他是一款脚本语言。用户需要输入相应的指令才可以操作数据。R语言的强大之处在于他的包。R语言平台上提供了各种各样的数理统计包，这些包可以直接由用户使用，而并不用关心它的底层实现机制。
2 三种软件在数据储存阶段的比较分析
数据存储是指分析员在搜集数据之后，把相应的数据有条理的储存起来，以便在以后的分析工作中使用。数据存储是数据处理过程的第一个阶段，也是最重要的阶段，因为他直接影响着以后的操作。如果在数据的存储阶段出了问题，那么整个数据分析的过程也就是有问题的。可见数据存储过程是需要分析员特别重视的阶段。
在此阶段Excel和Spss提供了可视化的操作界面，所以分析员可以很容易的对数据进行录入处理。而R语言则没有提供相应的图形操作界面，分析员只能通过在控制台建立数据框这样的方式，把数据储存起来。可视化操作界面的优点是直观，分析员可以像在实体的纸质表格上写字一样在虚拟的表里填入数据，这样可以减少分析员在抽象脚本语言可能出现的失误。
虽然R没有提供简单的图形操作界面，使得数据的输入没有Excel与Spss软件这么直观，但是R语言这种输入方式却有一个比较强势的功能，就是编程。虽然Excel和Spss也有编程功能，但是语法过于复杂。在R语言中分析员可以编写自己的脚本文件，实现数据的重复录入，从而可以节省出大量的时间，减少不必要的时间浪费。
他们三者最后都可以把数据保存为CSV格式或者TXT格式，这样就为数据的传输带来了方便。保存为这两种格式后三个软件可以实现数据的共享操作。
综上所述，Excel和Spss强在可视化的操作界面，而R语言则强在编程语言。至于最后数据的保存，三者则表现出了一致性，实现了数据在软件之间的传输。
3 三种软件在数据分析阶段的比较分析
数据分析传统上都认为是统计分析，而广义的数据分析则包含了更高级的算法比如机器学习、数据挖掘等。数据挖掘（Data Minning）是指从大量的数据中通过一些特定的算法，计算出隐藏在其中的有意义的信息的过程。主要的数据挖掘算法包括：人工神经网络，支持向量机，KNN算法，随机深林、决策树、回归分析等。
Excel在数据分析阶段的强大之处在于它有很强大的函数库，利用这些函数库里的函数，可以帮助我们方便地进行简单的数据分析，比如求平均数，求和等。当然也可以对数据进行优化和筛选。函数功能是Excel的灵魂，有了函数，Excel就可以组合变化出多种统计方式，来分析数据。
但是，Excel只能进行简单的数理统计分析，而不能进行比较高级的算法分析。 Spss相比Excel则可进行比较高级的数据分析，比如生存分析、Logistic回归、BP神经网络等。虽然Spss能进行这些算法分析，但是它本身也有局限性。由于Spss是一款可视化软件，它的载体在软件开发的阶段就已经被设计好了，分析员很难再根据自己的需要对里面的算法进行更改。这也就意味着，分析员只能使用设计者提供的方法，而设计者没有提供的方法，分析员就不能使用了。因为现在算法更新比较快，而且对具体的业务对算法的要求也是不尽相同的，这样就要求算法的个性化，而Spss则很难满足这一点。
R语言相比前两者在数据分析阶段则有很强大的优势，因为R语言是一个开源软件。有很多R语言的爱好者，在R语言的社区贡献自己利用R语言的语法写成的包，免费的供所有人使用。这样分析员就可以直接从R的官方网站上下载相对应的包。R语言的包基本包含了所有数据分析的算法。
R语言的另一个强大之处，在于分析者不仅能下载相应的包，更能查看包的内部信息。通过查看包的内部信息来确定自己是否需要这个包。而且如果遇到自己所处理的问题不合适的包，分析员可以在自己所找到的包的基础上自己再设计新的算法，来满足自己的业务需要。
综上所述，在数据处理阶段，Excel只能满足最基本的数据处理，而Spss和R语言则可以满足更高层次的数据处理。而且R语言在算法的选择和使用上相对Spss则更具有个性化。
4 三种软件在数据报告方面的比较分析
数据报告是指在经过数据搜集，数据存储，数据分析之后，对得到的结果进行归纳总结，形成报告的方式呈现出来的过程。数据报告可以分为文字报告和图形报告。
而近些年来数据可视化越来越受到人们的关注，数据可视化将复杂的数据表展示为直观的图形，可以让听众更加准确的抓住数据的要害，进而分析数据。而随着科学技术的不断发展，数据可视化的手段越来越丰富，除了传统的柱状图，饼图等等之外，现在的可视化工具，更为我们提供了其他丰富的图形。比如，词云，雷达图等。
在文字报告方面三者都可以根据自己的所能处理的报告生成相应的图表。Excel只能生成饼图，柱状图等简单的数理统计图，当然这和它所能处理的对象是一致的。Spss则能生成更高级的图形，比如线性回归图等。R语言也提供了相应的作图函数，这样的作图函数和Excel与Spss的作图原理是相通的。
而R语言不仅提供了传统的绘图功能，而且更提供了高级的绘图功能。传统的绘图软件的原理类似与我们直接在纸面上画画，一旦画上去就无法更改。这就给作图带来了很大的麻烦，不能随意更改视图，更不能在图形生成后在后期对图形做出整改。R语言提供了一款名叫“ggplot”的包，@个作图包的原理是基于图层，也就是说每一次画图动作都新建了一个图层。在最后绘图完成之后，将一个个图层相互覆盖。这样作图的好处就是我们可以直接更改一个图层，来修改我们某一步的作图操作。这样我们控制最后的输出图就更加的灵活了。
综上所述，R语言在数据报告，特别是可视化这个过程中，相比Excel和Spss更加具有优势。但是R语言并不是完美的，我们在使用包的时候，并不能完全的随心所欲。因为包的设计者也对一些功能进行的限制。但是如果我们确实需要某项功能，我们可以通过改写代码来实现。从这一点来说，R语言数据可视化功能还是很完整的。
5 结论
通过以上的比较分析，我们不难发现他们之间的区别和联系，也让我们在平时的学习和生活中有了选择的参考。但是我们仍然要记住，没有最好的软件，只有最合适的软件。我们在选择软件的时候要根据自己的实际需要来选择，而不能认为某种软件是最强的，就把所有的数据处理工作都交给一种工具来处理。通常结合多种工具来处理数据，我们会得到最好的效果。
参考文献：
[1] 张文霖.数据分析初体验[J].数据，2013（5）：46-47.
[2] 段昕宏.巧用Excel编制银行存款余额调节表[J].财会通讯，2005（8）：74.
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[4] 关彦辉.R软件在《概率统计》教学中的应用[J].现代计算机（专业版），2009（12）：87-90.
[5] 姜忠尉.统计分析软件SPSS的特点和应用分析[J].中国证券期货，2012（4）：291.
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Excel是Microsoft公司推出的电子表格软件，它不仅具有数据的统计分析、图形和图表处理等功能，而且具有智能化的计算和数据管理功能。这些简单易行的功能正适合应用于大量处理、分析和管理数据的会计专业，使其工作更加快速、准确、安全。
一 利用Excel进行数据分析
数据分析是Excel比较重要的一个功能，而人们在利用Excel进行数据分析时，通常会使用熟悉的排序、筛选、分类汇总等命令。其实，Excel中还包含一些比较适合会计方面数据分析的命令，如记录单命令、模拟运算表命令。
（一）利用记录单进行数据分析
记录单是Excel中用来查询和添加记录的工具。利用记录单，可以轻松的设定查询条件，快速的追加记录，以及对查询到的记录进行编辑。其使用方法很简单。
1.将鼠标光标置于如表1的数据清单中，Excel会自动识别数据清单（此处要注意数据分析，设计数据表时请在标题行与数据清单间插入一行空白行，否则“记录单”会将数据清单中的字段行视为数据清单的记录区）。然后选择“数据”菜单中的“记录单”命令。在弹出的对话框中单击“条件”按钮，进入条件设定界面。
2.在如图1的“品种”文本框中输入“苹果”，然后单击“表单”按钮进入查询状态。
3.在查询状态可以通过单击“上一条”按钮与“下一条”按钮进行查询。在此状态下可对查询到的记录进行编辑，编辑后必须按Enter键确认；也可单击“删除”按钮对查询到的记录进行删除操作。如果想追加记录，可以单击“新建”按钮，即可在数据清单的末尾追加新建的记录。
表1 水果销售表
图1 条件设定对话框
（二）利用模拟运算表进行数据分析
在很多情况下，我们利用公式或函数计算数据时，常常想知道如果其中一个或两个数据发生变化，其结果将会怎样变化，我们想要对比这些情况，此时我们就可以利用“模拟运算表”来解决这个问题论文格式模板。
模拟运算表可以根据假设条件和公式计算出结果。模拟运算表分为单变量模拟运算表和双变量模拟运算表。使用单变量模拟运算表可模拟公式中一个数值发生变化对结果产生的影响；使用双变量模拟运算表可模拟公式中两个数值发生变化对结果产生的影响。
1.使用单变量模拟运算表求解
单变量模拟运算表根据变量分布在行或列中，进一步划分为行引用模拟运算表和列引用模拟运算表。下面对一张银行存款情况表（银行存款情况表是利用FV函数计算出存款人十年后可从银行提取的金额数。）分别使用行引用模拟运算表和列引用模拟运算表进行求解。
（1）行引用模拟运算表
将假设值分布在某行中，如图2所示，即应使用行引用模拟运算表来求解。
图2 行引用模拟运算表分析图
现想通过假设每年底存入的金额分别为2500、3000和3500，得出存款人十年后可从银行提取的金额数。
首先在（B9:D9）区域中输入替换“以后每年底存入的金额”的假设值。然后在假设值左下方的单元格里输入公式（此处的公式必须在假设值的左下方输入，否则结果会出错）“＝FV（B4,B5,B3,B2）”。输入完成后，选中包含假设值、公式和结果区三个部分的区域（此处选中的区域必须保证包含假设值、公式和结果区三个部分，否则不会得出正确的结果），再选择“数据菜单”中的“模拟运算表”命令。在弹出的对话框中输入引用的单元格，由于这里的假设值分布在行中，所以为单变量行引用模拟运算表，即在“输入引用行的单元格”后的文本框中输入假设值要替换的原公式中的引用“B3”（以后每年底存入的金额），然后单击“确定”按钮数据分析，回到工作表中即可看到根据假设值和公式计算出的结果。
（2）列引用模拟运算表
将假设值分布在某列中，如图3所示，即应使用行引用模拟运算表来求解。
图3 列引用模拟运算表分析图
现想通过假设总存款期分别为12年、15年和18年，得出存款人十年后可从银行提取的金额数。
首先在（A10:A12）区域中输入替换“总存款期（年）”的假设值。然后在假设值右上方的单元格里输入公式（此处的公式必须在假设值的右上方输入，否则结果会出错）“＝FV（B4,B5,B3,B2）”。输入完成后，选中包含假设值、公式和结果区三个部分的区域（此处选中的区域必须保证包含假设值、公式和结果区三个部分，否则不会得出正确的结果），再选择“数据菜单”中的“模拟运算表”命令。在弹出的对话框中输入引用的单元格，由于这里的假设值分布在列中，所以为单变量列引用模拟运算表，即在“输入引用列的单元格”后的文本框中输入假设值要替换的原公式中的引用“B5”（总存款期（年）），然后单击“确定”按钮，回到工作表中即可看到根据假设值和公式计算出的结果。
2.使用双变量模拟运算表求解
双变量模拟运算表可以同时根据公式中两个变量的假设值得出计算结果。在使用双变量模拟运算表时，必须保证其两个假设值分布于行和列中，且公式位于它们的交汇处，如图4所示。
图4 双变量模拟运算表分析图
现想同时通过假设每年底存入的金额分别为2500、3000和3500及总存款期分别为12年、15年和18年，得出存款人十年后可从银行提取的金额数。
首先分别在（A10:A12）区域和（B9:D9）中输入替换“总存款期（年）”和“以后每年底存入的金额”的假设值。然后在行和列的假设值的交汇处单元格里输入公式“＝FV（B4,B5,B3,B2）”。输入完成后，选中包含假设值、公式和结果区三个部分的区域（此处选中的区域必须保证包含假设值、公式和结果区三个部分，否则不会得出正确的结果），再选择“数据菜单”中的“模拟运算表”命令。在弹出的对话框中输入引用的单元格，由于这里的假设值分别分布在行和列中，分别在“输入引用行的单元格”和“输入引用列的单元格”后的文本框中输入假设值要替换的原公式中的引用“B3” （以后每年底存入的金额）和“B5”（总存款期（年）），然后单击“确定”按钮，回到工作表中即可看到根据假设值和公式计算出的结果。
二 利用Excel函数进行数据计算
Excel函数共有11类数据分析，下面介绍财务函数中几个常用的函数。
1.年金函数PMT
在很多情况下我们需要贷款解决资金问题，同时我们也想知道每期的还款金额，这就可以利用Excel中的PMT函数计算得出。
PMT函数是计算在固定利率下，贷款的等额分期偿还额，也就是平时所说的“分期付款”。在表2（贷款情况表）中计算每年的还款额只要将光标定位到B5单元格中，输入或插入函数：= PMT(B2,B3,B4)，此处要注意的是这里我们只对PMT函数的前三个参数（固定利率、总贷款期、本金）进行了赋值，对于后两个参数fv、type没有赋值（视为省略），是由于fv参数为未来值，一笔贷款的未来值即为零，所以这里不为fv参数赋值。而type参数的值若为0或省略代表各期付款的时间在期末，为1则为在期初，这里如没特别说明，我们则认为其付款时间在期末，即可省略论文格式模板。
表2 贷款情况表
2.投资净现值函数NPV
对于财务人员和项目人员经常要了解投资中未来各期支出和收入的当前值的总和，那就可以利用Excel中的NPV函数计算得出。
NPV函数是基于一系列将来的收（正值）支（负值）现金流和一贴现率，返回一项投资的净现值。现值是指未来各期收益折算成现在的价值总和。在表3（投资收益表）中要计算投资的净收益只要在将光标定位在B8单元格中，输入或设置函数NPV。但此处需要注意的是NPV函数根据初期投资的时间是在期初还是在期末分为两种情况。
情况一：初期投资的时间在期初，即在第一年的年初投资50000（投资均用负数表示），第一年的年末收益12000，其余年份的收益也是在年末，则在B8单元格中输入：=NPV(B2, B4:B7)+B3，注意这里要在最后除去初期的投资额。
情况二：初期投资的时间在期末，即初期投资发生在第一年的年末。在B8单元格中输入：=NPV(B2,B3:B7)即可。
表3 投资收益表
三 利用Excel进行数据保护
我们利用Excel进行数据处理后数据分析，可能会对工作表进行保护，但这样只能保证其他人不能修改数据，而所使用的公式或函数还是可以暴露给别人，如果不想其他人查看所用公式的内容，就要使用Excel中的公式隐藏功能实现。
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Key words： Excel software；data processing；data management；metal electric work function
中图分类号：TP274；O4—39 文献标识码：A 文章编号：1006—4311（2012）27—0216—03
0 引言
在物理实验尤其是近代物理实验以及科学研究中，经常产生大量测量数据，经过记录、整理、计算、绘图、分析等大量复杂繁琐的数据处理后，方能给出科学结论。传统方法往往是手工处理大量数据，最终仅在坐标纸上描点绘图。因此效率低，易出错，误差大，甚至影响结论的准确性。
随着计算机迅速发展，数据分析处理的软件实现和应用也逐渐成为每个科研工作者必须掌握的一门技术。常见的数据处理软件如Origin、MATLAB、SPSS等功能强大，专业性强，对使用者有较高要求，而Excel直观易学，使用方便，数据处理过程简单，无需精通计算机编程，因此成为处理物理实验数据的首选工具。
Excel集数据表格、图表和数据库三大基本结构功能于一身，还提供了大量函数，用户可通过这些函数进行统计管理、线性分析等工作[1—3]。并能很方便地将数据处理过程的基本单元制成电子模板，使用时只要调出相应的模板，输入原始数据，激活相应的功能按钮，就能得到实验作图要求的各项参数。
1 电子逸出功的测量原理简介
由费米—狄拉克能量分布公式可得到热电子发射的里查逊—热西曼公式[4] I=AST2exp（—■）（1）
式中I是加速电压为零时热电子发射电流，称零场电流。A与阴极材料有关，S为阴极有效发射面积，T为发射热电子的阴极绝对温度（该温度与加热电流对应关系可查表）。实际测量中采用理查逊直线法避开A、S测量，将（1）式两边除以T2，再取对数得
1g■=1gAS—■=1gAS—5.04×103？渍■（2）
可见，1g■与■成线性关系，由斜率即可求出该金属的逸出电位？渍或逸出功e？渍。
由于肖特基效应，零场电流I与阴极发射电流Ia、加速电压Ua有
1gIa=1gI+■■■（3）
式中Ia是加速电压Ua为时阴极发射电流，r1和r2分别是阴极和阳极半径。几何尺寸一定的管子，阴极温度T一定时，1gIa与■成线性关系，截距为1gI。
实验一般在7个不同温度值采集49组电压和电流值，根据公式（3）进行7次直线拟合，采用直线外延法分别找出7个温度对应的零场电流对数1gI，之后再根据公式（2）进行1g■～■直线拟合，找出该直线斜率，进而求出该金属的逸出功e？渍。计算公式繁琐，图表较多，数据处理困难。
2 设计思路
本设计旨在实现数据的记录管理和分析处理。使用者仅需录入测量数据并保存，系统便自动生成处理结果以及相关图表。保存后可获得原始测量数据备份，避免随意篡改伪造测量数据；同时，又可形成一个数据信息库，为使用者查询测量数据提供便利。
基于以上构思，数据录入和数据处理作为两个独立且关联的模块，分别出现在两个工作表中。数据录入模块将个人信息和测量数据输入电脑，除必要输入栏目，使用者没有权限更改其他选项。处理分析模块的数据来自于对管理模块的链接，包括数据处理的中间过程和最终处理结果，为了便于管理还应包含使用者的基本信息。流程如图1。
3 基于Excel实现测量数据的录入和管理
本测量采用西安超凡光电设备有限公司WH—I型金属钨电子逸出功测量仪完成。
打开Excel，创建新工作表，该工作表作为数据记录用表，命名为“原始数据”。根据测量原理和要求，该工作表由基本信息、数据记录、温度对照表三个部分组成，如图2。
此工作表A1—H3为使用者基本信息，其中G2单元格输入的内容为“=TODAY（）”，可获取当前系统日期。A6—H12为数据Ia、Ua记录栏。A14—H17为“加热电流If与钨丝真实温度对照表”，数据处理过程中需查此表获得阴极灯丝温度。
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一、财务分析数据库的构建
用EXCEL建立财务分析数据库时,可以充分发挥其灵活性,从各个维度、各个层次对企事业单位数据进行分析。尽管EXCEL2007已经解除了以前版本只能处理65 536行数据的限制,但是也要考虑到数据库如果过于庞大,运行速度会降低。因此,建立数据库时如果数据库偏大,可以将数据库拆分成几个小的数据库。
明确了数据库的构建目标后,就可以从不同地方收集财务分析数据。这些数据既可以从用友、金蝶等财务软件获取,也可以从企事业单位的其他信息系统导入,如医院的HIS系统、药品管理系统、材料进销存系统等等。导入的数据既可以是用友等财务软件整个科目数据,也可以是固定资产数据等等。
财务软件和其他信息系统一般都有导出成EXCEL电子表格的功能,如果这些信息系统软件可以导出成分隔符区分的文本文件,也可以通过EXCEL中的分栏工具进行拆分。
(一)基础数据字段整理
在进行基础数据整理时,经常会用到这些函数:
1.时期处理函数。如根据日期提取年、月、周的数据:YEAR(),MONTH(),WEEK()。
2.字符处理函数。如提取字符串中的某一内容:LEFT(),MID(),RIGHT()。字符串联结:CONCATENATE()。
3.数据格式转换函数。如将数字强制转换成文本:TEXT()。
4.逻辑判断函数。如条件判断:IF()。信息提取:ISNA(),ISTEXT()。
(二)数据的归类
财务分析时经常会对数据进行分类,这时可以借助函数VLOOKUP()来实现。如对食品进行分类时,可以首先建立一张字典表,如表1。
然后在数据库里面在目标单元格输入函数vlookup()并设置函数参数,再对整个字段进行填充,就可以根据字段食品名称获取其对应分类了。
(三)数据库的定义
数据收集整理完后,可以在EXCEL里形成一张表单(sheet),可将有数据的区域定义为一张表,并为之命名。本文以医院收入分析数据库为例,基础数据通过医院用友、HIS系统收集整理后,存放在一张名为“医疗收入”的表单内。这时先选择所有数据区域,点击右键,选择“命名单元格区域”,命名为如“数据表”。
定义数据区域可以更方便地对数据库进行维护。建立的数据库如图1。
二、财务数据的分析
数据库建立好之后,就可以充分利用EXCEL的数据分析挖掘工具,灵活方便地对数据进行分析。下面介绍几种常用的分析方法。
(一)对比分析
建立的数据库如果包含了一段时期的数据并进行归类后,可方便地实现对比分析。这里面需要用到EXCEL的数据透视表工具,首先将光标定位到“数据表”,单击“插入数据透视表”,并根据需要选择报表筛选字段、行标签、列标签字段以及值字段。在作对比分析时,应该在列标签选择时间字段,并选择需要进行对比的时间段。
透视表建立后,可以通过报表等字段筛选数据的范围,例如既可以看全院收入,也可关注某一个或几个科室的收入分析。同时,在邻近单元格建立公式对数据进行比较分析。建立的数据对比分析如图2。
(二)趋势分析
趋势分析也是财务分析中的一个常用方法,分析人员可以从数据变化趋势看出数据的长期变化趋势及季节趋势等。
用EXCEL建立趋势分析时,也要建立数据透视表并选择要分析的字段。作趋势分析时,可以辅以图片更能直观地进行分析。将光标定位在数据透视表内,单击“插入折线图”或其他图形模板,并调整图形格式就可以制作出专业的图表。如图3。
(三)结构分析
结构分析可以看出数据之间的构成分析。在EXCEL里面作数据的结构分析时也可以通过建立数据透视表,选择要分析的数据字段进行分析。同时,还可以制作数据饼图等进行直观的观察分析。数据的结构分析如图4。
三、财务分析数据库的维护与更新
财务分析数据库建立完成后,可以根据个性需求灵活地对数据进行抽取和分析。同时,这个数据库也是可以动态更新的。更新数据库时,只需在数据表末端追加数据记录,数据库就会智能地将数据加入。当然,这个数据库也支持对以前数据记录进行修改,批量修改数据时可以使用EXCEL的批量替换功能;具备支持增加和删减字段的功能。
修改数据库后,应确保增加的记录在数据表内可以通过扩大数据表区域来实现。同步更新数据透视表和数据图时,只需要在任意表内,单击“更新数据源”,则所有基于数据库的透视表和数据图都可以同步进行更新,操作非常方便。
从上述研究可以看出,EXCEL具备灵活、简便而功能强大的数据分析和挖掘功能,而基于EXCEL数据库的维护和更新也非常简单,财务人员通过简单的操作,就可以从各个维度、范围对财务数据进行深入的分析。当然,EXCEL还具备更多的数据分析潜能,需要财务人员在工作中发挥主动性和创造力,从而提高财务分析的效率和作用。
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一、处理试验数据函数的技巧
在Excel表格中函数基本分为十一种，有五种经常在试验数据处理时使用，第一种就是统计函数，在统计和分析数据区域时经常使用这种函数；第二种是三角和数学函数，使用者只需通过一些简单的编程操作就能完成基本计算；第三种是逻辑函数，主要用于数据真假的判定；第四种是引用与查找函数，通常对数据清单或者表格中的数值或单元格进行查找和引用时会使用这一种；最后一种是信息函数，使用这种函数能够准确得知固定单元格中数据值的种类，便于使用者进行分类和操作。
二、处理平均指标的技巧
使用Excel计算平均指标的情况一般分为两种，一种是求较为简单的平均数值，像想要得到全公司员工的平均年龄，首先就要将实地收集的所有数值都输入到表格中的一列内，并使用鼠标选中全列。之后点选该软件中的公式选项，进而得到年龄的平均数值；另一种是求加权平均数值，这种计算相对较为复杂，在计算时要先选择一个单元格并输入公式，然后再划定待算数值的表格区域，并对每一组的总数进行计算，得出结果。此时，只需对这些结果所在的单元格进行点选，再输入公式进行计算即可得到需要的数值。
三、处理多数据删除的技巧
由于数据的输入基本都是以人工为主，难免会发生数据出现信息输入重复、错误以及遗漏的问题，这时需要对数据进行删除或者修改的操作。这里笔者将介绍信息删除的方式。在Excel中，删除操作主要有直接删除以及批量删除两种方式，只有少量数据需要处理时只需通过人工对单元格进行直接删除的操作；当遇到需要操作处理的信息量过大时，则要使用批量删除的方式进行处理。首先，操作者要选择一个号码，并选择“升序”选项对数据进行排列；其次，要在数据的下一列单元格内输入=IF（A2=A3，1，0）这一公式，这样输入的数据中一旦出现重复的情况就会在数据的后列单元格内出现1这个数字，没有重复的数据则会显示0这个数字，这时使用者就能够很轻松地将重复的数据进行删除了。
四、处理数据对比分析技巧
（一）描述数据对比分析方式
在使用描述数据对比分析的方法时，操作者要对Excel表格中的一个单元格利用鼠标左键单击进行选中，再选择工具栏中的数据分析选项。同时，鼠标右键双击选中需要进行对比分析的描述数据，这时会自动弹出描述数据对比分析这一对话框。其中包括数据输入以及数据分组两项，操作者需要在数据输入处添加将要进行分析的数据单元格，而当输入的单元格需要以行或列的方式来进行区分时，操作者则要使用鼠标单击行或者列，在数据分组中会形成相应的数据标识。当建立新Excel表时，单击鼠标左键，就能在表格中建立新的Excel表。同时，会在新表中的左数第一单元格中将数据的最终结果显现出来。出于工作需要或者是避免表格混淆，操作者可以为新表格设定名字，只需要在表格右侧编辑框内加入自己设计的名字即可。
（二）频数表和直方图的处理
为了提高数据对比的效率，简便操作流程，操作者可以对数据分布的区域进行自定义，并使用频数表以及直方图对数据进行整理，具体操作程序为：频数表。要将原始数据表格复制到一个新表格内，并在新表格中的第二列第一行的单元格中添加组距进行标注。同时，将最小值填入第二列第二行的单元格内，将最大值填入第二列第三行的单元格之中，并单击这两行将其移动到自己选定的区间中右下角一直到第二列最后有数值的单元格之内。这样的操作方式能够有效简化单元格计算的操作程序，提高对数据的计算效率。直方图。在进行这项操作时，首先，操作者要点击工具栏里数据分析中的选项，在弹出的工具栏中选择直方图这一选项，并在弹出的直方图对话框内将需要分析、整理的数据范围添加到其中。再将标志性的数据挑选出来，之后将数据范围导出。同时，在这种样式之下进行表格下拉导出自己选中的图表，点击“确定”按钮就能够在Excel表格中自动显示出最终的计算结果。除此之外，也可以双击图表按照自己的需要对其进行修改，从而使图表更加清晰、易于理解。
五、在PPT中运用Excel的技巧
在自动化操作软件中，PPT与Excel的使用频率都相对较高，而且如果PPT有需要图表以及数据表才能表达的内容时，制作者就会将Excel添加到其中，便于观看者进行理解。但添加的方式需要一定的技巧，如果直接复制就会使表格中的数据不能正常显示。制作者需要进行反复的调整才能使其恢复正常数值，整个操作过程较为烦琐，耗费时间。因此，不可直接将Excel表格复制到PPT之中，而应在菜单栏中点击插入选项，并选择子菜单中插队对象这一操作指令，将Excel表格加入到幻灯片之中，并根据自己的演讲需求修改表格中的数据或者图像，而系统将自动进行调整，效率极高。
六、结语
Excel的功能极为强大，只要操作得当，该软件就能自动分析和统计表格中的数值，极大地提升了人们的工作效率。因此，人们想要对数据进行高效的统计和整理，就需要全面地掌握Excel的操作技巧，并要对每一技巧进行反复的练习，直至熟练掌握，这样才能在使用时将Excel的优势充分发挥出来，对数据进行准确的分析。希望本文对Excel表格五项数据处理技巧的介绍和分析，能够为使用者带来一定的帮助。
（作者单位为衡阳技师学院）
参考文献
[1] 王志梅. EXCEL表格中数据处理技巧[J].计算机时代，2001（05）：15-16.
[2] 郭淑红. EXCEL表格中数据处理技巧[J].信阳农业高等专科学校学报，2001（04）：96.
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Excel作槲⑷Office软件产品中的重要组成部分，性能优越，支持较强的数据分析、图表绘制、宏命令、VBA编程[3]及决策支持分析功能。特别是其可单纯依据工作表数据进行组织管理进而绘制出高质量的平面图形和立体图形，实现图、文、表混排。在对船舶进行倾斜实验的过程中，需要多次移动压铁读到多组摆锤移动距离的数值，技术人员因此往往要处理大批量的数据文件，多数情况下会将数据导入Excel中进行简单计算后自行绘制曲线，剔除不可用的数据点，导致工作量巨大，而且难免出现精度不满足工程要求的问题。该文创造性的通过Excel的回归分析[1]、数值拟合等功能直接剔除不可用点，得到关于合理有效的读数的拟合曲线，且可随工程精度要求随时更改程序结果。
1 倾斜试验中的数据来源
船舶倾斜试验的目的是确定空船的重量及重心位置[2]。试验重量一般应布置成移动力矩相近的六组，但实际中限于条件等原因，通常只采用四组，压铁重量移动按图1所示顺序进行。
其中，为试验移动重量位置；
试验中利用摆锤测量法，一般设置为3个，分别为船首中尾3个位置。每个摆锤每次移动都需读取左右两个数据，数据处理量大又繁琐。为保证测量结果的正确性，还需要进行误差检查和限值设定。也就是说，要将每次移动重量后的读数求取平均值标注到图中。当偏离拟合直线超过4%（此数据为该船厂要求）需分析原因并判定是否需要部分或全部重做试验。
该文正是基于Excel的回归分析功能将该试验中大量的数据处理问题简化，通过基本读数的录入，直接得到拟合直线以及试验中需要剔除的超过误差限值的数值，可极大地减轻工作人员的数据处理工作量，实现倾斜试验数据分析的“傻瓜”处理。
2 实船数据处理与运行结果
以某实船的倾斜实验其中一个摆锤为例，每次移动重量后会得到如图2所示的数据。
其中，C（1、2、18、19）、I1、C（5-14）-K（5-14）为参与实验的现场人员所需填写的数据，均直接从试验中读取，其余数据程序自行运算。
在经过Excel程序分析后，会自行得到经过线性回归分析拟合出的直线参数与直观图形表达以及超过误差限值的坏的数据点，即需要剔除的数据见图3。
其中，L列为数据处理的直观结论，其余部分仍为程序自行运算的过程数据。
计算过程中其极限偏差数据见图4，误差限值取为±4%，可剔除的点非常明显，对应图3。
3 结语
通过利用Excel分析的图表工具及回归分析工具，可以进行船舶倾斜试验的数据分析，得到数值拟合直线，直观剔除不可靠数据点，精度高，能够满足工程需求。
（1）若实验的压铁组数量以及摆锤数量增加，会导致待处理的实验数据成倍增加，而程序运行仍然只需要几秒的时间即可完成，相对于人工处理方式，极大提高了工作效率。
（2）该方法实现了计算机的自动处理功能，减少了人为因素可能引起的计算错误，提高了数据分析的精准性。
（3）在倾斜实验过程中，数据量越大越能体现出该处理方式的优越性。可推广至多数船厂及船检人员中使用。
参考文献
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表1 桃肉果汁加工过程中非酶褐变原因研究测定值
一、数据录入
打开Excel工作表，建立表头，在单元格A1：F1内按顺序分别输入“测定序号”、“无色花青苷（x1）”、“花青苷（x2）”、“美拉德反应（x3）”、“抗坏血酸含量（x4）” 和“非酶褐变色度值（y）”，然后在A2：A17区域按顺序输入个体编号，在B2：F17输入各个变量的原始数据。
二、相关系数的计算
首先计算变量之间的简单相关系数。单击菜单栏的“工具”“数据分析”“相关系数”，弹出相关系数对话框，指定输入区域B2：F17，分组方式选逐列，输出区域开始的单元格指定为A20，单击“确定”，计算出变量之间简单相关系数，结果见表2。
表2 变量之间的简单相关系数
三、因变量对自变量的多元回归分析
建立X1、X2、X3、X4对Y的多元回归方程的方法是：单击“工具”“数据分析”“回归”，弹出回归分析对话框。指定Y值输入区域为F2：F17，X值输入区域为B2：E17，Y值和X值的输入区域必须由按列输入的数据组成。输出区域开始的单元格指定为A30，单击“确定”，如表3。
表3 回归统计输出结果
表4 方差分析输出结果
表5 多元回归分析的输出结果
由表4中的方差分析结果可知，F=26.3690（P=0.0001），有统计学意义，说明建立Y关于X1、X2、X3、X4的多元回归方程是有意义的，进行通径分析也是有意义的。多元回归方程的各个偏回归系数分别为b1= - 69.6264 有统计学意义；b2 = 189.5118 有统计学意义；
b3= -53.6917 无统计学意义；b4= 1.3729 有统计学意义。
四、通径系数的计算
通径系数的计算公式为， bi为偏回归系数，Sxi为Xi的标准差、Sy为Y的标准差。计算变量标准差的方法：在单元格B57内输入公式“=STDEV（B2：B17）”，计算出无色花青苷X1的标准差，然后将B57的公式横向复制到C57 ～ F57，Excel 表格将自动计算出X2、X3、X4和Y的标准差，并计算出其通径系数（见表6）。
表6 各变量的标准差及通径系数
对通径系数的显著性测验与多元回归分析中对偏回归系数的显著性测验是等价的，故P1y = -0.5073 有统计学意义；P2y = 0.7618 有统计学意义； P3y =-0.1826 无统计学意义；P4y =0.3697 有统计学意义。回归方程的误差e对y也产生作用，其大小以剩余通径系数Pye表示。Pye的计算公式为：
5. 间接通径系数的计算
图1 通径图
通径系数是自变数对因变数直接作用的度量，通径系数又叫直接通径系数。如果一个自变数与其他自变数之间存在相关关系，则该自变数还可以通过其他自变数对因变数发生间接作用，其一自变量通过另一自变量间接作用于因变量的间接通径系数等于二者相关系数乘以另一自变量的直接通径系数。制作通径图并进行原因对结果直接作用与间接作用分析，结果见图1。将无色花青苷X1、花青苷X2、美拉德反应X3和抗坏血酸含量X4与非酶褐变色度值Y的相关系数剖分为直接作用与间接作用的代数和，结果见表7。
表7 相关系数的分解
通径分析的理论已证明，任一自变数与因变数之间的简单相关系数，可以分解为该自变数与因变数之间的直接通径系数加上所有其他间接通径系数加上所有其他间接通径系数的代数和。花青苷X2对非酶褐变色度的相对决定程度最大， 而美拉德反应对非酶褐变色度的影响不大，可以不必过多考虑。
小结
1. 由表6可知，3个原因变量对非酶褐变色度值的作用由大到小依次为花青苷>无色花青苷>抗坏血酸含量。花苷青与非酶褐变色度的相关系数和通径系数都有统计学意义，说明花苷青对非酶褐变色度的影响主要来自于自身的直接作用。
2. 本例中的剩余通径系数Pye=0.7472，其值较大，说明还有一些对对非酶褐变色度影响较大的因素没有被考虑。本文只是以这个例子说明在Excel内进行通径分析的简便方法，对非酶褐变色度影响因素的全面分析有待进一步深入。
3. 目前，对影响因素的分析人们常采用的方法是多元回归分析，但多元回归分析只考察变量之间的直接作用，而实际上变量之间的关联关系往往是一个复杂的传递过程。通径分析将简单相关系数分解为直接通径系数和间接通径系数，使人们能够透过相关的表面现象深入研究原因变量与结果变量之间的因果关系，从而为统计决策提供可靠的依据。
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SQL Server数据库查询速度快，查询能力丰富，对数据集合的解决方法相当多，特别是数据多的时候，优势特明显。由于杭州市拱墅区招商局平时在Excel中有多个台帐，每个台帐上千条记录，十几个分部要汇总，而且每月都在增长，速度明显在下降。另外，Excel速度慢，且查询分组计算功能相对SQL Server来说相对薄弱。用SQL Server解决数据录入、汇总、存储和函数计算分析处理更方便。
1 项目需求分析
杭州市拱墅区招商局要将税收绩效数据和固定资产实际数据录入杭州市招商统计系统中。从图1可以看到，需要录入到系统的数据有外地投资方股权比重、税收总额和税务登记证号，其中税务登记证号表中直接就有记录，但是外地投资方股权比重和税收总额需要对多个台账进行统计计算才能得到。
图1 杭州市招商统计系统中需录入的数据
杭州市拱墅区招商局目前主要是这三张excel表格，内容见表1、表2、表3。每张表内容都有6000多条，内容较多而杂。
表1 2014年1-11月份的企业收入情况
表2 2013年12月份企业收入情况
表3 各个企业已投资额情况
2 项目实现过程
首先将表1、表2、表3导入SQL Server数据库中，作为数据库中的三张表，表名分别为表1、表2、表3。接下去就通过SQL代码来实现对外地股权占比及税收总额的计算和分析。
2.1 对表1和表2中的税收总额求和
现要对表1和表2中税号相同的企业收入（企业税收总额）求和。表1中是2014年1-11月的税收总额，表2中是2013年12月份的税收总额。先对表1和表2中的税收相加，但是难点是表1和表2中的税号和企业名称部分相同，部分不相同，且不对应。所以如果直接在Excel中很难实现。由于要保留两张表中不能相互匹配的企业，所以采用全外连接来实现。
实现代码如下：
图2
2.2 求出表3中外地股权占比
见表3，已投资额分为杭州方和外地方，现在要求出外地方与总投资额的比值。公式为：
外地股权占比=工商注册代码相同的企业的（D项+E项）/（C+D+E）*100。
但是表3中可见，每个相同工商注册代码都有三条或多条记录，所以在求出比值之前，需要先对工商注册代码进行分组，求出每个工商注册代码的杭州方及外地方的总投资额。
实现代码如下：
图3
2.3 求每个企业的税收总额和外地股权占比
求出每个企业的税收总额和外地股权占比，由于税收总额和外地股权占比在两张不同的表中，因此，通过连接查询将税收总额和外地股权占比查出来，将企业名称作为关键字进行匹配。
实现代码如下：
图4
得到了我们想要的税收总额和外地股权占比，将最后需要的表从SQL Server导出到Excel中[1]，最后将Excel中的数据导入到杭州市招商统计系统中，就完成了整个数据的录入工作。
3 结束语
实现SQL Server数据库Excel数据表的数据导入导出功能。数据导入导出功能简化了数据录入的工作，降低了建立数据库的工作量，同时也很好的实现了报表输出功能。而且SQL Server中强大的查询分析数据的功能，轻松快速的实现了对于Excel中多个Sheet中的数据的统计归纳和计算。
参考文献：
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从2008年1月开始，北京市电力公司开始广泛采用振荡波法电缆局部放电定位（Oscillating Wave Test System，以下简称 OWTS）测试技术对10kV电缆进行局部放电测试，几年中发现并处理了大量故障和缺陷。2011年11月，北京市电力公司引进了
用于110kV及220kV电缆的振荡波局放定位系统（OWTS HV250），并对部分电缆的进行了试验，积累了一定的现场使用经验。
1 常用高压电缆局放检测技术
超声波法，可探测、存储和分析超声波信息，主要用于电力设备局部放电引起的超声波信号检测。
高频法，利用高频CT对放电信号会产生具有不同随机特征的脉冲信号进行高速宽带采样获取信号完整的时域波形，针对不同放电及噪声间的差异提取多种信号特征，从而将不同的放电分离开来。
超高频法，通过超高频传感器，获得局部放电超高频电磁波信号，将检测到的局部放电信号进行演算及处理，根据三维及二维图形及数据信息进行分析和诊断，判断局部放电的类型，确定设备状态。
上述三种常用的高压电缆局放测试技术[3]对电缆局部放电在不同频段上信号进行采集的在线测试方法，需要电缆运行后才能够进行测试，不能在发电前及时发现问题。而发电前的谐振耐压试验并不能对电缆的局部放电进行检查，导致部分电缆在通过耐压试验后几个月内发生绝缘击穿。振荡波检测技术能够排除在线检测时电网系统的大量干扰信号，可根据 IEC 和 GB 标准获取精确量化的局放测试结果，在多个试验电压等级下进行局放测试[4]。正是由于这些原因，OWTS试验以其离线局放测试、局放定位的特点，已经在北京地区作为电力电缆投运前的例行试验之一得到了广泛应用。
2振荡波局放测试技术
2.1振荡波电压的产生
振荡波系统的高压发生和测试原理电路如图1所示，直流电源首先对电容充电，之后闭合高压开关，通过设备电感与被测电缆电容发生谐振，在被测电缆端产生振荡电压。
2.2 振荡波电压与工频电压下电缆局部放电的等效性分析
工频电源与振荡波电源之间的等效性是运用振荡波电源做局部放电试验可行性的关键依据。文献[5]中提到了振荡波电压和工频交流电压下试品局放特性的比较。表1是相同试品、相同缺陷条件下，工频交流电压与振荡波下局部放电起始电压及局部放电量的比较。可见除了应力锥安装错误缺陷外，对其余两种缺陷，振荡波电压下的局部放电起始电压均大于交流电压下。
同一试品（3235 m，50 kV三相电缆）在不同电压等级下的放电量Q，见表2。从表中可见，在不同电压等级下，试品的不同相在振荡波与交流电压下相比，都具有良好的等效性。
振荡波的频率对局放起始电压和放电量Q 的之间的关系[5]见图2。从图中可见，振荡波电压的频率并不影响其局放起始电压，但振荡波的频率越小放电量越大，越容易检测到局部放电。
2.3 时域反射法进行局放定位
OWTS系统对振荡波电压下采集到的放电脉冲采用时域反射法（TDR）进行局部放电定位，原理示意如图3所示。测试一条长度为 的电缆，假设在距测试端 处发生局部放电，脉冲沿电缆向两个相反方向传播，其中一个脉冲（入射波）经过时间t1到达测试端；另一个脉冲（反射波）向测试对端传播，并在对端发生反射，之后再向测试端传播，经过时间t2到达测试端。根据两个脉冲到达测试端的时间差 ，可计算局部放电发生位置[6]，即：
2.4脉冲信号在电缆中的发散
电缆的电容特性会影响脉冲的波形，考虑发散的影响，反射脉冲不可能比原始脉冲含有更多高频部分，或比原始脉冲更窄。如果两个脉冲非常靠近（缺陷在远端），电缆发散也可能会使反射脉冲和原始脉冲重叠。
2.5 脉冲信号在电缆中的衰减
由于行波在电缆中传播的衰减和畸变现象，在被测物终端记录的视在放电量的幅值会和局放发生点的幅值不同。局放脉冲沿着电缆传播时，能量消耗，脉冲会发生衰减。而衰减的强度取决于脉冲传播的距离和电缆的参数。一般，局放脉冲在纸绝缘电缆比XLPE电缆的衰减大。所有局放和反射脉冲都受到电缆衰减的影响。因此可以推断，反射脉冲的强度（pC）要比原始脉冲（触发脉冲）的强度小（重叠的情况例外）。
2.6 脉冲信号形状的相似性
脉冲应具有相似性，反射脉冲应该和原始脉冲的形状相似。由于衰减，反射脉冲可能形状有变化（高频成分更少）。与其他脉冲的重叠同样很大程度上影响了反射脉冲的形状。图4所示脉冲符合反射波形具备发散性、衰减性和相似性三个判断原则。
3 高压OWTS HV250测试系统组成及测试方案
3.1 测试系统组成
振荡波局放定位系统（OWTS HV250）最高可以产生250 kV （峰值）/ 176.7 kV （有效值）的振荡波试验电压，可测电容范围0.035uF-8uF，测试范围1pC-100nC，定位带宽150kHz-20MHz。测试系统如图5，主要由7个模块组成：
其中A为新型高压光触开关（LTT），B为高压电感单元，C为高压电源单元（HVPS），D为带耦合电容的数字信号处理卡（局放探测器），E为带远程控制功能的嵌入式计算机系统（控制单元、局放分析仪等），F为高压分压器，G为笔记本电脑----操作控制和数据存储。
3.2 测试方案
（1）电缆终端的要求：
GIS终端需要提供无局放的延长电缆连接进行连接，较高的终端塔则可能需要搭建脚手架工作平台。远端电缆终端为GIS终端的，可将电缆从GIS中退出，并接入SF6密封仓。
（2）电缆两端的处理
断开电缆与电网的连接，包括终端头上的连接板、弓子以及周围其他附件如PT、避雷器等，露出电缆终端头的铜棒，便于安装OWTS高压连接套件，保持屏蔽接地，打磨及清洁铜棒、接地处的金属表面，用清洗剂清洗电缆终端表面。
（3）中间接头的处理：
将交叉互联箱和直接接地箱内连板的连接方式恢复为正常相序，保证每相屏蔽线回路的直通，并将直接接地箱接地连板拆除。
（4）被测电缆周边的处理：
试验开始前，除被测相外，其他相和周围金属体均要求接地，不得存在悬浮金属体，工具及拆卸下来的零件放置于试验区域外。
（5）加压方案
对于110kV和220kV交联电缆，先进行一次0kV加压，然后在0.5Uo-1Uo之间ΔU为0.2Uo，1Uo以上ΔU为0.1Uo，每个电压等级加压3次，对施加最高电压参考串联谐振耐压试验标准，如发现局放可重复多次。由于设备最高施加电压为峰值250kV，所以对于220kV交联电缆，最高电压可以加至约1.39Uo。
4 现场应用及分析
OWTS HV250系统至今已对十余路高压交联电缆线路进行了局放测试。
4.1 设备有效性检验
2012年1月，在北京电力科学院高压试验大厅的110kV预埋缺陷电缆上，使用OWTS HV250设备进行了有效性检验。试验电缆长度256m，安装两组中间接头使电缆形成一个完整交叉互联段。中间接头距本次测试端距离分别为100m和176m。其中A相和B相分别含有一个缺陷，C相电缆不含缺陷。缺陷设置情况如下：
A相缺陷为气隙缺陷，是在橡胶绝缘件（应力锥）外表面切开一个小口，然后用绝缘胶进行封堵而成，示意图如图6所示。
B相缺陷为电缆外半导电层尖端缺陷。半导电尖端长度设计为35mm，在套入应力锥后尖端缺陷可以伸出应力锥内半导电5mm，外半导电层断口尖端缺陷示意图和现场制备图如7和图8所示。
A、B两相均在加压过程均产生了局放脉冲信号，通过OWTS系统的TDR时域反射法进行局放定位如图所示，符合局放定位发散性、衰减性和相似性三个判断原则。
对A相电缆中间接头上又分别采用高频传感器（卡交叉互联线）、钳形线圈高频传感器（卡电缆本体）、内置式传感器、超高频传感器进行局部放电检测。图12和图13是示波器记录下波形图，分别为不同传感器在电压为62kV时耦合的单脉冲（时域20?s）和工频单周期（20ms）脉冲信号。图12和图13中C1、C2、C3、C4分别为传感器、钳形本体线圈传感器、内置式传感器、超高频传感器。可以看到传感器、钳形本体线圈传感器、内置式传感器均能很好的耦合到脉冲信号，而超高频传感器未耦合到脉冲信号。
（1）A相电缆在10m左右处存在较大局放信号（最大2000pc），考虑到OWTS设备高压引线长度为7m，所以近端局放信号疑似由高压引线天线效应、与电缆空气终端导体连接部分接触不实或空气终端套管表面脏污引起。
（2）A、B两相在180m左右处均存在100pc-200pc的局放信号，根据局放分布图可以看到，A相与B相在该处局放点数量较多，位置集中。
（3）试验电缆的缺陷设置在A相与B相的第二组中间接头内，与测试端距离为176m， OWTS HV250系统所定位的A相、B相局放点位置与其第二组中间接头位置相符，证明OWTS HV250能够对高压XLPE电缆的空穴和尖端等缺陷产生的局放进行有效检测。
（4）高频传感器（卡交叉互联线）、钳形线圈高频传感器（卡电缆本体）、内置式传感器和OWTS HV250几种测试方法对电缆中间接头预埋缺陷进行有效的检测，而DMS超高频传感器检测效果较差。
4.2 220kV交联电缆振荡波测试
该路220kV交联电缆线路长度4.5kM，共11组中间接头，电缆型号为ZR-YJLW02-127/220kV-1×2500mm2，振荡波加压在空气终端侧进行，对端为GIS终端，如图14。
测试地点位于220kV电缆终端站，周边有其他运行中的220kV电缆空气终端，在0kV下进行了一次测试，环境噪声达到1500pC以上，环境电晕产生的较大干扰造成高压引线天线效应明显，导致背景噪声显著增大。振荡波试验对该路电缆每相进行了单次0kV，三次0.5Uo， 三次0.7Uo， 三次0.9Uo， 三次1Uo， 三次1.1Uo， 三次1.2Uo， 三次1.3Uo， 三次1.36Uo加压，测试等效电容C=1.02uF，振荡频率f=67Hz。
经过TDR时域反射法进行局放信号的分析，未发现超过背景噪声的局放信号。
5 结论
（1）振荡波激发局放起始电压与工频运行电压下具有较良好的等效性。
（2）使用脉冲反射法（TDR）进行局放定位，通过分析一次反射脉冲和二次反射脉冲的发散性、衰减性和相似性能够有效地排除噪音干扰，获得准确的电缆局放点位置。
（3）通过对预埋缺陷的电缆进行检测，验证了测试系统局放检测定位的有效性。并在振荡波电压下进行220kV电压等级电缆的局放定位，积累了宝贵的高压电缆振荡波测试技术的现场经验和实际数据。
（4）OWTS HV250测试系统采集到的近端电缆终端放电信号受到套管脏污程度、高压引线与导体连接和终端附近金属结构等影响，容易在振荡波电压下引入干扰放电信号。
（5）采用振荡波局放测试的方法，能够有效地对高压电缆多种类型缺陷产生的局部放电进行检测，在设备投运前及时发现缺陷，减少带电局放检测发现问题后带来的设备停电。
参考文献：
1） 吴 倩，刘毅刚.高压交联聚乙烯电缆绝缘老化及诊断技术述评[J].广东电力， 2003， 16（4）：1-6.
2） 夏荣，赵健康，欧阳本红，等. 阻尼振荡波电压下110 kV交联电缆绝缘性能检测[J].高电压技术.2010，36（7）：1753-1759.
3） 李，钱华，吴彤，等.运用多种技术手段测试电缆局部放电的对比分析[J].北京电力技术.2011，7（1）：16-20.
篇12
一、安装“分析工具库”
单击MicrosoftExcel中文版菜单栏中“工具”的“加载宏”命令，然后在“加载宏”对话框中选定“分析工具库”，再按“确定”钮，“数据分析”这一项就出现在工具菜单栏中。
二、两组数据分析
在两组数据进行分析时存在三种情况：①这两组数据所属的总体方差已经知道，这时采用正态分布的U测验，这种情况在生产实践中较少。②两组数据的总体方差不知，但是两样本的方差相等，这时采用t测验。③两组数据的方差不知，而且两样本方差不等，采用近似的t检验。所以两组数据进行分析的时候首先就是判断两组数据所代表的总体方差是否相等，然后采用相应的t检验。Excel提供了这些方法。现以某农场不同苗的密度对产量的影响，测验两种密度下产量的差异性为例［3］（表1）。
1.数据的F检验
第一步，以将数据成行输入Excel内（如表1）。
表1 两种密度稻田667m2产量（kg）
第二步：F检验方法。选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。出现“数据分析”对话框，在该对话框内有很多选项，寻找“F检验双样本方差”，然后按“确定”。出现新的对话框，将变量1和变量2输入相应的区域，在这个对话框内有“标志”选项，可以根据自己需要调整相应的显著性水平。如果这项不选的话，在输入数据时只能选择原始数据，结果输出默认的是0.05水平。如果选中“标志”的话，在输入数据时必须把数据上方有处理名称的那行或空行一起选上，否则运算结果中数据会少一对观测值。输出区域可以任选到指定区域或新工作表或新工作簿。
第三步：检验结果判断。F检验结果见表2。
表2 F-检验 双样本方差分析
其中“df”为自由度，“F”为第一组观察值的方差与第二组观察值方差的比值，“P（F
2.数据的t检验
点击工具栏“数据分析”后出现的对话框中的“t检验双样本等方差假设”将表1数据输入，输出结果如表3。t检验判断存在双尾和单尾情况。本研究在试验前不知道究竟哪个产量会高，采用双尾测验结果。表中的“t Stat”为本例题计算的结果，“P（T
表3 t-检验: 双样本等方差假设
三、需要注意的问题
在作两组数据检验的时候没有作F检验，那么选的t检验方法算出的结果有可能出问题，因为双样本等方差和双样本异方差算出的结果是有差异的。
F检验一般是把大的方差放在分母，小的为分子，F值都是大于1的［3］。在实际运算中如果选中的两列数据第一列方差小于第二列的，可以重新调整输入数据组的顺序，保证算出的数据与常规比较方法相同。
参考文献：
［1］霍志军，李菊艳，潘晓琳.Excel在农业生物统计分析中的应［J］.用现代化农业，2003，（9）：28-31.
篇13
由于ERP企业资源计划系统在设计上的局限性，不能满足所有用户的需求，某些特殊的数据分组难以实现，不同时期的数据也不能进行自动比较，给统计分析带来困难。随着计算机技术的普及应用，把ERP企业资源计划与商业软件有机的结合起来，实现对产品实物质量进行全数特征参数的分析评价，避免手工统计、计算以及抽样评价带来的人为误差。同时加快数据处理能力，及时向生产单位反馈实物质量控制信息，为生产过程控制管理提供依据。
二.应用Office-Excel功能，优化生产数据的处理
应用Office-Excel函数功能，建立来煤质量数据库
首先从数据自动化采集系统中（如ERP企业资源计划）将所需数据以Excel数据格式导出，或者是将抽检数据输入Excel工作表中。拟建的质量数据库以”不破坏Oracle数据原有结构，手工操作机会最少“为原则，在导出的数据中添加计算型、判定型、标识型字段，对原有数据进行再次分组，以适应数理统计、数据分析、查询的要求，使统计报表准确、快速、自动生成。
应用Office-Excel数据分析功能建立直方图，对来煤质量进行综合评价。
直方图是通过对数据的加工整理，从分析和掌握质量数据的分布状态情况和估算工序不合格频率的一种方法。利用Office-Excel提供的数据分析功能，对煤的特性进行统计描述和绘制直方图，其目的就是为了评价煤质量控制的水平及稳定程度，为优化过程操作水平，加强产品实物质量的稳定控制提供依据。为了作好实物质量评价工作，我们可以将上述整理的信息再作进一步加工，形成专门的电子文档，向领导及有关部门提供清晰易明的煤成分实物质量信息从本例图上直观地看出瘦煤G值分布呈锯齿型，；G值点值分布离散程度较大，其极值波动范围为76～0，G值月平均值仅29，超过25的也仅50%，可见质量及不稳定.
3.利用excel函数功能是不同时期指标的波动情况实现自动比较。对不同时期数据进行比较是统计报表的一大功能，是数据分析的重要组成部分。在计质系统和ORACL系统中，由于种种原因，这一功能未能实现，只能在导出报表后再进行添加，这也是统计报表不得不在系统外完成的原因之一。通过不断摸索，在规定的地址分别放入报告期的起止日期和基期的起止日期，把日期作为计算的必要条件写入计算公式，使之可计算任意时段、任意数值的比较差值。通过IF、AND、OR逻辑函数可自动求出不同性质的值，最后进行综合判定。达到了效果快，数据准确的效果。
4、函数功能在数理统计中的应用。
利用Excel优越的函数设置和计算功能，编制其它参数或特殊图形的计算公式。如上所述，大部分图形的制作都十分方便与快捷，但由于商业软件的局限性，有些图形不能直接产生，需对数据进行特殊处理才能与软件现有的功能相衔接，达到所希望的效果。例如作直方图时须对数据进行分组和计算必要参数，并以此派生出频数数列，才能作出所需要的图形。以往，由于直方图不是在原数列基础上产生，故参数的计算和图形的绘制基本由手工完成。在本次作图过程中，我们利用Excel的函数功能制作了一个作直方图的参数计算表，使图形的产生基本实现自动化，计算表示意图如下：
这是一个可容纳100各数据左右，组数为6～10组的图形的计算表。以某时期来煤G值含量数据分布为例：频数N=612，数据范围为：A2：L10的矩形区域；A12：G21为参数计算区域；作图基础数列为：G12：G16，区间平均含量=组中值。按照数理统计的计算方法，所有特性值的函数及公式应用及步骤如下：
1.利用粘帖函数计算特性值
2.利用公式计算特性值
A）组距（B13）=；
B）上限与下限、组中值的计算方法及表达式
C）每组组中值频数
COUNTIF的用途是计算某区域中满足一定条件的单元格个数。在此表中该函数用来计算A2：L10区域中小于或等于该组组中值的频数。以此作为绘制直方图的数据。此例函数表达式为：
结束语
1.数理统计图表直观、形象地反映了产量、质量分布状况，为快速判断产品质量是否稳定提供了条件。编制者可使数理分析形象地反映报告期的指标波动情况，及波动的原因，增加了有限文字中的信息量。起到了指导生产的作用。图表模块的使用，则使以上工作变得简单快捷。