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1.2使理论具体化，便于学生理解和掌握计量经济学理论
应用型财经类本科院校中，文科背景和理科背景的学生大概是1:1，有的专业如金融理财、国际金融等文科生所占比重更大，因此学生数理分析能力和对数理模型的接受程度相对较弱。大部分学生对大学一年级和二年级先修课程（数理统计学、统计学）的学习中重视程度不够，导致其先修知识的理解远远不足以支撑计量经济学学习的需要。在学生投入学习时间不足的情形下，如果计量经济学课程内容过多涉及理论推演和公式推导，学生会无法跟上教师授课的节奏，学习兴趣会降低、听不懂内容的越来越多。在每一章节及时辅以案例，学生能够通过经济问题中的具体例子感知利用计量经济学方法建立模型、进行数据分析和对结果进行计量经济学检验和经济学检验的过程，降低学生学习过程中的畏难情绪，进而提高学习兴趣。
1.3有助于教学相长
案例分析课堂上，教师通过具体操作和相关结果分析为学生解读具体的动手实践过程，学生因其兴趣的提高也主动参与到了教学过程中，而不再仅仅是扮演“观众”。操作过程中出现各种“状况”时，教师会给学生思考和讨论的时间，这稍稍突破了“满堂灌”的传统模式，给了学生共同探讨问题的空间，在某种程度上能够促使学生进行独立思考，提高表达能力，这与应用型人才培养的目标相符。同时，学生活跃的思维使他们能够从独特的角度重新认识和分析经济问题，学生踊跃的发问有助于激发教师的教学热情，丰富教学内容。为了更好应对学生的“奇思妙想”，对教师的备课也提出了更高的要求，有助于教师教学水平的横向提升和纵向拓展。
2现阶段计量经济学案例分析中存在的问题
目前，案例教学对计量经济学课程教学重要而积极的作用已被充分认识，计量理论结合案例分析授课的方式对计量经济学教学起到了一定积极的作用。然而，计量经济学课程教学从开展到现在也只有十几年的时间，案例分析进行的时间更短，在对计量经济学案例教学的理解、开展方式、素材等方面，还存在一些亟待提升的地方，案例教学法还未在计量经济学教学中发挥其应有的效果和作用。就教学过程中笔者的一些认知，目前计量经济学教学过程中的案例分析存在以下几方面的问题：
2.1方式单一受限于课时少、实验室资源有限等客观原因
目前案例教学仅仅是利用简单的经济学例子进行简单计量经济学模型展示，目的在于辅助学生理解计量模型的相关指标，还未曾深入涉及到案例教学的实质，或者说是初级的案例教学。课堂上，教师演示软件的操作过程并辅以相关分析，这不是真正意义上的案例教学过程，而只能称为“例题分析”。教师通过布置课后作业的方式给学生操作实践的机会，学生在课外时间遵循教师的操作步骤和手法做简单模仿，并形成实验报告。由于学生人数众多，教师仅能通过抽检学生实验报告而非逐份批阅来掌握学生掌握的情况。总的来看，虽然在教学的过程中辅以教学案例分析，但是所采用的案例和数据类型都较基础和简单，案例穿插在理论教学过程中，所采用的教学方式仍然以教师讲授和操作为主，学生的积极性和主动性没有被充分调动，参与课堂教学的程度并未有显著提高。因此，笔者认为，目前案例教学法的精髓还未被充分应用到计量经济学课程教学过程中。
2.2案例内容简单抽象，专业区分度低
选用案例质量的高低决定了案例教学法开展的效果。一般来看，计量经济学课程中所采用的案例是教材上所给案例，且通常设置在每章的最后部分，用以辅助学生对于章节教学内容的理解，综合性不足。然而，实际案例分析特别在运用面板数据进行经济问题分析时，截面数据和时间序列数据常常导致异方差、序列相关等问题同时出现。另外教材中的案例简单陈旧、缺乏代表性和时代性、数据都较简单、描述的经济问题不具备代表性，甚至同一个案例贯穿了整个学期的内容。另外，教材中案例未能根据不同专业特点进行设置或者给出备选案例，学生对案例的新鲜感逐渐降低，参与课堂教学的兴趣不高。这些导致学生在学完计量经济学课程之后，仍然有大部分人不会根据计量经济学方法设定不同专业领域的计量模型，更无法进行相关的经济学检验和分析。有些教师为丰富案例库，直接借鉴和引用经典国外教材中的案例。由于东西方文化的不同，教师很难结合中国实际对于案例进行修正以适合我们的课堂，导致教学过程中学生对案例内容不能充分理解，也削弱了学生利用计量模型解决中国实际经济问题的能力。
2.3资源有限
普通高等学校的扩招使得教师队伍的扩张远落后于学生数量的增加，计量经济学课题教学一般采用大班上课的方式。教师在开展案例分析的过程中既要进行实际操作，又要注重接收学生的反馈并做出及时的讲解，所以在人数众多的课题上很难顾及到每个学生，学生的疑问也不可能都会得到教师的反馈，这严重影响了案例教学实施的效果。计量经济学案例教学的开展离不开相关计量软件的实现和应用，而扩招导致学生数量与学校实验室资源的极度不匹配，使得学生仅能利用个人PC机在课外的时间进行计量软件的操作和实践，效果得不到保证。在开设专门Eviews软件课程的专业中，采用小班授课方式，任课教师是本班讲授计量经济学的教师，教师对学生的熟悉程度高，了解学生的先期计量基础，能够适度调整教学内容和进度。从学生期末提交的实验报告和毕业论文的角度看，单独开设Eviews案例分析实验课程的班级好过未开设的班级。
2.4案例部分在成绩评定中所占比重较低
在资源紧张和有限的情况下，多数高校计量经济学课程考核方式采取的是平时成绩与期末考试成绩的加权平均，平时成绩主要考察平时作业和出勤的情况，期末考试则是以闭卷方式考察学生对计量经济学基本概念、基本理论和方法的掌握情况。这种成绩评定方式无法体现对应用计量经济学方法解决经济问题能力的考核，有碍于学生对计量经济学软件学习的积极性和案例教学实践的开展。
3必须处理好的几类问题
要在计量经济学课程教学过程中引入案例教学实现计量经济学课程的教学目标，必须探索适合应用型财经类本科院校的独特的教学思路和方式，要处理好以下问题。
3.1案例分析与计量经济学理论的关系
在计量经济学的教学实践中，笔者经常碰到这样的学生，由于没有理解计量经济学基本模型和理论，即使教师讲解了案例并进行了分析，但更换了案例后，他也是无从下手不知所措。强调案例在计量经济学教学中的积极作用并非意味着计量经济学基础理论的弱化，而是促进和加强。在有限的教学资源下，既要完成计量经济学的教学任务，又要适当开展案例分析，这就需要教师精心设计教学内容，突出重点和难点，强化“必需、必讲”内容，弱化推理、计算内容，体现计量经济学的经济学特征，而非数理推导特征，逐步降低学生对课程的畏难情绪，提高其学习兴趣和参与课堂教学的积极性。在条理明晰、重点难点鲜明的基础理论学习后，辅以适当的案例分析更能加深学生对基础知识的理解，进一步提升学生的学习兴趣，为未来更深入知识的学习做好准备后，课堂教学效果会显著改善，形成良性循环。
3.2教师素养的提升
案例教学的效果取决于教师对计量经济学基本原理的熟悉程度，还受限与教师的经济理论功底和统计数据处理能力。目前奋斗在计量经济学教学一线的教师背景主要有两类：一类是经济学类专业毕业且在某专业领域应用过计量经济学方法进行相关研究，一类是统计学或者数学专业毕业精通计量经济学数理基础。经济类背景教师精通计量模型的应用，但是对于计量经济学数理特征把握有欠缺，数理背景的教师对于经济学理论的理解却存在不足；或者即使有的教师两方面兼备，但对授课对象专业背景的理解较薄弱，这都使得教师无法较好的掌握经济学各专业领域的现实特征、学科发展动态，也不熟悉各专业相关指标的特征、数据处理技巧、计量经济学方法选用和计量经济学指标特征。教师计量经济学专业素质的高低，决定了案例分析开展的水平和效果。
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1 资料与方法
1.1 证据产生的总体思路工作组
在确定小组成员、明确研究主题后，对相关的中文文献、中医治疗重症肌无力的英文文献进行了较全面的检索和评价。由工作组4名人员分别按照制定的检索策略进行文献检索，2名人员采用背对背方式对文献进行逐一评价，遇到对同一文献评价结果差异较大时，由2人协商解决，若仍不能解决时由工作组成员进行集中讨论解决。
1.2 文献检索
1.2.1现代中文文献检索策略
1)分析研究主题:根据本研究内容和需求，以尽量查全为原则，工作小组分别依据病名:“重症肌无力、屡病、屡证”等主题词、针对重症肌无力的干预措施或暴露因素、结局等方面提取关键词。以某些传统方药、治法、特色诊疗技术等均可作为检索词，如“补中益气汤”“升阳举陷”等;本领域或本行业某些造诣深厚的知名专家姓名也可作为检索词，如“吴以岭”“况时祥”等。
2)检索数据库:①选用中国期刊全文数据库(CNI}I)(时间:1980年至2015年8月);②选用维普数据库(时间:1989年8月至2015年8月);③选用中国生物医学文献数据库(CBM)(时I司;1978年8月至2015年8月);④百度、谷歌等网页中检索该病相关中医研究。
3)检索方式:以计算机检索为主。
1.2.2英文文献检索检索策略:
1)分析研究主题:根据研究内容和需求，分解研究的主题概念，确定关键词或主题词，确定检索词:Myasthenia Gravis ,MG，Myasthenia Gravis AND Traditional Chinese Medi-tine .
2)检索资源:通过Google , IOF等国际上专业学术网站进行有关重症肌无力文献检索;检索医学数据库如PubMed , Medli、等，最后按照本研究的要求进行筛选。
1.3 纳人标准
1)中医药治疗重症肌无力的系统评价或Meta分析。
2)中医药临床随机对照试验( RCT)类文献的纳人标准:①研究类型:临床随机对照试验;②研究对象:重症肌无力患者;③报告了研究对象来源(住院或门诊)和其基本情况(年龄、性别、病程等);④陈述了研究目的;⑤明确了研究的诊断标准、纳人与排除标准、疗效判定标准;⑥交代了随机的方法(简单随机法、数字表随机法等);⑦干预措施:各种治疗重症肌无力的中药单方或复方制剂，或针刺、艾灸等中医疗法;⑧报告了结局测量，并解读;⑨研究采用统计学方法进行了说明。
3)非随机对照试验文献纳人:①观察对象:重症肌无力患者(波动期，稳定期，危象期)②有明确研究目的和诊断标准③干预措施:各种治疗重症肌无力的中药单方或复方制剂、或针刺、艾灸等中医疗法;④报告了研究结局，并解读。4)基于中医临床诊治重症肌无力经验总结的病例系列或病例报告。
1.4 排除标准
以“屡病”研究文献题目，但内容描述非“重症肌无力”文献;文献综述类文献;纯理论研究文献;纯西医治疗本病临床研究文献及动物实验类研究。
1.5 文献质量评价方法Meta
分析类文献评价采用AMSTAR量表.评价每个条款的评语选项有“是”“否”“不清楚”以及“未采用”，并给与计分，如“是”为1分，“否”“不清楚”或“未提及”为0分，共11分，AMSTAR量表得分0一4分为低质量研究，5一8分为中等质量研究，9一11分为高质量研究;随机对照试验类文献方法学质量评价采用改良Jadad量表[a〕评价:随机序列的产生、随机化的隐藏、盲法、撤出与退出3方面情况。1一3分视为低质量研究，4一7分视为高质量研究。
非随机对照试验的文献质量采用MINORS量表[9〕条目评价，评价指标共12条，每条分值为0 -2分。前8条针对无对照的研究，最高分为16分;前8条与后4条目一并作为有对照组的研究的文献质量评价，最高分为24分。0分表示未报道;;1分表示报道了但信息不充分;;2分表示报道了且提供了充分的信息。
1.6 文献证据分级及推荐级别中医药的临床证据分级方法
按照“传统医学证据体的构成及证据分级的建议”中提出的“基于证据体的临床研究证据分级参考建议”实施。
2 结果
2.1 检索CNKI,CBM、维普、Pubmed等文献数据库
检索文献32 670篇，所有文献题录导人NoteEx-press软件，剔重并经过筛选后最终纳人430篇文献，均为中文文献，系统评价或Meta分析2篇，随机对照试验文献61，病例系列112篇，病例报告197篇。
2.2 文献质量评价
根据检索所得出的文献分类，研究小组应用前面制定的文献质量评价方法，对文献质量进行评价，结果见表1、表2、表3。从上述列表可以看出，中医治疗重症肌无力的系统分析或Meta分析的文献不仅数量少，而且质量为中等质量。占绝大多数的病例系列或病例报告类的文献质量评分也均在12分或12分以下。
2.3 文献证据
级别检索得出372篇中医治疗重症肌无力文献中，推荐级别为IV,104篇，推荐级别为V , 268篇。
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中小学生由于年龄因素，一般都活泼好动、自制力差，集中注意力的时间较短。培养学生在语文课上注意听讲的良好习惯，对语文课程的有效学习具有特殊重要的意义。在张志公先生看来，语文课堂教学中教师要培养学生注意听讲的良好习惯，就要善于抓住学生的注意力，就要善于调动学生主动阅读、积极思考与踊跃回答的积极性。语文课堂教学要能抓住学生听课的注意力，教师就要善于提问，这是由于：“善于问，可以使课堂教学生动活泼。”[1]就是说，在语文课堂的教学过程中，教师一定要以精彩的“问题意识”或说要以有效的提问来调动学生听讲、思考、回答问题的积极性与主动性，使他们的注意力集中于课堂之中。对此，张志公先生曾明确指出：“提出个问题来问一下，可以引起学生注意，问题的本身又会暗示出怎样注意法。”[2]显然，以问题或通过提问的方式来吸引学生的注意力，能使学生在语文课堂上能跟着老师的思路走，这样在整节课上学生都能处于积极思考、主动回答、勇于探究的良好状态。久而久之，学生上课注意听讲的良好习惯也就能逐步形成。
自然，根据学生的认知心理特点，教师要通过积极有效的提问来培养学生注意听课的良好习惯，重要的是要在提问的方式方法、时机选择多方面下功夫。就是说，要培养学生集中注意力听课的良好习惯，语文教师就要在教学问题的设计方面下功夫，精心设计好每堂课的每个环节的问题，从而使每堂课的每个环节都生动有趣，只有这样才能充分调动学生的求知欲望并培养他们注意听讲的良好习惯。在这方面，一些优秀语文教师以提问来吸引学生注意力的做法值得学习借鉴。如钱梦龙先生在执教《愚公移山》一课时为吸引学生的注意力，在对“遗男”与“孀妻”两词理解时就提问到：这个年纪小小的孩子跟着老愚公一起去移山，他爸爸肯让他去吗？[3]这一“曲问”，自然要比“遗男”、“孀妻”是什么意思高明得多，也易于调动学生的注意力。如此看来，语文教师的提问艺术在很大程度上决定着能否吸引学生的注意力，并进而影响到对学生认真听课习惯的培养。
二、有效培养学生认真朗读的良好习惯
学生只有在对经典文章的仔细阅读特别是朗读中，才能逐渐积累起发展语言能力所必需的语言材料，也才能更好地体会优秀作家锤炼词句的艰苦努力与有益借鉴。但令人遗憾的是，由于对语文课程应重在“文”（对语言形式的理解与掌握）的培养提高而不是重在对“意”（对所表达内容的理解与领会）的理解把握这一根本任务上认识不清，致使一些教师在语文课程实施中常常忽视引导、组织学生对语言形式的反复朗读、仔细揣摩、学习借鉴，从而使学生语文能力受损。就是说，在把语文课程主要任务看成是理解、把握“文意”时，一些语文教师不能很好地要求、组织学生去认真阅读特别是准确、声情并茂地朗读课文。
实际上，培养学生认真阅读特别是声情并茂的朗读习惯，在提高学生语文能力、形成语文素养与语文习惯中都具有十分重要的意义。正如张志公先生所指出的：“朗读得多了，时间久了，优秀作品中经过加工锤炼的语言会跟自己的口头语言沟通起来，丰富自己的口头语言，提高口头表达的能力，养成良好的语言习惯，这些，必然会在自己的书面语言——写作中反映出来。”[4]这就说明，要养成良好的语文习惯，就要从朗读抓起。正如大教育家朱熹所讲：“凡读书，须要读得字字响亮，不可误一字，不可少一字，不可倒一字，不可牵强暗记，而是要多读遍数，自然上口，永远不忘。”要实现“不可误一字，不可少一字，不可倒一字，不可牵强暗记”，最有效的办法就是朗读。正是在这一认识的基础上，张志公先生主张要对学生的朗读进行严格、有序地要求：“朗读，应该有基本的要求，进一步的要求，较高的要求。基本的要求是读音准确，句读清晰，不错不漏；进一步的要求是正确地读出抑扬顿挫，语调神情；较高的要求是显示出文章的风格神采。”[5]这就说明，在语文教学过程中教师一定要对学生制定出朗读的基本要求并使学生能够掌握朗读的这些基本要求，从而培养起认真朗读的良好习惯并以之来提高学生阅读能力乃至其它语文能力。
三、有效培养学生工整书写的良好习惯
随着电子产品特别是通讯产品的不断更新发展，手机、电脑等产品使用的全民化、生活化，现阶段人们的联系方式也由传统的纸质书写变成了“键盘输入”或“屏幕输入”，如最为常见的短信聊天、QQ聊天、电脑写作等，致使人们“提笔写字”的机会越来越少，规范、工整的书写习惯也越来越差，“提笔忘字”的现象更是越来越普遍。就是说，现代科技发展在带来便捷、快速等方便的同时，也导致了“用手”书写的松懈，并使人们特别是学生的书写越来越不规范，逐步形成了书写潦草、字迹模糊、字形难辨等不良习惯。同时还要看到，由于汉字是汉语的“根”并具有浓郁的历史文化色彩，正确认读、规范书写汉字就在很大程度上反映出个体对汉字、汉语乃至汉文化的理解与掌握。譬如能否正确书写出“后悔”、“隐晦”、“教诲”这些词中的“hui”与“辩论”、“辫子”、“分辨”这些词中的“bian”，就常反映出个体对汉字与汉文化的理解与掌握。历来我国语文课程极为重视汉字的认读与书写，并在童蒙教学的起始阶段就通过“三百千”（《三字经》《百家姓》《千字文》）的集中识字与从“上大人孔乙己”这些笔画简单字练起再到复杂字的书写，使识字与写字分开进行以确保书写质量。正因如此，古代读书人大多数都具有良好的写字习惯与优秀的写字能力，这与现代人们的写字水平形成了鲜明对比。
因此，从汉字书写的现实情况与历史经验看，语文课程必须加强汉字书写教学，切实培养学生规范、工整、流利书写的习惯，并在认真、流利书写时认识汉字结构、理解汉字字意、把握汉字规律。张志公先生正是立足于语文课程性质与汉字基础性作用，明确提出要从严要求以加强写字教学：“在语文教学中，说话、写字、造句、读书、作文，都要从严要求。比如写字，应当一笔不苟，横、直、撇、捺，该怎么写就要怎么写。东倒西歪、模糊一团那些现象不能容许。”[6]写字时“东倒西歪、模糊一团那些现象不能容许”，自然在于这是一不好的语文习惯，不仅影响到对语文课程的学习，甚至还会形成草率行事、粗枝大叶等不良生活、工作习惯。对养成认真书写习惯，郭沫若先生也曾提出：“培养中小学生写好字，不一定人人都成为书法家，总要把字写得合乎规格，比较端正、干净、容易认。这样养成习惯有好处，能够使人细心，容易集中意志，善于体贴人。草草了事，粗枝大叶，独行专断是容易误事的。练习写字可以免除这些毛病。”[7]如此看来，语文教师一定要在教学中严格要求学生，要让学生知道一个字“应该怎样写”和“不应该怎样写”，并力求书写工整、规范、美观，绝不允许潦草和随意书写，使他们从小养成良好的汉字书写习惯。
四、有效培养学生主动思考与积极回答的良好习惯
任何课程在实施过程中都需要强调调动学生学习的积极性，强调学思结合，因为“学而不思则罔，思而不学则殆”。但对语文课程而言，强调调动学生学习积极性并促进学思结合从而实现有效培养学生主动思考、积极回答问题的习惯具有特殊重要的意义与价值。语文课程基本都是以“课文”为基本凭借物的，而教材中所选课文对今天见多识广的学生而言是不具“陌生感”的，因而也就不如物理、生物等课程由于每节课都有新知识、新内容那样吸引学生，易于促使学生主动思考、积极回答。同时，由于语文知识的学习掌握是一个耳濡目染的漫长过程，语文能力的提高也是缓慢的过程。对此课程特征，张志公先生曾通过对不同课程的比较后明确指出：“语文课不同于别的课，学生不是从全然不知到知，从全然不会到会，而是原来就会的。不像数学课，比如，原来不知道什么叫‘开方’，当然也不会开方，上了几课，就知道了，会了。语文不是这样。拿初中一年级的孩子来说，听话，说话，读书，作文，他原来都会的。上语文课，是个在学生原有的语文知识、技能的基础上进一步充实、加工、提高的过程。”[8]正是由于语文课程是一具有“在学生原有的语文知识、技能的基础上进一步充实、加工、提高的过程”之特征，在课堂教学中要有效调动学生积极学习、主动思考、认真领会的难度就要明显高于其它课程。这就是说，“语文课程特有的这些课程特征，也告诉教师语文课程实施一定要从实际出发、讲究实效，不可只重形式，要把提高学生语言能力作为语文课程的最主要目标与最基本任务，从而取得实效。”[9]
那么，怎样依据课程特征来培养学生主动思考、积极回答的良好习惯呢？对此，张志公先生还是主张从树立“问题意识”入手来解决问题：“善于问，可以提高学生的学习能力，使他学会怎样发现问题，使他具有勤于思考的习惯，使他增长解决问题的本领。”[10]就是说，语文教师只有充分利用课文形式、内容方面的特点，才能通过精心设计彼此有着明确逻辑联系的“问题链”来引导、激发、激励学生积极思考、踊跃回答并进而培养他们主动思考、钻研与探究语文问题的能力与习惯。因为现代教育心理学众多的原理都表明，只有学生对学习的内容产生疑问，才能促进其积极思考。古人讲“学贵有疑，小疑则小进，大疑则大进”，也揭示了质疑问难在学习中的巨大价值与积极作用。因此，在语文课程的具体实施过程中，一定要以新颖独特的问题和彼此相连的“问题链”来调动学生思考、回答的积极性、主动性，并在这一过程中促进听说读写能力的全面提高。对此，张志公先生也明确指出：“提问很有好处，既节省了讲的时间，又培养了学生自己动脑解决问题的习惯。”[11]这就说明，语文教师要在课堂上通过有效的提问来培养学生主动开动脑筋去解决问题的能力与习惯。
概括来看，学生专心听课、认真朗读、工整书写、主动思考与积极回答是语文课程学习的一些基本习惯，这些习惯的养成对学生语文能力的提高发展具有决定性意义。因此，语文教师一定要依据语文课程特征与学生学习语文的实际，高度重视、从严要求、切实加强对学生学习语文基本习惯的培养。自然，由于学习习惯是一积久养成的具有一定“自动倾向”的学习方式并多表现为个体的“潜意识”。因此，培养学生良好的语文基本学习习惯就不是一日就能见效的。这就需要教师要严格课程学习要求，不断引导、有效强化才能使学生在语文课程的学习过程中真正懂得哪些行为“应当这样”、哪些行为“不应当这样”，长久坚持、不断强化才能养成语文学习的基本良好习惯。如此看来，张志公先生关于语文课程所需基本良好学习习惯培养的具体论述，对现阶段语文课程的科学、高效实施依然有着重要的现实指导意义。
注释：
[1][10]张志公.张志公语文教育论集（下）[M].北京：人民教育出版社，1994：555.
[2][11]张志公.张志公语文教育论集（下）[M].北京：人民教育出版社，1994：554.
[3]参见张奎，李维鼎.钱梦龙《愚公移山》教学实录评点[J].黄冈师专学报，1982：(4).
[4][5]张志公.语文教学论集[M].福州：福建教育出版社，1981：227.
[6]张志公.张志公语文教育论集（下）[M].北京：人民教育出版社，1994：582.
[7]转引自孟祥军.再谈写字课教学模式问题[A].第二届国际书法教育学术研讨会论文集[C].2000：82.
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〔中图分类号〕G250.252 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）02-0032-06
〔Abstract〕Bibliometrics is finding wider and wider application and development because of information technology progress.This article explained the impacts of information technology on methods and contents of bibliometrics.The conclusions were that as being outcomes of modern information technology advances，scientometrics，informetrics，webometrics and altmetrics inherit theoretical foundations and methods and enrich the subject system of bibliometrics，and form their own unique branch characteristics.Bibliometrics in China was also deeply influenced by information technology，especially in measuring methods，studying objects，research contents and applications which have followed the international trend.However，theoretical studying was still needed to be improved and quantitative analysis in the network environment remains to be strengthened.
〔Key words〕information technology；bibliometrics；scientometrics；informetrics；webometrics；altmetrics
由于人为因素，很多文献难以定量化，特别是文献系统高度的复杂性和不稳定性，使得有效信息难以得到足够获取，也就无法揭示文献的宏观规律。信息技术的发展与进步，推动了数学计算工具和统计学的应用与发展，依赖数学工具和统计学技术的文献计量学顺势得到更快的发展与应用。因此，信息技术进步是文献计量学发展的保障。本研究以信息技术发展脉络为序，对文献计量学在不同时期和技术条件下的发展进行文献梳理和观点总结，以期理清两者的关系，并为相关研究者提供参考。
1 文献计量学的提出
1911年，俄国化学家、院士瓦尔金使用引文分析研究化学家对化学的贡献[1]，被认为是文献计量学的开端。1917年文献学家科尔（Cole F.T.）和伊尔斯（Eales N.B.）使用“比较解剖学的历史――对文献的统计分析”，介绍了目前仍在沿用的书目计量技术――对出版物按出版国家和学科进行计量与分类[2]。1923年英国图书馆学家霍姆（Hulme E.W.）在科尔等人的研究基础上提出“书目统计学”[3]。1926年美国洛特卡（Lotka A.J.）论述了科学生产率的经验规律，旨在通过对发表论著的统计来探明科技工作者的生产能力及对科技进步和社会发展的贡献[4]，称为“洛特卡定律”。1934年英国著名文献学家布拉德福（Bradford B.C.）率先提出描述文献分散规律的经验定律[5]。1949年，美国哈佛大学教授齐普夫（Zipf G.K.）提出词频分布定律[6]；1955年，加菲尔德（Gaifield E.）系统提出引文索引和引文技术的概念，以及检索科技文献的方法，打破分类法和主题法在检索中的垄断地位[7]。
直到1969年，英国情报学家阿伦・普里查德（Alan Britchard）才正式提出“文献计量学”（Bibliometrics）这一术语[8]，标志着文献计量学的正式诞生，开始从学科角度来研究文献计量问题，并将其定义为“把数学和统计学用于图书和其他文字通讯载体的科学”[9]。随着信息技术在文献检索中的应用，以及1963年《科学引文索引》（Science Citation Index，SCI）创刊，以及《社会科学引文索引》（SSCI）和《艺术和人文科学引文索引》（A&HCI）相继在1973年和1978年出版，为文献计量研究在图书馆和情报界奠定了坚实的基础。
在此阶段，由于技术条件的限制，文献计量学的大部分工作为人工统计，研究者无法同时处理过多的数据，文献计量学的应用不太普遍。文献计量学的发展基本围绕以上几个著名的定律展开，一方面是检验、修正这些经验规律并使之完善和更加具有普遍性（即理论发展方向）；另一方面是将这些规律应用于图书馆、情报机构文献管理的具体工作（即实践发展方向）。为了加速文献计量学的普及进程，1980年，国际文献联合会（FID）设立情报计量学委员会并制定近期计划，1982年，在捷克斯洛伐克召开会议研究文献计量学的课程设置。
2 现代信息技术是文献计量学赖以存在和发展的基础 文献计量学是用数学和统计学方法来定量分析一切知识载体的交叉学科。计算机的发展促进了统计方法的普遍有效应用，也使数学计算方法和手段取得突破性进展。实践证明，信息技术的飞速发展直接推动了文献计量学的发展，许多有用的技术手段和方法成为文献计量学创新的核心动力。信息技术进步对文献计量学的影响主要表现在文献计量学研究基础支撑的变化、研究方法的改进，以及文献计量学科体系的完善上。
2.1 现代信息技术的应用促进文献计量研究基础支撑的变化 随着信息技术的不断发展，文献计量学已经突破对篇、册、本为单位的文献计量，深入到文献内部知识单元和相关信息上，基础数据和技术支撑越来越丰富和多样：
2.1.1 文献资源建设
信息技术的应用，促进文献载体和传播渠道的多样化。文献资源建设促进了文献信息的收集整理以及文献数据的开发利用。在现代信息技术面前，文献资源的地域分布和院校机构的馆藏多少不是问题的关键，文献数据资源的存取利用与服务能力才是至关重要的。
2.1.2 检索语言与检索系统
文献计量的检索语言从文献分类发展到主题法、引文索引、内容分析等，检索效率和效果的提高得益于计算机技术在机器语言上的应用。从信息技术出发，网络搜索引擎提高了检索的时效性；人工语言与机器语言的结合，提高了查全率和查准率[10]。
2.1.3 软件工具与技术实现
随着计算机性能的不断改进，从数据的收集、整理到统计分析，计算机辅助文献计量分析软件与工具的出现，包括MATLAB、SAS、SPSS、EViews、Incites、JCR、DA等，使得文献计量分析的内容越来越广泛。
2.2 现代信息技术促进文献计量研究方法的改进
从最初的资料收集到数据的分析处理，现代信息技术为文献计量研究的每一阶段都提供了研究方法上完善改进的机会：从最初的文献统计扩展到数学模型分析、链接分析、系统分析、矩阵分析、网络分析等。现代信息技术使得文献计量学与计算机科学、系统学、广义信息科学等紧密联系，使得文献计量学向个性化、集成化、模型化和智能化方向发展。其应用也从原来的核心期刊评价、信息收藏管理与利用，扩大到研究科学发展特点、评价学科竞争力、预测学科发展等方面，从而迅速发展成为一门重要的应用学科。
2.3 现代信息技术促进文献计量学科体系的完善
在现代信息技术影响下，文献信息呈现多种状态与存在形式，其计量分析的研究领域和途径也发生了巨大的变化，文献计量学的传统研究领域发生重心的转移，一些新领域、新分支开始出现：科学文献评价的出现，催生了科学计量学；依托信息测度和信息论，信息计量学应时而生；网络信息资源的即时利用，产生了网络计量学；在线科研环境的出现，促进了替代计量学的出现。科学计量学、信息计量学、网络计量学和替代计量学等分支学科的出现，丰富和完善了文献计量学的学科体系（如图1所示）。
3 信息技术催生文献计量学出现众多新分支
由于文献计量学家来自情报学、图书馆学、科学学、社会学、化学、心理学、物理学、经济学等学科，信息技术进步促使“文献”概念不断扩展，国际文献计量分析迅速发展并成为图书情报领域最活跃的分支学科。“引文关系”既是文献、科学，又是情报，对引文关系的计量分析，使得利用相似信息技术的文献计量学、科学计量学和情报计量学等成为具有“相同血缘关系”的近亲，在许多方面具有相似、相近甚至完全重合的地方。作为文献计量学的新发展，它们在研究对象、研究目的等方面各有特色[11]。为此，本研究对信息技术发展催生的文献计量学各分支进行了阐释。
3.1 科学计量学
科学文献的迅速增长，使得研究者对科学进行定量研究，开创了科学计量学。1968年，苏联学者纳利莫夫和穆利钦科首次提出科学计量学（Scientometrics）术语。1978年匈牙利学者布劳温（Braun T.）创办《科学计量学》杂志，主要发表有关科学学、科学交流和科学政策的定量研究成果，探讨科学计量学的各种方法，并为科学计量学研究者提供学术交流平台。2001年温克勒（Vinkler P.）给出基础的科学计量及其学术领域的专业术语[12]。
科学计量学主要用于学术期刊影响研究、学科或机构的论文与引文分析、国家和地区研究与发展状况计量及科技政策研究、各种定律与分布的揭示等，以及对新数据库建构和数据处理方法的创新、新描述性和解释性模型建立、科研绩效评估等方面[13]。一般来说，它与文献计量学的方法非常相似，有时完全一致，但在研究对象和目的上仍有所区别。文献计量学把图书、期刊等视为正规的有形文献，主要目的是定量分析图书馆等藏书和文献服务活动，增进科学文献、科学情报和科学交流的影响力；科学计量学则分析科学情报（信息）产生、传播和利用的量的规律性，以更好地理解科学研究（作为一项社会活动）的机制[14]。科学计量学不仅可用于学科评价，也可用于经济和社会等方面的评价研究[15]。
随着信息技术的迅速发展，Internet和Intranet上的超文本链接和应用链接产生了知识地图，突破了以往只是对地理分布的知识地图界限的描述，逐渐演化为知识图谱。知识图谱理论与方法是近年来科学计量学最前沿，将应用数学、图形学、信息可视化技术及计算机科学等学科理论方法与传统科学计量学引文分析方法结合起来，用可视化图谱形象展示科学学科的结构与发展。因此，科学知识图谱是在信息技术推动下，新近发展出来的科学计量学新领域。主要用途是学术共同体及其网络研究，学科领域发展研究，研究课题的衍生、渗透与扩散，作者、机构、出版物与期刊等之间的关系等[16]。
3.2 信息计量学
随着信息技术的快速发展和信息领域研究的不断深入，信息论研究出现了回归为信息的量和质、语法和语义、传输和使用相统一的变化趋势，不仅克服了申农信息论（即狭义信息论）的局限，而且推动广义信息论的形成与发展，这为信息计量学发展提供了重要的理论支持和详尽的计量方法。信息计量学最早由德国学者昂托・纳克（Otto Nacke）在1979年提出，他呼吁将数学方法用于测度信息现象，提出信息计量学是与信息科学有关的信息测度科学，并不断宣传术语Informetrics。同时，信息科学家说服国际文献联合会设立“信息计量学委员会”，拟定一个长期的信息计量学教学与研究工作计划。1988年布鲁克斯提出用信息计量学（Informetrics）代替文献计量学（Bibliometrics），原因是文献计量学仅拘泥于“数目的计量”，已不适用于现代电子化载体文献的计量。我国最初在1981年将Informetrics译为情报计量学，1992年才将其改译为“信息计量学”。
信息计量学有广义和狭义之分，“广义信息计量学”主要探讨以广义信息论为基础的广义信息的计量问题，“狭义信息计量学”主要研究情报信息或文献情报的计量问题，即应用数学、统计学等定量方法来分析和处理信息过程中的矛盾，从定量角度分析和研究信息的动态特性并找出内在规模[17]。但目前对信息计量学的研究主要侧重于“狭义信息计量学”，还带有较浓厚的基于文献情报的文献计量学色彩。在未来的发展中，信息计量学将更加依赖现代计算技术和更深层次的数学分析，探索信息的本质以及信息计量的基本模式、方法技术、模拟验证等方面[18]。
3.3 网络计量学
随着计算机与信息科学技术如数据挖掘、信息可视化、Web2.0、云计算等发展，网络学术信息传播体系得到快速发展与完善，国内外学术期刊和专著以网络为媒介的信息传递已经成为信息交流的重要形式，使得文献计量学的测度方法、研究对象和研究内容又发生了巨大变化。1997年阿尔明（Almind T.C.）和英沃森（Ingwersen P.）描述了一系列进行Web信息分析的方法和参数，以丹麦和其他北欧国家为案例，提出信息计量方法完全可用于万维网，只不过将万维网看作引文网络，传统引文由Web页面取代，首次使用“Webometrics”并将其定义为包括所有使用信息计量和其他计量方法对网络通信有关问题的研究[19]。1998年英沃森（Ingwersen P.）提出将期刊影响因子用于网页评价，为文献计量学的经典概念和研究方法成功用于网络信息分析开创了新的研究思路[20]。2004年本杰伯恩（Bjrneborn L.）和英沃森（Ingwersen P.）构建了一个较为全面的网络计量学概念体系，标志着网络计量学开始进入发展的成熟阶段[21]。2004年，《美国信息科学技术学会学报》专门出版网络计量学专刊，2005年，《信息科学技术年评》出版了“Webometrics”专题。英国、比利时、加拿大、新西兰、荷兰等国的学者分别从不同的角度和方面推动了网络计量学的发展[22]。
从某种意义上说，网络计量学是信息计量学在网络上应用的一门学科，信息计量学构成了网络计量学的学科基础。网络计量学研究的理论问题主要是网络信息分布的集中与离散规律、著者规律、词频规律、增长和老化规律、引证规律、多媒体信息规律，以及这些规律的理论解释和数学模型研究等。其研究对象不仅包括网上信息本身，还包括网上文献、文献信息及其相关特征信息，以及网络结构单元的信息计量问题，应用范围越来越广泛。网络计量学已经引起了足够重视，且与文献计量学传统领域的联系很强，未来具有巨大的发展空间[23]。
3.4 替代计量学
随着学术出版数量和方式的增加，发现和选择最相关资源的难度越来越大。基于文献计量学的传统同行评议和引文检索，已经无法满足现代研究者的需要。利用社会媒体、追踪学术产出的在线科研环境，促进替代计量学的产生。2010年，北卡罗来纳州大学教堂山分校图书情报博士生普里姆（Priem J.）首次在Twitter上使用Altmetrics，随后在网站上发表宣言[24]，正式提出“Altmetrics”术语。2011年起不仅召开研讨会，而且在社交网站上建立讨论组和发表博文，充分讨论替代计量学的理论与实践意义，以及论文层面计量、科研成果计量、科研发现计量等相关研究内容。2013年，皮沃瓦（Piwowar H.）认为替代计量学会给科研影响力带来全新的变化[25]，Elsevier等机构也对替代计量学表示公开支持。到目前为止，不仅理论上对众多指标进行了有效性及关系分析，而且对Mendeley、PLOS、Peer Evaluation、CiteULike、Twitter等网站数据进行实证检验，同时，开发了ImpactFactory、TotalImpact、Altmetrics等应用平台用于搜集和分析网上各大社交网站和开放存取平台的数据，提供替代计量学指标。
替代计量学研究处在良好的开放存取和开放科学的大环境中，通过建立“研究对象”、“科学发现”等新的计量单元，采用复用率、解答问题程度、使用频率、CoRank-LinkCount、基于点击流数据知识图谱等新型计量指标，充分利用Twitter等在线科研交流网站来收集数据和分析，为替代计量提供坚实的数据源和基础，因此，替代计量的数据并不缺乏。但是，要从政策、过程、技术整体来控制数据质量仍有很大的难度。同时，尽管替代计量学有着很好的前景，仍然会受到学者遵循小数定律和注意力空间限制规律的影响，增加同行评议的复杂性[26]。替代计量的研究和发展框架已初步形成，随着新一代学者在网络环境下的成长，在线科研交流将超越线下科研交流成为主体，替代计量学的地位将日益凸显，在图书馆文献服务中的作用也会越来越强大[27]。
4 信息技术进步与中国文献计量学的发展
中国文献计量学发展相对较晚，20世纪60年代开始出现介绍国外文献计量学的论文。1964年，《综合科技动态・第二分册?"情报工作》的两篇文章翻译介绍了美国的“科学引文索引”[28-29]，这是国内最早介绍文献计量学研究[30]。1979年，沈中和再次介绍了“科学引文索引”，大力提倡使用的种种好处[31]；赵红州提出科学家最佳年龄定律和科学劳动智力常数，其著作《科学能力学引论》为我国科学计量学的杰出代表作品[32]。
20世纪80年代出现了介绍性和应用性论文，如刘植惠1980年撰文向国人介绍了文献计量学的研究对象（即社会实践中不断产生和利用的各种文献）和具体应用（即估测某一学科或知识领域的发展动向及其前景；探索文献资料的增长率；确定核心期刊等）[33]；王崇德将文献计量与情报预测结合起来进行研究[34]。1983年胡昌平和邱均平对科技文献的分析和研究方法进行了探讨[35]，并以化学文献为例进行了分析与推断[36]。邱均平对文献计量学的理论方法及应用、发展过程及术语界定[37]给出了自己的认识，并编辑了武汉大学图书情报学院教材《文献计量学》。
同时，为推动学科建设发展，《情报科学》和《情报学刊》在1980年创刊，1982年《情报学报》问世，1983年以专门介绍国外情报科学动态的《国外情报科学》编辑出版，带动了国内文献计量学的发展。总之，这一时期主要是相关专家学者向国内介绍文献计量学的相关知识和学科内容，论文数量比较少（1979-1989年有关文献计量学研究的文章仅有547篇），研究基础相当薄弱，缺乏自主性系统研究和综合性研究。
20世纪90年代以来，国内学者紧跟国外研究前沿与发展趋势，开始了相关基础理论的研究。王崇德等人在《情报理论与实践》上连续发文，对文献计量学的演变和发展进行了深入的探讨。邱均平等人对文献计量学、科学计量学、情报计量学的发展进行了介绍[38]。1995年梁立明的《科学计量学――指标・模型・应用》，1999年庞景安的《科学计量研究方法论》、罗式胜的《科学技术指标与评价方法――科学计量学应用》和娄策群的《社会科学评价的文献计量理论与方法》，以及2000年蒋国华的《科研指标与指标》是科学计量学的重要理论研究成果。1999年，徐久龄等最早向国内介绍网络计量学[39]，2000年邱均平对网络计量学进行了系统、全面的研究。同时，对分析方法和应用领域的研究越来越侧重，邱均平等2008年对文献计量内容分析法进行了探讨[40]，2013年蒋颖对人文社科领域的文献计量学发展进行了解读[41]。
随着信息技术主要是计算机利用及其广泛普及，我国自主开发的计算机应用系统及软硬件产品的商品化程度不断提高，计算机辅助的文献计量分析发展加速，文献计量学处于快速发展阶段。计算机辅助文献计量学研究在理论分析的基础上，着重进行计算机辅助文献计量软件的设计与开发，特别是大批数据库数字化的研究与出版，也为文献信息的自动化统计和分析提供了必要的工具和条件。目前在国内的应用与发展，主要是期刊评价、数据库的建设等。北京大学图书馆第一版《中文核心期刊要目总览》在1992年启动编制，是期刊定量评价在国内全面推进的重要标志，全面拉开国内大规模期刊定量统计与评价工作的序幕。此后，中国科学院文献情报中心推出“中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊”，中国科学技术信息研究所出版“中国科技论文统计源期刊”，南京大学中国社会科学研究评价中心“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”，中国社会科学院文献信息中心推出“中国人文社会科学核心期刊”，清华大学图书馆和中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版“中国引文数据库”等等。期刊评价是信息“膨胀”的结果和必然，随着文献计量学的发展，期刊评价更加具有国际化、信息化、网络化和自动化等特点[42]。另一重要方向是将文献计量学指标用于评价科学生产率，评价科技人才、成果质量、科研机构乃至整个国家的科技水平与影响力等，使得决策者能够进行有效的定量管理和分析[43]。
伴随着数据挖掘、可视化等信息技术的快速发展，国内文献计量学学者更加重视可视化研究与应用。陈定权、李运景等人对可视化技术与工具进行介绍[44-45]，周萍等人利用国外软件和国内数据进行深入分析，使用可视化方法揭示深层内容[46]。科学知识图谱是显示科学知识的发展过程与结构关系的图形，大连理工大学对知识图谱与可视化方法进行系统研究，并出版《科学计量学知识图谱》、《科学学知识图谱》、《管理学知识图谱》、《隐性知识计量与管理》和《专利计量与专利制度》等专著。CiteSpace、Pajek等免费开放的可视化软件的广泛应用，使得文献计量分析应用越来越普遍。在高校，为了定量衡量学校教师、学生和科研人员的学术成果影响，机构知识库也在不断改进计量方法，借助替代计量学等指标进行更广范围的影响力评价。
从对1991-2000年我国文献计量学的研究论文（共2 069篇）分析来看，研究论文主要是文献或引文的统计与分析等应用领域，对于基础理论、经典定律的讨论相对较少。尽管文献计量学研究出现了新领域，如网络计量学、科学计量学等，但大量研究是对已有理论、方法的检验或简单套用，创新较少[47]。从2001-2014年的期刊论文来看，使用“篇名”或“关键词”检索出含有“文献计量”或“计量分析”的论文共1 713篇，发文量较上世纪90年代有所减少。但其新的研究领域，如科学计量学、网络计量学、信息计量学、替代计量学的文章则呈现大幅增长的趋势。
5 结 语
随着计算机与网络等信息技术水平的提高，文献统计逐渐摒弃枯燥、繁琐、低效的人工统计方法，开始实现自动化和智能化，文献计量学得以快速发展，并在信息服务中发挥越来越重要的作用。科学计量学、信息计量学、网络计量学和替代计量学是在特定信息环境和技术条件下，由文献计量学逐步演进而来，它们继承了文献计量学的理论基础和基本方法，丰富了文献计量学的学科体系，又形成了自己独特的分支学科特征。
在网络信息技术环境下，我国的文献计量学发展在短短50年时间里取得了突飞猛进的发展，文献计量学的测度方法、研究对象、研究内容以及应用范围已经发生了重大变化，但理论研究仍有待深化，对网络环境下的计量分析有待加强。可以预见，信息化和网络化是文献计量学未来发展的新趋势。随着网络信息技术的发展与进步，全球视野下的学术合作与资源共享，必将推动我国文献计量学的新发展。
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篇6
(一)选题的发掘
常言道：“题好文一半”，选题是写作学位论文的第一步，也是十分重要的一步，选题的好坏直接决定论文质量的高低。但是，当前大部分学生在准备撰写学位论文之初，一提起选题就一阵茫然，不知如何入手，要么信手从资料书或作业中抓个题目，要么索性央求老师给个题目。让本该认真、慎重的选题变得随意，从而给以后的论文写作埋下难以动笔的隐患。其实，选题是需要留心观察、用心发掘的，学生应该充分发挥主观能动性，从以下几条途径去发掘选题：
1.从课堂入手。本科院校的课堂教学，常涉及学术动态前沿。学生听讲受教师的启发，可以激发对某一学术问题的探究兴趣，从而发掘好的学位论文选题。
2.从学术讲座入手。学术讲座比课堂更具有专业性、针对性和启发性，学生可以根据自己的兴趣爱好多听学术讲座，从中发掘学位论文选题。
3.从专业见习、实习或社会实践活动入手。科研成果的真正意义和最终归属点是服务社会，创造有用的社会价值。学生可以在专业见习、实习或社会实践活动中，有意识地了解社会的需求，通过对解决问题的思索发掘学位论文的选题。
4.从教师的科研入手。教师的科研课题一般都具备较高的创新性，学生参与后，可以在整体研究步骤中探寻自己感兴趣的问题，在教师的引导下发掘学位论文的题目。
5.从现实的矛盾焦点入手。现实中，人们最感缺乏的、不正常的、抱怨或议论最多的问题往往是最需要解决问题，探讨这样的问题有时可以找到最具意义的题目。
(二)选题的筛选与定位
学生在用心发掘问题之后，就要对问题进行认真筛选和定位。此过程大致分三步走：提出自己的见解查阅相关文献资料、广泛调研依据自己的兴趣和实力酌定题目。
第一步：提出自己的见解。
学生发掘出选题后不要马上急着去找资料，而是要趁热打铁，把发掘选题时自己的想法、见解、思路记下来，以备以后作
参考。如果一开始就忙于查资料，那么很容易受别人想法的影响，进而框定自己的思维，难以创新。
第二步：查阅相关文献资料、广泛调研。
学生在对选题有了自己的思路后，再充分利用网络、图书馆等查阅相关的文献资料，了解动态，撰写调研提纲，再深入实地广泛调研。在这个步骤里，学生需要解决三个问题：1.了解当前学术动态，总结国内外研究成果，避免选题陈旧、成果重复； 2.检验选题是否具有创新点。3.判断选题的价值。选定的题目是否具有学术价值或社会价值，是学生在选题筛选阶段必须判断和界定的。
第三步：依据自身的兴趣和实力确定题目。
兴趣是最好的科研动力，学生在进行了前面两步的筛选后仍然对选题充满兴趣则加大了确定选题的步伐。最后就是评估自身的实力和条件，筛选与自己实力、条件适宜的选题。
二、 师生与选题的双向选择模式
当前高校大多采用学生单方向的选题模式，即教师列出题目，经教研室或论文考评专家审核后公布出来，由学生选择。个别选不好的，由系(院)行政安排。这种模式忽视了学生对选题所做出的努力，挫伤了他们的积极性，而师生与选题的双向选择模式，则在充分调动学生主观能动性的基础上，发挥教师的引导作用，最后实现师生双方指导与被指导的最大协调。具体操作方法是：
首先，在大三的第二学期，面向大三学生和全体教师开展论文征题比赛，以针对性(现实需要)、前沿性(问题新)、创新性(观点新)、应用性(可操作)、综合性(跨学科)为指标和导向，每个指标20分，有额外亮点的需陈述理由。系(院)分专业成立专门的评定小组，小组成员必须至少包括系主任、副主任、教研室主任、本专业专家(最好有一至二名外请专家)。然后，将获奖的学生选题公布，由教师依据自己的熟悉领域、兴趣选定想要指导的学生。同时，将获奖的教师选题公布，由学生依据自己的了解程度、兴趣选定想要被指导的教师。最后，根据实际情况做相应的调整，完成整个选择过程。
三、 论文指导环节的质量要求与互动模式设计
就当前高校的招生情况来说，一名专业教师指导6-12名学生写作学位论文的现状短时间内难以改变，为此，我们在实践探索中，着力建构了“自动自发设计与实现高质量学位论文”的运作模式，分三个阶段实施。
第一阶段：酝酿准备期。
这一阶段的持续时间比较长，从学生入校到正式写学位论文之前都可以定为酝酿准备期。在这期间，教师的主要任务就是通过指导学生写作社会调查报告、学年论文、科技竞赛中的科研论文和见习报告等，培养学生的科研素养、创新意识和写作能力，为以后写作学位论文打基础；而学生的主要任务则是在认真完成上述任务的同时，全面提高对学位论文写作重要性的认识，树立自动自发设计和完成学位论文的思想，摸索和锻炼必要的技能，如选题发掘、资料搜集、文献搜索、调查研究、创新思维等能力。学生必须认识到，学位论文不仅仅是学校本科教学整体中非常重要的一部分，还是学生在校期间全面学习和提高能力的有效方式，通过写作学位论文可以在毕业前夕全面梳理大学之所学，加强自己的观察分析能力、辨证思维能力和逻辑思维能力、创新实践能力，提高自己的写作水平，增强进入社会的信心和勇气。
第二阶段：正式写作期。
学生完成学位论文的阶段任务时间大致安排如下：从汇集资料目录、撰写读书笔记、拟写研究动态到写作提纲及修改、任务书，第七学期末完成；开题报告，第八学期第一周完成；论文草稿及修改、英文摘要、答辩第八学期第十三周前完成。系(院)首先要统一设计好学生学位论文逐阶段任务完成登记与成绩参评卡，由指导教师掌握，每一阶段任务，学生都要主动请指导教师检查完成情况，汇报下一阶段的计划，在教师的指导下作相应的调整，并听从学生组长所传达的指导教师的指令，及时向指导教师汇报进展情况和参加集体研讨。
第三阶段：成果验收期。
学位论文成绩的评定存在一定的主观性，以往教师在对学生学位论文成绩最后评定时，由于种种原因常常给打人情分，这样弊端很大，尤其影响下届学生的写作态度，给论文质量水平下滑留下隐患。对此，我们建议学位论文成绩评定采取“三分比例汇总制”，即论文总成绩=学生自评分(占10%)＋ 指导教师评分(占20%)＋ 专家组评分(占35%)＋ 答辩分(占35%)，在专家组评分和答辩阶段将学生和指导教师姓名密封。
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网络信息计量学是采用数学、统计学等各种定量研究方法，对网上信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析，以便揭示其数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。它主要是由网络技术、网络管理、信息资源管理与信息计量学等相互结合、交叉、渗透而形成的一门交叉性边缘学科，也是信息计量学的一个新的发展方向和重要的研究领域。
与文献计量学和信息计量学相类似，网络信息计量学的内容体系是由它的理论、方法和应用3个部分构成的，其理论是基础，方法是手段，应用是目的， 3者相辅相成，不可偏废。免费论文。
一、网络信息计量学的理论研究
丹麦皇家图书情报学院的研究团队在网络信息计量方面的研究贡献巨大。1997年，该学院的T.C.Almind和Peter Ingwersen首先提出了“Webometrics”的概念，标志着网络信息计量学的诞生。1998年，Peter Ingwersen受文献计量学中的期刊“影响因子”(Impact Factor)的概念启发提出了网络影响因子(Web Impact Factor，WIF)的概念，用来分析一定时期内相对关注的网站或网页平均被引情况，以此来评价网站在网上的影响力。这篇论文开创了一个全新的研究领域，此后众多学者从概念定义、测度方法、实证分析、应用实践等众多方面对网络影响因子进行了广泛深入的研究，使其成为网络信息计量学的前沿热点和重要内容。更为重要的是开创了一种新的研究思路，证明了文献计量学的经典概念和研究方法可以被成功地应用到网络信息的研究中，此后更多的概念和方法被引入，明确了网络信息计量学作为情报学分支学科的性质。
二、网络信息计量学的研究对象和内容
网络信息计量学并不仅仅是文献计量学方法在网络上的简单应用，它的研究对象涉及诸多方面的问题。
2.1网络信息的直接计量问题。
如对集文字、图像、声音为一体的多媒体数字信息的计量方法研究，对以字节为单位的信息量和流量的计量研究等。在第63届国际图联大会上，美国计算机联机图书馆中心奥尼尔提交的《万维网可存取之信息的特点》一文对万维网信息的统计指标、统计类型及其它问题进行了讨论。奥尼尔认为，目前可以讨论的内容包括：站点的数量、静止的网页数、静止网页的平均规模、交互式网页的数量等；其它的统计内容还包括语言的分布、出版地、网页的平均寿命等。
2.2网上文献、文献信息及其相关特征信息的计量问题。
如网上电子期刊、论文、图书、报告等各种类型的文献，以及文献的分布、学科主题、关键词、著者信息、出版信息等的计量，既涉及一次文献的计量，又涉及网上二、三次文献的计量问题。
对网上文献增长规律的研究，有助于对科学知识增长规律的认识。对文献老化规律的研究，对网络文献半衰期进行更加细致和完善的界定与探索，使网络文献管理趋于合理化。利用传统的引文分析指标——同被引和引文耦等来表明文献之间的定量化关系，可以反映出科学研究的理论方法的演变过程，也可以勾勒出科学研究的足迹与脉络。
2.3网络结构单元的信息计量问题。
如网络站点的文献信息增长、学科分布、信息传递，以及各单元之间的相互引证和联系等的计量研究。
网站作为网络时代的”知识地图”成为网络计量学家所关注的问题，不仅仅是网络文献保持着聚类关系，网站之间也有着独特的引用关系。网络文献之间不仅是参考文献的标注方式，更多的是使用了超级链接的方式；不仅仅是参考文献条目，也可能是通过点击得到引用文献的全文。网络计量学研究的正是万维网(引文网)中的web网页(引文)之间的引用关系，同被引与引文耦仍然可以用于揭示站点之间的相关性。
三、网络信息计量学的研究方法和工具
网络信息计量学可借鉴传统的文献计量学、情报计量学的文献信息统计方法、数学模型分析方法等方法。但又不能将是文献计量方法简单地套。目前，网络信息计量中主要适用的方法和工具包括：
3.1链接分析法
链接分析法是在引文分析法的基础上发展而来的。引文分析可以用于研究文献资源分布、确定核心期刊、研究科学交流和信息传递规律等。在网络环境中，文献以网页的形式显示在网站上，站点、网页之间通过超链接相关联，因而，网络中的链接就可以看做印刷型文献中的引文。在数据的收集过程中，搜索引擎为网络信息计量研究提供数据来源。McKeman于1996年首先提出了sitation这一新术语，用以研究网页之间的引用关系。Rousseau认为，对网页链接关系的研究与对发表文章的引文研究相似，但又不尽相同，他对网址的分布模式和进人网页的链接作了分析，发现在他所研究的343个网址中最高层域名服从洛特卡分布，而且对这些网址的引用也符合格特卡分布，自引比例约为30%。
3.2统计分析法
运用统计分析方法进行研究是网络信息定量研究的基础，网络信息的收集、整理、分析都离不开统计学的方法。在传统的文献计量学中，对文献信息的统计分析业已形成相对完整的体系；而由于网络结构的分散和复杂，以及网络信息的丰富，网络计量学需要重新构建针对网络信息测度的统计指标体系，并在实际应用中将指标与各因素建立起对应关系，从而构建出数学模型，再不断地进行修正，使之趋于合理。
运用统计分析进行研究，最重要的就是如何收集和分析数据。随着网络技术的不断发展和成熟，绝大多数的印刷版和光盘版数据库已经实现了网上联机查询和检索，为不同领域人员深入研究网络信息的有关问题提供了良好的条件。在已有的数据库中，影响力最大的是美国科学技术情报所推出的三大索引数据库，即《科学引文索引》、《社会科学引文索引》和《艺术和人文科学引文索引》。随着期刊电子化进程的加快，人们可以通过有偿和无偿的方式很快捷地使用各类大型全文电子期刊数据库，如Elsevier，SDOS，Kluweronline，IEEE/IEE等，这些数据库都是进行网络信息计量学研究不可或缺的重要工具。除了必备的网络数据库之外，网络信息计量学研究还必须借助于强大的搜索引擎。
3.3图论分析法
在图论中，图是网络的一种数学表达。网络是由结点和边所组成的，结点之间通过边相连接。在有向图中，边表示结点之间的定向联系，Web就是有向图的一个例子，其中的网页对应于结点，而超链接则表示边。
近些年来，网络计量学的许多研究工作已经开始从图形的角度来对网络进行研究，分析网页间超链接的拓扑结构，以直观反映网页之间的连接关系。A.Broder等人利用搜索引擎Altavista收集了200兆的网页和15亿个链接，并采用图形分析法对本地和全球网络图形结构进行分析，得出了看起来像“领结”形状的网络结构图并在此基础上构建了网络图的数据库模型。
四、网络信息计量学的应用前景
网络信息计量学的应用领域是十分广泛的，主要体现在以下几个方面：
4.1网络信息资源的评价
网络信息计量学可应用于网站信息资源评价及网站评价，就像引文分析可以用于确定网络信息资源的权威性和可靠性。利用网站的链接和被链接情况,可以确定网站的学术影响力和社会影响力。通过统计网站、网页的点击率,可以确定类似于核心期刊的“核心网站”和“核心网页”。“核心网站”和“核心网页”的确定有助于用户快速查找和选择利用网络信息,增强上网的目的性,提高获取所需信息的准确度和快捷度。免费论文。
4.2网络信息计量学在网络信息资源建设中的应用
随着网络技术的发展,网络资源信息必将逐渐成为数字图书馆的馆藏主体。网络信息计量学可以提供定量依据和科学方法，在探明各类型信息数量特征的基础上，分析其增长和老化规律，判断信息的价值和时效性，从而指导数字图书馆的馆藏资源建设，使有价值的信息更充分地发挥作用，使信息空间得到更有效的利用。文献信息规律反映出的学术动态和信息利用规律反映出的读者需求，可以指导数字图书馆的馆藏资源建设。例如，分析著者信息，可以发现具有不同数量论文的作者的分布规律，进而揭示科学工作者生产科学文献的能力，并可以据此预测科学家数量的增长和科学发展的趋势等。
4.3网络信息计量学对搜索引擎检索功能的改进
文献信息规律的研究将使计算机信息检索系统走向科学化、规范化，从而更方便用户查寻。例如，面对网上海量的信息资源，且同一类信息分散在网络的很多地方，使信息查准和查全受到了一定的限制。免费论文。通过文献计量学分析方法，确定出某一信息相对集中的网站，就会指导用户进行有目的地查找。
4.4从网络信息的交流研究各门学科的发展趋势，实现对网络信息的预测
在万维网上,一个网页或网站可能随时增加新内容而成为新网页、新网站；也可能因过时而从网上消失；个人主页和网站也可因内容长期未更新而被主页空间提供者关闭；一些网站也可能因不善经营而关闭，加上一些网站不时更新，使得网络信息资源变化迅速。这同样也带来了信息老化的加速，甚至可能其速度还高于信息增长速度。通过分析某一领域网络资源增长、老化、引证情况，可以直接或间接把握该领域的学科发展趋势及其热点问题。研究网络环境下的科学信息交流，探讨各学科发展趋势，分析建立新的科学发展指标，为有关科技决策提供参考，这是网络计量学的重要应用领域。
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文献计量学研究源自1969年，是美国目录学家Alan Pritchard提出的将数学和统计学的方法运用于图书及其他交流介质的研究的一门学科[1]。它是以文献体系和文献计量特征为研究对象，采用数学、统计学等的计量方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理的一门新兴的边缘学科[2]。通过文献计量学分析可定量地、深入地揭示学科动态发展变化规律，是科研人员和信息服务人员深入研究学科或专题的好方法。
进行文献计量学研究过程中，为保证统计文献全面系统[3]，需要对源于不同数据库文献进行检索、汇总，因而会产生大量的文献数据，以往国内由于缺乏文献数据归总和统计的简便工具，导致文献计量学研究工作中存在着文献汇总困难、统计的文献数据不全面、统计方法繁琐等问题。基于上述困难，目前我国公开发表的文献计量学研究文章所研究数据来源仅是单种期刊[4-6]或少量期刊或单个数据库[7-16]，少量源于多个数据库。文献收集齐全的文献计量学分析研究所用的数据归总后还要借助其它软件[17-20]才能进行文献计量学分析，操作过程比较繁琐。
本文介绍了在文献计量学研究中，如何巧妙利用文献管理软件NoteExpress[21]（简称NE，下同）对源于多个数据库的大量文献进行归总、统计和分析，解决了以往文献计量学中存在的文献汇总困难、统计的文献数据不全、统计方法繁琐等问题，为文献计量学研究探索了一种简便、有效的新工具。
1文献管理软件NE及其文献计量学分析功能的介绍NE是北京爱琴海软件公司开发的文献检索与管理系统，其核心功能涵盖“知识采集、管理、应用、挖掘分析”等知识管理的环节。利用NE平台可把源于不同数据库的信息集中起来进行管理，保证了统计信息的全面性、系统性。在对文献信息进行全面汇总的基础上，再利用NE提供的信息统计功能对所采集的大量文献信息进行分析统计。
2如何利用NE进行文献计量学分析
2.1建立专题数据库
本文以“基于NE的文献计量学研究”为例阐述专题数据库的建立过程。在新建NE数据库前，先在电脑磁盘中建立一个文件夹，用于保存所有关于文献计量研究文献信息资料。然后利用NE的“新建数据库”功能建立了一个名为“基于NE的文献计量学分析”专题数据库，将其保存至磁盘中的“基于NE的文献计量学研究”文件夹中。为了防止操作过程中的数据丢失，研究者既可利用NE的“数据库备份”功能备份自己建立的专题数据库到目标文件夹中，也可选择“打开数据库时备份”或者“关闭数据库时备份”进行备份。
NE题录信息的采集有3种方式：一是过滤器导入方式；二是联机检索方式；三是手工建立方式。“过滤器导入方式”是指将数据库中检索出来的题录信息通过NE“导入题录”功能进行批量采集，该方式信息采集速度快、内容全面，适合大批量的文献题录信息采集。“联机检索方式” 指利用NE内置的常用数据库检索连接文件直接在线检索数据库，批量生成题录信息，该方式简单、省事，但受网络环境影响较大，适合在网速较快的情况下进行大批量题录信息采集。“手工建立方式”是指用手工输入的方式建立题录信息，该方式效率低、繁琐，不推荐使用。
由于从各大数据库导出的文献信息格式不尽相同，使用“过滤器导入方式”采集题录信息时，不仅要选择适当的题录保存格式，还要选择与题录保存格式相匹配的过滤器。笔者实践经验表明：维普中文科技期刊全文库（简称维普，下同）可选择全纪录格式保存；CNKI在总库中信息保存时选择“自定义”字段全选格式，在信息导入时选择“CNKI-Export（custom）"过滤器；万方学术期刊库（简称万方，下同）以NE格式保存较好，导入题录时用NE-万方过滤器；SciFinder（CA）在信息保存时选择“Tagged Format.txt”格式，导入时选择“SciFinder”过滤器；三大农业数据库（Agris，Agricola，CABI）、EI、SCI在保存时选择RIS格式，在信息导入时选择RIS过滤器。研究者若熟悉过滤器的编写规范，最好在数据库中选择最全的数据保存格式，并根据需要利用NE中的过滤器管理功能编辑出与全纪录格式相匹配的过滤器，这样导入NE后的信息内容比较全，不用在题录信息导入后还考虑缺失字段补全等问题，简化数据处理过程。
2.3文献的除重
文献的惟一性是正确进行计量学分析的基础。由于不同数据库收录的文献范围既有交叉又有不同，因而源于不同数据库的NE中的信息也会有重复的内容。在NE中可直接利用“查找重复题录”功能对所有的信息进行除重，保证单一信息的惟一性。在的过程中，待的字段可根据用户需要而个性设定，NE默认的字段有题录类型、作者、年份、标题4个字段。选择好目标文件夹、字段及选项内容后，直接点击“查找”即可对目标文件夹内容进行查找，见图1，而后直接一次性删除重复内容即可。
11图1NE中文献的除重11
2.4文献题录信息的适当修正、补全
主题统计和分析是文献计量学研究的重要指标之一。导入NE中的所有文献题录均无主题字段，进行文献计量学分析时，可通过关键词词频统计，或者通过阅览全文自行对研究内容做人工判定，对主题字段进行补全后才能进行主题分析。建议研究者先用NE对关键词进行词频统计，观察统计结果中同义词情况，再用NE的批量替换功能把所有同义词均替换成其中的一个同义词，而后利用NE统计功能进行统计，在整个统计过程中，尽量减少人工逐条修正工作，多利用计算机及NE各种功能对信息进行处理，既减少了操作的繁琐度，提高了工作效率，也减少了信息信息处理的失误率。为了便利研究者对全文进行阅览以便准确把握文献主题，也为了以后更方便管理和查找文献，NE中的每条文献最好都有链接有PDF或CAJ等格式的全文。全文可通过数据库下载后保存在“课题文件夹”中，最后利用NE“批量链接附件“功能来批量链接，但这个工作量比较大，耗时较长，过程繁琐。在实际应用过程中，本文作者通过实践摸索出了一个省事、省时的全文链接办法，下面以CNKI为例来阐明全文直接下载、链接过程：全选NE中的所有需要下载全文的文献检索（工具栏）下载全文选择全文数据库CNKI点击下载之后，NE会自动从数据库中批量下载、链接全文，而后研究者只要保证网络畅通即可，不用再理会下载过程，等下载完全后关闭下载平台即可，见图2。研究者可酌情决定具体从哪些数据库下载全文。
2.5对文献进行文献计量学分析
NE提供了一个“文件夹信息统计”功能，利用此功能可对文献进行计量学统计、分析。NE中设置的可统计字段包括文献类型、作者、年份、期刊、作者机构、主题、基金类型等共有55项，研究者在实际统计过程中可以根据分析需要选择合适的需要的字段，也可以根据需要自行增添统计字段。在NE操作界面，选中需要进行统计分析的专题数据库，在工具栏打开文件夹，选择文件夹信息统计，系统会弹出一个文件夹统计信息界面，研究者在界面“字段”栏内可根据需要，选择题录类型、作者、年份、期刊等字段，点击统计，NE会自动对所选的专题数据库中的所有内容按需要分析，见图3，利用word或EXCEL对统计结果进行表、图表示。
文献计量学分析通常会以图或者表的形式把信息内容表达出来，以方便研究者或读者进行直观的理解和分析。在NE中，统计后的数据可以以“另存为”（见图3）的方式保存在课题文件夹中，而后再直接导入EXCEL或word中根据研究者的需要以图或者表的形式表示出来，示例见图4。图4是本研究者通过NE对源于三大中文期刊数据库：维普、CNKI及万方中研究文献计量学的4 296篇期刊论文的年份统计。由图4可以看出：我国自1981-2011年30年期间，有关文献计量学分析的文献发文量基本上呈逐年增长的趋势，发文量在2010年达到历史最高，共有488篇，说明我国研究者越来越认识到利用文献计量学深入研究学科或专题的重要性。同理，研究者还可以通过NE对作者、期刊来源、基金类型、作者机构、主题等内容作系统而方便的统计分析，为科研工作者深入地认识和研究课题提供更高质量、更有深度的文献信息服务。
图4我国有关文献计量学研究的年度发文趋势
3展望
利用文献管理软件NE对海量信息进行有效归总和统计分析是一种进行文献计量学研究的方便的、行之有效的新工具。它的使用让文献计量学的研究不再是繁琐的、属于少数人的专利，任何研究者都可以利用它来对自己感兴趣的学科、课题或专题进行高质量的文献计量学研究。高校信息服务人员更应该充分利用NE这一功能来有效提高科技查新、专题服务、读者培训等信息服务，拓展信息服务深度，并借助NE便利的文献归总和数据统计功能撰写出更多的有关专题或学科的文献计量学研究的文章，在提高信息服务质量的同时为我国文献计量学研究的发展贡献自己一份力量。
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Analysis on Basic Research on Robot Projects Funded by the Chinese Government and its Funding Effect
CHEN Yue，WANG Zhiqi，TAN Jianguo
篇10
什么是复合影响因子
复合影响因子是以期刊综合统计源文献、博硕士学位论文统计文献、会议论文统计源文献为复合统计源文献计算，被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。
什么是综合影响因子
综合影响因子是以基础研究、技术研究、技术开发类科技期刊及引证科技期刊的人文社会科学基础研究、应用研究和工作研究期刊作为期刊综合统计源文献计算，陪评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可悲引文献总量之比
期刊影响因子的作用
影响因子及JCR给出的以上指标，具有非常重要的作用，具体地说，对以下各类人员具有多种实用价值。
1、图书馆员：制定文献收藏计划和经费预算，向读者推荐优秀期刊。
2、编辑：了解和掌握自己编辑的期刊的情况，制订有效的编辑规划和办刊目标。
3、出版商：掌握和监测出版动态，掌握出版机会，做出新的出版决策。
4、作者（科研人员）：
a.寻找和确定与自己专业有关的期刊。
b.确定论文投稿期刊。
c.证实已经发表自己论文的期刊的水平。
5、信息研究分析人员：
a.跟踪文献计量学的发展趋势。
篇11
20世纪90年代以来，由于信息高速公路与Internet的建设和飞速发展，信息化、数字化、网络化已成为当前科技、经济和社会发展的重要因素和显著特征。信息成为人们使用最频繁的概念之一，也成为情报学和信息管理等学科领域的重要研究对象。从定量的角度分析和研究信息的动态特征，并找出其中的内在规律，是文献计量学、科学计量学和信息计量学(简称“三计学”)研究的重要课题，引起了国内外学术界的广泛关注。随着信息技术和信息科学的迅速发展，从文献单元深入到信息单元，从文献计量向信息计量转变成为发展的必然趋势。
武汉大学信息管理学院的邱均平教授是我国率先开展“三计学”教学与研究的著名计量学家，取得了丰硕的研究成果。在文献计量学教学和研究的基础上，1988年，邱均平教授编著的《文献计量学》在科学技术文献出版社正式出版，该书首次从理论、方法和应用相结合的角度构建了文献计量学的内容体系，是我国出版最早的、为数不多的文献计量学经典著作之一，受到学术界同行的热烈欢迎和好评。它不仅被多所高校采用作为图书馆学、情报学和信息管理学等学科领域的核心教材，而且被引率至今一直名列前茅。之后，邱均平先生又开展了大量有关“三计学”方面的研究，在国内外形成了重大影响。随着信息技术和信息科学的迅速发展，信息资源电子化、数字化和网络化日益普及，给人类社会、经济、科技和文化等各个领域的发展都带来了巨大的影响和深刻的变革。在这种新的社会环境和技术条件下，文献计量学研究出现了许多新的发展方向和趋势。面对这一新形势、新趋势和新课题，邱均平教授又在国内率先开展了信息计量学和网络信息计量学研究。2000年～2001年，邱均平教授以“信息计量学”和“网络信息计量学”为题在《情报理论与实践》上发表了系列研究论文，在国内外学术界造成了巨大反响，被引率一直居高不下，成为开展信息计量学和网络信息计量学研究必看的经典系列文章。2007年1月，武汉大学出版社又出版了邱均平教授的《信息计量学》一书。这是邱均平教授长期从事“三计学”教学与研究的结晶，是反映网络信息时代“三计学”发展特征，面向图书馆学、情报学和信息管理学及相关学科领域教学与研究现实需要的产物。该书是作者敏锐地站在时代和学科发展前沿，把握国内外信息计量学发展动向，精心研究而成的最新成果。也是作者20余年来从事“三计学”问题研究的系统总结和综合集成之作，同时又是“教育部面向21世纪课程教材”和“高等学校信息管理类核心教材”之一，具有重要的科学理论价值和现实指导意义。
1 《信息计量学》是时展和现实需要的产物
文献计量研究始于20世纪初，经过半个世纪的发展，逐步形成了较为完善的理论、方法和内容体系。20世纪60年代以来，随着电子计算机的逐渐普及与广泛应用，文献计量学研究进入了新的，理论、方法与应用研究成果迭出。1969年，英国计算中心的普里查德(A.Pritchard)开创性地提出了“文献计量学”这一名词，文献计量学逐渐发展成为一门独立的科学学科。伴随信息技术的快速发展及其在文献计量学中的广泛应用，文献计量学的研究范围和深度不断扩展，于是出现了以信息单元、情报单元和知识单元为计量对象的“信息计量学”或称“情报计量学”。20世纪90年代以来，由于网络技术迅速普及，信息资源数字化、网络化和数字信息资源日益丰富，并出现了以网络信息和数据为计量对象的“网络信息计量学”或称“网络计量学”(Webmetrics)。
虽然一个多世纪过去了，文献计量学研究取得了丰硕的成果，但是文献计量学理论、方法和内容体系尚未得到有效更新，反映信息计量研究的、系统的、新的教材还没有，现有的几本文献计量学教材的内容体系已经陈旧过时，大都是20世纪80年代末、90年代初的研究成果。特别是在当前信息化、电子化、数字化、网络化的新形势下，文献计量正在向信息计量方向发展，信息管理领域出现了许多新情况、新问题、新特点和新规律。迫切需要以新的视角去研究、去解决、去寻求新的正确答案。信息计量学正是在网络信息时代大背景下，随着信息资源电子化、数字化和网络化的发展，适应社会经济信息化和信息产业化发展的迫切需要而逐步形成和发展起来的，具有鲜明的时代特征、重要的科学理论价值和实际指导意义。《信息计量学》一书的及时出版正是网络信息时代满足“三计学”研究、发展和现实需要的应时之作，同时也是情报学和信息管理学等学科领域发展需要的必然产物。其深厚的研究基础，全新的研究视角，科学的研究方法，系统的研究内容，广泛的应用实例，反映和集成了国内外信息计量学研究中的最新进展，必将成为信息计量学发展中的新标志和新里程碑。该书重点突出了“信息、网络和应用”三大主题，反映了网络信息时代“三计学”的主旋律。
2 《信息计量学》反映了“三计学”研究的交叉与融合
20世纪60年代以来，在图书馆学、文献学、情报学、信息管理学和科学学领域相继出现了三个类似的术语：Bibliomet―tics、Scientometrics和Informetrics，分别代表着3个十分相似的定量性的分支学科，即“三计学”。经过几十年的努力研究和推动，“三计学”都不同程度地取得了一定进展，得到了学术界的广泛承认。文献计量学、科学计量学和信息计量学(情报计量学)之间的关系十分密切。尽管它们的研究对象和目的有所不同，但三者的起源相同，并且享有共同的原理、方法和工具，因此学术界习惯于将它们统称为“三计学”，而且随着科学技术的发展和三门计量学的不断拓展，它们之间出现了合流的趋势，还产生了共同的国际学术组织――科学计量学和信息计量学国际学会(Intemational Society forSeientometries and Informetrics，ISSI)。但由于“三计学”分别属于不同的学科领域，长期以来一直处于事实上的相互独立的研究状态，很少有学者出于共同的研究目的，将三者融合在一起展开研究。《信息计量学》首次从“三计学”的共同研究基础出发，在信息计量学的研究框架下，将三者有机地融合在一起展开研究，反映了“三计学”交叉融合的发展趋势，是一次有益的尝试。在书中，作者从起源、发展、研究对象和目的等方面对“三计学”的关系进行了系统梳理，并在详细论述其共同原理、方法和工具的基础上，展示了“三计学”
在各个学科领域中的广泛应用，这无疑是“三计学”研究中的一场精彩的演绎，展现了“三计学”的无穷魅力。
信息计量学跨越了学科的边界，成为图书馆学、情报学、信息管理学、科学学等学科的一个分支学科或一种研究方法。印度情报学家雷坚(Rajan)把信息计量学(情报计量学)的目的系统阐述为：为研究和发展；为决策和规划；为组织机构，科研项目、计划和各种活动的管理提供可靠的数据。英国著名情报学家布鲁克斯也认为：信息计量学(情报计量学)是迄今计量学科中语义最广泛最深奥的一个术语，将作为包罗文献计量学和科学计量学的一个全称术语。可见，在“信息计量学”这一统称术语和共同框架下整合“三计学”研究是国际发展的重要趋势。《信息计量学》一书的出版正是这一趋势的真实反映，不仅在国内是首例，而且走在世界前列。
3 《信息计量学》是文献计量学研究的继承与创新
信息计量学是在文献计量学的基础上发展起来的，两者有着密不可分的关系。信息计量学发展的逻辑过程经历以下几个阶段：书目计量学一文献计量学一科学计量学一信息计量学。文献计量学是信息计量学研究的基础，信息计量学是文献计量学研究的继承、拓展与延伸。《信息计量学》也是在《文献计量学》的基础上修改、补充、更新和扩展而成的，讨论的重点也主要是文献信息的计量问题。书中的文献信息增长规律、文献信息老化规律、文献信息集中与离散分布规律――布拉德福定律、文献信息词频分布规律――齐普夫定律、文献信息作者分布规律――洛特卡定律、引文分析法和文献信息统计分析法等基础上保留了文献计量学经典定律和方法的原貌。但信息计量学不限于文献计量学、科学计量学，其研究对象、范围、方法和应用远远大于两者。《信息计量学》将文献、信息、计算机、网络和应用五个重要特征有机结合在一起，反映了网络信息时代文献计量学的新发展。信息计量学是文献计量学与科学计量学研究的重要发展与创新。从信息的计量单元来看，信息计量学已不仅仅停留在以篇、册、卷、本等为单位的文献单元的计量上，而是开始深入到文献的内部，对知识单元和文献的相关信息特征进行计量研究，如题名、著者、机构、主题词、关键词、词频、知识项、引文信息、出版者、日期、语言、格式、基金等信息单元。正因为如此，信息计量方法和复杂程度远远大于文献计量和科学计量方法。
20世纪90年代以来，文献计量学在飞速发展，包括理论、方法和应用三个方面的研究范围都在不断拓宽，并且出现了4个值得关注的趋势：①从文献计量向信息计量发展；②文献计量学、科学计量学和信息计量学的合流趋势；③文献计量研究手段的现代化趋势，计算机辅助文献计量研究成为重要发展方向；④日益重视文献计量学在图书馆管理、信息管理、信息服务、科学研究、科学评价、科技管理和决策等中的应用。特别值得一提的是，随着因特网这一新生事物的产生，文献计量学又出现了一个全新的研究领域，即网上信息计量学(Cybermetrics)，或称网络信息计量学。网络信息计量学的出现表明文献计量学又有了一个富有生命力的新的研究领域。《信息计量学》反映和吸收了国内外“三计学”研究的最新进展，尤其对以上4个方面的发展趋势给予了高度关注，并进行了重点论述和讨论。如该书的11、12、13、14章集中论述了计算机辅助信息计量分析法、信息计量学在各学科领域的应用和网络信息计量学等新方法、新领域。这也正是该书对“三计学”研究的发展和创新之处，同时也是《信息计量学》一书的亮点之一，令人耳目一新。
4 《信息计量学》是理论研究与教学实践的高度结晶
《信息计量学》一书的出版经历了长期的研究和积累过程，是作者长期从事信息计量学理论研究和教学实践的高度结晶。从20世纪80年代初开始，作者就一直在武汉大学从事“三计学”的教学与科研工作，并于1983年在全国高校中率先开设了“文献计量学”本科课程，同时编著了同名教材《文献计量学》，于1988年在科学技术文献出版社正式出版。20年来该书一直成为国内各高校图书馆学、情报学和信息管理等学科专业争相采用的重要核心教材，被引率也一直高居前列，受到了学术界同行的高度评价。著名情报学家杨沛霆如此评价该书，认为《文献计量学》一书“无疑是对我国情报学研究和情报学教育的积极贡献，具有开创性意义”。20世纪90年代以来，在开设“文献计量学”本科课程的基础上，作者又先后指导和培养了多名信息计量学方面的硕士研究生，后来又增设了“信息资源计量研究”硕士生方向和“信息计量与科学评价”博士生专业方向，并先后以“文献计量学”、“信息计量学”、“情报计量学研究”、“科学计量学研究”、“网络计量学研究”和“网络信息资源计量研究”等为题主讲了多年的研究生和本科生课程。在20多年的学习、教学和科研工作中，作者积累了大量的心得体会和信息资料以及丰富的研究成果和教学经验，为《信息计量学》的研究和出版打下了坚实的基础。《信息计量学》一书的出版既是作者在文献计量学教学与科研方面的延续与扩展，也是发展与创新。没有多年来深厚的研究基础和丰富的教学经验，也不会有《信息计量学》一书的诞生。从1999年《信息计量学》被列入“教育部面向21世纪课程教材”到今天《信息计量学》一书的面世，可以说是水到渠成。
篇12
[3]付晓霞，游苏宁，李贵存. 从2000—2009年我国在SCI收录期刊发表的论文数据看SCI对我国科技期刊的影响[J]. 编辑学报，2011，23（3）：209-214.
[4]赵宏铭，魏颖. SCI分析工具在科学研究中的应用——以肿瘤免疫基因治疗技术为例[J].中国索引，2007，（2）：18-21.
[5]Zhang Y. Analysis of Moxibustion Reports Published in Journals of Science Citation Index in Recent 5 Years [J]. Journal of Acupuncture and Tuina Science，2012，（4）：243-247.
篇13
知识的计量与评价包括知识量的评价、知识质的评价和知识价值的评价3个方面。目前国内外在间接知识计量与评价、知识创新评价等方面取得了一定的进展，如在文献计量、科学计量、信息计量、网络计量、经济计量的理论、方法、技术与应用等方面都获得了不同程度的突破，促进了知识计量与评价的发展，为直接进行知识计量与评价打下了坚实的基础。但是由于知识的载体依附性、知识计量单元的不确定性、知识内容的不可分割性、知识价值的环境与对象的依存性，目前直接对知识内容本身进行计量与评价还有很大的难度，而核心的问题就是知识内容计量与评价单元的确定。
当前已有的知识计量与评价单元都是以知识的载体——文献为基本计量与评价单元，都是间接的知识计量与评价，离对知识内容本身进行直接计量与评价还有很大的差距。尽管有研究表明知识的直接计量与评价是可以实现的，并且提出了“知识元”的概念与模型[1-8]，但其可操作性还没有得到有效检验。
自从1996年联合国经济合作与发展组织(OECD)提出了题为《以知识为基础的经济》(Knowledge-based Economy)的年度报告后，“知识经济”一词随即在全球范围内变得炙手可热，有关知识经济、知识资产、知识产品、知识管理和知识创新的研究风起云涌，此起彼伏。知识经济、知识管理和知识创新的基础是对知识本身的测度、计量与评价，包括知识量与知识价值的测度、计量与评价。知识的测度、计量与评价研究是一项基础性的研究，既包括知识经济和知识产业测度、计量与评价，也包括对知识的物理测度（载体）与价值测度（经济贡献）的研究[9]。因此，作为知识创新活动评价的基础，知识计量与评价开始逐渐引起了人们的关注。
近年来，人们在科学计量学、文献计量学、信息计量学以及经济计量学（国内又称数量经济学）等方面的研究都直接或间接地涉及到对知识（信息）的计量研究。如科学计量学科研绩效的评价（从本质上说，科学计量学是对科学知识的数量与质量进行测度，因此，包含知识计量学的内容），文献计量学对核心期刊的测定与评价（文献是知识的载体，对文献的计量也间接地反映了对知识的测度与计量），信息计量学对网络信息流量的计量与评价，特别是近几年来经济计量学（一般说来，经济计量学侧重于经济过程中投入与产出的价值测度，但经济过程又包含着知识的投入、流动、应用和转化等过程，因此经济计量学也同知识计量有相通之处）对知识经济理论的探讨都取得了重大研究成果[10]。
对知识本身及其在经济中所起的作用进行研究，包括对知识在经济系统中的生产、传播、扩散等现象进行深入的研究；测定产品、企业、部门中的知识含量；知识的质量、价值和价格的评估；知识存量与流量的确定，以及确定因特网上知识传播带来的经济效益等，都涉及到一个问题，即需要从知识这一角度进行量化研究，包括编码类知识和经验类知识。
因此，对知识进行计量和评价是知识经济理论中的核心问题，是知识经济发展的必然要求，也是文献计量学和科学计量学、信息计量学和情报计量学、网络计量学、经济计量学共同关注的焦点问题。国外科学界、学术界和企业界很早就开始关注对知识本身及其价值的测度，并形成了较为完善的理论和方法体系[11-14]。而我国则注重从整体上和宏观上来测度科学知识体系（文献计量学和科学计量学以科学知识的载体为基础对科学活动的成果进行计量，即间接的知识计量）及其对经济发展的贡献（知识经济测度和经济计量学）[9]。有学者提倡建立“知识管理学”来囊括关于知识获取、表达、管理、计量等方面的研究。甚至有学者直接提出要建立“知识计量学”这样一门学科来研究知识内容本身的计量与评价问题[15]。这些都明确地反映了知识社会和知识时代对知识进行直接管理的客观要求。
然而，知识管理、知识计量都难以回避一个最核心、最关键的问题，就是确定知识单元和知识计量单元的问题。只有明确了知识单元和知识计量单元，才使得知识的管理与计量具有可操作性。是继续延用原有的知识载体计量与处理单元（知识的物理计量单元），还是寻求新的知识计量与处理单元，是摆在知识管理界和学术界的难题。本文从知识计量单元的演变及其关系出发，并对不同类型的知识计量单元进行了比较与评价，期望能对知识内容的直接管理与计量有所裨益。
1 知识计量单元的内涵与类型
知识计量单元是进行知识管理、计量与评价的基础，知识管理、计量与评价就是要通过对确定有效的知识计量单元进行处理以便对知识进行独立、自由、有效识别、处理与组合，达到知识服务、知识发现和知识创新的目的。知识计量单元是指在知识管理、计量与评价中可以对知识进行独立、自由、有效识别、处理与组合的基本知识单位。
人类对知识的处理经过了以篇为单位的文献（分离）处理时期，正在进行以数据库为单位的信息（集成）处理时期，将要进入以知识元为单位的知识（知识元链接）处理时代[1]。
按照划分标准的不同，知识计量单元可以进行如下划分：
1)按知识计量对象划分：可分为文献计量单元、信息计量单元和知识计量单元；也可分为知识载体计量单元和知识本体计量单元，或知识物理计量单元和知识内容计量单元。
2)按知识计量方式划分：分为直接计量单元（如知识元等知识内容计量单元）和间接计量单元（如文献计量单元）。
3)按知识计量的层次划分：分为宏观层次的知识计量单元和微观层次的知识计量单元。
4)按知识计量的学科领域划分：有文献计量单元、科学计量单元、知识计量单元、经济计量单元。文献计量单元有外形特征计量单元和内容特征计量单元；知识计量单元有知识元和知识单元；经济计量单元有投入、产出、效率、效益等计量单元。
5)按知识计量的内容划分：有知识的物理计量单元 （包括知识的数量和质量）和知识的价值计量单元（知识的经济价值和社会价值）。
6)按知识计量的载体类型划分：有纸质文献计量单元（主要是文本，如册、本、卷、期、篇、字数等）、电子文献计量单元（如磁盘、光盘、网站、网页、链接数、节点数、点击数、下载量、浏览数、比特数、字节数等）、缩微文献计量单元（如卷、张、版等）、声像文献计量单元（如曲、首、帧、盘、盒、套、卷等）。
尽管知识计量单元类型多样，但使用最广泛、最频繁的还是文献计量单元、信息计量单元和知识计量单元3种。
2 知识计量单元的演变过程
知识计量单元是指在知识管理中可以对关联知识进行独立、自由、有效识别、处理与组织的基本单元。由于人类社会的知识管理活动大致经历了3个重要的发展阶段，即以文献（知识的载体）为基本单元的知识管理时期、以信息（知识的某些属性特征，如主题概念、关键词概念、数据等）为基本单元的知识管理时期和以知识本体 （知识内容本身）为基本单元的知识管理时期。目前，随着知识经济和知识管理热潮的兴起，人们开始把知识管理的目光从文献单元和信息单元的管理推进到知识单元的管理上，并期望能实现从对知识载体和知识属性特征的管理过渡到对知识内容本身的管理。即从间接知识管理上升到直接知识管理。因此，知识计量单元的发展也经历了从文献计量单元到信息计量单元，既而到知识计量单元的演变过程。 国内外的许多有识之士，早就对这种以文献为单元的管理方法提出了质疑，而把目标定位在知识管理上。早在 20世纪70年代后期，有专家就指出，知识的控制单位将从文献深化到文献中的数据、公式、事实、结论等最小的独立的“知识元”。20世纪80年代初，英国著名情报学家布鲁克斯提出了绘制“认知地图”的任务。美国情报科学研究所研究员斯摩尔(H. Small)提出了用思想“网络图”揭示重大发现，用学术思想“网络图”来表述重大发现的来龙去脉。知识的控制单位一旦实现由文献深化到“知识元”，大量文献中所包含的“知识元”及相关信息间的链接，将产生极大的知识增值。从而大大推进人类对知识的利用，促进对新知识的创造，从而也将推动知识资源业的重大发展，这正是我们现在应该做也可能做的工作[2]。
3 文献计量单元及其评价
文献计量单元，即文献知识单元，是指以知识的载体——文献，作为知识管理与计量的基本处理单元，知识管理与计量的全过程都是以文献计量单元为基础和核心的。文献计量单元，也称为知识的物理计量单位，主要指图书的册、本、卷、套，论文的页、篇、期、卷，专利和标准的项、件，磁盘、光盘的张、盒或存储设备的个数，缩微胶片的卷、张，还有文献的字数、行数、页数、篇幅数等物理载体计量单位，有时尽管也涉及篇幅和词汇等计量单位，但目的是为了更好地处理和定位需要管理的目标文献，主要是文本单元和以文本为核心的其他相关单元，如流通量、借阅量、发文量、引文量等。
文献是指记录知识的一切载体。随着人类社会的快速发展，特别是科学技术的迅猛发展，一方面文献的类型不断丰富和完善；另一方面对文献进行有效处理和管理的方法、技术与手段也日益先进和完善。不可否认，对文献计量单元的有效管理、计量与评价，在过去很长一段时间内是人类实现对知识进行管理的最有效、最科学、最有影响的管理方式，并且形成了一整套完善的理论、方法和技术，如文献计量学、科学计量学、SCI和EI等文献数据库。直到今天，尽管我们在信息管理、知识管理等诸多领域取得了突破性进展，但在许多领域我们仍不能摆脱文献管理理论、方法和技术的影响，以文献计量单元为基本的知识管理单元仍然是最有效、最易实现和最易控制的手段和方法。
目前，信息管理和知识管理领域的许多重大突破还是建立在过去文献管理系统和文献管理数据库的基础上，是在文献计量单元管理基础上的改进和创新。例如增加和改进文献管理系统和文献数据库的信息管理（增加文献外形信息特征和内容信息特征项）与知识管理（增加基于引文的知识网络和知识关联网络等）功能，这些无非都是为了更好地实现对文献计量单元的处理和管理。
当然，文献计量单元之间并不是孤立和毫无联系的，而是通过各种文献计量单元、信息计量单元和知识计量单元之间的关系形成了各种复杂的知识网络关系。例如，文献计量单元之间可以通过主题词、关键词、分类号和引文等建立联系。
因此，我们研究文献计量单元的管理，并不只是关注单个独立的文献计量单元，还要研究和分析文献计量单元之间通过各种方式建立起来的关系链和关系网络（如学科关系、引文链、引文网络、共引和引文耦合等）。因而，文献计量学、科学计量学不仅研究知识载体的数量、质量和价值等特征，还要研究知识载体之间存在的各种关系 （包括关系链和关系网络），并由此产生的各种数量特征与数量关系。文献计量单元是信息计量单元与知识计量单元的基础和来源。
人类生产和创造的知识最终都以不同的形式存储在不同类型的文献中，尽管新的文献类型仍有可能出现，但已有的文献内容格式都是以纸质型文献内容格式的方式存在 （如电子文献和网络信息仍然是以纸质文献格式表现），因为长期以来人们已经习惯并接受这种
比较完善的知识表达和生产方式。因此，对知识单元和信息单元的处理离不开对文献单元的处理。所以知识的控制单位长期以来一直停留在文献这一级上，而人们对知识的需求一般不是以文献为单位的。
现有的以文献——知识的物理计量单元为基础的知识组织与生产方式（如目录、题录、索引、文摘、文献数据库等）有两大缺陷[3]：其一，组织和管理的是知识载体——文献单元，而不是知识本身，尽管通过文献单元能反映和揭示知识的某些特征，但这只是表面的、粗糙的和不精确的特征，较难深入地揭示知识的内在特征与联系；其二，检出的文献只含已有的知识，未能揭示其间的内在联系，不能为产生新知识提供营养土壤。由于文献计量单元和知识计量单元在处理对象上的差异，因此它们在反映知识的关系程度上相距甚远。
信息资源虽可以通过标题、关键词、作者、内容分类特征等“元数据”进行关联检索，甚至可以进行简单的全文任意词检索，然而对于“求知者”所要解决的问题来说，并不能迅速而准确地提供全面、系统、针对性的知识信息。加之这些数据库在结构、信息加工标准和质量上的差异，使得数据库之间的信息关联、内容关联更加难以实现。在这个意义上，在现有数字化图书馆建设目标下开发的知识信息资源，本质上还只是一本一本“堆积”起来的数字化图书、期刊。除了信息量大、检索查询速度快等方便之外，数字化图书馆使人们感受到的获取信息的手段与方式，依然类似于传统图书馆的“计算机书目检索”与“开架借书”，与在现代信息技术水平之下人们追求的信息资源共享所应当达到的境界还相距甚远。
以文献计量单元为基础的知识计量与评价，主要是通过对文献信息流的分布规律（如文献量的时间和空间分布）、文献主题分布（如词频统计分析、内容分析、结构分析、关联分析等）和引文分析（如被引量和被引率等），用文献的数量与质量来间接反映知识量和知识的价值。但由于文献量与知识量并不等同，文献计量单元和知识计量单元是两个完全不同的计量单位，所以很难用文献量来准确反映知识量。
同时，也因为文献的价值主要在学术价值、科学价值、精神价值和社会价值上，无法用文献本身的价值来准确衡量文献中知识的综合价值（学术价值、科学价值、精神价值、社会价值和经济价值等）。因为文献是有形的，文献的价值可以通过被使用次数（如被借阅次数、被引用次数）等文献计量指标较为准确地评价，而知识是无形的，也是无价的，其表现形式多种多样，作用的结果也是综合性的，目前还没有科学的方法和指标对知识量和知识的价值进行直接计量与评价。尽管如此，文献计量与评价、科学计量与评价同知识计量与评价在一定程度上是同步的，目前还只能通过间接方式来对知识进行计量与评价，文献计量与科学计量方法还是较为有效的用来评价知识量与知识价值的方法之一。
4 信息计量单元及其评价
随着计算机技术和网络技术的快速发展与广泛应用，电子信息资源和网络信息资源数量迅速增长，信息(Information)作为一个影响深远的重要概念在全球范围兴起，对各个学科领域的发展都造成了巨大的冲击。因此，围绕着信息的计量与管理产生了新的知识计量单元，即信息计量单元，也称信息知识单元（在我国还有情报知识单元之称），它是指以文献知识的某些属性特征（包括文献的外形特征信息和内容特征信息）作为知识计量与管理的基本单元。我们通常把一部文献所包含的完整信息称为文献信息，文献信息主要包括文献外形特征信息（如题名、著者、出版社、出版时间、出版地和相关载体特征等）和内容特征信息（如摘要、提要、主题词、关键词、标题、文献中的字、词、句、段、篇幅、参考文献等）。信息计量单元的处理通常用信息熵，词频数、篇幅量，数据、信息和情报的比特量、字节量，图像、声音的帧、幅等来表示。
信息计量单元既反映了文献计量单元的基本特征，也是知识的重要来源。信息计量单元往往通过提炼、加工、组合、转换等过程即可形成知识计量单元。可以说，信息计量单元是联结文献计量单元和知识计量单元的一座桥梁。但信息计量单元既没有克服文献计量单元本身固有的缺陷，也没有实现对信息、知识内容本身计量与管理的目标，因而信息计量单元只是从文献计量单元到知识计量单元发展的一个过渡性的计量单元。传统的信息服务只提供文献的信息或作为知识素材的文献，并没有揭示文献中的知识链。人们获取的只是文献数据信息本身，并不是知识。比如人们看到了题录摘要，从中未必可以看到知识。即使读完了一次文献，也许仍不能准确了解其中的知识所在。
随着现代信息技术的发展与应用，以及信息经济的产生，信息、情报作为一种重要的战略资源引起了人们的广泛关注，信息计量学、情报计量学随即兴起。但信息、情报的直接计量与评价是一件十分困难的事情，因为在计量和评价中如果无法有效确定信息单元和情报单元，就无法实现对信息、情报进行直接计量与评价，也只能通过间接方式进行。 特别值得注意的是，信息、情报的价值同知识的价值一样，也是无形和无价的，而且具有多变性。所以早期的信息计量、情报计量与评价也主要是通过对信息、情报载体（如以各种文献、信息情报产品的计量与评价为基础）的计量来间接完成的。到后来，随着信息技术手段日益提高，对信息量的测度与评价不断精确化（如信息熵、比特量、字节量等），但对信息价值的测度与评价仍只能间接完成（如通过对信息产品价值、信息产业、信息经济等的测度与评价）。尽管信息、情报与知识之间的关系十分复杂，但它们在本质上具有很大的相似性，因此对信息、情报的计量与评价能有效地运用到对知识的计量与评价上。只是目前对信息、情报的准确计量与评价还没有取得突破性进展。
信息计量单元之间也不是独立的，同样也存在着各种复杂的关系。信息计量单元之间可以通过词频反映其在文献知识单元乃至整个知识体系中的重要程度，通过主题关联发现信息计量单元之间的学科关系、主题结构、关联程度（如主题词或关键词共现频次），通过信息计量单元的不同组合还能发现新的知识计量单元（如主题词或关键词链及其网络）。
以文献计量单元和信息计量单元为基础的知识组织与管理或只停留在以整篇文献或文献信息为单元，选取若干主题词，没有分离出构成知识的最小单位——知识元；或采用引文索引，但没有建立知识元之间的直接联系；或只是采用文本知识发现提供文献中精细的信息和多篇关联的信息，但输出的仍是文献，难以提供脱离原始文献的独立知识元。文献检索和信息检索只能通过间接地获取文献再获取知识。
5 知识计量单元及其评价
知识单元，也称知识的内容单元，是指在知识管理中用来处理知识的最小的、不可分割的、独立的基本单元。知识单元主要用主题知识单元、关键词知识单元、知识元、知识单元、知识基因、知识因子、知识项、知识本体、知识概念、概念地图等来表示，目前主要用知识元来表示。
知识元是指文献中相对独立的、表征知识点的一个元素，它可以是一段文字、一幅图表、一个公式、一章或一节、一段动画、一个程序等。知识元也往往直指知识产品 （图书、论文、专利等）中的概念、论点（观点）、论据 （数据、资料）、论证（方法、模型）、结论等知识核心和知识创新点，也可称为元知识，知识元的粒度没有十分明确的规定，是知识管理、知识计量与知识评价的最小的基本单元，由不能再分割的框架结构来表示。元知识为不可再分的知识，元知识是我们进行知识检索的依据，某一具体的元知识我们称它为知识元[2-8]。同时，知识元之间也不是相互独立的，而是相互之间存在着各种复杂的关系。因此，基于知识单元和知识元的知识管理不仅研究知识元的数量、质量和价值等特征，还要研究知识元之间存在的各种关系（包括关系链和关系网络）。
知识元是具有独立的确定意义且不可再分的一个知识单元，在不同的应用中，对知识元的描述是不同的。知识元不仅可以直接表述知识的内容，也可以通过文献单元和信息单元将使用这一知识元的文献关联起来，将大量不断更新、不断出现的知识元建成知识元数据库，将会产生各种知识内容之间的内在网络化关联，体现出各学科专业交叉渗透的关系特征。
文献[3]将知识元分成两大类型：①描述型，包括信息报道型，名词解释型，数值型，问题描述型，文献引证型。②过程型，包括步骤型，方法型，定义型，原理型，经验型等。也可分为理论与方法知识元、事实型知识元和数值型知识元。而文献[17]将知识元分为以下几种类型：①概念类知识元，是对事物性质、事物变化规律的认识。如“杠杆平衡”是一个概念。②原理类知识元，是对事物性质、事物变化规律的认识。如“杠杆平衡原理”是一个原理。③方法类知识元，解决同样的问题，方法可以多样，方法类知识元是指分析、解决问题的某种确定的方法。如“因式分解法”有配方法、十字相乘法、求根法等。④事实类知识元，反映一个事实。如历史事件、地理现象、社会现象等。⑤陈述类知识元，是用来表述两者之间的关系或为了表达某个观点。如生物学的基本特征、细胞中的种类和含量等。⑥数值类知识元，是用来表述对象或过程的数量特征和关系。如工业总
产值、 GDP、变化量、变化率等。⑦模型类知识元，用来描述事物或对象的数学或图形模型。如统计模型、DNA双螺旋结构等。
从“知识元”层面研究知识计量与管理，揭示单篇文献个体中的“知识元”信息与某领域共性中的“知识结构”的链接关系，从而找出信息与知识的导航链接的普遍规律，为用户提供直接获取有效知识元而不是大量文献的有效方法。因此，知识元计量与管理是知识管理的起点。知识检索是在知识结构中获取知识的过程，用户可以通过知识单元间接地获取知识，更可以通过知识元直接获取知识[2-3]。 尽管在现有的一些文献中提出了“知识元”的概念及其在知识组织与管理中的操作方式，确实是突破了以往知识组织与管理的模式，但在知识单元和知识元的处理上还存在大量的问题。首先，目前所提出的“知识元”这一概念是抽象的、不确定的，即具有不确定性和不稳定性，还不能清楚地界定。其次，虽然在许多文献中已经对知识元的结构描述颇具特色，较为清楚，但知识元的长度、来源、识别、组合等依旧十分模糊，导致在知识元标引、组织、存储、检索、利用等方面尚不具有可操作性，特别是计算机自动处理。第三，知识元的基本构成单元还是要以字、词、句、段、全文中的主题知识概念等为基础。仍然不能脱离文献单元和信息单元，也就是说，知识元应该是一个最小的表达一个完整知识概念的独立单元，它最终还是由一个或多个主题词、关键词等组合而成。因此，对知识元的明确界定、知识元的有效提取和对知识元的可操作性是目前仍然要解决的关键问题。最后，由于知识组织和管理的惯性，以知识元为知识单元的知识组织与管理还有相当长的路要走。首先面临着人们习惯的挑战。我们在知识的组织与管理上已经形成了比较成熟的方法和体系，在技术上也得到了有效实现，正趋于完善。人们在思维、学习、知识获取、知识生产和知识利用等方面已经习惯于以文献单元为中心，在知识的组织与管理上也已经形成完整的知识体系。毫无疑问，要打破这种现存的、完善的知识组织体系，在知识管理和利用习惯、观念以及社会成本上都是一个巨大的挑战。可以说，知识单元的发展不仅面临着本身的缺陷和瓶颈，还要解决和克服来自知识利用习惯和社会成本等方面的压力。
6 结束语
知识管理、知识计量与知识服务要把文献知识和信息转化为可用知识，为用户提供知识产品和服务，首先要依赖于实现对知识内容的加工处理。知识的内容加工处理先要解决两个问题：一个是知识单元的表达和组织，从物理层次的文献单元向认知层次的知识单元转换；另一个是知识的内容计量从语法层次向语义层次转换。从知识标引的阶段开始，把知识分解为最小独立的“知识元”，建立以知识元为计量单位的“知识元自由集成系统”，是实现知识组织和管理的本质和关键[4]。
知识单元的组织与管理离不开对文献计量单元和信息计量单元的处理。知识元、知识单元、知识结构都以文献单元和信息单元的方式表现，文献单元、信息单元转换为知识单元是实现知识组织与管理的关键。深入研究文献单元、信息单元的结构与内容特征，如何用文献单元和信息单元所包含的内容特征及其关系等为基础来分析和表达知识元，从文献单元和信息计量单元中有效识别和提取知识单元仍然是今后长时间内要研究的核心问题。此外，还需要借助于现代知识管理技术，利用知识管理技术发展的最新成果，将知识元和知识单元的智能化管理向前推进，真正地实现知识元和知识单元的集成、综合、推理与自由管理，达到知识自由组合、高效创新的目标。
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