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(二)协作库存管理模式。
近年来,一些高科技示范园和绿色食品示范基地相继在寿光建成,“基地+公司+农户”的发展模式得到了充分发展。在生产端,原料供应的数量和质量得到了有力保障。在销售端,与分销商签订买卖合同并共同制定销售计划,同时及时监督和管理分销商的销售行为,在库存管理方面实行协商协作,共同制定库存计划,从企业的共同利益出发,使企业之间有共同的需求预期。在这种管理模式下,库存需求已经变成了企业间共同协调的结果。
目前,寿光市大型农产品经营企业较少,小型中型企业占其物流中心供应链农产品供应企业的大多数,由于资金不足,这些企业的仓储设施很难达标,无法做到及时保鲜。具体表现有以下四点:
(一)供应链的整体观念不足。
各个企业为增加自身收益,更加注重的是对自身库存成本的控制与优化,从而忽略了供应链的整体观念。就供应链整体而言,这种以自我为中心的库存管理方法与当今高速发展的经济市场是不协调的。达到整体最优才是最好的优化管理,但是供应链上各个关键企业仅着眼于自身利益,一定会对整体的供应链效率产生很大的影响。
(二)没有良好的保鲜存贮技术。
当前,处于农产品供应链上的企业多为中小型企业,由于资金匮乏,一些企业在产品存储、保鲜方面投入的资金不足,没有优良的仓储设施,造成了农产品的大量库存损耗,不但无法保证农产品的质量安全,而且极有可能在产品滞销时,因为农产品的腐烂变质造成经济效益的大幅降低,这大大增加了农产品的成本,降低了企业在市场中的综合竞争力。
(三)合作与协调性不足。
供应链上的各企业之间协调与合作的要求无法得到满足,大大降低了供应链的效率,延迟交货、服务水平下降等现象时有发生,同时合作与协调性的缺乏使库存水平被迫增加,其库存管理费用也相应的增加。
(四)产品供应链竞争力不足。
农产品加工企业的直营业务是生产加工,其他业务方面并不精通,缺乏经验,农产品供应链竞争能力不足。上述问题的存在都将导致供应链整体的运行效率降低,最终导致市场综合竞争力的降低,因此对寿光蔬菜供应链的优化十分有必要。
三、寿光市蔬菜供应链库存管理模式优化
蔬菜的生长特征决定了蔬菜的供需有相当强的季节性,且其需求和供给的波动幅度较大,这就使得产品经营企业所拥有的存储设施时忙时闲,增加了单位库存商品的库存费用。因此,我们应该着眼于整体,结合寿光市物流中心的农产品经营企业现状,优化其库存管理模式。结合寿光市物流中心农产品供应链的发展现状及其存在的问题。在新的库存管理模式中,第三方物流企业承包了生产商、加工商、销售商等所有的库存,生产商所生产的产品和加工商加工出来的产品不经过其他环节直接运往第三方物流企业仓库,并且物流企业对销售商施行JIT配送。由于农业行业的特殊性,仓储保鲜对供应链的有效运转作用巨大,因此优化库存管理具有十分重要的意义。进行优化后其库存管理模式下的农产品供应链的特点如下:
1、由第三方物流企业管理供应链上的生产者、加工商、零售商等的库存,能有效减少企业成本,企业可以有更多的精力置身于自身的核心业务,提高自身服务质量和在经济市场中的核心竞争力。
2、第三方企业对整个供应链的库存掌握,能够保证供应链中的高效率。从短期的经济效益来看,优化后的库存管理模式可以使企业的生产设备和人力资源得到充分的利用;从长期的发展角度来看,优化后的库存管理模式使农产品在竞争激烈的市场中的成本优势大大增加。
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用层次分析法做系统分分析,首先要把问题条理化、层次化。根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素,在根据各个因素的属性及隶属关系将因素按照不同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型。并最终把系统分析归结为最低层(供决策的方案、措施等),相对于最高层(总目标)的相对重要性权值的确定或者相对优渥次序的排序问题。
1.建立层次分析法基本模型
第一层为目标层,即选择合适的供应链库存管理模式;第二层为准测层,选择供应链库存管理模式需要考虑的四个方面的准测;第三层为指标层,即将准则层的指标进一步细化。
2.构造判断矩阵
我们将目标层Am作为准测层,对其下一层的元素B1,B2,…,Bn有支配权。因此,要在准测Am下,根据各因素的重要程度赋予指标层的相对权重。在确定权重时,一般选取两个因素进行两两比较,以确定其重要程度[4]。如果有n个指标,则选取每一个指标分别与其他指标进行逐一比较,可形成n×n的方阵,这就是判断矩阵。判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较。判断矩阵的元素aij用Santy的1-9标度方法给出。判断矩阵元素aij的标度方法注:表示要素aij与要素i相对重要度之比,且有下述关系:aij=1/aij;aij=1;i,j=1,2,…,n显然,比值越大,则要素的重要度就越高。3.计算权重权重的计算方法主要有两种:方根法和和积法。本文将采用方根法计算各个层次的权重。第一,计算判断矩阵每行元素乘积Mi,Mi=∏nj=1bij,i=1,2,…,n第二,计算Mi的n次方根Wi,Wi=√nMi第三对向量W=[W1,W2,…Wn]T正规化,即Wi=WiΣi=1Win;则W=[W1,W2,…Wn]即为所求的特征向量。第四,计算判断矩阵的最大特征值λmax=Σni=1(AW)inWi。式中(AW)i表示AW的第i个元素。4.一致性检验在对因素进行评价时,由于评价主体的人,因此不可避免的具有主观性,同时由于客观事物的复杂性,要求每一个判断都具有完全一致性是不可能的。因此,为了保证得出的结论是合理的,这就要求对构造的判断矩阵进行一致性检验。评价一致性的指标为CI,CI=λmax-nn-1,显然,当CI=0时,判断矩阵完全一致;与之相反,如果CI越大,则认为判断矩阵的一致性越差。为了检验判断矩阵的一致性,我们现在引入平均随机一致性检验指标(RI),将CI与RI进行比较。一般而言,1、2阶判断矩阵,判断矩阵总是完全一致的。当阶数大于2时,要计算出CR的数值,即判断矩阵的一致性指标CI与RI之比。当CR=CIRI<0.1时,判断矩阵具有满意的一致性,否则需要改变判断矩阵,直至CR=<0.1。
三、模糊综合评价法
在利用层次分析法计算出各个指标的权重之后,需要对评价体系的二级指标的隶属度进行考核,在考核的基础上进行模糊综合评价。考核的评价步骤如下:第1步:我们假设将绩效考核分为m个等级,即V={V1,V2,…Vm},现对一级指标对应的n个二级指标进行专家考核。可得到n个二级指标对应m个等级的模糊矩阵:Ri=R11……R1n┆芩┆Rm1……Rmn芩芩芩芩芩芩芩芩芩芩芩芩芩芩芩芩芩芩Ri表示一级指标i下二级指标对应的模糊矩阵,n代表i对应的二级指标个数,m为绩效考核等级数,其中Rkj(k=1,2,…n;j=1,2,…m)表示对第k个二级评价指标做出的第j级评语的隶属度。通过专家打分,对评价结果进行统计,得到第k个指标有p个Vj级评语,则Rij=p/q,其中q为评审专家个数。第2步:hi=Wkj,•Rkj=(hk1,…hkm),其中“•”为模糊算子,Wkj为i指标对应的二级指标的权重,即Wkj=(Wk1,…Wknj),n代表i对应的二级指标个数,k代表第k个二级指标。第3步:将模糊评价向量hi归一化处理为hi,则一级综合评价向量H2=(h1',…,hn)'T,n表示一级指标个数。第4步:同理,求出一级指标模糊评价向量:H1=W2•H2,W2是二级指标权重矩阵。第5步:供应链库存管理绩效的模糊综合评价:Z=W1•H1,W1是一级指标权重矩阵。第6步:绩效考核等级集合V={V1,V2,…,Vm},则供应链库存管理绩效的评价成绩U为:U=Z×VT。
四、算例应用
A公司成立于1984年,地处山东烟台,拥有成套的生产设备,年销售额约5千万元左右。现有库存控制模式为:在获得销售预测数据时,大量采购制衣所需的面辅料,并进行一次性生产和销售。库存现状为:库存量比较大,安全库存占比较高,大约占企业总库存的20%,公司每年大约会有20一30%的成品在当季不能售出,造成库存挤压比较严重,最高时库存挤压会达到40%。为了减少库存,公司不得不经常通过各种促销手段销售产品。高库存必然会导致库存费用的居高不下。据悉该公司的库存费用占公司总费用高达30%,库存资金占用严重,库存问题成为制约公司发展的主要问题。
五、结论
通过对服装企业的库存管理研究,针对供应链库存管理的存在的问题,本文主要给出以下几点建议:
(1)形成供应链整体观念
供应链库存管理的绩效主要取决于各节点企业的库存管理水平,但是供应链上的企业作为独立单元,有其独立的目标和规划。在某些情况下,供应链的整体目标和企业所追求的目标并不是绝对一一对应的,有时甚至是相悖的。这必然会导致各节点企业间为追求自身利益忽略供应链的整体利益。要想提高整个供应链的库存管理绩效,必须形成供应链的整体观念,把各个节点企业的分目标同供应链的整体目标统一起来。
(2)考虑产品及流程设计对供应链的影响
随着产品的设计理念趋于多样化以及生产技术越来越先进,产品的生产效率大幅提高。但是供应链库存的复杂性常常被忽视,由于生产效率提高所节省下的成本被供应链上的分销与库存成本抵消。与此同时,在引进新产品时,如果不对供应链进行合理的规划,也会产生如运输时间长、库存成本高等原因而无法获得成功。服装企业根据市场预测的需求进行生产,但是从生产到销售有一定的时间差,当产品被生产出销往各地时,需求可能已经发生了变化。而分销商没有办法来应付需求的变化,这必然会造成产品积压,导致高库存。因此在对供应链进行整合时必须考虑产品及流程设计,以提高整个供应链的柔性。
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VMI与EVA的基本概念
(一)VMI的概念及外部效应分析
VMI是一种以用户和供应商双方都获得最低成本为目的,在一个共同的协议下由供应商管理库存,并不断监督协议执行情况和修正协议内容,使库存管理得到持续地改进的合作性策略。这种库存管理策略打破了传统的各自为政的库存管理模式。体现了供应链的集成化管理思想,适应市场变化的要求,是一种新的、有代表性的库存管理思想。
通常认为,VMI的实施有助于消除供应链中的“牛鞭效应”,校正供应链中的信息扭曲,抑制需求放大的问题;同时避免供应链中的各类物资经常性的处于闲置状态,节省资金、场地、人工等成本;实施VMI还有利于走向联合,实现共同发展,提高供应链的整体竞争力等。这种研究是从VMI实施的外部原因进行分析,对于VMI实施的内部原因,目前的研究还较少。本文从经济增加值的角度来分析VMI实施的内部原因,并认为经济增加值可以用来解释在供应链环境中实施VMI模式的内在原因。
(二)EVA的概念及其机理分析
经济增加值(EVA)源自诺贝尔奖获得者默顿•米勒和弗兰科•莫迪利亚尼关于公司价值的模型,20世纪90年代初由美国斯特恩-斯图尔特财务管理咨询公司发展为一种新的管理评价体系,Stem&Steward是EVA管理体系的创造者和推动者。
EVA是企业资本收益与资本成本之间的差额。具体地说,是企业税后经营净收益与全部投入资本成本之间的差额。(1)
其中NOPAT为税后经营净收益,Kw为债务资本成本和股权资本成本的加权平均值,TC为总投入资本,ROA为总资产报酬率。
NOPAT=EBIT(1-T)(2)
其中EBIT为息税前收益,T为所得税税率。税后经营净收益NOPAT等于息税前收益减掉以息税前收益为税基计算的所得税。(3)
其中DM为公司负债总额的市场价值,EM为公司所有者权益的市场价值,KD为公司负债的税前成本,KE为公司所有者权益的成本。
TC=DM+EM(4)
总投入资本TC包括权益资本和债务资本。
ROA=NOPAT/TC(5)
总资产报酬率等于税后经营净收益除以总投入资本。
RIt=NIt-BVt-1×k(6)
其中RIt为t时刻剩余收益,NIt为第t期实现的会计净收益,BVt-1为t-1时刻的股权和债权的账面价值,k为权益资本成本率。剩余收益是指若要公司为所有者创造财富,必须使投入资本的金额大于全部资本成本的金额。
BVt=BVt-1+NIt-Dt(7)
其中BVt为时刻t的股权和债权的账面价值,Dt为第t期向所有者支付的股利。公司特定期间会计账面价值的增值是当期实现的会计净收益减去该期间向所有者的净支付。
Dt=BVt-1+BVt-1×k+RIt-BVt(8)
公司价值用未来现金流的折现值表示为:(9)
其中Vt为t时刻公司的价值,Dt+n为未来第t+n期向所有者支付的股利。
根据式(8)、(9),可得:
(10)
当n∞时,BVt+n/(1+k)n0,结合式(7),则式(10)转化为:
(11)
将股权和债权的账面价值及收益的会计计量加以调整,即将剩余收益调整为EVA,得:(12)
其中BVt*为经过调整的股权和债权的账面价值。
根据式(12)可知,企业价值的大小主要取决于其未来创造EVA的现值,这是EVA指标价值增值的理论基础,EVA成为衡量价值增值的典型方法。
VMI的价值增值路径及策略
(一)VMI的价值增值路径
从前文的分析可知,供应商与客户实施VMI模式的根本原因在于企业价值的变化,而企业价值的大小则取决于其未来创造EVA的现值,因此,当VMI模式的实施使企业投入资本所产生的回报率与投资者要求的最低回报率之间的差额是正数时,表明企业创造了价值;反之,如果差额是负数,表明企业损失了价值;如果差额为零,表明企业收益仅能满足债权人和投资者预期获得的收益。
因此,VMI的价值增值取决于双方企业EVA的提高,根据式(1)可知,EVA提高取决于:提高总资产报酬率ROA,即加速资产周转,以既定的资金占用实现尽可能多的报酬;降低债务资本成本和股权资本成本的加权平均值Kw,采用更有效的筹资方案减少资本成本;同时当ROA>Kw时,尽可能多地投入资金TC,当ROA<Kw时,尽可能地减少资金TC的占用等。
进一步分析可知,总资产报酬率ROA取决于税后净利润额,即销售收入减去销售成本及相关费用;债务资本成本和股权资本成本的加权平均值Kw取决于流动资产(包括存货和其他流动资产)及固定资产比率。
因此,对于供应链各方而言,影响其价值的要素主要包括:销售收入、销售成本、费用、库存、其他流动资产和固定资产。其中,销售收入增加可提高EVA,其他因素下降则对EVA产生积极影响。
参考文献:
1.于悦.EVA应用于企业外部业绩评价的可行性分析[J].北方经济,2008(6)