引论:我们为您整理了13篇人工智能专业范文,供您借鉴以丰富您的创作。它们是您写作时的宝贵资源,期望它们能够激发您的创作灵感,让您的文章更具深度。
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一、包装相关企业用人现状分析
根据调研数据分析,对于包装印刷生产企业,人员占比最大的是印刷生产人员和印后加工人员,这体现出目前我国包装印刷生产行业的现实情况,即印刷生产及印后加工自动化、数字化、智能化水平都处于较落后的状态。但随着数字车间、智能工厂的建设,印刷生产、印后加工、质检、仓储物流岗位将更多地被智能化设备所替代[3],因此这些岗位的人员需求度将逐年降低。对于包装设计公司,人才需求主要集中在策划及包装创意设计人员,且设计师岗位工作目前受到人工智能技术的冲击较小。这也说明在人工智能时代,设计师岗位结构变化不大,因为设计岗位属于智力劳动型岗位,对设计师的专业知识和创新能力要求较高。作为包装印刷企业服务商的设备制造企业,其主要人员岗位均集中在产品研发人员、产品生产人员及售后服务人员。在这次人工智能技术革命中,设备制造商将发挥着重要作用,其产品要满足智能化的需要,就必须掌握并应用人工智能相关的技术,所以未来其产品研发岗位必定是设备制造企业的核心岗位,且对人才的要求较高,需求较旺盛。而对于最受毕业生就业喜欢的终端品牌客户其产品研发人员的比例远远高于前三类企业,产品研发人员一直是终端品牌客户关注的主要岗位,未来需求也将保持稳定。在调研中我们还发现,除了上述固有岗位结构变化外,对于包装类企业在人工智能时代也将催生一批新的就业岗位,如IE工程师、智能设备操作员、云服务平台运维人员、智能化信息管理人员、智能化物流管理仓储人才、智能化服务平台的运营人员等,这些新岗位的出现为包装高职教育提出更高的人才培养要求。
二、人工智能时代对包装专业高职人才培养提出的新要求
人工智能时代,技术创新不断涌现,包装产业结构也随之调整,在人才知识结构和专业技术能力要求两方面对包装专业高职人才的培养提出了新要求。
(一)人才知识结构要求
根据调研数据分析,从企业选择数量来看,人工智能时代,包装专业人才需要具备的知识,按照占比排前的依次为“包装策划与营销知识”“包装结构设计”“智能包装技术”“包装造型设计”。在人工智能时代,包装专业人才需要跨界融合的趋势越来越明显。作为一个包装从业人员要不断强化市场营销意识,根据包装产品的属性与特点,结合市场与消费者需求进行设计开发,并将功能、结构、装潢、材料、生产工艺等方面的因素同时考虑,进行针对性、多样化包装设计。例如,包装设计已由单品包装转为系列化的包装设计,一套茶叶包装可扩充为茶叶包、茶叶盒、茶叶手提袋等多种包装产品。另外,人工智能时代,智能包装必定成为包装行业的主流趋势,因此,日常工作中,包装设计师在保留包装产品基本功能后,还应设法提升产品的附加价值,进行品牌推广的同时需增加感知、监控、定位、记录等相关信息的辅助包装设计功能,帮助客户对产品流通全程进行跟踪、监控,以提高供应链整体效率,使客户安心放心使用产品[4]。与此同时,包装专业人才还应具备数据统计与分析、AR/VR/HTML5等新技术知识,可以帮助包装设计师了解消费者的心理动态,设计出更符合消费者需求的包装产品。
(二)专业能力要求
人工智能时代,随着客户需求的提高、包装承载功能的丰富,包装相关企业对于包装专业人才的能力有更高的要求,各调研对象对必备能力的选择,从选择的数量上来看,对于包装专业人才必须具备的能力排名靠前的分别是“对市场品牌的敏感度与审美”“包装造型与外观创意设计能力”“包装产品策划能力”和“包装结构设计能力”。这充分说明包装专业人才属于智慧型人才,需为客户提供品牌策划与设计方案。为此,首先要了解客户需求,对设计品牌的起源、特点及标志有一定认识,才能正确、清楚地进行需求定位;其次才是设计环节。而人工智能时代,包装专业人才的竞争,将不再局限于纸面上的设计图案,创新思维将成为当前包装策划设计人才的核心竞争力。
三、人工智能时代高职院校包装专业人才培养转型建议
人工智能等新技术与包装产业的融合对包装教育提出更高的要求和人才培养规格[5]。高职教育作为一种比其他教育类型更贴近市场、更注重实用性的教育,需要及时调整专业定位和人才培养目标。
(一)专业定位
高职教育以市场和就业为导向,企业需要什么样的人才,我们就应当培养什么样的人才,从前面的调研数据可知,无论是知识结构还是能力要求,策划和设计都是最重要的两个点。包装策划指根据产品特色与生产条件并结合市场与消费需求,对产品的市场目标、包装方式与品牌定位进行整体方向性规划定位的决策活动。包装设计则是一个大设计概念,包含装潢设计、结构设计、造型设计、运输包装设计、工艺设计等[6]。目前包装人才培养方面各院校更多偏重于设计、技术方面,而忽视了策划。未来,整个行业对具有市场数据分析、文案写作、创新思维、市场营销的策划类人才将有更多的需求。包装人才,策划先行,包装专业需在策划类课程建设、师资培养等方面投入更多精力。
(二)人才培养目标
包装产业的融合性特点使得包装专业人才跨界融合的趋势越来越明显。未来,行业将更需要能提供包装整体解决方案的复合型高技术高技能人才,因此在人才培养目标的制订上将体现以下三个方面的特点。1.具有跨学科、跨专业知识背景调研数据显示,包装企业从业者往往身兼数职,需要同时掌握多种专业知识和业务知识。例如包装策划人员,一方面要有市场营销知识和品牌推广能力,对于客户消费心理有基本的分析和判断;另一方面还需要具备设计思维和设计技能,同时还应对各种包装材料、包装形式、包装工艺有深入了解。因此包装人才培养,不仅要具备包装设计、包装材料、包装工艺等知识,还要具备计算机软件应用、市场营销等方面的知识和技能以及人工智能基础知识。2.具有运用大数据分析、人工智能、物联网技术的能力目前包装企业还面临设备操作智能化水平低、数据信息交互机制缺失、生产劳动强度大的局面。为了更快地推进包装企业的智能化,实现高质高效,包装企业现阶段更需要一批既懂包装专业知识,又精通大数据分析、信息化、网络化、智能技术的技术型人才。包装专业人才同样需要运用大数据分析客户需求、客户喜好,同时能够将人工智能技术、物联网、区块链技术引入包装设计中,发展智能化包装。3.具有创新思维创新是企业发展最核心的动力,从前面的调研也可以看出,在人工智能时代,创新技术和创新设计已经成为企业的第一核心竞争力,特别是作为包装专业人才,需要通过策划、创意设计进行包装的创新以满足功能上的新要求和视觉上的新鲜感。没有创新思维,就像无本之木,没有办法实现包装在功能、形式、外观、材料等方面的创新。企业首先看重的就是创新思维,其次才是专业能力。高职院校应在平时教学中注重培养学生基于专业知识的发散思维,通过各种竞赛锻炼创新实践能力。应积极组织学生参与“包装之星”“世界之星”“全国包装设计职业技能大赛”等科技竞赛,以赛促学,以赛育人,参与设计专题讨论交流,切实提高学生的专业素养和培养质量
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算法基础课程:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等,还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。
人工智能是一个综合学科,人工智能专业的主要领域是:机器学习、人工智能导论、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
人工智能专业就业方向
1、机器人设计、制作相关方向
学习人形机器人相关技术和知识,可以成为当今和以后国家急需的机器人人才,系统了解机器人结构、应用和设计开发,培养科学的工科思维方式,激发兴趣、自由发挥创作、培养沟通、协调、专注能力。
2、基于AI相关知识和技能的各个工种方向
利用AI和机械臂的结合,可以培养动手、制造,维护和解决问题的能力。桌面机械臂的课程,是引向人工智能技工的就业方向;AI技工需要掌握轻工业设备的使用和维护。
3、编程相关的方向
通过学习机器人编程课程,你能领悟或培养出工程结构思维和编程思维,这也是AI时代里任何工作都需要具备的应用技能,部分优秀的学生还能晋级为国家都需要的人工智能高级编程人才。
4、新制造和新设计相关方向
3D打印是未来新制造的基石技术, 3D打印相关技术,将为你打开一扇通往新制造、新设计的就业大门。不管以后你是上班还是自主创业,3D打印技能和思维都能助你一臂之力。
第一:智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
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人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的综合性技术学科[1],是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透、迅速发展且与人类生活密切相关的综合性新学科,其核心研究领域包括模式识别、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工神经网络和专家系统等等[2]。
语言信息处理是语言学与计算机科学交叉形成的一门新型学科,其课程体系以语言学、计算机应用、应用数学和认知科学为主干,研究内容是自然语言的自动化信息处理技术,是人类语言活动中信息成分的发现、提取、存储、加工与传输[3]。目前该方向的主要应用领域包括机器翻译、文献检索、信息提取、自然语言的人机接口等。由此可见,为语言信息处理专业开设人工智能课程是必须的。该文针对“人工智能”课程自身特点和语言信息处理专业研究生培养目标,并结合笔者多年来的教学经验,分别从课程内容设定、教材选择、教学方法、考核方式等多个方面对该课程的教学改革进行了探索与研究。
1 以“精”“典”为基本要求的教学内容选择
“人工智能”课程的突出特点研究内容涉及面广而学时数较短(大部分高校的研究生专业安排的课程的时数在36到48学时之间)。因而授课时不能追求内容“大而全”,必须“精”,选择重点、核心基础知识进行学习,选择与专业方向最相关的“典”型应用领域进行重点详细介绍,使学生在有限的时间内学到最有用的知识。“人工智能”课程教学内容总体可以分为三大部分。
第一部分是基础理论知识,学习人工智能中知识的表示方式(谓词逻辑表示法、产生式知识表示法、框架表示法、语义网络表示法等)。语言信息处理专业学生本科专业背景不同(有文科,有理工科),所以该部分教学内容难点在于教学进度和难易程度的均衡。本部分内容可安排8~10学时。
第二部分是搜索与推理,对使用特定知识表示方式表达的知识和问题进行推导或搜索,得出相应结论或搜索结果。本部分安排10~12学时,重点在于启发式搜索。
第三部分是人工智能中的典型应用领域。对于该部分内容的选择要以学生专业为中心进行,选择与学生专业相关性较大的领域进行教学,以期能够有助于学生了解并掌握学术的主流发展趋势,从而能够更好地培养自身的科学素养和创新能力。本部分主要学习机器翻译、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、多Agent系统等。本部分安排18~36学时。
2 选择“最合适”的教材
教材是教师教和学生学的主要凭借,教材的好坏在很大程度上决定了教师能否成功“教”与学生能否顺利“学”。教材的选择要以教学对象的特点和教学目标为依据,选择最合适的教材。在广泛研读目前比较热门的人工智能教材的基础上,结合教学目标和教学对象的特点,选则清华大学出版社出版﹑蔡自兴和徐光祐编著的《人工智能及其应用》(第4版)[1]作为教材。该教材总体也可以分为三部分:第一部分论述了人工智能的三大技术, 即知识表示;第二部分论述推理及搜索; 第三部分论述人工智能的主要应用领域,包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解等。与第三版本科生用书相比,增加了如本体论和非经典推理、决策树学习和增强学习、词法分析和语料库语言学等(非常适合笔者的教学对象)。
3 创新型人工智能课程教学方法
“人工智能”课程涉及的知识面广,既包括基础理论,也包括具体应用,即有抽象复杂的计算,也有繁杂的系统实现,为此,如何激发学生的学习兴趣并保持学生的学习兴趣是本课程教学的关键。此外,因为是研究生教学,所以更突出学生的主体地位,注重培养学生的学习兴趣、自主学习的意识和能力。为此,笔者主要采用了以下几种教学方法。
3.1 兴趣引导教学法
常言“兴趣是最好的老师”,如何培养学生对本门课程的学习兴趣,激发学生对本门课程的求知欲,是一门课程首要任务。
为了提高学生的学习兴趣,笔者在第一节课让学生观看美国科幻电影“机器人”的相关片断,通过机器人安德鲁非凡的创造能力、情感表达能力和自学习能力让学生更好地了解人工智能的目标、意义,激发学生探索人工智能的兴趣;在学习“博弈策略”及“极大极小分析法”时,笔者通过让学生来参与“一字棋”对决游戏说明博弈树的层次结构原理,通过“人机对弈”说明“α-β剪枝技术”引入的必要性;通过“啤酒与尿布”的故事说明数据挖掘技术在现实生活中的应用,让学生认识到人工智能并不是虚无抽象的学科,而与人们的生活息息相关,激发起学生用人工智能相关技术解决现实问题的兴趣。
3.2 问题驱动教学法
在讲授基础理论时,如“不确定性推理”、“数据挖掘”等这一类型内容抽象、算法复杂的知识时,采用了问题驱动式的教学方法。
教师首先提出与内容相关的若干问题,并为学生相关的资料或向学生提供找到问题的一些线索,让学生带着问题去思考、分析和讨论等方式来查找答案,主动获取知识,应用知识,教师在必须的时候还需给予一定的引导和帮助。如在讲授产生式知识表示法时,以“动物识别系统”问题原型,给出学生系统模型,让学生编写一个能够用来进行动物识别的应用程序。
此教学法很好地培养学生解决问题的能力,形成研究的态度,提高认知能力。
3.3 实践教学法
“实践是检验真理的唯一标准”。人工智能课程中,能够动手实践的知识一定要让实践。
在讲“专家系统”的构造步骤时,用“营养专家系统”为案例进行介绍,将该专家系统分解为一个个小的具体任务(如知识库构建、规则库的构建、界面设计等),并分配给不同的学生,学生按照专家系统的一般构造步骤去完成相应的任务,最终完成一个完善的系统,从而达到掌握专家系统构建的教学目标。
实践教学法可以提高学生分析、解决问题的能力和动手能力,并可以进一步加深对理论知识的理解。
3.4 案例教学法
案例教学法是将案例讨论的方法运用到课堂教学活动中去,教师根据课堂教学目标和教学内容的需要,通过设置一个具体的案例,引导学生参与分析、讨论、表达等活动,让学生在具体问题情境中积极思考、主动探索,以提高教与学的质量和效果,培养学生认识问题、分析问题和解决问题等综合能力的一种教学方法[4]。案例教学法中教师扮演设计者和激励者的角色,鼓励学生积极参与典型案例的讨论,重点掌握教学进程,引导学生思考,组织讨论研究,进行总结、归纳,同时教师也参与到学生共同研讨。不但可以发现自己的不足,也可以从学生那里可以了解到大量感性资料。该教学法有利于调动学生学习主动性,通过生动具体的案例介绍可以促进学生对知识的理解和实际应用。
人工智能授课中,对于产生式系统和自然语言理解系统的有关概念及系统构成技术,采用了案例教学法。
在介绍产生式系统时,我们以动物识别系统为案例进行介绍。案例教学通常可以分为3个步骤,即案例引入、案例分析和案例总结。案例引入过程介绍产生式的语法和语义、产生式系统的组成及工作原理后,通过屏幕演示动物识别系统的运行过程使得学生能够获得老虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、鸵鸟、企鹅、信天翁七种动物的一些特征;案例分析阶段通过向学生展示使用Prolog编写的动物识别系统源程序,详细介绍设计思想以及实现过程。该过程是案例教学的关键,教师引导学生进行案例分析,之后由学生进行补充,师生共同讨论力求系统得以更完善;案例总结阶段由老师对学生的讨论情况进行总结,在总结讨论情况的基础上提出一些问题(例如如何进一步提高系统的效率?)。
在介绍自然语言理解系统时,以自然语言情报检索系统LUNAR[5]为例进行介绍。从LUNAR系统的词法分析、语义解释和问题回答三个阶段进行详细分析。经过案例引入、案例分析和案例总结三个阶段,使得学生对LUNAR系统的设计步骤、关键技术及设计思路有深入的了解。之后,要求学生写出案例分析书面过程,并完成课后作业“指挥机器人的自然语言理解系统SHRDLU”。
4 课程考核方式的改革
研究生教育以培养学生的能力和素质为主要目标。人工智能课程的考核方式也以此为目标,采用以考察理解应用为目的的论述题,或结课论文形式进行,同时注重平时考核。平时考核以学生查资料的能力、阅读相关文献即完成课后作业的情况为考核对象。
5 结束语
为了提高人工智能课的教学质量,根据课程及教学对象的特点,结合教学过程实际问题,采用了合适的教材,安排了合适的学时,在教学过程中综合各种教学方法的优点,并采用了适当的考核方式。教学结果表明,通过这些尝试,提高学生学习的兴趣和积极性,取得较好的教学效果,学生能够有意识地使用人工智能中的相关知识、思想来进行学术研究。
参考文献:
[1] 蔡自兴,徐光祐.人工智能及其应用——研究生用书[M]. 第3 版. 北京:清华大学出版社,2004.
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文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2017)10-0127-02
1.引言
随着大数据与人工智能的兴起以及美国推出“人工智能+”国际国内掀起一股人工智能的浪潮,有专家预测,下个十年必将是人工智能的十年,而人工智能不再是主流方向的时候则是机器人大规模使用,人类真正能够从繁重、简单重复性工作中解放出来的时候。而今年三月份谷歌推出的AlphaGo与韩国围棋九段李世石的世纪大战也让越来越多的人认识到未来的机器人有可能在高智力领域取代人类。面对如此紧迫的处境,人类除了进入这个行业了解机器人的思考方式外似乎别无它法。而要想了解机器人的思维方式,所需的知识储备并不多,仅仅包括相关的数学、计算机能力,具体为数学建模的能力、概率统计基础、优化模型的能力以及编程能力,表现在具体课程上为高等数学、概率统计、凸分析、数值分析、机器学习、数据挖掘、C语言(或其他任意主流编程语言)。而对于信管专业的学生而言,所学课程包括经济、管理、数学、计算机等专业入门课程,门类繁多,学生难免会找不到未来发展方向而陷入迷茫。而限于有限的精力,若干重要课程设置为“考查”科目则会让学生想当然以为这些课程“不重要”。这就造成一方面其他专业的学生因先修课程基础不足无法理解人工智能专业课程的内容,而信管专业的学生基础足够但不够扎实而迷茫。因此我们拟将人工智能相关内容融入信管专业课程中,让学生感兴趣的同时,提高就业竞争力。
2.信管专业教学中面临的主要问题
信管专业开设课程内容较多,门类复杂,我们基于本校学生实际总结了信管专业学生在学习中的主要问题。
2.1学习主动性不足
由于学习了多个学科门类的基础课程,导致学生知识面呈现扁平结构,似乎“什么都会,而又什么都不会”。而且若干重要课程开课时间安排在大三,许多学生面临实习、考研等的选择,加之课程内容较繁杂,基础知识不扎实,一些同学面对一些较难的内容时产生无力感,同时也有社会压力较大的影响,使得部分同学对本专业课程也失去了兴趣,遇到问题不主动寻求老师帮助,对课程相关的一些国际先进技术以及经典案例没有任何思考等。同时对自己前途也很迷茫,学习态度消极,进而产生了读书无用论,反过来劝说低年级学生学习不要用功学习,形成恶性循环。
2.2基础课程掌握不牢
高年级课程的先修课程一般有:高等数学、线性代数、计算机程序设计、运筹学、数据结构、数据库技术以及概率论与数理统计等课程。若干机器学习经典算法的理解需要较好的数学基础,如贝叶斯分类器需要对概率论与数理统计有较好的认识;线性回归模型需要熟练掌握线性代数中矩阵变换的方法以及运筹学中求解优化问题的思想;决策树算法需要理解熵的概念;神经网络算法需要理解激活函数以及正则函数的选择对解得影响等,而每个算法的实现都需要有较好的编程基础。在某些班级授课过程出甚至出现不知道如何求解线性方程组的情况。由于一些同学没有熟练掌握先修课程,导致学习本课程的难度增加,进而降低了学生学习的兴趣。
2.3对实践认识不足
在讲授机器学习问题涉及的算法都会详细解释每个算法的来源、步骤等细节,大部分同学能够理解,但是忽视了实践环节,课后没有自己编程实现,理解不够深刻,致使后续课程开展不顺利。在授课过程中出现过一个算法讲了三遍学生仍然停留在听懂的阶段,由于部分同学不重视实践,导致在后续学习中比较吃力。
综上所述,在讲授高年级课程的教学过程中存在许多缺陷,归根结底为学生学习主动性不够,学习兴趣不足,基础不扎实等。这种状况对学生的发展极其不利,也不适应社会对信息管理人才的要求,因此需要为学生选择一个适合的发展方向,激发学生学习本方向课程的兴趣。
3.解决方法
针对如上提出的问题,结合我校信管专业学生实际,我们从五个角度提出了解决方法。
3.1调整部分课程的课程大纲
由于本方向所需数学以及编程基础较强,本专业学生所学学科较多,针对此,需要小幅调整若干课程的授课计划。具体为:1)在运筹学中适当加入凸分析基础知识以及解法,减少线性规划以及排队论的课程;2)概率统计课程加入随机数生成课程,强调统计学部分课程,弱化经典概率知识;3)增加数值分析课程,内容强调数值计算,强化学生数值计算的能力;4)部分课程适当增加实验课程,提高学生编程能力。
3.2适当加入当前人工智能最新技术,激发学生的学习兴趣
学生对本学科课程的认识不足,部分学生觉得若干课程与考研科目无关,对课程重视不足。加入相关视频资料可以将学生的注意力吸引到课程上来,比如加入经典电影“点球成金”,让学生了解数据揭示了一些表象不能展示的事情;加入短视频“科技改变生活”,让学生了解将来的生活是什么样的,需要哪些技术,这些技术有哪些是自己能做的;加入机器人最新技术,让学生了解机器人发展现状而不被电影误导;加入AlphaGo对战李世石的比赛让学生认识到人工智能的能量;加入经典案例能够使学生对一些算法产生浓厚兴趣,比如加入“啤酒和尿片”案例,让学生了解到关联关系的重要性,认识到一些简单的算法也能够产生巨大作用。
3.3适当加入就业前景分析,激发学生学习的内在动力
当前人工智能飞速发展,让学生认识到此领域的潜在力量,了解到此领域的薪资水平以及就业创业环境,对增加学生的学习动力将有很大的影响。对比各行业的发展前景,互联网行业的目前占据在前列(这从总理对互联网+的重视程度即可看出),而机器学习方向作为互联网行业的一份子,则站在互联网的最前端,理性的学生将会看到其中巨大的汇报。
3.4以具体案例项目带动学生学习能力,确保学生考研就业时有较大优势
在学习高年级课程时将增加具体案例项目,在带动学生学习能力的同时,确保学生就业时的优势。如在介绍贝叶斯算法时鼓励学生设计垃圾邮件分类系统;在介绍人工神经网络时鼓励学生设计文本识别系统;在介绍HMM算法时鼓励学生设计自己的语音识别系统。这些项目的完成将会让学生理解算法、编程能力以及团队协作能力有极大的提升,对就业有极大的促进作用,同时也确保学生在考研面试时有极大的优势。
3.5适当加入一些专题讨论,弥补先修课程基础薄弱的不足
篇5
当远程传感器连接到无线网络中,哪怕是从最奇怪的地方,数据都可以被收集和集中分析。根据麦肯锡公司的数据,采用人工智能可以在石油与天然气供应链中节约500亿美元,并且能带来持续的利润增长。举个例子来说,使用人工智能算法可以在地震数据中更准确地筛选信号和噪声,并减少10%的干井开挖。现在这项技术也被带入了500强公司,早些时候英特尔收购了美国圣地亚哥的一家创业公司Nervana,他们利用这些技术提高石油勘探的操作效率。有了英特尔的助力,石油巨头们可以期待这项技术通过董事会大规模地实施了。
实时大数据
石油与天然气行业已经开始利用数据去分析井下环境,随着数据分析成本下降,现在这些技术正在被运用到更小的井中。数据分析可以在危险发生之前提出预警信号。
钻一个井时,机器学习软件会考虑大量不同的因素,比如地震震动、热梯度、地层渗透率,并连同压力等传统数据一起。已经成立四年的西雅图初创公司Seeq 表示,这些数据能帮助钻井在如方向与速度上做出实时决策,以此优化整个钻井作业,同时还能够预测诸如半潜式泵(ESPs)等设备的故障,来降低计划外停机的次数和设备成本。
机器正在学习
在宏观层面上,深度机器学习可以帮助提高对于宏观经济趋势的意识,从而推动在勘探和生产(E&P)方面的投资决策。经济条件甚至是天气模式,还有生产强度等因素都会在投资决策中被纳入考量范围。Kpler这类公司一直采用地理追踪船只技术,将当前能源船只的航行轨迹与历史趋势进行对比,来帮助运营商进行更好的决策。这些类型的数据可以帮助确定能源航运业的趋势。
模糊决策
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作为深圳市政协委员,黄鼎隆在今年递交给深圳两会的提案中称,人工智能与智能硬件、可穿戴设备、机器人、无人机、大数据、工业4.0、生物基因等多个产业相关联,甚至是这些产业的关键突破所在。
“人工智能可以成为整合多个产业的平台级入口,是下一个引领式创新的风口机会。”黄鼎隆在提案中写道。
人工智能热浪袭来
60年前的达特茅斯会议上,AI(人工智能)概念被提出。几经起伏,60年后,世界顶级围棋选手投子认输的那一刻,人类开始以另一种眼光看待看似科幻的“人工智能”。
打开苹果App Store,输入“人工智能”,排在首位的是深圳码隆科技推出的一款叫做StyleAI的时尚APP。它是一款通过上传取景图片,便能快速匹配时尚达人和其他用户服饰搭配的应用,能够实现一键购买相应单品。
黄鼎隆向21世纪经济报道记者解释称,如果把信息系统看成人的大脑,互联网能够存储知识,人工智能则扮演视觉中枢的作用,即对视觉图像进行解读。
码隆科技的目标是希望打造一个视觉决策引擎。未来,在设备上,可以拓展到手机、无人机、机器人、可穿戴设备等所有带有摄像头便能获取视觉图像的设备,可在端到端的细分领域,衣食住行等各方面拓展。
相比之下,国际科技巨头在2011年前后便纷纷开始投入巨资研发人工智能技术,相继获得突破性进展。谷歌研发出可以自学玩游戏、可实现无人驾驶的人工智能系统;Facebook展示了可以向盲人描述图片内容的人工智能系统;微软宣布Skype开始支持任意两种语言之间实时翻译。
黄鼎隆认为,这一波技术突破源于三个因素:计算能力的巨大提升、数据的极大丰富和核心算法的重要突破。
目前,这波技术已经传导到国内。百度的人工智能技术已经应用在它的搜索、广告等产品线和业务线上;腾讯推出了可以自动识别图片内容的服务;阿里推出了人脸识别技术并应用于金融支付;一些创业公司也在图像、语音智能识别等领域进行开拓。
人工智能可以分为感知、认知、行为三个层面。当前,人工智能技术发展主要集中在感知智能阶段。推出全球首款情感社交机器人“公子小白”的深圳狗尾草科技CEO邱楠认为,人工智能的应用过程就像电脑普及,并不能期待技术完美无缺。
“通过优秀的感知智能与特定域的认知智能,可以做出特定领域满足一定需求的优秀机器人,应该通过科技和设计的结合多创造一些应用场景,促进人工智能服务人类。”
艾瑞咨询研究总监刘赞介绍,未来人工智能的应用场景分为两部分:一是替代人工,做一些重复性的劳动,比如全自动生产线、机器翻译、无人驾驶等;另一部分是辅助人类实现更高层次的智能,比如智能交通分流系统,虚拟个人助理,VR/AR眼镜等。
产业转换刚起步
央视猴年春晚上,29架大疆无人机和540个优必选机器人向大众释放出科技领域的智能信号。事实上,产业与人工智能之间的关系才刚刚开始。
据优必选研发总经理庞建新介绍,应用控制、路径规划和机器人的感知、认知、决策是机器人的三大核心技术。其中应用控制技术属于机器人本体算法;路径规划是机器人本体技术和人工智能相结合的体现;在认知、感知、决策领域,机器人如何认识、观察世界,以及如何根据信息做出正确决策属于人工智能领域。
从产业链上看,可以把人工智能分为基础、技术、应用三层。基础层指数据资源、计算能力;技术层包括算法、模型及应用开发;应用层则包括硬件和基于智能化的虚拟服务。前者比如机器人、智能硬件、无人机等;后者如虚拟的售后售前服务以及个人服务助手等。
“算法和技术是人工智能的核心,如果一个企业只有应用层,那它可能是阶段性的服务。”刘赞认为。
目前优必选已经有比较完善的产业链布局。庞建新透露,今年优必选将与国内外高校、研究所成立机器人相关产业研究院以及人工智能、机器人本体、运动控制技术等上下游相关产业的联合研究院。
主推空中机器人的大疆,未来发展思路与优必选类似,即对机器人的感知、控制、决策三大模块进行深度研究。“随着人们对人工智能研究的深入,该领域会呈现多学科交流的多样性特点。对此,大疆也在努力探索,目前还没有太好的解决方案。”
大疆技术总监杨硕认为,对学术界的人来说,三个模块的研究是分开的,而真正设计一个完整的机器人系统,必须要考虑耦合性。
庞建新告诉21世纪经济报道记者,具体的产品应用是一个系统,单方面进步难以带来产业飞跃,需要整体向前走。目前,大疆、优必选、码隆科技等企业都将自己的平台开放给开发者。
目前,大疆已经和超过20多所国内外高校签订合作协议,由大疆提供飞行器平台,教授、学生在平台上进行智能和传感器方面的技术开发。优必选也开放了人工智能技术,通过开发者能够获取更多应用场景并促进产品迭代。今年4月,优必选将推出积木机器人,把开放模块做成接口,供用户打造自己的机器人。
刘赞认为,目前人工智能基本属于实验阶段,只有一些实力强大的核心企业参与。技术上自身较难突破,需依赖其他领域的技术投入,发展周期较长,需要长期智力、资金等资源投入。
“短期来看,基于目前较为成熟的感知智能技术,如语音、视觉识别的服务硬件产品等应用开发会比较多。”刘赞说。
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[13]王静.兰州市幼儿教师职业认同与专业发展研究[D].兰州:西北师范大学,2007:31―35.
[14]车文博.人本主义心理学[M].杭州:浙江教育出版社,2003:300.
[15]朱静君.政府购买公共服务的问题与着力点探索[J].广东工业大学学报:社会科学版,2013,13(6):63―69.
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YAO Gang
(Hunan Network Engineering Vocational College,Changsha Hunan 410000,China)
【Abstract】Intelligent manufacturing is our country manufacturing industry transformation and upgrading development direction,industrial robots and related industries as a key part of intelligent manufacturing to get strong support from the state,forming a good opportunity for development.However,as the industrial development of intellectual support for the application of skilled personnel supply is relatively backward,professional talent training is imminent.In this paper,the research on the training of professional talents of industrial robots in Higher Vocational Colleges under the background of intelligent manufacturing, expounding the construction of talent training system based on the requirements of the job position,and provides reference for the construction of the same kind of professional talents.
【Key words】Intelligent manufacturing;Industrial robot;Personnel training
0 引言
当前,我国工业正处在快速发展与转型升级的双重阶段,智能制造成为制造业发展的着力点。工业机器人作为工业自动化、智能化生产的重要组成环节,是支撑装备制造、汽车制造、电器制造、医药食品、冶金重工、物流运输等各个行业作业模式变革、升级的关键技术。据国际机器人联合会数据,2009年至2015年间,中国工业机器人销量年均复合增长率高达43%,我国已经成为全球最大的工业机器人市场。近年来,我国对机器人产业关注度及扶持力度逐步加大,特别是2015年5月国务院《中国制造2025》,将工业机器人列为实现智能制造、推进工业强国进程的核心关键领域。智能装备业及工业机器人产业迎来了前所未有的发展契机,但由于相关从业人员供给相对滞后,工业机器人领域相关技能人才缺口较大。目前,各地部分职业院校相继开设了工业机器人技术专业,逐步聚焦工业机器人技能人才培养,如何精准对接职业岗位需求、提升学生从业适应性,需要有效的人才培养体系进行支撑。
1 工业机器人人才需求状况
1.1 人才市场供求状况
1.1.1 需求量大,供给不足
随着国家及地方各类企业转型升级,我国工业机器人相关产业发展迅猛,机器换人成为产业发展趋势,不少地区相继规划和设立了机器人产业园区(如图1),工业机器人用量不断增长[1-2]。产业的快速发展需要大量技能型人才来支撑,但实际上工业机器人技能人才储备明显不足,人才短缺已经成为产业发展的瓶颈[3]。
1.1.2 人才结构性矛盾明显
整体来看,目前国内高职院校工业机器人应用型人才培养刚刚起步,由于专业对口人才紧缺,造成企业工业机器人相关等岗位人员主要由机械、电气类等相关员通过短期培训转岗而来,有的工作岗位甚至需要大幅度跨专业培训,例如:焊接机器人在工业生产中使用越来越多,但受到工业机器人专业人才限制,企业无奈下只能针对焊接作业人员进行工业机器人编程、操作培训,但由于专业跨度较大,效果有限。
1.2 企业需求
工业机器人及其相关领域按照产业链可以分为上游本体及零部件制造、中游工业机器人集成、下游工业机器人应用等环节,通过对工业机器人市场代表性企业进行调研,了解工业机器人相关岗位及专业技能需求。
2 工业机器人专业人才培养
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一、中职工程造价专业人才培养环境
中职院校工程造价专业主要培养的是与社会主义现代化建设要求相适应,在德、智、体、美等方面全面发展,面向施工、建设、咨询、造价主管部门等企事业单位,具备工程造价专业必需的文化基础与专业理论知识,具有工程造价专业领域工作岗位技能的人才。当前,有很多院校开设工程造价专业,但是培养出的学生能否真正满足社会需求,是一个不可忽视的问题。中等职业教育作为教育发展中的一个类型,肩负着培养面向生产、建设、服务和管理第一线需要的技能人才的使命,这就要求学校必须结合中职学生的特点设置教学模式。
目前,工程造价专业的中职生源大多为初中的学习弱势群体,基础较差,学习素养低,具体表现为:(1)基础软弱,知识残缺。很多学生连初中的基本概念、最简单的计算和基本知识都一问三不知,在这样软弱的基础上去垒砖加石,墙基何以堪受?(2)学习动机模糊,学习习惯散漫。很多学生根本不把学习当回事,不知道学习为了什么,初中时就养成了我行我素、迟到旷课、上课说笑、睡觉等散漫习惯,到了职业学校情况更加严重。(3)学习无兴趣。对专业课的学习还有点兴趣,对文化课简直不屑一顾。对他们来说,学习文化课是最无聊、最难受的事,有的甚至一提数学就头痛,一上英语就恶心,不想学语文,不愿学政治,只求混天熬日弄个文凭。
二、综合培养模式的分析
结合中职院校学生的特点,在中职教育中我们应在逐步改善教学硬件设施的同时,改进教学模式,以适应不断发展的社会对技能型人才的需求。
1、原有教学模式:
(1)实行2.5+0. 5教学模式,即用2年修完专业主要课程,用0.5年顶岗实习。
(2)教法守旧落后。老师大多还是走普教那一套,粉笔、黑板、书本,讲、听、练。更糟糕的是,很多老师漠视学生的知识现状和个性特点,不从学生实际和专业需要出发,而是一味地按计划赶进度,为完成大纲要求去教,造成对牛弹琴的局面,老师出力无功,学生累得不轻。
(3)文化课课时多,专业课课时不足。这种课程分配会使得学生在校期间专业知识掌握不全,从而造成毕业后不能完全胜任工程造价领域的相关工作。
(4)理论课时较多,实践课时较少。学生在校期间一味的听老师讲,没有安排或很少安排他们动手实践操作,这种教学模式必然会造成学生光有理论没有实践的弊端。
2、综合教学模式
(1)实行2+0.25+0.75教学模式,用2年修完专业主要课程课,开展校内实习实训;用0.25年岗位强化训练、技能提升、技能拓展(如造价员、五大员职业资格培训考试),用0.75年顶岗实习。
(2)根据学生实际和就业需要,整合教材,选学与专业密切的内容,数量少一点,内容集中一点,教授难度低一点,讲解知识简易一点,让学生真正收获一点。从最新的报刊杂志中添加点切近学生内心、工作实际、真实生活的新内容,结合各课程特点和学生对该课程的兴趣程度,采取一种切实可行、真正有点效果的教学模式。比如建筑工程预算课,以学生熟知的建筑物图纸,让学生结合真实结构来算、来看、来对比,加深对课程知识的理解与掌握,也加强了他们处理现实生活中的专业问题。
(3)尽可能采用多媒体,充分发挥多媒体声像并茂的优势,这样,既可以使教学内容简练直观,又能提高学生的学习热情。例如将工程造价专业《建筑施工》课程桩基础施工中的机械打桩制成录像,让学生直观的了解打桩的步骤和注意事项,将取得事半功倍的效果。
(4)加强实训实践教学力度,强化学生动手能力。专业理论课和实训课同时在实训室进行,课堂教学与学生动手实训相结合;组织学生在毕业前进行毕业实习,学生在寒暑假时,可以自己或请老师一起与企事业联系,到建筑公司里实习,这样学生既能够学到许多在学校学不到的知识,又能够培养学生实际解决相关造价专业问题的能力。
三、实践技能型人才的培养路径
在中职教育中,无论哪一类型的中职学校,中职生的就业能力培养是其第一要务和中心工作。当前我国中职教育改革的主要工作是使学生“进得来,留得住,学得会,出得去”。这对应用性、实践性较强的工程造价专业来说,尤为重要。因此,如果我们想把学生培养成为实践技能型人才,就必须从多方面强化实践教学:
1、加强校企合作办学
学校可以和一些建筑企业达成协议,成立校企合作办学。一方面,使学生在实习环节中形成有工地、有工程、有企业的专业实践培养;另一方面,根据用人单位的实际需要,改革工程造价专业教学内容、课程体系和实践教学,为用人单位培养综合素质高,业务能力强,具有较强创新意识的科技人才,同时又拓宽了学生的就业渠道。
2、鼓励学生多参加专业技能比赛
以全国中职学生工程算量技能比赛为例,每年举办的全国中职学生工程算量技能比赛,是各中职学校工程造价专业学生实践水平的展示,同时也是各中职学校师生交流、学习的难得机会。
比赛以手工算量为主:即手工算量(土建)与软件算量(钢筋),选手竞赛总成绩=手工算量成绩×7O%+软件算量成绩×30% 。通过这种全国性的技能比赛,不但能检验各中职学校工程造价专业实践教学效果,而且能检阅该校学生的计量实践能力和基础知识的掌握水平,给广大工程造价专业的中职学生提供了一个直面社会、行业的竞技舞台。从而加强学生识图技能、手算操作以及利用软件技术解决计量实际问题等各方面的综合实践能力;扩大学生的科学视野,增强中职学生的创新意识。
四、结束语
中职学校培养工程造价专业的学生,须加强学生实践能力和职业技能的训练,使得学生满足社会的要求。围绕教学培养目标设计知识、能力和素质结构,基础知识和专业知识要求以必须够用为基本出发点,兼顾学生可持续发展能力的培养。培养方案以工程量清单及清单计价的编制工作为核心,围绕职业技能调整教学体系,使毕业生能够快速、准确高效满足用人单位的要求。
参考文献
[1] 秦玉英:论中职《工程造价》专业课程教学体系改革[J]职业技术2010(09)
[2] 卢崇望:中等职业学校教学改革探析——以建筑识图与构造教学为例[J]科技风2010(19)
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我党“十”的顺利召开,对我国以往取得的辉煌成就作了精要总结,也为新形势下我国发展指明了方向。企业工会工作作为社会建设与管理的组成部分,新形势下必须谨遵“十”会议精神,加强社会管理的创新性,与时俱进,将理论知识与工作实践相结合,根据企业自身具体特点,在保证劳方合法权益的前提下积极开展改革创新活动,从多个渠道落实企业工会工作。
二、工会工作的主要特点与重要意义
(一)主要特点。企业工会是各企业中的工人阶级组织,其工作特点主要集中为以下几点:一是工作量大。企业人员众多,不同部门、不同岗位的不同人员都具有自身独特的思维方式和价值准则,而每一个思想问题的背后又都有其一定的原因与解决方法,由此可知工作量之巨大;二是工作影响深远。工会人员对职工思想政治方面的教育与引导,将直接影响其思想道德水平和政治觉悟,不仅能够帮助职工树立正确的价值观念,改善工作态度,还有助于缓和内部矛盾,并对于企业长远、和谐发展大有裨益。
(二)重要意义。“十”报告明确指出:“在改善民生和创新管理中,必须加强社会建设”,企业工会作为劳资双方调解矛盾与互换意见的重要机构,是保证企业可持续发展的内在动力之一,在党和政府的亲切关怀下,工会迎来了新的发展机遇和挑战。为此工会应积极,贯彻学习党的十工作报告内容,将十关于社会管理创新的要求结合时代特点与企业自身发展特点进行解读,树立创新意识,开创企业工会新局面。
三、工会人员应具备的基本能力及素质
(一)思想政治能力与素质。思想政治能力与素质高低将直接影响工会人员工作的态度和方法,影响职工利益维护程度。因此,作为党联系群众的桥梁和纽带,工会人员更应该具备正确的思想政治素质,切实做好本职工作,让职工深切感受到党的关怀,拥护党的领导。
(二)政策法律能力与素质。法律是维护人们权利的重要保障,工会人员的工作与法律同样息息相关。换言之,工会工作的开展需要结合相关法律规定,方能以正确、合法的方式,最大限度维护职工利益。
(三)专业技术能力与素质。具备较高的专业技术能力与素质是对工会人员的基本要求,在当前企业组织形式、职工工作条件等先后发生变化的同时,职工利益维护的范围、形式、方法也发生了相应变化,故而工会人员日常处理的事务较之从前变得更为复杂,要想高效地解决问题,全面维护职工利益,处理好劳动纠纷,提高个人专业能力素质至关重要。
四、提高工会人员能力与专业素质的具体措施
(一)强化民主管理。企业的建设与发展要以职工为重要基础,企业工会要始终坚持“以人为本”,围绕职工实际所需,通过宣传不断使职工的主人翁意识得到强化,使其明白积极参与企业改革的必要性和重要性,从而热情投身与企业建设之中;同时,工会可通过构建“民情民意”沟通平台,强化民主管理,立足于职工的视角考虑问题和作出决策,勇于探索与开拓,进而在工作实践中不断总结经验,提升工作效率与质量,实现长足发展。
(二)完善各方面素质能力。首先,工会人员要坚定的政治立场,把维护职工利益放在工作的重要位置,坚持党的领导,并始终坚持正确的政治方向;其次,要有正确的世界观、人生观和价值观,把维护职工利益作为实现自身价值的重要途径,在工作中积极努力,认真负责。再者,工会人员要认真学习相关的法律知识,树立明确的法律意识,以合法的方式和途径,保障企业和职工的合法权益;要认真学习《工会学》等相关专业的知识,定期组织成员集体学习相关理论知识,定期开展多种形式的考核,以确保工会人员的专业知识过关;此外,还要全面培养沟通协调能力,同时组织和动员职工参与,以逐步引导职工不断提高自身劳动技能。
(三)提高自身号召力与亲和力。此举可从两方面入手:一方面,工会人员要切实地为职工办事,让职工的利益得到最充分的维护,职工才会信赖工会,继而提升相应的权威和号召力;另一方面,工会人员要善于发挥带头作用,用自身高尚的思想道德素质引导职工、感化职工,但必须抱以平等的姿态,公平的对待每一位职工,创新工作的方式方法,反复摸索解决问题、促进职工发展的新思路,通过各种形式的工作与活动,组织职工一起学习、参加讨论,以实现团结群众、凝聚力量、共促发展的根本目标。
(四)切实发挥主观能动性。经验是以往工作成功案例的总结,能够为工作提供依据,但其毕竟是过去,且主体也已发生变化,仅仅依赖过去的经验,缺乏创新的思维将会阻碍工作的有效性。面对客观世界和纷繁复杂的问题,工会人员在工作实践中既要学会积累经验,又要懂得摆脱经验的束缚,能够根据具体的情况,采取新的方法和形式解决问题;积极接触人文社科方面的知识,拓展知识面,开阔视野,比如通过阅读纸质的或者电子的书籍、观看有关科学知识的电视节目、听讲座等,积极提高自身人文科学素质,在工作中多进行一些价值性的判断和思考,以进一步提高工会工作的预见性和高效性。
五、总结
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一、在土木工程专业的人才培养中,在加强综合能力培养的同时应加强综合素质教育尤为必要
土木工程专业的学生进入大学校园后,对本专业还比较陌生,因此,如何加深学生对专业的印象,激发学生对专业的兴趣,是课程设置应该考虑的问题。课程的合理设置,规范的教学大纲,合理的教材,理论联系实践以及采用多媒体等是办好土木工程专业的基础。当然.我们还应该认识到我们需要做的工作还很多,还需要在实践中逐步完善;我们的教学应该和土木工程专业的发展保持同步,和应用型专门人才的培养目标相适应。专业人才的培养结果是通过社会对人才培养质量外显特征进行评价,从社会反馈回来的信息看到,当前我们的教育中还存在着如下问题:一是过窄的专业教育,二是过弱的素质教育。过窄的专业教育导致毕业生仅具备应用一定的专业知识能力,视野不宽,基础不牢,缺少创新、合作、管理等综合能力;过弱的素质教育导致具有高专业能力的人才素质培养不全面,个性发展不充分,缺少必备的文明、心理、道德等综合素质。纵观二十一世纪社会需要的工程师是能综合运用科学的方法及观点和技术手段来分析和解决各种工程问题,具备的条件应包括知识、能力、素质方面,不仅要具备基本的伦理道德、社会公德、还要具有一些特殊的职业道德,如强烈的事业心,高度的责任感,不断进取的毅力,团结协作的精神,良好的个人修养等。由于现代工程具有科学性、社会性、实践性、创新性、复杂性等特征,一个土木工程建设项目从立项批准到设计、施工、使用过程,是链式进行的,链中的每个环节都有大量的技术问题、经济问题和社会问题需要工程师妥善解决。实践表明,现代工程需要一大批能综合应用现代科学理论和技术手段,懂经济,会管理,兼备人文精神和科学精神的高素质工程技术人才。我们土木工程专业所培养出来的人才在国家的工程建设中发挥着十分突出的重要作用,各种建设工程质量和安全关系到国家的经济建设,社会的安定团结,人民的生命财产,因此,土木工程专业人才的培养是一项极其严肃而重大的工作。面临现今的土木工程市场,整体从业人员素质不高,远远的跟不上土木工程高新技术的发展需要,造成土木工程中质量通病、安全事故、浪费现象、工程腐败、豆腐渣工程屡见不鲜,现场人员缺少道德水准、目无法纪、缺少文明行为、礼仪行为、施工人员心理素质较差等等,反映出一部分土建专业人员的能力和素质问题,从教育的角度对土木工程专业人才培养提出了严峻的挑战。在土木工程专业的人才培养中,在加强综合能力培养的同时应加强综合素质教育,融传授知识、培养能力和提高素质为一体,将素质教育的思想渗透到专业教育之中,贯穿于人才培养的全过程。
二、寓素质教育于土木工程专业人才能力的培养中的途径与措施
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专业建设是全面提高人才培养质量,提升学校学术和整体水平的根本,是一项牵动全局、具有战略意义的重要工作。以专业建设为抓手,加强学校内涵建设,已日益成为高职院校发展的一个重要特征。我院在2001年升格后就明确提出了“规模适度,内涵发展,竞争力提升”的办学理念。经过近十年的努力,我院在专业建设、师资队伍建设、人才培养模式探索、教学资源和条件建设、为农服务等方面均取得了一些成就,在2007年第一轮高职高专人才培养工作水平评估中被确定为“优秀”,2008年被确定为省高职高专示范建设院校和创业示范院校……回顾这些成就,我们深深感到加强专业教研室建设是何等重要。
专业教研室的功能定位
专业教研室是高职高专院校在专业建设中最重要的一级组织,其人员组成情况和水平高低将直接影响专业建设的质量乃至专业建设的成败,因此,各学校都会对专业教研室的建设和室主任的选拔培养给予相当的重视,但重视程度与功能定位仍有较大的差距。笔者根据多年从事教学工作的经验对专业教研室功能提出以下观点。
专业建设的承担者专业是高职高专教育的载体,它从设置到建设的整个过程均由专业教研室来承担(当然需要学院相关职能部门的指导和配合)。专业教研室从专业设置开始就应进行深入调研、确定人才规格、论证人才培养方案、制定专业教学计划、编写课程教学大纲或标准、进行教学条件建设等。
教学研究的落实者开展教学研究是教研室的主要职责。教学过程中有许多问题需要进行研究,尤其是起步较晚的高等职业院校。教学研究涉及的范围很广,从专业设置到学生毕业后的就业工作,但更多的应在人才培养模式、课程设置标准、教材和教学指导书编写、教学手段和方法选择、试卷库和试题库编制、教师评价、学生考核方法和职业技能(工种)标准等方面进行研究,力争探索一条既符合中国国情、又适合本校特点和专业特色的人才培养之路。
教学任务的安排者教学是学校的中心工作,在办学过程中必然有大量的教学任务要分解落实,这是教研室的日常工作,需要进行精心的组织和安排。教学任务的落实需要细致的态度和协调能力,要与教研室其他工作任务统筹起来考虑,如组织生产,毕业实习,落实学生实习单位,实习巡视指导,毕业论文(设计)的检查、指导、答辩、评阅,以及教师外出进修学习、基地锻炼、社会服务等。
教师培养的设计者教师是学院实施教学工作的主体,是专业教学工作成败的关键。引进和培养教师必须立意高远,既要注重引进学历高、素质好、职业岗位能力强、具有“双师型”素质的教师,也要注重培养有前途、有潜力、有敬业奉献和团结协作精神的中青年教师,还要注重教师的年龄结构、性别结构、职称结构、专业结构、知识结构、学缘结构。尤其在推荐教师参与培训时一定要注意这些方面,既不能让部分教师长期教学、部分教师长期参加培训,也不能搞平均主义。这就要求教研室在安排时要根据专业教师的情况作好长远规划,既要让教师有一定的知识储备,又要重点培养骨干教师、不搞论资排辈,使专业教师能够始终处于竞争态势、保持昂扬斗志、永葆青春活力。
教学资源的建设者专业建设中大量的细致和繁重的工作需要由专业教研室来完成。课程设置和标准制定是一项十分严肃和细致的工作,专业教研室必须对本专业的核心课程进行课程标准的全面制定,为专业人才培养服务。此外,课程建设、教材建设、多媒体课件建设、试卷库和试题库建设、实训资源建设、教学文件建设等均需由专业教研室来完成。
教研室主任的作用
专业建设的带头人学院教学常规工作一般由教学副院长——教务处长——系教学主任——教研室主任组织完成,因此,教研室主任在实施教学过程中起着非常重要的作用。教研室主任不仅要有丰厚的专业基础和职业岗位能力,对本专业要有宽阔的视野和前景预测,而且必须有一定的管理能力、协调能力和全局意识,此外,还必须有敬业奉献和甘为人梯的精神,是集道德教育、情感教育、素质教育、技术教育和科学教育等任务于一身的人。因此,培养和提拔教研室主任必须慎重。
教学研究的引领人开展教学研究是保持专业教研室活力的动力和精神支撑,教研室主任必须引领大家重视教学研究,因为教师如果不进行教学研究,不对自己的教学进行总结,其教学水平永远得不到提高。
师资培养的规划人师资队伍建设是高职院校发展的基础,专业建设同样需要一代又一代人的努力。教研室主任一定要协助学院做好教师的引进和培养工作,其本身也必须注重提高,还要培养接班人,一定要有这样的胸怀和远见。对于本教研室的教师要做到培养和使用并重,加强管理和传、帮、带,使他们能够“一年站稳讲台,三年熟悉教材,五年成为骨干”;对于学院内部的兼职教师要注重协调和利用,充分发挥他们的作用;对于行业或企业的外聘教师,要本着“不求所有,但求所用”的原则,充分发挥他们专业技能强、信息广泛等优势,为专业建设服务。
资源建设的谋划人教学资源建设是教研室工作的重要内容,其工作内容十分广泛,需要协调和谋划,既要有长远打算,又要有短期计划,更要有近期的工作安排。因此,教研室主任在安排教学任务时必须进行统筹协调,将各项工作任务落到实处,做到“事事有人做,人人有事做”,并保证每年有成果。
教学质量的评价人学校每学期都要进行教学评价,目前的教学评价由四方面组成,即学生评教、同行评价、督导评价和领导评价,四者各占一定的比重。但教研室主任对教师情况最了解、对教学情况最清楚、对学生的反馈最直接,因此,他们对专业教师的评价也应该是最准确、有效和直接的,应增加其在教师评价中的权重。
关于专业教学团队建设的思考
高职院校应高度重视专业教学团队的建设国家和地方政府均高度重视教学团队的建设,国家和省教学行政部门隔年分别进行教学团队评审。教学团队的申报实行逐级申报制度,专业教学团队可以专业为单位,也可以课程为单位,并将高职高专院校单独列出,可见国家对高职教育的重视和关心。因此,高职院校本身必须高度重视专业教学团队建设,使大家拧成绳、握成拳、形成团。
高职院校应高度重视教研室主任的选拔和培养鉴于专业教研室主任的作用十分重要,高职高专院校必须高度重视教研室主任的选拔和培养。在没有合适人选时应宁缺勿滥,可找一个临时负责人做一些日常工作。目前,各高职院校在教研室主任队伍建设上普遍存在重视不够的现象,必须引起高度重视。
高职院校应高度重视师资的引进和管理近十年是中国高等职业教育大发展的时期。目前,职业教育在高等教育中已占半壁江山,但高职教育作为一种尚未完全成熟的教育类型,本科压缩型的痕迹仍十分明显,要彻底改变这一状况,必须在师资引进和培养上下功夫。目前,高职院校普遍存在引进教师注重学历的现象,需要改变方式和标准,引进既有实际经验又有理论水平的人员(包括专业技术人员和能工巧匠)充实到教师队伍,但必须对他们进行教育教学方面的培训和管理。
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专业教研室的功能定位
专业教研室是高职高专院校在专业建设中最重要的一级组织,其人员组成情况和水平高低将直接影响专业建设的质量乃至专业建设的成败,因此,各学校都会对专业教研室的建设和室主任的选拔培养给予相当的重视,但重视程度与功能定位仍有较大的差距。笔者根据多年从事教学工作的经验对专业教研室功能提出以下观点。
专业建设的承担者专业是高职高专教育的载体,它从设置到建设的整个过程均由专业教研室来承担(当然需要学院相关职能部门的指导和配合)。专业教研室从专业设置开始就应进行深入调研、确定人才规格、论证人才培养方案、制定专业教学计划、编写课程教学大纲或标准、进行教学条件建设等。
教学研究的落实者开展教学研究是教研室的主要职责。教学过程中有许多问题需要进行研究,尤其是起步较晚的高等职业院校。教学研究涉及的范围很广,从专业设置到学生毕业后的就业工作,但更多的应在人才培养模式、课程设置标准、教材和教学指导书编写、教学手段和方法选择、试卷库和试题库编制、教师评价、学生考核方法和职业技能(工种)标准等方面进行研究,力争探索一条既符合中国国情、又适合本校特点和专业特色的人才培养之路。
教学任务的安排者教学是学校的中心工作,在办学过程中必然有大量的教学任务要分解落实,这是教研室的日常工作,需要进行精心的组织和安排。教学任务的落实需要细致的态度和协调能力,要与教研室其他工作任务统筹起来考虑,如组织生产,毕业实习,落实学生实习单位,实习巡视指导,毕业论文(设计)的检查、指导、答辩、评阅,以及教师外出进修学习、基地锻炼、社会服务等。
教师培养的设计者教师是学院实施教学工作的主体,是专业教学工作成败的关键。引进和培养教师必须立意高远,既要注重引进学历高、素质好、职业岗位能力强、具有“双师型”素质的教师,也要注重培养有前途、有潜力、有敬业奉献和团结协作精神的中青年教师,还要注重教师的年龄结构、性别结构、职称结构、专业结构、知识结构、学缘结构。尤其在推荐教师参与培训时一定要注意这些方面,既不能让部分教师长期教学、部分教师长期参加培训,也不能搞平均主义。这就要求教研室在安排时要根据专业教师的情况作好长远规划,既要让教师有一定的知识储备,又要重点培养骨干教师、不搞论资排辈,使专业教师能够始终处于竞争态势、保持昂扬斗志、永葆青春活力。
教学资源的建设者专业建设中大量的细致和繁重的工作需要由专业教研室来完成。课程设置和标准制定是一项十分严肃和细致的工作,专业教研室必须对本专业的核心课程进行课程标准的全面制定,为专业人才培养服务。此外,课程建设、教材建设、多媒体课件建设、试卷库和试题库建设、实训资源建设、教学文件建设等均需由专业教研室来完成。
教研室主任的作用
专业建设的带头人学院教学常规工作一般由教学副院长——教务处长——系教学主任——教研室主任组织完成,因此,教研室主任在实施教学过程中起着非常重要的作用。教研室主任不仅要有丰厚的专业基础和职业岗位能力,对本专业要有宽阔的视野和前景预测,而且必须有一定的管理能力、协调能力和全局意识,此外,还必须有敬业奉献和甘为人梯的精神,是集道德教育、情感教育、素质教育、技术教育和科学教育等任务于一身的人。因此,培养和提拔教研室主任必须慎重。
教学研究的引领人开展教学研究是保持专业教研室活力的动力和精神支撑,教研室主任必须引领大家重视教学研究,因为教师如果不进行教学研究,不对自己的教学进行总结,其教学水平永远得不到提高。
师资培养的规划人师资队伍建设是高职院校发展的基础,专业建设同样需要一代又一代人的努力。教研室主任一定要协助学院做好教师的引进和培养工作,其本身也必须注重提高,还要培养接班人,一定要有这样的胸怀和远见。对于本教研室的教师要做到培养和使用并重,加强管理和传、帮、带,使他们能够“一年站稳讲台,三年熟悉教材,五年成为骨干”;对于学院内部的兼职教师要注重协调和利用,充分发挥他们的作用;对于行业或企业的外聘教师,要本着“不求所有,但求所用”的原则,充分发挥他们专业技能强、信息广泛等优势,为专业建设服务。
资源建设的谋划人教学资源建设是教研室工作的重要内容,其工作内容十分广泛,需要协调和谋划,既要有长远打算,又要有短期计划,更要有近期的工作安排。因此,教研室主任在安排教学任务时必须进行统筹协调,将各项工作任务落到实处,做到“事事有人做,人人有事做”,并保证每年有成果。
教学质量的评价人学校每学期都要进行教学评价,目前的教学评价由四方面组成,即学生评教、同行评价、督导评价和领导评价,四者各占一定的比重。但教研室主任对教师情况最了解、对教学情况最清楚、对学生的反馈最直接,因此,他们对专业教师的评价也应该是最准确、有效和直接的,应增加其在教师评价中的权重。
关于专业教学团队建设的思考
高职院校应高度重视专业教学团队的建设国家和地方政府均高度重视教学团队的建设,国家和省教学行政部门隔年分别进行教学团队评审。教学团队的申报实行逐级申报制度,专业教学团队可以专业为单位,也可以课程为单位,并将高职高专院校单独列出,可见国家对高职教育的重视和关心。因此,高职院校本身必须高度重视专业教学团队建设,使大家拧成绳、握成拳、形成团。
高职院校应高度重视教研室主任的选拔和培养鉴于专业教研室主任的作用十分重要,高职高专院校必须高度重视教研室主任的选拔和培养。在没有合适人选时应宁缺勿滥,可找一个临时负责人做一些日常工作。目前,各高职院校在教研室主任队伍建设上普遍存在重视不够的现象,必须引起高度重视。
高职院校应高度重视师资的引进和管理近十年是中国高等职业教育大发展的时期。目前,职业教育在高等教育中已占半壁江山,但高职教育作为一种尚未完全成熟的教育类型,本科压缩型的痕迹仍十分明显,要彻底改变这一状况,必须在师资引进和培养上下功夫。目前,高职院校普遍存在引进教师注重学历的现象,需要改变方式和标准,引进既有实际经验又有理论水平的人员(包括专业技术人员和能工巧匠)充实到教师队伍,但必须对他们进行教育教学方面的培训和管理。