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股票投资的基本策略实用13篇

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股票投资的基本策略

篇1

下面主要以该理论为基础,分析它在股票投资中的应用。

二、马科维茨模型在股票投资组合中的应用

股票投资组合的二参数接近分析的原理是:任何股票投资都涉及收益与风险两个基本要素,其基本目标是在一定风险水平下取得最大可能的预期收益率。股票投资中的风险有两类:即系统性风险与非系统性风险。系统性风险属于不可分散的风险,它是由全局性事件引起的股票投资收益率变动的可能性,如利率风险、政治风险、市场风险等。它影响所有的股票,但对各种股票影响的程度并不相同。非系统性风险是

在股票投资中是可以分散的,它受到非全局性事件的影响,如经营风险、违约风险等,它只引起单只股票收益率的变动。分散此类风险的基本策略是“不要把所有的鸡蛋都放在一个篮子里”,而应通过股票多样化投资来消除各种非系统性风险。所谓股票投资组合理论,就是把一定的资金分散投资于多种股票,使单只股票按一定的比例构成证券集合,从而实现既定风险水平下的预期收益率最大化。在二参数接近理论在股票投资的应用中,以股票投资收益率的期望值为价值标准,并以标准差或方差作为投资风险的量度。这样,股票投资组合问题就可以描述为:已知单只股票j在任一状态i下的收益率rji(等于股利加利得与投资之比)及其概率分布hi,进而可以用统计方法确定其期望收益率E(rj)、方差e2(j)及协方差c(rj,rk).设投资组合中任一股票的组合权数为xj(购买股票j的金额与购买股票总金额之比),满足

m1j=1xj=1

(xj≥0或xj

其中,m为投资组合中的股票种数;xj≥0表示买入股票j,xj表示卖空股票j。

设股票投资组合在任意状态下的收益率以rp,i表示,

rp,i=m1j=1xjrji(1)

则根据统计原理,该股票收益率的期望值及方差为

E(rp)=m1j=1xjE(rj)(2)

e2(rp)=n1i=1hi[rp,i-E(rp)]2(3)

此即二参数接近理论在股票投资组合中的应用,亦即马科维茨模型所讨论的情形。现在所要解决的问题是股票投资组合的优化问题,这一问题的实质是在给定风险水平下,寻求产生最大期望收益率的股票投资组合。或是在给定期望收益率下,寻求风险水平最低的股票投资组合。

三、改进的马科维茨模型――单指数模型

在以给定期望收益率E的方差e2最小为目标,且不允许卖空(xj

mine2p=m1j=1m1k=1ejdjkekxjxk

s.t.Ep=m1j=1xjEj

m1j=1xj=1,xj≥0,j=1,2,3,…,m(4)

上式中,ejdjkek就是股票j、k收益率的协方差。若用矩阵形式表示,则上式可表述为:

min f(x)=xTcx

S.t. AX=b,X≥0

其中,X=[x1,x2,…,xm]T

c=c11,c12,…,c1m

c21,c22,…,c2m

cm1,cm2,…,cmn

A=E1,E3,…,Em

1,1,……,1,b=Ep

篇2

2、能获上市公司的股息和红利。这是股民选择股票的主要目的,因为投资股票获得的股息和红利一般比银行存款或购买国债获得的利息要高很多。

3、可以通过买卖股票获得资本利得。有一部分投资者通过在二级市场上自由买卖股票,以低价买进高价卖出,从而获得差价,即资本利得。

4、流动性强。股票市场的流动性很强,加之现代电子交易系统的辅助,股票的成交速度非常快,从而使得股票市场的变现速度很快,时间成本很低。

(二)股票投资的劣势

在股市上经常流传一句话:“股市有风险,投资需谨慎”。因此股票的风险是隐藏在很多因素之下,接下来是关于股票风险的来源进行简析:

1、市场的流动性较强。每一交易时间单位中的行情,可以视为“独立重复试验”,而且概率还不是一样的。

2、信息的不对称性。有效市场假说在现实中并不起作用,因为市场价格包含所有的信息,也包含了大多数人错误的信息。

3、市场的不确定性。市场中顺次发生、同时发生的现象,不一定具有因果关系。

4、股价的不确定性。估值不是定值,除开企业谈股价没有任何意义。既然估值永远是估计的,那么价格也是主观的。

二、投资者行为分析

虽然不同投资者选择股票的方向或途径不同,但是每个投资者的投资目的是相同的,因此投资者大多存在相似的投资行为,基本总结如下:

1、从众行为。由于投资者的信息不对称,当作出投资决策时,会根据机构投资者、经验丰富的权威人士或其他投资者,甚至是小道消息作出不理性的判断。当看到股票牛市就贸然入市,看到股票低迷就退出股市,这都是大多数投资者不成熟的理财行为。

2、贪婪行为。当在股票投资中获得收益时,大多数人会不满足于当前微弱的收益,会看的更高更远,希望获得更多的收益。通常他们会被眼前的利益迷住双眼,眼睛中只有巨额的收益,而忽视存在的风险。投机心理是大多数投资者的心态,一般投资者会执着于追涨杀跌,最后资金被市场被套牢。

3、冲动行为。大多数投资者都存在这种行为,因此“牛市”和“熊市”这两个词孕育而生。当投资者的投机心理被市场行情识破时,心里就会着急,担心自己的资金会成为股市下跌的牺牲品,缺乏耐心的大多数投资者就会退出股市。当股市见长时,投资者又会初步预测股票继续增长,冲动购买股票。这些都是缺乏耐心的不理智投资行为,很容易被股市套牢。

4、政策扭曲行为。有些投资者盯着有关股票投资的国家政策,每次投资都是依赖对国家政策的判断。而政策的误导会扭曲市场,导致投资者错误投资。

三、股票投资策略

(一)尽量避免杠杆投资

尽量避免避免负债进行股票投资,杠杆投资的投机性质很强。投资者应尽量用自有资金进行投资,避免杠杆投资。应该尽量保持一定的流动资金,进行股票投资首先应该考虑是否有足够的资金维持日常生活,因为股票的风险是时刻存在的。

(二)适当的进行分散投资

职业炒股者或炒股专家一般都会进行多元化投资,即不会把鸡蛋放在同一个篮子里。分散投资实质就是分散风险,股神巴菲特一般持有6种股票,在他看来股票太多不利于投资者集中时间和精力关注企业经营状况,就会存在投机心理。因此股票应分散投资但不能过于分散,应该遵循少而精的原则。

(三)树立正确的投资理念

首先应该避免盲目从众,应该理性客观的判断自己的投资方向,不能一味的依赖股票市场的走势,即应该解决信息不对称,提高认知能力。其次应该避免贪婪,应懂得知足者常乐。最后也是最重要的是不可冲动投资,避免频繁交易。频繁交易会造成正确率下降,出现亏损,同时还会损失手续费。股票市场是考验投资者心态的一大市场,具有稳定的心态那么股票投资就已经成功了一半。

别人贪婪的时候要学会恐惧,别人恐惧的时候要学会贪婪。这句话的意思是投资者要选择适当的股票投资策略,不能盲从。例如2008年的金融危机给我国股票市场带来了前所未有的巨大冲击。据统计我国上证指数从2007年10月的历史最高点6124点到2008年10月的最低点1664点,下滑速度如此之大,让中国的股民不敢轻易步入股票市场。但却有投资者抓住这次机会冷静分析股市从中获巨大的盈利。

(四)善于总结错误

股神巴菲特也不是没有失误的时候,但是巴菲特的过人之处在于勇于承认错误,善于总结错误并抓住危机中难得的机会最终转败为胜,获得成功。因此,只要正确的次数多于错误的次数,在正确的投资上所获得的利润足以弥补并超过失败投资的亏损,那么该投资策略就是成功的。

四、股票投资选择的建议

随着人们对资本市场的认识加深,股票作为一种高收益与高风险并存的投资产品,在人生的各个不同阶段所占有的资产比例也应有所不同。

(一)单身青年期

该时期的投资者风险承受能力最强,因此高风险和高收益的股票投资最为合适。比如:成长股、重组股、题材股、周期循环股等应优先选择。

(二)已婚青年期

这时期的投资者风险承受力较强,且收入也提高了,因此同样应把重点放在收益上。比如:成长股、重组股、题材股、周期循环股等应优先选择。

(三)已婚中年期

这时期的投资者风险承受能力较差,但是收入水平最高,因此股票投资更重视收益性和安全性的结合。比如购买成长股和周期循环股,同时购买稳健的蓝筹股,同时前者最好稍微高于后者。

(四)退休老年期

篇3

坚守精选流程但效果欠佳

今年以来以创业板为首的中小市值个股发力,主动管理的偏股型基金净值大都表现优异,平均回报率达到了12.62%。与之相比,民生加银精选基金今年的业绩并不乐观。

对于成绩不理想的原因,江国华解释说:“我们买入股票,是按照成长性、价值性综合比较,自下而上精选作出的判断。对于个股问题,由于公司要求,我们不便谈论。敬请理解。”记者注意到,在基金公司的投资策略这一栏里,对于如何进行股票投资着墨甚多。譬如:

“本基金在个股选择上采取自下而上的股票精选策略,通过构建初选股票池、精选股票池,从基本面角度筛选出具有核心竞争力优势的企业,并通过估值水平和流动性筛选个股,构建股票投资组合,最后通过风险评估优化股票投资组合。”

“本基金将分别通过民生加银核心竞争力外部特征识别系统、民生加银核心竞争力内在根基识别系统,由外及内、由浅到深逐步细致深入分析和评价企业的竞争力,精选出具有核心竞争力优势的企业作为股票投资备选对象。”

“企业竞争优势的好坏必然体现在企业的一系列财务数据中,因此,本基金运用财务分析的方法,分析有关指标和数据,以细化、深化对于企业核心竞争力优势的理解,同时,揭示企业核心竞争力优势的真实面目。”

正是由于对个股选择有着详细的精选流程和电脑识别系统,所以民生加银精选基金2013年各个季度的前十大重仓股中,同公司的十大重仓股中交叉持仓品种分别达到了10只、8只、7只。

“我们的重仓股都是经过公司的流程,通过构建初选股票池、精选股票池,从基本面角度筛选出具有核心竞争力的优势企业,并按照成长性、价值性的综合比较,作出的投资决策。”江国华称。

自由发挥的个股业绩也差强人意

《投资者报》记者对比发现,除了同基金公司持仓品种,该基金在2013年二季度和三季度各有两只重仓股。其中二季度是恒宝股份和金地集团,三季度是云南白药、东港股份。

从上述个股的盘面表现来看,恒宝股份与金地集团都是在3月至5月间有过短暂拉升,此后一直横盘阴跌,可能是基金经理个人发挥,追高买入。之后见势不对便斩仓卖出。云南白药和东港股份情况类似。

一位北京刘姓证券分析师在接受《投资者报》记者采访时称,今年的市场行情和民生加银精选基金的精选流程不够契合。一般而言,通过电脑识别系统筛选出来的股票更为看重市盈率和财务指标,因此也更为稳健,配置偏均衡,而今年市场的热点基本上是在成长股和创业板。资料显示,江国华出任民生加银精选基金经理之前,在招商基金公司担任分析师,从事数量化研究与风险管理;2008年7月加入民生加银基金管理有限公司,担任金融工程研究员,兼任煤炭、电力、汽车、电力设备行业研究员。他的从业经历也决定了他选股倾向于自下而上,基本面好、估值不高、盈利增长空间大、市场份额方面占有优势的公司,不倾向炒重组、炒热点、炒概念等波段操作行为。

篇4

1、中国股市没有给投资者带来合理的收益。作为风险程度较高的金融市场,资本市场主要以较高的收益率吸引投资者,国外成熟金融市场的经验数据也证明了这一点:根据经合组织的统计,美国在1970年——2000年间股市的平均回报率为10.3%,债券市场为5%,货币市场为3.7%,而德国这些数据分别为14.4%、7.9%和3.5%。由于股市风险相对较大,投资者的入市积极性往往和股市的收益密切相关。我们将1981年——2003年美国股市的涨跌幅与美国寿险公司股票投资增长率作了对比,发现两者的走势惊人的相似,通过统计软件分析得知,他们的相关系数在90%以上。由此可见,保险公司等机构投资者参与股市的程度与股市的收益率成正比。

中国保险公司从1999年开始通过投资基金间接参与中国资本市场,著名的5.19行情让保险公司尝到了甜头,1999年和2000年保险公司投资基金的收益率普遍在10%以上。但好景不长,随着股市投机泡沫的破灭和违规资金的退出,中国股市陷入了长时间熊市,保险公司在基金投资上陷入亏损的被动境地。受此影响,从2001年到2003年,保险资金投资收益率分别为4.3%、3.14%和2.68%,呈逐年下降的趋势。事实上,中国股市的投资者多数都在亏损,包括部分券商在内的许多机构投资者已经淘汰出局,面对这样的市况,向来经营稳健的保险公司自然不会轻易大规模直接入市。

2、中国股市的制度建设还亟待完善。中国资本市场是在经济体制由计划经济向市场经济的转轨过程中诞生与成长起来的,由于定位在为国有企业提供融资而不是资源配置上,其制度设计存在先天的缺陷。这种市场功能的错位,成为中国资本市场一系列问题的根源。加上监管力量的薄弱和法制建设的滞后,我国资本市场还存在诸如上市公司的诚信危机、投资者利益缺乏保护、证券中介机构失职、暗箱操作和市场投机盛行等突出问题。

国九条的颁布,标志着管理层的思路已经从以前的救市转变到治市上。从2004年下半年开始,管理层陆续推出了新股发行制度改革、券商治理整顿、分类表决制度等一系列旨在解决资本市场制度缺陷的创新措施,并取得了初步的成效。但解决中国资本市场长期积累的问题并不可能毕其功于一役,保险资金作为稳健理性的长期投资资金就不会大规模入市。

3、保险公司自身的因素。目前几个大型保险公司的资金运用主要通过保险资产管理公司进行,由于资产管理公司成立的时间不长,各保险公司要么用基金投资团队兼做股票投资,要么通过招聘等手段重新组建股票投资部门,总体上相关业务人员还需要较长的时间磨合及适应新的投资业务。同时,各公司股票投资的相关规章制度、风险控制、托管清算等其他准备工作完成时间也都不长,还须在今后的投资工作不断检验和完善。

值得注意的是,2004年9月,保险公司投资基金的数额达到744亿元的高点,在有关部门公布了保险公司直接入市的相关文件之后,保险公司对基金采取了减持的策略,到2004年底基金投资额降至673亿元,锐减71亿元。2004年四季度股市一直处于调整之中,在这个时候选择减持基金,保险公司的态度值得玩味。一个可能的理由是,保险公司一方面希望通过直接入市丰富资产配置品种,努力提高投资收益;另一方面,在基金投资(特别是封闭式基金投资)的伤痕还没有愈合的时候,保险公司不会轻易忘记资本市场的风险之痛,他们在准备直接入市的同时减少基金投资的比例,以避免权益类投资在资产配置中占有过高的比重,以减少股市波动对保险资金投资收益的影响。特别是三家境外上市保险公司,投资收益的不断下降给他们带来了更多的压力,在大规模直接入市的条件没有成熟之前,他们不会轻易冒进。而这三家保险公司的资产占全国保险总资产的70%以上,因此保险公司直接入市的规模就不容过分乐观了。

二、推动保险资金积极入市主要措施

经历了近四年的持续调整,中国股市只有通过深化资本市场改革和创新,重构一个规范、透明、公平、有效的市场,才能吸引包括保险资金在内的各类合规资金源源不断地为股市输送新鲜血液,使中国的资本市场逐步恢复活力,并伴随着中国经济的高速增长而快速发展。而同时,保险公司等广大投资者才能通过资本市场真正享受到投资中国的丰硕果实。为扫除保险市场与资本市场之间的无形障碍,促进保险资金积极入市,我们建议采取以下几项改革措施:

1、积极推进资本市场各项深层次改革。2004年以来的各项政策表明,管理层已经下决心要根治困扰中国资本市场健康发展的各类问题,并逐步将国九条的各项精神落到实处。目前,社会各方都盼望管理层能够在全流通问题上有实质性突破,因为这已成为中国股市脱胎换骨的最大障碍。全流通问题由来已久,且越拖越难解决。管理层各方应尽快达成共识,在不损害投资者合法利益的前提下拿出原则性或框架性解决方案,使投资者对全流通问题的解决和中国股市未来发展动向有清晰的预期,促进场外观望的合规资金积极入市,为顺利完成资本市场的改革提供必要的资金支持。

除此之外,管理层还应加大对市场上各种损害投资者利益的违法违规行为的打击力度,努力构建一个健康透明的市场氛围。如:加强上市公司诚信建设,加大对弄虚作假行为的处罚;完善上市公司融资体制和淘汰机制,实现市场资源的有效配置;与相关部门配合,规范包括券商、会计师事务所、律师事务所、媒体在内的各中介的行为;加大对注重投资者回报的上市公司的扶持力度,积极培育真正符合价值投资理念的上市公司群体等等。

2、加强监管部门之间的沟通与协调。保险资金直接入市涉及到两个金融市场和两个监管部门,这种跨市场的经营活动必然牵涉到两个监管部门之间的协调。早在2004年7月,为应对愈演愈烈的混业经营趋势,避免监管真空和重复监管,银监会、证监会和保监会达成金融监管分工合作的备忘录,将建立监管联席会议机制,对监管活动中出现的不同意见,通过及时协调来解决。同时,三方还将与财政部、中国人民银行密切合作,共同维护金融体系的稳定和金融市场的信心。

从保险资金直接入市的相关配套文件的出台看,监管部门之间的沟通与协调是积极有效的,去年建立的联席会议机制发挥了应有的作用。今后,保险资金在入市过程中还会遇到许多突发事件或新的问题,这都需要通过监管部门之间的配合加以解决。同时,监管部门还应鼓励保险公司等机构积极开发跨市场的创新金融产品,进一步紧密保险市场与资本市场之间的联系。

3、保护机构投资者的合法权益。中国股市具有明显的资金推动的特点,几乎每次行情都活跃着各路不同性质的资金。随着市场监管力度的加强,违规资金已陆续撤出股市,这也是造成近几年股市持续低迷的重要原因。为了中国资本市场的长期健康发展,鼓励合规资金积极入市是管理层稳定市场和投资者信心,推动股市深化改革和制度创新的重要举措之一。要实现这一目标,就需要管理层在打击市场违法违规行为的同时,维护广大投资者,特别是代表了市场主流的机构投资者的合法权益。例如,在处理闽发、汉唐等问题券商的时候,就需要管理层保护机构投资者的合法权益不受损失,从而保护广大机构投资者对股市进行长期投资的积极性。

此外,作为机构投资者集中的投资品种,封闭式基金的折价率迭创新高也给机构投资者带来了很大的损失。据统计,截止到2005年1月21日,在54只封闭式基金中,28只小盘基金(5亿——15亿份)平均折价率为21.89%,26只大盘基金(20——30亿份)平均折价率更是高达37.65%,其中有4只基金折价率已经超过了40%。作为最大封闭式基金投资者,保险公司在2004年中期的封闭式基金投资已经超过300亿份,高折价率是其基金投资蒙受巨额亏损的重要原因。为保护机构投资者,管理层应着手解决封闭式基金的高折价困境,特别是在ETFs、LOFs等新产品成功上市之后,通过制度创新寻找封转开的新思路,彻底解决高折价率给机构投资者带来的各种问题。

4、保险公司应为积极入市做好充分准备。2004年底是我国入世三周年的日子,也是我国保险市场全面对外开放的分水岭。面对国外保险巨头咄咄逼人的竞争态势,中国保险业需要进一步提高自身的综合实力,而努力提高保险资金投资收益率就是其中的重要环节。国外保险市场的发展经验已经告诉我们,资本市场是保险公司重要的投资渠道之一,尽管目前我国股市还存在较多的问题,我们的保险公司应该用战略眼光审视自己的入市策略,为保险资金长期积极入市做好充分的准备。

在当前股市正处在改革攻坚阶段的时候,保险公司应积极介入一级市场、可转债等相对安全的投资领域,通过实战快速磨合投资队伍,提高股票投资部门的研究能力、市场敏锐力及风险控制能力,为今后保险资金更大规模的长期投资奠定组织基础。同时,保险公司还应加紧组织体系、管理制度、财务清算、技术支持、风险控制、激励机制等相关配套环节的建设与完善,为保险公司顺利实施资金多元化运作、在控制风险的前提下提高投资收益率水平提供有力保障。

国外保险公司股票投资概况

1、股票投资是保险公司资金运用的主要渠道

国外保险公司投资渠道较多,主要有国债、企业债、股票、房地产、抵押贷款等,经过较长时间的不断调整,股票投资已成为各国保险公司最重要的投资渠道之一。以美国寿险公司为例,最初股票投资在其投资组合中仅占有微不足道的比例,随着监管的放松和华尔街股市的蓬勃发展,股票投资的比例也节节攀升,到1970年代就稳定在10%左右,到1990年代更是快速增长到30%以上,进入21世纪,股票投资的比例虽有所下降,但也保持在25%左右的较高水平。相对于股票投资,抵押贷款、房地产等投资品种出现明显萎缩,如抵押贷款比例由上世纪二三十年代30%——40%的水平一路下滑到2003年的6.86%。而企业债、国债等债券投资则基本保持稳定,如企业债的投资比例从上世纪五十年代中期开始就一直在40%的水平上下窄幅波动。

统计资料显示,欧洲国家股票投资比例相对较高,例如:英国在1960年代以前股票投资比例为20%左右,而到了90年代,就上升到50%左右,并一直维持在这一水平。美国、日本、韩国等国家近年来的股票投资比例基本在20%——30%之间波动。统计还显示,不同险种的股票投资比例也略有差别:在九十年代末期,美国寿险与财险资金投资股票的比例分别为27.42%和17.83%,英国为60.4%和31.98%,日本为26.6%和20.37%。

2、股票投资收益是保险公司利润的重要来源

随着发达国家保险市场的饱和度不断增加,保险公司之间的激烈竞争导致保费收入增长速度放缓和费率的下跌,多数保险公司的承保业务实际上已经处于亏损的状态。在这种情况下,投资收益成为保险公司净利润的主要来源,股票投资不仅是保险资金运用的一个重要投资渠道,也成为保险公司利润的重要来源之一。

美国寿险公司协会2001年到2003年的统计资料显示,美国寿险公司投资收益中债券贡献的比例最大,平均为63.61%,股票高居第二位,为15.03%,随后是抵押贷款、保单贷款、房地产等其他投资品种。由此可见,股票投资是保险公司投资收益的重要来源,考虑到2000年以后美国股市在科技股泡沫破灭之后表现不尽如人意,股票投资对保险公司的利润贡献还有很大的潜力。

3、保险公司已成为资本市场上重要的机构投资者

篇5

笔者认为,主题投资是我国目前A股市场的一种必然。

首先,量能及多层次市场变化导致运作整体市场难度加强。今年以来深沪A股市场总体量能不佳,而随着解禁股的不断解禁,实际上量能很难发起整体性市场表现机会。从市场数据来看,上海市场今年大部分时间单日维持1000亿以下的量能,有时更低,而目前流通市值已高达13.7万亿,今年9月份之前,上海单日量能始终低于深圳,而上海自贸区题材出来后才略高于深圳,这说明市场整体性机会难为,而今年以来创业板个股的表现自然是市场总体量能难为的一种另类策略选择。同时目前A股市场指数套利工具的增加,也使得市场大型公司表现持续性差的一个诱因。

篇6

一、文献综述

cowels(1933)在其论文中对美国股票分析机构给出的股票投资组合的收益率做了实证分析,并发现这些投资组合在考察期内并没有获得超额收益。由于数据收集困难,这个结论没有被普遍认可和接受。之后,Leavyh和Barber(2001)经过研究发现股票投资建议具有一定的价值。国内理论界对股评推荐相关也做了较多的研究。张建成(2001)发现我国股评推荐的股票或股票组合,在推荐信息公布前有正的累积超额收益,而在信息公布后往往有负的超额收益。因此,该结论反应了我国股票市场非有效。王怡凯(2003)从《上海证券报》每周日的《为您选股》栏目中收集了自2001年1月至11月共565只股票推荐信息,按照推荐信息中的持有策略和买卖时机对这些股票的投资价值进行了分析,发现所推荐的短线股票投资收益高于资金的收益,推荐的中线股票投资收益几乎均低于大盘指数收益。因此,该文认为我国股评推荐信息价值主要体现在短线投资中,中长线投资价值较低。

二、实证过程

(一)数据样本

本文实证所采用的股评推荐信息来源于《中国证券报》。该报纸是中国证监会授权刊登上市公司信息披露的指定报纸,其上的股评机构规模较大,形式和质量较高,对于散户投资者来说可信度较高。通过前文的文献分析,国内学者对股评推荐股票的投资价值已经做了一些研究,这些研究结果均显示我国股评推荐的短线股票投资具有一定价值,而中长线投资推荐价值较低。

在数据收集和处理过程中,考虑到文章研究的重点,将长线和中线投资策略合并,对于推荐信息没有明确持有策略的,而出现“积极跟进”、“介入持有”等关键词的也看作中线;对于没有明确短线投资,但出现“适量介入”、“适量跟进”等关键词的视为短线策略。对于在股评推荐信息中被多次推荐的股票,若这些推荐提出的投资策略,即短线、中长线投资建议不明确,则将这些股票的推荐信息从样本中剔除;若这些推荐信息相似,则只选取一则信息进样本,一面股票被多次推荐而高估影响程度。

通过对2009及2010年《中国证券报》股评推荐信息的整理,共收集了96周的推荐信息,涉及2092只股票。其中,推荐短线操作的股票共有958只,沪市483只,深市470只;推荐中线操作的股票共有1109只,沪市64只,深市569只。

(二)实证过程

对于被推荐股票收益的确定方法本文采用指标收益率法。这里将短、中长线操作的指标收益率分别记为,。为了简化实证过程,笔者假设被推荐股票在投资组合中的权重相等,则短线股票组合的指标收益率和个股的超额收益率为:

(1)

(2)

其中:为股票投资组合中第i只股票的短线指标收益率;为投资组合的短线指标收益率;为个股的短线超额收益率;为当期市场平均收益率。

由于股票投资的交易费用是股票投资成本的重要部分,因此,本文设股票的交易费率为f。若每股买入价为P元,那么买入时需支付(1+f)·P元。再设股票持有一段时间后卖出,卖出价为(1+r)·P元,其中r为卖出时股票价格相对买入时的涨跌率。考虑到交易费率为f,则股票卖出是可获得净价格为(1-f)·(1+r)·P元。那么,根据上述假设可得到投资股票的名义收益率(没有剔除通货膨胀)为:   (3)

一般而言,股票交易费用由印花税、经纪人佣金等组成,佣金为0.4%、印花税为0.5%,这里我们取单边交易费用为0.9%。若文章没有特别说明,下文所涉股票收益率均是提出了交易费率的收益率。对于推荐短线操作的股评分别研究股评信息后持有l、2、3周的获利情况;对于推荐中线操作的股评分别研究持有5~8、9~12周的获利情况,并以推荐信息公布后的第二天作为买入时间,并计算指标收益率。本文所指的“持有1周”是指从推荐信息后第一个交易日开始,在5个交易日之后的第一个交易日抛出。若R>O,则认为该个股(组合)按照股评推荐的持有策略可以盈利,若AR>0则认为可以获得超额收益。推荐的所有沪(深)市股票中可以赢利(获得超常收益)股票的规模可以用下式计算:

    本文选取的被推荐股票样本荣为2000多个,数量较多,可以假设个股瘦了伴侣俯冲正态分布并相互独立。样本期望收益为、标准差S、容量n、股票市场总体收益率为。由于本文样本容量较大,因此构造的T统计量也俯冲正态分布。若取显著性水平=0.01,通过查正态分布表可得T=2.57,则总体均值的置信区间为:

三、实证结论与分析

    首先考察短线投资的获利情况,样本中短线投资中有30%以上有超额收益,50%盈利,总体表现较好。但是个股表现较好的原因之一是2009至2010年沪深两市处于震荡上扬的走势,投资者的投资信心相比2008年有所恢复。仅从数据表面很难判断股评推荐股票的实际投资价值,因此需要进一步分析。

    实证结果表明,持有1、2、3周在99%的显著性水平下均能获得超额收益或赢利。通过构造T统计量计算各持有期的收益率区间。持有 l周的收益区间最为[0.0109,O.0124],标准差为0.0737;持有2、3周之后的收益区间分别为[0.0279,O.0436]、[0.0412,0.0616],标准差分别为0.108、0.131。可以看出股评推荐的股票投资特征,从收益率方面看,随着持有期的增加,收益率和风险(标准差)也增加。另外,从长期来看,投资者投资于股评家推荐的短线股票

并按照持有14个交易日的策略进行操作,平均每2周就可以99%的把握至少赢利2.81%。按照每月4周、每年48周进行计算,连续投资,则按照福利计算,月收益率为(1+2.81%)*2-l=5.69%,复利计算年收益率至少为91.43%。与短线的处理方法类似,计算中线股票收益率的置信区间,结果显示,被推荐的中线股票持有5—8、9—12周的收益区间和标准差比较接近,分别为[0.0419,0.0723],0.1823、[0.0455,0.0738],O.1833。若将这两种持有期的收益序列分别记为x、y,同样的假设条件下,对序列(y-x)检验,发现其仍然显著大于0。这表明股评家推荐的中线股票随着持有期的增,收益率水平处于较稳定的上升趋势。这与我国有些学者的研究结论,即我国股评家属于信息驱动型的观点相离。

总体上来看,我国《中国证券报》上股评推荐的股票或股票组合的收益率略好于总体。然而这个结论只是某一段时间、某些股票的偶然表现,本文中的样本究竟能够多好的模拟总体尚不明确。股评就其本质而言,主要目的是为了消除投资者的信息不对称问题,帮助投资者对股票进行基本和技术分析。股评者本身也是逐利的,操作风险不可避免的存在。综上投资者对于股评推荐信息的价值判断,还应理性的对待,不能盲目。

参考文献:

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行为金融学研究对于金融理论的发展、资本市场政策法规的制定、市场监管、上市公司投资者关系管理都具有举足轻重的地位。中国股票市场属于新兴的股票市场,在政府监管、市场微观结构、股权结构及投资者构成等方面都有自己的特点。因此,通过对中国股票市场构成主体的个体投资者行为特征的研究,对丰富、验证行为金融理论,对于中国股票市场的建设都具有重要意义。

一、行为金融学相关理论及其启示

行为金融就是将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学之中。它从微观个体行为以及产生这种行为的心理等动因来解释、研究和预测金融市场的发展。这一研究视角通过分析金融市场主体在市场行为中的偏差和反常,来寻求不同市场主体在不同环境下的经营理念及决策行为特征,力求建立一种能正确反映市场主体实际决策行为和市场运行状况的描述性模型。

行为金融学的主要理论观点包括:有限理性理论、前景理论、价值理论、羊群效应、有限套利理论、投资者认知有限理论等。

这些理论给我们的启示是:股票投资者在进行投资决策时,受到各种客观的和主观因素的影响,并且存在一定偏好。通过研究投资者的行为,我们总结出投资者行为的偏好及主要影响因素。个体可以了解自己决策偏好,有意识地对投资策略进行适度调整,尽可能避免因决策错误造成不必要的损失。政府和股票市场监督管理机构可以根据这些主要影响因素预测、分析、判断股票投资者的行为,必要时进行有效引导,以维护股票市场的正常秩序,使我国股市稳健发展。

二、研究方法与角度

本文以行为金融学为理论指导,采用文献综述和问卷调查法,以608名有投资经验的社会个体投资者为样本,从行为金融的角度入手,对影响他们投资决策的因素的进行调查,从投资者的基本财务状况、外部环境对投资者行为的影响、信息披露情况调查、上市公司影响因素以及投资者本身的认知偏差五个方面对股票投资者的决策影响因素进行分析。

三、结论与建议

(一)结论

通过本次调查我们可以得出结论,我国个体股票投资者在证券投资决策时更倾向于购买蓝筹股、低价大盘股和科技股。而选择购买这几种类型股票的主要原因是它们的市盈率低,并且业绩好。

个体投资者在买卖股票时主要受到外界宏观环境和个体生活的社交环境,以及个体主观因素三方面信息的影响。

外界环境的信息,如国家宏观政治、股市法律法规及政策信息、上市公司披露的信息、行情走热的专家分析,以及个股或专家的小道消息等因素中,国家宏观政治的变更是被45.3%的投资者认为是投资决策的首要影响因素。而且72.4%的人在不同程度上相信经济发展能够支持股市上升。这也说明了宏观经济因素对股民的股市预期颇具参考价值。

由于人不是孤立存在于社会的个体,所以在决策时难免会接收到来自社交圈里他人给的建议或意见,此时有28.9%的股票投资者会听从他人意见、放弃自己的想法,27.6%的股票投资者会综合考虑他人建议进行决策,还有43.4%的人不理会他人意见,坚持自己的想法。可见,超过一半的股票投资者会在一定程度上会采纳他人意见。

当然,除了外界因素的作用以外,投资者自身的技术知识、认知习惯和个性,也会对股票买卖行为带来影响。个体知识和获取的市场信息是有限的(例如调查中我们也发现,并不是所有投资者都能读懂并利用到上市公司的财务报告,他们就不可能从公司详细的财务状况这方面对股票进行评估),加上自身的对损失的厌恶、害怕后悔,以及把一部分希望寄托于政府行为的偏好,致使股票投资者的决策难免带有主观判断。

(二)建议

根据上述特征,我们可以从以下几个方面对股票个体投资者提出建议:

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Alpha策略最初的理论基础是套期保值,是由美国经济学家H.working提出的,随后股指期货的面市,量化研究便激发了人们浓厚的兴趣。传统的资产管理者理念的哲学基础大部分为追求收益风险平衡,然而平均市场收益与超额收益又很难达到绝对的均衡,因此将超额收益也即Alpha分离出来,建立起基于Alpha策略的量化投资,有助于指导投资实践。

1 Alpha策略在量化投资中的应用意义

量化投资指的是以现代计算机技术为依托,通过建立科学的数学模型,在充分掌握投资环境的基础上践行投资策略,达到预期的投资效果。采用量化投资方式的优点包括其具有相当严格的纪律性、系统性,并且对投资分析更加准确与及时,同时还具有分散化的特点,这使得策略的实施过程更加的机动灵活。量化投资过程使用的具体策略通常有量化选股、量化择时、统计套利、高频交易等,每一种策略在应用过程各有千秋,而Alpha策略属于量化选股的范畴。传统的定性投资也是投资人基于一种投资理念或者投资策略来完成整个投资活动的,最终的目的是要获得市场的占有率,并从中取得丰厚的利润。从这个角度来衡量,量化投资与传统投资的本质并无多大差别。唯一不同的是量化投资对信息处理方式上和传统定性投资有着很大的差异性,它是基于现代信息技术、统计学和现代金融工程理论的基础上完成对各类数据信息的高效处理,在对信息处理的速度、广度上是传统定性投资无法比拟的。在对投资风险的控制方面也具有很大的优势,是国际投资界兴起的新型投资理念和应用方法,也在日益成为机构投资者和个人投资者共同选用的有效投资方案。现阶段量化投资的技术支撑和理论建设的基础包括人工智能技术、数据挖掘、支持向量机、分形理论等,这些现代信息处理与数据统计方式为量化投资的可操作性提供了坚实的基础。

Alpha策略在量化投资中的使用优点主要是对投资指数所具有的价值分析与评定。它不是依赖于对大盘的走向变化或者不同股票组合策略趋势的分析,对投资价值的科学分析与合理评估更能吸引投资者的目光。Alpha策略重视对冲系统风险所获得的绝对收益,在股票投资市场上是一种中性的投资方式,具体的程序有选择资产、对资产的优化组合、建立具体组合方式、定期进行调整。为了促进该策略在投资市场中获得良好的收益,就必须先要重视优秀的选股策略,其次是重视期货对冲平均市场收益的时候所产生的风险控制问题。对冲系统风险时,若是能够及时地对投资组合与相关的股指期货的平均市场收益指进行精准地判定和预测,那么将会对整个投资行为产生积极的影响。

2 基于Alpha策略的量化投资具体策略和实践方法

通常情况下,Alpha策略所获得的实际收益并不是一成不变的,这与该策略本身的特定有关,具体表现在周期性与时变性上。

Alpha策略的时变性主要是指当时间产生变化时,超额收益也会随之而改变。需要清除的是Alpha反映的就是上市公司超越市场的预期收益,因此属于公司资产未来估值预期的范畴,所以上市公司自身所处的发展阶段和发展环境不同,那么就会给Alpha带来影响。由于时变性的特点,这就给策略的具体估计模型的设立带来了更多不可确定的因素,为此,参照对Alpha满足不同动态假设的理论基础,建立起一个可以获得不同种类估算的模型,同时假定在同一个时间范围内,超额收益和市场平均收益都保持恒定不变,这就极大地简化了计算的过程与步骤。也就是说在该段时间内,市场上股票投资组合基本面不会有太大的变化与波动,这就与实际的投资状况基本达成一致。对于投资策略的调整则要根据上市公司重大事项发生情况而定,那么估算的时间单位周期可以采用每日或者每周估算,对每一个季度的历史数据进行调整也可以作为一种调整方式,反映公司季度行情。对于具体证券而言,采用季度或者每周的调整频率则不是最为理想的,还要针对公司情况与市场行情综合调整。

Alpha的周期性特点在交替出现的正负号上最为突出,导致这一情况产生的原因主要是行业的周期性特征与套利效应共同造成的。具体而言,首先不同类型的证券分别属于不同的行业所有,当行业处于景气周期循环状态下会影响Alpha的符号与大小,同时景气程度的深与浅也会对此产生影响。其次一个股票组合产生非常大的超额收益情况下,市场中的其他机构投资者或者个人投资者就会不断地参与到该组合的投资中来,最后会导致Alpha逐渐接近于零。因此在建立不同策略的组合方面,要针对每一个季度的具体情况和波动率,进行综合性地评价与分析,并及时地做出必要的调整,以便最大限度地获得市场收益。

量化投资中的Alpha策略并不是一种单一类型的策略,不同的策略都在寻求获得超额收益的市场机会和可能性。现阶段市场上采用的Alpha策略主要有多因子选股策略、动量策略或者反转策略、波动性策略、行业轮动策略、行为偏差策略等,每一种策略在具体实施过程中都有其特征性,并且可以相互结合使用,发挥出综合预测和评价的作用。

多因子选股策略是必要和常用的选股方式,最大的优势是可以将不同种类和模块的信息进行高效化综合分析与评价后,确定一个选股最佳方案,从而对投资行为进行指导。该种选股策略的模型在建立方面比较容易,是量化投资中的常用方式。同时多因子模型对反映市场动向方面而言具有一定的稳定和可靠性,这是因为所选取的衡量因子中,总有一些可以把握住市场发展行情的特征,从而体现其本来就有的参考价值。所以在量化投资过程中,很多投资者都使用多因子模型对其投资行为进行评估,无论是机构投资者或者是个人投资者,都能够从中受益。多因子选股策略模型的建立重点在于对因子的剔除和选择上,并要合理判断如何发挥每一个因子的作用,做出综合性的评定。

动量策略的投资方式主要是根据价格动量、收益动量的预期与评定,对股票的投资进行相应的调整,尤其是针对本身具有价格动量的股票,或者分析师对股票的收益已经给予一定评级的股票,动量策略的应用效果会比较理想。在股票的持有期限内,某一只股票在或者股票投资的组合在上一段时间内的表现均佳,那么则可以判断在下一段时间内也会具有同样的理想表现,这就是动量效应的评价依据,从而对投资者的行为起到一定的影响作用。反转策略和动量策略恰好相反,是指某一只股票或者股票投资组合在上一段时间内表现很不理想,然而在下一个时期反而会有突出的表现,这也给投资者带来了一线希望,并对影响到下一步的投资策略的制定。

波动性策略也是Alpha策略的一种方式,主要是利用对市场中的各股运动和发展状态的细致观察与理智分析后,列出一些具有相当大的波动性的股票,同时这些股票的收益相关性也比较低,对此加以动态化的调整和规划,从而逐渐获得超额收益的过程。在一些多因子选股策略中也有机构投资者或者个人投资者将股票具有的波动性作为考察与评价因子之一,波动性策略经常和其他策略相结合来评价,这说明股票投资市场本身就具有一定的波动性,因此在投资过程中要慎重对待。

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随着2008年年报的陆续披露,上市公司的分红方案再次成为市场关注的话题,连续多年不分红的“铁公鸡”,再次成为市场口伐的对象。据统计,目前沪深股市共有110家上市公司超过十年没有现金分红,时间最长的达十七年,而五年以上没有现金分红的公司更是高达386家。中国新兴市场少分红和不分红的特点,与发达国家成熟市场相比,在投资理念和投资行为上表现出极大的不同。

一、发达市场与新兴市场股票投资行为比较

(一)中外股利分配的巨大差异影响价值投资理念

股利是股票投资的预期收益的现金流。西方企业稳定的盈利增长,是确保投资人获取较高投资回报而长期持有股票的原动力。而中国上市公司较低的盈利增长和极低的股利分配政策难以确立价值投资尤其是长期投资理念。这两种股息分配政策巨大的差别具体表现在:

美国市场在竞争中进行着优胜劣汰,促使上市公司必须保持盈利的增长与股利的稳定增长,如果采取股利不分配或者少分配的情况,则将利润再投资带来的诱人的提高预期收益率以及未来更高的回报率吸引投资者。与此相反,中国的上市公司盈利稳定增长的企业十分少,大多数企业都受到宏观经济调控的影响,由于政府对过热的经济活动是采用行政干预方法,往往以牺牲经济主体的利益来实现调控的目标,以往的经济增长总是伴随着上市公司投资行为短期化,追求短期高效益为目标。上市公司投资回报率很低,盈利的分配一律都是以每十股为分配单位,每十股股票股息分配在1元以下的企业占大多数,市场上无股利分配和分配甚少的企业是无法建立价值投资理念的,故投资者的行为也是短期化的,对市场价格波动的敏感性很强,选择从各种题材中价格能被炒高的股票投资获利了断是投资人普遍追求的目的。

(二)中外不相关性证券组合投资对趋势的不同把握

马科维茨的证券投资组合理论阐述了正相关、负相关与不相关性证券投资组合的特点,强调了负相关性的证券投资组合是一种最为有效的投资组合。然而以彼德林奇为首的西方组合投资实战家,用天才的选股策略证明了当代最为流行的是不相关的证券投资组合,这种方法更适合股票的独立性,行业的分散性,收益率的不确定性。

1 西方不相关性证券投资组合注重个股趋势胜于市场趋势。在美国同样是互联网科技股有着不同的机遇,即使市场走在一个下降的趋势中,市场仍然认同市场份额扩大与企业盈利增长的企业。我们根据美国戴尔与苹果这两家上市公司历史数据分析,他们的市场价格走势充分反映了投资人长期持有的价值理念,股票的价格充分反映了投资的价值,从长期来看投资人对股价的预期表现为价格趋势的斜率沿着企业盈利趋势的斜率上升或下降。

2 中国不相关性证券投资组合注重市场趋势胜于个股趋势。中国股票市场从建立到发展经历了十七年大幅扩容,股票从齐涨齐跌转化为个股与指数涨跌不同步现象,与其说在资本市场即将对外开放的时候股价按业绩依序排列,不如说股价的涨跌更注重题材的影响和发掘。虽然众多的股价与指数涨跌幅不一致,但是从中短期趋势来看个股的上涨下跌与指数仍保持着一致的方向,只是长期趋势出现不同方向运动的分化状态。选择不相关性证券投资组合,更强调短、中期调整明星股投资比率的需要,以适应价格波动性大的特点H。

市场从过度的价格投机逐渐转向价值认可,微观经济效益的好坏是体现价值的基础,然而资本市场的趋势运动也更多地受到政府宏观政策调控,抑制商品市场的过度投资往往造成牺牲经济实体的利益,从而更促使上市公司为盈利追求投资行为短期化,因此,提倡价值投资在股票市场也充分显现短期行为,即使业绩增长的企业其股价运动的趋势也呈现短期与中期上升走势。

对于把握市场短期与中期趋势的投资人来说,研究上证指数的走势与涨跌空间比研究个股投资价值更具有意义,如果市场趋势向上,必有个股成为明星股大幅上扬。投资人只要把握了市场指数向上的趋势,就能够寻找到有题材和价值的明星股,因为在长期上升的趋势中,板块轮动的现象十分明显,即使投资人对宏观面的了解不够深刻,同样能够在市场上跟随题材的变化找到明星股。而如果市场处在下跌的趋势中大多数股票都向下运行,极少能够找到上升的股票,对于中国的投资者来说判断市场趋势,不在于市场价格本身反映的价值高低,事实上政府宏观调控对市场带来的影响远远超越了投资人价值投资的理念。

二、新兴市场股票投资策略研究

(一)新兴市场短、中、长期趋势组合投资的策略

长期上升趋势的主要特征时间大致在一年以上至多年,大多数股票在GDP经济增长率的上升中保持向上的趋势,成熟的证券市场股票价格走势可以跟随指数的上升而稳定持续的上涨,但是在新兴市场则出现多数股价走势在不同的时期呈现快速上涨和下跌的局面,为了把握机遇需要研究中期趋势和短期趋势,中期趋势是长期趋势中的逆反走势,表现为主要上升趋势中的回调,或者主要下跌趋势中的反弹,时间大致保持几个月至一年。而选择长期上升趋势中的一个中期上升波段投资,在中期逆反趋势中卖出股票的策略,十分适合中国的资本市场投资,因为中国市场的明星殷大多数价格持续上升的时间为一年。

1.选择短、中期上升趋势组合投资策略能使收益最大化。面对上升趋势的指数,在不同的阶段,选择不同的股票进行组合投资,并且在不同的阶段调整组合,就能够战胜指数赢得趋势,所获得的利润将远远超越指数长期上升的空间。

选择中期上升波段的投资策略,组合具有潜在价值与题材的股票进行投资,投资人需要了解基本面的宏观背景,它反映了行业和企业在经济循环中的产业周期与效益增减变化,由于中国企业对市场消费需求与替代认识不足,同业竞争激烈,往往造成短期内出现产能过剩的局面。叉由于中国正处于资本市场开放与国际接轨期,人民币汇率升值对一些出口企业的负面影响以及国内通货膨胀压力下的企业成本上升使未来预期收益的不确定性增大,资产重组,整体上市题材使得把握短中期上升趋势的投资收益大于长期投资。如果投资人不能够充分的了解中期上升趋势的基本面,即使他能够把握中期趋势的逆转,投资回报率也将小于上证指数。而如果长期的持有这类个股,随指数的下跌其投资收益将大幅缩水,因为经历了长期价值低估的其他股票品种将在未来的上升趋势中大涨,故把握中期趋势选择不同时期的投资品

种进行组合及调整将大大提高你的投资回报率。在趋势明朗中调整增持行业领先、最具明星效应的个股,直至中期上升趋势的结束,了解明星股的价格对投资价值偏离的程度,从而了解中期趋势转折对个股的意义,选择在短期内卖出仍然是新兴市场的一个特征。

2.选择中、长期趋势组合投资策略是未来市场发展的趋势。长期趋势是由多个短期、中期上升与下跌趋势连接起来的,能够保持长期上升趋势的个股在中国的市场中十分罕见。随着股份制改革的深入与外资的流人,股票市场将进入优胜劣汰的局面,价值投资将成为中国股票市场投资的主流。市场竞价机制将充分发挥,资金流动适应资源有效配置,市场激励机制促使股息分配成为普遍性。有远见的投资者已开始选择行业、资产更具有投资价值股票,目前什么样的品种能够适应中期持有甚至长期持有的投资策略呢?

按照发展中国家GDP增长率高,股票市场容量小,上司公司存在投资扩张的需要,其股票存在着股本扩张的趋势,对于有着良好业绩,又伴有市场开放带来机遇的行业和企业十分适合中期、长期投资,这将给投资人带来像发达国家曾经经历过的百倍收益的回报。

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很多人初入股市的时候,都懵懵懂懂股票代码都不认识几个,在经过几轮熊市和牛市的转换后,有些人离开了,有些人套牢了,有些人生存了下来,有些人赚的盆满钵满。同样是投资为什么有如此大的差异呢?后来我终于明白对股票投资的本质原理理解不够,对市场的认识不同,会产生投资思路上的差异,投资思路会影响投资行为,投资行为差异产生不同的投资结果。简单说就是投资理念不同,结果大不相同。巴菲特曾说过:“如果方向错了,即使奔跑也没有用。”那么,如何选择建立投资理念就成为一个很重要的问题。

首先从认识市场开始,准确的认识,加上正确的态度,其后才是具体策略的选择。市场主流投资方法大致分为三种,一是技术分析投资,二是价值分析投资,三是投资组合管理。由此产生了三种投资者,每种投资者以不同的视角看待股票。首先要了解这三种方法是怎样运作的以及三种投资者是怎样认识市场的。

技术分析投资通常叫做投机交易,指通过技术指标的判断,做出买入股票或卖出股票行为。虽然在价值投资为主流的现在,技术分析仍然是大多数投资者或投资机构喜欢使用的方法之一。依靠技术分析的投资者通常被称为投机者,他们总是试图在短期内试图运用重复出现的模式预测未来的市场走势,某些长期交易者也会如此,因为人性总是如此,希望掌握一切可以掌握的东西。技术分析理论中最有名的就是查尔斯・亨利・道发明的道氏理论,其中最有借鉴意义的就是证券价格沿趋势移动,这也是技术分析的基本假设之一。道氏理论认为,价格的波动可以分为三个趋势:主要趋势,次要趋势和短期趋势。主要趋势中包含次要趋势,次要趋势中包含短期趋势,就好像潮水一样,大浪中包含中浪,中浪中包含小浪。道氏理论影响力比较广,是趋势投资者的主要理论基础。罗伯特・爱德华兹与约翰・迈吉合著的《股市趋势技术分析》中说,技术分析是一门科学,它记录了某只股票或指数的的实际交易历史,然后再以图形的方式变现出来,然而历史会不会重复,就仁者见仁智者见智了。当然技术分析还有很多理论和方法,比如K线图,均线理论,量价关系等等,这里不具体阐述。我不算是纯粹的技术分析者,但许多的获利都来自技术分析的考虑,即使是价值投资者,但也无法对技术分析完全否定,因为它也是拟定投资决策的重要辅助工具。但从另一方面讲,投资行为若单带以技术分析为评估方法,则技术分析不仅无效,反而可能产生误导的作用。总体来说技术分析是从市场的角度认识股票。从这个角度看,买卖什么品种似乎并不重要,重要的是准确预测到市场的走向,从低买高卖中能够赚到差价。

再来看价值投资分析,价值投资起源于本杰明・格雷厄姆,他的《证券分析》被誉为投资者的圣经。他的《聪明的投资者》被著名财经杂志《财富》推荐为“假如一生只看一本投资论著的首选”。巴菲特师从格雷厄姆后又吸收了菲利普・A・费雪的成长股理念最后形成自己的投资理论。格雷厄姆和费雪的都是从股票是公司所有权的形式出发的,也就是说,股票代表的就是公司,买股票就是买公司,公司的内在价值的多少直接决定股票的价格高低。公司内在价值和股票价格之间的差价叫做安全边际,安全边际的高低通常也决定了投资的成功或失败。格雷厄姆就曾建议过,要再股票在价格在低于净资产(内在价值)3/4的时候购买。他的投资被称为狭义的价值投资,也可以理解为捡便宜货保证不亏的思路。费雪主要以公司未来成长性为研究方向,以选择未来能增长10倍的股票为目标,所以费雪更着眼于未来,而格雷厄姆更看重现在。巴菲特综合了两位大师的理论特点,基本上就是现在价值投资的主要理论了。价值投资重点投资两类股票,一种价值股,第二种是成长股。那么这两种股票是如何产生机会的呢?首先以贵州茅台(600519)为例,在2012年10月份时,它还是中国第一高价股,每股260元左右。当时政府因为官员公款吃喝的问题严重,政府下令禁止公款吃喝,受此影响白酒股股价直线下降,到2014年1月下跌到118元每股,跌幅超过50%。这种受外在因素影响产生暴跌的股,公司本身并没有出问题,只是市场出现了过度的反应,致使股价暴跌,对价值股投资者来说就是天大的投资机会。现在是2014年7月份,茅台股价顺利的回到了163元,如果你当时在110元左右买入的,现在持有,你的收益就达到了58%。这种股就叫做价值股。那什么是成长股呢?还是以贵州茅台举例,时间推回到2003年10月份,当时茅台股价20元左右,有人撰文说贵州茅台的未来的内在价值能成长到每股100元以上。当时的作者受到业内一致的嘲笑,因为20元在当时来说已经很贵了,他们不相信还会更贵。后来茅台何止到100元,最高时266元,整整翻了13倍,以后是否再创新高还有待市场验证。那么这种站在现在时点判断未来内在价值的成长,这种选股就叫成长股投资。无论是价值股还是成长股,选股的重点是内在价值的判断(这里不做重点论述,有兴趣的读者可以买相关书籍研究),当股票价格和内在价值产生背离的时候就产生了安全边际,安全边际足够大时就可以果断买入,等待盈利。

篇11

在现实生活中,贪心策略的运用无处不在,尤其在有关于金钱的问题中,例如,投资股票、期货、黄金、房地产,等等。投身其中的人都会期望以最快的速度获得自己想要的财富,而他们中很多的人采用的正是各种各样的贪心策略,这些策略具有灵活多变、容易理解、容易使用等优点,因此被大多数人使用。但也正是由于贪心算法本身不能完美解决高维度的问题,所以导致多数人最终并没有得到真正期望的结果。

本论文首先介绍了一种简化的投资模型和三种贪心策略,然后对这三种策略的运算结果进行比较分析,并结合实际生活中的股票投资问题,探讨了人们运用的贪心策略,并简要分析这些策略的特点。

二、简化的投资模型

问题描述:假设有一笔资金可以选择n个项目中的若干个进行投资,而且每一个项目的投资周期都是一个单位时间,这n个项目的收益和截止期分别为p1,p2,…,pn和d1,d2,…,dn,即第i个项目必须在其截止期di之前的任意一个单位时间进行投资,才能获得对应的收益pi,求解一个最佳的投资顺序,使得总收益最大。

例如,表1数据中有6个单月份即可完成的项目,第一个项目只要在4月份结束之前的某一个月份进行投资,即可获得其对应20%的收益,其他依此类推。

n=6(投资周期为:1个月)

从上面描述中可以看出,这个简化的投资模型将投资问题简化成只有截止期di和收益pi两个维度的问题,根据提出贪心策略的基本方法,可以针对这两个量化的维度,机械式的提出4种贪心策略:①pi大的优先,②di小的优先,③di大的优先,④pi小的优先。其中di小的优先,就是对时间紧急的项目优先去完成,pi大的优先,就是收益大的项目优先去完成。根据问题求解目标,对所提四种贪心策略进行初步筛选,可以排除掉③和④,因为这些策略与追求目标背道而驰。

上面这些贪心策略都只侧重于考虑问题中的一个维度,而忽视了其他维度,因此最终得到的结果与最优解都存在差距。这个简化投资模型能够得到最优解的贪心策略是:⑤pi大的优先考虑,尽量不提前。也就是项目按pi从大到小依次安排,每一个项目安排在它的截止期di对应的月份中,如果di对应月份被其他项目占用,则从di开始往前找一个最近且空闲的月份去安排此项目(即让此项目提前的时间尽可能短),如果不存在这样的月份,则放弃该项目。

三、贪心策略的比较

依据上面贪心策略①、②和⑤,分别计算简化模型中的样例数据,可以得出如下结果:

①策略安排结果(投资周期为:1个月)(见表2)

累加收益:20%+15%+8%+7%=50%

复利收益:(1+20%)×(1+15%)×(1+8%)×(1+7%)-1=59.5%

放弃项目的收益:13%+10%=23%

②策略安排结果(投资周期为:1个月)(见表3)

累加收益:10%+15%+8%+20%=53%

复利收益:(1+10%)×(1+15%)×(1+8%)×(1+20%)-1=63.9%

放弃项目的收益:13%+7%=20%

⑤策略安排结果(投资周期为:1个月)(见表4)

累加收益:20%+15%+13%+8%=56%

复利收益:(1+20%)×(1+15%)×(1+13%)×(1+8%)-1=68.4%

放弃项目的收益:10%+7%=17%

三种策略的比较分析:①策略看重的是项目收益,将最大的安排在最前面完成,而结果却是最不理想的;②策略看重的是项目紧急性,将截止期最小的安排在最前面完成,对这组样例数据而言,其结果优于①策略;⑤策略兼顾项目收益和紧急性,在收益大优先安排的前提下,尽量不让其提前完成,即让它刚好按时完成或者提前程度最小的情况下完成。

从计算结果可以明显看出,策略不同,最终安排项目的顺序和收益会有很大区别,而且每一种策略都是容易被发现和使用的,不过在使用之前应该分析出不同策略的优缺点,然后考虑使用。

四、股票投资模型

投资人在投资股票时追求的收益主要来自两个方面,一是公司股权分红;二是价格波动产生的价差。在目前全世界疯狂的股市投资与投机中,包括保险、社保基金在内的绝大多数人都在追求通过价格波动获取收益。例如,做波段是近两年保险、社保基金等机构青睐的一种操作方式,他们采用的其实就是一种贪心策略的操作手法。

股票投资是一种十分复杂的经济行为,人们认识事物都倾向于删繁就简,抓主要因素,弃次要因素,如果对上面简化模型进行适当扩充,可以得出如下类比的股票投资模型(见表5)。

(投资周期:日、周、月、季、年)

这个模型中,将股票的净资产、市盈率、成长性、抗风险能力等基本面因素,以及经济发展势头、大盘趋势等大环境因素,简化成判断其收益能否成功的概率因素。不同的人侧重考虑的因素不一样,判断成功概率值就不一样。对收益和截止期的判断,也完全取决于投资者的经验和股市博弈的动态演变过程。

不同的群体,选择的投资周期也不一样,有的是以日、周为周期的短线持股者,有的是以月、季为周期的中长线持股者,有的是以年为周期的长线持股者,即使是一个固定的投资者,他的投资周期可能也不断地在短、中、长之间发生着变化。

正是由于每一个投资者对股票投资的认识都不一样,因此他们会得出一个不同于他人的投资模型,但是他们的目标都是一样的,都是在尽自己所能去获取自认为可以轻易获取的最大投资收益。也正是受这个贪心策略的驱使,投身其中的很多人都在努力付出时间与精力,忙于构建和完善自己的投资模型,这就是贪心策略的魅力所在,它让参与的多数人都认为很简单,在经过了相当长时间的磨炼之后才发现一个事与愿违的事实。

五、贪心策略的运用分析

对于股票类问题的分析,往往容易偏向于考虑其中一个方面的因素,而忽视了另外的因素,或者在很多因素中难以提出一种有效策略兼顾所有因素,从而导致难以直接运用贪心策略解决这类问题。贪心策略的致命缺陷就是以偏概全,用少数的几个因素去推断多个因素决定的结果。

以上贪心策略只能在大势向好时有效发挥作用,而在趋势不明朗或向坏时容易诱导人犯错。股票投资市场不仅是一个价格波动的市场,更是一个庞大的博弈市场,价格的波动只是各方博弈力量叠加的结果。不同投资者都在采用不同的贪心策略与其他投资者进行博弈,他们都试图通过各种手段去赚取差价,包括有实力的资金通过影响股价赚取差价。

例如,2011年10月18日上市的中国水电,在众多中小投资者拒绝申购和拒绝接盘的口号声中,被少数大资金短线炒作,由于缺乏大势和群众基础,炒作难以为继,出现暴涨暴跌。在上市第一天以高于6元/股的价格买入的投资者,显然在贪心策略的使用上受到了很大的引诱,因为超过50亿的成交金额是在5元/股价格以下完成的,他们获利已经超过20%,而且A股炒新资金基本都是短线价格投机为主,因此,不管是长线还是短线投资者,在第一天股价上涨到6元以上还买入都是一种高风险低收益的选择,是对上面贪心策略模型中成功概率没有认识的表现。

A股市场近几年暴涨暴跌,其实就是广大参与者各种贪心策略合力产生的结果。包括基金在内的众多投资人追涨杀跌,造就了一个个的传奇故事,而更有太多的人在错误的时机使用了不符合形势的贪心策略,最终亏损累累。

六、结束语

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1.模型的建立

我们从统计学角度出发,定义出投资组合的收益(用均值表示)和风险(用协方差表示),并结合实际的股票样本,运用统计学软件(这里使用的是Excel和EViews软件)算出投资组合比例。而这一投资组合比例即可使得投资者承担最小的风险,收获最大的价值。

1.1 模型的基本假设

马科维茨的投资组合理论包含3个重要假设:(1)证券市场是有效的,且不存在交易费用和税收,每个投资者都是价格接受者。(2)证券投资者的目标是在给定的风险水平上收益最大或在给定的收益水平上风险最低。(3)投资者将基于收益的均值和标准差或方差来选择最优资产投资组合,如果要他们选择风险(方差)较高的方案,他们都要求超额收益作为补偿。这三条假设将作为我们讨论的基本构架,下面的讨论都是围绕着这三条假设展开。

1.2 模型的基本原理

利用马科维茨模型,在承认市场是有效的,且在不考虑交易成本的基础上,我们将收益率作为衡量单支股票收益指标,而将收益率标准差作为衡量单支股票的风险指标。当然,标准差越大,说明该支股票的投资风险也越大,反之亦然。而一种股票收益的均值衡量的是该股票的平均收益情况,收益的方差则衡量该种股票的波动程度,收益的标准差越大,代表收益越不稳定。两种及两种以上股票之间的协方差表现为这些股票之间的相关程度。他们的协方差为0时,表现为其中一个的变化对其他没有任何影响,即为不相关;协方差为正数时表现为他们正相关,协方差越大则正相关性越强(在股市上可能表现为多只股票同时盈利或亏损);协方差为负数时表示他们负相关,协方差越大则负相关越强(在股市上就会表现为其中一只盈利时,其余的都亏损)。我们希望避免的正是这种一赔俱赔的情况,我们希望看到的是有赔有盈的情况发生,这就要求我们在选股的时候尽量选择那些相关程度较低的股票,而相关程度我们上文提到过就是用协方差来区分。

1.3 模型的数据选择

我们将用到时间序列数据“每只股票每季度的收益率R”,而该只股票的购买量我们用X表示。每只股票的日收益率=(收盘价-看盘价)开盘价;季度收益率是60个交易日的平均值。我们假设购买了X、Y、Z三种股票,它们的季度收益率设为R1、R2、R3,而购买量设为N1、N2、N3,且N1+N2+N3=1。根据以上设定数据,我们可以计算X、Y、Z三种股票的收益率的均值ERn=Rn的平均值。然后,我们也可以计算三只股票的协方差Cov(RI,RJ),进而得到三只股票收益率的协方差矩阵,将我们所期望的收益率定为Q,收益率的期望为ER。

1.4 模型的设立

约束条件:

1)N1+N2+N3=1

2)N1*E1+N2*E2+N3*E3Q

3)ER=N1E1+N2E2+N3E3

4)Cov(X,Y,Z)=D(N1E1+N2E2+N3E3)

模型带入具体的股票开盘、收盘数据,利用Excel可导出季度的收益率,然后利用EView软件可得到协方差矩阵,在约束条件的限制下得到具体的N1、N2、N3的量。

2.模型在实际操作中的不足

第一,在马科维茨的模型假设中没有考虑交易成本的问题,但在现实中我们不得不考虑。而且交易成本在少量买入多只股票的情况下显得尤为明显。第二,中国股市也并不是马科维茨在假设中所提到的完全有效的市场,相反,中国股市是弱有效的市场。第三,我们所依赖的个股的收益率是过去的一系列收益率,而股票永远都是对未来的盈利能力的预测,而鉴于未来的不可知性,历史会有相似之处,但决不会相同或重复。因此,该理论在现实中运用也是有一定风险的。

虽然将马科维茨的投资组合理论运用在中国股市有这样或那样的弊端,但马科维茨的却给我们提供了一个新的思考问题的角度。我国股票市场的投资者在投资决策中主要应用技术分析面和基本面进行分析,而这两种分析方法都是注重单只证券,基本上忽略了证券收益的相关性。其次,投资组合模型也印证了那句古语“不要把所有鸡蛋放在一个篮子里”。

参考文献

[1]郭飞腾.投资组合理论分析[J].同济大学出版社,2008.06.

篇13

A股市场一季度出人意料地强势反弹,股票方向基金净值快速回升,股基的赚钱效应凸显。德圣基金研究中心的统计数据显示,截至3月31日,纳入统计的185只股票型基金今年以来平均收益率为24.18%,有34只基金一季度净值增长率超过了30%,95只基金净值增长率在20%-30%之间。股票型基金前3名分别是中邮核心优选、新世纪优选成长和金鹰中小盘精选,它们今年以来的收益率分别是45.53%、39.56%、39.49%。

安信证券基金分析师任瞳指出,一季度业绩不错的基金大多比较激进,尤其是中邮旗下的基金最为典型,在2008年市场单边下跌情况下死守高仓位、重配单一行业,但正是这样的执着等来了市场转势后排名的靠前。

“去年股票基金一直亏,朋友都说债券基金保险,我就把股票基金全部赎回换成了债券基金。谁知道市场变化这么快,股票型基金大赚,债券基金却在赔本。”看着股票型基金“大丰收”,北京基民王浩眼红并后悔地说。

一季度市场呈现明显“股强债弱”的走势,股票方向基金均取得不错收益,债券型基金则处境艰难。德圣基金研究中心的统计显示,在53只纳入统计的债券基金中,只有27只基金实现了赢利,其余26只基金出现亏损。从平均收益率看,债券基金尽管实现了正收益,但是53只债券基金的平均收益率不到0.1%。

亏损的多是纯债基

在26只出现亏损的债券基金中(见附表1),亏损榜前3名基金分别是招商债券、汇添富债券和国泰债券,亏损均超过2%,另外还有13只基金的亏损超过1%。这些基金绝大多数都是纯债基,也就是没有进行股票投资的基金。

德圣基金研究中心首席分析师江赛春指出,一季度债市非常动荡,不少债券基金在债券投资市场失利,导致净值遭受损失。主要原因是之前降息预期下大量资金涌入债市,之后又大批退出,特别是以股基抛售债券为主,再加上今年还没经历降息,导致债券价格回落。另外,这些债券基金由于没有股票投资,也没能分享股市大涨带来的收益,只能接受亏损的事实。

他的说法得到众多业内人士的认同。他们认为,在一季度市场大涨的情况下,债券基金只要进行了股票投资,就不至于出现亏损。

增强型债基显优势

在今年一季度,增强型债券基金充分发挥了它们的优势。在实现正收益的债券型基金中,多数是增强型债券基金,能投资股票的特性使它们分享了股市上涨的喜悦。(见附表2)

统计显示,收益超过3%的债券基金共有4只,分别是华富强债、工银信用添利、鹏华丰收和富国债券,其中华富强债A的收益率达到5.34%,工银信用添利A的收益率达到3.68%。

以华富强债为例,该基金是一只典型的增强型债券基金。按照契约规定,该基金以不低于80%的基金资产投资于国债、金融债、央行票据、企业债、公司债等固定收益类资产,股票投资仅限于参与新股申购和可转债转股获得股票,但依然具有股票投资优势。该基金2008年四季报显示,它的股票仓位为4.34%。业内人士估计,该基金之所以能取得超过5%的收益,应该是股票仓位增加后投资取得不错的收益,否则难以解释。

其他几只排名靠前的债券基金,尽管2008年四季报显示的股票投资很少,但是不少业内人士认为它们都已经在一季度悄悄加仓。

一位熟识的北京基金经理告诉记者,在债券市场调整幅度这么大的一季度,这几只基金这么好的收益,只能通过股票投资取得。

可能延续“股强债弱”

那么,接下来股票和债券的走势将如何?该继续持有债基还是换购股基?面对基民的疑虑,不少研究机构认为二季度将延续“股强债弱”的态势。

对于债券市场在第二季度的整体表现,多数机构认为,由于市场已身处高位,经济回暖的预期也正对市场产生潜在压力,他们对二季度债市态度谨慎。