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数据库在档案管理中的应用分析
（一）档案数据库的建设
数据库在档案管理中的应用要求建立档案数据库，档案数据库代表着档案信息管理服务方式的转变。因此，分析数据库在档案管理中的应用，首先要对档案数据库的建设进行分析。
首先，档案应用需求分析：档案应用需求分析旨在解决档案利用者难以从现有的系统中获得所需信息的问题，针对这一问题，需要对大量的数据进行综合处理，这就需要利用数据库技术。例如，对档案用户的分析，决策者就需要掌握用户的利用偏好，用户的年龄层次以及查阅时间等，并参考大量信息数据得出相应的结论，通过这种方式来调整档案开放的时间，从而为档案编制产品等开发决策提供必要的信息保证。
其次，档案数据的采集：数据是档案数据库的主要内容，在档案数据库的建设中，数据的采集十分重要。目前，在档案领域中普遍存在着多样化的档案信息源，例如关系数据库文件和网络数据形式等。虽然这些档案数据源在数据结构上有着不同的构造，但是也可以通过数据的采集来对其进行总汇，进而归纳到统一的档案数据库中，形成档案信息源。
另外，档案数据转换：档案数据采集之后，就需要对现有的档案数据进行转换。这种转换就需要根据信息源的质量和规范程度来进行。例如，以档案用户分析为例，有些用户的籍贯信息记录方式各不相同，有的是以中文的方式来表示，有的则是以英文的方式来表示的，有的甚至是用数字或拼音来表示的，此时，面对这些五花八门的格式数据，档案管理人员就需要对这些数据进行转换，根据用户的具体需求将其转换为相同的格式，实现档案数据库的规范化管理。
（二）档案数据库技术分析
首先，档案数据仓库分析技术。档案数据仓库是根据档案数据的特殊结构对其进行存放和管理的一种方式，在档案数据库技术中，数据库仓库服务质量的高低往往取决于联机分析处理技术和数据挖掘技术。联机分析处理技术也称之为OLAP技术，主要针对数据库特定的问题进行联机访问和分析，通过数据库进行多层次、多阶段的分析处理，从而获得更高的分析结果。该技术是一种自上而下的分析工具，通过该技术可以将数据仓库模拟为多维的数据库，并通过EXCEL等分析工具来获得有效信息。其次，数据挖掘技术。数据挖掘技术主要应用于分析档案数据仓库，通过查询获得数据，并经过人的理解或解释，使之成为有效的信息，从而建立了有效的数据库管理系统，即DBMS，改系统可以提供一种有效的查询手段，用于基本的数据库操作。数据库挖掘技术中常用的是聚类分析技术，是一种针对共同趋势和模式的数据进行分组的方法，以相似性最大和类间相似性最小的原则对数据集合进行分组，进而划分不同的用户群体。
（三）数据库在档案管理中的应用建议
首先，确保档案的保密性和安全性。档案信息的安全性和保密性是至今令人十分关注的一大问题。数据库技术在档案管理中的应用代表者计算机网络进行档案管理事业中，因此，网络安全也将直接关乎到档案信息的安全。介于此，对于计算机网络在档案管理中存在的技术弱点，就需要通过技术的改进来解决。例如，加强对防火墙、密码技术以及网管和电子水印等技术的应用和管理，通过先进的科学技术来弥补数据库技术的弱点和不足，实现现代化档案管理。
其次，加强网络监管，做好数据库的备份工作。一方面，重视网络监管，采用多种网络安全策略，对网络的安全访问进行有效管理和控制，这样才能真正起到网络安全保护的作用，维护网络资源，防止非法使用和访问。另一方面，及时做好数据库的备份，防止数据库的丢失和破坏，避免给档案管理造成不必要的损失。
同时，坚持数据库的科学开发。传统的档案管理内容单一、更新速度慢，现代化的档案管理复杂性和变动性较大，因此，在对数据库进行开发时，必须坚持科学开发，正确使用新的档案管理软件，合理采用一种或多种数据库转换方式，实现数据在不同软件之间的信息共享。
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2.1策略管理工具的应用
策略管理工具主要是网络管理人员对各种策略进行监测分析所使用的。虽然已经将策略归纳分类，但是对策略的编辑是一项工程巨大的工作，而策略管理工具的应用可以为网络管理人员提供一个便捷高效的操作方式，对策略进行科学的编辑管理，并将其作为一种解决问题的策略加入数据库中，以备不时之需。
2.2策略表示的应用
网络管理人员在对策略进行输入及编辑时，需要用到策略表示。就是策略数据库与系统之间的桥梁，能够将策略数据库与外界因素连接起来，从而简化网络管理的流程，减轻工作任务，将一些策略简单化，使管理工作变得更加高效快捷。
2.3策略数据库的应用
策略数据库就是储存策略的仓库，不同于其他数据库，网络管理人员将编辑好的策略存放于策略数据库中，数据库能够自行对各种策略进行分类汇总，列出不同策略的不同作用，在遇到不同问题时就可以针对性做出应对。策略数据库不仅能储存策略，还能储存一些辅助参数，帮助提高数据库的系统性能。
2.4策略决策点的应用
策略决策点相当于人的大脑，是决策系统的指挥官。遇到网络时，该服务器开始作出决策，从众多决策中找到合适的解决方式并提取出来。这部分的功能就是将决策和问题对号入座，并负责决策的提取和分配。
2.5策略执行点的应用
策略执行点主要是解决问题的直接对象，可以将其理解为执行的客户端。策略被输出后直接由该部分直接表现出来，日常杀毒软件等都属于策略执行点的范围，是执行策略的一线工人，也是最能展现效果的部分。
3基于策略的网络管理技术模型建立
基于策略的网络管理技术模型的建立主要是根据一定规律分布、为解决问题而存在的策略组模型与待解决问题对象之间通过某些联系结合在一起而形成的。需要注意的是，策略模型是面向对象的，其核心就是前文提到的策略系统的大脑，即策略决策点，另外辅助于策略的其他功能组建一个完整的策略模型。策略模型的建立过程并非表面上看得那么简单。从宏观上看，整个策略数据库与存在的各种问题本身就是一个抽象的策略模型。有些人认为策略与问题是一一对应的，其实不然，策略模型本就是多对多的存在模式，即一种策略可以解决多个问题，一个问题可以被多个策略解决，而整个策略系统的任务就是在策略数据库中寻找最适合的解决方法并贯彻执行。
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(二)数据信息技术系统的功能模块数据信息技术系统的功能模块主要包括医院仓库的采购管理模块、入库管理模块、出库管理模块、库存管理模块、会计管理模块以及物资质量管理模块。
(三)数据信息技术系统的工作流程数据信息技术系统的工作流程是比较明确的。当材料进入医院的仓库时，材料物品一定要贴上条码或者RFID等信息化标签，并在后台映射与其对应的数据。医院仓库管理工作人员应该持手持终端接入无线网络，通过网上申领，填写医院仓库领用物品名称、数量以及信息。医院仓库管理的工作人员通过PC上查看科室领用计划，并根据这个领用计划来准备材料。医疗材料出库之后，应该将领用的物品保存在智能耗材柜中。
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1.2目前建筑企业管理中所存在的问题。与以往相比，我国的建筑工程企业的管理水平在不断的提高，但是与一些发达国家相比我国的建筑业水平还很低，存在着很多经营管理上的问题，比如执行力较差、科技含量不高、方法比较老旧、管理者思想保守等，这一系列的问题都困扰着我国建筑业的发展，如何利用科技的手段来解决这些问题已经是管理们迫在眉睫的任务。
1.3信息技术在建筑工程管理中的作用。进入21世纪以来全球的信息技术不断的发展，我国也不例外，随着信息技术的不断发展各行各业的在广泛的使用信息技术带来的成果，并且把这些成果渗透到工厂的生产，公司的管理上来，不仅提高了生产的效率，还能不断的节省成本。如今信息技术的发展不断的影响着人们的生活和社会的金进步。利用信息化的管理模式不仅能够高效的处理各种事物，能够利用逻辑的关系来结实一些数据之间的关系，可以有效的控制工程施工过程中的成本预算，可以根据预算的数据不断的控制工程的成本，只有这样才能对工程的施工提供可靠的保证。如今数据库不断的运用到建筑工程经营管理中，可以利用数据库高效准确的对数据进行管理，如今设计一个以数据库为核心的管理平台极为重要，可以发挥数据库的优势对建筑工程企业的各项管理进行服务，不断的深化企业的管理制度，控制工程的成本。
2建筑工程管理的数据库设计
2.1选择合适的建筑工程管理数据库系统。在建筑工程企业管理的信息化设计中，最为重要的就是数据库的选择，数据库的选择直接影响系统的功能和效能，因此必须根据实际的情况，结合系统的应用平台以及数据库的开发支持的情况来选择数据库，经过分析和研究，得出建筑工程企业管理在选着数据库时应该注意以下几点：第一，由于在成本预算和核算的过程中处理的数据比较多，因此必须选择功能强大的数据库作为系统的核心；第二，选择的数据库必须可以存储大量的数据，还要能够让很多的用户进行访问；第三，一定要能够进行扩展和伸缩，可以根据实际的情况来确定数据库的使用；第四，所选择的数据库的维护功能必须完善。在选择数据库时可以参考以上几点进行选择。
2.2建筑企业管理数据库的设计。在数据库的设计中包含一个名词叫表空间，它主要是数据库的逻辑划分，基本上每一个数据库都会有一个表空间，数据库中的表空间主要是用来存放数据字典和回滚段，在数据库的运行中一定要减少输入和输出的冲突，在这里表空间起到了很重要的作用，表空间可以根据用户的输入输出量进行逻辑的划分，可以做到表空间和系统应用的衔接，具体的实现方式主要还是通过数据段、索引段以及回滚段来实现。
2.3数据库的建立。数据库顾名思义就是存储数据的仓库，它主要是按照数据的结构来组织和存放、管理数据，在这个系统中管理的对象就是建筑工程企业在施工项目过程中所产生的所有的基础数据，这些数据主要是来自基层的管理人员，并且这些数据都是一手的资料，比如，施工过程中运用的一些钢筋混凝土的标准表数据以及混凝土的一些标号等，除了需要这些数据以外，还要有一线的管理人员对这些数据进行确认、合适以及提炼，经过相关工作人员的手工处理以后，才能得到一些原始的数据，这些数据是计算机无法得到的，只有得到这些数据以后，才能输入计算机进行逻辑的运算，这些原始数据都是成功利用数据库原理控制经营成本的前提。建立数据库不但能够对数据进行处理和存储，还能对数据进行共享，这样就能保证数据的独立性实现数据的集中控制，这样还有利于数据的维护。
2.4以数据库为核心的建筑企业经营管理系统。建立以数据库为核心的建筑工程企业管理系统，首先就必须把数据的管理作为每一个工作人员的职责，利用数据库的功能进行数据的存储和处理，使得工作人员能够全方面的参与到工程的管理中去，可以实现一个人输入的数据可以让很多人使用，每个工作人员都可以随意的调用一些有用的数据进行管理，系统也会自动的进行数据的流传。
2.5经营管理信息系统的功能。在系统设计的初始阶段要根据工程现场的实际情况进行分析和调研，这里主要调研的对象是工程的成本，只有结合实际的情况以后才能了解建筑工程企业的需求，根据软件的基本原理来建立数据库的基本结构模型，本文所设计的系统在明确了工程的基本需求以后给出了以下几种功能：在本文的系统设计中需要强调的是在系统的设计初始阶段要对工程的任务进行详细的分解，利用项目的进度以及项目的成本控制来对项目中的各个数据进行采集额处理，这样才能实现项目建设过程的重精细化管理，可以为项目的管理者提供决策的根据。
2.6经营管理系统在建筑工程项目中的应用。在实际的工程项目中，本系统可以实现项目的事前计划控制，还可以加强项目中的一些过程的控制，可以使得在项目的进行中形成一个良好的循环，不断的反馈项目中所产生的问题，可以利用现在的科学的管理方法和手段，把一些数字化的管理模式运用到每一个环节中去，只有这样才能保证工程的顺利进行，才能在保证工程质量的前提下控制好工程的成本，提高公司的经济效益。（1）数据库信息系统在事前经营管理中的应用。项目开工的起初，由一些预算人员对项目进行预算，完成对总体项目成本的预算，并且分工协作把预算的工程量进行分类和整理，并且把这些数据进行输入计算机中建立数据库，通过信息系统传到各个部门进行审核。成本控制是企业的主要任务，上级的公司必须根据市场的实际情况进行成本的控制，严格的核实工程的量，可以利用信息平台来编制一些核算表，并通过数据库进行处理，可以对每一个经费进行分类，分成几个核算的分表，然后把这些表发到每一个部门进行审核并且通过数据库系统提供一些提料计划；（2）数据库系统在经营管理中的作用。数据库信息系统可以在管理中严格的执行合同上的条款，这样可以严格的控制一些用料的浪费，并且制定一些奖惩的措施，这样才能真正的做到人尽其才，物尽其用；（3）数据库信息系统在事后管理中的应用。在信息系统使用以后就可以处理一些事后的纠偏控制，可以为管理人员提供更方便的管理方法，还可以根据工程建设的进度对成本进行控制，非常方便实时的成本控制。对日后的一些新的项目也有一些参考的价值。
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在SQLSERVER2012中不能使用SSMS创建数据库，我们必须使用CREATEDATABASE语句来创建数据库快照。其语法如下：CREATEDATABASEdatabase_snapshot_nameON(NAME=logical_snapshot_name,FILENAME='os_file_name')[,…n]ASSNAPSHOTOFsource_database_name首先我们创建好JWGL数据库，并在其下面创建了student,teacher,score,course等表，然后在JWGL数据库库下面执行如下有操作：新建查询在命令窗口输入发下命令：CREATEDATABASEJWGL_DATA_8888ON（NAME=JWGL_DATA,FILENAME=’E:\JWGL_DATA_8888.SS’)图1数据库快照的创建ASSNAPSHOTOFJWGL至此，JWGL的数据库快照就创建完毕，见图1,我们可以查看到其和源数据的内容一样，但是其后来对数据库和数据表做的修改就无法还原。
三、模拟灾难的发生
首先，我们来看一下灾难没有发生的情况下，查询到的学生信息表的情况我们删除student,DELETEFROMSTUDENT此时分别查看下我们的源数据库和数据库快照中的数据，USEJWGLSELECT*FROMSTUDENT这时想看到的STUDENTs表中的数据已经删除。再次执行查看快照USEJWGL_DATA_8888SELECT*FROMSTUDENT此时我们仍可以看到STUDENTk的数据没有改变，因此我们知道，删除STUDENT后，快照中的文件并没有受一影响，所以我们可以从这个灾难中奖数据恢复。
四、灾难的恢复
据库库快照不会因为某个表的删除而受到影响，并且因为有数据库快照的存在，你也不能删除数据库，除非先删除数据库快照，才能删除数据库，现在我们利用这个原理来恢复开始的灾难。首先我们可以将快照中的表数据插入到JWGL数据库中的STUDENT中去，这个只影响指定的表，不会对数据库造成影响，因此是局部的恢复，执行以下的命令。USEJWGLINSERTINTOSTUDENTSELECT*FROMJWGL_DATA_8888.DBO.STUDENT执行后结果见图5,从前面我们知道有5个记录，现在已恢复到了STUDENT表中了。当然我们也可以执行全局的恢复，就是恢复整个数据库，这样其中的表肯定会恢复，只不过是这种恢复会对没有破坏的表也恢复，时间上会比较慢。全局恢复，就相当于我们已经删除了JWGL数据库及其下有表文件，因此我们只能从MASTER中能恢复，执行如下的命令。USEMASTERRESTOREDATABASEJWGLFROMDATABASE_SNAPSHOT=’JWGL_DATA_8888’
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2．1数据库选择
由于科研管理的保密性，本校科研管理不对校外开放，基本不用考虑并行查询的系统需求，另外，鉴于本系统目标用户普遍应用Windows系统，所以项目采用了WindowsServers系统下的SQLServer，在跨平台操作时，可直接用SQL语言进行数据读写和查询等操作命令．用于数据库中的标准数据查询语言项目在开发过程中得到了验证．
2．2数据库结构设计
数据库的结构设计一定是在项目的最初完成的．构造数据库必须考虑所有需求规则．在关系数据库中，我们习惯称之为范式，参考关系数据库的多种范式，依据科研管理的需求分析，为扩大操作功能和减少冗余度选择了第三范式．科研工作者的信息是贯穿于整个数据库中的，必须单独建立的，同时为了避免多人同名可以采用唯一身份证号码加以区别．其表内信息依据需要建立以下字段:包括年龄、性别、单位院系、职务职称、技术领域、个人信息(电话)等．每个表单都有一个和人员相关的字段，这个字段可以是工作证号，也可以是身份证号码．每个表单都可以单独进行，甚至可以在备份的同时也不影响录入．如果将来需要查询某科研人员的详细成果，只要每个库调用相同工作证号或身份证等就可以．科研经费是每年国家审计管理的重点，每笔经费一定要保证和唯一项目编号准确对应．所以建立经费和经费分配两独立表单．两个单独表中经费都含有项目编号，这个项目编号和项目管理中的项目编号一致．由于项目管理表中有人员信息相连，所以只要通过调出科研经费相关联的项目编号后自动在逻辑层调用项目表和科研工作者库中信息，就可以得到全面的经费信息．而经费分配表中的人员必须符合人员库，这样就杜绝了非项目人员经费报销的可能性，大大降低了查找同一个人员参加的不同项目的经费结果的复杂度．成果管理模块通过建立专门的成果库，成果库可以包括论文、专著、专利、软件著作权等．在设计时同样建立一个单独的表，而成果中也有和经费模块一样的地方，也就是包含项目人员，这样将来查询某人员的时候，项目和成果可以一起得出．
2．3用户接口设计
根据科研管理需求分析，设计为多用户．第一种是数量最多的科研工作者的访问模块，每个科研人员可以利用互联网将在任何地点输入本人的科研信息和成果，这样可以将科研管理人员从大量录入科研工作者的项目成果、专利等繁琐工作中摆脱出来，同时也可以在保密许可范围内查询到自己参加过的所有项目、论文和成果;第二种是科研管理人员的入口(科研处人员)，科研管理人员必须通过授权才可以通过接口进入后台．在有记录的情况下，直接管理数据，包括输入到数据库、项目审核、项目修改(教师录入错误等)及删除等．这个入口可看到项目和经费，还可以审批经费等管理功能．超级管理员还可以对科研工作者授权，使之对本人输入数据的错误进行修正．一般来说，科研处的分工有多细，这个入口就有多细．比如项目管理科的人员就只能针对项目管理，项目经费管理科只能针对项目经费管理和项目状态管理等．这样，在管理上的细分导致多用户之间是严格不相关并且不能互相越权管理．
3数据库接口应用
本校科研管理平台用户功能在面板左侧以项目为例:分别为项目录入、项目修改、项目查询和项目分析．
3．1项目录入
该平台突破了传统的手工录入方法，避免了项目数量巨大，录入工期长等问题．最重要的是保证了非手工录入的正确率．创新方法为先在熟悉科研管理方法的基础上提出一个完善的项目资料存档要求，并对每个存档内容给予明确的指示，应包含一个科研项目的所有基本信息．其中项目类型中应包含附加属性，如是否双十项目等;项目状态应添加自动修改的功能，当项目合同时间已到却仍未结题者，项目应变更为延期．当所有功能都已确定完成后，直接由项目负责人提供符合后台数据库格式的excel表格，无论申报还是结题，都由各科研处统一通过审核将各个项目表格汇总，项目录入工作就是直接导入．这样大大避免了手工录入的人为错误．如果有临时的突然增加项目，让项目负责人填好相应表格，直接导入即可．
3．2前台的查询功能
前台应将任意条件如项目名称、项目负责人、工作单位和项目编号等检索，同时应考虑到将来的科研管理需求，如想查询所有结题项目或经费等于4万的项目等其他条件等，这样的检索可以让我们在左边的可选字段中自由搭配，以便于应对不同的科研管理需求．所以平台开发为检索条件完全自由组合。
3．3项目修改
设计了对应不同功能的不同账号，并分别给予不同权限，如普通院系老师给予查询功能，首先通过教师的身份证号或者工资卡号等登陆，教师一旦登陆就相当于默认为查询自己的所有项目．如果是科研处的管理科研工作者登陆，则可以修改和确认．为防止科研处管理科研工作者的人工误差，可以在确认上有两个账号，由领导审核后方可生效．
3．4数据导出
项目查询完毕后，可以导出的EXCEL表格应是前面检索条件下检索结果的表格，要求应包含所有的科研信息．由于现有的数据仓库技术发展，将导出的数据中与现有其他数据来源(如其他大学的科研数据分析图)对比，可根据对比数据修整本校科研发展的方向．
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半自动的学籍管理工作如何操作的，以新生入学为例。某年招生3000人，实际报到2500人，要求从3000人中将报到的2500人筛查出来进行在线注册学籍，未报到人员注销学籍。从学校入学系统中导出的实际报到学生数据是2500的excel电子表格，而从学信平台上下载的招生数据是3000的．dbf数据库表。半自动化方法:将下载数据转换成excel数据，再将学校数据打印出来，然后从3000中一个一个的找出2500个报到生并作标记。并且，在筛查过程中，以学生姓名作为筛查的条件。这样做一是筛查花费的时间比较长，二是效率比较低，因为没有意识到可能有重名的问题。例如本校有两个叫“张三”的，有一个报到了一个没有报到，而我注册时恰恰把没报到的张三当成报到的了，这样就造成了信息错误。还有类似的很多漏注、错注学籍的问题。由此可以看出手动核查的弊端比较多，而且工作效率相对比较低，所以，总结归纳一个安全快捷的管理方法迫在眉睫。
3VFP程序完成学籍管理
从学信平台上下载的数据都是．dbf格式，也就是vfp数据库，那么能否通过VFP程序来解决前面出现的繁琐问题那?经过多次试验，最后编写了一道VFP程序，可以解决所有的筛查问题。下面以新生电子注册为例将程序介绍。某年从学信平台下载某校新生招生数据库“2013录取．dbf”，3000人，而实际报到学生的数据库为“2013报到．exe”，2500人，请从2500中将这3000人筛查出来。首先在将“2013报到．exe”另存为．dbf格式的数据库，即“2013报到．dbf”。(方法:“2013报到．exe”，点击【文件】【另存为】，在弹出的对话框中，【保存类型】一栏选择“DBF”，【文件名】中写上“2013录取．dbf”。)现在要需要将两个表通过程序连接到一起。而能将两个表连接在一起的条件是两个表中必须有一个相同的字段名称，而且要求字段宽度也一样。因为都是同一级的数据，只是一个数据人数多一个人数少，所以字段内容应该都是一样的意思。关键是要找到一个能唯一标识学生的字段，例如身份证号或考生号。以避免出现像同名的学生注册错误的现象。从学信平台上下载或上传数据，对表都有一定的字段宽度要求，不满足要求的数据库是不能上传更新的，例如身份证号字段一般都是18位的字符，与第二代身份证号的要求一样。所以一般我们的操作是:假如确定身份证号作为关键字段连接两个表。打开“2013报到．exe”，在显示表设计器中将【身份证号】字段名的宽度改为18，类型为【字符】。关闭该表。再打开“2013录取．dbf”，在显示表设计器中添加一个字段(如:标记)，用于标识哪些学生是报到的。点击菜单栏的【窗口】命令窗口，在弹出的窗口中输入命令:mod-ifycommcx，建立一个程序，程序名字起名为cx(程序的字母缩写)，需要说明的是程序名字随便起。注:选择a区，打开2013录取．dbf，以身份证号为关键字段进行索引(从学信平台下载的数据库中字段名都是以汉字名字母缩写命名的)，选择b区，打开2013报到．dbf，也以身份证号为关键字段进行索引，再打开“2013录取．dbf”，以身份证号为对比字段，将“2013报到．dbf”中的每个数据与“2013录取．dbf”中每个数据进行对比。如果两表中身份证号相同的，则在2013录取．dbf的标记字段用与2013报到．dbf的姓名替换。程序书写完毕，点击【执行】按钮(或工具栏上的“!”)。执行完毕后，关闭程序窗口。单开表“2013录取．dbf”，可以看到录取数据中凡报到的学生“标记”字段均不为空。最终结果，标记字段不为空的就是实际报到的人数，将这些数据复制成另一个表，(在命令窗口中输入:copyto报到for标记!=””［中间有一个空格］)。即:将”标记”字段不为空的数据拷贝到“报到．dbf”这个表中，这个表的名字随便取。最后将“报到．dbf”进行注册即可。一个程序可以将所有数据一次性进行筛查，足见其速度很快。而且，这个程序可以用于所有的两表对比进行核实的工作。只要两表中具有相同的能唯一标识一条记录的关键字段即可。因为其唯一性，足见其准确率之高。
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计算机技术发展越来越快,相应的,也出现了包括网络安全问题在内的很多问题。对于计算机管理系统的发展而言,安全系统也具有十分重要的作用。数据库技术要想实现更好地发展,必须先解决可能会出现的数据安全问题。业内人士开展了大量关于计算机数据库的探究,而且在信息管理中数据库技术的应用性能也得到了极大提升。在信息管理中处理数据具有十分重要的作用,很多企业的数据资料都具有机密、敏感的特点,他们非常关注数据资料的安全性,因此其具有较高的信息管理技术要求。对信息的管理是数据库管理技术的主要功能,而建立有效的数据模型是对信息进行管理的主要特点。以建立的数据模型为根据,可将数据库体系划分为层次型数据库、关系型数据库以及网状型数据库。计算机技术与数据库技术之间的结合具有非常好的发展前景,其已经在包括农业、工业以及其他产业中得到十分广泛的应用,两种技术结合使很多行业信息管理的条理性、有效性和安全性得以极大提升。在信息管理中充分运用计算机数据库技术,除了能使信息管理变得更加方便外,还可以有效保证信息的安全管理。与此同时,信息系统还具有备份和恢复信息的作用,这可以在数据遭到破坏的时候,实现对有用数据的无成本恢复,从而解决误删资料的问题。如今,数据库的安全系数越来越高,企业机构不仅能更好地保护数据库,还能有效避免信息系统被黑客侵入,防止机密信息流失。
3计算机数据库技术在信息管理中应用的前景分析
3.1安全性越来越高
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1.3收入管理美发店收入仅限于客户的消费。收入属性包括客户编号、消费日期、消费金额。该模块可搜索客户姓名，或者选择消费日期来筛选出相应的收入记录，以及收入的增删改。收入添加功能在客户管理模块操作，在该模块搜索出消费客户，随后在该条记录上点击“消费”按钮，即可跳转到收入添加页面，此时客户相关信息不可编辑。
1.4支出管理支出管理是对美发店所有支出的管理，包含员工工资、水电费、通信费、费以及其它费用。该模块可选择支出日期来筛选相应的支出记录，以及实现支出的增删改功能。
1.5统计管理统计管理是对美发店财务情况的管理，美发店的营业利润就是收入金额减去支出金额。根据实际需要，统计管理分为统计盈亏（日盈亏、月盈亏、年盈亏）、支出、收入几个部分。统计管理是财务系统的核心，有效反映出整个美发店经济状况。该模块提供日期段盈亏情况，支出、收入统计。盈亏统计可把一段时期的所有收入减去所有支出。盈亏统计核心代码如下。
2数据库设计与实现
考虑到数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为6个阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行和维护［4］。概念数据库设计可以使用E－R（Entity－Relationship）图、数据流程图等设计方法进行，实现时还可以采用某些工具进行。根据实际需求设计的数据库实体E－R图共用6个实体，分别是客户、收入、支出、盈亏统计、收入统计、支出统计，具体分布如图3所示。财务管理系统的大容量数据存储需要借助优秀的数据库平台，安全、完整地快速存储数据，以及方便灵活地查询，MySQL数据库无疑是一个很好的选择，它是多线程、多用户的关系型数据库［5］。财务管理系统所涉及的主要数据库表如下：①客户表：客户ID、客户编号、客户姓名、电话号码；②收入表：收入ID、客户编号、收入日期、金额；③支出表：支出ID、支出日期、支出类型、支出金额；④盈亏统计表：收入统计ID、支出统计ID、总计；⑤收入统计表：收入统计ID、开始日期、结束日期、总计；⑥支出统计表：支出统计ID、开始日期、结束日期、总计。
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2.1区域施工管理模块
区域施工管理模块建立过程中主要参考文件为《点数进度计算指示书》，将现场管道和支架安装过程中的工程量划分如表1。(1)支架一阶段储备点数图纸：支架安装的图纸包含支架图及与该支架相对应的等轴图两个部分，均需VFC状态图纸，安装才可进行。材料：支架的预制在电厂外部预制厂进行，运输所需时间约为10天，因此，以预制支架发货时间加上10天，作为支架到货的时间。房间移交：土建房间移交后即可开展现场安装工作，以实际移交的时间为准。上述三个条件同时满足时，支架一阶段即可进行安装，其储备点数为：支架一阶段可施工点数支架安装总点数50%(2)管道落位储备点数图纸：已VFC状态图纸。材料：管道的预制分为三个部分，分别由惠州分公司、江苏电力和小管车间预制。江苏电力预制的管道运输时间约为一周，小管车间预制的管道无需运输，因此，在计算时统一以发货时间加10天作为到货时间，以简化计算。房间：与每一个支架都在特定的房间不同，一张等轴图上的管道一般会安装在两个或多个房间中，不能利用支架安装的方法来计算管道落位的储备点数。在管道安装的过程中，一张等轴图一般分为多个管段进行安装。因此，可以采用化整为零的方法，将一张等轴图分为若干个管段来进行分析。但是，当一个管段穿过墙壁时，将与两个房间相对应，难以判断该管段应该属于哪一个房间，这就给管道落位点数的分析和计算带来一定难度。由于管段之间通过现场焊口（包括法兰）连接，管段与焊口之间存在着一一对应的关系，焊口所在房间的信息也是明确的，因此，可以近似地以焊口来替代管段进行可施工条件的分析和计算。若一张等轴图上共有m个焊口，其中n个焊口在某一个房间，则该等轴图在这个房间中的安装点数为：所在房间安装总点数等轴图安装总点数mn当这个房间已移交，并满足图纸和材料的要求时，即可认为这部分管段满足施工条件，可施工的落位点数为：33%mn管段落位点数等轴图安装总点数其中，以焊口数近似代替管段数。这种计算方法存在一定的误差：在工程前期，移交的房间数量较少，当跨房间管段所在的房间没有全部移交时，其落位点数的计算会产生误差。这一差异仅在一张等轴图所在的房间没有全部移交时产生。可以预见的是，随着房间移交数量的增加，这部分误差会越来越小。(3)支架二阶段储备点数支架二阶段的安装一般在支架一阶段和管道落位安装完毕之后进行，因此，其可施工条件是：①具备支架一阶段安装的条件；②相应的管道具备落位条件。支架二阶段安装点数支架安装总点数30%ab其中,a为该支架总支点数，b为可安装支点数。(4)数据库逻辑建立根据支架一阶段、二阶段、管道落位储备点数的施工逻辑，分别建立查询关系，使用数据库函数对施工的先决条件进行筛选。对于具备施工条件的，在对应的表格中显示其可施工点数，否则为空。最后，对各部分可施工点数分别求和，得到对应储备点数。通过数据库的导出功能，可以将得到的计算结果导出为Excel表格，对各项施工条件进行分析，明确各上游环节对现场的影响程度，有助于推动解决上游问题，为现场施工创造良好条件。
2.2系统施工管理模块
EM4区域安装进行到约40%时，将由区域施工逐步转为系统施工，现场施工由水压试验计划为引导。为了增强对水压试验进度的掌控，在区域安装的基础上，增加了水压试验的跟踪。水压试验模块的设计包含两个部分：(1）水压试验流程图（简称TFD）与支架、管段、焊口、阀门的对应关系；(2）支架、管道、焊口、阀门的预制和安装进展。TFD之后，就可以确定TFD与支架等物项的关系。在水压试验管理模块中，将上述两部分整合起来，对每个TFD的进展进行跟踪，并找出主要的制约因素，及时进行干预。在数据库系统的设计中，对支架、管段、焊口三个部分，将其与区域施工的部分信息相关联，以跟踪其施工进展。对于阀门部分，由于其特殊性，考虑到可互换性的影响，对阀门的库存进行了分析，用同LRCM阀门的库存量来衡量该阀门是否可安装，从而使阀门的利用率达到最大。在该模块中，通过统计的功能，对每个TFD中支架、管段、焊口、阀门的总量及其已完成量进行统计，可以直观的显示出各部分的施工进展。
2.3阀门安装管理模块
(1)阀门数据库系统简介阀门数据库系统利用了阀门采购清单、系统手册阀门清单、施工图纸对应的阀门清单作为基础数据源，动态输入了阀门的入库、出库信息及质量计划执行信息。为了让数据库系统能够服务于水压试验和系统移交管理工作，在数据库系统中将阀门功能位置码、水压试验流程图（TFD）、相关的调试子系统（EESR）按照施工逻辑进行了匹配，以便对系统阀门供需情况进行跟踪。(2)阀门数据库系统应用阀门数据库系统功能和应用如下：通过阀门的功能位置码查询阀门的技术信息，指导现场质量控制；自动实现阀门到货、出库数据统计，得出库存数量，为提出阀门到货需求提供数据支持；查询水压试验回路阀门情况，合理利用有限的阀门库存；跟踪具体阀门的全工期内质量计划的执行情况，防止出现阀芯漏装等质量事件。
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学生前来提交论文时，手里拽着一份胶印好的纸质版论文，一份电子版论文，一份回执单。工作实效要求每3分钟要完成一位前来提交的学生，包括（回执单的核对，纸质版封面内的论文独立性、完整性签字，导师对论文授权认可的签字等）。提交的时间又都在酷暑和寒冬季节，人数多，时间紧，任务集中，论文审核步骤繁琐。不管是汗流浃背还是手脚冻僵的酷暑寒冬季节，也不管是由于加班、托班、久看电脑而出现的身体不适等情况，我们在这关键的时刻一直坚守在岗位上，做好毕业生的论文收集、审核工作。只有用心工作才能有工作细则的出彩。
1 博硕士学位论文数据库建设工作细则
1.1 提交内容和要求：全文要求包含以下内容
（1）论文封面，包括：中国图书馆图书分类号（针对论文内容并非专业的分类号），作者学号（请填写在封面“编号”处），中文、外文题名，论文作者姓名，作者学校、院系、专业，第一导师姓名，第一导师学校、院系，第二导师姓名（没有可不填），第二导师单位（没有可不填），论文提交日期，申请学位类别、级别（如文学硕士或工学博士等）；
（2）论文摘要，包括：中文关键词、中文摘要、外文关键词、外文摘要；
（3）论文正文，包括：目录、正文、参考文献、附录、附图等；
（4）电子版要求与印刷版内容（含封面）完全相同；
（5）学位论文的所有内容请存为一个Word2007文件，并将文件名设为：
一级学科+学院+学号+姓名（例如：经融学+经济与管理学院+学号+姓名）。
1.2 网上提交步骤
（1）登录南昌大学图书馆主页（ http：//）__点击“论文提交”__“进入提交页面”。
（2）请使用学号注册、登录--->密码和学号一直--->（请牢记不随意修改密码）--->点击修改--->去提交我的论文--->摘要可在制作好的文档中粘贴复制--->方便快速填表--->粘贴复制：剪刀的第3个小图标。
（3）学科门类选项以选大类为主--->学科专业在表中选项，打*号的必须填写。
（4）上传的电子文档应去除书脊页并--->且不能有空白页--->正文的页码应与纸质版一致。
（5）上传电子版文档为：PDF格式（word2007全文可转换成PDF格式）--->PDF全文在最上面word全文在下方--->上传完毕后点击提交并存。
（6）PDF转换方法：请使用word2007版本--->点击文件--->输出为PDF--->确定到制定的盘--->输入的文件名与研究生院规定的一致：一级学科+南昌大学+姓名+学号
（例如：金融学+南昌大学+姓名+学号）。
（7）学位论文提交网址：http：//210.35.251.204/（仅限校园网使用）。
（8）查询论文审核状态，若未通过审核，根据所给提示修正提交方式，重新提交；若通过审核，则携带好《南昌大学研究生学位论文提交单》，将印刷本交至本室。本室将在论文作者所携带《南昌大学研究生学位论文提交单（回执）》上签字并盖论文收讫章，博、硕士研究生凭此回执方可办理毕业手续。
（9）学位论文提交审核后，读者可在图书馆主页上查看浏览非加密的论文。
2 审核核对、电子版存档工作
（1）学位论文审核人员必须每天查看是否有新的论文被提交。
（2）将论文全文从FTP服务器上拷贝至电脑本地盘，对照论文全文对所提交题录信息进行核对，并且审核全文是否与纸质版内容、页码一致，图片、公式等是否能正常显示，不得有空白页、修改的标记符号。
（3）对审核合格的予以通过，不合格的给出审核不通过的详细原因，便于学生重新提交。
（4）审核合格并收印刷版后，在论文作者所携带《南昌大学研究生学位论文提交单（回执）》上盖论文收讫章。
3 印刷版、电子版收审后的移交工作
（1）印刷版移交为保护论文作者的合法权益，工作人员须将学位论文印刷版按加密与非加密分类移交读者服务部保存，并在封面注明密级（或加密年限）。
（2）印刷版论文按各学院分类、归类，包括同等学力、高师、在职的硕、博士提交的纸质版论文，整理归位后，移交指定的部门供读者查阅。
（3）加密论文另附作者清单。移交人与读者服务部接收人双方签名确认。
（4）南昌大学研究生学位论文提交单（回执）保存工作，回执单内容必须填写完整，导师签字后方可认可，签字盖章后，留研究院、图书馆备案。
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2．1企业营销管理发展现状
目前，市场经济是以客户为导向的，要求企业做到准确详实地掌握客户需求，了解客户特性。在达到该目标的过程之中，企业的营销管理系统起着重要的作用。首先，企业营销管理系统需要整理分析海量的目标客户数据，以了解目标客户的需要;其次，现代企业需要进行市场细分与定位，以掌握目标客户群的特性、了解不同客户群的差异性需求。除此之外，现代信息存储传播方式大量增加，各类交流方式混在一起，需要确保信息沟通中宣传的内容一致;为了保证有效营销，企业工作人员需要了解企业的目标客户群体、本企业的销售策略以及本企业的营销与竞争优势所在。上述这些工作，在营销管理系统的帮助之下会简单化。现代企业已逐步认识到了上述趋势，企业营销管理系统也有了一定的发展，不过在以营销管理系统为导向、全面整合数据信息与企业资源方面，还有待进一步提高。国际上，从20世纪60年代中期起，开始着手研究管理系统技术在企业营销管理中的应用。1966年，美国著名的市场学家K．Philp特别强调了管理系统技术在企业营销决策领域中的重要作用;1976年，D．F．Cox与R．E．Good提出企业营销管理系统的核心概念;随后，D．C．Little等人研发了BRANAID，C．R．Ander-son等人研制了PIMS，都曾在企业中得到了较为广泛的应用。不过他们都局限于影响企业决策问题中某些方面的管理系统。20世纪90年代初，研究者开始着手开发解决企业决策的市场营销管理系统，不过到目前为止，企业营销管理系统的应用还局限在市场分析方面。国内对于企业营销决策支持方面的研究开展得比较晚，目前研究成果也不多见。即使有所研究与应用，也仅仅是面向企业营销决策支持系统中的某一个方面，还缺乏对于整体框架的全面认识与研究。
2．2数据仓库发展现状
20世纪90年代初期，数据仓库的概念由美国著名信息工程科学家———WiliamInmnon博士首次提出［1］:“数据仓库通常是针对主题的、集成的、随时间改变的、但数据本身相对稳定的数据集合，主要功能是为决策过程提供信息支持。”其中，主题是指管理人员实现数据管理时候重点关心的内容。数据仓库平台根据主题来组织信息，存储模型目前有星型模型、雪花型模型以及混合模型，数据间关系一般是多维的(注:存在一维为时间维)，数据仓库结合OLAP的数据处理功能，实现数据的多维分析，最终为用户提供方便而快捷的多角度信息查询与分析，使得用户可及时掌握所在领域的阶段状况与发展趋势。数据仓库的应用主要为大规模决策支持环境，技术一般基于多维数据库管理系统(MDBMS)，MDBMS引入表分级、嵌套表、高级索引等技术来实现，为OLAP技术搭建了更好的分析平台。与传统数据库的区别在于，数据仓库内部不仅是简单的数据累积，它首先从海量外部事务数据源中抽取数据信息，期间应用集成管理器实现抽取数据的清理、转换与格式统一，然后得到基础数据仓库，内部数据存储结构相对较复杂。之后与各类分析工具(如OLAP工具)相结合，实现对数据信息的分析处理，最后依据需要输出计算得到的信息。目前，数据库技术基础已成熟，不过其体系结构部分还有待提升。现今市场上，实现的数据仓库产品一般为通用平台而设计建设，面向特定领域的专用产品还比较少，数据仓库技术仍处于发展阶段。虽然数据仓库技术还有待于进一步提升，不过其经济价值已得到了证实。国际著名数据库专业人员联合斯坦福大学教授等了一份面向数据仓库的权威报告，其中探讨了数据仓库的目前现状与发展趋势，许多大型数据库公司诸如IBM公司、Oracle公司等都相继推出了各有特色的数据仓库产品。调查结果显示，现今财富500强之中已高达90%的企业已建或者正在搭建企业数据仓库。由于数据仓库技术可产生的巨大经济利益，也带动了中国相关领域的发展。目前已有部分科研机构、企事业单位投入了大量的人力物力搭建数据仓库平台，不过现阶段我国还处于起步阶段，数据仓库的商业应用集中于金融、营销、生产等领域。某些涉足营销、生产等领域的大型企业也依托国内外先进技术，创建了数据仓库平台，从而跟踪分析市场信息，分类预测客户行为的未来发展趋势［2－5］。目前，数据仓库技术发展基础已奠定，一个成功的数据仓库所需要的成熟管理技术、完善的网络技术、资深管理人员以及OLAP技术与管理模型等都已具备，仍欠缺的是:完善的系统理论及技术、多维数据存储时数据结构的确定［6－7］;数据挖掘模型的建立、数据挖掘算法的取舍等方面。
2．3联机分析处理
(OLAP)现状数据仓库为存放数据的平台，也是数据分析和数据决策的支持。20世纪60年代初期，关系型数据库模型由数据库之父E．F．Codd提出，联机事务处理(OLTP)的概念被带动发展。1993年，为了应对更海量的信息，实现更专业的信息分析，联机分析处理(OLAP)的概念被提出。E．F．Codd曾总结联机分析处理的12条准则，包括:多维数据分析准则;客户/服务器结构准则;多用户支持准则;己知的报表性能准则等。OLTP分析中以二维表的形式存放数据，无法实现复杂的信息查询分析。OLAP基于数据仓库，可实现对海量数据信息的多维度、多方位(如钻取、切片、切块、旋转等)复杂数据存取，实现多维数据分析，突破了以前的二维表表格展示方法，可以实现更加深入的数据分析与数据观察，用直观易懂的图标形式来展示数据查询结果，从而为决策人员提供决策信息支持。二者对比如表1所示。近年来，OLAP技术被广泛应用，国际上许多公司都已开发出了较完善的OLAP产品［8］，实现了OLAP技术的进一步发展及应用。其中，小部分公司负责制定OLAP技术标准、OLAP技术公告，大部分厂商主要负责生产OLAP产品，具体有:IBM生产的OLAPServer、SAS生产的MDDB以及Oracle生产的ExpressServer等等。OLAP技术发展已趋于成熟，且在多维度数据模型的建立以及查询优化方法等方面都取得了较好的研究成果。目前，OLAP的总体发展趋势是与其它技术(诸如Web技术、数据挖掘技术等)相融合。国内OLAP技术起步相对较晚，伴随着数据仓库的搭建及其技术的不断完善，OLAP技术的发展迫在眉睫。不过，由于OLAP技术尚且较新，其核心技术还有待于进一步完善。
3结语
3．1对市场营销及企业营销管理系统的状况进行了概述。现代市场营销是一个社会或企业的管理过程，市场营销管理系统的根本目标是使顾客满意，且最大化企业的利润。以互联网为基础的信息技术，目前已是世界经济发展的关键因素与倍增器，一个企业要生存发展，在营销方面需要具备个性化的营销技能与一种能够把网络、信息技术与企业内部资源整合一致的能力。
3．2介绍了数据仓库技术的定义、体系结构、特点及其商业价值，分析了其与传统数据库的区别和联系;详细介绍了企业营销管理系统中数据仓库的设计及构建过程。
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目前,随着工具软件的发展和广泛采用,使数据库应用系统的开发如虎添翼,其中PowerBuilder以其独特的数据窗口(DataWindow)倍受欢迎。
PowerBuider是美国著名的数据库应用开发工具生产厂家Powersoft公司于1991年6月推出的功能强大、性能优异的开发工具,它是一种面向对象的、具有可视图形界面的、快速的交互开发工具。智能化的数据窗口对象是其精华所在。利用此对象可以操作关系数据库的数据而无需写入SQL语句,即可以直接检索、更新和用多种形式表现数据源中的数据。但要注意,必须使数据窗口成为窗口(Window)下数据窗口控制的一个连接对象,数据窗口才能使用户在应用执行期间访问数据库中的数据。
利用PowerBuilder提供的内部查询机制,我们即可以让数据窗口作为查询条件的输入,又可以让该数据窗口作为查询结果的输出,这样就可以使数据窗口中的所有数据项进行自由组合的查询。例如:在窗口W_que上建立两个数据窗口控制dw_1和dw_2,分别连接两个数据窗口对象dw_que1与dw_que2,其中dw_1用于输入查询条件,而dw_2用于显示满足查询条件的所有元组。事实上条件的输入及元组的显示完全可以在一个数据窗口中实现,考虑到这两种操作的差别(例:条件输入可编辑,而元组显示不可编辑;条件输入可为某一范围,而元组显示仅为满足条件的所有纪录……)将其用两个数据窗口控制来实现。这就要求dw_2与dw_1数据共享,即要求dw_que1与dw_que2两数据窗口的数据源完全相同。
用这种方法实现查询优点突出,例:通过设置数据窗口中对应列的编辑风格(EditStyles)为相应的下拉式数据窗口(DropDownDataWindow),使显示的元组文字化。注意,这要事先建好下拉式数据窗口。设置数据窗口中对应列的编辑风格同样可满足其它显示需要。利用数据窗口的风格特点:查询表的列宽、列序可自由改变,甚至可以覆盖掉一些列,以达到更满足查询显示的需要。综合查询的信息来自多个表,改变数据窗口的数据源,采用多表连接的数据源即可实现。但是如我们问题的描述,如果我们需要的查询项随机地来自这43张表中的数据项,显示项也是随机地。这种任意条件的组合,可选输出项的显示称为动态查询(DynamicQuery)依然采用上述方法,数据窗口dw_que1与dw_que2的数据源将是这43张表的连接,先不说效率问题,单从这426个项中输入查询条件,又显示这426个项,就使人敬而远之。因为,在每一次查询前,都不了解此次查询的要求是什么,这样,每张表中的每一个数据项都缺一不可;另一方面,每一次的查询,一旦查询条件确定、显示条目也确定后,我们会发现,每一次有意义的查询并不是需要全部的43张表,换言之,每一次查询没有必要将43张表全部连结,而应只连接那些被选中数据项所在的表,即数据源是动态产生的。由于数据源不确定,数据窗口就无法设计,动态查询无法用这种方法实现。
2、计算机动态查询的实现
在某些实际的应用系统开发中,由于用户在开发前提不出查询的需求,而在系统运行中希望能够对所有的数据项任意组合进行查询,以满足来自多方的需求,实现动态地查询(即随机地从43张表中选择数据项进行组合作为查询条件并任意地选择数据项作为显示条目)。对于此类查询的实现要利用PowerBuilder通过编程的方式在运行时动态地创建数据窗口,并动态地控制数据窗口。
动态地创建一个数据窗口,应用程序需要执行下列任务:
•动态地构造SQL语句。
•用符合数据窗口语法的字符串,为现在的数据窗口控制创建一个数据窗口对象。具体实现如下:超级秘书网
2.1动态地生成SQL语句,根据SQL的语法:SELECTstringaFROMstringbWHEREstringc也就是动态地生成stringa,stringb,stringc.由用户输入要显示的列,一旦输入完毕,列名就随之确定,将所有列名拼成一个“串”,中间用“,”分隔,形如“columm1,column2,column3,...,columnr”,则动态地生成stringa;同样由用户输入查询条件,包括相应的列、满足的条件或范围、逻辑关系等,将这些条件拚成一个串,即为stringc,显然,所有的列名都确定了,他们所在的表名也确定了,按照stringb的语法规则即可构造。
注意:上面的stringc由两部分(表间关系stringc1及查询条件stringc2)组成;表名串stringb与表间关系stringc1、查询条件stringc2及显示条目stringa均有关。
在实现的过程中:为贴近实际应用,习惯上,先输入查询条件,再输入显示条目。即在输入查询条件后,生成strinc2,stringb,stringc1;然后,再在输入显示条目后生成stringa,并修改stringc1,stringb。最后形成SQL语法:
str="select"+stringa+"from"+stringb+"where"+stringcl+stringc2
2.2在现在的事物对象里利用相关的SyntaxFromSQL()函数生成符合数据窗口语法的字符串:
exp=syntaxfromsq1(sq1ca,str,strsty,error)生成数据窗口的源代码
其中:strsty为数据窗口的显示风格,例:
strsty="style(type=grid)datawindow(units=lcolor=12632256)text(font.face=''''system'''')"
2.3创建数据窗口对象
dw_que.create(exp)
这样就实现了用户要求的随机查询。
在真实系统中,用户在输入查询条件时希望通过选项方式录入查询信息,由于库表中存放的大量信息为代码,这就需要在程序中先把录入的文字信息转化成相应的代码再连接到查询条件中。为简化输入,提高准确性,可采用代码输入,即动态地嵌套下拉式数据窗口。在显示查询结果的数据窗口中,事先不能嵌套下拉式数据窗口,可预先做一个函数,在程序运行中根据所选的列把代码转化成所对应的汉字显示,这样更完善了用户要求的随机查询。
